Delphi Digital: DeAI의 기회와 과제에 대한 심층 분석

원저자: PonderingDurian, Delphi Digital Researcher

원문 번역: Pzai, Foresight News

암호화폐는 본질적으로 경제적 인센티브가 내장된 오픈소스 소프트웨어이며, AI가 소프트웨어 작성 방식을 혁신하고 있다는 점을 감안할 때, AI는 블록체인 공간 전체에 막대한 영향을 미칠 것입니다.

AI x Crypto 전체 스택

DeAI: 기회와 과제

제 생각에, DeAI가 직면한 가장 큰 과제는 인프라 계층에 있습니다. 기본 모델을 구축하는 데 많은 자본이 필요하고, 데이터와 컴퓨팅에 대한 규모에 따른 수익도 높기 때문입니다.

확장의 법칙을 감안할 때, 기술 거대 기업은 자연스러운 이점을 가지고 있습니다. Web2 단계에서 소비자 수요를 집계하여 독점적 이익을 통해 막대한 이익을 창출하고 인공적으로 낮은 요금을 유지한 10년 동안 그 이익을 클라우드 인프라에 재투자한 인터넷 거대 기업은 이제 데이터와 컴퓨팅(AI의 핵심 요소)을 지배하여 AI 시장을 장악하려 하고 있습니다.

토큰 대형모델의 볼륨비교

대규모 훈련에 필요한 자본 집약도와 높은 대역폭 요구 사항으로 인해 통합 슈퍼클러스터가 여전히 최선의 옵션으로 남아 있습니다. 이를 통해 기술 거대 기업은 최고 성능의 폐쇄 소스 모델을 제공받을 수 있으며, 이를 독점적 이익을 위해 임대하여 이후 세대의 제품에 수익을 재투자할 계획입니다.

그러나 AI 분야의 참호는 Web2 네트워크 효과보다 얕은 것으로 나타났으며, 최첨단 모델이 해당 분야에 비해 빠르게 가치가 하락하고 있습니다. 특히 Meta가 초토화 정책을 채택하고 성능이 SOTA 수준에 도달한 Llama 3.1과 같은 오픈소스 최첨단 모델을 개발하는 데 수천억 달러를 투자함에 따라 더욱 그렇습니다.

라마 3 대형 모델 등급

이 시점에서 저지연 분산형 학습 방법에 대한 새로운 연구와 결합하면 최첨단 비즈니스 모델의 (일부를) 상품화할 수 있습니다. 스마트폰 가격이 하락함에 따라 경쟁은 (적어도 부분적으로) 하드웨어 슈퍼클러스터(기술 거대 기업에 유리)에서 소프트웨어 혁신(오픈 소스/암호화폐에 약간 유리)으로 전환될 것입니다.

역량 지수(품질) - 교육 가격 분포 차트

"전문가 혼합" 아키텍처와 대규모 모델 합성/라우팅의 계산 효율성을 감안할 때, 우리는 3~5개의 거대한 모델이 있는 세상이 아니라, 비용/성능 트레이드오프가 다른 수백만 개의 모델이 있는 세상에 직면하게 될 가능성이 큽니다. 서로 얽힌 지능의 네트워크(하이브).

이는 엄청난 조정 문제를 야기합니다. 블록체인과 암호화폐 인센티브 메커니즘이 이 문제를 매우 잘 해결할 수 있을 것입니다.

핵심 DeAI 투자 분야

소프트웨어가 세상을 먹어치우고 있습니다. AI가 소프트웨어를 먹어치우고 있습니다. 그리고 AI는 기본적으로 데이터와 컴퓨팅입니다.

Delphi는 이 스택의 구성 요소에 대해 낙관적입니다.

AI x Crypto Stack 단순화

하부 구조

AI가 데이터와 컴퓨팅으로 구동된다는 점을 감안할 때, DeAI 인프라는 가능한 한 효율적으로 데이터와 컴퓨팅을 조달하는 데 중점을 두고 있으며, 종종 암호화폐 인센티브를 사용합니다. 앞서 언급했듯이, 이는 경쟁에서 가장 어려운 부분이지만, 최종 시장의 규모를 감안할 때 가장 보람 있는 부분일 수도 있습니다.

