Dengan penurunan bulanan hampir 50%, apakah parit Bittensor masih efektif?

Judul asli: Bittensor: Tren Penggunaan Baru

Penulis asli: Sami Kassab

Terjemahan asli: Joyce, BlockBeats

Catatan editor: Sebagai proyek AI yang didukung oleh lembaga investasi yang kuat seperti Polychain dan DCG, Bittensor telah menarik banyak perhatian, dengan nilai pasar lebih dari $4 miliar, dan dianggap sebagai proyek terkemuka di jalur AI. Pada tanggal 11 April, Bittensor terdaftar di Binance, dan TAO mencapai titik tertinggi $700 pada hari yang sama, mendorong serangkaian koin AI untuk naik. Sebulan kemudian, harga TAO adalah $377, turun 47% dari titik tertinggi.

Bahkan pemulihan umum sektor AI tidak dapat menghentikan penurunan Bittensor. Hal ini terutama disebabkan oleh kelebihan dan kekurangan parit Bittensors. Mekanisme insentif Subnet yang sempat membuat takjub masyarakat kini terjebak dalam kontroversi seperti persaingan yang tidak efektif dan kualitas yang rendah. Baru-baru ini, beberapa proyek AI seperti Myshell dan Virtual Protocol telah meluncurkan subnet mereka secara berturut-turut di Bittensor, membawa vitalitas ke ekosistem Bittensor, namun masih belum diketahui apakah mereka dapat membantu TAO kembali ke puncaknya.

Sami Kassab, anggota O$$ Capiτal dan mantan peneliti Messari, selalu optimis tentang Bittensor. Baru-baru ini, Sami menganalisis keuntungan dan potensi pengembangan mekanisme subnet dari perspektif proyek AI yang telah diselesaikan di Bittensor. BlockBeats menyusunnya sebagai berikut:

Gambar dihasilkan menggunakan Corcel, didukung oleh Subnet 19

Bittensor sering digambarkan sebagai platform terdesentralisasi untuk menerbitkan komoditas data. Meskipun komoditas data sering dianggap hanya sebagai sumber daya komputasi, penyimpanan, dan jaringan, Bittensor mencakup lebih dari kategori ini. Dalam pengertian yang lebih luas, jaringan komoditas digital dapat merujuk pada jaringan apa pun yang menyediakan tugas atau layanan digital terstandarisasi dan diatur oleh kerangka insentif dan verifikasi yang jelas dan konsisten.

Artinya, selain subnet tradisional yang berpusat pada web scraping, penyimpanan data, dan komputasi awan, Bittensor juga mendukung subnet yang didedikasikan untuk tugas dan layanan khusus, seperti membuat model AI untuk pola tertentu, menyempurnakan sumber terbuka.1001>, dan menghasilkan konten 3D, gambar, dan pembuatan sinyal perdagangan.

Bittensor memberi insentif kepada penambang untuk menyediakan layanan spesifik dan mengadopsi kerangka insentif dan verifikasi standar, yang memungkinkan tim menjadi lebih kreatif dalam menggunakan Bittensor. Dua tren yang muncul adalah:

1. Inovasi teknologi outsourcing

2. Sebagai lapisan insentif bagi jaringan independen

Inovasi Teknologi Outsourcing

Ada tren baru-baru ini di mana tim cryptocurrency memanfaatkan Bittensor untuk melakukan outsourcing pengembangan teknologi dasar yang mendukung produk atau layanan mereka. Daripada mempertahankan tim RD internal, entitas ini beralih ke Bittensor. Baik proyek yang tersentralisasi maupun yang terdesentralisasi menciptakan persaingan pasars sebagai subnet, memberikan insentif kepada kontributor untuk memecahkan masalah spesifik yang mereka tetapkan.

Buka Subnet Kaito

Ambil contoh Kaito, mesin pencari AI terpusat untuk industri kripto. Tujuan mereka adalah membuat informasi dalam kripto lebih mudah diakses dengan mengindeks konten kripto dan mengubah data tidak terstruktur menjadi format yang dapat dicari dan ditindaklanjuti.

