AI와 Web3의 결합: INTO는 지능형 소셜 네트워킹의 새로운 스타일을 재구성합니다.

Web3의 광활한 세계에서 INTO는 단순한 소셜 플랫폼이 아니라 AI와 블록체인을 통합한 결합입니다. Web3 소셜 네트워킹 분야의 선구자인 INTO는 혁신적인 방식으로 플랫폼의 모든 모세혈관에 AI를 깊이 통합하고 있습니다. INTO는 소셜 플랫폼을 구축하는 것뿐만 아니라 AI와 Web3의 깊은 통합의 새로운 시대를 창조하고 있습니다.

1. AI 통합은 Web3 소셜 네트워킹의 유일한 방법입니다.

Web3의 세계에서 AI 통합은 더 이상 선택 사항이 아니라 프로젝트 성공의 핵심 요소입니다. 그 뒤에는 기술, 사용자 요구 사항 및 산업 경쟁의 심오한 논리가 있습니다.

첫째, 기술적 관점에서 Web3와 AI의 결합은 소셜 플랫폼에 전례 없는 가능성을 제공합니다. Web3의 분산적 특성은 데이터 보안 및 개인 정보 보호의 기반을 제공하는 반면 AI는 이 데이터에 지능과 가치를 제공합니다. 예를 들어, 블록체인 기술은 사용자 데이터의 소유권과 보안을 보장할 수 있는 반면 AI는 개인 정보를 침해하지 않고 이 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이러한 결합은 기존 중앙 집중형 플랫폼의 데이터 독점 문제를 해결할 뿐만 아니라 데이터 활용의 효율성과 가치를 크게 향상시킵니다.

둘째, 사용자 요구의 관점에서 현대 소셜 사용자는 개인화되고 지능적인 서비스를 점점 더 간절히 원하고 있습니다. 정보 폭발 시대에 사용자는 보다 정확한 콘텐츠 추천, 보다 스마트한 대화형 경험, 보다 효율적인 정보 처리 기능이 필요합니다. AI는 이러한 요구를 충족할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 사용자 관심사와 행동에 따라 정확한 콘텐츠 추천을 제공할 수 있습니다. 자연어 처리 기술을 통해 실시간 번역 및 감정 분석을 제공할 수 있으며, 심지어 머신 러닝 알고리즘을 통해 사용자에게 개인화된 금융 조언을 제공할 수도 있습니다. 이러한 AI 지원 기능은 사용자의 소셜 경험과 효율성을 크게 향상시켰습니다.

셋째, 데이터 가치의 관점에서 AI는 Web3 소셜 플랫폼에 새로운 가치 창출 모델을 제공합니다. 기존 Web2 모델에서는 사용자 데이터가 플랫폼에 의해 독점되고 사용되는 경우가 많으며 사용자는 이를 통해 이익을 얻기 어렵습니다. Web3+AI 모델에서는 사용자가 자신의 데이터를 제어할 수 있을 뿐만 아니라 AI 모델의 훈련 및 최적화에 참여하여 이를 통해 이익을 얻을 수도 있습니다. 이 새로운 데이터 가치 창출 모델은 사용자 참여의 열의를 크게 자극하고 전체 생태계의 번영과 발전을 촉진할 것입니다.

마지막으로, 산업 경쟁의 관점에서 AI 통합은 Web3 소셜 플랫폼의 핵심 경쟁력이 되었습니다. Web3 기술의 대중화로 인해 분산화와 토큰 경제에만 의존하여 경쟁에서 두각을 나타내기 어렵습니다. AI 기술을 효과적으로 사용하여 보다 스마트하고 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼은 경쟁에서 확실히 우위를 점할 것입니다. AI는 사용자 경험을 개선할 뿐만 아니라 플랫폼이 사용자 요구 사항을 더 잘 이해하고 운영 전략을 최적화하도록 돕고 치열한 시장 경쟁에서 선두 자리를 유지할 수 있습니다.

II. INTO의 AI 통합: 포괄적이고 협력적이며 투명한 "트리니티"

INTO의 AI 통합 전략은 포괄적, 협력적, 투명성의 삼위일체로 요약될 수 있습니다. 이 세 가지 측면은 서로를 지원하고 보완하며, 함께 INTO의 고유한 AI 생태계를 구축합니다.

