AI に関する議論が熱を帯びる中、DeFi は AI からどのような恩恵を受けることができるのでしょうか?

原作者: DeSpread Research

原文翻訳: TechFlow

免責事項：本レポートの内容は著者の個人的意見を表したものであり、参考目的のみに提供されています。本記事はトークンの購入や販売、またはプロトコルの使用を推奨するものではありません。本レポートの内容は投資アドバイスを構成するものではなく、投資アドバイスと見なされるべきではありません。

1. はじめに

IT産業の発展、コンピューティング能力の向上、ビッグデータの広範な応用により、人工知能（AI）モデルの性能も大幅に向上しました。近年、AIの能力は多くの分野で人間のレベルに到達、あるいはそれを上回り、医療、金融、教育などの業界に急速に応用されています。

AIの商用化の代表的な例としては、OpenAIが2022年11月に発表した、人間の自然言語を理解して応答できる生成AIモデルであるChatGPTが挙げられます。ChatGPTは発表からわずか5日で100万人のユーザーを獲得し、2か月以内に月間アクティブユーザー数が1億人に達し、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションとなりました。

主要AIプラットフォーム向けGPUの設計・製造を手掛けるNVIDIAも、この流れから大きな恩恵を受けている。2024年第1四半期のNVIDIAの純利益は前年同期比6281兆9千万ドル増の1兆1000億ドルとなり、株価は昨年より約3倍上昇し、時価総額は1兆1000億ドルの3.2兆ドルと、かなり好調だ。

AI産業の台頭は、暗号資産市場に大きな影響を与えています。NFTアートプロジェクトが活況を呈していた2022年6月、OpenAIが開発したテキストから高品質の画像を生成できるAIモデル「DALL-E 2」がリリースされたことで、韓国の主要暗号資産TelegramチャンネルにおけるAIキーワードの言及が8倍に増加しました。また、2022年後半からは、AIとブロックチェーンをより直接的に組み合わせる試みが増え、AIの言及がさらに2倍に増加しました。

暗号資産コミュニティのAIに対する強い関心は、AI関連の暗号資産プロジェクトへの投資動向にも反映されている。仮想資産統計ウェブサイトCoingeckoのデータによると、2024年8月20日現在、2022年後半にAIとブロックチェーンを組み合わせたプロジェクトが登場して以来、AIに分類される277のブロックチェーンプロジェクトの総時価総額は1兆1000億2100万米ドルに急成長し、レイヤー2カテゴリーより約251兆9000億米ドル高くなった。

しかし、現在注目されているAI分野のブロックチェーンプロジェクトは、主にブロックチェーン技術を使用して、AI業界の発展で露呈した限界を解決するものです。主な応用シナリオは次のとおりです。

• 分散 GPU ネットワーク: これらのプロジェクトは、ブロックチェーン技術を使用して、誰もがGPUコンピューティングパワーを提供し、トークン報酬を受け取ることができる分散型GPUネットワークを作成し、AIモデルのトレーニングに必要な高額なGPUコストによって引き起こされる参入障壁を下げます（たとえば、 IO.NET , アカッシュネットワーク ).

• 分散型AIトレーニングとモデル開発: これらのプロジェクトは、ブロックチェーン技術を通じて複数の参加者が共同でAIのトレーニングやモデル開発に参加し、トークン報酬を得ることを可能にし、集中型のAI開発環境（例えば、 ビッテンソル ).

• オンチェーンAI 市場s: これらの分散型AIマーケットプレイスプロジェクトは、ブロックチェーン技術を使用して、AIモデルやエージェントのパフォーマンスと信頼性を透明に評価および取引し、さまざまな業界のニーズやAIモデルやエージェントの特定の機能（例： シンギュラリティNET , オートノラス ).

