평균장 게임 이론을 기반으로 한 컵 경쟁 시스템에서 CP505 프로토콜의 게임 메커니즘 혁신

I. 소개

국제적으로 개방된 대규모 컵 대회 시스템에서 국제적 합법 베팅 그룹은 경기 규칙을 제정하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 전체 스포츠 산업 자본에 상당한 영향을 미칩니다. 월드컵과 같은 모든 주요 세계 이벤트에서 베팅 회사는 모든 참가 팀에 대한 배당률을 제공하며 전 세계 팬들은 선호도에 따라 베팅할 팀을 선택합니다.[1]

배당률 설정에는 매우 복잡한 수학적 분석이 포함되며 전체 경쟁 게임의 핵심입니다. 배당률은 참가 팀의 강점, 선수의 현재 상태, 팀의 과거 성과와 같은 일련의 지표를 기반으로 가중치가 부여되고 계산되며 북메이커가 주관적으로 제공합니다. 북메이커에게 이상적인 상황은 모든 게임의 결과가 서로 상쇄될 수 있고 북메이커가 위험 없는 수수료를 얻는 것입니다. 이것은 매우 이상적이고 완전히 정상적인 비즈니스 모델입니다.

그러나 경쟁 스포츠에는 많은 우연성이 있고 팬들은 자연스러운 경향이 있기 때문에 특정 시기에 전 세계적인 주목과 엄청난 양의 글로벌 베팅을 끌어들이는 중요한 경기가 있을 때 많은 수의 베팅이 단일 방향으로 배치됩니다. 결과적으로 경기가 뒤집히고 대부분의 플레이어가 잘못 추측하면 베팅 그룹은 초과 수익을 얻고 올바르게 추측한 소수의 플레이어도 막대한 수익을 얻지만 대부분의 플레이어가 올바르게 추측하면 베팅 그룹은 막대한 보상을 받게 됩니다.

오늘날의 배당률 시스템은 매우 복잡한 수학적 모델과 인터넷을 통한 배당률의 실시간 조정을 위한 역동적인 메커니즘으로 발전했지만, 때때로 팬들이 특정 팀을 사랑하면 팀의 실제 강점에 심각한 영향을 미칩니다. 많은 극단적인 상황에서 도박 그룹은 위험에 직면하게 됩니다. 예를 들어, 2014년 독일과 브라질의 월드컵 준결승전에서 두 팀은 순위가 매겨지고 동률이었으며 이론적으로 배당률은 크게 다르지 않아야 하지만 브라질은 홈구장 이점이 있었고 2014년 브라질 팀은 빛났습니다. 전 세계적으로 인터넷이 빠르게 발전한 덕분에 브라질 팀은 많은 팬을 확보했고, 그로 인해 당시 드물게 일방적인 베팅이 이루어졌습니다. 대부분의 칩은 브라질의 최종 승리와 결승 진출에 배치되었습니다. 북메이커는 큰 이익을 낼지 큰 손실을 낼지 고민해야 했고, 대부분의 자금의 상대가 되어야 했는데, 이는 어떤 도박 그룹도 받아들일 수 없는 일이었습니다. 비록 경기가 조작되었다는 증거는 없지만, 이 역사적인 경기에서 독일 팀은 브라질 홈구장에서 홈 어드밴티지를 얻어 가장 인기 있는 브라질 팀을 7:1로 물리치고 승리하여 진출했습니다. 경기 전에는 상상도 할 수 없었던 이 점수는 선수들이 거의 추측하지 못했습니다. 결과를 보면, 북메이커가 가장 큰 수혜자입니다. 모든 국제 경기에서 팬들은 과학적 근거가 없는 규칙을 결론지었습니다. 인기 있는 팀은 죽어야 합니다. 하지만 사실, 이는 제로섬 게임이 가져온 엄청난 위험 때문입니다. 인기 있는 팀을 죽이는 것은 사업적 위험을 줄이는 가장 무력한 방법입니다. 확률 이론과 너무나 모순되는 이 간단한 규칙은 간접적으로 경기 결과에 방해가 되는 정보 비대칭이 있다는 것을 증명합니다.

