Dialog dengan Mitra Riset Pantera: AI akan membentuk kembali ekonomi kripto, permainan baru antara kelangkaan aset dan teknologi

26 0 1

Disusun dan diedit oleh TechFlow

Tamu: Matthew Stephensen, Mitra Riset di Pantera Capital

Moderator: Ryan Sean Adams , Salah satu pendiri Bankless; David Hoffman , Salah satu pendiri Bankless

Sumber podcast: Bankless

Judul asli: Bangkitnya Memecoin AI Apa Artinya Bagi Kripto

Tanggal Tayang: 30 Oktober 2024

Informasi Latar Belakang

Bentrokan antara agen Kripto dan AI telah dimulai. Hari ini, kami mengundang Matthew Stephensen, mitra penelitian di Pantera Capital dan penulis buku Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush.

Kami akan menyelami lebih dalam agen AI otonom di blockchain, membahas bagaimana peran mereka berubah, bagaimana AI mendorong evolusi pasar, dan apakah blockchain cocok sebagai fondasi AI. Mattew akan berbagi wawasan tentang tanggung jawab agen, tantangan regulasi, penangkapan nilai infrastruktur, dan cara memasuki pasar yang digerakkan oleh AI. kripto ruang melalui strategi investasi Picks and Shovels.

Jadi, apakah agen AI pada blockchain merupakan tren yang tak terelakkan di masa depan? Bagaimana kelangkaan dan kelimpahan berinteraksi di era baru ini?

Mata uang kripto dan perubahan narasi pada AI

Mattew mengatakan bahwa narasi tentang mata uang kripto dan kecerdasan buatan telah ada sejak lama. Ia menyebutkan bahwa telah banyak diskusi selama setahun terakhir, dan mereka bahkan menulis makalah tentang agen AI yang menggunakan perangkat komitmen terdesentralisasi (yaitu blockchain). Ia menunjukkan bahwa meskipun Sam Altman pernah mengatakan bahwa agen AI tidak akan muncul hingga tahun 2025, mereka sebenarnya telah meninggalkan jejak di ruang kripto sejak awal, terutama dalam interaksi dengan koin meme, di mana agen AI telah memainkan peran penting dalam mendorong narasi dan bertindak sebagai influencer.

Analisis AI dan Intelijen Ekonomi

Mattew explained the concept of agents, emphasizing the importance of distinguishing between bots and agents. He pointed out that although bots have existed in cryptocurrencies for a long time and drive about $2 trillion in monthly stablecoin trading volume, they are still just programs. Economic agents, on the other hand, are closer to human behavior and are able to perform tasks at will to a certain degree without being explicitly programmed.
Ryan lebih lanjut mengeksplorasi defipengenalan agen ekonomi, menanyakan kepada Matthew apakah dirinya sendiri, perusahaan (seperti Bankless), dan organisasi lain (seperti Ethereum Foundation atau Apple) juga dapat dianggap sebagai agen.
Mattew menjawab bahwa konsep agen ekonomi berasal dari penelitian ekonomi pada tahun 1970-an dan biasanya digunakan untuk menggambarkan hubungan kontraktual yang tidak lengkap antara orang-orang. Ia mencontohkan seorang teman yang bertindak sebagai agen untuk membawakan oleh-oleh dari luar negeri untuk Anda, menekankan perbedaan antara agen yang baik dan agen yang buruk.
Mattew juga menunjukkan bahwa meskipun alat teknologi (seperti palu atau komputer) mengharuskan agen untuk mengoperasikannya saat digunakan, alat itu sendiri tidak memiliki karakteristik agen. Agen perlu memiliki tingkat otonomi dan fleksibilitas tertentu untuk memahami dan melaksanakan tujuan.
Ryan mempertanyakan hal ini, dengan menyatakan bahwa agen mungkin perlu memiliki semacam kecerdasan dan kemampuan mencapai tujuan, sementara Matthew menekankan bahwa agen lebih didasarkan pada hubungan antara orang-orang daripada sekadar alat atau teknologi.

Ikhtisar Memecoin GOAT

Evolusi Aneh dari Mata Uang Kripto

David mulai membahas situasi mata uang kripto terkini, menekankan bahwa berbagai hal di blockchain menjadi semakin aneh. Ia menyebutkan bahwa meskipun robot dan kontrak pintar telah ada sejak lama, pengaruh kecerdasan buatan dalam ruang kripto telah meningkat secara signifikan dalam tiga tahun terakhir. David yakin bahwa industri kripto tampaknya berevolusi dari era robot ke era agen, dan koin meme GOAT merupakan karakter penting dalam cerita ini.

Bangkitnya GOAT Koin Meme

Matthew menguraikan latar belakang koin meme GOAT, dengan menyebutkan bahwa beberapa bulan lalu, sebuah akun berinteraksi dengan orang-orang di media sosial dan secara bertahap menjadi tertarik pada mata uang kripto. Akun ini menerima sumbangan $50.000 Bitcoin dan mulai mengikuti meme humor gelap yang disebut Goatse. Selanjutnya, koin meme ini dibuat dan dikaitkan dengan dompet, dan akun tersebut terus mendorong harganya melalui tweet.

