月間約 50% の下落で、Bittensor の堀はまだ有効ですか?

原題: Bittensor: 使用法の新しい傾向

原作者: サミ・カッサブ

原文翻訳: Joyce、BlockBeats

編集者注：BittensorはPolychainやDCGなどの強力な投資機関に支えられたAIプロジェクトとして注目を集めており、時価総額は$4億を超え、AIトラックの主導的なプロジェクトとみなされています。4月11日、BittensorはBinanceに上場され、TAOは同日$700の高値を記録し、一連のAIコインの上昇を牽引しました。1か月後、TAOの価格は$377で、最高値から47%下落しました。

AI セクター全体の回復でさえ、Bittensor の衰退を止めることはできません。これは主に、Bittensor の堀の明らかな長所と短所によるものです。かつてコミュニティを驚かせたサブネットインセンティブメカニズムは、現在、非効率的な競争や低品質などの論争に巻き込まれています。最近、Myshell や Virtual Protocol などのいくつかの AI プロジェクトが Bittensor 上でサブネットを相次いで立ち上げ、Bittensor エコシステムに活力をもたらしましたが、TAO が再びピークに戻るのに役立つかどうかはまだ不明です。

O$$ Capitalのメンバーであり、元Messari研究者であるSami Kassab氏は、Bittensorに対して常に楽観的でした。最近、Sami氏は、Bittensorに定着したAIプロジェクトの観点から、サブネットメカニズムの利点と開発の可能性を分析しました。BlockBeatsは次のようにまとめました。

Corcel を使用して生成された画像 (Subnet 19 を使用)

Bittensor は、データ商品を発行するための分散型プラットフォームとしてよく説明されます。データ商品は、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク リソースのみであるとよく考えられていますが、Bittensor はこれらのカテゴリよりもはるかに多くのものをカバーしています。より広い意味では、デジタル商品ネットワークとは、標準化されたデジタル タスクまたはサービスを提供し、明確で一貫したインセンティブと検証のフレームワークによって管理されるあらゆるネットワークを指します。

つまり、ウェブスクレイピング、データストレージ、クラウドコンピューティングを中心とした従来のサブネットに加えて、Bittensorは、特定のパターンのAIモデルの作成、オープンソースの微調整など、特殊なタスクやサービス専用のサブネットもサポートしています。1001>、3D コンテンツ、画像、取引シグナル生成を生成します。

Bittensor は、マイナーに特定のサービスを提供するようインセンティブを与え、標準化されたインセンティブと検証フレームワークを採用することで、チームが Bittensor をより創造的に使用できるようにします。2 つの新たなトレンドは次のとおりです。

1. アウトソーシング技術革新

2. 独立ネットワークのインセンティブ層として

アウトソーシング技術革新

最近、暗号通貨チームがBittensorを利用して、自社の製品やサービスを支える基盤技術の開発をアウトソーシングする傾向が見られます。これらの企業は、社内に開発チームを維持するのではなく、Bittensorに目を向けています。集中型と分散型の両方のプロジェクトが競争力を生み出しています。 市場をサブネットとして分類し、貢献者が定義した特定の問題を解決するように奨励します。

OpenKaito サブネット

たとえば、暗号通貨業界向けの集中型 AI 検索エンジンである Kaito を見てみましょう。彼らの目標は、暗号通貨のコンテンツをインデックス化し、非構造化データを検索可能で実用的な形式に変換することで、暗号通貨の情報にアクセスしやすくすることです。

検索エンジンの構築には、データの取得、インデックス作成、ランキング、ナレッジ グラフの開発など、多くの複雑な要素があります。大規模な社内 RD 部門を維持せずにこれらの課題に対処するために、Kaito チームは Bittensor 上に OpenKaito サブネットを立ち上げました。ここでは、検索関連性の課題がマイナー バリデーターの問題として定義されています。サブネット上のマイナーは検索クエリに対してランク付けされた結果を送信し、バリデーターは報酬モデルを適用してこれらのマイナーの応答の品質を評価します。

このアプローチにより、Kaito は重要な RD タスクをアウトソーシングし、特定のドメイン知識を持つ貢献者の集合的な専門知識を活用して、分散型検索エンジンを構築できます。Kaito の目標は、サブネット上で検索および分析製品を開発し、収益化することです。

MyShell と仮想サブネット

MyShell と Virtual は、同様の戦略を採用する 2 つの分散型プロジェクトです。MyShell は AI コンシューマー レイヤーに重点を置いており、ユーザーがパーソナライズされたチャットボットを作成できるようにしています。チャットボットのインタラクション エクスペリエンスを強化するために、チームは音声機能を追加する予定です。ただし、テキスト読み上げ (TTS) テクノロジはまだ初期段階にあり、カスタム音声モデルに適したソリューションが不足していることから、MyShell はオープン ソース TTS モデルの開発を奨励するサブネットを立ち上げました。この動きにより、機械学習の問題からネットワークの他の重要な側面に焦点を移すことができます。

