Analisis singkat enkripsi homomorfik FHE sepenuhnya: prinsip teknis, skenario aplikasi, dan proyek terkait

Penulis asli: Haotian

Artikel Vitaliks tentang FHE (Fully Homomorphic Encryption) sekali lagi telah menginspirasi eksplorasi dan imajinasi setiap orang tentang teknologi enkripsi baru. Menurut pendapat saya, FHE memang selangkah lebih tinggi daripada teknologi ZKP dalam hal imajinasi, dan dapat membantu AI+Crypto untuk diimplementasikan dalam lebih banyak skenario aplikasi. Bagaimana kita memahami hal ini?

1) Definisi: Enkripsi homomorfik FHE sepenuhnya dapat mewujudkan pengoperasian data terenkripsi dalam bentuk tertentu tanpa khawatir akan mengekspos data dan privasi. Sebaliknya, ZKP hanya dapat memecahkan masalah transmisi data yang konsisten dalam keadaan terenkripsi. Pihak penerima data hanya dapat memverifikasi bahwa data yang disampaikan pihak data adalah asli. Ini adalah skema transmisi enkripsi point-to-point; sedangkan enkripsi yang sepenuhnya homomorfik tidak membatasi ruang lingkup subjek operasinya, sehingga dapat dikatakan sebagai skema operasi enkripsi banyak-ke-banyak.

2) Cara kerjanya: Operasi komputer tradisional dilakukan pada data teks biasa. Jika data dienkripsi, maka perlu didekripsi sebelum penghitungan, yang pasti akan mengekspos data pribadi. Enkripsi homomorfik membangun skema enkripsi khusus yang dapat melakukan transformasi homomorfik pada ciphertext sehingga hasil operasinya tetap sama dengan operasi plaintext. Pada sistem enkripsi homomorfik, penambahan plaintext setara dengan perkalian ciphertext (aturan), sehingga jika ingin menjumlahkan data plaintext, Anda hanya perlu mengalikan ciphertext (ekivalensi).

Singkatnya, enkripsi homomorfik menggunakan perubahan homomorfik khusus untuk membuat data dalam keadaan ciphertext menghasilkan hasil yang sama seperti teks biasa. Ini hanya memerlukan memastikan karakteristik korespondensi homomorfik dari aturan operasi.

3) Skenario penerapan: Di bidang Internet tradisional, enkripsi homomorfik FHE sepenuhnya dapat diterapkan ke berbagai bidang seperti penyimpanan cloud, biometrik, perawatan kesehatan, keuangan, periklanan, pengurutan gen, dll. Mengambil biometrik sebagai contoh, sidik jari pribadi , iris mata, wajah, dan data biometrik lainnya semuanya merupakan data sensitif. Penggunaan teknologi FHE dapat mencapai perbandingan dan verifikasi data ini dalam keadaan ciphertext server; Demikian pula, fragmentasi data di bidang layanan kesehatan selama bertahun-tahun dapat dipecahkan oleh FHE, sehingga struktur medis yang berbeda dapat melakukan analisis dan pemodelan bersama tanpa membagikan data asli.

Di bidang Kripto, ruang aplikasi FHE juga dapat melibatkan beberapa skenario yang memerlukan privasi, seperti permainan, tata kelola pemungutan suara DAO, perlindungan MEV, transaksi privasi, kepatuhan terhadap peraturan, dll. Ambil skenario permainan sebagai contoh: platform melakukan perhitungan untuk mempromosikan permainan tanpa memata-matai kartu di tangan para pemain, menjadikan permainan lebih adil;

Mengambil contoh pemungutan suara DAO, whale dapat berpartisipasi dalam tata kelola pemungutan suara tanpa mengungkapkan alamat dan jumlah suara mereka, dan protokol dapat menghasilkan hasil pemungutan suara melalui penghitungan. Selain itu, pengguna dapat meneruskan transaksi terenkripsi ke Mempool untuk menghindari tereksposnya informasi pribadi seperti alamat target dan jumlah transfer. Contoh lain, dalam skenario peraturan, pemerintah dapat memantau kumpulan pendanaan dan menghapus aset dari alamat yang terkait dengan orang kulit hitam tanpa memeriksa data privasi transaksi yang sah.

4) Kekurangan: Perlu dicatat bahwa lingkungan komputasi di mana komputer melakukan operasi rutin dalam teks biasa seringkali lebih kompleks. Selain penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian, terdapat juga perulangan bersyarat, penilaian gerbang logika, dll., sedangkan enkripsi semi-homomorfik dan enkripsi homomorfik penuh hanya dapat dilakukan dengan cepat pada penjumlahan dan perkalian. Operasi yang lebih kompleks memerlukan kombinasi dan superposisi, yang akan meningkatkan kebutuhan daya komputasi.

Oleh karena itu, secara teori, enkripsi homomorfik penuh dapat mendukung perhitungan apa pun, tetapi karena hambatan kinerja dan karakteristik algoritma, jenis dan kompleksitas perhitungan homomorfik yang dapat dieksekusi secara efisien sangat terbatas. Secara umum, perhitungan yang rumit akan membutuhkan sejumlah besar daya komputasi. Oleh karena itu, proses implementasi teknis enkripsi homomorfik penuh sebenarnya merupakan proses pengembangan optimasi algoritma dan optimasi pengendalian biaya daya komputasi, terutama berfokus pada kinerja setelah akselerasi perangkat keras dan peningkatan daya komputasi.

di atas

Menurut pendapat saya, meskipun enkripsi homomorfik FHE sepenuhnya sulit untuk matang dan diterapkan dalam waktu singkat, sebagai perpanjangan dan pelengkap teknologi ZKP, enkripsi ini dapat memberikan nilai dukungan yang besar untuk komputasi privasi model besar AI, pemodelan gabungan data AI, Pelatihan kolaboratif AI, transaksi kepatuhan privasi Kripto, dan perluasan skenario Kripto.

Artikel ini bersumber dari internet: Analisis singkat enkripsi homomorfik penuh FHE: prinsip teknis, skenario aplikasi, dan proyek terkait

Terkait: Prediksi Harga Fantom (FTM): Bisakah Pola Bullish Ini Mencegah Penurunan 31%?

Singkatnya, harga Fantom membentuk pola Kurva Parabola yang menunjukkan potensi koreksi 31% mungkin terjadi. Korelasi positif altcoin dengan Bitcoin menunjukkan bahwa FTM akan mengalami penurunan. Deposito aktif juga berada pada titik tertinggi dalam beberapa bulan yang menunjukkan motivasi penjualan yang tinggi. Harga Fantom (FTM) sedang membentuk pola bullish namun meskipun terjadi reli, namun tetap mengamati sinyal bearish. Bisakah altcoin melawan sentimen ini dan melanjutkan potensi kenaikannya sebesar 102%, atau akankah ia segera menghadapi koreksi 31%? Isyarat Bearish Pasar Crypto Membebani Harga Fantom Harga Fantom telah mempertahankan kehadirannya di atas angka $1 sejak awal minggu ini. Mengingat pergerakan historisnya, sepertinya altcoin kemungkinan akan melanjutkan reli ini, tetapi lebih luas…