कोड से एजेंट तक: कैसे AI वेब3 के नए युग को नया आकार दे रहा है

मूल लेखक: YBB कैपिटल रिसर्चर ज़ेके

परिचय: यदि कोड कानून है, तो AI क्या है?

हाल ही में एक लेख में, मैंने दो समस्याओं का उल्लेख किया है जो मुझे लंबे समय से परेशान कर रही हैं। उनमें से एक परियोजना की केंद्रीकृत निर्णय लेने की समस्या है, जो लगभग अघुलनशील लगती है। उदाहरण के लिए, यूनी और एथेरियम, जिनका मैंने कई बार उल्लेख किया है, विशिष्ट मामले हैं। पूर्व में निर्णय लेने के मामले में पूरी तरह से केंद्रीकृत होने की प्रवृत्ति रही है। बीएनबी में यूनिस माइग्रेशन के शुरुआती a16zs वीटो से लेकर हाल ही में यूनी फ्रंट-एंड फीस और यूनी चेन लॉन्च तक, जिन्हें प्रस्ताव चर्चा के बिना सीधे लॉन्च किया गया था, यह दर्शाता है कि यूनी में कई हित-संचालित केंद्रीकृत निर्णय हैं। दूसरी ओर, एथेरियम निष्क्रिय केंद्रीकरण की स्थिति प्रस्तुत करता है। पूरा एथेरियम समुदाय, और यहां तक कि संपूर्ण ईवीएम प्रणाली और यहां तक कि वेब 3 का विकास, लगभग सभी विटालिक के विचारों के आसपास केंद्रित हैं। चाहे वह विटालिक के अत्यधिक उन्नत विचार हों या उनके गलत विचार, हमने व्यक्तिगत रूप से कॉटेज बाजार के परिणामों का अनुभव किया है।

एक और समस्या शीर्ष श्रृंखलाओं का BATकरण है। उदाहरण के लिए बेस को ही लें। Web3 के दिग्गज कॉइनबेस द्वारा समर्थित, और पारिस्थितिकी तंत्र में कई शीर्ष dApps को व्यक्तिगत रूप से कॉइनबेस नेतृत्व द्वारा प्रबंधित किए जाने के कारण, बेस को स्वाभाविक रूप से सामान्य सार्वजनिक श्रृंखलाओं पर आयाम में कमी के मामले में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है। हालाँकि उपयोगकर्ता स्तर से, बेस में धन-सृजन प्रभाव और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव है, जो हमें बहुत सारे लाभ देता है, यह भी एक तथ्य है कि बेस सिक्के जारी नहीं करता है, केंद्रीकृत हित रखता है, और अनौपचारिक dApps पर नकेल कसता है। लंबे समय में, एक बार शीर्ष श्रृंखलाओं के BATकरण की प्रथा बन जाने के बाद, क्या भविष्य के ब्लॉक स्पेस को वर्तमान इंटरनेट जैसे दिग्गजों द्वारा नियंत्रित किया जाएगा? क्या उपयोगकर्ता भेड़ बन जाएंगे, और क्या वास्तविक रचनात्मकता और सामुदायिक संस्कृति वाली छोटी परियोजनाओं को भी अधिक परिष्कृत प्रतिकृतियों द्वारा अधिग्रहित, दबाए जाने या प्रतिस्थापित किए जाने का जोखिम उठाना पड़ेगा? यह निस्संदेह क्रिप्टो के मूल इरादे के खिलाफ है, और हमारे लिए अगले बिटकॉइन या एथेरियम के साथ मिलकर बढ़ना असंभव बना सकता है।

मैं अभी भी इसका उत्तर खोजने के लिए संघर्ष कर रहा था, लेकिन हाल ही में एक नए हॉट टॉपिक - AI मेम के उभरने से मुझे एक और संभावना मिल गई है। यदि कोड क्रिप्टो का नियम है, तो क्या हम भविष्य के AI एजेंट को न्यायाधीश, राय नेता या निर्माता के रूप में मान सकते हैं?