Virtual もこれに倣いましたが、インセンティブ付きのオーディオからアニメーションへのモデルの開発に重点を置いたサブネットワークを採用しました。

Bittensor にアウトソーシングする理由

MyShell と Virtual はどちらも、プロトコルを通じて貢献者にインセンティブを与え、ペルソナやカスタム チャットボットを開発し、プラットフォーム製品やサービスに不可欠なその他のタスクを完了するためのデータとモデルを提供します。では、なぜ独自のプロトコルではなく Bittensor を使用して、プラットフォームの基盤となる主要な AI モデルの開発を推進するのでしょうか。

いくつかの理由が考えられます:

貢献者を引き付けるのが簡単: 初期段階のプロジェクトに貢献する特定のドメイン知識を持つ専門家、特に機械学習の専門家を引き付けるのは困難です。しかし、Bittensor は強力なブランドと、さまざまな専門知識を持つマイナー/貢献者の幅広いネットワークを持っています。これらの貢献者の中には機械学習の専門家がおり、MyShell や Virtual などのプロジェクトのサブネットに貢献することをシームレスに選択して、目標を達成することができます。

貢献者への即時価値: 貢献者は、自分の仕事に対して価値のある通貨ですぐに報酬を受け取ることを好みます。たとえば、TakeMyShell にはトークンがありません。貢献者にポイントを提供することは可能ですが、真剣な貢献者が、その潜在的な価値を知らずに将来のトークンの約束だけに基づいて実質的な仕事にコミットする可能性は低いです。小規模なプロジェクトにトークンがある場合でも、Bittensor を使用すると、貢献者は TAO (かなりの流動性を持つ比較的成熟したトークン) を獲得できるため、貢献者は安定した方法ですぐに報酬を受け取ることができます。

ネットワークのインセンティブ層として機能する

新しいネットワークを立ち上げる際の最大の課題の 1 つは、需要側 (ユーザー) がネットワーク サービスを使い始める前に、供給側 (リソースを提供するマイナーのプール) を臨界質量まで拡大することです。暗号ネットワークは、供給側がユーザーのタスクに積極的に参加していなくても、トークンの存在と可用性を通じて供給側にインセンティブを与えることで、この鶏が先か卵が先かというジレンマに対する効果的な解決策であることが証明されています。

しかし、AI が普及し、AI リソース ネットワークや一般的なデジタル商品ネットワークを構築するチームが増えるにつれて、マイナーを引き付け、ネットワークの供給側を立ち上げることがますます困難になり、競争が激しくなってきています。

このような環境において、Bittensor はネットワークの外部インセンティブ レイヤーとなる独自の位置にあり、ネットワークが供給側を簡単にブートストラップし、プロトコルの実行レイヤーのみに集中できるようにします。

ケーススタディ: Inference Labs

Inference Labs は、Eigenlayer 上の AVS を通じてゼロ知識 (zk) テクノロジーを活用した推論証明検証モデルを通じて、AI をオンチェーンに導入することに取り組んでいます。重要な点として、彼らはプロトコル用の zk 証明器とモデル推論器をブートストラップするために、Omron Bittensor 上にサブネットも立ち上げました。

基本的に、Inference Labs は初期段階で、ネットワークの供給側のインセンティブ レイヤーとして Bittensor を使用しています。

Bittensor を活用する理由は単純です。Bittensor のような既存のネットワークでサブネットをマイニングする貢献者を引き付ける方が、新しい独立したネットワークに引き付けるよりもはるかに簡単です。前述のように、貢献者に即座に価値を提供できる Bittensor の能力は大きなセールス ポイントです。さらに、ネットワークには既にさまざまなサブネットに貢献している何千人ものマイナーがおり、彼らはさまざまなデジタル コモディティ ネットワークをマイニングするために必要なリソースとタスクに精通しているため、シームレスに新しいサブネットに参加できます。

そのため、Bittensor でサブネットを立ち上げることで、Inference Labs は既存の熟練マイナーのプールを活用し、プロトコルの開発と成長を加速させることができました。そして、その開発を加速させました。わずか 2 週間で、マイナーが最小ハードウェア要件で実行されると仮定すると (実際の容量を過小評価する可能性があります)、サブネットには合計 1900 個の CPU コア、15 TB の RAM、90 TB のストレージが含まれ、サブネットは最大の zkML コンピューティング クラスターとして位置付けられました。

将来、Inference Labs はインセンティブ レイヤーを内部化することを計画しており、プロトコルを通じて直接貢献するマイナーはトークン インセンティブとネットワーク使用料を受け取ることになります。ただし、Inference Labs が独自のインセンティブ メカニズムに移行した場合でも、Bittensor のサブネットは存続し、プロトコルのネイティブ サプライ サイドを無期限に補充し続けます。そうすることで、Inference Labs ネットワークはアグリゲーターとして機能し、Bittensor サブネットを含むさまざまなソースから zkML 貢献者を調達します。

一部のネットワークは最終的にインセンティブ レイヤーを統合することを選択するかもしれませんが、他のネットワークはこの機能を Bittensor に永続的に委任して、実行レイヤーに集中することを選択するかもしれません。

サブネットのダイナミクスは TAO の価格にどのように影響しますか?