믿다

분산형 학습 프로토콜과 GPU 시장은 지금까지 지연으로 제약을 받았지만, 거대 기업의 통합 솔루션에서 배제된 사람들에게 저렴한 주문형 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 이기종 하드웨어의 잠재력을 조정하기를 바라고 있습니다. Gensyn, Prime Intellect, Neuromesh와 같은 회사는 분산형 학습 개발을 주도하고 있으며, io.net, Akash, Aethir 등과 같은 회사는 엣지 인텔리전스에 더 가까운 저렴한 추론을 가능하게 하고 있습니다.

집계 공급을 기반으로 한 프로젝트 틈새 시장 분포

데이터

보다 작고 전문화된 모델을 기반으로 하는 유비쿼터스 지능의 세계에서 데이터 자산의 가치와 수익 창출 가능성은 점점 더 커지고 있습니다.

지금까지 DePIN은 통신 회사와 같은 자본 집약적 기업보다 낮은 비용으로 하드웨어 네트워크를 구축할 수 있는 능력으로 크게 칭찬을 받았습니다. 그러나 DePIN의 가장 큰 잠재적 시장은 온체인 지능형 시스템으로 유입되는 새로운 유형의 데이터 세트, 즉 프록시 프로토콜(나중에 논의)을 수집하는 데 있습니다.

세계에서 가장 큰 잠재 시장인 노동이 데이터와 컴퓨팅으로 대체되는 세상에서, De AI 인프라는 기술에 능통하지 않은 사람들도 생산 수단을 장악하고 다가올 네트워크 경제에 기여할 수 있는 방법을 제공합니다.

미들웨어

DeAI의 궁극적인 목표는 효율적인 구성 가능한 컴퓨팅을 가능하게 하는 것입니다. DeFi의 자본 레고처럼 DeAI는 허가 없는 구성 가능성을 통해 오늘날 절대적인 성능의 부족을 보완하여 소프트웨어와 컴퓨팅 기본 요소의 개방형 생태계가 시간이 지남에 따라 계속 복합화되도록 인센티브를 제공하여 (바람직하게는) 기존 소프트웨어와 컴퓨팅 기본 요소를 능가합니다.

구글이 "통합"의 극단이라면, DeAI는 "모듈화"의 극단을 나타냅니다. 클레이튼 크리스텐슨이 우리에게 상기시키듯이, 신흥 산업에서 통합된 접근 방식은 가치 사슬의 마찰을 줄임으로써 선두를 달리는 경향이 있지만, 이 분야가 성숙해짐에 따라 모듈식 가치 사슬은 스택의 각 계층에서 경쟁과 비용 효율성을 높여서 발전합니다.

통합형 AI 대 모듈형 AI

우리는 이 모듈형 비전을 달성하는 데 중요한 몇 가지 범주에 대해 매우 강세를 보이고 있습니다.

라우팅

지능이 분산된 세상에서 어떻게 하면 가장 좋은 가격으로 올바른 모드와 시간을 선택할 수 있을까요? 수요 측 집계자는 항상 가치를 포착해 왔고(집계 이론 참조), 라우팅 기능은 네트워크화된 지능의 세상에서 성능과 비용 사이의 파레토 곡선을 최적화하는 데 중요합니다.

Bittensor는 1세대 제품의 선두에 있었지만, 여러 전문 경쟁업체가 등장했습니다.

Allora는 시간이 지남에 따라 "맥락 인식" 및 자체 개선 방식으로 다양한 "주제"의 다양한 모델 간의 경쟁을 주최하여 특정 조건에서의 과거 정확도를 기반으로 미래 예측을 알려줍니다.

Morpheus는 Web3 사용 사례에 대한 "수요 측 라우팅"을 목표로 합니다. 기본적으로 오픈 소스 로컬 프록시를 갖춘 "Apple Intelligence"로, 사용자의 관련 컨텍스트를 이해하고 DeFi 또는 Web3의 "구성 가능한 컴퓨팅" 인프라의 새로운 빌딩 블록을 통해 쿼리를 효율적으로 라우팅할 수 있습니다.