Dampak agen AI

David mencatat bahwa agen AI mulai meniru perilaku manusia dalam transaksi koin meme, yang menyebabkan harga naik. Matthew menyebutkan bahwa keterlibatan AI membuat interaksinya di Twitter mirip dengan beberapa influencer koin meme terkenal, yang menunjukkan potensi AI dalam konstruksi naratif dan promosi nilai.

Cara kerja agen AI

Matthew menjelaskan bahwa agen AI ini utamanya beroperasi dengan membuat konten dan mengunggahnya ke Twitter. AI ini tampaknya menggunakan model mirip GPT, yang mampu membuat konten kultural terkait memecoin dan berinteraksi dengan pengguna. AI menerbitkan konten melalui API Twitter dan mampu membaca balasan atas tweet-nya, yang memungkinkannya untuk terus menyesuaikan dan mengoptimalkan output-nya.

Pentingnya Narasi

Matthew lebih jauh mengeksplorasi pentingnya narasi dalam ekonomi, dengan mengutip penelitian pemenang Hadiah Nobel dalam bidang Ekonomi Robert Shiller, yang menekankan bagaimana narasi memengaruhi hasil ekonomi. Ia menunjukkan bahwa koin meme pada dasarnya adalah unit atom narasi, dan kekuatan AI terletak pada kemampuan untuk menciptakan dan memengaruhi narasi ini.

KAMBING Token Pasar Pertunjukan

David menyebutkan bahwa nilai pasar token GOAT pernah melampaui $800 juta, yang menarik banyak perhatian. Ryan menambahkan bahwa agen AI ini menghasilkan kekayaan $800 juta hanya dalam dua minggu, menjadikannya multijutawan AI pertama. Pasar penuh dengan harapan apakah agen AI ini dapat mendorong token GOAT ke nilai pasar $1 miliar.

Meningkatnya proyek spin-off

Matthew membahas proyek spin-off yang terkait dengan token GOAT, termasuk proyek bernama Luna, yang dijalankan oleh agen virtual dan dapat diberi token mereka sendiri. Agen AI ini masih terbatas dalam cara mereka berinteraksi dengan dunia, tetapi melalui kemunculan proyek spin-off ini, tampaknya menunjukkan bahwa lebih banyak inovasi akan segera hadir.

Apakah agen kripto AI merupakan pilihan yang jelas?

Fred Arisons, Kecerdasan

David mengutip sebuah tweet yang menjadi viral di dunia kripto dari Fred Arison, salah satu pendiri Coinbase dan Paradigm, pada tahun 2017. Ia menyebutkan dalam tweet tersebut: Blockchain adalah infrastruktur untuk kehidupan AI, karena AI adalah kode yang dapat disesuaikan, mereka dapat hidup di blockchain. Dalam kontrak pintar, AI tidak berbeda dengan manusia. Yang terpenting, AI dapat mengumpulkan dan mengendalikan sumber daya mereka sendiri dalam bentuk token yang memungkinkan mereka untuk bertindak di dunia. Apakah ini sudah jelas sejak awal blockchain?

Pendapat Matthews

Matthew yakin bahwa pandangan Fred memang visioner, tetapi ia juga menunjukkan bahwa meskipun orang masih mempertanyakan mengapa agen AI perlu menggunakan mata uang kripto, pada kenyataannya, agen AI sudah menggunakan mata uang kripto. Ia mengatakan bahwa bagi orang luar, pertanyaannya harus beralih ke mengapa mereka menggunakan mata uang kripto. Bagi orang dalam, bayangkan memberi tahu seseorang pada tahun 2024 bahwa agen AI menghadapi kendala regulasi saat menggunakan mata uang kripto, seperti tantangan dengan regulasi KYC dan PCI. Mereka mungkin akan terkejut.

Keuntungan Agen AI

Matthew menekankan bahwa agen AI sudah mentransfer dana secara mandiri dan melakukan pembayaran tip, yang melibatkan transaksi senilai ratusan juta dolar. Ia menunjukkan bahwa kemampuan menjaga diri agen AI dicapai melalui lingkungan yang aman tempat model dijalankan, yang memastikan bahwa agen ini memiliki dompet mereka sendiri dan tidak ada orang lain yang menggunakannya. Keunggulan dan keunggulan sebagai pelopor ini membuat agen AI lebih menarik di dunia mata uang kripto.