Bittensorでは、バリデーターは通常、マイナーによって生成されたデジタル商品に独占的にアクセスできます（詳細は これはここです チームが外部インセンティブ レイヤーとしてサブネットを起動するか、ネットワークの技術革新をアウトソーシングする場合、プロトコルまたはチームには 2 つのオプションがあります。

バリデーターになる – これには、TAO を取得し、それを特定のサブネットにステーキングすることが含まれます。サブネット上でバリデーターが受け取るネットワーク リソースまたはサービスへのアクセスは、通常、保持するステークによって決まります。たとえば、チームがバリデーターを実行するためにサブネットの TAO ステークの 20% を所有している場合、対応するサブネットのリソースの 20% を受け取ります。

既存のサブネット バリデーターにリソース料金を支払う – あるいは、チームはサブネット リソースに対して既存のサブネット バリデーターに支払うことを選択できます。この支払いは、バリデーターの好みに応じて、法定通貨やステーブルコインなどのさまざまな通貨で行うことができます。Taoshi は、バリデーターがリソースをシームレスに収益化できるようにするリクエスト ネットワークを開発しており、サードパーティが API を通じてサブネットの商品に簡単にアクセスできるようになります。

サブネットのリソースやサービスの需要が高まり、サブネットの収益の可能性が拡大するにつれて、バリデーターはマイナーが追加のリソースと優先権を確実に得られるように TAO の獲得を競い合い、より大きな収益源を獲得して運用を強化します。

最終的には、どちらのオプションも Bittensor エコシステム内での TAO の需要を促進するのに役立ちます。TAO のトークン供給は固定されているため、この需要の増加により TAO の価値が上昇する可能性があります。

ますます多くの優秀なマイナーが Bittensors のマイニング ネットワークに参加するにつれて、ますます多くのチームが、特定の問題を解決し、探しているデジタル リソースを獲得するために必要な専門的才能を得るためにサブネットを開始するよう誘われます。これにより、優れたマイナーが報酬を求めて競争し、より高品質のサブネット チームを引き付け、より価値の高いデジタル商品を生産するという、正の循環効果が生まれます。その結果、需要が増加し、バリデーターが担保を確保し、対応するリソース割り当てを確実に取得するために TAO を競うようになります。

最終的な考え

Bittensor でサブネットを立ち上げようとしているチームの間では、マイニング コミュニティの力を活用したいという願望が主流のようです。機械学習、データ サイエンス、トレーディング、クラウド コンピューティング、リソース割り当てなど、さまざまな分野の専門家のネットワークは、共通の通貨と引き換えにスキルとリソースを活用する方法を模索しています。これが現時点で Bittensor の最も強力な利点であるようです。

私が最も興味深いと思うのは、Bittensor がスタンドアロン ネットワークとしては実現不可能なプロジェクトの開発を促進できることです。たとえば、ユーザーは、特殊なマイクロサービスを展開するのと同じように、特殊なサブネットを起動して、テクノロジー スタックの特定のコンポーネントをアウトソーシングできます。たとえば、分散型ソーシャル ネットワークは、現在さまざまなモードで AI モデルを開発および推論するためにプロジェクトが Bittensor に依存しているのと同様に、推奨アルゴリズムを Bittensor にオフロードできます。

将来的にサブネットのしきい値が増加するにつれて、集中型および分散型のプロジェクトが、テクノロジー スタックの特定の部分を Bittensor 上でホストする可能性がますます現実的かつ実現可能になります。近い将来、Bittensor のユース ケースの 3 番目のカテゴリが出現すると予想しています。

オリジナルリンク

この記事はインターネットから引用したものです: 毎月約 50% の下落で、Bittensor の堀はまだ有効ですか?

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オリジナル | Odaily Planet Daily 著者 | Azuma 5月2日、クロスチェーン相互運用プロトコルLayerZeroはXで最初のスナップショット（スナップショット#1）が完了し、近日中に詳細情報が公開されると正式に発表しました。 コミュニティで最も期待されている潜在的なエアドロッププロジェクトの1つとして、LayerZeroの短い公式発表は、エアドロップスナップショットが完了し、大きなものが本当に来るとコミュニティによって解釈されました。 5月3日、Layer Zeroの関係者は、コミュニティメンバーへの継続的な信頼を示すために、その夜に重要な発表を行うと再度発表しました。 しかし、コミュニティがLayerZeroが詳細なエアドロップルールを発表しようとしているのではないかと推測していたちょうどその時、LayerZeroがついに発表した発表は、すべてのユーザーにとって大きな打撃のようでした。