Ada banyak kerumitan dalam membangun mesin pencari, termasuk akuisisi data, pengindeksan, pemeringkatan, dan pengembangan grafik pengetahuan. Untuk mengatasi tantangan ini tanpa mempertahankan departemen RD internal yang besar, tim Kaito meluncurkan subnet OpenKaito di Bittensor. Di sini, tantangan relevansi pencarian didefinisikan sebagai masalah validator penambang. Penambang di subnet mengirimkan hasil peringkat untuk kueri penelusuran, dan validator menerapkan model penghargaan untuk mengevaluasi kualitas respons penambang ini.

Pendekatan ini memungkinkan Kaito untuk melakukan outsourcing tugas-tugas RD yang penting, memanfaatkan keahlian kolektif para kontributor dengan pengetahuan domain tertentu untuk membangun mesin pencari yang terdesentralisasi. Tujuan Kaito adalah mengembangkan produk penelusuran dan analitik di subnet, yang ingin dimonetisasi.

MyShell dan Subnet Virtual

MyShell dan Virtual adalah dua proyek terdesentralisasi yang mengadopsi strategi serupa. MyShell berfokus pada lapisan konsumen AI, memungkinkan pengguna membuat chatbot yang dipersonalisasi. Untuk meningkatkan pengalaman interaksi chatbot mereka, tim berencana menambahkan kemampuan suara. Namun, mengingat teknologi text-to-speech (TTS) masih dalam tahap awal dan kurangnya solusi yang cocok untuk model suara khusus, MyShell meluncurkan subnet untuk memberi insentif pada pengembangan model TTS sumber terbuka. Langkah ini memungkinkan mereka mengalihkan fokus dari masalah pembelajaran mesin ke aspek penting lainnya dalam jaringan.

Virtual mengikutinya, tetapi dengan subjaringan yang berfokus pada pengembangan model audio-ke-animasi yang diberi insentif.

Mengapa melakukan outsourcing ke Bittensor?

MyShell dan Virtual memberikan insentif kepada kontributor melalui protokol mereka untuk menyumbangkan data dan model guna mengembangkan persona, chatbot khusus, dan menyelesaikan tugas lain yang penting bagi produk dan layanan platform mereka. Jadi mengapa mereka menggunakan Bittensor untuk mendorong pengembangan model AI utama yang mendukung platform mereka, dibandingkan melakukannya melalui protokol mereka sendiri?

Mungkin ada beberapa alasan:

Lebih mudah menarik kontributor: Menarik pakar dengan pengetahuan domain tertentu untuk berkontribusi pada proyek tahap awal merupakan sebuah tantangan, terutama pakar pembelajaran mesin. Namun, Bittensor memiliki merek yang kuat dan jaringan penambang/kontributor yang luas dengan keahlian berbeda. Di antara para kontributor ini adalah para ahli dalam pembelajaran mesin, yang dapat dengan mudah memilih untuk berkontribusi pada subnet proyek seperti MyShell dan Virtual untuk membantu mereka mencapai tujuan mereka.

Nilai langsung bagi kontributor: Kontributor lebih memilih imbalan segera atas pekerjaan mereka dalam mata uang yang berharga. Misalnya, TakeMyShell tidak memiliki token, dan meskipun dimungkinkan untuk menawarkan poin kepada kontributor, kecil kemungkinannya kontributor yang serius akan berkomitmen pada pekerjaan besar hanya berdasarkan janji token di masa depan tanpa mengetahui nilai potensialnya. Bahkan dalam kasus di mana proyek kecil memiliki token, dengan Bittensor, kontributor bisa mendapatkan TAO (token yang relatif matang dengan jumlah likuiditas yang cukup), yang memungkinkan kontributor mendapat kompensasi segera dengan cara yang stabil.

Berfungsi sebagai lapisan insentif jaringan

Salah satu tantangan terbesar dalam meluncurkan jaringan baru adalah meningkatkan sisi pasokan (kumpulan penambang yang menyumbangkan sumber daya) hingga mencapai titik kritis sebelum sisi permintaan (pengguna) mulai menggunakan layanan jaringan. Jaringan kripto telah terbukti menjadi solusi efektif untuk dilema ayam-dan-telur ini dengan memberi insentif pada sisi pasokan melalui keberadaan dan ketersediaan token, bahkan jika mereka tidak berpartisipasi aktif dalam tugas-tugas pengguna.

Namun, seiring dengan semakin maraknya AI dan semakin banyaknya tim yang membangun jaringan sumber daya AI dan jaringan komoditas digital umum, menarik para penambang dan melakukan bootstrapping pada sisi pasokan jaringan menjadi semakin menantang dan kompetitif.

