암호화폐 시장에서 데이터는 항상 거래 결정의 중요한 기초입니다. 복잡한 데이터를 꿰뚫어 보고 거래 전략을 최적화하기 위한 귀중한 정보를 발견하는 방법은 항상 시장에서 뜨거운 주제였습니다. 이를 위해 OKX는 특별히 Insight Data 칼럼을 기획하고 AICoin, Coinglass와 같은 주류 데이터 플랫폼 및 관련 기관과 협력하여 일반적인 사용자 요구 사항에서 시작하여 시장 참조 및 학습을 위한 보다 체계적인 데이터 방법론을 파헤치고자 했습니다.
이번 Insight Data 호에서는 OKX Strategy Team과 양적 거래의 창시자(FMZ)가 양적 거래의 개념과 일반인이 양적 거래를 시작하는 방법에 대해 심도 있게 논의합니다. 여러분에게 도움이 되길 바랍니다.
OKX 전략팀: OKX 전략팀은 글로벌 디지털 자산 전략 분야의 혁신을 촉진하는 데 전념하는 숙련된 전문가 그룹으로 구성되어 있습니다. 이 팀은 시장 분석, 위험 관리, 금융 공학 및 기타 분야의 전문가를 모아 심층적인 전문 지식과 풍부한 비즈니스 경험으로 OKX의 전략적 개발을 위한 견고한 지원을 제공합니다.
FMZ Quantitative 팀: Inventor Quantitative는 암호화폐 양적 거래 사용자를 위한 전문적인 솔루션을 제공하는 데 중점을 둔 회사입니다. Inventor Quantitative는 사용자에게 전략 작성 및 백테스팅, 양적 거래 엔진, 알고리즘 거래 서비스 및 데이터 분석 도구와 같은 다양한 양적 거래 기능을 제공할 뿐만 아니라 사용자가 소통하고 경험을 공유할 수 있는 활발한 개발자 커뮤니티도 보유하고 있습니다.
1. 양적 거래란 무엇입니까?
OKX 전략 팀: 양적 거래는 본질적으로 수학적 모델과 통계적 방법을 사용하는 프로그램을 통해 거래 전략을 자동으로 실행하는 방법입니다. 개인적 결정에 의존하는 수동 거래와 달리 양적 거래는 과거 데이터, 알고리즘 및 기술 지표에 의존하여 시장을 분석하고 거래 기회를 찾고 자동으로 거래합니다. OKX의 전략 로봇은 강력하고 유연한 자동 거래 도구를 제공하고 여러 전략(예: 그리드, 마팅게일 전략 등)을 지원하며 전략 백테스팅 및 시뮬레이션 거래를 수행하여 사용자가 다양한 시장 환경에서 가장 적합한 도구를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
FMZ 양적 팀: 양적 거래는 프로그래밍 거래라고도 하며, 본질적으로 신비롭지 않습니다. 사용자가 거래소 웹사이트나 소프트웨어에서 시장 정보를 얻거나, 계좌를 확인하거나, 주문을 하거나 하는 등의 작업을 할 때, 해당 API를 통해 거래소 서버에 연결되므로, 서버는 사용자에게 필요한 데이터를 반환할 수 있습니다. API는 반환 정보를 얻기 위해 특정 네트워크 링크에 액세스하는 것으로 느슨하게 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 열기 https://www.okx.com/api/v5/public/funding-rate?instId=BTC-USDT-SWAP 브라우저에서는 다음을 얻습니다:
{코드:0,데이터:[{자금 조달 비율:0.0001510608984383,자금 조달 시간:1717401600000,instId:BTC-USDT-SWAP,instType:SWAP,maxFun
그 중 fundingRate:0.0001510608984383은 BTC-USDT 영구 계약의 현재 자금 조달 비율입니다. 다른 통화에 대한 링크에서 instId=BTC-USDT-SWAP을 수정하여 해당 자금 조달 비율 정보를 얻으십시오. 마찬가지로 해당 API 링크에 액세스하고 적절한 매개변수를 입력하기만 하면 기본적으로 웹사이트나 앱에서 완료하는 작업을 완료할 수 있습니다. 이러한 모든 프로세스가 사전 설정된 목적(거래 또는 기타)을 달성하기 위해 프로그램에 의해 제어되는 경우 이것도 양적 거래입니다.
