아이콘_설치_ios_웹 아이콘_설치_ios_웹 아이콘_안드로이드_웹_설치

MT Capital Research 보고서: Privasea, 대량 채택에 완전 동형 암호화 도입

분석7개월 전发布 6086cf...
109 0

원저자: Xinwei, MT Capital

MT Capital은 항상 파괴적인 기술 잠재력을 가진 혁신적인 기업에 투자하는 데 전념해 왔습니다. 우리는 완전 동형 암호화(FHE)와 AI를 결합한 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)가 미래에 중요한 트랙이라고 믿습니다. FHE 기술은 데이터를 암호화하여 계산을 수행하여 데이터 처리 프로세스 전반에 걸쳐 개인 정보 보호와 보안을 보장할 수 있습니다. AI와 DePIN을 결합하면 외부 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 유출에 대한 걱정 없이 복잡한 데이터 분석 및 머신 러닝 작업을 수행할 수도 있습니다. 이 분야에서 Privasea의 선도적 위치와 기술적 이점은 MT Capital의 투자 전략과 매우 일치합니다. 우리는 Privasea를 지원함으로써 FHE AI DePIN 트랙의 개발을 촉진하고 글로벌 디지털 경제의 보안과 지속 가능한 개발에 기여할 것이라고 믿습니다.

1. 완전 동형 암호화(FHE)란 무엇입니까?

완전 동형 암호화(FHE)는 데이터를 암호화된 상태로 유지하면서 암호문에서 산술 또는 논리 연산을 직접 수행할 수 있는 암호화 기술입니다. 즉, 암호화된 데이터를 평문으로 해독하지 않고도 복잡한 처리를 수행할 수 있으며, 이는 데이터 프라이버시와 보안을 유지하는 데 있어 혁신적인 기술입니다.

기존 데이터 처리 시나리오에서 계산을 수행하려면 먼저 데이터를 복호화해야 하는데, 그러면 민감한 정보가 노출되고 데이터 도난이나 오용의 위험이 커집니다. FHE 기술을 적용하면 이 모든 것이 완전히 바뀌었습니다. FHE를 사용하면 암호화된 데이터를 계산 프로세스에 직접 입력할 수 있으며 계산 결과는 복호화가 필요할 때까지 암호화된 형태로 유지됩니다. 이 기능은 금융, 의료, 정부 부서와 같이 민감한 데이터를 처리해야 하는 산업에 매우 중요합니다.

FHE는 또한 데이터 기밀성을 희생하지 않고도 데이터 처리를 아웃소싱할 수 있게 해줍니다. 기업은 복잡한 데이터 분석이나 머신 러닝 작업을 위해 암호화된 데이터를 제3자 서비스 제공자에게 보낼 수 있으며, 서비스 제공자는 전체 프로세스 동안 원본 데이터를 볼 수 없기 때문에 데이터 유출에 대한 걱정이 없습니다.

2. Privasea: FHE를 사용하는 최초의 AI+DePIN 네트워크

Privasea는 FHE 기술을 사용하여 데이터 프라이버시와 보안을 제공하고, AI와 분산 네트워크 아키텍처를 사용하여 복잡한 데이터 처리 및 분석을 허용하는 동시에 데이터를 완전히 암호화합니다. 즉, 사용자는 기존 클라우드 컴퓨팅에서는 불가능하고 프라이버시 컴퓨팅을 파괴하는 원본 데이터를 노출하지 않고도 머신 러닝 및 기타 고급 계산을 수행할 수 있습니다.

Privasea 플랫폼은 TFHE 및 CKKS와 같은 여러 가지 고급 FHE 체계를 사용하여 계산 정확성과 효율성을 보장하는 동시에 높은 데이터 개인 정보 보호를 제공합니다. 그 중 TFHE 체계는 단일 명령 주기 내에서 빠른 비트 연산을 지원하는 반면 CKKS 체계는 부동 소수점 숫자를 처리하는 기능을 최적화하여 Privasea가 재무 분석, 의료 데이터 처리 및 머신 러닝 작업과 같은 다양한 복잡한 과학 연구 및 상업적 응용 프로그램을 효과적으로 지원할 수 있도록 합니다.

