Nvidiaの歴史: ゲーム用チップからAI兵器ディーラーまで、黄氏の急成長

6月6日、NVIDIAの株価は5.2%上昇し、時価総額は$3兆米ドルを超え、Appleを抜いて時価総額で世界第2位の企業となった。

1999年の上場時の株価$0.41から今日の株価$1,224.40まで、Nvidiaは24年間で約3,000倍のリターンを生み出しました。

NVIDIA の最もうらやましい点は、サイクルに縛られないことです。NVIDIA は常に基盤となるインフラストラクチャであり、継続的に税金を徴収してきました。何をするにしても、NVIDIA なしではやっていけません。

GPU の開発者として、NVIDIA は PC ブームのチャンスを捉え、ゲーム市場の爆発的な拡大とともに何千もの家庭に浸透しました。

その後、ゲーム事業が低迷していたときに暗号通貨の強気相場が到来し、Nvidia のグラフィック カードがイーサリアムやその他の暗号通貨の「マイニング」に広く使用され、ひっそりと大金を稼いだ。

その後、スマートカー産業が台頭し、車載チップ事業も急速に発展し、ついにChatGPTが登場し、NvidiaはAI武器商人へと変貌を遂げた…

しかし、NVIDIA の成長の歴史を振り返ると、同社は何度も失敗と倒産の瀬戸際に立たされてきた。Huang (Huang Renxun) 氏はかつてこう叫んだ。 私の生きようとする意志は、ほとんどすべての人が私を殺そうとする意志よりも強い。

GPUの開発者NVIDIA

グラフィック カード (GPU) の誕生は 1990 年代にまで遡ります。

当時、シリコンバレーの一部の人々が、音声処理にはサウンドカード、ネットワーク処理にはネットワークカードといった特定の機能を持つチップを使うことで、中央処理装置（CPU）の負荷を軽減できるというアイデアを思いつきました。同様に、コンピューターの画像出力を専門に担当するチップ、つまりグラフィックカードを作るのも自然な流れでした。例えば、ソニーが1994年末に発売したゲーム機「プレイステーション」では、画像の処理にグラフィックカードが使われていました。

しかし、当時のグラフィック カードの技術的な方向性には多くの選択肢がありました。 NVIDIA が発見した画期的なポイントは、特にゲームの分野で並列コンピューティングによる 3D グラフィックスの高速化を実現することでした。いわゆる並列コンピューティングとは、複雑なタスクを複数の小さなタスクに分割し、それらを同時に処理してコンピューティング効率を向上させることです。

1999 年、NVIDIA は GeForce と呼ばれるグラフィック カードを発売しました。このグラフィック カードはゲーム専用に設計されており、並列コンピューティングに重点を置いており、3D グラフィック処理機能を大幅に向上させ、よりスムーズでリアルなゲーム体験を提供します。

GeForce の成功により、NVIDIA は急速に成長し、グラフィック カード分野のリーダーになりました。

当時、グラフィックス プロセッシング ユニットを研究していたのは Nvidia だけではありませんでしたが、Nvidia は GPU の発明者というレッテルを深く定着させることに成功しました。

当時、NVIDIA のマーケティング責任者だった Dan Vivoli 氏は、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の概念を利用して自社のチップを宣伝しました。彼は、NVIDIA が GPU の発明者であることを繰り返し強調することで、NVIDIA が業界のリーダーになれると信じていました。

これは後に実際に起こりました。NVIDIA は GPU の代名詞となり、NVIDIA は GPU をマーケティングすることで新たな道を切り開きました。

仮想通貨強気相場の恩恵を受けるNvidia

Nvidiaの市場価値 2016年の$14億から2018年には$175億の高値まで増加しました。2年間で10倍以上の増加は、暗号通貨マイニングブームと切り離せないものかもしれません。