간단히 말해서, 모든 정보 수집과 주문 거래 결정은 원래 우리의 뇌에 의해 완료되었습니다. 이제 이 프로세스의 전부 또는 일부를 실행 프로그램에 넘길 수 있습니다.
2. 어떤 유형의 사용자에게 적합합니까?
OKX 전략 팀: OKX를 예로 들면, 우리의 양적 거래 도구는 다양한 배경/선호도를 가진 사용자에게 적합합니다. 초보자와 고급 사용자 모두 빠르게 전략을 시작할 수 있습니다.
• 초보 사용자(양적 거래 경험이 거의 없거나 전혀 없는 거래자)의 경우 현재 다음을 제공합니다.
1) 사용하기 쉬운 인터페이스와 사전 설정된 전략. 그리드 전략, 고정 투자 전략 등 플랫폼의 사전 설정 전략을 선택할 수 있습니다. 이러한 전략은 일반적으로 복잡한 설정과 심층적인 시장 지식이 필요하지 않습니다. 사용자는 소수의 매개변수만 선택하고 구성하여 사용을 시작하면 됩니다. 프로그래밍이나 심층적인 기술 지식이 필요하지 않습니다.
2) 거래 및 백테스팅 시뮬레이션 다양한 매개변수 설정에서 전략의 잠재적 성과를 이해하고 실제 거래에서 위험을 줄이는 기능입니다. 이러한 기능은 사용자가 실제로 자금을 투자하기 전에 경험을 축적하는 데 도움이 됩니다.
• 고급 사용자(특정 양적 거래 경험이나 기술적 역량을 갖춘 거래자)를 위해 OUYI의 전략 로봇은 풍부한 고급 매개변수를 제공하는 그리드 및 Martin 전략이나 Trading View PineScript를 실행할 수 있는 신호 전략 등 고도로 맞춤화된 전략을 제공하며, 이는 프로그래밍 및 데이터 분석 기능이 있는 사용자에게 적합합니다.
FMZ 양적 팀: 우리는 종종 다음의 네 가지 유형의 사용자와 접촉하게 됩니다.
• 전문 트레이더. 전문 트레이더로서 트레이딩은 삶의 기초입니다. 그들은 자신을 돕기 위해 모든 고급 도구를 마스터해야 합니다. 따라서 양적 트레이딩은 그들에게 거의 필수입니다. 전문 트레이더는 종종 성숙하고 수익성 있는 전략을 가지고 있습니다. 전략을 프로그래밍함으로써 더 많은 거래소와 트레이딩 상품에 적용할 수 있으며, 트레이딩 효율성을 배가시킬 수 있습니다.
• 프로그래밍 애호가. 프로그래밍 배경을 가진 개별 트레이더에게 양적 트레이딩 도구는 프로그래밍 기술과 디지털 통화 시장을 결합할 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 그들은 트레이딩 전략을 사용자 정의하고 필요에 따라 트레이딩 도구를 개발하고 백테스팅을 통해 전략 효과를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 초기 단계에서 많은 학습 시간을 절약할 수 있습니다.
• 효과적인 전략이 필요한 트레이더. 일부 트레이더는 아직 안정적인 트레이딩 전략이 없을 수 있으며, 양적 트레이딩 도구도 도움이 될 수 있습니다. 이러한 도구에는 일반적으로 전략 라이브러리와 전략 시장이 포함되어 있으며, 트레이더는 다른 오픈 소스 전략을 테스트하고 데이터 분석 및 백테스팅 최적화 방법을 통해 자신에게 맞는 전략을 찾을 수 있습니다.
• 학습 능력이 있는 일반 트레이더. 프로그래밍 배경이 없는 일반 트레이더도 양적 트레이딩 도구가 제공하는 자동화 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다. FMZ Quant와 같은 기성 양적 트레이딩 플랫폼을 사용하면 트레이딩 전략을 쉽게 설정하고 백테스팅 기능을 사용하여 전략의 효과를 평가하여 트레이딩 효율성을 개선하고 실제 운영에서 인적 오류를 줄일 수 있습니다.
3. 수동 거래와 비교했을 때 장단점은 무엇입니까?
