엔비디아 역사: 게임 칩에서 AI 무기 딜러로, 황의 급격한 부상

6월 6일, 엔비디아 주가는 5.2% 상승했고, 시가총액은 $3조 달러를 돌파해 애플을 제치고 시가총액 기준 세계 2위 기업이 됐습니다.

1999년 상장 당시 $0.41이었던 것이 오늘날 $1,224.40으로 상승하면서, 엔비디아는 24년 만에 약 3,000배의 수익률을 창출했습니다.

NVIDIA의 가장 부러운 점은 사이클에 제한을 받지 않는다는 것입니다. 그것은 항상 기본 인프라였으며, 지속적으로 세금을 징수했습니다. 무엇을 하든 그것 없이는 할 수 없습니다.

GPU의 창시자인 NVIDIA는 PC 열풍의 기회를 잡아 게임 시장의 폭발적 성장과 함께 수천 가구에 출시했습니다.

그러다가 게임 사업이 약세를 보이던 때에 암호화폐 강세장이 도래했고, 엔비디아 그래픽 카드가 이더리움과 다른 암호화폐의 "채굴"에 널리 사용되면서 침묵 속에 큰 돈을 벌었습니다.

이후 스마트카 산업이 등장하면서 차량용 칩 사업도 급속히 발전했고, 마침내 ChatGPT가 등장하면서 엔비디아는 AI 무기 딜러로 변신했다…

하지만 엔비디아의 성장 역사를 돌이켜보면, 그것은 반복적으로 실패와 파산의 직전에 있었습니다. 황(Huang Renxun)은 한때 이렇게 외쳤습니다. 내가 살고자 하는 의지는 대부분의 사람들의 나를 죽이고자 하는 의지보다 더 크다.

GPU를 만든 엔비디아

그래픽 카드(GPU)의 탄생은 1990년대로 거슬러 올라갑니다.

당시 실리콘 밸리의 어떤 사람들은 한 가지 아이디어를 내놓았습니다. 사운드 카드로 소리를 처리하고 네트워크 카드로 네트워크를 처리하는 등 특정 기능이 있는 칩을 사용하면 중앙 처리 장치(CPU)의 작업 부하를 줄일 수 있다는 것입니다. 마찬가지로 컴퓨터 이미지 출력을 담당하는 칩, 즉 그래픽 카드를 만드는 것도 당연했습니다. 예를 들어, 소니가 1994년 말에 출시한 플레이스테이션 게임 콘솔은 그래픽 카드를 사용하여 이미지를 처리했습니다.

하지만 그 당시 그래픽 카드의 기술적 경로에는 많은 옵션이 있었습니다. 엔비디아가 발견한 획기적인 점은 특히 게임 분야에서 병렬 컴퓨팅을 통해 3D 그래픽 가속을 달성하는 것이었습니다. 소위 병렬 컴퓨팅은 복잡한 작업을 여러 개의 작은 작업으로 분할한 다음 동시에 처리하여 컴퓨팅 효율성을 개선하는 것입니다.

1999년, NVIDIA는 GeForce라는 그래픽 카드를 출시했습니다. 이 그래픽 카드는 병렬 컴퓨팅에 초점을 맞춘 게임용으로 특별히 설계되었으며 3D 그래픽 처리 기능을 크게 개선하여 더 부드럽고 사실적인 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

GeForce의 성공으로 인해 NVIDIA는 빠르게 성장하여 그래픽 카드 분야의 선두주자로 거듭날 수 있었습니다.

당시 엔비디아가 그래픽 처리 장치를 연구하는 유일한 기업은 아니었지만, 엔비디아는 성공적으로 GPU 발명자라는 꼬리표를 단단히 매었습니다.

당시 엔비디아의 마케팅 책임자였던 댄 비볼리는 그래픽 처리 장치(GPU)라는 개념을 사용하여 자사 칩을 홍보했습니다. 그는 엔비디아가 GPU의 발명자라는 점을 반복해서 강조함으로써 업계 리더가 될 수 있다고 믿었습니다.