Theoriq 및 Autonolas와 같은 에이전트 상호 운용성 프로토콜은 모듈식 라우팅을 극한까지 발전시켜 유연한 에이전트 또는 구성 요소의 합성 생태계를 완전히 성숙한 온체인 서비스로 만드는 것을 목표로 합니다.

요약하자면, 지능이 빠르게 분산되는 세상에서 공급측 및 수요측 애그리게이터는 매우 강력할 것입니다. Google이 전 세계 정보를 색인화하는 $200만 달러 규모의 회사라면, 수요측 라우터의 승자(Apple, Google 또는 Web3 솔루션)는 프록시 지능을 색인화하는 회사가 훨씬 더 큰 규모를 가질 것입니다.

보조 프로세서

분산된 특성을 감안할 때 블록체인은 데이터와 연산 모두에서 매우 제한적입니다. 사용자가 필요로 하는 연산 및 데이터 집약적 AI 애플리케이션을 블록체인으로 가져오는 방법은 무엇일까요? 코프로세서를 통해서입니다!

Crypto의 코프로세서 애플리케이션 계층

이들은 모두 기본 데이터 또는 사용되는 모델이 유효한 오라클인지 확인하기 위한 다양한 기술을 제공하며, 이를 통해 체인에서 새로운 신뢰 가정을 최소화하는 동시에 기능을 크게 개선합니다. 지금까지 많은 프로젝트에서 zkML, opML, TeeML 및 암호 경제 방법을 사용했으며, 장단점은 다양합니다.

코프로세서 비교

더 높은 수준에서, 코프로세서는 스마트 계약의 지능에 중요한 역할을 합니다. 즉, 더욱 개인화된 온체인 경험을 쿼리하거나 주어진 추론이 올바르게 완료되었는지 확인하기 위한 "데이터웨어하우스"와 같은 솔루션을 제공합니다.

Super, Phala, Marlin과 같은 TEE(Trusted Execution) 네트워크는 실용성과 대규모 애플리케이션을 호스팅하는 능력으로 인해 최근 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

전반적으로, 코프로세서는 높은 결정론적이지만 성능이 낮은 블록체인과 높은 성능이지만 확률적 에이전트를 병합하는 데 중요합니다. 코프로세서가 없다면 AI는 이 세대의 블록체인에 존재하지 않을 것입니다.

개발자 인센티브

AI에서 오픈소스 개발의 가장 큰 문제 중 하나는 지속 가능하게 만들 인센티브가 부족하다는 것입니다. AI 개발은 자본 집약적이며, 계산과 AI 지식 작업의 기회 비용이 매우 높습니다. 오픈소스 기여에 대한 보상에 대한 적절한 인센티브가 없다면, 이 분야는 필연적으로 하이퍼 자본주의의 슈퍼컴퓨터에 밀릴 것입니다.

Sentiment부터 Pluralis, Sahara AI, Mira까지 이러한 프로젝트의 목표는 개인으로 구성된 분산형 네트워크가 네트워크 지능에 기여할 수 있도록 하는 동시에 적절한 인센티브를 제공하는 네트워크를 시작하는 것입니다.

비즈니스 모델에서 이를 보완함으로써 오픈 소스의 복리 성장률은 가속화될 것입니다. 이를 통해 개발자와 AI 연구자에게 대형 기술 기업에 대한 글로벌 대안을 제공하고, 창출하는 가치에 따라 적절한 보상을 받을 수 있는 전망을 제공할 것입니다.

이를 실현하는 것은 매우 어렵고 경쟁은 점점 더 치열해지고 있지만, 여기에 잠재된 시장은 엄청납니다.

GNN 모델

대규모 언어 모델은 대규모 텍스트 코퍼스에서 패턴을 분류하고 다음 단어를 예측하는 법을 배우는 반면, 그래프 신경망(GNN)은 그래프 구조의 데이터를 처리, 분석 및 학습합니다. 온체인 데이터는 주로 사용자와 스마트 계약 간의 복잡한 상호작용, 즉 그래프로 구성되므로 GNN은 온체인 AI 사용 사례를 지원하는 데 적합한 선택인 듯합니다.

