Menggali lebih dalam jalur komputasi terdesentralisasi, proyek potensial manakah yang patut diperhatikan?
Penulis asli: Tidur di tengah hujan
Apa sebenarnya komputasi terdesentralisasi itu?
Selain io.net $AKT $AR $TAO, peluang apa lagi yang bisa kami ikuti?
The following content aims to talk to you about how I understand the decentralized computing track after learning relevant knowledge.
Mari selami
1. Apa sebenarnya fungsi komputasi terdesentralisasi?
Artinya, perhitungan, apa yang perlu dihitung oleh protokol-protokol ini?
Sederhananya, komputasi adalah pengolahan data informasi untuk mencapai hasil keluaran yang ditargetkan.
Sisi permintaan terbesar untuk komputasi terdesentralisasi, atau apa yang diyakini pasar sebagai sisi permintaan, adalah pelatihan AI. Tentu saja jalur ini saat ini memiliki banyak masalah dalam sinkronisasi data, optimalisasi jaringan, serta privasi dan keamanan data.
Saat ini, solusi terbesar di pasar adalah io.net $AKT dan $RNDR. Namun, seperti yang disebutkan oleh Greythorn Asset Management, kompleksitas pembuatan dan pengelolaan klaster terdesentralisasi dalam skala besar melibatkan tantangan teknis yang signifikan, dan perjalanannya masih panjang (ini berlaku untuk io.net, tetapi ini berlaku untuk sebagian besar.
Tautan referensi: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4
2. Sempurnakan arah aplikasi
Mari kita lihat bisnis spesifik dari proyek komputasi terdesentralisasi yang disebutkan sebelumnya.
-
io.net berfokus pada komputasi GPU dan telah bekerja sama dengan $RNDR, dengan arahan aplikasi termasuk pembelajaran mesin dan komputasi kecerdasan buatan.
-
$TAO bertindak sebagai perantara daya komputasi untuk memenuhi kebutuhan pelatihan kecerdasan buatan.
-
$AKT lebih terukur dibandingkan $RNDR. Ini mendukung GPU, CPU, dan komputasi penyimpanan, sehingga basis pelanggannya juga lebih kaya.
-
AO yang diluncurkan oleh $AR merupakan komputer super paralel yang digabungkan secara modular dengan Arweave. AO bertanggung jawab atas komunikasi dan komputasi paralel, sedangkan Arweave bertanggung jawab atas penyimpanan dan verifikasi. Selain itu, AO mendukung kombinasi modular.
Arah penerapan komputasi terdesentralisasi sangat terkait dengan bidang AI, memberikan layanan pada bidang AI dalam bentuk daya komputasi. Intinya, kita dapat membagi Crypto+AI menjadi: 1) Apa yang dapat dilakukan Crypto untuk industri AI? 2) Bagaimana industri AI memberdayakan Crypto? Saya telah menyebutkan ini di artikel sebelumnya. Cara industri AI memberdayakan Crypto adalah melalui agen AI, seperti $PRIME $OLAS. Ide dasar Crypto untuk dapat melayani industri AI adalah untuk menyediakan kekuatan komputasi.
Hal ini juga menjadi alasan mengapa target daya komputasi digembar-gemborkan dan protokol daya komputasi baru bermunculan.
Selain daya komputasi dan aplikasi, Crypto juga dapat melakukan sesuatu pada level data dan algoritma.
Saat ini, hambatan pertumbuhan utama mereka terletak pada penerimaan bentuk kerjasama oleh pelanggan Web2. Dalam hal ini, kinerja $AKT relatif baik.
3. Dua Permata yang berhubungan dengan komputasi dan data
Selanjutnya, saya akan berbagi dengan Anda beberapa Permata (Saya mempunyai posisi di semua Permata tersebut dan memiliki kepentingan pribadi. Harap lakukan riset sendiri sebelum membeli dan jangan mengambil alih dari saya).
FluenceDAO @fluence_project
Pengenalan resmi: Fluence adalah platform komputasi asli Web3 untuk mengembangkan dan menghosting aplikasi, antarmuka, dan backend pada jaringan peer-to-peer tanpa izin. Fluence dapat membaca data dari sumber data publik mana pun (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow, dll.), menghitungnya, dan menyimpan kembali data yang baru dihitung di salah satu repositori ini.
Latar Belakang: FluenceDAO adalah proyek AI+DePin yang telah menjalin kerja sama dengan Filecoin. Co-founder Solana juga menaruh perhatian pada proyek ini. Proyek ini dipimpin oleh Multicoin, dengan partisipasi dari 1kx dan Signum Capital, dan jumlah pembiayaannya adalah US$11 juta. Fluence telah menciptakan jaringan untuk menyediakan platform + pasar komputasi bebas cloud yang terdesentralisasi kepada pengguna, yang dikelola oleh Fluence DAO dan $FLT.