2017 年、暗号通貨は強気相場の到来を告げ、多数のマイナーが GPU を奪い合うようになりました。GPU は紙幣印刷機となり、グラフィック カードの売上は世界中で急増し、価格も上昇しました。

マイナーが使用するNVIDIA GTX 1060グラフィックカードを例にとると、2017年5月以前の購入価格は1枚あたり約1,650元でしたが、2017年6月以降は価格が約2,900元に上昇しました。

Nvidia は暗号通貨の強気相場の背後で大きな勝者となり、富が天から降ってきた。

仮想通貨マイニングブームの恩恵を受け、NVIDIAの2018年度通期売上高は1兆1000億9700万元と過去最高を記録した。黄仁鉉氏は「当社のGPUは世界最大の分散型スーパーコンピューティングをサポートしており、それが仮想通貨分野で非常に人気がある理由です」と述べた。さらに、NVIDIAはマイニング用に特別にカスタマイズされたGTX 1060 3GBとP 106およびP 104プロフェッショナルマイニングカードも発売した。

2020年、2年間の弱気相場を経て、暗号通貨市場は再び上昇しました。ビットコインは2倍以上、イーサリアムは4倍になりました。Nvidiaは再び暗号通貨ブームの恩恵を受けました。

NVIDIA はこのニュースを聞いて、積極的にマイニング市場に参入し、CMP シリーズのプロフェッショナル マイニング カードを発表しました。これらのカードは、グラフィック処理機能を削除し、コアのピーク電圧と周波数を低くすることで、マイニングのパフォーマンスと効率を向上させています。

2020年末、NVIDIAはRTX 30シリーズのグラフィックカードをリリースしました。エントリーレベルのRTX 3060グラフィックカードの価格は2,499元、RTX 3090グラフィックカードの価格は11,999元でした。しかし、暗号通貨の台頭により、RTX 3060の価格は5,499元まで高騰し、RTX 3090の価格は20,000元まで高騰しました。
2021年第1四半期の財務報告が発表された後、NVIDIAの最高財務責任者コレット・クレス氏は、NVIDIAの暗号化チップの売上高が1兆1,015,500万米ドルに達し、マイニングに使用されるグラフィックカードが第1四半期の総売上高の4分の1を占めたことを明らかにした。
2021年、Nvidiaの通期売上高は1兆1000億269.1億元と過去最高を記録し、前年度より611兆9000億元増加し、時価総額は一時1兆1000億8000億元を超えた。
しかし、好景気は長くは続かなかった。2022年9月、イーサリアム実行層とプルーフオブステークコンセンサス層が統合され、イーサリアムブロックチェーンネットワークの仕組みがPoW（プルーフオブワークメカニズム）からPoS（プルーフオブステークメカニズム）に変更され、グラフィックカードマイニングの時代は徐々に終焉を迎えた。
これは、Nvidiaの発展にもある程度影響を与えています。2022年第3四半期、Nvidiaの売上高と純利益はともに減少し、四半期売上高はわずか$59.31億米ドルで、前年同期比171TP9兆の減少、純利益はわずか$6.80億米ドルで、前年同期比721TP9兆の減少となりました。2022年11月23日、Nvidiaの株価は1株あたり$165米ドルで、昨年の最高値のほぼ半分になりました。
当時、Financial Failureなどの海外メディアも、国内のテクノロジーメディアも、Nvidiaに対して悲観的でした。

状況は極めて困難でしたが、予想外にAIとビッグモデルの風が吹き、NVIDIAは再び最前線に立つことになりました。

AI兵器商人Nvidia

2016年3月、AlphaGOがイ・セドルを破り、皆に衝撃を与え、AIに関する白熱した議論を巻き起こした。
1ヵ月後、黄仁勲はGTC中国会議で公式に発表した。 Nvidia はもはや半導体企業ではなく、人工知能コンピューティング企業です。
2016年8月、歴史的な瞬間が起こった。 NVIDIAが新設のOpenAIに同社初のAIスーパーコンピュータDGX-1を寄贈したとき、Huang Renxun氏が自らOpenAIのオフィスにコンピュータを届けた。 そして、当時の会長イーロン・マスク氏がボックスオープナーでパッケージを開封した。
Huang Renxun さんはメッセージを残しました: コンピューティングと人類の未来のために、世界初の DGX-1 を寄贈します。