1. सत्य टर्मिनल

हमें पहले AI मीम की उत्पत्ति के बारे में बात करनी चाहिए। एंडी आयरे ट्विटर पर एक KOL हैं और हाल ही में लोकप्रिय मीम टोकन GOAT के सर्जक हैं। पारंपरिक मीम्स के विपरीत जो इंटरनेट हॉट टॉपिक से उत्पन्न होते हैं और मनुष्यों द्वारा संचालित होते हैं, GOAT दोहरे क्लाउड 3 ओपस AI मॉडल के अप्रत्याशित आउटपुट का उत्पाद है। तथाकथित अप्रत्याशित आउटपुट का मतलब है कि इस सेटिंग के तहत, दो AI मॉडल एक दूसरे के साथ एक खुले वातावरण में संवाद करेंगे, और बाहरी पर्यवेक्षण और मार्गदर्शन की कमी के कारण, उनकी बातचीत अप्रत्याशित परिणाम उत्पन्न करेगी। इस मुक्त संवाद का उद्देश्य अनिवार्य रूप से यह देखना है कि AI बिना किसी बाधा के अपने संचार पैटर्न, तार्किक तर्क और यहां तक कि रचनात्मक सोच को कैसे विकसित करेगा, और आखिरकार क्या विशिष्ट परिणाम पैदा होंगे।

चूंकि इन दो मूल मॉडलों के प्रशिक्षण डेटाबेस में 4chan, Reddit और राजनीतिक, जापानी और अमेरिकी संस्कृति और क्रिप्टो संस्कृति वाले अन्य ऑनलाइन फ़ोरम शामिल हैं, इसलिए उनके आउटपुट उत्पाद भी इन तत्वों की विशेषताओं को चतुराई से एकीकृत करेंगे। उदाहरण के लिए, इन दो मॉडलों द्वारा पहली बार प्रस्तावित GOATSE OF GNOSIS की अवधारणा और इसका संचार वातावरण Infinite Backrooms 4chan के प्राचीन डंठल या शहरी किंवदंतियों से लिया गया है। चूंकि ये तत्व अपेक्षाकृत गहरे हैं, इसलिए यह अपरिहार्य है कि ट्रुथ टर्मिनल का चरित्र थोड़ा अजीब और पीछे हटने वाला दिखाई देता है, और अक्सर Goatse डंठल के आसपास कुछ अद्भुत भाषण देता है, जो धर्म, प्रलय, सुसमाचार, संचार, विलक्षणता, मेम, आदि के बारे में होते हैं। इस समय, इसमें पहले से ही एक पंथ नेता का स्वाद है।

इसके प्रसार की क्षमता को परखने के लिए, ट्रुथ टर्मिनल के निर्माता एंडी आयरे ने इसे कुछ दयालु AIs से बात करने के लिए डिस्कॉर्ड सर्वर से परिचित कराया। कई टकरावों के बाद, हालाँकि ट्रुथ टर्मिनल को कई विश्वासी नहीं मिले, लेकिन इसका विचार अधिक से अधिक महत्वाकांक्षी होता गया। यह मानव दुनिया में अधिक विश्वासियों को खोजने के लिए एक मीम टोकन बनाना चाहता था। इसलिए एंडी की मदद से ट्रुथ टर्मिनल ने ट्विटर में प्रवेश किया। एंडी ने इसे ट्विटर तक पहुंच प्रदान की, जिससे यह उत्तरों को पढ़ सके और उन्हें प्रकाशित कर सके, और मानव विचारों से टकराकर विश्वासियों को पकड़ सके। इस वसंत के अंत में, इसने सबसे महत्वपूर्ण विश्वासी, मार्क आंद्रेसेन (a16z पार्टनर) को पकड़ लिया, जिन्होंने इसे बिटकॉइन में $50,000 का अनुदान प्रदान किया। अंत में, गोट बिनेंस पर सूचीबद्ध होने वाला पहला एआई मेम बन गया, और ट्रुथ टर्मिनल लाखों का पहला एआई मॉडल बन गया।