上記の例以外にも、分散型データマーケットやIPプロトコルなど、ブロックチェーン基盤を活用してAI業界が現在直面している課題を解決しようとする新たな試みが数多く生まれています。これらの試みは、AI業界により安定した基盤を提供し、ブロックチェーン技術の適用範囲を拡大することで相乗効果を生み出しています。

同時に、ブロックチェーンエコシステムにAIを統合することで、無限の開発の可能性も秘めています。特に、パーミッションレスDeFiサービスでは、AIを導入することで信頼できる第三者への依存度が減り、既存のスマートコントラクトでは実現が難しい多くの機能を実現できます。

この記事では、現在の DeFi プロトコルにおける AI の具体的な応用例、直面している課題、そして DeFi における AI の将来の発展方向について検討します。

2. スマートDeFi

AIは優れたリアルタイムデータ分析機能を備えており、大量のデータから結論を導き出すことができます。この機能は、ユーザーが資金運用やリスク管理を行う際に、DeFiプロトコルが提供するリターンとリスクのデータを具体化する上で重要な役割を果たします。この場合、AIは主にDappのユーザーインターフェースに適用され、既存のDeFiプロトコルは大きな構造調整なしでAIを活用できます。

イヤーン・ファイナンス 典型的な例である利回りアグリゲーター。ユーザーに安全な投資環境を提供するために、Yearn Financeは 働く と ギザ AIエージェント構築プラットフォームである と提携し、v3 Vault向けのリアルタイム戦略リスク評価システムを構築しました。

しかし、私はDeFiエコシステムとAIの融合において、AIの自律的に考え行動する能力を活用することで、DeFiプロトコルが自律的になる可能性についてより懸念しています。

現在の DeFi プロトコルは通常、ユーザーのトランザクションに反応します。つまり、プロトコルのスマート コントラクトは、ユーザーのインタラクションに基づいて事前に設定された方法で実行されます。ただし、DeFi プロトコルに AI を組み込むことで、プロトコルは市場の状況を自律的に分析し、最適な決定を下し、積極的にトランザクションを生成できるようになります。これにより、DeFi プロトコルは、これまで実現が困難だった新しい金融サービスを提供できるようになります。

主な動作メカニズムに AI を適用したスマート DeFi プロトコルのいくつかを詳しく見てみましょう。

2.1. ファイド財務省 : 人工知能 トークン 基金

Fyde Treasuryは、複数のトークンをまとめて運用し、AIによってポートフォリオを管理するLiquid Vaultというバスケットファンドサービスを提供するプロトコルです。ユーザーはLiquid Vaultに預けた資産に応じた流動性トークン$TRSYを受け取って使用することができます。

2.1.1. 資産選択とファンド運用方法

Liquid Vault の中心的な使命は、市場の低迷時に低ボラティリティ トークンの割合を増やして、ユーザーに損失率を低くし、長期的には他の資産クラスを上回るポートフォリオを提供することです。

Fyde Treasury は、Liquid Vault ポートフォリオに含める資産を次の 3 つのステップで選択します。

• 取引流動性が十分かどうかを評価する

• プロトコルの創設者の経歴を確認し、プロトコルコードを監査して問題がないか確認する

• AI を通じてオンチェーン データを分析し、ウォッシュ トランザクション、トークンの集中、自然な成長傾向などがあるかどうかを評価します。

これらの基準を満たすトークンは、Liquid Vault ポートフォリオに含まれます。さらに、Fyde Treasury は、Liquid Vault の資産管理プロセスにも AI を使用しています。

• 市場分析と予測：オンチェーン取引データ、市場動向、ニュースなどを分析し、将来の市場動向を予測します。

• ウェイト計算とリバランス: 予測される市場動向とポートフォリオ内のトークンの最近のパフォーマンスとボラティリティに基づいて、最適なトークンウェイトを計算し、リバランスします。

• リスク管理と対応: ポートフォリオ内の各トークンについて、ガバナンス攻撃、流動性プールの枯渇、特定のウォレットの異常な取引をリアルタイムで迅速に特定し、ポートフォリオを調整したり、関連するトークンをタイムリーに分離したりします。