전통적인 도박 그룹은 사업 모델 측면에서 도박에 참여하는 것을 목표로 하지 않지만, 간단한 배당률 베팅 방법은 도박 그룹이 더 많은 베팅을 지불하도록 확실히 요구할 것입니다. 소스에서 게임에 대한 인간의 개입을 억제하려면 법률과 규정을 공식화하고 엄격하게 시행하여 인간의 개입을 없애는 것이 아니라 딜러가 적극적으로 배당률을 제공하는 전통적인 게임 방식을 변경해야 합니다. 블록체인 기술이 점점 더 성숙해짐에 따라 블록체인 기술의 투명성, 분산화 및 프로그래밍 가능성으로 인해 게임 규칙을 누구도 변경할 수 없게 될 수 있습니다. 이 논문은 여러 표준 프로토콜을 결합하여 평균장 게임 이론을 기반으로 하는 새로운 게임 계약 CP 505 프로토콜을 제안합니다.

II. 관련 작업

2.1 평균 필드 게임(MFG)

2006-2007년 Pierre-Louis Lions 등이 제안한 평균장 게임 이론[2]은 다수의 동질 지능형 에이전트가 포함된 게임에 대한 평형 솔루션을 제공합니다. 이 이론은 다수의 참가자가 있는 시스템에서 개인이 다른 참가자의 통계적 행동에 따라 최적의 결정을 내리는 방식을 수학적으로 설명합니다.

2.2 게임 이론

게임 이론[3]은 상충되고 협력적인 특성을 지닌 의사결정자 간의 상호작용을 연구하는 수학적 이론입니다. 이는 토너먼트 기반 도박 게임에서 전략적 행동을 이해하고 예측하기 위한 프레임워크를 제공합니다.

2.3 시장 메커니즘 설계 [4]

시장 메커니즘 설계는 효율성, 공정성, 투명성과 같은 특정한 경제적 목표를 달성하기 위해 시장 규칙을 설계하는 방법에 초점을 맞춥니다.

2.4 암호화폐와 블록체인 기술

암호화폐와 블록체인 기술은 투명하고 변경 불가능한 게임 플랫폼을 만드는 기술적 기반을 제공하는 분산화된 가치 전송 메커니즘을 제공합니다.[5]

2.5 행동 경제학

행동 경제학은 심리학과 경제학을 결합하여 경제적 의사결정에서 사람들의 비이성적 행동을 연구하는데, 이는 도박 게임에서의 사용자 상호작용을 이해하고 설계하는 데 중요합니다.[6]

2.6 토너먼트 베팅 시장 분석

배당률 설정, 시장 유동성 및 정보 효율성을 포함한 토너먼트 베팅 시장 분석은 베팅 게임 설계를 위한 실증적 연구 기반을 제공합니다.[7]

2.7 죄수의 딜레마

각 플레이어의 결정이 개인의 최상의 선택에 따라 모든 플레이어에게 좋지 않은 결과를 가져오는 고전적인 2인용 비협력 게임 모델입니다. 이 개념은 1950년 Albert W. Tucker가 처음 제안했습니다. [8]

2.8 멀티플레이어 게임의 계산적 어려움

게임 플레이어의 수가 증가함에 따라 균형 솔루션을 찾는 어려움은 상당히 커집니다. 이는 게임의 전략 공간이 플레이어 수에 따라 기하급수적으로 증가하여 균형을 계산하는 것이 더 복잡해지기 때문입니다.[9]

2.9 멀티플레이어 게임의 균형

멀티플레이어 게임에서는 각 플레이어의 최적 대응 전략이 다른 모든 플레이어의 전략에 따라 달라지고 각 플레이어의 전략 선택 공간이 매우 크기 때문에 내쉬 균형이 존재하지 않거나 찾기 어려울 수 있습니다.[10]

3. 이론적 근거 및 모델 구축

3.1 가설에서의 평균장 게임 이론의 응용

사용자의 각 베팅이 거래를 위한 무수한 조각으로 전환될 수 있고, 시장이 자유롭게 조각을 가격 책정할 수 있고, 이러한 조각이 자유롭게 새로운 베팅을 실현할 수 있다면, 이는 전통적인 배당률 방법을 금융 방법으로 전환할 것입니다. 문제는 사용자의 베팅 문제를 분석하고 연구하는 것에서 사용자의 금융 행동을 분석하는 것으로 전환되고, 그런 다음 거의 무한한 동질적인 상대가 있는 게임 전략 문제로 전환될 것입니다.

