AO가 AI 에이전트를 위한 분산 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 방법

신뢰 없이 임의의 코드를 실행하고 전 세계가 공유할 수 있는 세계 컴퓨터에 대한 꿈은 분산형 네트워크에 깊이 뿌리를 두고 있습니다. Ethereum 이후 많은 인프라 프로젝트가 시도를 했고, Arweave의 다가올 AO 네트워크도 이러한 시도 중 하나입니다.

월드 컴퓨터의 경우, 데이터 계산, 액세스, 저장의 세 부분으로 대략 나눌 수 있습니다. Arweave는 과거에 월드 하드 드라이브 역할을 했으며, AO 네트워크(Actor Oriented)는 일반 컴퓨팅 기능을 도입하고 스마트 계약을 제공했습니다.

AO: 액터 기반 일반 컴퓨팅 네트워크

현재 주류 분산 컴퓨팅 플랫폼은 스마트 계약 플랫폼과 일반 컴퓨팅 플랫폼의 두 가지 범주로 나뉜다. 스마트 계약 플랫폼은 이더리움으로 대표되며, 네트워크는 글로벌 상태 메모리를 공유하고 상태를 변경하는 작업 프로세스에 대한 합의에 도달한다. 합의에는 많은 수의 반복 작업이 필요하기 때문에 고비용으로 고부가가치 사업을 처리하는 데만 사용된다. 일반 컴퓨팅 네트워크는 작업 프로세스 자체에 대한 합의에 도달하지 않고 대신 사업에 따라 계산 결과를 검증하고 요청 순서를 처리한다. 공유 상태 메모리가 없으므로 비용이 절감되고 네트워크가 더 많은 영역에서 컴퓨팅으로 확장될 수 있다. 이 유형은 아카쉬와 같은 컴퓨팅 파워 네트워크로 대표된다.

물론, 가상 머신 보안의 보안 가정에 따라 일반 컴퓨팅과 스마트 계약을 통합하는 프로젝트도 있습니다. 즉, 합의는 거래 순서만 처리하고 계산 결과를 검증합니다. 여러 상태 변경 계산은 네트워크 노드에서 병렬로 처리됩니다. 계산 환경 가상 머신은 결정적 결과를 보장합니다. 따라서 거래 순서가 일관되면 최종 상태도 일관됩니다.

이러한 유형의 네트워크는 상태 메모리를 공유하지 않으므로 확장 비용이 매우 낮고 여러 작업을 서로 영향을 미치지 않고 병렬로 계산할 수 있습니다. 이러한 유형의 프로젝트는 종종 ICP로 표현되는 Actor 프로그래밍 모델을 기반으로 하며 AO도 이 범주에 속합니다. Actor 아래의 각 컴퓨팅 단위는 별도의 지능형 독립 트랜잭션으로 간주되며 컴퓨팅 단위는 통신을 통해 상호 작용합니다(Actor는 기존 Web2 서비스에서 매우 일반적인 아키텍처입니다). AO는 Actor의 메시지 전달을 표준화하고 분산 컴퓨팅 네트워크를 실현합니다.

기존의 수동적으로 트리거되는 스마트 계약(예: 이더리움/솔라나 스마트 계약)과 달리, 일반 컴퓨팅 주체가 운영하는 AO는 일관된 고정 시간 주기를 트리거하는 크론 방식을 통해 스마트 계약의 능동적 작동을 실현할 수 있습니다. 이는 지속적으로 차익 거래 공간을 모니터링하는 거래 프로그램과 같습니다.

빠르게 확장 가능한 분산 컴퓨팅 파워, Arweaves의 대용량 데이터 저장 용량, Actors 프로그래밍 모델, 거래를 적극적으로 트리거하는 기능은 AO 네트워크를 AI 에이전트 호스팅에 매우 적합하게 만듭니다. AO는 또한 블록체인 스마트 계약에 대규모 AI 모델을 도입하는 것을 지원합니다.

AO 네트워크 기능

위의 글은 AO와 스마트 컨트랙트 네트워크의 차이점을 소개합니다. AO는 계산 프로세스에 대한 합의가 아니라 거래 순서에 대한 합의에 도달하며, 가상 머신의 작업 결과가 결정적이라고 가정하여 최종 상태에서 일관성을 달성합니다.

AO는 또한 어느 정도 유연성이 있으며, 네트워크는 모듈 방식으로 설계됩니다. 네트워크에는 스케줄링 유닛 SU, 컴퓨팅 유닛 CU, 메신저 유닛 MU의 세 가지 기본 유닛이 있습니다.

