Marlin을 다시 이해하다: 검증 가능한 컴퓨팅 L0 AI 후반의 새로운 인프라

암호화폐 세계에는 새로운 이야기가 부족하지 않지만, 섹시하면서도 실용적인 이야기는 그 중에서도 소수에 불과합니다.

예를 들어, 이번 AI 슈퍼 내러티브가 등장한 이후 클라우드 컴퓨팅이 미래 디지털 경제 시대의 핵심 생산성이 되었지만, 기존의 Web2 거대 기업들은 고품질 고성능 GPU와 컴퓨팅 파워 리소스를 독점하고 있으며, 중·후반 프로젝트는 협상력이나 자율성이 없으며, 보다 광범위하게 검증 가능한 컴퓨팅 응용 프로그램 시나리오도 먹을 것이 없다는 딜레마에 직면해 있습니다.

따라서 AI+Crypto의 추세에 따라 완전 동형 암호화(FHE)와 같은 개념이 최근 몇 년 동안 점차 대중화되었으며 검증 가능한 컴퓨팅과 AI 기밀 데이터 처리를 위한 최고의 솔루션 중 하나로 널리 인정받고 있습니다.

이 글에서는 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 인프라에 중점을 둔 베테랑 암호화 개발자인 Marlin에 초점을 맞추고, AI, MEV, Oracle, ZK, TEE 등 여러 주제를 다루는 DeAI 프로젝트가 현재 AI 열풍에 어떻게 들어맞는지, 그리고 AI+암호화폐 분야에 새로운 변수를 가져올 수 있는지 알아봅니다.

AI의 후반부는 '검증 가능한 클라우드 컴퓨팅' 없이는 안 된다?

우리가 알고 있듯이 AIGC 대규모 모델의 급속한 확장과 더불어, 의료, 교육, 스마트 운전 등 발병 초기 단계의 수많은 AI 시나리오가 급속히 전개되고 있으며, 이는 모두 엄청난 양의 컴퓨팅을 필요로 합니다.

그러나 이러한 세분화된 시나리오에서 사용자의 의료, 교육 및 지능형 주행 정보는 모두 경제 및 생명 안전과 관련된 핵심 데이터입니다. 의료, 에너지 시스템, 대역폭 네트워크, 커넥티드 카 등의 차원의 정보 데이터는 개인 기밀 데이터의 보안과 직접적으로 관련이 있을 뿐만 아니라 트랙 개발을 촉진하기 위해 보다 광범위한 데이터 공유 및 협력이 필요합니다.

하지만 동시에 전통적인 클라우드 서비스 시장은 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP)과 같은 인터넷 거대 기업이 주도하고 있습니다. 이 세 회사는 클라우드 컴퓨팅 시장 점유율에서 60% 이상을 차지하는데, 이는 분명한 판매자 시장입니다.

이러한 시장 구조에서 가장 분명한 문제는 중앙 집중식 클라우드 서버에 대한 광범위한 의존성입니다. 즉, 개발자/프로젝트 당사자가 사용하는 클라우드 서비스를 신뢰하는 것은 본질적으로 하나 이상의 거대 기업의 평판에 크게 좌우됩니다. 이는 데이터 자율성과 보안을 Web2 거대 기업에 양보하는 것과 마찬가지입니다.

이로 인해 클라우드 서비스 제공자는 최근 몇 년 동안 데이터 유출 사고를 자주 경험하여 개인과 기관에 심각한 손실을 입혔습니다. 따라서 개발자/프로젝트 당사자가 크립토 세계의 핵심 문제인 분산화를 어떻게 보든 거인들이 악하지 않을 것이라고 믿는 것보다 메커니즘 설계 관점에서 악할 수 없게 만드는 것이 훨씬 낫습니다(악할 수 없다).