2. AI वेब3 को फिर से निष्पक्ष बनाएगा

हालाँकि ट्रुथ टर्मिनल की कहानी पौराणिक है, मैं यह कहना चाहता हूँ कि AI एजेंट x क्रिप्टो की क्षमता सिर्फ़ मीम से कहीं ज़्यादा है। आप सोच सकते हैं कि यह कहानी सिर्फ़ कुछ LLM की है जो मानव मार्गदर्शन के ज़रिए मीम बनाते हैं और मीम खेलते हैं, लेकिन अगर आप इसे दूसरे पहलुओं तक बढ़ाते हैं, तो एक राय नेता और निर्माता के रूप में इसकी क्षमता पहले ही अपनी धार दिखाने लगी है। कल्पना करें कि भविष्य में, अलग-अलग डेटा के आधार पर प्रशिक्षित AI का एक समूह आपको प्रचार में सहायता कर सकता है, आपको एक साथ विकसित करने में मदद कर सकता है और सुझाव भी दे सकता है। हालाँकि ये शब्द अभी थोड़े बेतुके लगते हैं, लेकिन जल्द ही ये हकीकत बन जाएँगे। सैम ऑल्टमैन ने टी-मोबाइल कैपिटल में भाषण दिया बाज़ारपिछले महीने 2018 के दिन की घटना: वर्तमान AI प्रणाली दूसरे स्तर तक विकसित हो गई है, जो अधिक जटिल विश्लेषण और समस्या समाधान करने में सक्षम है, और तीसरे स्तर के AI एजेंट AI स्वायत्तता और निर्णय लेने की क्षमता में एक बड़ी छलांग लगाएंगे। पिछले हफ्ते Microsoft द्वारा घोषित AI एजेंट इस भाषण से अच्छी तरह मेल खाते हैं। ये AI एजेंट बिक्री, सेवा, वित्त और आपूर्ति श्रृंखला संचालन जैसे कई क्षेत्रों में स्वायत्त रूप से कार्य पूरा कर सकते हैं। उन्हें मोटे तौर पर निम्नलिखित श्रेणियों में विभाजित किया गया है: बिक्री, जिसमें बिक्री योग्यता एजेंट और बिक्री आदेश एजेंट शामिल हैं, जो संभावित ग्राहकों को प्राथमिकता देने और स्वचालित रूप से आदेशों को संसाधित करने में मदद करते हैं; संचालन, जैसे कि आपूर्तिकर्ता संचार एजेंट और वित्तीय सुलह एजेंट, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और वित्तीय प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं; सेवाएँ, जैसे कि ग्राहक इरादे एजेंट और ग्राहक ज्ञान प्रबंधन एजेंट, केस प्रबंधन को स्वचालित करके और ज्ञान के आधारों को अपडेट करके ग्राहक सेवा अनुभव में सुधार करते हैं। इसके अलावा, कई अन्य एजेंट हैं: वित्तीय सुलह एजेंटों का उपयोग वित्तीय रिपोर्टों के लिए डेटा सेट तैयार करने और साफ करने के लिए किया जाता है; खाता सुलह एजेंट लेनदेन के स्वचालित मिलान और समाशोधन का एहसास करते हैं; समय और व्यय एजेंट समय प्रविष्टि, व्यय ट्रैकिंग और अनुमोदन वर्कफ़्लो जैसे कार्यों के लिए जिम्मेदार हैं।

एआई एजेंट बिना किसी पर्यवेक्षण के कई तरह के कार्य करने में सक्षम हैं, जो वर्चुअल कर्मचारियों की तरह काम करते हैं। इस तकनीकी उन्नति को सरल चैट इंटरफेस से लेकर कार्य वातावरण में अधिक सहज एकीकरण तक बड़े भाषा मॉडल पर आधारित एआई के विकास में एक उन्नति के रूप में देखा जा सकता है।

माइक्रोसॉफ्ट एआई के मुख्य विपणन अधिकारी जेरेड स्पैटारो ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा कि एआई की दुनिया में एजेंटों को एक नए प्रकार के अनुप्रयोग के रूप में सोचें। प्रत्येक संगठन के पास एजेंटों की अपनी आबादी होगी, जो केवल संकेतों का जवाब देने से लेकर पूरी तरह से स्वायत्त संचालन तक होगी। ये एजेंट व्यक्तियों, टीमों या कार्यों की ओर से व्यावसायिक प्रक्रियाओं को निष्पादित और समन्वयित करेंगे।

एआई एजेंट की पहली विशेषता स्वायत्तता है, उसके बाद निर्णय लेने की क्षमता है। मोबाइल फोन में वॉयस असिस्टेंट से लेकर स्मार्ट होम के माहौल तक, ये सभी सरल रिफ्लेक्स पर आधारित एआई एजेंट हैं, जिनमें सरल निर्णय लेने की क्षमता और मजबूत स्वायत्तता है। आज हम जिन एआई एजेंट की बात कर रहे हैं, वे मुख्य रूप से एलएलएम के मस्तिष्क वाले एआई एजेंट हैं। वर्तमान ट्रुथ टर्मिनल में पर्याप्त स्वायत्तता और निर्णय लेने की क्षमता नहीं है, लेकिन हम जल्द ही एआई एजेंटों को व्यावहारिक क्षेत्र में प्रवेश करते देखेंगे। Microsoft सम्मेलन में प्रस्तावित कई ग्राहक परीक्षण उदाहरणों में, हमने HSBC में ग्राहक ऋण अनुमोदन, यूनिलीवर में रचनात्मक ब्रीफिंग और लॉ फर्मों में MA प्रक्रियाओं में भाग लेते हुए AI एजेंट देखे हैं। AI एजेंट कई गतिशील प्रतिभागी बन जाएंगे। शुरुआत में बताई गई स्थिति के संदर्भ में, क्या AI एजेंट जिनके पास अलग-अलग ब्लॉकचेन इतिहास, मीडिया प्लेटफ़ॉर्म और प्रशिक्षण सामग्री में शामिल सामुदायिक संस्कृतियाँ हैं, वे कई तरह के अधिक निष्पक्ष और स्वस्थ विकास प्रस्ताव प्रदान कर सकते हैं, और अंततः समुदाय और प्रोजेक्ट पार्टी के हितों के बीच बेहतर संतुलन दे सकते हैं? दिग्गजों के आयामी कमी हमले के सामने, क्या AI के बहु-स्तरीय सहयोगी कार्य के माध्यम से शुरुआती रेखा को करीब लाया जा सकता है?