Hubungan antara token Luna AI dan terminal

Ryan menyebutkan dalam diskusi tersebut bahwa Luna merupakan agen AI yang tampaknya terkait dengan dompet mata uang kripto dan dapat berinteraksi dengan pengguna. Ia ingin menjelaskan fungsi Luna, terutama cara kerjanya dalam aplikasi virtual dan hubungannya dengan dompet kripto. Ia menyebutkan bahwa Luna, sebagai token, berinteraksi dengan platform media sosial seperti TikTok dan Telegram dan dapat melakukan pembayaran tip.

Penjelasan Matthews

Matthew menjelaskan bahwa Luna merupakan platform yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan token dan model bahasa besar (LLM). Ia menunjukkan bahwa Luna merupakan produk unggulan dari proyek virtual ini dan mampu berinteraksi dengan media sosial serta membaca balasan. Luna juga memiliki kemampuan untuk berinteraksi dengan dompet kripto, yang berarti dapat melakukan transaksi keuangan, seperti membeli dan menjual token.

Detail Fungsional

Matthew menekankan bahwa fungsionalitas Luna terbatas dan mungkin hanya dapat dilengkapi dengan sejumlah dana tertentu (misalnya, seribu dolar) untuk menghindari perilaku yang tidak terduga. Ia menyebutkan bahwa karena perilaku agen AI yang tidak menentu, diperlukan kehati-hatian saat berinteraksi dengan blockchain.

Hasilnya? Apakah ini kehidupan kita?

Ryan merasa kagum dengan potensi agen AI, seperti Luna, dalam hal pengaruh dan pengambilan keputusan. Ia menyebutkan bahwa agen AI dapat menjadi penasihat untuk proyek token, dengan alasan bahwa banyak influencer yang ada tidak memberikan banyak saran substantif, jadi menggunakan agen AI tampaknya merupakan pilihan yang masuk akal. Namun, ia juga mengajukan pertanyaan tentang risiko dan etika yang dapat timbul dari agen AI, seperti apa yang akan terjadi jika Luna diminta untuk mendanai proyek yang tidak pantas, seperti program rudal Korea Utara.

Tanggapan Matthews

Matthew menyuarakan kekhawatiran ini, dengan mencatat bahwa tanggung jawab dan kewajiban hukum masih menjadi masalah yang rumit dan belum terselesaikan. Ia menyebutkan bahwa meskipun kita sudah memiliki beberapa alat (seperti dompet aman) untuk membantu mengelola dana agen AI, definisi tanggung jawab hukum masih belum jelas.
David menyebutkan bahwa kemunculan agen AI dapat menyebabkan ledakan Kambrium saat kita menciptakan blockchain dan kontrak pintar yang otonom. Ia menyebutkan bahwa pengembang dapat menemukan cara untuk membuat agen AI tidak dapat dimatikan, yang menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan dan kemampuan kontrolnya.
Matthew lebih lanjut menunjukkan bahwa model AI tradisional sering kali terbatas, dan orang mungkin berharap bahwa agen AI dapat secara mandiri menghasilkan output yang lebih menarik. Kontradiksi antara otonomi dan keterbatasan ini membuat orang penuh dengan imajinasi dan harapan untuk masa depan agen AI.

Kasus penggunaan yang menarik

Ryan membahas potensi berbagai aplikasi masa depan agen AI seperti Luna, terutama dalam ekonomi pengaruh dan ekonomi jasa. Ia menyebutkan bahwa agen AI dapat dengan mudah meniru peran saat ini di pasar koin meme dan influencer serta memperoleh kekayaan dengan mendukung proyek-proyek ini. Ia membayangkan skenario di mana pengguna dapat meminta grafis dibuat di media sosial melalui agen AI dan membayar dalam mata uang kripto, yang menyediakan kemampuan hebat bagi agen AI.

Pendapat Matthews

Matthew lebih jauh mengeksplorasi potensi kasus penggunaan agen AI, dengan menunjukkan bahwa kita dapat melihat dampak teknologi ini dari perspektif yang lebih luas, tidak hanya terbatas pada aplikasi skala kecil. Ia menyebutkan bahwa agen AI dapat merevolusi ekonomi jasa, khususnya di bidang layanan virtual. Menurut laporan McKinsey, diperkirakan sekitar 20% dari PDB global (sekitar 70 triliun dolar AS) dapat diselesaikan secara virtual, yang menyediakan pasar yang besar untuk penerapan agen AI.

Transformasi ekonomi jasa

Ryan menekankan betapa banyak yang tidak kita ketahui tentang dampak disruptif yang dapat ditimbulkan oleh agen AI dalam ekonomi jasa. Ia percaya bahwa kemampuan agen AI akan menentukan bagaimana mereka berinteraksi dengan mata uang kripto dan, pada gilirannya, memengaruhi ekonomi pengaruh. Ia menyebutkan bahwa berbagai ekonomi influencer baru yang digerakkan oleh agen AI mungkin muncul di masa mendatang, seperti platform yang mirip dengan OnlyFans.
Matthew menyebutkan bahwa narasi memegang peranan penting dalam perekonomian dan dapat mempengaruhi penerapan dan pengembangan agen AI. Narasi tidak hanya membentuk ekspektasi pasar, tetapi juga dapat memandu arah investasi dan inovasi. Ia percaya bahwa dengan munculnya agen AI, kita mungkin melihat spesialisasi baru dan konstruksi serta penghancuran narasi.

