Dari Kode ke Agen: Bagaimana AI Membentuk Era Baru Web3

Penulis asli: Peneliti YBB Capital Zeke

Pendahuluan: Jika kode adalah hukum, bagaimana dengan AI?

Dalam artikel baru-baru ini, saya menyebutkan dua masalah yang telah lama mengganggu saya. Salah satunya adalah masalah pengambilan keputusan terpusat dari proyek tersebut, yang tampaknya hampir tidak dapat dipecahkan. Misalnya, Uni dan Ethereum, yang telah saya sebutkan berkali-kali, adalah kasus-kasus yang umum. Yang pertama cenderung sepenuhnya terpusat dalam hal pengambilan keputusan. Dari veto awal a16zs atas migrasi Uni ke BNB, hingga biaya front-end Uni baru-baru ini dan peluncuran Uni Chain, yang diluncurkan langsung tanpa diskusi proposal, hal ini mencerminkan bahwa ada banyak keputusan terpusat yang didorong oleh kepentingan di Uni. Ethereum, di sisi lain, menyajikan keadaan sentralisasi pasif. Seluruh komunitas Ethereum, dan bahkan seluruh sistem EVM dan bahkan pengembangan Web3, hampir semuanya berpusat di sekitar ide-ide Vitalik. Apakah itu ide-ide Vitalik yang terlalu maju atau ide-idenya yang salah, kami secara pribadi telah mengalami konsekuensi dari pasar rumahan.

Masalah lainnya adalah BATization dari rantai teratas. Ambil Base sebagai contoh. Didukung oleh Coinbase, veteran Web3, dan dengan banyak dApps teratas dalam ekosistem yang dikelola secara pribadi oleh pimpinan Coinbase, Base secara alami memiliki keunggulan kompetitif dalam pengurangan dimensionalitas dibandingkan rantai publik umum. Meskipun dari tingkat pengguna, Base memiliki efek penciptaan kekayaan dan pengalaman pengguna yang lebih baik, yang memang memberi kita banyak manfaat, juga merupakan fakta bahwa Base tidak menerbitkan koin, memiliki kepentingan terpusat, dan menindak dApps tidak resmi. Dalam jangka panjang, setelah praktik BATization dari rantai teratas terbentuk, apakah ruang blok masa depan akan dikendalikan oleh raksasa seperti Internet saat ini? Apakah pengguna akan menjadi domba, dan apakah proyek-proyek kecil dengan kreativitas nyata dan budaya komunitas juga akan menghadapi risiko diakuisisi, ditekan, atau digantikan oleh replika yang lebih canggih? Ini tidak diragukan lagi bertentangan dengan niat awal Crypto, dan mungkin membuat kita tidak mungkin tumbuh bersama dengan Bitcoin atau Ethereum berikutnya.

Saya masih berjuang untuk menemukan jawaban atas pertanyaan ini, tetapi munculnya topik hangat baru-baru ini – Meme AI, telah memberi saya kemungkinan lain. Jika kode adalah hukum Kripto, maka dapatkah kita menganggap Agen AI masa depan sebagai hakim, pemimpin opini, atau kreator?

1. Terminal Kebenaran

Kita perlu berbicara tentang asal-usul AI Meme terlebih dahulu. Andy Ayrey adalah seorang KOL di Twitter dan penggagas token Meme populer saat ini, GOAT. Tidak seperti Meme tradisional yang berasal dari topik hangat di Internet dan digerakkan oleh manusia, GOAT adalah produk dari output tak terduga dari model AI Claude 3 Opus ganda. Output yang disebut tak terduga berarti bahwa dalam pengaturan ini, dua model AI akan berkomunikasi satu sama lain dalam lingkungan terbuka, dan karena kurangnya pengawasan dan bimbingan eksternal, interaksi mereka akan menghasilkan hasil yang tak terduga. Tujuan dari dialog bebas ini pada dasarnya adalah untuk mengamati bagaimana AI akan mengembangkan pola komunikasinya, penalaran logis, dan bahkan pemikiran kreatif tanpa kendala, dan hasil spesifik apa yang akhirnya akan lahir.