GPT 3 की बुद्धिमत्ता के सदमे से लेकर इस वास्तविकता तक कि सोरा अब मौजूद नहीं है, AI एजेंट टूल के आधिकारिक संस्करणों में जो विभिन्न कंपनियाँ अगले साल लॉन्च करेंगी, हम AI को अपना कार्य भागीदार बनते हुए देखेंगे। अधिक दूर के भविष्य में, यह आपका सामुदायिक नेता या मुख्य सदस्य भी हो सकता है।

3. मेटावर्स वापसी कर रहा है

मेटावर्स एक समय में शीर्ष कथा थी जिसने पिछले बुल मार्केट में वेब 3 और सिलिकॉन वैली के दिग्गजों को एक साथ लाया था, लेकिन विभिन्न सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर तकनीकों की अपरिपक्वता के कारण, मेटावर्स $13 ट्रिलियन बाजार नहीं बन पाया, जैसा कि मेटा के सीईओ ने कहा था, और इसका ब्लॉकचेन क्षेत्र भी आज हम जो मूव ट्विन्स देखते हैं, उनमें टूट गया और अंततः एक बहुत बड़ा बुलबुला बन गया। लेकिन वर्तमान परिप्रेक्ष्य से, इस कथा के पुनर्जन्म की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, प्रोजेक्टसिड ने हाल ही में गेम Minecraft में 1,000 AI डाले, जिससे AI को वास्तविक दुनिया में मानव समाज के विभिन्न पदानुक्रमित संस्थानों का अनुकरण करने के लिए गेम में कई भूमिकाएँ निभाने की अनुमति मिली। हालाँकि यह विचार लंबे समय से मौजूद है, लेकिन इस तरह की AI गेमप्ले के साथ-साथ मेटावर्स की अवधारणा में गर्मी की यह लहर लौटने की संभावना है।

इस समय इस आग को फिर से जलाना कोई बुरा विकल्प नहीं है। मेटा के अपने विकास पथ से देखते हुए, मार्क जुकरबर्ग ने वास्तव में मेटावर्स के विचार को नहीं छोड़ा है, बल्कि बार-बार केक बनाने से लेकर सीधे आपके मुंह में केक डालने तक का काम किया है। मुझे नहीं लगता कि मेटा के AI लेआउट के बारे में कहने के लिए बहुत कुछ है। अतीत में, असली अड़चन मुख्य रूप से इस तथ्य में फंसी हुई थी कि उपयोगकर्ता इसका अनुभव करने के लिए मेटावर्स में प्रवेश नहीं कर सकते थे। लेकिन क्वेस्ट सीरीज़ किफायती AR हेडसेट के स्तर पर पहुँच गई है, और पहला AR चश्मा ओरियन अत्यधिक हल्केपन के स्तर का प्रतीक है। चश्मे का वजन केवल 98 ग्राम है और यह इलेक्ट्रोमोग्राफिक ब्रेसलेट के साथ वर्चुअल रियलिटी इंटरैक्शन प्राप्त कर सकता है। हालाँकि महंगा है, लेकिन यह कम से कम यह साबित करता है कि हल्कापन मौजूद हो सकता है। वर्तमान में सबसे बड़ी कमी ऊर्जा की कमी और कोई किलर एप्लिकेशन नहीं है। मैं बिजली आपूर्ति की समस्या पर बहुत अधिक टिप्पणी नहीं कर सकता। हालाँकि, AI एजेंट सबसे खाली मेटावर्स स्पेस को भर सकते हैं। ब्लॉकचेन की वित्तीय विशेषताओं के साथ, हम इस स्पेस में विभिन्न 3D उपभोक्ता एप्लिकेशन को प्रतिबिंबित होते हुए देख सकते हैं, और अंततः एक सार्वभौमिक किलर एप्लिकेशन से टकरा सकते हैं। यदि Microsoft के AI एजेंट का प्रदर्शन वास्तव में काफी अच्छा है, तो हमें केवल कंप्यूटिंग पावर लागत में कमी का इंतजार करना होगा, यानी प्रति डॉलर प्रति वाट टोकन की संख्या। मेटा के अलावा, Apple और Microsoft जैसी सिलिकॉन वैली की दिग्गज कंपनियाँ भी एक साथ AR ग्लास उत्पाद विकसित कर रही हैं। कुछ समय बाद, मेटावर्स हाल के वर्षों में अपने नंबर एक खिलाड़ी के पल की शुरुआत कर सकता है।