Saat ini harga $FLT adalah 0,6 USD, MC 29,9 M, dan FDV 599 M.
Baca selengkapnya: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192
AIOZ @AIOZNetwork
Pengenalan resmi: AIOZ Network adalah solusi infrastruktur komprehensif untuk penyimpanan Web3, komputasi AI terdesentralisasi, streaming langsung, dan video sesuai permintaan (VOD). Platform dCDN AIOZ Networks mengubah penyimpanan dan distribusi file di Web 3.0 Dapps, memberikan solusi terjangkau untuk penyimpanan file dan streaming media. Blockchain AIOZ Networks menggabungkan kekokohan Cosmos dan kompatibilitas Mesin Virtual Ethereum (EVM) (kompatibilitas tinggi dan biaya rendah).
Latar Belakang: Sebelumnya, AIOZ berfokus untuk menjadi platform infrastruktur utama DePin untuk media penyimpanan dan streaming, namun kini AIOZ sedang menuju AI. Sama seperti io.net dan FluenceDAO, ia melakukan infrastruktur AI+DePin. Beberapa tahun lalu, AIOZ bergabung dengan program NVIDIA Inception.
Desain khusus AIOZ adalah dCDN (jaringan pengiriman konten terdistribusi), di mana node tepi jaringan bertanggung jawab untuk menjalankan jaringan, dan node yang menjalankan jaringan akan dapat menerima hadiah token $AIOZ. Salah satu fitur dCDN adalah memungkinkan jaringan berkembang tanpa batas. Dengan kata lain, seiring dengan meningkatnya permintaan, jumlah node edge perlu bertambah untuk memenuhi permintaan pasar (saat ini terdapat 80.000 node di seluruh dunia).
Jadi, bagaimana AIOZ digabungkan dengan AI?
AIOZ W 3A I adalah infrastruktur komputasi AI yang dapat membantu pelanggan melakukan komputasi AI terdistribusi dan memastikan privasi data. Pelanggan dapat mengakses lebih banyak model AI melalui layanan AI-as-a-service yang disediakan oleh AIOZ.
Menariknya, saat membaca materi, saya juga memperhatikan sebuah konsep yang disebutkan berkali-kali: penalaran AI.
Di bidang AI, inferensi adalah proses penggunaan model pembelajaran mesin* yang terlatih untuk menarik kesimpulan dari data baru. Model AI yang mampu melakukan inferensi dapat melakukannya tanpa memberikan contoh hasil yang diinginkan. Sederhananya, pelatihan AI adalah tahap pertama dari model AI, dan inferensi AI adalah penerapan model AI. Faktanya, inferensi AI adalah proses yang digunakan untuk menguji kemampuan model AI.
Pasar W3A I AIOZ memungkinkan node untuk menyimpan data pengguna secara terdesentralisasi dan menjalankan tugas AI secara langsung pada perangkat pengguna, yang akan menjadikan pemikiran AI lebih hemat biaya dan lebih pribadi.
Sederhananya, AIOZ menyediakan layanan untuk AI melalui komputasi edge.
Baca selengkapnya: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of
Saat ini harga $AIOZ adalah 0,8 USD, MC 878 M, dan FDV 878 M.
Terakhir, mari kita bahas tentang apa yang menurut saya merupakan tren Crypto AI: Tren penting di masa depan Crypto AI adalah penyempurnaan jalur subdivisi, dan granularitasnya akan lebih tinggi. Selain bersaing, kerja sama yang lebih modular juga akan terjadi.
Artikel ini bersumber dari internet: Menggali lebih dalam jalur komputasi terdesentralisasi, proyek potensial manakah yang patut diperhatikan?
Terkait: Koreksi Harga Kaspa (KAS) ke Depan: Tantangan Membayangi Bulls Optimis
Singkatnya, harga Kaspa saat ini mencatat sinyal bearish, diperdagangkan di bawah Ichimoku Cloud. Taruhan bullish senilai hampir setengah juta dolar telah dilikuidasi karena penurunan harga. Likuidasi baru-baru ini dan RSI bearish menunjukkan penarikan lebih lanjut untuk KAS. Harga Kaspa (KAS) kembali turun setelah menunjukkan potensi pemulihan selama beberapa hari terakhir. Namun kali ini, koreksinya bisa saja berlanjut, dan mungkin lebih jauh lagi. Kaspa Optimis Bisa Mundur Trader KAS yang selama ini membuat taruhan bullish mengalami kerugian karena candlestick merah pada grafik harian. Menyusul koreksi 10% pada harga Kaspa dalam 24 jam terakhir, banyak kontrak panjang mengalami likuidasi. Hanya dalam dua hari, likuidasi jangka panjang senilai lebih dari $404 juta telah dicatat. Ini mungkin membuat…