OKX 전략 팀: 양적 거래의 장점은 더 체계적이고 객관적이라는 것입니다. 사전 설정된 알고리즘과 규칙을 통해 거래를 실행하여 의사 결정에서 감정의 간섭을 피합니다. 거래 효율성도 매우 높습니다. 대량의 데이터를 처리하고 고빈도 거래를 수행하여 24시간 내내 시장 기회를 포착할 수 있습니다. 사용자는 과거 데이터를 통해 전략을 테스트하고 최적화하여 전략의 신뢰성과 테스트 가능성을 높일 수도 있습니다.
하지만 양적 거래는 완벽하지 않습니다. 첫째, 어느 정도 복잡성이 있습니다. 일부 고급 전략에는 전문적인 통계 및 재무 지식이 필요하며 임계값이 비교적 높습니다. 둘째, 양적 거래는 전략 매개변수를 최적화하기 위해 과거 데이터에 너무 많이 의존할 수 있으며 실제 시장 성과는 예상과 다를 수 있습니다. 시장 가격은 랜덤 워크 가설에 따라 변하기 때문에 과거 성과가 반드시 미래의 이익 잠재력을 나타내지 않을 수 있으며, 이를 전략 과적합이라고 합니다. 마지막으로, 양적 거래 전략의 성과는 다양한 시장 상황에서 변동할 수 있으며 시장 변화에 적응하기 위해 지속적인 조정과 최적화가 필요합니다.
FMZ 양적 팀: 사실, 수동 거래와 양적 거래는 상반되지 않습니다. 우수한 양적 거래자는 종종 자격을 갖춘 수동 거래자이기도 합니다. 이 두 가지 거래 방법은 서로를 보완할 수 있으며 더 큰 이점을 얻기 위해 결합하여 사용할 수 있습니다. 우수한 양적 거래자는 시장에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 시장은 복잡하고 변화합니다. 양적 거래는 데이터와 알고리즘에 의존하지만 이러한 데이터와 알고리즘의 기반은 여전히 시장에 대한 깊은 이해입니다. 시장의 작동 메커니즘, 영향 요인 및 다양한 자산 간의 관계를 이해해야만 양적 거래자는 효과적인 거래 전략을 설계할 수 있습니다. 따라서 양적 거래자는 일반적으로 수동 거래를 통해 축적되는 견고한 시장 지식을 가져야 합니다.
우리의 경험에 따르면 세 가지 장점이 있습니다.
1. 실행 전략을 자동화하고 수동 개입을 피하세요.
때로는 전략 자체가 수익성이 있지만, 지속적인 인간의 개입은 손실로 이어진다. 프로그램 트레이딩은 인간의 개입 없이 사전 설정된 트레이딩 전략을 자동으로 실행할 수 있다. 즉, 트레이더는 매수 및 매도 조건을 설정할 수 있으며, 프로그램은 조건이 충족되면 자동으로 거래하여 감정적 변동과 인간의 실수를 피할 수 있다. 프로그램은 하루 24시간 실행되므로 오랫동안 시장을 지켜볼 필요가 없다.
2. 낮은 지연 시간, 높은 빈도, 복잡한 계산에 의존하는 거래의 요구를 충족할 수 있습니다.
수동 거래는 인간의 반응과 계산 속도에 의해 제한되며, 이는 프로그램 실행과 비교할 수 없습니다. 이러한 요구 사항은 양적 거래로만 충족될 수 있습니다.
3. 양적 거래는 과거 데이터를 사용하여 거래 전략을 백테스트하고 최적화할 수 있습니다.
과거 시장에서 전략의 성과를 시뮬레이션함으로써 전략의 효과를 평가할 수 있습니다. 이 방법은 트레이더가 실제 거래 전에 전략을 최적화하고 수익 가능성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 많은 수동 트레이더는 자신의 감정에 따라 거래하고 실제 거래의 높은 시간 및 비용 비용을 시행착오에 사용합니다. 사실, 대부분의 정량적 전략은 데이터 분석에서 파헤쳐집니다.
물론, 양적 거래는 완벽하지 않으며 몇 가지 단점이 있습니다.
1. 높은 기술적 요구 사항:
수동 거래와 비교했을 때, 양적 거래는 추가적인 프로그래밍 및 데이터 분석 기술을 필요로 하며, 문턱이 비교적 높습니다. 양적 초보자가 배우는 데는 의심할 여지 없이 많은 시간이 걸리며, 투자 수익에 대한 보장은 없습니다.
