ikon_instal_ios_web ikon_instal_ios_web ikon_instal_android_web

Privasea dan Zama menjalin kerja sama untuk bersama-sama mengeksplorasi bidang AI, keamanan data, dan ML

Analisis7 bulan yang lalu发布 6086cf...
161 0

Recently, the Privasea ecosystem has continued to make substantial ecological progress. After obtaining a new round of strategic private equity financing, it has reached a strategic partnership with Zama, and the two parties will be bound together for a long time. This not only shows Zamas recognition of Privaseas technical solutions, long-term development prospects and narrative direction, but also marks an important progress in the application of privacy protection in the field of machine learning.

Zama is a technology company dedicated to promoting the application of fully homomorphic encryption (FHE) in the fields of blockchain and artificial intelligence. In the past four years, it has continuously transformed FHE from abstract mathematical theory into practical code, greatly improving developers ability to apply FHE technology. Recently, Zama successfully raised $73 million in its Series A financing, which further confirmed the markets confidence in Zamas technical strength and development potential.

Saat ini, Zama telah mengembangkan perpustakaan dan solusi FHE yang ramah pengembang, dan terus mengoptimalkan kinerja. FhEVM-nya telah mencapai hasil luar biasa dalam kontrak pintar privasi untuk aplikasi blockchain, dan telah terintegrasi dengan beberapa proyek termasuk Fhenix, Shiba Inu, dan Inco. Kolaborasi ini menandai kemajuan dalam kepraktisan perlindungan privasi di blockchain.

Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin merupakan area potensial yang diharapkan Zama dapat mendorong adopsi teknologi FHE secara luas. Misalnya, alat Concrete ML-nya melayani bidang teknologi mutakhir ini. Untuk mencapai kemajuan substansial lebih lanjut dalam arah ini, Zama baru-baru ini mencapai kemitraan strategis dengan Privasea dan membentuk integrasi teknis yang mendalam satu sama lain. Berdasarkan hal ini, Zama akan memberikan dukungan teknis jangka panjang untuk solusi FHEML Privasea, dan Privasea juga akan menjadi bagian penting dari teka-teki bagi Zama untuk menerapkan solusi FHE-nya di bidang AI dan ML.

Melalui kerja sama ini, Privasea dan Zama akan memainkan peran yang sangat diperlukan dalam ekosistem masing-masing, dan kedua ekosistem tersebut akan terikat bersama dalam jangka waktu yang lama. Pada saat yang sama, terjalinnya kemitraan ini juga menunjukkan bahwa penerapan teknologi perlindungan privasi di bidang pembelajaran mesin akan membawa terobosan baru.

Narasi Ekosistem Privasea

Privasea adalah platform komputasi privasi yang digerakkan oleh AI+DePIN dan berdasarkan teknologi FHE. Perusahaan berkomitmen untuk menyediakan lingkungan komputasi AI dan pembelajaran mesin yang aman dan berkelanjutan. Kami telah melihat bahwa di bidang AI, keamanan data dan perlindungan privasi selalu menjadi tantangan jangka panjang dan kompleks, dan solusi Privaseas FHE memiliki tingkat kerahasiaan dan kepatuhan data yang tinggi, serta dapat mematuhi undang-undang dan peraturan seperti Peraturan Perlindungan Data Umum UE (GDPR).

Inti dari jaringan Privasea adalah saluran pipa FHE yang kuat, yang didasarkan pada TFHE-RS dan Concrete-ML dan secara khusus disesuaikan untuk kebutuhan Privasea. Komponen ini memberikan benteng yang kokoh untuk keamanan data, sehingga data pengguna dienkripsi dan dilindungi sepanjang proses komputasi, dan tidak akan bocor bahkan selama komputasi kolaboratif. Jadi kami melihat bahwa Zama merupakan sumber penting Privasea FHE, dan dukungannya terhadap jaringan Privasea bersifat jangka panjang dan berkelanjutan.

Privasea tidak hanya menyediakan alat dan fungsi kepada pengembang untuk mengakses kemampuan jaringan AI Privasea melalui API-nya, mendukung mereka untuk mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam aplikasi mereka dengan lancar sambil memastikan keamanan dan privasi data. Pada saat yang sama, Privasea juga meluncurkan jaringan DePIN yang berpusat pada komputasi, Privanetix, yang mengumpulkan sumber daya komputasi terdesentralisasi untuk memungkinkan pemrosesan data terenkripsi yang aman dan efisien. Setiap node dalam jaringan dilengkapi dengan pipeline FHEML yang dapat diterapkan, memungkinkan node yang terdesentralisasi melakukan penghitungan pembelajaran mesin secara efisien tanpa memaparkan data sensitif.