Dalam lingkungan ini, Bittensor diposisikan secara unik untuk menjadi lapisan insentif eksternal untuk jaringan, memungkinkan jaringan untuk dengan mudah melakukan bootstrap pada sisi pasokannya dan hanya fokus pada lapisan eksekusi protokol.

Studi Kasus: Lab Inferensi

Inference Labs berupaya menghadirkan AI on-chain melalui model verifikasi bukti inferensi yang memanfaatkan teknologi zero-knowledge (zk) melalui AVS di Eigenlayer. Yang penting, mereka juga telah meluncurkan subnet di Omron Bittensor khusus untuk mem-bootstrap pembukti zk dan model pemikir untuk protokol mereka.

Pada dasarnya, Inference Labs menggunakan Bittensor sebagai lapisan insentif untuk sisi pasokan jaringannya pada tahap awal.

Alasan di balik pemanfaatan Bittensor sederhana saja: jauh lebih mudah menarik kontributor untuk menambang subnet di jaringan yang sudah ada seperti Bittensor daripada menarik mereka ke jaringan independen baru. Seperti disebutkan di atas, kemampuan Bittensor untuk memberikan nilai langsung kepada kontributor adalah nilai jual utama. Selain itu, jaringan ini memiliki ribuan penambang yang telah berkontribusi pada berbagai subnet, dan karena mereka memahami sumber daya dan tugas yang diperlukan untuk menambang berbagai jaringan komoditas digital, mereka dapat dengan mudah ikut serta dalam subnet baru.

Oleh karena itu, peluncuran subnet di Bittensor memungkinkan Inference Labs memanfaatkan kumpulan penambang terampil yang ada, sehingga mempercepat pengembangan dan pertumbuhan protokolnya. Dan mempercepat perkembangannya. Hanya dalam dua minggu, dengan asumsi penambang berjalan pada persyaratan perangkat keras minimum (yang mungkin meremehkan kapasitas sebenarnya), subnet tersebut berisi total 1.900 inti CPU, RAM 15TB, dan penyimpanan 90TB, memposisikan subnet sebagai cluster komputasi zkML terbesar.

Di masa depan, Inference Labs berencana untuk menginternalisasi lapisan insentif, di mana penambang yang berkontribusi langsung melalui protokolnya akan menerima insentif token dan biaya penggunaan jaringan. Namun, meskipun Inference Labs bertransisi ke mekanisme insentifnya sendiri, subnet di Bittensor akan tetap ada, terus mengisi sisi pasokan asli protokol tanpa batas waktu. Dalam melakukan hal ini, jaringan Inference Labs bertindak sebagai agregator, mencari kontributor zkML dari berbagai sumber, termasuk subnet Bittensor.

Meskipun beberapa jaringan mungkin memilih untuk menggabungkan lapisan insentif pada akhirnya, jaringan lain mungkin memilih untuk mendelegasikan fungsi ini ke Bittensor secara permanen, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada lapisan eksekusi.

Bagaimana dinamika subnet mempengaruhi harga TAO?

Di Bittensor, validator biasanya memiliki akses eksklusif ke barang digital yang diproduksi oleh penambang (selengkapnya di ini di sini ). Saat tim meluncurkan subnet sebagai lapisan insentif eksternal atau mengalihdayakan inovasi teknis jaringan mereka, protokol atau tim memiliki dua opsi:

Menjadi validator – Ini melibatkan perolehan TAO dan mempertaruhkannya ke subnet tertentu. Sumber daya jaringan atau akses ke layanan yang diterima validator di subnet umumnya ditentukan oleh taruhan yang mereka miliki. Misalnya, jika sebuah tim memiliki 20% saham TAO subnet untuk menjalankan validator, tim tersebut akan menerima 20% sumber daya subnet terkait.

Membayar biaya sumber daya ke validator subnet yang ada – Sebagai alternatif, tim dapat memilih untuk membayar validator subnet yang ada untuk sumber daya subnet mereka. Pembayaran ini dapat dilakukan dalam berbagai mata uang, seperti fiat atau stablecoin, bergantung pada preferensi validator. Taoshi sedang mengembangkan jaringan permintaan yang memungkinkan validator memonetisasi sumber daya mereka dengan lancar, sehingga pihak ketiga dapat dengan mudah mengakses barang subnet melalui API.