이는 실제로 나중에 그랬습니다. NVIDIA는 GPU의 대명사가 되었고 NVIDIA는 GPU를 마케팅함으로써 새로운 길을 열었습니다.

암호화폐 강세장의 수혜자, 엔비디아

엔비디아 시장 가치 2016년 $140억에서 2018년 $1750억으로 증가했습니다. 2년 만에 10배 이상 증가한 것은 암호화폐 채굴 붐과 불가분의 관계일 수 있습니다.

2017년, 암호화폐는 강세장을 맞이하여 많은 광부들이 GPU를 얻기 위해 경쟁하게 되었습니다. GPU는 돈을 인쇄하는 기계가 되었고, 글로벌 그래픽 카드 판매가 급격히 증가했으며, 가격도 상승했습니다.

채굴자들이 사용하는 NVIDIA GTX 1060 그래픽 카드를 예로 들면, 2017년 5월 이전에는 카드당 구매 가격이 약 1,650위안이었으나, 2017년 6월 이후에는 가격이 약 2,900위안으로 올랐습니다.

엔비디아는 암호화폐 강세장의 큰 수혜자가 되었고, 엄청난 부가 하늘에서 떨어졌습니다.

암호화폐 채굴 붐의 혜택을 받은 엔비디아의 2018 회계연도 전체 매출은 $97억의 사상 최고치를 기록했습니다. 황런쉰은 "저희 GPU는 세계 최대의 분산형 슈퍼컴퓨팅을 지원하므로 암호화폐 분야에서 인기가 많습니다."라고 말했습니다. 또한 엔비디아는 채굴을 위해 특별히 맞춤 제작된 GTX 1060 3GB와 P 106 및 P 104 프로페셔널 채굴 카드도 출시했습니다.

2020년, 2년간의 하락장 이후 암호화폐 시장이 다시 상승했습니다. 비트코인은 2배 이상, 이더리움은 4배가 되었습니다. 엔비디아는 다시 한번 암호화폐 붐의 수혜자가 되었습니다.

NVIDIA는 이 소식을 듣고 채굴 시장에 적극적으로 참여하여 CMP 시리즈 전문 채굴 카드를 출시했습니다. 이 카드는 그래픽 처리 기능을 제거하고 코어 피크 전압과 주파수를 낮춰 채굴 성능과 효율성을 개선했습니다.

2020년 말에 NVIDIA는 RTX 30 시리즈 그래픽 카드를 출시했습니다. 엔트리 레벨 RTX 3060 그래픽 카드의 가격은 2,499위안이었고 RTX 3090 그래픽 카드의 가격은 11,999위안이었습니다. 하지만 암호화폐의 상승으로 RTX 3060의 가격은 5,499위안까지 치솟았고 RTX 3090의 가격은 20,000위안으로 치솟았습니다.
2021년 1분기 재무 보고서가 발표된 후, 엔비디아의 최고재무책임자(CFO) 콜렛 크레스는 엔비디아의 암호화 칩 매출이 1조 1,000억 원대, 1억 5,500만 달러를 기록했으며, 채굴에 사용되는 그래픽 카드가 1분기 전체 매출의 4분의 1을 차지했다고 밝혔습니다.
2021년 엔비디아의 연간 매출은 269억 1천만 달러로 역대 최고치를 기록했으며, 이는 이전 회계연도보다 61억 1천만 달러 증가한 수치이며, 시가총액은 한때 8천억 달러를 넘어섰습니다.
하지만 좋은 시절은 오래가지 못했습니다. 2022년 9월, 이더리움 실행 계층과 지분 증명 합의 계층이 병합되었고, 이더리움 블록체인 네트워크 메커니즘은 PoW(작업 증명 메커니즘)에서 PoS(지분 증명 메커니즘)로 바뀌었고, 그래픽 카드 채굴 시대는 점차 끝났습니다.
이는 어느 정도 엔비디아의 개발에도 영향을 미쳤습니다. 2022년 3분기에 엔비디아의 매출과 순이익은 모두 감소했으며, 분기 매출은 59억 3,100만 달러에 불과해 전년 대비 1,710만 달러 감소했고, 순이익은 6억 8,000만 달러에 불과해 전년 대비 7210만 달러 감소했습니다. 2022년 11월 23일, 엔비디아의 주가는 주당 165달러로 작년 최고치의 절반에 가깝습니다.
당시 Financial Failure 등 해외 언론과 국내 기술 언론 모두 엔비디아에 대해 비관적인 입장을 보였습니다.