Jaringan Privanetix digerakkan oleh rangkaian kontrak pintar Privaseas, yang memastikan bahwa node komputasi dalam jaringan dapat dilacak dan diberi penghargaan secara akurat. Kontrak pintar memberikan insentif bagi peserta jaringan dengan tetap menjaga transparansi dan keadilan, dan merupakan landasan ekonomi untuk pengoperasian berkelanjutan seluruh jaringan.

Keuntungan lain dari Privasea adalah mendukung pengguna tanpa latar belakang kriptografi atau pemrograman untuk dengan mudah mengakses dan memanfaatkan kemampuan jaringan ini. Hal ini tidak hanya mengurangi ambang batas penggunaan komputasi AI FHE yang canggih, memungkinkan lebih banyak pengguna menikmati kenyamanan yang dibawa oleh AI dengan aman, namun juga memperluas rangkaian kemampuan komputasi AI privasi ini ke berbagai bidang. Pada saat yang sama, sembari melindungi data pengguna, jaringan Privasea mendukung audit kepatuhan dan memenuhi berbagai undang-undang dan peraturan nasional, termasuk undang-undang anti pencucian uang. Solusi komputasi off-chain ini tidak hanya menjamin keamanan data, namun juga memastikan bahwa perilaku jaringan dapat ditinjau bila diperlukan, sehingga menyediakan lingkungan komputasi yang aman dan andal bagi pengguna.

Berdasarkan hal ini, Privasea dapat sangat terintegrasi dengan banyak skenario dengan persyaratan verifikasi, komputasi, dan analisis untuk perlindungan data. Skenario potensial mencakup biometrik, perawatan medis, keuangan, komputasi data cloud yang aman, sistem pemungutan suara anonim, dll.

Kami melihat Privasea mendorong adopsi solusi FHE dalam skala besar, sekaligus memberikan dorongan bagi teknologi AI untuk terintegrasi secara mendalam dengan berbagai skenario dan diadopsi secara luas sambil memastikan keamanan data dan mematuhi peraturan data. Ekosistem ini juga diharapkan menjadi pembawa nilai baru bagi pasar aplikasi bernilai triliunan dolar.

Perjalanan dua arah Privasea dan Zamas

Saat ini, kerja sama antara Privasea dan Zama telah mengalami kemajuan besar, dan inti kerja sama keduanya terletak pada integrasi algoritma. Privasea saat ini tidak hanya mendukung solusi TFHE mainstream, namun juga mengintegrasikan perpustakaan TFHE-rs canggih Zamas ke dalam jaringannya sendiri untuk meningkatkan privasi dan keamanan operasi AI. Pada saat yang sama, Privasea akan bekerja sama dengan tim teknis Zamas untuk memastikan bahwa solusi TFHE dapat diintegrasikan dengan lancar ke dalam infrastruktur Privaseas. Melalui stress test dan audit keamanan pada jaringan pengujian, kedua belah pihak akan bersama-sama memastikan stabilitas dan keamanan integrasi teknis.

Selain integrasi sistem, Privasea dan Zama akan bersama-sama mengeksplorasi dan mengembangkan fitur-fitur baru seperti model kunci global ZAMA untuk meletakkan dasar bagi penerapan di masa depan. Pada saat yang sama, Privasea juga akan mengembangkan serangkaian aplikasi AI yang menjaga privasi berdasarkan platform ZAMA-ConcreteML. Aplikasi ini mencakup bidang-bidang utama seperti biometrik, pengenalan citra medis, dan analisis data keuangan, dan berencana untuk menguji aplikasi tersebut pada jaringannya sendiri. Melalui kasus aplikasi spesifik ini, Privasea dan Zama dapat mengubah teori menjadi nilai pengguna sebenarnya, dan juga memverifikasi efektivitas teknologi enkripsi di lingkungan nyata.

Selain itu, Privasea dan Zama juga berencana untuk membangun platform berbagi pengetahuan melalui seminar dan lokakarya teknis rutin untuk mempromosikan pertukaran teknologi, ide, dan praktik terbaik. Selain serangkaian kerja sama teknis, keduanya juga berencana melakukan kerja sama mendalam di tingkat pasar, seperti strategi perluasan pasar, promosi produk bersama, dan lain-lain.