고전적 게임 이론에서 게임은 일반적으로 유명한 죄수의 딜레마와 같이 두 사람만 포함된 시나리오에서 상대방 사이에서 진행됩니다. 세 명의 상대방이 포함된 게임은 계산적으로 매우 어렵고 평형에 도달하기 어렵습니다. 그래서 서부의 The Good, the Bad and the Ugly가 매우 고전적입니다. 게임 참가자의 수가 4명, 5명 이상이 되면 수학적으로 해결할 수 없습니다. 여기서 해결할 수 없는 것은 소위 최적 전략이 없다는 것을 의미하므로 게임 참가자는 수렴 전략을 채택할 수 없습니다.

그러나 게임에서 상대의 수가 무한하다고 간주될 수 있다면 수학적 해결책이 있습니다. 프랑스 수학자이자 필즈 메달 수상자인 피에르 루이 리옹과 다른 여러 수학자들은 2006년부터 2007년까지 평균장 게임 이론을 제안했습니다. 거의 무한한 균질 상대가 있는 게임의 경우 평형 상태에서의 확률 분포를 수학적으로 얻을 수 있으므로 평형 지점에서 게임 참가자의 최상의 전략을 얻을 수 있습니다.

평균장 게임 이론이 처음 제안되었을 때 사람들은 이 이론이 금융 분야에 적용될 수 있다고 생각하지 않았습니다. 평균장 게임 이론을 수립하는 전제는 게임의 상대방이 동질적이라는 것입니다. 전통적인 금융 시장에서는 상대방의 능력과 유형이 완전히 다릅니다. 내부자 지식과 실제 실행을 가진 회사 경영진, 기관 및 대형 계좌, 그리고 많은 개인 투자자가 있습니다. 게임의 상대방이 다르기 때문에 항상 조작이 있습니다. 예를 들어, 주가는 공정한 게임의 결과가 아닙니다. 내부자 정보를 가진 주요 주주 또는 경영진, 또는 칩 분배를 본 대형 펀드는 일반적으로 주가 조작자입니다.

3.2 평균장 게임 이론

평균장 게임(MFG) 이론은 특히 경쟁 환경에서 많은 수의 에이전트가 사용하는 전략을 탐구합니다. 각 에이전트는 자신의 이익을 극대화하기 위해 주변의 다른 에이전트가 취하는 행동에 대응합니다.

에이전트의 가정에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.

• 1. 동질성: 모든 에이전트는 동질적입니다. 즉, 동일한 선호도와 의사결정 능력을 가지고 있습니다.

• 2. 많은 수의 에이전트: 시스템 내에 너무 많은 에이전트가 있기 때문에 단일 에이전트의 행동은 전체 시스템에 미치는 영향이 미미합니다.

• 3. 상호작용의 단순화: 에이전트 간의 상호작용은 개인 간의 직접적인 상호작용이 아니라 에이전트의 행동의 평균 효과(즉, 평균장)에 의해 단순화됩니다.

• 4. 연속 시간: 지능형 에이전트의 행동과 의사결정 과정은 일반적으로 연속 시간 프레임워크에서 모델링됩니다.

• 5. 합리성: 에이전트는 합리적이라고 가정합니다. 즉, 그들은 자신의 이익을 극대화하는 자신의 목표에 따라 최적의 전략을 선택할 것입니다.

• 6. 정보 구조: 일부 모델에서는 에이전트가 완전한 정보나 불완전한 정보 등 다양한 정보 구조를 가질 수 있습니다.