이러한 맥락에서 AI 클라우드 컴퓨팅의 방향을 주의 깊게 분석하면 Web2의 기본 클라우드 컴퓨팅 서비스 솔루션과 성숙한 클라우드 컴퓨팅 서비스 솔루션 사이에 여전히 생태적 격차가 있음을 알 수 있습니다. 즉, 기밀 컴퓨팅 기술의 변환은 높은 비용에 직면합니다. 따라서 업계에는 프로그램을 빠르고 안전하게 배포하는 방법에 대한 특별히 좋은 솔루션이 없으므로 AI+Web3가 요구하는 일련의 응용 기능을 충족하는 것이 불가능하며 이는 개발 모멘텀을 제한합니다.

따라서 솔직히 말해서, AI 클라우드 컴퓨팅 시장 후반부의 발전은 Web3를 위한 완전한 블록체인 개발 도구 세트가 시급히 필요하며, 이를 통해 분산화, 검증 가능성, 낮은 지연 시간, 낮은 비용의 요구 사항을 충족하는 포괄적인 솔루션을 제공해야 합니다. 이러한 관점에서 볼 때, 분산화되고 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 필요성이 점차 표면화되어 이 세분화 방향의 격차를 메울 뿐입니다.

이러한 맥락에서 분산형 검증 가능 클라우드 컴퓨팅 서비스의 필요성이 점차 표면화되었습니다. 암호화 기술을 사용하여 계산을 수행하는 솔루션으로서, 기본 데이터를 공개하지 않고도 계산 결과의 정확성을 검증하여 개인 정보가 유출되지 않고 주요 데이터가 유출되지 않도록 보장합니다.

이 모든 것은 Web3의 적용 시나리오와 매우 일치하며, 이는 업계 사용자들 사이에서 기밀 클라우드 컴퓨팅에 대한 많은 상상력을 불러일으켰습니다. 따라서 제로 지식 증명(ZKP), 다자간 컴퓨팅(MPC), 최근 인기 있는 완전 동형 암호화(FHE)와 같은 트랙이 시장에서 특별한 주목을 받았습니다.

이것이 바로 Marlin이 하려는 것입니다. 즉, 저지연성과 고컴퓨팅 서비스에 대한 수요가 있는 한 DePIN/Web2.5/AI 애플리케이션은 실제로 WeTEE에 배포하여 기존 클라우드 서비스와 동일한 일반 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 얻을 수 있습니다.

Marlin을 다시 이해하다: AI 세계에서 검증 가능한 L0가 되다

AI 검증 가능 컴퓨팅 분야에서 Marlins의 비전을 한 문장으로 요약하면, AI 대규모 모델 학습이 점점 더 중요해지는 시점에, 언제 어디서나 기존 제품에 검증 가능 클라우드 컴퓨팅 서비스를 통합할 수 있는 인프라 계층 플러그인 형태로 필요한 AI 컴퓨팅 수요자를 직접 돕는 데 전념한다는 것입니다.

이는 본질적으로 AI 세계의 검증 가능한 범용 L0이므로 핵심 기능을 캡슐화하고 TEE 고성능 노드 강화 네트워크와 ZK 검증 가능한 통신 네트워크를 기반으로 프로젝트 당사자에게 원클릭 호출 가능 서비스를 제공합니다.

Marlin은 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 제로 지식 증명(ZKP) 기반 보조 프로세서를 사용하여 하드웨어 수준에서 데이터와 코드를 다른 프로세스로부터 분리함으로써 데이터의 기밀성과 해당 곳에서 실행되는 계산의 무결성을 보장하는 동시에 계산 결과의 정확성과 검증 가능성을 보장하고 변조 불가능하게 만듭니다.

동시에, 특정 환경(RISC-V, WASM 또는 MIPS)에 맞춰 설계되어 호환되는 언어로 작성된 프로그램만 처리할 수 있는 대부분의 ZK 보조 프로세서와 달리 Marlin의 ZK 증명 시장은 회로 기반이어서 언어에 구애받지 않으며, 노드는 지원하려는 회로를 선택할 수 있습니다. 기존 Python, C++ 또는 Go 애플리케이션을 직접 이식하거나 zkVM을 사용할 수 있습니다.