또한 Privasea는 확장성이 뛰어난 분산 컴퓨팅 네트워크인 Privanetix를 구현했습니다. 이 네트워크는 여러 컴퓨팅 노드로 구성되어 있으며, 각각은 FHE 작업을 수행하고 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공할 수 있습니다. 이 분산 아키텍처는 플랫폼의 처리 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 시스템의 중복성과 내결함성을 개선하여 서비스의 고가용성과 안정성을 보장합니다. AI와 분산 네트워크의 이러한 통합을 통해 Privasea는 일반적으로 엄청난 컴퓨팅 성능과 높은 데이터 보호가 필요한 딥 러닝, 패턴 인식 및 머신 러닝과 같은 고급 AI 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 산업의 사용자는 Privasea를 사용하여 환자의 민감한 데이터를 안전하게 분석하고, 질병을 예측하고, 데이터 보호 규정을 위반할 걱정 없이 치료 계획을 최적화할 수 있습니다.

MT Capital Research 보고서: Privasea, 대량 채택에 완전 동형 암호화 도입

Privasea는 또한 사용자가 데이터 검증, 결과 출력, 컴퓨팅 작업의 할당 및 보상을 포함하여 데이터를 암호화된 상태로 유지하면서 스마트 계약을 통해 데이터 처리 프로세스를 관리하고 자동화할 수 있는 고유한 스마트 계약 제품군을 제공합니다. 이러한 스마트 계약은 분산 원장에서 실행되어 프로세스의 투명성과 추적성을 보장할 뿐만 아니라 노드에서 제공하는 컴퓨팅 리소스에 따라 인센티브 할당을 자동화합니다. 이 블록체인 기반 인센티브 메커니즘은 각 노드가 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하도록 동기를 부여하기 때문에 네트워크의 참여와 컴퓨팅 효율성을 더욱 향상시킵니다. 이를 통해 Privasea는 데이터 암호화 및 처리 플랫폼일 뿐만 아니라 완전한 암호화된 데이터 생태계이기도 합니다.

Privaseas API를 통해 개발자는 이 복잡한 시스템에 쉽게 액세스하고 강력한 기능을 사용하여 자체 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 분산 네트워크를 사용하여 데이터 무결성과 보안을 보장하면서 컴퓨팅 부하를 분산할 수 있으며, 이는 대량의 민감한 데이터를 처리해야 하는 블록체인 애플리케이션에 특히 중요합니다.

3. Solana와의 협력은 대량 채택의 잠재력을 강조합니다.

Privasea는 FHE 기술을 사용하여 ImHuman 애플리케이션을 개척했으며, 이는 FHE를 안티 시빌 공격에 적용하는 것을 입증했을 뿐만 아니라 암호화폐 분야에서 대량 채택 가능성을 보여주었습니다. 시빌 공격은 분산형 네트워크, 특히 공격자가 네트워크를 조작하거나 불공정한 이점을 얻기 위해 많은 수의 가짜 신원을 만드는 에어드롭 분야에서 주요 위협입니다. ImHuman 애플리케이션은 안전하고 개인 정보를 보호하는 방식으로 이러한 공격에 효과적으로 대처합니다.

Privasea는 Solana 네트워크에 기술을 배포하여 Solana에서 최초의 Proof of Human 애플리케이션이 될 계획입니다. Solana의 고성능과 낮은 지연 시간은 Privasea의 FHE 기술과 AI 컴퓨팅 요구 사항을 지원하는 이상적인 블록체인 플랫폼입니다. 이 배포는 Solana 생태계의 보안을 강화할 뿐만 아니라 Web3 애플리케이션에서 FHE의 잠재력을 보여줍니다. Solana에서 실행함으로써 Privasea의 ImHuman 애플리케이션은 사용자 신원을 보다 광범위하게 검증하여 네트워크의 보안과 안정성을 보장하고 사용자 개인 정보를 보호할 수 있습니다.

MT Capital Research 보고서: Privasea, 대량 채택에 완전 동형 암호화 도입

ImHuman 앱은 사용자의 생체 인식 데이터를 사용하여 고유한 디지털 ID를 만듭니다. 먼저, 사용자는 앱의 전면 카메라를 통해 얼굴 벡터를 스캔해야 합니다. 이 프로세스는 민감한 데이터가 유출되지 않도록 사용자 기기에서 완전히 완료됩니다. 그런 다음 데이터가 암호화되어 사용자의 암호화된 생체 인식 벡터를 나타내는 NFT로 변환됩니다. 이는 데이터를 해독하지 않고 복잡한 계산을 수행하여 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 FHE의 특성을 활용합니다.