2. 더 높은 비용:
양적 거래 시스템의 구축 및 유지 관리 비용은 높으며, 특히 하드웨어와 데이터 리소스가 많이 필요한 고빈도 거래의 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 고정 비용은 전략이 수익성이 있든 손실이 있든 관계없이 어려운 비용이 될 것입니다.
3. 시장 위험:
양적 거래는 인적 오류를 줄일 수 있지만, 시장 위험은 여전히 존재하며 전략 실패는 심각한 손실로 이어질 수 있습니다. 양적 전략은 사전에 작성되고 과거 데이터를 기반으로 백테스트를 거치는데, 여기에는 특정 한계가 있으며 시장 외부의 변화에 따라갈 수 없습니다. 수동 거래자는 시장의 다양한 정보에 대해 신속하게 포괄적인 판단을 내릴 수 있으며 시장 변화에 더 민감합니다.
4. 초보자는 어떻게 시작하나요?
OKX 전략 팀: 일반적으로, 양적 거래는 초보자에게 도전적이지만, 시작하는 것이 불가능한 것은 아닙니다. 다음은 초보 사용자가 양적 거래를 더 잘 마스터하는 데 도움이 되는 몇 가지 제안입니다.
1. 기본을 배우세요: 첫째, 기본 전략 원칙과 다양한 매개변수 설정이 전략 성과에 미치는 영향을 이해합니다. 이것이 성공으로 가는 첫 걸음입니다.
2. 적합한 전략 로봇을 선택하세요: 시장 상황에 대한 판단에 따라 적합한 전략 로봇을 선택하세요. 예를 들어, 변동성이 큰 시장에서는 그리드 전략이 좋은 선택이 될 수 있습니다.
3. 간단한 전략부터 시작하세요: 가장 기본적인 거래 전략부터 시작해서 단계별로 학습하고 구현한 다음, 점차 더 복잡한 전략을 도입해 보세요.
4. 위험 관리에 집중하세요: 효과적인 위험 관리 및 손실 방지 전략을 수립하고 구현하는 방법을 배우세요.
FMZ 수량팀: 프로그램 트레이딩이 언급되는 한, 많은 사람들은 문턱이 높고 기술이 복잡하다고 생각합니다. 사실, 프로그램 트레이딩을 배우는 것은 이제 매우 간단해졌습니다. 이 거래소는 일반적인 전략을 통합하고 FMZ Quant와 같은 양적 팀이 원스톱 서비스를 제공합니다. 프로그래밍을 돕기 위해 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델과 결합하여, 초보 사용자는 프로그램 트레이딩을 시작하거나 마스터할 수 있는 매우 현실적이고 실행 가능한 경로를 갖게 됩니다. 유일한 장애물은 행동하는 능력입니다. 트레이딩을 처음 접하고 트레이딩 아이디어가 많은 사용자라면 프로그램 트레이딩을 배우면 더 많은 힘을 얻을 수 있습니다. 다음은 프로그래밍 기반이 없는 디지털 통화 트레이더에게 적합하다고 생각되는 진입 단계입니다.
1. 기본적인 양적 전략에 익숙해지세요:
OKX Exchange의 전략 거래 모듈을 이해하면 전략 거래에 대한 예비적 이해를 얻는 데 도움이 됩니다. 대부분의 거래자에게는 이러한 기능이 충분합니다. 구현할 아이디어가 더 있다면 심층적으로 계속 학습할 수 있습니다.
2. 프로그래밍 언어를 배우세요:
Javascript(JS)와 Python을 배우는 것이 좋습니다. 기본적인 사용법만 마스터하면 됩니다. 전략을 작성할 때는 학습하고 연습하면 빠르게 향상시킬 수 있습니다. JS 프로그래밍 언어는 비교적 간단합니다. FMZ 플랫폼에는 간단한 것부터 복잡한 것까지 많은 오픈소스 전략이 있습니다. Python은 데이터 처리에 가장 일반적으로 사용되는 언어입니다. 통계 분석을 위해 Jupyter Notebook을 결합하는 것이 매우 편리합니다. 이 기간 동안 일부 데이터 분석도 배울 수 있습니다. 관련된 Python 책과 튜토리얼이 많이 있습니다. 데이터 분석을 위해 Python을 사용하는 것이 좋습니다). 학습 기반을 기준으로 하루 4시간 공부하는 데 약 1~2주가 걸립니다.