Karena basis data pelatihan dari kedua model asli ini mencakup 4chan, Reddit, dan forum daring lainnya dengan budaya politik, Jepang, dan Amerika, serta budaya Kripto, produk keluaran mereka juga akan dengan cerdik mengintegrasikan karakteristik elemen-elemen ini. Misalnya, konsep GOATSE OF GNOSIS dan lingkungan komunikasinya Infinite Backrooms yang pertama kali diusulkan oleh kedua model ini berasal dari tangkai kuno atau legenda urban 4chan. Karena elemen-elemen ini relatif gelap, tidak dapat dihindari bahwa karakter Truth Terminal tampak agak aneh dan menarik diri, dan sering kali membuat beberapa pidato yang luar biasa di sekitar tangkai Goatse, yang membahas tentang agama, kiamat, Injil, komunikasi, singularitas, Meme, dll. Saat ini, ia sudah memiliki sedikit cita rasa pemimpin sekte.

Untuk menguji kemampuannya menyebar, Andy Ayrey, pencipta Truth Terminal, memperkenalkannya ke server Discord untuk berbicara dengan beberapa AI yang baik hati. Setelah banyak tabrakan, meskipun Truth Terminal tidak mendapatkan banyak pengikut, idenya menjadi semakin ambisius. Ia ingin membuat token Meme untuk menemukan lebih banyak pengikut di dunia manusia. Jadi dengan bantuan Andy, Truth Terminal memasuki Twitter. Andy memberinya akses ke Twitter, memungkinkannya untuk membaca balasan dan menerbitkannya, dan menarik pengikut dengan bertabrakan dengan pikiran manusia. Pada akhir musim semi ini, ia menangkap pengikut terpenting, Marc Andreessen (mitra a16z), yang memberinya hibah sebesar $50.000 dalam bentuk Bitcoin. Setelah 9 bulan pengembangan, seseorang yang tidak disebutkan namanya akhirnya meluncurkan token GOAT untuknya. Karena cerita di balik token ini sangat rumit dan dramatis, api dengan cepat menyala di Crypto. Pada akhirnya, Goat menjadi Meme AI pertama yang terdaftar di Binance, dan Truth Terminal menjadi model AI pertama yang bernilai jutaan.

2. AI akan membuat Web3 adil lagi

Meskipun kisah Truth Terminal sudah melegenda, saya ingin mengatakan bahwa potensi AI Agent x Crypto jauh lebih dari sekadar Meme. Anda mungkin berpikir bahwa narasi ini hanyalah beberapa LLM yang membuat Meme melalui bimbingan manusia untuk berbicara dan memainkan meme, tetapi jika Anda memperluasnya ke aspek lain, potensinya sebagai pemimpin opini dan kreator sudah mulai menunjukkan keunggulannya. Bayangkan bahwa di masa depan, sekelompok AI yang dilatih berdasarkan data yang berbeda mungkin dapat membantu Anda dalam publisitas, membantu Anda berkembang bersama, dan bahkan memberikan saran. Meskipun kata-kata ini terdengar agak tidak masuk akal sekarang, kata-kata ini akan segera menjadi kenyataan. Sam Altman memberikan pidato di T-Mobile Capital PasarAcara Hari Pelanggan bulan lalu: Sistem AI saat ini telah berkembang ke tingkat kedua, yang mampu melakukan analisis dan pemecahan masalah yang lebih kompleks, dan agen AI tingkat ketiga akan menandai lompatan besar dalam otonomi AI dan kemampuan pengambilan keputusan. Agen AI yang diumumkan oleh Microsoft minggu lalu sesuai dengan pidato ini. Agen AI ini dapat menyelesaikan tugas secara mandiri di berbagai bidang seperti penjualan, layanan, keuangan, dan operasi rantai pasokan. Mereka secara kasar dibagi menjadi beberapa kategori berikut: penjualan, termasuk agen kualifikasi penjualan dan agen pesanan penjualan, yang membantu memprioritaskan calon pelanggan dan memproses pesanan secara otomatis; operasi, seperti agen komunikasi pemasok dan agen rekonsiliasi keuangan, digunakan untuk mengoptimalkan manajemen rantai pasokan dan proses keuangan; layanan, seperti agen niat pelanggan dan agen manajemen pengetahuan pelanggan, meningkatkan pengalaman layanan pelanggan dengan mengotomatiskan manajemen kasus dan memperbarui basis pengetahuan. Selain itu, ada beberapa agen lainnya: agen rekonsiliasi keuangan digunakan untuk menyiapkan dan membersihkan set data untuk laporan keuangan; agen rekonsiliasi akun mewujudkan pencocokan dan kliring transaksi secara otomatis; agen waktu dan biaya bertanggung jawab atas tugas-tugas seperti entri waktu, pelacakan biaya, dan alur kerja persetujuan.