• 7. 전략 선택: 에이전트는 다른 에이전트의 평균적인 행동에 기초하여 자신의 전략을 조정하여 개별 효용을 극대화합니다.

• 8. 안정성과 평형: 지능형 에이전트의 행동은 MFG 이론 분석의 초점 중 하나인 내쉬 균형과 같은 특정 평형 상태를 향해 경향이 있습니다.

• 9. 분산된 의사결정: 에이전트의 의사결정 프로세스는 분산되며 중앙 조정 기관이 없습니다.

3.3 유사한 에이전트 가설 구성

기존의 배당률 시스템에서 배당률은 북메이커가 정하기 때문에 모든 팬은 팀에 대한 자신의 선호도나 객관적인 추정, 그리고 북메이커가 정한 배당률에 아르비트라지 공간이 있는지 여부에 따라서만 베팅합니다. 대부분 사용자의 개인적 행동은 다른 사람의 행동에 영향을 미칠 수 없고, 다른 사람의 베팅 행동은 내 베팅 행동에 영향을 미치지 않습니다. 많은 수의 사용자의 행동으로 인해 배당률이 변경되면 베팅 사용자는 베팅을 철회하거나 전략을 변경할 수 없습니다. 일단 결정을 내리면 후회할 기회가 없습니다. 이는 평균 필드 게임의 가정에 부합하지 않습니다.

그러나 블록체인 기술과 스마트 계약 기술을 적용하면 각 사용자는 자신의 베팅을 분할하여 유동성이 높은 거래 상품을 형성할 수 있습니다. 분할 가격은 시장 사용자가 두 번째로 결정하며, 이를 통해 사용자는 간접적으로 전략을 변경하여 다른 사람의 전략에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 사용자의 행동은 평균장 게임 이론의 지능형 에이전트의 행동과 매우 유사합니다.

우리 모델이 다수의 참여 사용자를 대략적인 지능형 에이전트로 만들 기회를 얻으면, 평균장 게임 이론에 따라 최적 해가 나타날 가능성이 있으며, 이 최적 해는 종종 복소수 내쉬 균형의 집합입니다.

3.4 내쉬 균형 특성 개요

• 1. 비협력: 비협력 게임에서는 각 에이전트가 다른 에이전트의 이익을 고려하지 않고 자신의 최적 전략을 독립적으로 선택합니다.

• 2. 전략 조합: 내쉬 균형은 모든 에이전트 전략의 특정 조합입니다. 균형에서 각 에이전트의 전략은 다른 에이전트의 전략에 대한 최상의 대응입니다.

• 3. 안정성: 내쉬 균형은 안정된 상태입니다. 즉, 외부 개입이 없는 한 어떤 행위자도 전략을 변경하여 이익을 얻지 못합니다.

• 4. 예측 가능성: 게임 이론에서 내쉬 균형은 자기 강화적인 전략 상태를 나타내기 때문에 게임 결과를 예측하는 방법을 제공합니다.

• 5. 가능한 다중 균형: 일부 게임에서는 여러 개의 내쉬 균형이 있을 수 있으며, 각각은 가능한 게임 결과를 나타냅니다.

• 6. 합리적 가정: 내쉬 균형의 성립은 지능형 에이전트가 합리적이라는 사실에 기초합니다. 즉, 그들은 자신의 이익을 극대화하는 자신의 목표에 따라 전략을 선택할 것입니다.

• 7. 유용성 극대화: 균형 상태에서 각 행위자는 다른 행위자의 전략을 고려하여 자신의 유용성을 극대화하는 전략을 선택합니다.

3.5 가설 모델의 이론적 틀

많은 수의 플레이어가 있는 도박 게임에서 딜러가 없는 경우, 이 많은 수의 플레이어는 동질적 행위자이며, 이는 평균 필드 게임의 성립 조건을 충족합니다. 동시에, 이 플레이어들은 많은 수의 다른 플레이어와 협력 게임에 도달할 수 없으므로, 평균 필드 게임도 비협력 게임입니다.