3. 기본적인 양적 거래 책을 읽으세요:
관련 서적이 많이 있는데, 스스로 검색할 수 있습니다. 전략 유형, 위험 관리, 전략 평가 등을 이해하기 위해 빠르게 읽을 수 있습니다. 양적 거래에는 금융, 수학, 프로그래밍이 포함되며, 내용이 매우 풍부합니다. 시장에 실제로 적용할 수 있는 전략은 책에서 직접 찾을 수 없습니다. 관련 서적, 연구 보고서 및 논문을 읽는 것은 긴 과정입니다.
4. 교환 API 문서와 관련 예를 연구하고 실시간 배포 전략을 수립하세요.
FMZ 양적 플랫폼을 통해 시작하는 것이 좋습니다. 풍부한 문서와 예제는 실제 거래의 한계를 크게 낮춥니다. 이 단계에서는 기본 전략 프레임워크를 숙지하고 오류 처리, 액세스 빈도 제어, 전략 장애 허용, 위험 제어 등과 같은 일반적인 문제를 해결해야 합니다. 가격 푸시, 아이스버그 커미션 등과 같은 간단한 모듈을 작성하여 실시간 전략을 작성하는 능력을 연습합니다. 그리드, 밸런스 전략 등과 같은 기본 전략을 백테스트합니다. 관련 그룹에 가입하고 올바르게 질문하는 법을 배우고 관련 게시물을 검색합니다.
5. 백테스팅과 시뮬레이션 거래를 통해 전략을 검증하고 지속적으로 개선하며 마지막으로 실제 거래를 시작합니다.
숙련된 트레이더는 이미 자신만의 전략적 아이디어를 가지고 있으며, 백테스팅과 시뮬레이션 트레이딩을 통해 전략을 검증하고 개선하고, 마침내 실제 트레이딩을 시작할 수 있습니다. 완전한 전략을 완성하고 자동으로 주문이 이루어지는 것을 보는 것은 형언할 수 없습니다. 아직 자신의 전략이 없다면 먼저 오픈소스 전략, 여러 트레이딩 페어에 대한 그리드 전략 등의 백테스팅 중재를 완료하여 실시간 프로그래밍 능력을 연습할 수 있습니다.
6. 계속 읽고, 생각하고, 소통하고, 분석하고, 백테스팅하고, 연습하세요:
난이도가 점점 높아지고 학습이 심화될수록 여러분의 능력은 계속해서 향상될 것입니다.
5. 양적 거래를 사용할 때 주의해야 할 점은 무엇입니까?
OKX 전략 팀:
사실, 우리는 사용자들이 양적 거래를 사용할 때 다음 세 가지 사항에 주의해야 한다고 믿습니다.
1. 양적 거래는 반드시 수익성이 있습니다.
많은 사람들은 양적 거래가 복잡한 알고리즘과 데이터 분석에 의존하기 때문에 확실히 안정적인 수익을 낼 수 있을 것이라고 믿습니다. 그러나 양적 거래는 특정 수익을 보장할 수 없습니다. 양적 전략은 데이터와 알고리즘을 통해 거래 결정을 최적화하지만 시장 불확실성, 모델 가정 오류, 전략의 과적합과 같은 요인으로 인해 손실이 발생할 수 있습니다. 양적 거래는 여전히 시장 위험과 전략 실패 위험에 직면합니다. 핵심은 다양한 시장 상황에서 적절한 거래 전략을 선택하고 해당 전략의 매개변수를 합리적으로 설정하는 것입니다.
2. 양적 거래는 대형 기관과 순자산이 많은 사용자에게만 적합합니다.
개인 투자자는 또한 시장에 있는 양적 거래 플랫폼과 오픈 소스 도구를 사용하여 양적 거래에 참여할 수 있습니다. 예를 들어, OKX에서 제공하는 그리드 전략, 마틴 전략 및 신호 전략 도구는 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 고빈도 거래에는 높은 자본과 기술적 한계가 필요하지만, 위에서 언급한 유형의 전략에는 반드시 엄청난 양의 자본이 필요하지 않습니다.
3. 백테스트 결과는 미래 성과를 나타냅니다.
백테스팅은 전략을 평가하는 수단일 뿐이며, 미래의 성과를 보장하지는 않습니다. 시장 환경의 변화, 모델 가정의 편차, 전략의 과적합(과거 데이터를 기반으로 한 과도한 최적화)은 모두 실제 거래 결과가 예상보다 낮을 수 있습니다. 백테스팅 결과는 실제 시장 상황과 견고한 위험 관리와 함께 신뢰성을 평가해야 합니다.