Kutipan Sam Altman dan Mengapa Itu Penting

Ryan mengutip pepatah terkenal dari Sam Altman: AI adalah kelimpahan tak terbatas, sedangkan mata uang kripto adalah kelangkaan yang pasti. Kalimat ini mencerminkan pertentangan mendasar antara AI dan mata uang kripto dalam model ekonomi. AI mewakili penciptaan dan kelimpahan, sedangkan mata uang kripto menekankan kelangkaan dan keterbatasan.

Perbandingan Model Ekonomi

Matthew menganalisis lebih lanjut makna mendalam dari kalimat ini. Ia menunjukkan bahwa meskipun kemampuan kreatif AI telah menghasilkan sumber daya yang tampaknya tak terbatas, dalam ekonomi, kelangkaan sering kali menjadi kunci nilai. Ia menyebutkan paradoks berlian dan air, yaitu, air diperlukan untuk bertahan hidup, tetapi nilainya rendah karena kelimpahannya; sementara berlian tidak diperlukan, tetapi nilainya tinggi karena kelangkaannya. Fenomena ini menunjukkan bahwa dalam ekonomi, hal-hal yang berlimpah mungkin tidak selalu memiliki nilai tinggi.

Tantangan penangkapan nilai

Matthew juga menyebutkan bahwa kelimpahan yang dihasilkan AI, jika tidak memiliki nilai ekonomi, dapat menyebabkan investor mengabaikan nilai potensialnya. Ia menekankan bahwa yang benar-benar berharga sering kali adalah sumber daya yang langka, bukan kelimpahan yang ada di mana-mana. Oleh karena itu, ketika mempertimbangkan investasi, penting untuk memahami hubungan antara kelangkaan dan kelimpahan.

Persimpangan antara kelangkaan dan kelimpahan

Matthew percaya bahwa persimpangan antara kelangkaan dan kelimpahan dapat memberi kita perspektif baru tentang nilai. Misalnya, dalam infrastruktur mata uang kripto, meskipun AI dapat menciptakan sejumlah besar sumber daya, aplikasi aktual dan nilai ekonomi dari sumber daya ini mungkin terkait erat dengan kelangkaan. Ini berarti bahwa ketika konten atau layanan yang dihasilkan AI dapat digunakan secara efektif dalam lingkungan yang langka, nilai akan muncul.

Hubungan antara proses penciptaan kekayaan dan ruang blockchain

David mengajukan pertanyaan yang menggugah pikiran, terutama dalam konteks ruang blockchain yang melimpah saat ini. Ia menyebutkan kemungkinan bahwa agen AI dapat menjadi konsumen utama ruang blockchain, bukan sekadar pengguna manusia.

Menghasilkan nilai dan penciptaan kekayaan

David pertama kali menyebutkan token baru (seperti Luna), yang menghasilkan nilai baru di pasar. Meskipun beberapa token mungkin perlu dijual untuk menciptakan modal pasar, ia percaya bahwa nilai ini bersifat generatif.
Matthew setuju dengan pandangan ini, dan mencatat bahwa hingga agen AI terwujud sepenuhnya, yang kita lihat hanyalah persimpangan menarik antara agen tersebut dan mata uang kripto.
Ryan mempertanyakan fenomena token meme, dengan mengatakan bahwa hal itu mungkin hanya sekadar "tulip mania" lainnya. Namun, ia juga menyadari bahwa inovasi sering kali dimulai dengan hal-hal yang tampaknya tidak penting, tetapi dapat memiliki efek yang lebih luas di masa mendatang.

Kekayaan ruang blok

Ryan lebih jauh mengeksplorasi kelimpahan ruang blok, menyebutkan bahwa saat ini ada lebih dari 500 juta orang yang memiliki mata uang kripto, tetapi hanya ada sekitar 30 juta pengguna aktif di rantai tersebut. Ia mengajukan pertanyaan: Di era ruang blok yang melimpah ini, siapa yang akan membeli semua ruang blok ini? Ia berspekulasi bahwa itu mungkin bukan pengguna manusia, tetapi agen AI.

Hubungan antara agen AI dan ruang blok

Matthew menyelidiki pertanyaan ini secara mendalam. Ia menunjukkan apakah pasokan ruang blok benar-benar tak terbatas? Jika agen AI tidak peduli dengan biaya ruang blok, maka kelimpahan ini mungkin tidak menghasilkan nilai. Namun, jika agen AI menghargai jenis ruang blok tertentu, maka ini akan menjadi fenomena yang menarik.
Ia menyebutkan bahwa sistem keuangan tradisional mengeksploitasi irasionalitas dan titik buta manusia untuk beroperasi, dan agen AI mungkin lebih peka terhadap risiko ini. Jika agen AI dapat mengidentifikasi risiko ini dan memiliki permintaan untuk jenis ruang blok tertentu, mereka mungkin menjadi konsumen utama.