사용자 신원 검증 중에 ImHuman 앱은 사용자의 얼굴 특징을 다시 스캔하고 새로 수집된 데이터를 블록체인에 저장된 암호화된 데이터와 비교합니다. 이 프로세스는 또한 FHE 기술을 사용하여 검증 프로세스 중에 데이터가 해독되지 않도록 보장하여 데이터 유출 위험을 효과적으로 방지합니다. 또한 각 사용자의 NFT는 고유한 생체 인식을 기반으로 생성되므로 복사 또는 위조가 어려워 Sybil 공격을 수행하기가 크게 어려워집니다.

ImHuman 애플리케이션을 통해 Privasea는 분산형 네트워크의 보안을 강화하는 강력한 도구를 제공할 뿐만 아니라 실제 애플리케이션에서 완전 동형 암호화 기술의 실현 가능성을 보여줍니다. 생체 인식 및 FHE를 기반으로 하는 이 인증 방법은 분산형 네트워크에 안전하고 개인 정보를 보호하는 솔루션을 제공하여 Privaseas ImHuman을 FHE 분야에서 대량 채택 가능성이 있는 최초의 애플리케이션으로 만듭니다. 또한 ImHuman은 참여자에게 에어드랍 보상을 지급하여 사용자 참여와 지속적인 사용을 장려하여 광범위한 채택을 더욱 촉진할 수 있습니다. 이 혁신적인 솔루션은 Sybil 공격에 대항하는 새로운 전략을 제공합니다.

4. Privasea와 기존 Proof of Human 솔루션 비교

현재의 인간 증명 계획에서 Worldcoin과 Human Protocol과 같은 프로젝트는 규정 준수 위험과 개인정보 보호 문제에 직면합니다. Worldcoin을 예로 들면, 홍콩 개인정보 보호 위원회의 최근 조사 결과에 따르면 홍콩에서 Worldcoin의 운영이 개인정보 보호 조례를 위반한 것으로 나타났습니다. 조사 결과, Worldcoin 프로젝트에 참여하는 사람들은 인간의 신원을 확인하기 위해 홍채 스캐닝을 통해 얼굴과 홍채 이미지를 수집해야 하며, 이는 심각한 개인 데이터 개인정보 보호 위험을 수반합니다. 따라서 홍콩 개인정보 보호 위원회는 Worldcoin에 홍콩 시민의 홍채와 얼굴 이미지 수집을 중단할 것을 요청했습니다.

Human Protocol은 사용자 작업 응답 데이터, 상호작용 데이터, 기기 및 브라우저 정보, 지리적 위치, 사용자 동작 데이터를 수집하여 검증합니다. 이 데이터는 사용 전에 익명화되고 암호화되지만 여전히 많은 양의 개인 데이터를 수집해야 하며, 이는 특정 개인 정보 보호 및 규정 준수 위험을 초래합니다.

이와 대조적으로 Privasea는 사용자 개인 정보 보호에 더 많은 주의를 기울이도록 설계되었습니다. Privaseas DApp ImHuman은 사용자 신원 인증을 위해 FHE 기술을 사용하며, 사용자의 얼굴이나 홍채 이미지와 같은 민감한 정보를 수집할 필요가 없습니다. 검증 프로세스는 사용자 모바일 기기에서 완전히 수행되며, 얼굴 벡터 데이터는 암호화되어 어떤 서버로도 전송되지 않습니다. 이런 방식으로 Privasea는 검증의 보안을 보장하는 동시에 사용자의 개인 정보를 최대한 보호하고 데이터 유출 위험을 피합니다.

MT Capital Research 보고서: Privasea, 대량 채택에 완전 동형 암호화 도입

Privasea는 개인정보 보호에서 선두주자일 뿐만 아니라 FHE, DePIN 및 ZK 기술을 통합하여 강력한 데이터 개인정보 보호 및 보안 솔루션을 제공합니다. 이러한 기술을 통해 Privasea는 사용자 데이터를 노출하지 않고 복잡한 데이터 처리 및 분석을 수행하여 규정 준수 위험을 더욱 줄일 수 있습니다. 이러한 탁월한 개인정보 보호 및 데이터 보안 기능을 통해 Privasea는 경쟁에서 두각을 나타내고 업계를 선도하는 인간 증명 솔루션이 되었습니다.

