Fabric에 대한 간략한 분석: 하드웨어로 암호화 컴퓨팅의 미래를 여는 $3300만 모금

원본 | Odaily Planet Daily ( @오데일리차이나 )

저자 : Azuma ( @아즈마_에스 )

8월 19일 저녁 베이징 시간으로, VPU 칩을 개발하는 회사인 Fabric은 US$3300만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했습니다. 이 자금 조달 라운드는 Blockchain Capital과 1kx가 주도했으며 Offchain Labs(Arbitrum), Polygon 및 Matter Labs(ZKsync)가 참여했습니다.

Fabrics 공식 웹사이트의 정보와 주요 투자자 Blockchain Capital의 추가 설명을 결합하면, Fabric은 현재 60명 이상의 정규직 직원으로 구성된 우수한 팀을 보유하고 있으며, 그 중 많은 사람이 암호화, 프로세서 또는 AI 개발 분야에서 뛰어난 경력 경험을 보유한 공동 창립자와 임원입니다. 예를 들어, 공동 창립자 겸 CEO 마이클 가오는 수학 올림피아드에서 우승했으며 빌 게이츠가 투자한 광자 AI 슈퍼컴퓨팅 회사를 공동 창립했습니다. 공동 창립자 겸 부사장 Sagar Reddy는 약 30년 동안 Silicon Graphics, AMD 및 Sun Microsystems에서 근무했으며 세계 최초의 64비트 마이크로프로세서 AMD K 8 개발에 참여했습니다. 부사장 Gilbert Hendry는 컬럼비아 대학교에서 전기 공학 박사 학위를 취득했으며 Google과 Meta에서 컴파일러 및 컴퓨터 아키텍처 팀을 구축한 경험이 있습니다.

하드웨어 혁신이 방향이다

소위 VPU 실제로는 Verifiable Processing Unit의 약자입니다. , 일반적으로 암호화 컴퓨팅 시나리오에 사용되는 전용 하드웨어 프로세서입니다.

제로 지식 증명(ZK) 및 완전 동형 암호화(FHE)의 개념적 탐구에서 획기적인 진전을 이룬 덕분에 암호화폐 산업은 일부 기본 시나리오(예: ZK Rollup)에서 고성능, 검증 가능, 개인 정보 보호 컴퓨팅 처리를 달성했습니다. 그러나 암호화폐 산업 외의 실제 상업적 시나리오에서 이러한 개념을 결합한 컴퓨팅 처리 솔루션은 여전히 명백한 문제가 있습니다. 첫째, 속도가 여전히 너무 느리고 둘째, 실행 비용이 너무 높습니다.

Fabrics의 관점에서 보면 이는 암호화폐 기술이 수십억 명의 사용자에게 더 대중화되고 원래 세계의 폐단을 해소하는 것을 방해하는 객관적인 병목 현상입니다. 이러한 병목 현상을 깨고 암호화 컴퓨팅의 성능을 근본적으로 개선하며 비용을 절감하려면 두 가지 실행 가능한 경로가 있습니다. 하나는 암호화 컴퓨팅의 이론적 방향으로 지속적으로 획기적인 발전을 이루거나 기존 이론을 보다 효과적으로 구현하는 것입니다. 다른 하나는 하드웨어 효율성을 개선하여 획기적인 발전을 이루는 것입니다.

이론적 혁신과 실천 측면에서 암호학자와 소프트웨어 엔지니어는 ZK와 FHE의 이론적 진전을 지속적으로 탐구하고 더 효과적인 이론적 구현 방법을 모색해 왔습니다. 지난 5년 동안 이론적 돌파구는 암호화 컴퓨팅 비용을 몇 배나 줄이는 데 도움이 되었습니다.

동시에, 하드웨어의 기하급수적 잠재력은 동일한 강도로 탐구되지 않았습니다. Fabric의 관점에서, 하드웨어의 획기적인 발전은 지난 몇 년 동안 이론적 획기적인 발전이 이룬 것과 유사한 결과를 향후 몇 년 안에 이룰 수 있습니다. AI가 폭발적으로 성장하려면 GPU가 필요한 것처럼 암호화 컴퓨팅도 폭발적으로 성장하려면 하드웨어가 필요합니다.

왜 VPU여야 하나요?

VPU의 필요성과 관련하여, Fabrics의 현재 자금 조달 라운드에서 주요 투자자 중 하나인 Blockchain Capital은 좋은 설명을 제공했습니다.