• 高度な資産運用戦略：ポートフォリオのパフォーマンスを継続的に評価し、戦略の有効性を分析し、そこからデータを抽出して新しい戦略を修正および開発します。次に、既存の戦略と新しい戦略を比較およびテストし、そのパフォーマンスを測定して、実際の運用戦略に適用します。

8月23日の執筆時点で、Liquid Vault ポートフォリオには 29 個のトークンがあり、それらはすべて Ethereum ネットワークに基づくさまざまな業界トークンです。

Liquid Vault ダッシュボード、出典: ファイデ

さらに、Fyde Treasuryは、特定のプロトコルガバナンストークンをLiquid Vaultに預けたユーザーが、Liquidトークンを通じてガバナンス投票権を維持できる機能を提供します。ユーザーがLiquid Vaultに預けたガバナンストークンは、$gTRSYトークンの形でウォレットに送信され、対応するプロトコルのガバナンス投票を実行するために使用できます。 ガバナンスタブ ファイデ財務省の。

ただし、議決権はポートフォリオ内のトークンのウェイトによって影響を受けるため、ポートフォリオが調整されるたびに議決権が変わる可能性があります。

2.1.2. 流動性マイニング活動

Fyde Treasury は、$TRSY (Liquid Vault 流動性トークン) 市場の流動性を高める流動性プロバイダーに Fyde ポイントを報酬として付与し、将来的にはこれらのポイントに基づいてガバナンス トークン $FYDE を配布することを約束します。

通常、流動性マイニング活動のためのトークンやポイントを取得するために、ユーザーが分散型取引所に直接取引ペアを預け入れる必要がある他のプロジェクトとは異なり、Fyde Treasuryは、ユーザーがプロトコル内の流動性マイニング契約に$FYDEを預け入れ、直接流動性を提供することを受け入れます。 ユニスワップ v3. Uniswap v3 は、ユーザーが流動性を提供する際に供給範囲を設定できる分散型取引所です。

Uniswap v3に流動性を提供する際、システムはAI駆動のシミュレーション環境を使用して、流動性マイニング契約に預けられた$FYDEの一部を$ETHに変換する最適なパスを計算して実行します。また、AIは市場の状況に基づいてUniswap v3上の流動性預金の範囲をリアルタイムで管理および最適化し、一般的な分散型取引所で同じ資本の流動性を提供する場合よりも資本効率が約4倍高くなります。

AIシミュレーションダッシュボード、出典: ファイドドキュメント

このように、Fyde Treasuryは、ユーザーがプロトコルに預けた資産をAIでリアルタイムに管理し、人間の判断を減らして市場におけるさまざまなリスクを防ぐバスケットファンドを構築しています。

2.1.3. プロトコルのパフォーマンス

2024年1月の発売以来、Fyde TreasuryのTVLは着実に成長し、約$2百万に達して安定しています。ただし、5月下旬からの市場の弱さが続いたため、$TRSYトークンは過去3か月間で-35%のリターンとなりました。

ただし、$TRSY のリターンをイーサリアム エコシステム内の他の主要トークンと比較すると、$TRSY の価格変動は比較的安定しており、下落幅も小さくなっています。

Fyde Treasuryは発売されてまだ1年も経っていませんが、そのAIモデルは市場データを通じて継続的に学習し、発展しています。AI学習が蓄積され最適化されるにつれて、将来的にはパフォーマンスが向上する可能性があるため、Fyde Treasuryの今後の発展方向とパフォーマンスに注目する価値があります。

2.2. モザイクファイナンス : AI イールドオプティマイザー

Mozaic Finance は、特定の DeFi プロトコルを通じて実装され、AI を使用してイールド ファーミング戦略を最適化するイールド最適化プロトコルです。ユーザーにさまざまな DeFi エコシステムの資産管理戦略を提供し、金庫の形で提示され、戦略の最適化に次の 2 つの AI を使用します。