その後、OpenAI は NVIDIA のスーパーコンピューターを使用して、世界的に有名な ChatGPT をトレーニングしました。NVIDIA のその後のアップデートされたハードウェア製品である DGX H 100 は市場で買い占められ、品薄状態になりました。
ローマは一日にして成らず、AI 業界における Nvidia の優位性は、早い時期の蓄積から始まりました。
Nvidia の元主任科学者 David Kirk 氏は、GPU の 3D グラフィックス レンダリング コンピューティング能力を、ゲーム分野に限らず、普遍的なものにすることを長年夢見てきました。
NVIDIA は、David Kirk 氏と Jen-Hsun Huang 氏のリーダーシップの下、2007 年に革新的な GPU 統合コンピューティング プラットフォーム CUDA を発表し、膨大なコンピューティング リソースを実現しました。
しかし、当時、CUDA は投資家にまったく感銘を与えませんでした。それどころか、時代を先取りしたスーパーコンピューティング システムの構築に多額の投資をしたため、Nvidia の利益は大幅に減少し、ウォール街からはブーイングを受けました。
シリコンバレーの人気ポッドキャスト「Acquired」のホスト、ベン・ギルバート氏は次のようにコメントしている。 当時、彼らは大きな市場をターゲットにしていたわけではなく、学術・科学計算の目立たない一角をターゲットにしていたが、それに数十億ドルを費やした。 .
外部からの声は黄仁勲氏には影響せず、彼は10年以上CUDAへの投資を主張し、それがNVIDIAを現在の地位に導いた。
黄仁訓氏はコンピューティングパワーを核心とみなしている。 AI、自動運転、メタバース、ロボット、暗号通貨など、Nvidia は膨大な計算能力を活用して新たな機会を見つけています。
コンピューティングパワーはNvidiaの永遠の武器です。

3つの失敗

2023年、黄仁訓氏は国立台湾大学の卒業式でスピーチを行い、3つの失敗談を語り、大学生にNvidiaの成功の秘密を教えた。

初めて失敗したとき、私は破産の危機から逃れました。

1994年、Nvidiaの最初の顧客は、ゲーム機用のグラフィックカードを設計していた日本のゲーム会社SEGAでした。
しかし、2 年目に、Microsoft は Windows プラットフォーム用のグラフィック インターフェイス Direct 3D をリリースしました。この変更は Nvidia の設計と矛盾していたため、Nvidia は非常に困惑しました。
最終的に、Nvidia は SEGA との契約を解除し、Windows プラットフォーム向けの GPU の開発に切り替えることを選択しました。これは、SEGA が唯一の顧客であったためリスクの高い決定でしたが、彼らはそれを断念しました。Nvidia の資金は 6 か月しか維持できず、この期間中に新製品を発売できなかった場合、倒産のリスクに直面することになります。
幸運なことに、資金が底をつき、破産まであと 1 か月というときに、Nvidia は Riva 128 チップを設計し、これが成功しました。1997 年末までに、Riva 128 の出荷数は 100 万を超え、Nvidia は生き残りました。