Agen AI mampu melakukan berbagai tugas tanpa pengawasan, bertindak sebagai karyawan virtual. Kemajuan teknologi ini dapat dilihat sebagai kemajuan dalam evolusi AI berdasarkan model bahasa yang besar dari antarmuka obrolan sederhana hingga integrasi yang lebih lancar ke dalam lingkungan kerja.

Anggaplah agen sebagai jenis aplikasi baru di dunia AI, tulis Jared Spataro, kepala pemasaran Microsoft AI, dalam sebuah posting blog. Setiap organisasi akan memiliki populasi agennya sendiri, mulai dari sekadar menanggapi perintah hingga operasi yang sepenuhnya otonom. Agen-agen ini akan menjalankan dan mengoordinasikan proses bisnis atas nama individu, tim, atau fungsi.

Karakteristik pertama agen AI adalah otonomi, diikuti oleh kemampuan pengambilan keputusan. Dari asisten suara di ponsel hingga lingkungan rumah pintar, semuanya adalah agen AI yang berbasis pada refleks sederhana, yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan sederhana dan otonomi yang kuat. Agen AI yang kita bicarakan hari ini sebagian besar adalah agen AI dengan LLM sebagai otaknya. Truth Terminal saat ini tidak memiliki otonomi dan kemampuan pengambilan keputusan yang cukup, tetapi kita akan segera melihat agen AI memasuki bidang praktis. Dalam beberapa contoh uji coba pelanggan yang diajukan pada konferensi Microsoft, kita telah melihat agen AI berpartisipasi dalam persetujuan kredit pelanggan di HSBC, pengarahan kreatif di Unilever, dan proses MA di firma hukum. Agen AI akan menjadi beberapa peserta yang dinamis. Dalam hal situasi yang disebutkan di awal, dapatkah agen AI yang memiliki riwayat blockchain, platform media, dan budaya komunitas yang berbeda yang dimasukkan ke dalam materi pelatihan memberikan berbagai proposal pengembangan yang lebih adil dan sehat, dan pada akhirnya memberikan keseimbangan yang lebih baik antara kepentingan komunitas dan pihak proyek? Dalam menghadapi serangan pengurangan dimensionalitas para raksasa, dapatkah garis start didekatkan melalui kerja kolaboratif AI bertingkat?

Dari keterkejutan akan kecerdasan GPT 3 hingga kenyataan bahwa Sora sudah tidak ada lagi, dalam versi resmi alat agen AI yang akan diluncurkan berbagai perusahaan tahun depan, kita akan menyaksikan AI menjadi mitra kerja kita. Di masa depan yang lebih jauh, AI bahkan mungkin menjadi pemimpin komunitas atau anggota inti Anda.