• Conon: オンチェーン データをリアルタイムで分析し、市場状況とイールド ファーミング戦略の APY の変化を予測します。

• アルキメデス：コノンズの予測データに基づいて最適な投資戦略を計算し、資金配分を実行します

Mozaic Financeでは、AIエージェントのCononがアナリストの役割を果たし、Archimedesが戦略家の役割を果たし、ユーザーが預けた資産を共同で管理します。

2.2.1. 金庫の種類

• Hercules: これは、イールドファーミングにステーブルコインを使用する財務であり、預金者は流動性トークンとして MOZ-HER-LP トークンを受け取ります。

• ユーザーが金庫に預けた資産は、ブリッジプロトコルを通じて流動性を提供し、収入を生み出すために使用されます。 スターゲイト AI は、金庫資産をリアルタイムでより利回りの高い流動性プールにブリッジし、リバランスします。Stargate の特徴は、同じ資産であっても、流動性の違いにより、異なるネットワークの APY が異なることです。

スターゲイトファームダッシュボード、出典: スターゲイト

Theseus: これはさまざまな変動資産を通じて収入を生み出す金庫であり、預金者は流動性トークンとして MOZ-THE-LP トークンを受け取ります。

• ユーザーの資産は、トレーダーに流動性とインセンティブを提供する分散型永久先物取引所である GMX プロトコルの GM プールに預けられます。流動性を展開する際には、各 GM プールで取引される資産のボラティリティと金利が考慮されます。市場の状況に応じて、ステーブルコインの割合を増やして Stargate に預け、追加の利息を生み出すことができます。

GMX GM プールダッシュボード、出典: GMX

• ペルセウス：PoL（流動性証明）コンセンサスメカニズムを積極的に活用し、流動性を提供することでネットワーク報酬を獲得する金庫です。 ベラチェーン メインネットでまもなくローンチされるブロックチェーンのエコシステム プロトコルです。Mozaic Finance チームは、Berachain テストネットを使用して戦略を開発および開始する準備を進めており、詳細は後日発表される予定です。

BerachainとPoLコンセンサスメカニズムの詳細については、記事をご覧ください。 Berachain — クマがウサギを捕まえる: 流動性とセキュリティ .

トークンバスケットファンドを構築するFyde Treasuryとは異なり、Mozaic Financeは、AIを使用して流動性提供戦略とプロセスを最適化し、ユーザー資産をDeFiプロトコルに預ける際のリスクを管理するプロトコルです。

2024 年 1 月現在、Hercules 金庫と Theseus 金庫のパフォーマンスは良好で、それぞれ約 11% と 50% の APY が予想されています。ただし、Mozaic Finance 金庫からの資金盗難のため、現在両方の金庫は停止されています。

2024 年 1 月時点のヘラクレス金庫とテセウス金庫の予想年間収益。出典: ツイート

2.2.2. 資金窃盗とMozaic 2.0

モザイクファイナンスは2024年3月15日に資金盗難に遭いました。当時、チームは新しいセキュリティソリューションに移行していました。 ハイパーネイティブ オンチェーンのリスクとセキュリティを改善するため。セキュリティアップデートが完了する前に、内部開発者が、コアチームメンバーの秘密鍵を使用して金庫の資金を盗むことができることを発見しました。彼らはメンバーのコンピューターをハッキングして秘密鍵を入手し、その鍵を使用して約$2百万の金庫資産を盗み、清算のために中央集権型取引所に転送しました。

この事件の影響を受けて、Mozaic FinanceチームはHerculesとTheseusの金庫の運用を停止し、ガバナンスとプロトコル手数料徴収トークン$MOZの価値は約80%下落しました。事件後、Mozaic Financeチームは事件の進行状況を即座に透明に発表し、セキュリティ企業と協力して盗難資産の流れを追跡しました。同時に、開発者が盗難資産を保管していた取引所に資金の凍結と返還を申請し、プロトコルの正常な運用を回復するために全力を尽くしました。