내쉬 균형은 우리에게 중요한 가치를 가져다줍니다. 즉, 이 모델의 모든 사용자는 더 이상 도박을 하지 않습니다. 비협조적 조건에서 사용자가 합리적이라면 특정 전략 또는 자신에게 가장 이로운 지배적 전략만 채택할 수 있기 때문입니다. 내쉬 균형은 일반적으로 소수의 플레이어에게 효과적입니다. 합리적인 플레이어는 모두 지배적 전략을 채택하고 특정 균형에 도달합니다. 평균장 게임과 내쉬 균형의 전제는 비협조적 게임입니다. 평균장 게임이 달성한 균형은 무수한 내쉬 균형의 결합 결과로 이해될 수 있습니다.

기존의 배당률 도박은 주어진 배당률 하에서는 제로섬 게임일 수밖에 없습니다. 가장 큰 참여자(도박 그룹)가 보상에 대한 큰 위험이 있다는 것을 알게 되면, 다양한 방식으로 게임 결과에 개입할 가능성이 매우 높아져 큰 불공평이 초래됩니다. CP 505 프로토콜에 따른 새로운 게임 모델은 사용자가 자신의 전략을 선택하고 여러 전략을 구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 모든 결정은 다른 사람에게 영향을 미치고, 수많은 지능형 에이전트는 결국 내쉬 균형을 달성하고 최적의 솔루션을 달성할 기회를 갖게 됩니다. 이 최적의 솔루션은 모든 사용자를 수익성 있게 만드는 것이 아니라 공정성과 투명성의 전제 하에 모든 사용자가 자신의 합리적인 결정에 따라 자신의 전략을 완전하고 자율적으로 구현합니다. 이것은 기존의 도박이 아닌 새로운 게임 디자인입니다.

컵 대회 시스템에서는 각 라운드의 결과가 발표된 후 모든 플레이어가 조건의 변화에 대한 동일한 정보를 받습니다. 플레이어는 전략을 재정의하고 조건의 변화와 다른 플레이어의 행동에 따라 전략을 실행합니다. 각 라운드의 결과가 결정된 후, 평균장 게임의 이론적 수학 공식을 사용하여 각 팀의 지속적인 생존 확률과 플레이어의 자유 거래로 생성된 각 팀이 최종 승자가 될 확률을 기반으로 이론적 균형 값을 계산할 수 있습니다. 이 균형 값은 일련의 팀과 칩의 가격입니다. 플레이어의 감정으로 인해 실제 가격이 이론적 가격에서 벗어날 수 있으며, 합리적인 거래자(중개업자)는 이 편차를 거래하여 실제 가격이 이론적 가격으로 기울어지도록 합니다. 시장에서 감정적 선호도를 가진 중개업자와 거래자가 존재하면 시장에서 충분한 거래를 생성할 수 있어 시장 활동에 이롭습니다.

3.6 CP 505 프로토콜 기반 게임 모델의 가정

위 분석을 바탕으로 CP 505 프로토콜의 게임 모델을 설계할 때는 다음 가정을 충분히 고려해야 합니다.

• 1. 모든 경쟁 정보는 공개되고 투명합니다.

• 2. 모든 게임 규칙은 누구도 변경할 수 없습니다.

• 3. 경기 결과가 달라도 경기 전략에는 영향이 없다

• 4. 중앙집권화된 집단은 어떠한 규칙 설정에도 간섭할 능력이 없습니다. 게임을 방해하더라도 집단 전략에는 아무런 영향을 미치지 않습니다.

• 5. 각 참가자는 동질적입니다. 그들은 모두 확률보다는 가장 높은 수익률을 추구합니다. 그들은 다른 참가자의 전략에 따라 반복적으로 행동을 조정할 수 있습니다.

• 6. 단일 에이전트의 행동이 전체 시스템에 미치는 영향은 무시할 만합니다.

• 7. 시장 가격은 충분한 시장 경쟁과 유동성에 의해 결정됩니다. 시장 가격은 반복되는 게임을 통해 모든 참가자에 의해 동적으로 변경됩니다. 그 변화는 시장의 모든 지능형 개체의 전략의 상태와 확률 분포를 반영합니다. 시장 가격은 평균장 게임에 의해 생성된 균형 결과로 간주됩니다.