Pond와 RPS와 같은 프로젝트는 거래, DeFi, 심지어 다음과 같은 사회적 사용 사례에 적용될 수 있는 web3의 기본 모델을 구축하려고 시도하고 있습니다.

• 가격 예측: 온체인 행동 모델은 가격, 자동화된 거래 전략, 감정 분석을 예측합니다.

• AI Finance: 기존 DeFi 애플리케이션과의 통합, 고급 수익 전략 및 유동성 활용, 더 나은 위험 관리/거버넌스

• 온체인 마케팅: 더욱 타겟팅된 에어드롭/포지셔닝, 온체인 행동에 기반한 추천 엔진

이러한 모델은 Space and Time, Subsquid, Covalent, Hyperline과 같은 데이터웨어하우징 솔루션을 많이 활용할 것이며, 저는 이들 솔루션에 대해서도 매우 강세를 보입니다.

GNN은 블록체인의 거대 모델과 Web3 데이터웨어하우스가 필수적인 보조 도구라는 것을 증명할 수 있습니다. 즉, Web3에 대한 OLAP(온라인 분석 처리) 기능을 제공할 수 있습니다.

애플리케이션

제 생각에, 온체인 에이전트는 암호화폐가 잘 알려진 사용자 경험 문제를 해결하는 열쇠가 될 수 있습니다. 그러나 더 중요한 것은 지난 10년 동안 Web3 인프라에 수십억 달러를 투자했지만 수요 측 활용도가 매우 낮다는 것입니다.

걱정하지 마세요. 요원들이 옵니다…

인간 행동의 다양한 측면에서 AI 테스트 점수가 증가했습니다.

이러한 에이전트가 지불 및 구성 가능한 컴퓨팅 전반에 걸쳐 개방적이고 허가 없는 인프라를 활용하여 보다 복잡한 최종 목표를 달성하는 것은 논리적으로 보입니다. 다가올 네트워크화된 스마트 경제에서 경제적 흐름은 더 이상 B -> B -> C가 아니라 사용자 -> 에이전트 -> 컴퓨팅 네트워크 -> 에이전트 -> 사용자일 수 있습니다. 이 흐름의 최종 결과는 프록시 프로토콜입니다. 애플리케이션 또는 서비스 지향 기업은 오버헤드가 제한적이며 주로 온체인 리소스를 실행합니다. 구성 가능한 네트워크에서 최종 사용자(또는 서로)의 요구 사항을 충족하는 데 드는 비용은 기존 기업보다 훨씬 낮습니다. Web2의 애플리케이션 계층이 대부분의 가치를 포착하는 것처럼 저는 DeAI의 팻 프록시 프로토콜 이론도 지지합니다. 시간이 지남에 따라 가치 포착은 스택의 상위 계층으로 이동해야 합니다.

생성 AI에서의 가치 축적

차세대 구글, 페이스북, 블랙록은 프록시 프로토콜이 될 가능성이 크며, 이를 구현하기 위한 구성 요소가 이미 만들어지고 있습니다.

DeAI 엔드게임

AI는 우리 경제를 바꿀 것입니다. 오늘날 시장은 이러한 가치 포착이 북미 서부 해안의 몇몇 대기업에 국한될 것으로 예상합니다. DeAI는 다른 비전을 나타냅니다. 가장 작은 기여에도 보상과 보상이 주어지고, 더 많은 공동 소유/관리가 이루어지는 지능형 네트워크에 대한 개방적이고 구성 가능한 비전입니다.

DeAI의 주장 중 일부는 과장되어 있고 많은 프로젝트가 현재 실제 모멘텀보다 상당히 높은 가격에 거래되고 있지만, 기회의 규모는 상당합니다. 인내심과 선견지명이 있는 사람들에게는 DeAI의 진정으로 구성 가능한 컴퓨팅에 대한 궁극적인 비전이 블록체인 자체를 정당화할 수 있습니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: Delphi Digital: DeAI의 기회와 과제에 대한 심층 분석

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