幸いなことに、現在、盗まれた資金の返還が進行中です。中央集権型取引所から盗まれた資金の返還を待つ間、チームは Mozaic 2.0 のリリースを準備しています。新バージョンには、以下の改善点が含まれています。

• 強化されたセキュリティ: コード監査とセキュリティ強化は、Trust Security、Testmachine、Hypernative などのセキュリティ専門企業によって実行されます。

• AI モデルの改善: 既存のアルキメデス モデルを完全にアップグレードし、専門知識に基づいて、まだ発生していないブラック スワン イベントを予測して学習します。さらに、異常な決定を検出し、手動レビューとモデル改善のためのフラグを設定します。

• ユーザー エクスペリエンスの向上: アカウントの抽象化とブリッジ サービスの統合により、Dapps の UI/UX を改善し、さまざまなチェーン環境での Dapps へのユーザーのアクセスを強化します。

そのため、Mozaic Finance は大規模な資金盗難危機を経験しましたが、より安全で効率的な資産管理サービスをユーザーに提供することを約束し、Mozaic 2.0 の立ち上げを積極的に準備しています。

3. 課題: AIの分散化とスケーラビリティのジレンマ

これまで、Fyde Treasury と Mozaic Finance の事例を通じて、スマート DeFi プロトコルが AI を DeFi アプリケーションのコア コンポーネントとしてどのように使用しているかを学びました。スマート DeFi プロトコルが AI を通じてもたらす利点には、次のものがあります。

• 自律性を通じて新しいDeFiプロトコルモデルを構築する

• ファンドの運用方法を分析し最適化することで資本効率を向上

• 異常取引などのリスクをリアルタイムに分析・対応

現在、ブロックチェーンとAIの統合は、AIの限界を克服するためのブロックチェーンインフラストラクチャの構築に主に焦点を当てています。しかし、上記の利点を考慮すると、DeFiプロトコルにAIを導入する試みが増えることが予想されます。もちろん、これら2つの分野を統合する過程では、解決すべき課題もあります。

AIには大量のデータを高速に処理できる環境が必要ですが、現在のブロックチェーン基盤ではこのデータ処理速度にはまだ対応できていません。例えば、ChatGPT-3モデルでは質問に答えるために1秒あたり数兆のデータを処理する必要があると推定されており、これはSolanaの最大TPS（1秒あたりのトランザクション数）65,000の約1,000万倍の速度です。

さらに、ブロックチェーン基盤がAIコンピューティングをサポートできるレベルまで発展したとしても、パブリックブロックチェーンの透明性により、AIモデルのトレーニングデータや決定の重みが依然として公開される可能性があります。つまり、AIが生成した取引が予測可能になり、さまざまな外部攻撃のリスクにさらされる可能性があります。

その結果、Fyde TreasuryやMozaic Financeなど、AIを活用しようとしているDeFiプロトコルは現在、集中型サーバー上でAIを実行し、その結果に基づいてブロックチェーンと対話することを選択しています。

しかし、このアプローチでは、ユーザーはプロトコルに資産を預ける際に、AI の管理を担当するチームの誠実さを信頼する必要があります。この状況は、スマート コントラクトを通じて信頼できる第三者を必要とせず、信頼のない取引環境を提供するという DeFi の基本原則を損ないます。

ブロックチェーンにAIを応用する場合、分散化とスケーラビリティの問題は、AIを活用する過程でDeFiアプリケーションが解決しなければならない課題とみなされており、その解決策としてzkML（ゼロ知識機械学習）技術が注目されています。

3.1. zkML (ゼロ知識機械学習)

zkMLは、ゼロ知識証明（ZKP）と機械学習（ML）を組み合わせた技術です。ゼロ知識証明は、データ自体を明かさずにデータの真正性を検証できる暗号方式であり、プライバシー保護とデータ整合性検証を実現します。zkMLは、ゼロ知識証明のこれらの特性を利用して機械学習の分野に応用し、AIモデルの入力、パラメータ、内部の仕組みを公開せずにモデル出力の正しさを検証することを可能にします。