3.7 블록체인 기술과 스마트 계약은 모델에 대한 기술 지원을 제공합니다.

블록체인 기술과 이더리움 기반 스마트 계약 기술은 모든 데이터를 공개적으로 검색하고 추적할 수 있게 만들 수 있습니다. 분산된 회계 네트워크를 활용하면 모든 네트워크 노드에 프로그램을 기록할 수 있으며, 아무도 확립된 규칙을 변경할 수 없습니다.

3.8 모델 구축

• 1. 참여 팀의 모든 베팅을 ERC 721 프로토콜을 기반으로 하는 NFT 자산으로 전환합니다. 이 자산은 분산 방식으로 거래될 수도 있습니다.

• 2. 사용자가 어떤 팀의 NFT를 구매하면 특별한 유형의 베팅이 됩니다.

• 3. 모든 베팅은 중앙 그룹에 의해 통제되지 않고, 스마트 계약에 의해 보관되며 스마트 계약을 통해 최종 우승자에게 분배됩니다.

• 4. CP 505 프로토콜의 설정에 따라 모든 NFT는 파괴되어 ERC 20 범용 토큰으로 변환될 수 있습니다. 그러나 NFT를 파괴할 때마다 얻은 ERC 20 토큰의 일부는 블랙홀 주소에서 영구적으로 파괴됩니다.

• 5. 토큰은 자동화된 시장 조작자(AMM) 모델을 기반으로 하는 분산형 거래소에서 거래되므로 인간의 개입이 전혀 없습니다.

• 6. 일정 수의 ERC 20 토큰을 사용하여 팀의 NFT 카드를 재합성할 수 있으며, 이는 재베팅을 의미합니다. 일반적으로 무작위로 생성될 수 있습니다. 사용자가 무작위로 생성된 팀에 만족하지 않으면 NFT를 다시 파괴하고 토큰을 획득하여 다시 생성할 수 있습니다.

• 7. 각 사용자가 자신의 결정에 따라 파괴하고 합성하면 토큰이 지속적으로 파괴되고, 이는 2차 시장에서 토큰 가격에 영향을 미칩니다. 이 시장의 매수자는 새로운 팀 카드를 합성하기 위해 토큰을 매수해야 하며, 토큰 판매자는 토큰 판매를 통해 손실을 줄이거나, 낮은 가격에 매수하고 높은 가격에 매도하여 자신의 위험을 줄여야 합니다. 시장 가격은 지속적인 평균장 게임에 의해 형성된 가격이 될 것입니다. 사용자에 의한 반복적이고 자유롭고 합리적인 NFT 파괴 및 생성은 개인의 자유 선택 전략의 완전한 표현입니다.

• 8. 결승전 이후, 챔피언 팀의 NFT 카드를 보유한 모든 사용자는 계약에 있는 모든 베팅을 공유합니다. 이론적으로 모든 사용자는 결승전 이후 챔피언 카드를 합성할 충분한 시간을 갖게 됩니다.

• 9. 이 모델의 최종 결과는 평균장 게임 시리즈에서 생성된 균형 가격으로 수학적으로 표현됩니다.

4. CP 505 상업 디자인 프로그램

가정: 시장에서 36개 팀이 챔피언십을 위해 경쟁하는 대규모 경쟁이 있습니다. 경쟁은 1개월 동안 지속됩니다. 36개 팀이 누구인지는 이미 완전히 알려져 있으며 경쟁의 결과는 물리적 세계에서 독특한 확실성을 가진 공개 이벤트입니다. 이론적으로 모든 경쟁 게임은 이 가정을 실현할 수 있습니다.

첫 번째 NFT 블라인드 박스. 각 블라인드 박스는 무작위로 5개 팀 베팅을 생성합니다. 각 베팅은 정확히 동일합니다. 예를 들어 블라인드 박스가 $100의 가치가 있다면 5개 팀 NFT가 무작위로 열리고 각 NFT는 $20의 가치가 있습니다. 이 $20은 베팅으로 간주될 수 있습니다.