FMZ 수량팀: 사실, 대부분의 사람들은 양적 거래에 대한 깊은 이해가 없어서 쉽게 오해를 하게 될 수 있습니다. 우리는 이러한 일반적인 오해를 요약하여 독자들과 공유했습니다.
1. 양적 거래는 확실히 수익성이 있을까요?
많은 트레이더가 수동 트레이딩에서 돈을 잃은 후 양적 트레이딩으로 전향하여 빠른 수익을 창출하고 이를 생명선으로 여깁니다. 그러나 수익을 창출하느냐의 여부는 도구 자체보다 트레이딩 전략의 논리에 더 많이 달려 있습니다. 이상적인 자동 트레이딩 전략을 개발하더라도 실제 트레이딩에서 다양한 예상치 못한 문제에 직면하여 만족스럽지 못한 전략 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 프로그래밍 트레이딩은 수익을 보장하지 않지만 전략의 지속적인 최적화와 조정이 필요합니다.
2. 양적 거래는 실수를 하지 않습니까?
양적 거래는 인적 오류를 줄이지만 다른 오류도 유발할 수 있습니다. 예를 들어 API 키 유출은 계정 자금의 악의적 조작으로 이어질 수 있습니다. 또한 전략의 버그나 처리되지 않은 예외는 잘못된 거래 또는 심지어 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 피하기 위해 거래자는 엄격한 보안 조치를 취하고 거래 프로그램을 배포하기 전에 충분한 테스트와 검증을 수행하여 프로그램의 견고성과 안정성을 보장해야 합니다.
결론
위의 내용은 OKX에서 출간한 Insight Data 칼럼의 세 번째 호로, 양적 거래를 시작하는 방법 및 예방 조치와 같은 핵심 이슈에 초점을 맞추어 관심 있는 트레이더가 양적 거래를 보다 체계적으로 이해하고 현명한 거래 결정을 내릴 수 있도록 돕고자 합니다. 향후 기사 시리즈에서는 다양한 거래 선호도를 가진 트레이더에게 참고 자료를 제공하기 위해 더욱 실용적인 데이터 사용/분석 방법을 계속 탐구할 것입니다.
위험 경고 및 면책 조항
이 기사는 참고용일 뿐입니다. 이 기사는 작성자의 견해만을 나타내며 OKX의 입장을 나타내지 않습니다. 이 기사는 (i) 투자 조언 또는 투자 권장 사항, (ii) 디지털 자산 매수, 매도 또는 보유에 대한 제안 또는 권유, (iii) 재무, 회계, 법률 또는 세무 조언을 제공하기 위한 것이 아닙니다. 디지털 자산(스테이블코인 및 NFT 포함)을 보유하는 것은 높은 위험을 수반하며 상당히 변동할 수 있습니다. 귀하의 재정 상황에 따라 디지털 자산을 거래하거나 보유하는 것이 귀하에게 적합한지 신중하게 고려해야 합니다. 귀하의 구체적인 상황에 대해서는 법률/세무/투자 전문가와 상의하십시오. 해당 지역의 관련 법률 및 규정을 이해하고 준수할 책임이 있습니다.
본 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: Insight Data Issue 03｜FMZ Quant OKX: 일반인은 어떻게 양적 거래를 마스터할 수 있을까?
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원제: 2천만 명의 사용자, 톱 플레이어가 롤을 열고, 베트남에서 Web3가 일어나도록 보장할까? 원출처: Followin 베트남 호치민시의 거리를 걷다 보면, 뜨겁고 습한 공기, 밤새도록 멈추지 않는 불빛, 울부짖는 오토바이 군대, 광장 중앙에서 펼쳐지는 열정적인 DJ 쇼는 모두 젊음과 활력의 분위기를 드러냅니다. 여기에서 Web3 산업은 빠르게 성장하고 있습니다. 2천만 명의 사람들이 디지털 자산에 노출되었고, 베트남은 새로운 세대의 암호화폐 핫스팟이 되고 있습니다. 1986년, 베트남은 중국에서 개혁과 개방을 시행하는 방법을 배우기 시작하면서 급속한 경제 발전의 시기에 접어들었습니다. 지난 30년 동안 GDP는 연평균 7%씩 성장하여…
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