Sejarah Nvidia: Dari chip game hingga pedagang senjata AI, kebangkitan pesat Huang

Pada tanggal 6 Juni, harga saham Nvidia naik 5,2%, dan nilai pasarnya melampaui US$3 triliun, melampaui Apple dan menjadi perusahaan terbesar kedua di dunia berdasarkan nilai pasar.

Dari $0,41 saat go public tahun 1999 hingga $1.224,40 saat ini, Nvidia telah menghasilkan laba hampir 3.000 kali lipat dalam 24 tahun.

Hal yang paling membuat iri tentang NVIDIA adalah ia tidak dibatasi oleh siklus. Ia selalu menjadi infrastruktur dasar yang terus-menerus memungut pajak. Apa pun yang Anda lakukan, Anda tidak dapat hidup tanpanya.

Sebagai pencipta GPU, NVIDIA memanfaatkan peluang gelombang PC dan memasuki ribuan rumah tangga seiring dengan meledaknya pasar game;

Kemudian, ketika bisnis game sedang lesu, pasar mata uang kripto mulai bangkit, dan kartu grafis Nvidia banyak digunakan di Ethereum dan mata uang kripto lainnya untuk “menambang”, menghasilkan banyak uang secara diam-diam;

Selanjutnya, industri mobil pintar muncul, dan bisnis chip dalam kendaraannya juga berkembang pesat; akhirnya, ChatGPT muncul, dan Nvidia mengubah dirinya menjadi pedagang senjata AI…

Namun, jika menilik kembali sejarah pertumbuhan Nvidia, perusahaan itu berulang kali berada di ambang kegagalan dan kebangkrutan. Huang (Huang Renxun) pernah berteriak: Keinginanku untuk hidup lebih besar daripada keinginan hampir semua orang untuk membunuhku.

NVIDIA, pencipta GPU

Kelahiran kartu grafis (GPU) dapat ditelusuri kembali ke tahun 1990-an.

Kala itu, beberapa orang di Silicon Valley mencetuskan sebuah ide: beban kerja unit pemrosesan pusat (CPU) dapat dikurangi dengan menggunakan chip dengan fungsi tertentu, seperti kartu suara untuk memproses suara dan kartu jaringan untuk memproses jaringan. Dengan cara yang sama, wajar saja jika chip yang khusus bertanggung jawab untuk keluaran gambar komputer, yaitu kartu grafis, juga dibuat. Misalnya, konsol gim PlayStation yang diluncurkan Sony pada akhir tahun 1994 menggunakan kartu grafis untuk memproses gambar.

Namun, ada banyak pilihan untuk jalur teknis kartu grafis saat itu. Titik terobosan yang ditemukan oleh NVIDIA adalah mencapai akselerasi grafis 3D melalui komputasi paralel, khususnya di bidang game. Komputasi paralel adalah membagi tugas kompleks menjadi beberapa tugas kecil, lalu memprosesnya secara bersamaan untuk meningkatkan efisiensi komputasi.

Pada tahun 1999, NVIDIA meluncurkan kartu grafis bernama GeForce. Kartu grafis ini dirancang khusus untuk game, dengan fokus pada komputasi paralel dan dapat meningkatkan kemampuan pemrosesan grafis 3D secara signifikan, sehingga memberikan pengalaman bermain game yang lebih lancar dan lebih realistis.

Keberhasilan GeForce telah memungkinkan NVIDIA berkembang pesat dan menjadi pemimpin di bidang kartu grafis.

Kala itu, Nvidia bukanlah satu-satunya yang meneliti unit pemrosesan grafis, tetapi Nvidia sukses mengikatkan dirinya erat pada label penemu GPU.

Dan Vivoli, kepala pemasaran Nvidia saat itu, menggunakan konsep unit pemrosesan grafis (GPU) untuk mempromosikan chip buatannya sendiri. Ia yakin bahwa Nvidia dapat menjadi pemimpin industri dengan berulang kali menekankan bahwa mereka adalah penemu GPU.