상황은 매우 어려웠지만, 예상치 못하게 AI와 빅모델의 바람이 불어오면서 엔비디아가 다시 선두에 섰습니다.

AI 무기 딜러, 엔비디아

2016년 3월, 알파고는 이세돌을 물리쳤고, 이는 모든 사람을 충격에 빠뜨렸으며 AI에 대한 격렬한 토론을 불러일으켰습니다.
한 달 후, Huang Renxun은 GTC China 컨퍼런스에서 공식적으로 발표했습니다. 엔비디아는 더 이상 반도체 회사가 아니라, 인공지능 컴퓨팅 회사가 되었습니다.
2016년 8월, 역사적인 순간이 발생했습니다. NVIDIA가 새로 설립된 OpenAI에 첫 번째 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX-1을 기부했을 때. Huang Renxun이 직접 OpenAI 사무실에 컴퓨터를 전달했습니다. 그리고 당시 회장이었던 일론 머스크가 상자 오프너로 패키지를 열었습니다.
황런쉰이 남긴 메시지: 컴퓨팅과 인류의 미래를 위해 세계 최초의 DGX-1을 기부합니다.

나중에 OpenAI는 NVIDIA의 슈퍼컴퓨터를 사용하여 세계적으로 유명한 ChatGPT를 훈련했습니다. NVIDIA의 후속 업데이트된 하드웨어 제품 DGX H 100은 시장에 팔려나가 공급이 부족했습니다.
로마는 하루아침에 이루어지지 않았습니다. AI 산업에서 엔비디아의 우위도 이전부터 축적되어 왔습니다.
엔비디아의 전 수석 과학자 데이비드 커크는 GPU의 3D 그래픽 렌더링 컴퓨팅 능력을 게임 분야에만 국한되지 않고 보편적으로 활용할 수 있기를 오랫동안 꿈꿔왔습니다.
데이비드 커크(David Kirk)와 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)의 리더십 하에 NVIDIA는 2007년 혁신적인 GPU 통합 컴퓨팅 플랫폼인 CUDA를 출시하여 엄청난 컴퓨팅 리소스를 활용했습니다.
하지만 당시 CUDA는 투자자들에게 전혀 인상을 주지 못했습니다. 오히려 시대를 앞서가는 슈퍼컴퓨팅 시스템을 만드는 데 막대한 투자를 한 탓에 엔비디아의 이익은 크게 줄었고 월가는 야유했습니다.
인기 있는 실리콘 밸리 팟캐스트인 Acquired의 진행자 벤 길버트는 다음과 같이 말했습니다. 당시 그들은 대규모 시장을 타겟으로 삼지 않았지만 학술 및 과학 컴퓨팅의 모호한 구석을 타겟으로 삼았지만 수십억 달러를 투자했습니다. .
외부의 목소리는 황런쉰에게 영향을 미치지 않았습니다. 그는 10년 이상 CUDA에 투자하는 것을 고집했고, 그로 인해 NVIDIA는 현재의 위치에 도달했습니다.
황런쉰은 컴퓨팅 파워를 핵심으로 여긴다. AI, 자율주행, 메타버스, 로봇, 암호화폐 등 엔비디아는 막대한 컴퓨팅 능력을 활용해 새로운 기회를 찾고 있습니다.
컴퓨팅 파워는 엔비디아의 영원한 무기입니다.