거래가 전송되면 통신 계층의 메신저 유닛은 거래를 수락하고 서명을 검증한 후 스케줄링 유닛으로 전달합니다. 스케줄링 유닛은 AO와 AR 체인 간의 연결 지점으로 볼 수 있으며, 네트워크가 거래 순서를 정렬하고 AR 체인에 업로드하여 합의를 완료하도록 돕습니다. 현재 합의 방법은 POA(Proof of Authority)입니다. 거래 순서에 대한 합의가 완료되면 작업이 컴퓨팅 유닛에 할당됩니다. CU는 특정 계산을 처리할 책임이 있으며, 결과는 사용자에게 전달하기 위해 MU로 반환됩니다.

CU 세트는 분산 컴퓨팅 파워 네트워크로 간주될 수 있습니다. 완전한 경제 계획에 따라 CU 노드는 특정 자산을 담보로 제공하고 컴퓨팅 성능, 가격 및 기타 요소를 통해 경쟁하고 컴퓨팅 파워를 제공하여 수입을 얻어야 하며 계산 오류가 있는 경우 자산은 몰수됩니다. 이는 표준적인 경제적 보장입니다.

AO와 다른 네트워크의 차이점

일반적인 컴퓨팅 플랫폼으로서 AO는 Ethereum과 같은 스마트 계약 플랫폼과는 분명히 다릅니다. AR과 같은 세계 하드 드라이브인 Filecoin도 자체 스마트 계약 플랫폼 FVM을 출시했지만, 이는 EVM과 동등한 상태 합의 머신 아키텍처이며, Ethereum과 같은 기존 스마트 계약 플랫폼만큼 경험이 좋지 않습니다.

Akash 및 io.net과 같은 분산형 컴퓨팅 네트워크와 달리 AO는 여전히 스마트 계약 기능을 유지하고 있으며, 궁극적으로 AO는 AR 스토리지에 글로벌 상태를 유지합니다.

사실, AO와 가장 유사한 아키텍처는 ICP입니다. ICP는 비동기 컴퓨팅 블록체인 네트워크의 가장 초기 패러다임을 만들었고, AO는 거래 순서만 정렬하고, 가상 머신의 결정적 컴퓨팅을 신뢰하고, Actor 모델의 비동기 처리를 하는 등 ICP의 디자인을 크게 이어갔습니다.

가장 큰 차이점은 ICP가 컨테이너 유지 관리 상태를 기반으로 한다는 것입니다. 즉, 각 스마트 계약 컨테이너는 자체 개인 상태만 유지하거나 상태 읽기에 대한 조건을 설정할 수 있는 반면, AO에는 공유 상태 계층인 AR이 있습니다. 누구나 거래 순서와 상태 증명을 통해 전체 네트워크의 상태를 복원할 수 있습니다. 이는 네트워크의 분산화를 어느 정도 높이지만 ICP에서 특별한 개인 정보 보호 서비스를 실현할 가능성도 상실합니다(예: 고객이 중재 경로를 숨길 필요가 있음).

경제성과 디자인 측면에서 ICP는 네트워크 성능을 보장하기 위해 참여 노드에 높은 하드웨어 요구 사항을 설정하여 높은 임계값을 만듭니다. AO는 공정한 출시 및 비접근 모드에서 작동하며 스테이킹을 통해 경쟁적 채굴에 참여할 수 있습니다. ICP 네트워크는 성능을 위해 유연성을 희생하는 대규모 스택 구현 방법을 선택하는 반면 AO는 MU, CU 및 SU가 분리된 모듈식 디자인을 사용합니다. 사용자는 가상 머신의 구현 방법을 선택할 수도 있으며, 이는 일부 개발자의 진입 비용도 줄여줍니다.

물론 AO도 ICP와 동일한 시스템 단점이 있을 수 있습니다. 예를 들어 Actor 비동기 모델에서 교차 계약 거래의 원자성이 부족하여 DeFi 애플리케이션 개발에 어려움이 발생할 수 있습니다. AgentFi의 개념은 단시간에 달성하기 어려워 보입니다. 기존 스마트 계약 패러다임과 분리된 새로운 컴퓨팅 모델도 개발자에게 더 높은 요구를 합니다. 그러나 AO 아키텍처에서 wasm 가상 머신은 최대 4GB만 관리할 수 있으므로 일부 복잡한 모델을 AO에서 사용할 수 없습니다. 이러한 관점에서 AO가 AI Agent를 선택한 것은 실제로 강점을 활용하고 약점을 피하는 것입니다. 흥미롭게도 ICP도 2024년 초에 AI 분야에 중점을 둘 것이라고 발표했습니다.

물론 ICP의 총 시장 가치 50억 달러와 비교하면 AR의 현재 총 시장 가치 22억 달러는 여전히 큰 격차입니다. AI의 급속한 발전 맥락에서 AO는 여전히 큰 잠재력을 가질 수 있습니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: AO가 AI 에이전트를 위한 분산 컴퓨팅 네트워크를 구축하는 방법

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