Blockchain Capital은 ZK와 FHE를 가속화하는 데는 여러 가지 방법이 있다고 언급했습니다. 비교적 간단한 접근 방식은 GPU나 FPGA와 같은 기존 하드웨어 프로세서를 보다 효율적으로 활용하는 것입니다. 그러나 문제는 GPU는 원래 그래픽 처리와 인공지능을 위해 만들어졌으며, 그 설계는 암호화 컴퓨팅의 요구 사항과 거의 겹치지 않습니다. 즉, 암호화 계산을 수행할 때 GPU 산술 논리 장치는 매우 비효율적입니다. FPGA는 암호화를 보다 효율적으로 수행하도록 프로그래밍할 수 있지만, 실행 속도가 GPU에 비해 너무 느리고 프로그래밍의 어려움이 훨씬 크며 서버 설정에서 쉽게 구현할 수 없습니다.

또 다른 더 효율적인 접근 방식은 비트코인 채굴을 위한 ASIC와 같은 새로운 맞춤형 하드웨어를 개발하는 것입니다. 그렇다면 왜 그냥 ASIC을 사용할 수 없는 것일까요? 이는 새롭고 더 효율적인 ZK 증명 시스템이 거의 몇 달마다 출시되고, 오래된 증명 시스템을 가속화하기 위해 제작된 모든 맞춤형 ASIC 하드웨어는 몇 달마다 쓸모없게 되기 때문입니다. 2~3개월만 사용할 ASIC을 사용자 정의하고 싶지 않을 것입니다...

따라서 Fabric의 근본적인 솔루션은 기존 프로세서의 프로그래밍 가능성과 성능 간의 균형을 깨는 새로운 범용 프로세서를 설계하는 것입니다.

Fabrics의 계획에 따르면 회사는 올해 말에 VPU를 공식 출시할 예정이며 이를 통해 ASIC과 같은 성능을 보장하면서 GPU와 같은 프로그래밍 기능을 제공합니다.

VPU와 같은 범용 프로세서를 만드는 것은 고정된 기능에만 초점을 맞춘 ASIC을 만드는 것보다 더 어렵다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 범용 프로세서는 잠재력을 완전히 실현하기 위해 하드웨어 아키텍처 팀과 소프트웨어 팀 간의 긴밀한 협력이 필요하기 때문입니다. 회로 설계는 매우 복잡하고 칩 시뮬레이션에서 컴파일러 구축까지 많은 개발 작업이 필요합니다.

이것이 Fabric이 이번 라운드의 자금 조달을 완료한 후 언급한 이유입니다. 새로운 자금은 VPU를 구축하는 데 사용될 뿐만 아니라, 관련 소프트웨어와 암호화 알고리즘을 구축하는 데에도 사용될 예정입니다.

꿈: 암호화 컴퓨팅의 엔비디아가 되는 것

마케팅 측면에서는 Fabric은 NVIDIA를 비유로 사용하여 간단하고 효과적인 프로모션 모델을 채택했습니다.

전에 엔비디아 1930년대에 발명된 GPU와 CUDA 소프트웨어 모델(AI 엔지니어가 GPU를 프로그래밍할 수 있도록 함) 신경망은 실제 사용 사례가 제한적(또는 전혀 없음)인 학문적 꿈에 불과했습니다. 하지만 지난 10년 동안 Nvidia의 하드웨어 혁신으로 AI 컴퓨팅이 백만 배나 도약하여 ChatGPT 및 Sora와 같은 AI 제품을 모든 사람이 진정으로 사용할 수 있게 되었습니다.

패브릭 보기에서 VPU와 관련 소프트웨어 라이브러리의 출시는 NVIDIA가 AI에 미친 영향과 마찬가지로 암호화 컴퓨팅 분야에서도 폭발적인 효과를 촉발할 것입니다. 상상할 수 없는 속도로 암호화 컴퓨팅의 급속한 개발과 상용화를 촉진합니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: Fabric에 대한 간략한 분석: 하드웨어로 암호화 컴퓨팅의 미래를 여는 $33백만 모금

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이 기사의 해시(SHA 1): b366289db9b21c3e9b6668c274e4a179be57a463 번호: Lianyuan Security Knowledge No.008 지난 몇 년 동안 블록체인 경제는 기하급수적인 성장을 경험했으며, 특히 2022년에는 DeFi 생태계의 잠금 가치가 $3000억의 정점에 도달했습니다. Web3도 다양한 공격 방법과 논리적 보안 취약성을 보였습니다. 2017년부터 최대 추출 가능 가치(MEV)는 ETH 체인에서 손실을 일으키는 공격 방법의 최전선에 있었습니다. ChainSource 보안팀은 독자들이 보호를 개선하는 데 도움이 되기를 바라며 MEV의 기본 원칙과 보호 방법에 대한 관련 분석과 분류를 수행했습니다. 자신의 자산의 안전을 보장하는 능력. MEV 기본 원칙 최대 추출 가능 가치의 전체 이름인 MEV는 Miner…라고도 불렸습니다.