세 번의 실패

2023년 황런쉰은 국립대만대학교 졸업식에서 연설을 했습니다. 그는 세 가지 실패 사례를 공유하고 대학생들에게 엔비디아의 성공 비결을 가르쳤습니다.

첫 번째 실패 때는 파산 직전까지 갔었습니다.

1994년 엔비디아의 첫 고객은 자사 게임 콘솔용 그래픽 카드를 설계하는 일본의 게임 회사 세가였다.
하지만 2년차에 Microsoft는 Windows 플랫폼용 그래픽 인터페이스 Direct 3D를 출시했습니다. 이 변경 사항은 Nvidia의 디자인과 충돌하기 때문에 매우 당황했습니다.
결국 엔비디아는 세가와의 계약을 종료하고 윈도우 플랫폼용 GPU 개발로 전환하기로 했습니다. 세가가 유일한 고객이었기 때문에 위험한 결정이었지만, 그들은 포기했습니다. 엔비디아의 자금은 6개월만 지원했고, 이 기간 동안 신제품을 출시하지 못하면 파산 위험에 처하게 되었습니다.
다행히 자금이 바닥나고 파산까지 한 달밖에 남지 않았을 때, 엔비디아는 Riva 128 칩을 설계했고, 이는 성공적이었습니다. 1997년 말까지 Riva 128 출하량은 100만 대를 넘었고, 엔비디아는 살아남았습니다.

두 번째 실패는 단기 이익을 포기하는 것이며, 이는 미래의 위대한 성공으로 이어진다.

2007년에 NVIDIA는 CUDA를 과학적 컴퓨팅과 물리적 시뮬레이션부터 이미지 처리까지 다양한 애플리케이션을 향상시킬 수 있는 프로그래밍 모델로 만들겠다는 비전을 가지고 CUDA GPU 가속 컴퓨팅 프로그램을 출시했습니다.
새로운 컴퓨팅 모델을 만드는 것은 어려운 일이며, CPU 컴퓨팅 모델은 IBM System 360이 출시된 이래 60년 동안 산업 표준이 되어 왔습니다.
CUDA를 사용하려면 개발자가 GPU의 이점을 보여주기 위해 애플리케이션을 다시 작성해야 합니다. 하지만 이런 프로그램을 개발하려면 먼저 사용자 기반이 커야 하고, 개발자의 개발을 촉진하는 엄청난 수요가 있어야 합니다.
닭과 달걀 문제를 해결하기 위해 엔비디아는 이미 많은 게이머를 보유한 GForce 게임용 그래픽 카드를 사용하여 사용자 기반을 구축했습니다. 그러나 CUDA의 추가 비용이 매우 높아서 엔비디아의 이익은 수년에 걸쳐 크게 떨어졌고 시장 가치는 $10억 수준 주변에서 변동했습니다.
엔비디아의 수년간의 부진한 성과는 주주들을 CUDA에 회의적으로 만들었습니다. 주주들은 회사가 수익성 개선에 집중하기를 바랐지만, 엔비디아는 가속 컴퓨팅의 기회가 올 것이라고 믿고 계속했습니다.
황런쉰은 GTC라는 컨퍼런스를 설립하고 전 세계적으로 CUDA를 끊임없이 홍보했습니다. 결국, 노고가 보답을 얻었고 CT 재구성, 분자 동역학, 입자 물리학, 유체 역학 및 이미지 처리를 포함한 응용 프로그램이 실제로 등장했습니다.
AI 연구자들이 CUDA의 잠재력을 발견한 것은 2012년이 되어서였다. 유명한 AI 전문가인 알렉스 크리제프스키는 GForce GTX 580에서 AlexNet을 훈련시켜 인공지능의 폭발을 일으켰다.

세 번째 실패 이후, 엔비디아는 휴대폰 칩 시장에서 철수했습니다.