먼저, 완전한 통합의 차원을 살펴보겠습니다. INTO의 세계에서 AI는 더 이상 독립적인 기능 모듈이 아니라, 편재하는 지능형 조수입니다. 사용자가 등록하는 순간부터 AI가 역할을 시작합니다. 지능형 추천 시스템은 사용자의 관심사와 행동에 따라 콘텐츠와 잠재적 친구를 정확하게 추천합니다. 소셜 상호작용에서 AI 기반 실시간 번역은 언어 장벽을 쉽게 허물어 전 세계 사용자가 방해받지 않고 소통할 수 있도록 합니다. 이러한 전면적인 AI 통합은 INTO의 모든 기능을 지능적이고 효율적으로 만들어 사용자 경험을 크게 개선합니다.

둘째, INTO는 혁신적인 협업 학습 모델을 채택합니다. 기존 AI 모델은 종종 중앙 집중화된 데이터 처리가 필요하여 개인 정보 보호 위험이 있을 뿐만 아니라 모델의 학습 능력도 제한됩니다. INTO는 연합 학습 기술을 채택하여 이 문제를 교묘하게 해결합니다. 연합 학습 모드에서 AI 모델은 다른 노드에서 별도로 학습한 다음 원시 데이터 대신 모델 매개변수만 공유할 수 있습니다. 이 방법은 사용자 개인 정보를 보호할 뿐만 아니라 더 다양한 데이터를 모아 AI 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킵니다.

마지막으로, INTO는 AI 의사결정의 투명성을 개선하는 데 전념합니다. 많은 Web3 프로젝트에서 AI 의사결정 프로세스는 종종 불투명하고 사용자가 이해하고 신뢰하기 어렵습니다. INTO는 설명 가능한 AI 기술을 사용하여 사용자가 AI 의사결정의 기초와 프로세스를 이해할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 시스템이 기사를 추천할 때 사용자는 추천 이유를 이해할 수 있습니다. 이러한 투명성은 사용자가 AI에 대한 신뢰를 높일 뿐만 아니라 사용자가 AI 도구를 더 잘 활용하고 AI의 최적화 프로세스에 참여할 수 있도록 합니다.

이 세 가지 차원의 유기적 결합을 통해 INTO는 완전한 AI 생태계를 구축했습니다. 이 시스템에서 AI는 어디에나 있지만 눈에 띄지 않고, 강력하지만 신비롭지 않으며, 지능적이지만 인간적입니다. 이는 기술적 혁신일 뿐만 아니라 인간과 기계의 협력 관계에 있어서도 심오한 변화입니다.

3. INTO는 기술, 메커니즘, 생태계의 3가지 접근 방식을 통해 AI 통합을 달성합니다.

INTO는 야심찬 AI 통합 계획을 성공적으로 실현하기 위해 기술, 메커니즘, 생태계의 세 가지 수준에서 작업해야 합니다. 이 세 가지 차원의 시너지가 INTO AI 통합의 완전한 구현 경로를 구성합니다.

기술적인 측면에서 INTO는 마치 지칠 줄 모르는 AI 연금술사와도 같아 AI 관련 기술을 지속적으로 최적화하고 업그레이드하고 있습니다. 첫째, INTO는 기반 AI 기술의 연구 개발 및 최적화에 많은 리소스를 투자했습니다. 예를 들어, INTO는 최신 대규모 언어 모델 기술을 소셜 시나리오에 적용하여 보다 스마트하고 자연스러운 대화 경험을 제공하는 방법을 모색하고 있습니다. 둘째, INTO는 또한 연방 학습 시스템을 지속적으로 개선하고 있습니다. INTO는 차등 프라이버시 및 안전한 다자간 컴퓨팅과 같은 고급 기술을 도입하여 협업 학습 프로세스에서 데이터 보안과 모델 프라이버시를 보장합니다. 마지막으로, INTO는 AI와 블록체인의 긴밀한 통합도 적극적으로 모색하고 있습니다. 예를 들어, INTO는 블록체인 기술을 사용하여 AI 모델의 학습 프로세스를 기록하고 검증하여 AI 의사 결정의 신뢰성과 추적성을 개선하는 방법을 연구하고 있습니다.