2 番目の失敗、つまり短期的な利益を放棄することが、将来の偉大さにつながります。

2007 年、NVIDIA は、科学計算や物理シミュレーションから画像処理まで、さまざまなアプリケーションを強化できるプログラミング モデルとして CUDA を実現するというビジョンを掲げ、CUDA GPU アクセラレーション コンピューティング プログラムをリリースしました。
新しいコンピューティング モデルを作成するのは困難であり、CPU コンピューティング モデルは IBM System 360 の導入以来 60 年間業界標準となっています。
CUDA では、開発者が GPU の利点を実証するためにアプリケーションを書き直す必要がありますが、そのようなプログラムを開発するには、まず大規模なユーザー ベースと、開発者に開発を促す大きな需要が必要です。
Nvidia は、鶏が先か卵が先かという問題を解決するために、すでに多くのゲーマーを抱える GForce ゲーミング グラフィック カードを使用してユーザー ベースを構築しました。しかし、CUDA の追加コストが非常に高かったため、Nvidia の利益は長年にわたって大幅に減少し、市場価値は $10 億レベルで変動しています。
Nvidia の業績が何年にもわたって低迷していたことから、株主は CUDA に懐疑的になっていた。株主は同社が収益性の向上に注力することを望んでいたが、Nvidia は加速コンピューティングの機会が訪れると信じて、粘り強く取り組み続けた。
Huang Renxun 氏は GTC というカンファレンスを設立し、世界中で CUDA を精力的に推進しました。最終的に、努力が報われ、CT 再構成、分子動力学、粒子物理学、流体力学、画像処理などのアプリケーションが実際に登場しました。
AI 研究者が CUDA の可能性を発見したのは 2012 年になってからでした。有名な AI 専門家の Alex Krizhevsky 氏が GForce GTX 580 で AlexNet をトレーニングし、人工知能の爆発的な普及を引き起こしました。

3度目の失敗の後、Nvidiaは携帯電話用チップ市場から撤退した。

雷軍と黄仁鈞が同じステージに立っていたことをまだ覚えていますか?

2013年、黄仁鉉は雷軍の招待を受けて、Xiaomi Mi 3の発表会に出席した。
若い頃にアメリカに渡った黄仁鉉は、雷軍に中国語を話すように頼まれた。彼は流暢ではなかったが、自信満々に中国語で叫んだ。 NvidiaのGPUは世界最高です .
当時、Xiaomi 3のフラッグシップバージョンには、Nvidiaが発売したモバイルバージョンのTegra 4プロセッサが搭載されており、これはシリーズの終焉でもありました。
当時、携帯電話市場が台頭し、Nvidia もモバイル チップ市場に参入しました。携帯電話市場全体は非常に大きく、Nvidia は市場シェアを争うことができたにもかかわらず、この市場を放棄するという難しい決断を下しました。
黄仁訓氏は、NVIDIA の使命は、普通のコンピュータではできないことができるコンピュータを作ることであり、このビジョンを実現し、独自の貢献をすることに全力を尽くすべきだと述べた。NVIDIA の戦略的撤退は功を奏した。

人生のアドバイス: 困難を経験して期待を下げましょう

2024年、黄仁勲は母校のスタンフォード大学に戻り、ビジネススクールで講演を行い、人生経験を語りました。
司会者が黄仁訓氏に、スタンフォード大学の学生に成功について何かアドバイスはあるかと尋ねると、同氏はこう答えた。「多くの痛みや苦しみを経験する機会があることを願っています。」
彼は、自分の最大の強みの一つは「期待値が低いこと」だと述べました。
黄仁勲氏は、スタンフォード大学の卒業生のほとんどは自分自身に高い期待を抱いているが、彼らは地球上で最も優秀な大学の1つから来ており、同様に素晴らしい仲間に囲まれているので、高い期待を持つのは当然であり、高い期待を持つのはごく自然なことだと語った。
自分自身に非常に高い期待を抱いている人は回復力が低い傾向があると黄氏は言う。残念ながら、回復力は成功に不可欠である。
黄仁訓氏は強調した。 成功は知恵からではなく性格から生まれ、性格は苦しみによって形成されます。

オリジナルリンク

この記事はインターネットから引用したものです: Nvidiaの歴史: ゲーム用チップからAI兵器ディーラーまで、黄氏の急成長

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