Hal ini memang terjadi kemudian. NVIDIA menjadi identik dengan GPU, dan NVIDIA membuka jalan baru bagi dirinya sendiri dengan memasarkan GPU.

Nvidia, penerima manfaat dari pasar mata uang kripto yang sedang naik daun

Nilai pasar Nvidia telah meningkat dari $14 miliar pada tahun 2016 ke titik tertinggi $175 miliar pada tahun 2018. Peningkatan lebih dari 10 kali lipat dalam dua tahun mungkin tidak dapat dipisahkan dari booming penambangan mata uang kripto.

Pada tahun 2017, mata uang kripto menandai dimulainya pasar yang sedang naik daun, yang menarik banyak penambang untuk berebut GPU. GPU menjadi mesin pencetak uang, penjualan kartu grafis global meningkat tajam, dan harganya pun naik.

Mengambil contoh kartu grafis NVIDIA GTX 1060 yang digunakan oleh para penambang, harga pembelian sebelum Mei 2017 adalah sekitar 1.650 yuan per kartu, dan setelah Juni 2017, harganya naik menjadi sekitar 2.900 yuan.

Nvidia telah menjadi pemenang besar di balik pasar mata uang kripto yang sedang naik daun, dan kekayaan telah jatuh dari langit.

Diuntungkan oleh ledakan penambangan kripto, pendapatan Nvidia sepanjang tahun fiskal 2018 mencapai rekor tertinggi sebesar $9,7 miliar. Huang Renxun berkata, GPU kami mendukung superkomputer terdistribusi terbesar di dunia, itulah sebabnya mengapa GPU ini sangat populer di bidang mata uang kripto. Selain itu, Nvidia juga meluncurkan kartu penambangan profesional GTX 1060 3 GB dan P 106 dan P 104 yang khusus disesuaikan untuk penambangan.

Pada tahun 2020, setelah dua tahun pasar lesu, pasar kripto kembali bangkit. Bitcoin naik lebih dari dua kali lipat dan Ethereum naik empat kali lipat. Nvidia sekali lagi menjadi penerima manfaat dari ledakan kripto.

NVIDIA mendengar berita tersebut dan berpartisipasi aktif dalam pasar pertambangan, meluncurkan seri kartu pertambangan profesional CMP. Kartu ini menghilangkan fungsi pemrosesan grafis dan memiliki tegangan puncak inti dan frekuensi yang lebih rendah untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi pertambangan.

Pada akhir tahun 2020, NVIDIA merilis kartu grafis seri RTX 30. Kartu grafis RTX 3060 untuk kelas pemula dibanderol dengan harga 2.499 yuan, sedangkan kartu grafis RTX 3090 dibanderol dengan harga 11.999 yuan. Namun, seiring dengan naiknya mata uang kripto, harga RTX 3060 sempat mencapai 5.499 yuan, sedangkan harga RTX 3090 melambung hingga 20.000 yuan.
Setelah laporan keuangan kuartal pertama 2021 dirilis, Kepala Keuangan Nvidia Colette Kress mengungkapkan bahwa penjualan chip enkripsi Nvidia mencapai US$1,1 triliun, dan kartu grafis yang digunakan untuk penambangan menyumbang seperempat dari total penjualan di kuartal pertama.
Pada tahun 2021, pendapatan setahun penuh Nvidia mencapai rekor $26,91 miliar, meningkat 61% dari tahun fiskal sebelumnya, dan nilai pasarnya pernah melampaui $800 miliar.
Namun, masa-masa indah itu tidak berlangsung lama. Pada bulan September 2022, lapisan eksekusi Ethereum dan lapisan konsensus proof-of-stake digabungkan, dan mekanisme jaringan blockchain Ethereum berubah dari PoW (mekanisme proof-of-work) menjadi PoS (mekanisme proof-of-stake), dan era penambangan kartu grafis berangsur-angsur berakhir.
Hal ini juga berdampak pada perkembangan Nvidia sampai batas tertentu. Pada kuartal ketiga tahun 2022, pendapatan dan laba bersih Nvidia menurun, dengan pendapatan kuartalan hanya US$10T5,931 miliar, penurunan tahun-ke-tahun sebesar US$171,9T, dan laba bersih hanya US$10T680 juta, penurunan tahun-ke-tahun sebesar US$721,9T. Pada tanggal 23 November 2022, harga saham Nvidia adalah US$10T165 per lembar saham, hampir setengah dari titik tertingginya tahun lalu.
Saat itu, baik media luar negeri seperti Financial Failure maupun media teknologi dalam negeri pesimis terhadap Nvidia.