메커니즘 수준에서 INTO는 완전한 AI 거버넌스 시스템을 구축하는 영리한 생태계 설계자와 같습니다. 첫째, INTO는 AI의 사용 원칙을 공식화하고 감독하여 AI의 적용이 항상 윤리적 및 법적 기준을 충족하도록 보장하기 위해 엄격한 AI 윤리 위원회를 설립했습니다. 둘째, INTO는 AI 성능 평가 메커니즘도 도입했습니다. 정기적인 A/B 테스트와 사용자 피드백 수집을 통해 INTO는 AI의 성능을 지속적으로 평가하고 최적화할 수 있습니다. 마지막으로, INTO는 커뮤니티 개발자가 혁신적인 AI 응용 아이디어를 제안하고 재정적 및 기술적 지원을 제공하도록 장려하기 위해 AI 혁신 기금을 설립했습니다. 이러한 메커니즘은 함께 INTO의 AI 거버넌스 프레임워크를 구성하여 AI 기술의 건강하고 지속 가능한 발전을 보장합니다.

생태적 수준에서 INTO는 개방적이고 윈윈 AI 생태계를 구축한 현명한 AI 생태계 빌더와 같습니다. 첫째, INTO는 타사 개발자가 플랫폼에서 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 개방형 AI 개발 플랫폼을 구축했습니다. 이는 INTO의 AI 기능을 풍부하게 할 뿐만 아니라 전체 Web3 커뮤니티에 AI 혁신을 위한 비옥한 토양을 제공합니다. 둘째, INTO는 또한 다양한 개발자가 AI 모델을 공유하고 거래할 수 있는 AI 모델 시장을 출시했습니다. 이 모델은 개발자의 혁신적 동기를 자극할 뿐만 아니라 사용자가 보다 다양한 AI 서비스를 즐길 수 있도록 합니다. 마지막으로, INTO는 잠재력이 있는 AI 혁신 프로젝트를 특별히 지원하기 위해 AI 혁신 기금을 설립했습니다. 이러한 이니셔티브는 함께 INTO의 AI 생태적 전략을 구성하여 INTO가 AI 분야에서 항상 혁신적 활력과 경쟁 우위를 유지하도록 보장합니다.

기술, 메커니즘, 생태의 세 가지 접근 방식을 통해 INTO는 AI 통합 개념을 현실로 만들고 있습니다. 이 과정에서 INTO는 지능형 플랫폼을 구축할 뿐만 아니라 AI 기반 생태계를 육성하고 있습니다. INTO의 관행은 Web3와 AI를 결합하는 무한한 가능성을 보여줍니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: AI와 Web3의 결합: INTO는 지능형 소셜 네트워킹의 새로운 스타일을 재구성합니다.

관련: 트럼프와 밴스의 암호화폐에 대한 발언을 한눈에: 노골적인 지지자들

원래 편집자: Maodi, Wu가 블록체인에 대해 이야기합니다. 7월 15일, 트럼프는 2024년 선거의 부통령 러닝메이트로 Vance 상원의원을 선택했습니다. Vance는 암호화폐를 지지하는 성명을 반복적으로 발표했고 암호화폐 정책에 유리한 법안을 홍보했습니다. 오토파일럿은 BTC가 현재 그의 자산 관리 포지션의 6%를 차지하고 있음을 보여줍니다. 트럼프는 이전 몇 년 동안 암호화폐에 반대하는 성명을 발표했지만 최근에는 암호화폐의 주요 정책 지지자로 여겨지고 있습니다. 그는 이전에도 암호화폐 기부를 지지했으며 곧 7월 27일에 2024년 비트코인 컨퍼런스에 참석하여 연설할 예정입니다. 다음은 최근 몇 년 동안 트럼프와 Vance의 암호화폐에 대한 공개 성명을 요약한 것입니다. 트럼프 2024년 7월 16일 Bloomberg Businessweek의 트럼프와의 단독 인터뷰에 따르면 도널드 트럼프는…