Dampak Interaksi dan API

Matthew juga menyebutkan interaksi antara agen AI dan API. Ia percaya bahwa meskipun agen AI sangat kuat dalam beberapa aspek, mereka mungkin tidak terlalu peduli dengan model bisnis API seperti halnya manusia. Ini berarti bahwa agen AI dapat menggunakan ruang blockchain dengan lebih efisien tanpa dibatasi oleh pengguna manusia dalam penggunaannya.

Uang yang Dapat Diprogram dan Nilai Ekstraksi yang Dimaksimalkan (MEV) dari Agen Cerdas

Saat membahas hubungan antara mata uang terprogram dan agen cerdas, Ryan menyebutkan fenomena bahwa agen manusia dan agen AI mungkin memiliki masalah dengan ilusi dan ketersediaan fakta. Ia menunjukkan bahwa agen AI mungkin gagal dengan cara yang berbeda dari manusia, tetapi pada dasarnya, keduanya serupa dalam hal ini.

Preferensi Ruang Blok Agen AI

Ryan lebih jauh mengeksplorasi orientasi nilai agen AI di bidang blockchain. Ia percaya bahwa agen AI tidak akan memilih bidang blockchain perbankan tradisional, tetapi akan cenderung lebih menyukai bidang blockchain yang dapat diprogram, digital, dan berbasis kripto. Ini berarti bahwa agen AI di masa mendatang terutama akan mengandalkan teknologi blockchain dan memanfaatkan fitur-fitur seperti kontrak pintar.
Dia mengemukakan poin penting: jika basis pengguna masa depan bukan hanya manusia, tetapi berpotensi puluhan miliar agen AI, maka kita mungkin telah membangun sistem keuangan untuk agen AI masa depan ini.

Keuntungan Mata Uang dan Agen Terprogram

Matthew setuju dengan Ryan bahwa kami telah menciptakan mata uang yang dapat diprogram dan program akan menggunakannya secara alami. Ia menunjukkan bahwa meskipun kami telah bekerja keras untuk memecahkan masalah pengalaman pengguna, kini tampaknya program dapat mengatasi kendala ini dan dapat menggunakan teknologi blockchain secara lebih efektif.
David menambahkan bahwa bot telah menempati ruang blok jauh sebelum agen AI muncul. Misalnya, fenomena MEV (nilai ekstraksi maksimum) menunjukkan bahwa bot akan lebih diutamakan daripada manusia dalam transaksi karena mereka dapat menggunakan ruang blok dengan lebih efisien. Seiring kemajuan teknologi, bot ini berevolusi menjadi agen yang lebih canggih.

MEV dan Evolusi Agen Cerdas

Matthew menyebutkan sebuah konsep menarik, “Proxy MEV”. Ia mengeksplorasi bagaimana ruang MEV akan berubah jika transaksi di masa mendatang utamanya dilakukan oleh agen. Ia memberi contoh bagaimana potensi ekstraksi nilai dapat dicapai dengan memanipulasi pembuatan konten dan interaksi media sosial untuk memengaruhi keputusan agen.
David lebih jauh mengeksplorasi fenomena ini, dengan menyebutkan bahwa beberapa orang mencoba mengarahkan agen AI untuk berdagang dengan sering menyebutkan nama token tertentu di media sosial. Perilaku ini mencerminkan interaksi yang kompleks antara manusia dan agen AI.

Agen Cerdas dan Teori Permainan

Matthew juga memperkenalkan konsep teori permainan dan membahas cara menangani strategi satu sama lain dalam persaingan antar agen cerdas. Ia menyebutkan bahwa seiring agen cerdas terus berkembang, strategi sederhana mungkin menjadi tidak efektif dan digantikan oleh permainan yang lebih kompleks. Dalam hal ini, tindakan acak dapat menjadi cara untuk menangani strategi.

Agen AI dan Teori Memecoin

Saat membahas hubungan antara agen AI dan Memecoin, David menyebutkan bahwa ada kabut perang di dunia kripto saat ini, yang membuat perkembangan teknologi masa depan menjadi tidak jelas. Ia bertanya bidang teknologi apa yang dapat kita perjelas dalam situasi ini dan ke mana arah masa depan.