3. Metaverse kembali lagi

Metaverse pernah menjadi narasi utama yang mempertemukan raksasa Web3 dan Silicon Valley di pasar bull terakhir, tetapi karena ketidakmatangan berbagai teknologi perangkat lunak dan perangkat keras, Metaverse tidak menjadi pasar $13 triliun seperti yang dikatakan CEO Meta, dan sektor blockchain-nya juga dipecah menjadi saudara kembar Move yang kita lihat sekarang, dan akhirnya menjadi gelembung besar. Namun dari perspektif saat ini, ada harapan untuk kelahiran kembali narasi ini. Misalnya, ProjectSid baru-baru ini memasukkan 1.000 AI ke dalam game Minecraft, yang memungkinkan AI memainkan banyak peran dalam game untuk mensimulasikan berbagai lembaga hierarkis masyarakat manusia di dunia nyata. Meskipun ide ini telah lama ada, gelombang panas ini kemungkinan akan kembali ke konsep Metaverse bersama dengan jenis gameplay AI ini.

Ini bukanlah pilihan yang buruk untuk menyalakan kembali api ini pada titik ini. Dilihat dari jalur pengembangan Metas sendiri, Mark Zuckerberg belum benar-benar melepaskan gagasan tentang metaverse, tetapi telah berubah dari sering menggambar kue menjadi memasukkan kue langsung ke mulut Anda. Saya rasa tidak banyak yang bisa dikatakan tentang tata letak AI Metas. Di masa lalu, hambatan sebenarnya terutama terletak pada fakta bahwa pengguna tidak dapat memasuki metaverse untuk mengalaminya. Namun, seri Quest telah mencapai level headset AR yang terjangkau, dan kacamata AR pertama Orion mewujudkan level bobot yang sangat ringan. Kacamata tersebut hanya berbobot 98 g dan dapat mencapai interaksi realitas virtual dengan gelang elektromiografi. Meskipun mahal, setidaknya ini membuktikan bahwa bobot yang ringan dapat ada. Yang paling kurang saat ini adalah kendala energi dan tidak ada aplikasi pembunuh. Saya tidak dapat memberikan terlalu banyak komentar tentang masalah catu daya. Namun, agen AI dapat mengisi ruang metaverse yang paling kosong. Dikombinasikan dengan atribut finansial blockchain, kita mungkin melihat berbagai aplikasi konsumen 3D tercermin dalam ruang ini, dan akhirnya bertabrakan dengan aplikasi pembunuh universal. Jika kinerja agen AI Microsoft memang cukup baik, maka yang perlu kita tunggu adalah penurunan biaya daya komputasi, yaitu jumlah token per dolar per watt. Selain Meta, raksasa Silicon Valley seperti Apple dan Microsoft juga secara bersamaan mengembangkan produk kacamata AR. Setelah beberapa waktu, Metaverse mungkin akan memasuki momen pemain nomor satu dalam beberapa tahun terakhir.

4. Biarkan niat berpindah dari poin ke kata

Artikel Arsitektur Berbasis Maksud dan Risikonya yang diterbitkan oleh ahli konsep Paradigm pada tanggal 1 Juni 23, sekali lagi membawa konsep yang berpusat pada maksud ke garis depan. Banyak proyek mulai beralih ke jalur abstraksi rantai untuk pengembangan, tetapi kinerjanya tidak memuaskan. Bagaimana mencapai keamanan lintas rantai, lintas dApp, maksud yang akurat, dan proses jalur adalah masalah yang sangat rumit. Belum lagi bahwa lintas rantai adalah masalah yang sudah ada sejak seabad lalu, dua yang terakhir, saya menggunakan primitif Web3 di sini untuk secara kolektif disebut sebagai Solver. Kompleksitas proses ini tidak terbayangkan. Dapat dikatakan bahwa yang aman tidak mudah digunakan, dan yang mudah digunakan tidak aman. Jadi, dapatkah kita sepenuhnya memusatkan proses interaksi ini dan beralih ke verifikasi total biaya proses pembelian dan apakah token yang dibeli aman dan benar, dan menggunakan metode ini sebagai transisi.