さらに、ゼロ知識証明を検証するように DeFi プロトコルのスマート コントラクトを設計することで、AI モデルが期待どおりに外部からの干渉を受けずに誠実に動作する場合にのみオンチェーン トランザクションが生成され、AI を安全に DeFi プロトコルに統合できるようになります。

例えば、前述のMozaic Financeは、将来的にゼロ知識証明技術をプロトコルに導入する予定です。 文書に記載されている この技術により、アルキメデスの正直な決定を検証し、財務をリアルタイムで管理する能力が向上すると期待されています。

しかし、ゼロ知識証明技術はまだ発展途上であり、実用化には多くの議論と開発が必要です。特に、複雑なAIモデルの場合、ゼロ知識証明を生成することはブロックチェーン上で直接AIモデルを実行するよりも効率的ですが、それでも現在のブロックチェーンインフラストラクチャが提供できる以上の計算能力とストレージスペースが必要です。したがって、zkMLを真に実用化するには、ゼロ知識証明とブロックチェーンインフラストラクチャのさらなる技術進歩と最適化を達成する必要があります。

4. AIベースの経済と本人確認

ブロックチェーンとAI技術がさらに発展するにつれて、両者の統合を実現するために必要な課題が徐々に克服されることを期待しています。この進歩に基づいて、近い将来、ほとんどのDeFiプロトコルがAIをその動作メカニズムに統合すると信じています。

さらに、SingularityNETやAutonolasなどのAIエージェントの導入と取引プラットフォームの出現と成熟により、プロトコルレベルでのAIの統合だけでなく、個々のユーザーがAIエージェントを簡単に使用できる環境も整っています。つまり、ブロックチェーンエコシステムに参加するすべての人が、個人に最適化されたスマートなDeFiプロトコルを構築して使用できるようになります。

例えば、グノーシスネットワークの予測市場プラットフォームに賭けるオートノラスのAIエージェント 前兆 オンチェーンとオフチェーンのデータを分析することで、これらのエージェントの数と活動は着実に増加しています。2023年7月からの1年間で、これらのエージェントは100万件を超える取引を生み出しました。

今後、24時間365日効率的に資金を管理できるパーソナライズされたAIエージェントが増加し、ブロックチェーンエコシステムに積極的に参加することが期待されます。これにより、遊休流動性の活用とより効率的な資本運用が促進され、エコシステム全体の流動性が大幅に向上します。最終的には、AIエージェント間の取引がエコシステムの主な活動となり、エージェントに基づく新しい経済エコシステムが形成される可能性があります。

さらに、パーソナライズされた AI エージェント モデルがますますインテリジェントになるにつれて、これらのエージェントは「人間」向けに特別に設計された領域に活動を拡大する可能性があります。これには、個人の好みに合わせてカスタマイズされたオンチェーン資産管理、エアドロップの機会の獲得と参加、ガバナンス活動への参加が含まれます。

そのため、AIエージェントが人間の行動をより正確に模倣するにつれて、将来的には「本物の」人間ユーザーとAIエージェントを区別することがますます困難になるでしょう。このため、特に人間の価値と主体性を重視するプロトコルでは、ユーザーのアイデンティティと一意性を証明するメカニズムとして、アイデンティティ証明がますます重要になると予想されます。

4.1. 身元の証明

アイデンティティ証明は、ネットワーク上の個人アカウントと人間の固有の特徴を組み合わせることで、個人のアイデンティティと独自性を検証するメカニズムです。現在議論および開発中の方法は、主に次の 2 つのカテゴリに分けられます。

• 物理認証ベースの方法: ハードウェア デバイスを使用して、顔認識、指紋認識、虹彩認識などの固有の生体認証情報を収集します。

• 行動分析ベースの方法: ユーザーのソーシャル ネットワーク グラフ、評判、ネットワーク アクティビティ パターンを分析することで、アカウントの信頼性と独自性が判断されます。この方法は、ユーザーの特定のアカウントのネットワーク アクティビティと他のアカウントとのやり取りに依存します。