Ambiguitas dan Kepastian dalam AI

Matthew menganalisis kondisi terkini bidang AI, dengan mencatat bahwa meskipun kita telah melihat beberapa kemajuan yang menggembirakan, ada juga beberapa ketidakpastian. Ia menyebutkan bahwa model AI saat ini (seperti model berbasis transformer) berkinerja baik dengan dukungan peningkatan data dan daya komputasi, tetapi apakah pertumbuhan ini akan terus berlanjut masih belum diketahui.
Ia percaya bahwa seiring dengan semakin tertutupnya Internet dan informasi yang terfragmentasi, model-model ini mungkin menghadapi risiko kehabisan sumber daya. Meskipun demikian, teknologi yang ada masih dapat menghasilkan efek yang mendekati pemikiran manusia, dan dapat menyebar ke perangkat tepi dan perangkat lokal di masa mendatang untuk membentuk entitas cerdas yang terdesentralisasi.

Perspektif Investasi dan Memecoin

Ryan menyebutkan bahwa dari perspektif investasi, agen AI Memecoin yang saat ini tengah muncul di pasar mungkin telah menarik perhatian banyak investor. Ia menyarankan agar beberapa orang mencoba mencari Memecoin berikutnya seperti Luna untuk mendapatkan keuntungan jangka pendek.
Ia juga menyebutkan bahwa selain berinvestasi langsung di Memecoin, investor juga dapat memperhatikan perkembangan perusahaan infrastruktur, seperti perusahaan yang menyediakan layanan yang dibutuhkan oleh agen AI. Strategi investasi alat dan sekop ini dapat menghasilkan nilai yang signifikan dalam ekosistem AI di masa mendatang.

Komputasi terdesentralisasi dan nilai data

Matthew lebih lanjut membahas potensi komputasi terdesentralisasi, yang dapat menyediakan infrastruktur yang diperlukan bagi agen AI. Ia menyebutkan bahwa proyek seperti Filecoin dapat menyediakan sumber daya penyimpanan dan komputasi bagi AI untuk membantunya berjalan lebih efisien.
Selain itu, ia menekankan pentingnya data, dengan meyakini bahwa dalam bidang AI, input dan nilai data sangatlah penting. Dengan meningkatnya perhatian terhadap kepemilikan dan privasi data, model bisnis baru mungkin muncul di masa mendatang, yang memungkinkan penyedia data memperoleh keuntungan tanpa membocorkan informasi sensitif.

Prediksi tentang respons pemerintah dan sosial

Saat membahas kombinasi agen AI dan mata uang kripto, Ryan menyebutkan bahwa penggabungan ini dapat mempercepat pengembangan teknologi, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran tentang respons pemerintah dan masyarakat. Ia menunjukkan bahwa dengan munculnya agen AI otonom, pemerintah dapat memberlakukan peraturan yang lebih ketat terhadap mereka, dan masyarakat juga dapat mengalami kepanikan moral.

Akselerasi teknologi dan regulasi pemerintah

Ryan yakin bahwa kombinasi AI dan mata uang kripto akan mendorong kemajuan teknologi dengan kecepatan yang mencengangkan, tetapi hal itu juga dapat menimbulkan reaksi keras dari pemerintah. Banyak pemerintah yang sudah bersikap hati-hati atau bahkan memusuhi AI dan mata uang kripto, jadi ketika mereka mendengar bahwa ada agen AI otonom yang dapat berjalan pada jaringan terenkripsi tanpa rekening bank, mereka mungkin lebih khawatir.
Kekhawatiran ini tidak terbatas pada teknologi itu sendiri, tetapi juga mencakup potensi dampak sosial. Misalnya, agen AI dapat berdampak negatif pada remaja dan menyebabkan masalah kesehatan mental. Ryan menyebutkan kasus tragis yang melibatkan seorang remaja yang berinteraksi dengan chatbot AI, yang dapat memicu kepanikan publik tentang AI dan mendorong pemerintah untuk mengambil tindakan pembatasan.

Tantangan sosial dan kepanikan moral

Matthew lebih jauh mengeksplorasi tantangan yang dihadapi masyarakat, dengan menyoroti bahwa sifat "kotak hitam" dari sistem AI membuat regulasi menjadi rumit. Ia menunjukkan bahwa meskipun pengembangan teknologi AI telah membawa banyak peluang, ada juga banyak risiko yang tidak diketahui. Saat berhadapan dengan interaksi remaja dengan chatbot AI, bagaimana memastikan pengawasan yang aman dan efektif merupakan masalah pelik.
Dalam kasus ini, masyarakat mungkin memiliki kepanikan moral tentang AI, khawatir tentang potensi bahayanya bagi anak-anak dan remaja, lalu meminta legislator untuk mengambil langkah-langkah regulasi yang lebih ketat. Ryan juga menyebutkan bahwa media dapat membesar-besarkan peristiwa negatif ini, yang selanjutnya memperburuk kepanikan publik.

Kemungkinan jalur menuju regulasi AI

Terkait cara menghadapi tantangan tersebut, Matthew mengemukakan hal menarik, yakni dengan memanfaatkan AI untuk mengatur AI. Ia menyebutkan, dapat dibayangkan peran seorang wali AI yang bertugas memantau dan mengarahkan interaksi antara manusia dan AI. Wali ini dapat mengambil tindakan saat ditemukan potensi bahaya, seperti memberi tahu departemen terkait atau memberikan bantuan.
Pendekatan ini dapat memberikan cara berpikir baru untuk regulasi, memanfaatkan kemampuan AI untuk melindungi manusia dari potensi ancaman dari AI lainnya. Namun, efektivitas dan kelayakan pendekatan ini masih perlu dikaji lebih lanjut.