Jadi secara keseluruhan, Privasea akan meningkatkan privasi dan keamanan operasi AI dengan mengintegrasikan perpustakaan Zamas TFHE-rs ke dalam jaringannya, dan integrasi baru ini akan menyertai pengembangan ekosistem Privasea. Sebagai ekosistem yang telah melihat penerapan teknologi FHE pada AI, ML, dan bidang lainnya, Privasea diharapkan dapat memberikan dukungan jangka panjang untuk tata letak Zamas AI dan memberikan dukungan penting untuk sumber daya komputasi yang diperlukan untuk solusi FHE, yang merupakan sesuatu yang tidak dapat disediakan oleh mitra Zamas lainnya. Atas dasar ini, Privasea diharapkan menjadi bagian penting dari teka-teki Zama untuk menerapkan solusi FHE-nya di bidang AI dan ML.

Padahal, Privasea dan Zama memiliki visi ekologi yang sama. Di satu sisi, keduanya menggalakkan adopsi teknologi FHE di berbagai bidang. Pada saat yang sama, kedua belah pihak adalah pendukung AI, ML, dan bidang lainnya. Kerja sama ini juga dipandang bersifat terburu-buru dua arah.

Profil Web3 Baru Zama

Ekosistem Zama memiliki visi membangun jaringan terenkripsi ujung ke ujung HTTPZ (Z adalah singkatan dari Zero Trust). Untuk tujuan ini, di satu sisi, ia menyediakan ekosistem alat FHE open source untuk aplikasi Web2 dan Web3. Dengan membangun beberapa produk sumber terbuka, pengembang dapat lebih mudah menggunakan FHE untuk berbagai kasus penggunaan di bidang seperti blockchain dan kecerdasan buatan.

Di sisi lain, mereka sedang membangun kerangka Web3 baru untuk mewujudkan visinya dengan lebih baik.

Kita dapat melihat bahwa Zama saat ini telah menjalin kerja sama dengan tiga fasilitas Web3 berbeda dengan FHE sebagai teknologi intinya, termasuk Inco, Fhenix dan Privasea, untuk lebih memperluas solusi teknis FHE-nya. Diantaranya, Inco mewakili arah Layer 1 dari kerangka Zama, Fhenix mewakili arah Layer 2, dan Privasea adalah arah fasilitas Depin AI.

Berdasarkan kerangka sumber terbuka Zamas, teknologi FHE diharapkan dapat diperluas ke lebih banyak bidang dan membangun serangkaian produk inovatif yang dapat memecahkan masalah praktis, sehingga meningkatkan privasi dunia Web3 dan menetapkan standar baru di bidang privasi data online. dengan mitra ekosistemnya.

Sumber informasi:

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media

Artikel ini bersumber dari internet: Privasea dan Zama menjalin kerja sama untuk bersama-sama mengeksplorasi bidang AI, keamanan data, dan ML

Terkait: Modal Berputar dari Bitcoin Menjadi Tiga Altcoin Ini

Singkatnya, Altcoin SOL, BNB, dan AVAX menarik arus masuk modal di tengah terhentinya Bitcoin baru-baru ini dan menawarkan potensi keuntungan yang tinggi. BNB memberikan prospek yang menguntungkan dengan Launchpool yang memungkinkan para pemegang saham BNB untuk meningkatkan keuntungan mereka, sementara SOL dan AVAX mengikuti jejaknya. ANKR, RAY, dan MASK adalah bintang yang sedang naik daun di bulan Maret, namun kenaikan WIF dan MVRV Z-Score BNB baru-baru ini memerlukan kehati-hatian. Ketika peluang menguntungkan muncul, investor mengalihkan modal mereka dari Bitcoin (BTC) ke altcoin. Dengan harga Bitcoin yang terhenti mendekati level tertinggi baru-baru ini dan tingkat pendanaan berjangka abadi yang turun ke level terendah baru, sentimen pasar mengisyaratkan pendekatan yang hati-hati terhadap mata uang kripto andalan tersebut. SOL, BNB, AVAX Menarik Investor Pergerakan investor baru-baru ini menandakan redistribusi modal ke altcoin, menunjukkan pertumbuhan yang menjanjikan. Mereka telah mengisolasi tiga altcoin — Solana (SOL),…

© 版权声明

相关文章