5. Accseal과 Privasea, 개인정보 보호 컴퓨팅 강화를 위해 협력

Privasea는 뛰어난 FHE, DePIN 및 ZK 기술 역량으로 프라이버시 컴퓨팅의 새로운 기준을 설정했습니다. AI DePIN 분야의 선구자인 Privasea는 분산 컴퓨팅 네트워크와 고급 보안 조치를 원활하게 결합하는 혁신적인 FHE 머신 러닝(FHEML) 솔루션을 통해 데이터 프라이버시 및 보안의 새로운 기준을 설정했습니다. Privasea가 도입한 DApp ImHuman은 FHE 기술을 사용하여 인간 증명(PoH)을 안전하게 실행하고, 서버를 거치지 않고 얼굴 벡터 데이터를 사용자 모바일 기기에서 직접 암호화하여 프라이버시 보호 및 사용자 데이터 보안을 크게 강화합니다.

MT Capital Research 보고서: Privasea, 대량 채택에 완전 동형 암호화 도입

이러한 맥락에서 Privasea는 Accseal과 전략적 협력을 통해 기술적 우위를 더욱 강화했습니다. 개인정보 보호 컴퓨팅을 위한 하드웨어 가속 분야의 선도 기업인 Accseal은 Privasea에 하드웨어 가속 지원을 제공하여 FHE 운영의 효율성과 성능을 개선할 것입니다. 두 당사자는 ZK 및 FHE 기술을 통합하여 개인정보 보호 컴퓨팅의 효율성을 개선하고 적용 범위를 확장할 가능성을 공동으로 모색할 것입니다.

이 협력을 통해 Privasea는 FHE 분야에서 리더십을 입증했을 뿐만 아니라 DePIN 프로젝트를 새로운 수준으로 끌어올렸습니다. Accseal은 Privasea와 같은 상위 계층 애플리케이션에 대한 컴퓨팅 가속 지원을 제공하기 위해 새로운 하드웨어 가속 제품을 개발하여 프라이버시 컴퓨팅 기술 개발을 더욱 촉진할 것입니다. 두 당사자 간의 협력은 프라이버시 컴퓨팅 분야, 특히 DePIN 프로젝트에서 새로운 돌파구를 예고하며, 이는 더욱 광범위하고 심층적일 것입니다.

MT 캐피탈

MT Capital은 선임 투자자 팀이 관리하는 글로벌 투자 기관으로, 미국, 홍콩, 두바이, 싱가포르를 포함한 전 세계의 혁신적인 Web3 프로젝트에 투자하는 데 중점을 두고 있습니다. 당사의 주요 투자 분야는 다음과 같습니다. 1) 대량 채택: 분산형 소셜 플랫폼, 게임, 애플리케이션 및 DEPIN은 광범위한 사용자 그룹에 Web3 기술을 확산하는 데 중요합니다. 2) 크립토 네이티브 인프라: 당사는 생태계를 지원하고 강화하는 퍼블릭 체인, 프로토콜 및 기타 인프라와 네이티브 DeFi 솔루션에 투자하는 데 중점을 둡니다. 또한 당사 팀은 2차 거래에서 수년간의 전문적 경험을 보유하고 있습니다.

공식 웹 사이트: https://mt.capital/

트위터: https://twitter.com/mtcap_crypto

중간: https://medium.com/@MTCapital_US

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: MT Capital Research Report: Privasea, 대량 채택에 완전 동형 암호화 도입

관련 항목: 연구 보고서: BigTime이 오늘날까지도 마트료시카 인형에 의존해 생존할 수 있을까?

인터넷에는 BigTime에 대한 다양한 유형의 연구 보고서가 있습니다. 골드 플레이어는 산출량, 상인 및 가격에 초점을 맞추는 반면, 코인 투기자는 추세, 소비 및 인기에 더 많은 관심을 기울입니다. 사람들이 선호하는 것은 어떤 게임이 돈을 벌 수 있고, 더 인기가 있고, 더 많은 이점이 있는지입니다. 이 연구 보고서는 게임의 관점에서 더 많이 다루며, 경제 모델 연구를 통해 블록체인 게임의 미래 개발 및 솔루션을 탐구합니다. 그 전에 블록체인 게임에 대한 현재 분석과 견해를 제시하고 싶습니다. 대부분 블록체인 게임의 방향은 옳지 않을 수 있으며, Play to Earn은 잘못된 제안일 수 있습니다. Play가 최우선순위이고, Earn은 단지 추가 사항일 뿐이며, Play and Earn은 블록체인의 개발 추세입니다...

© 版权声명

상关文章