AIとコンピューティング市場で注目すべきプロジェクトのリスト

原作者: dt

原文翻訳: リサ

AIとブロックチェーンの組み合わせは業界でホットな話題であり、開発者はこの統合の可能性を積極的に模索しています。現在、ブロックチェーン技術は、AIサービスやコンピューティングリソースを適切に活用できないなどの多くの問題を解決するための理想的な選択肢と見なされており、多くのプロジェクトがすでにこの分野で独自の道を模索しています。

今日は、Dr.DODO が AI とコンピューティング パワー市場で優れた成果を上げているプロジェクトについてご紹介します。

AI + ブロックチェーン

ブロックチェーン分野における AI に焦点を当てたプロジェクトは、主に 3 つのトラックに分けられます。

• コンピューティングリソースの共有 : ブロックチェーン技術は、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを構築して、コンピューティングリソースの共有と効率的な使用を実現します。スマートコントラクトを通じて、アイドル状態のコンピューティングリソースを必要なコンピューティングタスクにリースできるため、リソースの使用率が向上し、コストが削減されます。代表的なプロジェクトには、io.net や Aethir などがあります。

• AIデータセキュリティと検証可能なコンピューティング AIとブロックチェーン技術はどちらも大量のデータを処理する必要があります。ブロックチェーンストレージネットワークはデータを安全に保存および送信する方法を提供し、AIはこのデータを分析することで貴重な情報を生成します。この2つを組み合わせることで、ユーザーのプライバシーを保護しながら、AIに信頼できるデータソースを提供できます。現在、この方向性を代表するプロジェクトはArweaveです。

• 分散型AI : ブロックチェーンネットワーク上にAIモデルを展開することで、分散型人工知能サービスを実現でき、システムの信頼性と安定性が向上し、単一障害点のリスクが軽減されます。現在、Bittensorはこの方向の代表的なプロジェクトです。

io.net

最近 Binance でローンチされた io.net は、現在のトレンドで最も注目されている新参者です。io.net は、機械学習アプリケーションに膨大なコンピューティング パワーを提供するように設計された分散型 GPU ネットワークです。同社のビジョンは、独立したデータ センター、暗号通貨マイナー、Filecoin などのプロジェクトから 100 万台以上の GPU を集めてコンピューティング パワーへの公平なアクセスを可能にし、コンピューティングをよりスケーラブルでアクセスしやすく、効率的にすることです。

io.net は、分散型および非中央集権型モデルを使用して、ユーザーにコンピューティング能力のより高度な制御と柔軟性を提供する、クラウド コンピューティングに対するまったく異なるアプローチを提供します。同社のサービスはライセンス不要で低コストです。io.net の担当者によると、同社のコンピューティング能力は、Amazon AWS などの集中型サービス プロバイダーのそれよりも 90% 低いとのことです。これらすべての要素の組み合わせにより、io.net は分散型プロバイダーのリーダーとなっています。

出典: io.net

エーシル

Aethir は、グローバルなコンピューティング リソースを効率的に活用するという複雑な問題に対して、破壊的でありながら実現可能性の高いソリューションを提供しています。同社のネットワークは、企業、データ センター、暗号通貨マイニング事業、消費者から新しい GPU とアイドル状態の GPU を集約し、インテリジェントに再割り当てします。GPU 容量をより適切に再割り当てする市場機会は膨大であり、Aethir は現在のグローバル GPU コンピューティングの可用性を 10 倍以上に高めたいと考えています。

Aethir の重要な特徴は、ノード参加者に新しいハードウェアの購入を要求するのではなく、既存のアイドル リソースを再利用することに重点を置いていることです。デバイスの十分に活用されていない GPU 容量は通常 50% から 75% の間と推定されており、トークン化できる計算能力が大量にあることを示しています。Aethir は、中小規模のデータ センターや企業をターゲットにして、これらの豊富なアイドル リソースを活用することを目指しています。

Aethirsトークンは現在、OKXやBybitなどの取引所に上場されている。同社は以前、Sanctor CapitalやHashkeyなどの有名機関が主導するプレAラウンドの資金調達で1億1,000万9,000万ドルを調達した。

出典: aethir.com

アルウィーブ

AO は、Arweave をベースとした分散型、非中央集権型の参加者指向コンピューティング システムです。AO の中心的な目標は、信頼とコラボレーションを必要とせず、実用的な規模の制限がなく、ブロックチェーンと組み合わせたアプリケーションに新しいパラダイムを提供するコンピューティング サービスを提供することです。他の高性能ブロックチェーンと比較して、AO は AI モデルなどの大量のデータの保存をサポートしています。Ethereum とは異なり、AO では、集中型メモリ スペースに依存せずにオープン メッセージングを通じて調整された、コンピューティング ユニット内で任意の数の並列プロセスを同時に実行できます。

Arweaves の AO の立ち上げは、分散型ストレージからより広範な分散型クラウド サービス分野への移行を意味します。その永続的なオンチェーン ストレージは、もはやユーザー データ専用ではなく、大規模な検証可能なコンピューティングに重点を置いたクラウド コンピューティングの永続的なホストになることを目指しています。

最近、Arweave はデュアルトークン $AR と $AO 間のトークンエコノミーも発表しました。公式声明によると、$AO は事前販売や事前割り当てのない 100% の公正発行トークンです。$AO の総供給量は 2100 万で、半減期は 4 年、5 分ごとに配布され、残りの供給量の 1.425% が毎月配布されます。

• 約36% $AO トークン (最初の 4 か月間で 100%、その後 33.3%) が 5 分ごとに $AR 保有者に配布され、これらのトークンは AO のベース レイヤーである Arweave のセキュリティを奨励します。

• $AOトークンの残りの約64%はブリッジユーザーに割り当てられます AO に資産を持ち込むことに対する外部収益とインセンティブを提供する。

ソース : https://ao.arweave.dev/

ビッテンソル

AI モデルのトレーニングには大量のデータと計算能力が必要ですが、コストが高いため、これらのリソースは主に大企業や研究機関によって独占されています。この集中化により、AI モデルの使用と連携が制限され、AI エコシステムの発展が妨げられています。Bittensor (TAO) は、ネットワーク参加者が機械学習機能と予測を交換できるように、世界初のブロックチェーン ニューラル ネットワークの構築に取り組んでいます。

Bittensor は、ピアツーピア方式で機械学習モデルとサービスの共有とコラボレーションを促進することを目指しています。TAO は実装が技術的に難しく、実用化にはまだまだ遠い道のりです。

出典: https://futurepr oofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

著者の意見

これらのAI +ブロックチェーンプロジェクトは、コンピューティングリソースの将来の配分を変える可能性があります。分散所有権、クラスター間の協調的な分散型地域展開は、経済と技術の進歩の新たな波への道を開きます。これらのプロジェクトは野心的であり、クラウドコンピューティングとAIアプリケーションの将来の展望を変え、より相互接続され、効率的で、革新主導のグローバルクラウド経済を形成することを期待しています。生産性変革を積極的に推進している国の文脈では、これらの開発方向は私たちが深く探究する価値があります。ただし、この分野ではより強力な技術サポートとより多くの資金サポートが必要であるため、プロジェクト関係者の参入障壁は低くありません。まだ試行段階です。将来実装され、実際に人々が使用するインフラストラクチャになるかどうかはまだわかりません。

オリジナルリンク

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