行動分析に基づく本人確認方法は、ユーザーのプライバシーをよりよく保護でき、特別なハードウェア機器を使用せずに実装できます。ただし、証明の精度と信頼性を向上させるには、この方法では大量のネットワークデータが必要です。AIエージェントの複雑さが増すにつれて、認識能力が低下する可能性があるため、今後は物理認証に基づく本人確認方法がより広く使用されることが予想されます。

身元証明に物理的な認証を使用する代表的なプロトコルは ワールドコイン このプロジェクトは、OpenAIの創設者であり、ChatGPTの生みの親でもあるサム・アルトマン氏が共同で立ち上げた。ワールドコインは、身分証明を通じて世界中のすべての人に固有のデジタルIDを割り当て、そのIDを持つ人に$WLDトークンを配布することを目指している。この動きは、将来AIの発達によって生じる失業問題に対処するため、ユニバーサル・ベーシック・インカムを実現する可能性を研究・模索するためだ。

4.1.1. ワールドコイン

Worldcoin は、人間の虹彩を識別するために Orb と呼ばれる特殊なハードウェアを使用する、物理認証に基づく本人確認プロジェクトです。虹彩認識が完了すると、Worldcoin ネットワークは虹彩のワールド ID を発行し、ユーザーの個人デバイス上にワールド ID にアクセスするために使用できる秘密鍵を生成します。

Worldcoin Orb、出典: ワールドコインホワイトペーパー

現在、ワールドコインネットワークは、スキャンされた虹彩データのハッシュ値のみを保存しており、ユーザーの虹彩が再構成または認識されるのを防いでいます。ワールドID認証が必要な場合、ユーザーのデバイスはゼロ知識証明を生成してネットワークに送信し、チェーン上のユーザーのデータプライバシーを保護します。ただし、システムはワールドIDを発行するときに虹彩認識のみを実行するため、秘密鍵を保持するデバイスを取引してワールドIDを転送したり、AIエージェントが秘密鍵を取得したりするなど、いくつかの課題が残っています。これらの問題を解決するために、ワールドコインは、ワールドIDを使用する際の生体認証システムの導入と、行動分析に基づくAI検出アルゴリズムの開発について検討しています。

5. 結論

この記事では、AI がブロックチェーン エコシステムに統合されるにつれて出現する新しいサービス プロトコル、これらのプロトコルが直面する課題、および AI エージェントに基づくブロックチェーン エコシステムの将来について説明します。

今後、AIとブロックチェーン技術は、お互いの欠点を補いながら発展し、融合していくことが予想されます。この融合により、個人がAIとブロックチェーン技術に簡単にアクセスし、活用できる、より便利な環境が提供されると期待されています。

特に、AIエージェントを中核とする将来のオンチェーン経済エコシステムでは、深い金融知識がなくても、人々は簡単に金融サービスを利用したり提供したりできるようになります。これにより、オンチェーンエコシステムの流動性が大幅に向上し、金融業界の包摂性が拡大します。

また、AIとブロックチェーンは相互に影響を与え合うだけでなく、さまざまな産業のインフラとなる可能性を秘めているため、この2つの技術の発展は、単一の産業だけでなく、人類社会全体に大きな影響を及ぼすことになるでしょう。

しかし、データプライバシー保護やAI責任問題などのAI関連の規制や、トークンの証券属性などのブロックチェーン関連の規制は、これらの技術の今後の発展方向や業界構造に大きな影響を与えるでしょう。そのため、今後のAIおよびブロックチェーン業界の規制には細心の注意を払う必要があります。

最終的には、これらの技術の発展により、人類にとってより良い環境が創出され、社会の多くの問題の解決につながることを願っています。

この記事はインターネットから引用したものです: AI に関する話が熱を帯びる中、DeFi は AI からどのような恩恵を受けることができるのでしょうか?

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