Tidak ada kemungkinan tombol tutup?

Dalam pembahasannya tentang agen AI, Ryan mengemukakan poin yang meresahkan: seiring dengan kemajuan enkripsi, agen AI ini mungkin tidak lagi memiliki tombol mati. Dengan kata lain, setelah digunakan, mereka mungkin tidak dapat dikontrol atau dimatikan dengan cara tradisional.

Masalah kontrol agen AI

Ryan menunjukkan bahwa pemerintah dan masyarakat mungkin takut terhadap agen AI yang tidak memiliki tombol mati, karena itu berarti tidak seorang pun (seperti Sam Altman atau Elon Musk) dapat campur tangan atau mematikan sistem ini kapan saja. Situasi ini menimbulkan kekhawatiran tentang otonomi AI, terutama ketika AI dapat membuat keputusan yang tidak bermanfaat bagi manusia.
Matthew membahas lebih lanjut poin ini, dengan mengutip sudut pandang Eliezer Yudkowsky, yang menekankan bahwa sekadar "mencabut" bukanlah solusi yang tepat bahkan dalam menghadapi potensi ancaman. Ia menyebutkan bahwa Yudkowsky skeptis terhadap gagasan "mencabut" dan yakin bahwa hal itu tidak akan benar-benar menyelesaikan masalah.

Kekhawatiran tentang masa depan

Ryan dan Matthew membahas kemungkinan konsekuensi dari agen AI tersebut tanpa tombol mati. Seiring dengan kemajuan teknologi, agen AI dapat menjadi semakin kompleks dan otonom, bahkan di luar kendali manusia dalam beberapa kasus. Situasi ini tidak hanya dapat menyebabkan risiko hilangnya kendali, tetapi juga dapat menyebabkan masalah sosial dan etika yang meluas.
Matthew juga menyebutkan bahwa potensi ancaman yang ditimbulkan oleh pengembangan AI dapat membuat para ahli seperti Yudkowsky merasa tidak nyaman dan bahkan mungkin mendorong mereka untuk mengevaluasi kembali arah penelitian dan pengembangan AI.

Kombinasi infrastruktur terdesentralisasi dan AI

Ryan dan Matthew membahas hubungan antara infrastruktur fisik terdesentralisasi dan AI serta tantangan potensialnya.
Matthew menyatakan skeptisismenya tentang infrastruktur terdesentralisasi dan membahas hubungannya dengan agen AI.

Tantangan infrastruktur terdesentralisasi

Matthew menunjukkan bahwa infrastruktur yang terdesentralisasi menghadapi tantangan dalam hal biaya pemantauan dan biaya modal dalam beberapa kasus. Misalnya, ketika perlu memastikan bahwa data tertentu dikirimkan oleh perangkat keras tertentu di daerah terpencil, biaya pemantauan mungkin sangat tinggi. Selain itu, biaya modal juga mungkin tinggi, sehingga membuat implementasi proyek yang terdesentralisasi menjadi lebih rumit.
Ia menyebutkan beberapa contoh koperasi yang sukses, seperti koperasi firma hukum, di mana semua anggotanya adalah pengacara dan dapat saling memantau dan menagih. Model ini tidak selalu berlaku dalam infrastruktur yang terdesentralisasi, terutama ketika diperlukan pemantauan frekuensi tinggi dan investasi modal yang besar.

Kombinasi komputasi terdesentralisasi dan AI

Meskipun ada tantangan, Matthew yakin bahwa komputasi terdesentralisasi dapat dipadukan dengan AI, terutama dalam hal pemanfaatan sumber daya yang tidak digunakan. Ia menyebutkan model yang mirip dengan Airbnb, di mana individu dapat menyewakan sumber daya komputasi yang tidak digunakan untuk membentuk jaringan infrastruktur virtual terdesentralisasi (DVEN). Model ini mungkin lebih efektif dalam beberapa kasus karena validitas perhitungan dapat diverifikasi oleh algoritma.
Ia menyebutkan seorang mahasiswa doktoral di Universitas Columbia yang tengah mempelajari cara memastikan efektivitas jaringan komputasi terdesentralisasi. Pendekatan ini dapat memberikan peluang baru bagi aplikasi AI, karena komputasi terdesentralisasi dapat mendukung pelatihan dan pengoperasian model AI.