Situasinya sangat sulit, tetapi tanpa diduga, angin AI dan model besar bertiup, dan NVIDIA sekali lagi berdiri di garis depan.

Nvidia, distributor senjata AI

Pada bulan Maret 2016, AlphaGO mengalahkan Lee Sedol, mengejutkan semua orang dan memicu diskusi panas tentang AI.
Sebulan kemudian, Huang Renxun secara resmi mengumumkan di konferensi GTC China bahwa Nvidia bukan lagi perusahaan semikonduktor, tetapi perusahaan komputasi kecerdasan buatan.
Pada bulan Agustus 2016, sebuah momen bersejarah terjadi ketika NVIDIA menyumbangkan superkomputer AI pertamanya, DGX-1, ke OpenAI yang baru didirikan. Huang Renxun secara pribadi mengirimkan komputer tersebut ke kantor OpenAI , dan ketua saat itu Elon Musk membuka paket itu dengan pembuka kotak.
Huang Renxun meninggalkan pesan: Demi masa depan komputasi dan kemanusiaan, saya menyumbangkan DGX-1 pertama di dunia.

Kemudian, OpenAI menggunakan superkomputer NVIDIA untuk melatih ChatGPT yang terkenal di dunia. Produk perangkat keras terbaru NVIDIA, DGX H 100, langsung dilirik pasar dan jumlahnya terbatas.
Roma tidak dibangun dalam sehari, dan dominasi Nvidia dalam industri AI dimulai dengan akumulasinya pada periode sebelumnya.
Mantan kepala ilmuwan Nvidia, David Kirk, telah lama bermimpi menjadikan daya komputasi rendering grafik 3D GPU bersifat universal, tidak hanya terbatas pada bidang permainan.
Di bawah kepemimpinan David Kirk dan Jen-Hsun Huang, NVIDIA meluncurkan platform komputasi terpadu GPU revolusioner CUDA pada tahun 2007, melepaskan sumber daya komputasi besar-besaran.
Namun saat itu, CUDA sama sekali tidak mengesankan para investor. Sebaliknya, karena investasi besar dalam membangun sistem superkomputer yang jauh melampaui zamannya, laba Nvidia berkurang drastis, dan Wall Street mencemoohnya.
Ben Gilbert, pembawa acara Acquired, podcast populer di Silicon Valley, berkomentar: Mereka tidak menargetkan pasar yang besar pada saat itu, tetapi sudut yang tidak jelas dari komputasi akademis dan ilmiah, tetapi mereka menghabiskan miliaran dolar untuk itu .
Suara-suara dari luar tidak memengaruhi Huang Renxun. Ia bersikeras berinvestasi di CUDA selama lebih dari sepuluh tahun, yang telah membawa NVIDIA ke posisinya saat ini.
Huang Renxun menganggap kekuatan komputasi sebagai inti. Baik itu AI, pengemudian otonom, metaverse, robot, atau mata uang kripto, Nvidia menggunakan daya komputasi yang besar untuk menemukan peluang baru.
Kekuatan komputasi adalah senjata abadi Nvidia.