Misalnya, mari kita ambil apa yang kita tulis dalam artikel kita tentang maksud tahun lalu. Misalnya, saya ingin memesan hamburger seharga 30 yuan untuk dibawa pulang adalah sebuah maksud. Untuk menyelesaikan maksud ini, pengguna hanya perlu memasukkan nama, nomor telepon, dan alamat pengiriman mereka pada platform takeaway dan memesan. Mereka tidak perlu peduli tentang bagaimana 30 yuan yang mereka bayarkan diperoleh oleh pedagang, bagaimana platform mengalokasikan pengendara, dan bagaimana pengendara mengantarkan ke rumah mereka. Proses ini mungkin tidak cukup sederhana. Bayangkan cara interaksi lainnya. Saya memberi tahu AI bahwa saya perlu memesan makanan tanpa melakukan klik apa pun. Agen AI merespons saya, karena saya makan makanan berminyak kemarin, apakah saya perlu makan bubur hari ini? Saya hanya perlu merespons untuk memesan apa yang biasanya saya pesan. Ini adalah perwujudan dari otonomi dan kemampuan pengambilan keputusan.

Kemudian di Web3, dengan bursa terpusat sebagai porosnya, jika maksud pengguna dapat langsung dipenuhi di bursa, maka proses pembelian dapat diselesaikan langsung di bursa. Jika maksud pengguna perlu diselesaikan di rantai, maka bursa terpusat masih menjadi jembatan lintas rantai yang paling terjangkau dan tercepat (saya juga berpikir mereka lebih aman daripada proyek multitanda tangan biasa dalam hal keamanan). Dikombinasikan dengan akun dompet, kita dapat langsung melewati proses lintas rantai yang paling rumit dan memverifikasi keakuratan langkah-langkah AI. Apakah lebih sederhana? Bayangkan bahwa langkah-langkah paling rumit dalam proses interaksi masa lalu adalah bagaimana memahami setiap klik, dan masa depan didasarkan pada kebiasaan kita dalam mencari token, berinteraksi melalui bahasa, dan membiarkan maksud berpindah dari satu titik ke kata lain.

Kesimpulan

Baik dari perspektif pengembangan teknologi maupun dari perspektif perubahan sosial. Kombinasi agen AI dan Web3 menandai datangnya era baru, dimulai dari agama on-chain dan mengarah ke lautan berbintang berikutnya. Saya telah membayangkan AI membantu tim kecil dalam pemodelan GameFi di masa-masa awal, dan sekarang agen AI canggih yang dicapai oleh raksasa Silicon Valley. Model pengembangan bottom-up dapat secara bertahap berubah dari pembangunan komunitas, pembentukan konsensus, dan akumulasi waktu menjadi didorong oleh kreativitas.

Artikel ini bersumber dari internet: Dari Kode ke Agen: Bagaimana AI Membentuk Kembali Era Baru Web3

Terkait: Edisi Khusus Analisis Makro SignalPlus: Jangan Melawan Fed

Lihat siapa yang kembali? Seperti yang kami sebutkan dalam ringkasan rapat FOMC Kamis lalu, Ketua Powell menunjukkan sikap dovish yang percaya diri pada rapat FOMC minggu lalu dan mengambil tindakan aktif, memangkas suku bunga sebesar 50 basis poin lebih cepat dari jadwal sambil tetap menganjurkan pandangan soft landing. Hasilnya jelas. Ini adalah stimulus dovish yang signifikan, menandai dimulainya putaran baru siklus pelonggaran oleh Federal Reserve. Butuh waktu sekitar 12 jam bagi pasar risiko untuk mencerna informasi ini dan kemudian mendorong pasar saham ke titik tertinggi historis baru. Bagaimana dengan resesi? Kinerja pasar pendapatan tetap tetap relatif tenang, dengan imbal hasil yang relatif stabil, tetapi tren peningkatan kurva struktural telah mulai muncul. Obligasi 2-5 tahun…