동시에, Marlin 네트워크 아키텍처는 전체적으로 Oyster, Kalypso, Relay 네트워크(Marlin Relay)의 세 마리 말들로 나눌 수 있습니다.

Oyster와 Kalypso는 각각 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 제로 지식 증명(ZKP)을 사용하여 계산의 정확성과 보안을 보장하는 반면, 릴레이 네트워크는 신뢰할 수 없는 노드가 내장된 인센티브를 통해 보안에 부정적인 영향을 미치지 않고 네트워크에 리소스를 기여할 수 있도록 보장하는 역할을 합니다.

• TEE가 제공하는 오프체인 서비스로서 Oysters의 핵심 비전은 다음과 같습니다. 사용자가 최소한의 변경으로 Marlin 클라우드 컴퓨팅 네트워크에서 자체 백엔드를 배포하거나 스마트 계약 확장을 구현할 수 있도록 합니다. 따라서 가장 큰 장점 중 하나는 서버리스 기능입니다. 즉, 사용자는 노드를 설정하거나 사용할 특정 노드를 선택할 필요가 없으며, 그 결과를 사용자에게 편리하게 반환할 수 있습니다.

• Kalypso는 제로 지식 증명(ZKP)의 Marlin의 유연한 통합을 나타냅니다. FPGA, GPU, ASIC를 사용한 하드웨어 최적화는 ZK 증명 생성을 상당히 가속화하여 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. Marlin 네트워크는 GPU와 FPGA가 있는 노드에 의존하여 ZK 증명 생성을 아웃소싱하여 클라이언트의 요청을 효율적으로 처리하고 생성된 증명을 반환할 수 있습니다.

• Marlin Relay는 여러 블록체인과 동시에 통합할 수 있는 인센티브가 내장된, 블록체인에 독립적인 허가 없는 릴레이 네트워크입니다. 이러한 인센티브 구조는 신뢰할 수 없는 노드가 보안에 부정적인 영향을 미치지 않고 네트워크에 리소스를 기여할 수 있도록 보장합니다.

Marlins 노드 네트워크의 각 노드 운영 및 유지관리에는 TEE가 갖춰져 있으며, 저장 시스템에 안전하고 격리된 Enclave 환경을 구축하여 데이터를 컴퓨팅하고 저장할 때 정보가 감시되거나 유출되지 않도록 보장할 수 있습니다.

그리고 ZK 프로토콜을 통해 각 노드는 진술에 대한 구체적인 데이터를 공개하지 않고도 진술이 사실임을 상대방에게 증명할 수 있습니다. 이는 사실의 정확성을 보장하는 동시에 데이터 주체의 정보 보안을 보호합니다.

일반적으로, AI 지향 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 L0인 Marlin은 광범위한 시나리오에 적용 가능합니다. 분산된 분산 노드 네트워크 시스템을 기반으로 할 수 있습니다. Oracle, ZK Prover 시스템, AI 인공지능 등의 애플리케이션 시나리오를 위한 노드 컴퓨팅 파워, 스토리지 등의 네트워크 리소스 서비스를 제공하여 많은 암호화 + AI 애플리케이션의 데이터 보호의 초석이 되고 있습니다.

마를린과 AI 월드 L0의 상상 공간

이러한 관점에서 볼 때, Marlin은 실제로 AI+Web3의 후반부에서 핵심적인 인프라 역할을 수행하고 있습니다. 핵심은 AI와 Web3 세계에 검증 가능한 컴퓨팅을 진정으로 제공하는 것입니다.

예를 들어, Marlin은 자체 L0 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅 구성 요소 서비스의 도움을 받아 한 걸음 더 나아가 그 자체를 레고 블록으로 바꿔 AI의 검증 가능한 컴퓨팅 + 서비스의 핵심 인프라 구성 요소가 되고, 다양한 트랙의 DApp 제품이 완전히 검증 가능한 컴퓨팅 속성을 달성할 수 있습니다.