Tiga kegagalan

Pada tahun 2023, Huang Renxun menyampaikan pidato di upacara wisuda Universitas Nasional Taiwan. Ia berbagi tiga kisah kegagalan dan mengajarkan rahasia kesuksesan Nvidia kepada para mahasiswa.

Pertama kali saya gagal, saya selamat dari ambang kebangkrutan.

Pada tahun 1994, pelanggan pertama Nvidia adalah perusahaan game Jepang SEGA, yang merancang kartu grafis untuk konsol gamenya.
Namun pada tahun kedua, Microsoft merilis antarmuka grafis Direct 3D untuk platform Windows. Perubahan ini membuat Nvidia sangat bingung karena bertentangan dengan desain mereka.
Akhirnya, Nvidia memutuskan untuk mengakhiri kontraknya dengan SEGA dan beralih mengembangkan GPU untuk platform Windows. Ini adalah keputusan yang berisiko karena SEGA adalah satu-satunya pelanggan mereka, tetapi mereka meninggalkannya. Dana Nvidia hanya dapat bertahan selama 6 bulan, dan jika mereka gagal meluncurkan produk baru selama periode ini, mereka akan menghadapi risiko kebangkrutan.
Untungnya, ketika dana hampir habis dan hanya tinggal sebulan lagi dari kebangkrutan, Nvidia merancang chip Riva 128, yang sukses besar. Pada akhir tahun 1997, pengiriman Riva 128 melampaui 1 juta, dan Nvidia bertahan.

Kegagalan kedua, melepaskan keuntungan jangka pendek, mengarah pada kehebatan di masa depan.

Pada tahun 2007, NVIDIA merilis program komputasi akselerasi GPU CUDA dengan visi menjadikan CUDA sebagai model pemrograman yang dapat meningkatkan berbagai aplikasi mulai dari komputasi ilmiah dan simulasi fisik hingga pemrosesan gambar.
Membuat model komputasi baru itu sulit, dan model komputasi CPU telah menjadi standar industri selama 60 tahun, sejak diperkenalkannya IBM System 360.
CUDA mengharuskan pengembang untuk menulis ulang aplikasi guna menunjukkan manfaat GPU; tetapi untuk mengembangkan program seperti itu, pertama-tama harus ada basis pengguna yang besar dan permintaan besar untuk mendorong pengembang melakukan pengembangan.
Untuk mengatasi masalah ayam dan telur, Nvidia menggunakan kartu grafis gaming GForce mereka, yang sudah memiliki banyak gamer, untuk membangun basis pengguna. Namun, biaya tambahan CUDA sangat tinggi, menyebabkan laba Nvidia turun secara signifikan selama bertahun-tahun, dan nilai pasar mereka berfluktuasi di sekitar level $1 miliar.
Kinerja Nvidia yang lambat selama bertahun-tahun juga membuat para pemegang saham skeptis terhadap CUDA. Para pemegang saham lebih suka perusahaan berfokus pada peningkatan profitabilitas, tetapi Nvidia tetap bertahan, percaya bahwa peluang untuk komputasi yang lebih cepat akan datang.
Huang Renxun mendirikan sebuah konferensi bernama GTC dan tanpa lelah mempromosikan CUDA di seluruh dunia. Akhirnya, kerja kerasnya membuahkan hasil, dan aplikasinya benar-benar muncul, termasuk rekonstruksi CT, dinamika molekuler, fisika partikel, dinamika fluida, dan pemrosesan gambar.
Baru pada tahun 2012, para peneliti AI menemukan potensi CUDA. Alex Krizhevsky, seorang pakar AI ternama, melatih AlexNet pada GForce GTX 580, yang memicu ledakan kecerdasan buatan.

Setelah kegagalan ketiga, Nvidia menarik diri dari pasar chip ponsel.

Apakah Anda masih ingat Lei Jun dan Huang Renxun di panggung yang sama?