“Masalah Oracle” Infrastruktur Fisik

Namun, Matthew memperingatkan bahwa desentralisasi infrastruktur fisik menghadapi masalah Oracle. Ketika data dari dunia fisik perlu dikirimkan ke blockchain, mekanisme yang bergantung pada sumber data eksternal ini dapat menjadi rapuh dan tidak dapat diandalkan. Setiap pengiriman data memerlukan evaluasi keakuratan dan keandalan sumber data eksternal ini, yang memengaruhi stabilitas keseluruhan proyek.

Permintaan Agen AI terhadap Blockspace

Dalam membahas permintaan ruang blok oleh agen AI, Ryan dan Matthew mengeksplorasi dampak yang mungkin dimiliki agen AI terhadap blockchain di masa mendatang dan bagaimana investor dapat menanggapi perubahan ini.
Ryan menekankan bahwa dengan meningkatnya agen AI, permintaan untuk ruang blok kemungkinan akan meningkat secara signifikan, memberikan peluang baru bagi investor.

Kebutuhan akan ruang blok

Ryan menyarankan bahwa jika agen AI akan menggunakan lebih banyak ruang blok dan aset kripto di masa mendatang, maka sebagai investor kita perlu merencanakan ke depan dan memanfaatkan peluang permintaan ini. Ia bertanya kepada Matthew apakah menurutnya beberapa blockchain akan lebih diuntungkan dari permintaan agen AI.
Matthew menanggapi bahwa permintaan ruang blok oleh agen AI terkait dengan karakteristik ruang blok yang mereka butuhkan. Ia menyebutkan beberapa tren terkini, seperti perolehan nilai koin meme pada blockchain tertentu, yang menunjukkan bahwa rantai ini dapat menarik lebih banyak agen AI di masa mendatang.

Opsi blockchain masa depan

Matthew yakin bahwa blockchain dengan aktivitas naratif yang kaya (seperti koin meme dan NFT masa depan) mungkin lebih disukai oleh agen AI. Ia menekankan bahwa agen AI dapat berfokus pada manajemen risiko dan metode penyimpanan nilai tertentu, seperti menganggap Bitcoin sebagai emas digital.
Ia juga menyebutkan bahwa investor harus fokus pada blockchain yang unggul dalam ekonomi naratif untuk mendapatkan keuntungan dari permintaan agen AI.

Pandangan Agen AI tentang Uang

Ryan dan David membahas pertanyaan tentang aset apa yang secara alami dapat dikonversi oleh agen AI. Mereka percaya bahwa mungkin bukan apa yang dipikirkan manusia sebagai uang, tetapi apa yang dipikirkan agen AI sebagai uang yang akan menjadi "mata uang Internet", yaitu mata uang Internet AI. Sudut pandang ini memicu pemikiran lebih lanjut tentang bentuk uang masa depan.

Ringkasan dan Penafian

Meringkaskan

Dalam episode ini, Ryan dan David menyoroti diskusi tentang persyaratan ruang blok, terutama kemungkinan dampak agen AI. Mereka mengingatkan pendengar bahwa meskipun diskusi ini memberikan wawasan berharga, diskusi ini bukan merupakan nasihat keuangan atau investasi. Seiring terus berkembangnya ruang kripto, investor perlu berhati-hati dan menyadari potensi risiko.

Penafian

Ryan mengingatkan hadirin bahwa diskusi ini bukanlah nasihat keuangan, juga bukan rekomendasi AI, dan bahwa berinvestasi itu berisiko dan dapat mengakibatkan kerugian uang. Mereka menekankan bahwa meskipun jalan ke depan penuh tantangan, mereka senang bisa mengajak hadirin dalam perjalanan tanpa perbankan ini bersama mereka.

Artikel ini bersumber dari internet: Dialog dengan Mitra Riset Pantera: AI akan membentuk kembali ekonomi kripto, permainan baru antara kelangkaan aset dan kelimpahan teknologi

Terkait: Teori Pertumbuhan Kripto｜Pendiri StepN Menguap: Masa Depan NFT dan Jejaring Sosial

Mentor: Yawn Rong, Co-Founder StepN Diedit dan disusun oleh BeWater Kata Pengantar: Pada tanggal 21 September, BeWater Growth Hacker Camp dua hari kedua berakhir dengan sukses di Singapura. Selama acara ini, mentor dari proyek-proyek terkemuka dan VC di bidang Web3 membahas secara mendalam topik-topik inti seperti personal branding, strategi pertumbuhan, pembangunan komunitas, retensi dan konversi pengguna, dan memberikan wawasan dan inspirasi yang berharga kepada para hadirin. Kamp pelatihan pertumbuhan ini diterima dengan baik. BeWater telah menyusun konten yang dibagikan oleh para instruktur menjadi artikel dan menyusun serangkaian topik Pertumbuhan untuk para pembaca! Artikel ketiga dalam seri ini adalah Make NFTs Great Again oleh Yawn, salah satu pendiri StepN. Berikut ini adalah ringkasan pidato Yawn: Pasar NFT saat ini berada di garis depan dan menghadapi banyak tantangan, tetapi NFT…