가장 직접적인 적용 시나리오는 Marlin이 AI 대규모 모델 교육이 점점 더 중요해지는 시기에 TEE 신뢰할 수 있는 실행 환경 보조 프로세서를 기반으로 AI 모델 교육을 위한 안전한 모델 교육 및 컴퓨팅 환경을 제공할 수 있다는 것입니다. 즉, ChatGPT 외에도 다양한 대규모 모델 프로젝트는 Marlin을 통합하거나 Marlin을 기반으로 구축하여 플러그인하여 사용자 친화적인 방식으로 사용할 수 있는 검증 가능한 컴퓨팅 미들웨어를 형성할 수 있으며, 이를 통해 검증 가능한 컴퓨팅+의 형태를 통해 활성화할 수 있습니다.

동시에 더 중요한 것은 분산되고 투명하며 검증 가능한 인센티브 환경을 구축할 수 있어 분산 노드 네트워크가 분산 클라우드 컴퓨팅 파워 임대 서비스 네트워크로 전환될 수 있다는 것입니다. 즉, 더 광범위한 DePIN 비즈니스 로직을 실현하고 토큰 인센티브를 통해 클라우드 컴퓨팅 서비스 비용을 절감할 수 있습니다.

유휴 컴퓨팅 파워를 모으고 낮은 비용과 보다 유연한 배포 구성을 사용하여 기업가가 보다 개인화된 중소 규모 AI 모델을 훈련하도록 지원함으로써 리소스 활용도를 크게 개선합니다.

이는 Marlin이 검증 가능한 컴퓨팅 미들웨어로 구현할 수 있는 AI 애플리케이션 시나리오의 빙산의 일각에 불과합니다.

요약

간단히 말해, Marlin이 AI+Web3에 가져올 수 있는 가장 중요한 상상 공간은 다음과 같습니다. L0 계층의 인프라로서 다양한 AI 프로젝트 당사자가 기본적으로 검증 가능한 컴퓨팅 제품 서비스를 개발할 수 있도록 합니다(즉, 검증 가능한 컴퓨팅 미들웨어로 간주됩니다).

사실, AI+Web3 시대의 필수불가결한 핵심 구성요소로서 이는 어느 정도 업계의 핵심 인프라와 동등하다.

컴퓨팅 파워의 공급과 수요의 기본적 매칭에서 오라클 데이터 제공, 분산 스토리지를 기반으로 한 분산형 프런트엔드 서비스 등에 이르기까지 폐쇄 루프는 기본적으로 논리적으로 형성될 수 있으며, 이를 통해 사용자와 애플리케이션은 저렴하고 유연하게 검증 가능한 컴퓨팅 플러그인 서비스를 얻고, 데이터의 가치를 효과적으로 활용하고 발휘하며, 다양한 애플리케이션 시나리오를 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

분명한 것은 AI의 후반부에서 검증 가능한 컴퓨팅 트랙이 여전히 막대한 가치 잠재력을 가지고 있으며, 이를 탐구해 볼 가치가 있다는 것입니다. 특히 Web3 체인을 기반으로 하는 검증 가능한 컴퓨팅 개념이 중첩되면 콘텐츠 자체가 더욱 웅장해질 수도 있습니다.

AI뿐만 아니라 온체인 엔터테인먼트, 소셜 네트워킹, 게임 등 우리가 생각할 수 있는 거의 모든 응용 프로그램은 검증 가능한 컴퓨팅/기밀 데이터 서비스의 상상력 공간을 더욱 확장할 수 있습니다.

이 단계별 구축 과정에서 Marlin은 미래에 포괄적인 AI+Web3 애플리케이션을 위한 핵심 기반 인프라가 될 가능성이 높습니다. 이는 또한 AI+Web3 시대에 검증 가능한 컴퓨팅을 위한 가장 큰 상상의 공간이 될 수 있습니다.

이 기사는 인터넷에서 발췌한 것입니다: Marlin 재이해: 검증 가능한 컴퓨팅 L0 AI 후반의 새로운 인프라

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