Ketika potensi pendapatan subnet meningkat seiring dengan meningkatnya permintaan akan sumber daya atau layanannya, validator mulai bersaing untuk mengakuisisi TAO guna memastikan bahwa penambang menerima sumber daya dan prioritas tambahan, sehingga memperoleh aliran pendapatan yang lebih besar dan meningkatkan operasi mereka.

Pada akhirnya, kedua opsi tersebut akan membantu mendorong permintaan TAO dalam ekosistem Bittensor. Mengingat pasokan token TAO tetap, permintaan yang meningkat ini dapat menyebabkan nilainya meningkat.

Karena semakin banyak penambang hebat yang bergabung dengan jaringan penambangan Bittensors, semakin banyak tim yang tertarik untuk memulai subnet guna mendapatkan talenta profesional yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah spesifik mereka dan mendapatkan sumber daya digital yang mereka cari. Hal ini menciptakan efek siklus positif, di mana para penambang yang unggul bersaing untuk mendapatkan hadiah guna menarik tim subnet berkualitas lebih tinggi, yang menghasilkan barang digital yang lebih berharga, yang pada akhirnya meningkatkan permintaan dan mendorong validator bersaing untuk mendapatkan TAO guna memastikan bahwa mereka memperoleh jaminan dan mendapatkan alokasi sumber daya yang sesuai.

Pikiran Terakhir

Tema umum di antara tim yang ingin meluncurkan subnet di Bittensor tampaknya adalah keinginan untuk memanfaatkan kekuatan komunitas pertambangan. Jaringan para ahli di berbagai bidang mulai dari pembelajaran mesin, ilmu data, perdagangan, komputasi awan, alokasi sumber daya, dan banyak lagi, semuanya mencari cara untuk memanfaatkan keterampilan dan sumber daya mereka dengan imbalan mata uang bersama. Tampaknya inilah keunggulan Bittensor yang paling kuat saat ini.

Yang menurut saya paling menarik adalah Bittensor dapat memfasilitasi pengembangan proyek yang tidak layak dilakukan sebagai jaringan mandiri. Misalnya, pengguna dapat meluncurkan subnet khusus untuk melakukan outsourcing komponen tertentu dari tumpukan teknologi mereka, seperti halnya menerapkan layanan mikro khusus. Misalnya, jaringan sosial yang terdesentralisasi dapat memindahkan algoritme rekomendasi ke Bittensor, mirip dengan bagaimana proyek saat ini mengandalkan Bittensor untuk mengembangkan dan mempertimbangkan model AI dalam berbagai mode.

Ketika ambang batas subnet di masa depan meningkat, prospek proyek terpusat dan terdesentralisasi yang menampung bagian-bagian tertentu dari tumpukan teknologi mereka di Bittensor menjadi semakin nyata dan layak. Saya memperkirakan kasus penggunaan Bittensor kategori ketiga akan muncul dalam waktu dekat.

Tautan asli

Artikel ini bersumber dari internet: Dengan penurunan bulanan hampir 50%, apakah parit Bittensors masih efektif?

Terkait: Menjelang peluncuran koin LayerZero, komunitas sedang menunggu “pembersihan penyihir” terbesar dalam sejarah

Asli | Penulis Harian Odaily Planet | Azuma Pada tanggal 2 Mei, protokol interoperabilitas lintas rantai LayerZero secara resmi mengumumkan di X bahwa snapshot pertama (Snapshot #1) telah selesai dan informasi lebih lanjut akan segera dirilis. Sebagai salah satu proyek airdrop potensial yang paling dinantikan di komunitas, pengumuman resmi singkat LayerZero juga ditafsirkan oleh komunitas karena cuplikan airdrop telah selesai, dan yang besar benar-benar akan datang. Pada tanggal 3 Mei, pejabat Layer Zero sekali lagi mengumumkan bahwa mereka akan merilis pengumuman penting malam itu untuk menunjukkan kepercayaan yang berkelanjutan terhadap anggota masyarakat. Namun, saat komunitas berspekulasi apakah LayerZero akan mengumumkan aturan rinci airdrop, pengumuman bahwa LayerZero akhirnya dirilis seperti pukulan berat bagi semua pengguna –…