Privasea と Zama が協力し、AI、データセキュリティ、ML の分野を共同で探求

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最近、Privaseaの生態系は大きな生態学的進歩を続けています。あい新たな戦略的プライベートエクイティファイナンスのラウンドで、ザマとの戦略的パートナーシップが成立し、両者は長期にわたって結びつくことになる。これは、ザマがプライベートエクイティの技術的ソリューション、長期的なコミットメント、そして、そのコミットメントを評価していることを示すものである。発達これは、展望と物語の方向性を示すものであるだけでなく、機械学習分野におけるプライバシー保護の応用における重要な進歩も示しています。

ザマはテクノロジー会社ブロックチェーンと人工知能の分野で完全準同型暗号（FHE）の応用を促進することに専念しています。過去4年間、FHEを抽象的な数学理論から実用的なコードに継続的に変換し、開発者のFHE技術の応用能力を大幅に向上させました。最近、ZamaはシリーズA資金調達で$73百万の調達に成功し、Zamaの技術力と開発の可能性に対する市場の信頼をさらに裏付けました。

現在、Zama は開発者に優しい FHE ライブラリとソリューションを開発し、パフォーマンスの最適化を続けています。同社の fhEVM は、ブロックチェーンアプリケーションのプライバシースマートコントラクトで顕著な成果を上げており、Fhenix、Shiba Inu、Inco などの複数のプロジェクトと統合されています。これらのコラボレーションは、ブロックチェーンにおけるプライバシー保護の実用性の進歩を示しています。

人工知能と機械学習は、ザマが FHE 技術の広範な採用を促進したいと考えている潜在的な分野です。たとえば、同社の Concrete ML ツールは、これらの最先端技術分野で役立っています。この方向でさらに大きな進歩を遂げるために、ザマは最近 Privasea と戦略的パートナーシップを結び、お互いに深い技術的統合を形成しました。これに基づいて、ザマは Privasea の FHEML ソリューションに長期的な技術サポートを提供し、また Privasea はザマが FHE ソリューションを AI と ML の分野に適用するための重要なピースになります。

この協力を通じて、PrivaseaとZamaは互いのエコシステムにおいて欠かせない役割を果たし、両エコシステムは長期にわたって結びつくことになります。同時に、このパートナーシップの確立は、機械学習分野におけるプライバシー保護技術の応用が新たな飛躍の兆しを迎えようとしていることも示しています。

プライベートエコシステムの物語

Privasea は、AI + DePIN を基盤とし、FHE 技術に基づいたプライバシーコンピューティングプラットフォームです。安全で持続可能な AI および機械学習コンピューティング環境を提供することに注力しています。AI の分野では、データセキュリティとプライバシー保護が常に長期的かつ複雑な課題となっていることがわかっています。Privaseas FHE ソリューションは、高度なデータ機密性とコンプライアンスを備えており、EU 一般データ保護規則 (GDPR) などの法律や規制に準拠できます。

Privasea ネットワークの核となるのは、TFHE-RS と Concrete-ML をベースとし、Privasea のニーズに合わせて特別にカスタマイズされた強力な FHE パイプラインです。このコンポーネントはデータセキュリティの強固な要塞となり、ユーザーのデータはコンピューティングプロセス全体を通じて暗号化され保護され、共同コンピューティング中でも漏洩することはありません。そのため、Zama は Privasea FHE の重要なソースであり、Privasea ネットワークに対する Zama のサポートは長期的かつ継続的であることがわかります。

Privasea は、API を通じて Privasea AI ネットワーク機能にアクセスするためのツールと機能を開発者に提供するだけでなく、データのセキュリティとプライバシーを確保しながら AI 機能をアプリケーションにシームレスに統合できるようにサポートします。同時に、Privasea はコンピューティング中心の DePIN ネットワークである Privanetix も立ち上げました。これは、分散コンピューティングリソースを収集して、暗号化されたデータの安全で効率的な処理を可能にします。ネットワーク内の各ノードには適切な FHEML パイプラインが装備されており、分散ノードは機密データを公開することなく、機械学習の計算を効率的に実行できます。

Privanetix ネットワークは Privaseas スマートコントラクトスイートによって駆動され、ネットワーク内のコンピューティングノードを正確に追跡して報酬を与えることができます。スマートコントラクトは、透明性と公平性を維持しながらネットワーク参加者にインセンティブを提供し、ネットワーク全体の持続可能な運用の経済的基盤となります。

Privasea のもう 1 つの利点は、暗号化やプログラミングの知識のないユーザーが簡単にこのネットワークの機能にアクセスして利用できることです。これにより、高度な FHE AI コンピューティングの使用ハードルが大幅に下がり、より多くのユーザーが AI がもたらす利便性を安全に享受できるようになるだけでなく、このプライバシー AI コンピューティング機能セットがさまざまな分野にシームレスに拡張されます。同時に、Privasea ネットワークはユーザーデータを保護しながら、コンプライアンス監査をサポートし、マネーロンダリング防止法を含むさまざまな国の法律や規制を満たしています。このオフチェーンコンピューティングソリューションは、データセキュリティを確保するだけでなく、必要に応じてネットワークの動作を確認できるようにし、ユーザーに安全で信頼性の高いコンピューティング環境を提供します。