당신은 아직도 같은 무대에 선 레이쥔과 황런쉰을 기억하시나요?

2013년, 레이쥔의 초대로 황런쉰은 샤오미 Mi 3 출시 컨퍼런스에 참석했습니다.
어린 시절 미국에 간 황런쉰은 레이쥔에게 중국어를 하라고 부탁받았다. 그는 유창하지는 않았지만 자신 있게 중국어로 소리쳤다. 엔비디아 GPU는 세계 최고다 .
당시 샤오미 3 플래그십 버전에는 엔비디아가 출시한 테그라 4 프로세서의 모바일 버전이 탑재되었는데, 이는 또한 이 시리즈의 마지막 작품이었습니다.
당시 모바일 폰 시장이 부상하고 있었고 엔비디아도 모바일 칩 시장에 진출했습니다. 전체 모바일 폰 시장이 매우 크고 엔비디아가 시장 점유율을 위해 싸울 수도 있었지만, 그들은 어려운 결정을 내렸습니다. 이 시장을 포기하기로 말입니다.
황런쉰은 엔비디아의 사명은 일반 컴퓨터가 할 수 없는 일을 할 수 있는 컴퓨터를 만드는 것이며, 이 비전을 실현하고 독특한 기여를 하는 데 전념해야 한다고 말했습니다. 엔비디아의 전략적 후퇴는 성과를 거두었습니다.

인생 조언: 어려움을 겪고 기대치를 낮추세요

2024년 황런쉰은 모교인 스탠포드 대학으로 돌아와 경영대학원에서 연설을 하며 몇 가지 인생 경험을 공유했습니다.
진행자가 황런쉰에게 스탠포드 학생들에게 성공에 관한 조언이 있는지 물었을 때, 그는 이렇게 답했습니다: 여러분에게 많은 고통과 괴로움을 경험할 기회가 있기를 바랍니다.
그는 자신의 가장 큰 장점 중 하나는 "기대치가 낮다"는 점이라고 언급했습니다.
황런쉰은 대부분의 스탠포드 졸업생들이 자신에게 높은 기대를 가지고 있지만, 그들은 지구상에서 가장 좋은 대학 중 하나에서 왔고 또한 그들만큼 훌륭한 동료들에 둘러싸여 있기 때문에 당연히 높은 기대를 갖는 것이 당연하다고 말했습니다. 따라서 높은 기대를 갖는 것은 매우 자연스러운 일입니다.
황은 자신에 대한 기대치가 매우 높은 사람들은 회복력이 낮은 경향이 있다고 말했습니다. 불행히도 회복력은 성공에 필수적입니다.
황런쉰은 강조했다. 성공은 지혜에서 오는 것이 아니라 성격에서 비롯되며, 성격은 고통을 통해 형성됩니다.

원본 링크

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: Nvidia 역사: 게임 칩에서 AI 무기 딜러로, Huang의 급격한 성장

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원저자: Francesco 원번역: TechFlow friend.tech 소개 SocialFi에서 가장 성공적인 Web3 dApp 중 하나인 friend.tech(FT)는 첫 달에 $200만 이상의 수익과 $3300만 이상의 순입금으로 역대 최고의 수익 대 순입금 비율을 달성했습니다. 이번 주는 FT가 제품 V2와 플랫폼 토큰 $FRIEND를 출시하고 프로토콜의 지속 가능성과 매력을 강화하기 위한 주요 변경 사항을 도입하는 등 큰 주가 될 것으로 예상되었지만 (아마도) 끝이었습니다. 이전에는 이러한 발전에 대해 낙관적인 사람도 있고 비관적인 사람도 있었지만 오늘의 발전 이후 모두가 믿을 수 없게 되었습니다. 이 기사에서는 FT V2의 새로운 메커니즘인 $FRIEND를 자세히 살펴보고, 이 메커니즘이 가지고 있는 취약점을 살펴보겠습니다...