NFT 거래 시장에서 인기 팀의 거래 가격은 균형 가격이 형성될 때까지 상승합니다. 인기 없는 팀에 대한 수요가 없으므로 이론적으로 가격이 많이 떨어질 것입니다. 이것이 첫 번째 시장 게임 균형입니다.

CP 505 합의 메커니즘에 따르면 NFT는 파괴될 수 있고 고정된 ERC 20 토큰인 V-Token을 생산할 수 있으며, 그런 다음 V-Token을 사용하여 블라인드 박스를 재합성할 수 있습니다. 이것의 장점은 사용자가 비교적 만족스러운 팀의 NFT 칩을 얻을 수 있는 기회를 얻는다는 것입니다.

NFT를 파괴하여 생성된 V-토큰은 스마트 계약에 의해 제어되고, V-토큰의 10%는 분산형 거래소에서 판매되어 총 상금 풀에 추가됩니다. 이렇게 하면 총 사용자 보너스가 늘어납니다. V-토큰의 나머지 10%는 파괴를 위해 블랙홀 주소로 전송됩니다.

최종 챔피언 팀 NFT를 보유한 사람들은 상금을 공유합니다.

플레이어 전략 사고

참가자가 취할 수 있는 조치에는 다음 전략이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

• 인기 있는 팀 카드를 얻기 위해 많은 수의 블라인드 박스를 구매하고, 쓸모없는 팀 카드를 제거하고, 새로운 블라인드 박스를 합성하고, 손에 있는 팀 카드를 점차적으로 챔피언십 카드로 전환하여 보너스를 얻으세요.

• 가격이 부풀려진 인기 팀의 NFT를 판매하고, 낙관적으로 보는 팀의 NFT를 매수하여 NFT 투자 수익을 얻습니다.

• 자신이 낙관적이지 않은 팀의 NFT를 해체하고 V-토큰을 생성하면, 비용을 회수하기 위해 그것을 판매하거나, V-토큰을 사용하여 블라인드 박스를 다시 합성하여 게임의 우발성을 계속 추구할 수 있습니다.

• 조별 리그 또는 녹아웃 리그가 진행됨에 따라 각 팀 NFT의 가치가 변경되고, 이 가치 변경의 원동력은 게임 결과의 무작위성에서 비롯됩니다. 팀 NFT의 가치가 변경됨에 따라 참가자는 팀 NFT를 구매/판매하거나 NFT를 분할/블라인드 박스를 합성하는 등 적절하다고 생각하는 조치를 취하게 됩니다.

• 플레이어는 V-토큰의 가격도 관찰할 수 있습니다. 탈락한 팀의 수가 증가함에 따라 파편화가 증가합니다. V-토큰의 가격은 구매가 부족하여 이론적 가격보다 낮을 수 있습니다. 새로운 NFT를 합성하기 위해 V-토큰을 구매하는 플레이어는 추가 혜택을 얻습니다. 마찬가지로 총 상금 풀의 가치 증가로 인해 V-토큰에 대한 투기적 수요가 증가하면 V-토큰의 가격이 이론적 가치를 초과합니다. 이때 탈락하지는 않았지만 우승 가능성이 거의 없는 팀의 NFT가 파편화되어 생성된 V-토큰을 판매하는 것이 수익성이 있을 수 있습니다.

5. 오픈소스 스마트 계약 코드

https://github.com/ai77simon/cp505/

이 코드의 작성은 싱가포르의 독립적인 사업팀인 euro 505 그룹의 지원을 일부 받았습니다. 그들은 이 논문을 기반으로 유럽 컵을 기반으로 한 사회 실험을 수행했으며, 다음 논문에서 독자들에게 실험 데이터를 추가로 보여줄 것입니다.