Pada tahun 2013, atas undangan Lei Jun, Huang Renxun menghadiri konferensi peluncuran Xiaomi Mi 3.
Huang Renxun, yang pergi ke Amerika Serikat saat masih muda, diminta oleh Lei Jun untuk berbicara bahasa Mandarin. Ia tidak fasih berbicara, tetapi ia juga dengan percaya diri berteriak dalam bahasa Mandarin: GPU Nvidia adalah yang terbaik di dunia .
Saat itu, versi andalan Xiaomi 3 dilengkapi dengan versi seluler prosesor Tegra 4 yang diluncurkan Nvidia, yang juga merupakan lagu angsa dari seri tersebut.
Saat itu, pasar ponsel sedang berkembang dan Nvidia juga memasuki pasar chip ponsel. Meskipun seluruh pasar ponsel sangat besar dan Nvidia dapat bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar, mereka membuat keputusan yang sulit: melepaskan pasar ini.
Huang Renxun mengatakan bahwa misi Nvidia adalah membangun komputer yang dapat melakukan apa yang tidak dapat dilakukan komputer biasa, dan mereka harus berkomitmen untuk mewujudkan visi ini dan memberikan kontribusi yang unik. Langkah mundur strategis Nvidia membuahkan hasil.

Saran hidup: Alami kesulitan dan turunkan ekspektasi Anda

Pada tahun 2024, Huang Renxun kembali ke almamaternya, Universitas Stanford, dan memberikan pidato di sekolah bisnis, berbagi beberapa pengalaman hidup.
Ketika pembawa acara bertanya kepada Huang Renxun apakah dia punya nasihat untuk mahasiswa Stanford tentang kesuksesan, dia menjawab: Saya harap Anda memiliki kesempatan untuk mengalami banyak rasa sakit dan penderitaan.
Dia menyebutkan bahwa salah satu kekuatan terbesarnya adalah “Saya memiliki ekspektasi yang rendah.”
Huang Renxun berkata bahwa sebagian besar lulusan Stanford memiliki ekspektasi tinggi terhadap diri mereka sendiri, tetapi mereka jelas layak memiliki ekspektasi tinggi karena mereka berasal dari salah satu universitas terbaik di dunia dan dikelilingi oleh teman sebaya yang sama-sama luar biasa, jadi sangat wajar untuk memiliki ekspektasi tinggi.
Orang yang memiliki ekspektasi yang sangat tinggi terhadap diri mereka sendiri cenderung memiliki ketahanan yang rendah, kata Huang. Sayangnya, ketahanan sangat penting untuk meraih kesuksesan.
Huang Renxun menekankan, Keberhasilan tidak datang dari kebijaksanaan, tetapi dari karakter, dan karakter dibentuk oleh penderitaan.

Tautan asli

Artikel ini bersumber dari internet: Sejarah Nvidia: Dari chip game hingga pedagang senjata AI, kebangkitan Huang yang luar biasa

Terkait: Diskusi mendalam tentang mekanisme baru friend.tech V2, apakah modelnya berkelanjutan?

Penulis asli: Francesco Terjemahan asli: TechFlow Tentang friend.tech friend.tech (FT), salah satu Web3 dApps tersukses di SocialFi, mencapai rasio pendapatan terhadap setoran bersih tertinggi yang pernah ada, dengan pendapatan lebih dari $2 juta dan lebih dari $33 juta dalam setoran bersih di bulan pertamanya. Ini seharusnya menjadi minggu yang besar bagi FT karena mereka meluncurkan V2 produk mereka dan token platform $FRIEND, memperkenalkan perubahan besar untuk meningkatkan keberlanjutan dan daya tarik protokol, dan banyak lagi, tetapi ternyata (mungkin) itu adalah akhir dari semuanya. Sebelumnya, beberapa orang optimis tentang perkembangan ini sementara yang lain pesimis, tetapi setelah perkembangan hari ini, semua orang tidak percaya. Dalam artikel ini, kita akan menyelami lebih dalam mekanisme baru FT V2, $FRIEND, menjelajahi kerentanan apa pun yang dimilikinya…