これに基づいて、Privasea は、データ保護のための検証、コンピューティング、分析要件を備えた多くのシナリオと高度に統合できます。潜在的なシナリオには、生体認証、医療、金融、安全なクラウドデータコンピューティング、匿名投票システムなどがあります。

Privasea は、FHE ソリューションの大規模な導入を推進するとともに、AI 技術がさまざまなシナリオに深く統合され、データセキュリティを確保し、データ規制に準拠しながら広く導入されるよう推進しています。このエコシステムは、1 兆ドル規模のアプリケーション市場にとって新たな価値の担い手になることも期待されています。

プリヴァセアとザマスの往復旅行

現在、PrivaseaとZamaの協力は大きく進展しており、両者の協力の核心はアルゴリズムの統合にあります。Privaseaは現在、主流のTFHEソリューションをサポートするだけでなく、Zamasの高度なTFHE-rsライブラリを自社のネットワークに統合し、AI操作のプライバシーとセキュリティを向上させています。同時に、PrivaseaはZamasの技術チームと緊密に協力し、TFHEソリューションがPrivaseaのインフラストラクチャにシームレスに統合できるようにします。テストネットワークでのストレステストとセキュリティ監査を通じて、両者は共同で技術統合の安定性とセキュリティを確保します。

PrivaseaとZamaは、システム統合に加えて、ZAMAのグローバルキーモデルなどの新しい機能を共同で検討・開発し、将来の展開の基盤を築きます。同時に、PrivaseaはZAMA-ConcreteMLプラットフォームに基づいて、一連のプライバシー保護AIアプリケーションも開発します。これらのアプリケーションは、生体認証、医療画像認識、金融データ分析などの主要分野をカバーし、独自のネットワークでアプリケーションをテストする予定です。これらの特定のアプリケーションケースを通じて、PrivaseaとZamaは理論を実際のユーザー価値に変換し、実際の環境で暗号化技術の有効性を検証することもできます。

さらに、PrivaseaとZamaは、定期的な技術セミナーやワークショップを通じて知識共有プラットフォームを設立し、技術、アイデア、ベストプラクティスの交換を促進する予定です。一連の技術協力に加えて、両者は市場拡大戦略、共同製品プロモーションなど、市場レベルでの綿密な協力も行う予定です。

したがって、全体として、Privasea は Zamas TFHE-rs ライブラリをネットワークに統合することで AI 操作のプライバシーとセキュリティを強化し、この新しい統合は Privasea エコシステムの開発を伴います。 AI、ML、およびその他の分野への FHE テクノロジの適用をすでに経験しているエコシステムとして、Privasea は Zamas AI レイアウトの長期的なサポートを提供し、FHE ソリューションに必要なコンピューティングリソースの重要なサポートを提供することが期待されています。これは、Zamas の他のパートナーが提供できないものです。これを踏まえて、Privasea は、Zama が FHE ソリューションを AI および ML の分野に適用するための重要なピースになると期待されています。

実際、PrivaseaとZamaは同じエコロジービジョンを持っています。一方では、両者とも異なる分野でFHE技術の採用を推進しています。同時に、両者はAI、MLなどの分野の支持者でもあります。この協力は双方向の突進とも見られています。

Zama鈥檚の新しいWeb3プロフィール

Zamaエコシステムは、エンドツーエンドの暗号化ネットワークHTTPZ（Zはゼロトラストの略）を構築するというビジョンを持っています。この目的のために、一方ではWeb2およびWeb3アプリケーション用のオープンソースFHEツールエコシステムを提供しています。複数のオープンソース製品を構築することで、開発者はブロックチェーンや人工知能などの分野のさまざまなユースケースでFHEをより簡単に使用できるようになります。

一方で、ビジョンをより良く実現するために、新しい Web3 フレームワークを構築しています。

Zama は現在、Inco、Fhenix、Privasea など、FHE をコア技術とする 3 つの異なる Web3 施設と協力関係を築き、FHE 技術ソリューションをさらに拡大していることがわかります。このうち、Inco は Zama フレームワークのレイヤー 1 方向を代表し、Fhenix はレイヤー 2 方向を代表し、Privasea は Depin AI 施設の方向を代表しています。

Zamas オープンソースフレームワークをベースにした FHE テクノロジーは、より多くの分野に拡大し、実用的な問題を解決できる一連の革新的な新興製品を構築することで、Web3 の世界のプライバシーを強化し、エコシステムパートナーとともにオンラインデータプライバシーの分野で新しい標準を確立することが期待されます。

情報源：

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media

この記事はインターネットから引用したものです: Privasea と Zama が協力し、AI、データセキュリティ、ML の分野を共同で探求

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