VI. 결론

블록체인 기술을 기반으로 구축된 CP 505 프로토콜은 모든 컵 기반 토너먼트에 대한 새로운 게임 이론을 만들어냈습니다. 그 이론적 근거는 평균 필드 게임, 내쉬 균형, 행동 경제학과 같은 이론에서 나왔습니다. 기술적으로 완전히 분산되고, 개방적이며, 투명하고, 변조 방지 블록체인 기술이어야 하며, 많은 분산형 NFT 거래 시장과 분산형 토큰 거래 시장의 산업 협력이 필요합니다. 무한한 수의 동질적인 개인이 참여하는 것과 같은 이 게임에서 모든 정보는 공개적이고 투명하며, 사용자는 전략을 반복적으로 수정하여 다른 사람의 전략에 영향을 미치고, 결국 단기 균형 상태를 달성할 수 있습니다(다음 라운드 게임 결과의 무작위성은 아직 생성되지 않음). 이론적으로 모든 사용자는 공동으로 최적의 전략을 결정하고, 이 최적의 전략의 직접적인 표현은 가격(팀 NFT 가격 및 V-Token 가격 포함)입니다.

플레이어는 항상 다양한 선호도와 감정을 가지고 있기 때문에 거래에서 생성된 가격은 이론적 균형 가격과 다를 수 있습니다. 이때 이 가격 편차를 거래하는 합리적인 중재자가 있어 고가에 매도하고 저가에 매수하여 거래 가격이 결국 이론적 가격에 가까워질 것입니다. 모든 가격은 조작이나 불법 거래가 아닌 거래를 통해 시장에서 감정적 선호도 플레이어와 합리적인 중재자에 의해 생성됩니다. 참여 팀에 대한 개인적 선호도를 추구하는 중재자와 플레이어의 다양한 목적과 전략은 시장 활동을 증가시키고 시장을 더욱 건강하게 만들 것입니다.

다른 의미에서 이 규칙의 설계는 기술적 혁신을 통해 인간이 수학적 게임 이론을 사용하여 기존의 확률 기반 도박 메커니즘을 깨고 도박이 아닌 투자를 목적으로 하는 새로운 게임 경험을 달성하려는 시도입니다.

저자의 제한된 능력으로 인해 모든 디자인 사고와 개발 작업에는 단점이 있습니다. 이 연구가 더 많은 학자에게 영감을 줄 수 있기를 바라며, 모든 학자의 비판과 수정을 기꺼이 받아들일 것입니다.

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[8] Tucker, AW (1950). 두 사람의 딜레마. Psychometrika, 제17권, 제2호,

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[9] Leyton-Brown, K., Shoham, Y. (2008). 멀티플레이어 게임. 게임의 필수 요소에서

이론: 간결하고 다학제적인 소개, 97-120쪽. Morgan과 Claypool.

[10] Nash, JF (1951). 비협동 게임. Annals of Mathematics, Vol. 54,

(2호, 286-295쪽)

본 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: 평균장 게임 이론을 기반으로 한 컵 경쟁 시스템에서 CP505 프로토콜의 게임 메커니즘 혁신

관련 항목: Ripple의 XRP, 가파른 가격 조정 위험에 직면

간단히 말해서 XRP 가격은 대칭 삼각형 패턴에서 벗어나려고 시도하고 있으며 이는 27% 증가가 가능함을 시사합니다. 리플 거래자들은 XRP의 반등에 대해 회의적인 것으로 보이며, 이는 가격 하락을 선호하는 약세 베팅에서 분명하게 드러납니다. 상대강도지수(RSI)는 중립선을 돌파할 경우 약세의 무효화를 확인할 수 있습니다. 리플(XRP) 가격 회복 랠리는 광범위한 암호화폐 시장과 투자자의 행동에 크게 좌우됩니다. 그러나 어느 쪽도 XRP 보유자에게 상당한 피해를 줄 수 있는 가격 인상을 선호하지 않습니다. 리플 투자자들은 한 발 뒤로 물러나고 있습니다. XRP 가격은 상승을 시도하지만, 겉보기에 이러한 노력은 좌절될 것입니다. 이는 Ripple이 투자자, 특히 거래자의 손에 약세를 지적하고 있기 때문입니다. XRP에 대한 약세 베팅은 미래에 증가했습니다…