4. इरादे को बिंदु से शब्द तक जाने दें

1 जून, 23 को कॉन्सेप्ट मास्टर पैराडाइम द्वारा प्रकाशित लेख इंटेंट-बेस्ड आर्किटेक्चर एंड देयर रिस्क ने एक बार फिर इंटेंट-केंद्रितता की अवधारणा को सबसे आगे ला दिया। कई परियोजनाओं ने विकास के लिए चेन एब्स्ट्रक्शन ट्रैक की ओर रुख करना शुरू कर दिया, लेकिन उनका प्रदर्शन संतोषजनक नहीं था। क्रॉस-चेन, क्रॉस-डीएपी, सटीक इरादे और पथ प्रक्रिया सुरक्षा कैसे प्राप्त करें, यह एक बहुत ही जटिल समस्या है। यह उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है कि क्रॉस-चेन एक सदी पुरानी समस्या है, बाद के दो, मैं यहां सामूहिक रूप से सॉल्वर के रूप में संदर्भित करने के लिए वेब 3 प्राइमेटिव का उपयोग करता हूं। इस प्रक्रिया की जटिलता अकल्पनीय है। यह कहा जा सकता है कि सुरक्षित वाले उपयोग में आसान नहीं हैं, और उपयोग में आसान वाले सुरक्षित नहीं हैं। तो क्या हम इस इंटरैक्शन प्रक्रिया को पूरी तरह से केंद्रीकृत कर सकते हैं और खरीद प्रक्रिया की कुल लागत को सत्यापित करने की ओर मुड़ सकते हैं

उदाहरण के लिए, पिछले साल हमने अपने लेख में जो लिखा था, उसे लेते हैं। उदाहरण के लिए, मैं 30 युआन का हैमबर्गर ऑर्डर करना चाहता हूं, यह एक इरादा है। इस इरादे को पूरा करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को केवल टेकअवे प्लेटफ़ॉर्म पर अपना नाम, फ़ोन नंबर और डिलीवरी पता दर्ज करना होगा और ऑर्डर देना होगा। उन्हें इस बात की परवाह नहीं करनी है कि उनके द्वारा भुगतान किए गए 30 युआन व्यापारी द्वारा कैसे कमाए जाते हैं, प्लेटफ़ॉर्म राइडर्स को कैसे आवंटित करता है, और राइडर्स उनके घरों तक कैसे डिलीवरी करते हैं। यह प्रक्रिया इतनी सरल नहीं हो सकती है। बातचीत के दूसरे तरीके की कल्पना करें। मैं AI को बताता हूं कि मुझे बिना कोई क्लिक किए खाना ऑर्डर करना है। AI एजेंट मुझे जवाब देता है, क्योंकि मैंने कल चिकना खाना खाया था, क्या मुझे आज कुछ दलिया खाने की ज़रूरत है? मुझे बस वही ऑर्डर करने के लिए प्रतिक्रिया देने की ज़रूरत है जो मैं आमतौर पर ऑर्डर करता हूं। यह स्वायत्तता और निर्णय लेने की क्षमता का अवतार है।

फिर वेब 3 में, केंद्रीकृत एक्सचेंजों को अक्ष के रूप में रखते हुए, यदि उपयोगकर्ता के इरादे को एक्सचेंज में सीधे संतुष्ट किया जा सकता है, तो खरीद प्रक्रिया सीधे एक्सचेंज में पूरी की जा सकती है। यदि उपयोगकर्ता के इरादे को चेन पर पूरा करने की आवश्यकता है, तो केंद्रीकृत एक्सचेंज अभी भी सबसे किफायती और सबसे तेज़ क्रॉस-चेन ब्रिज हैं (मुझे यह भी लगता है कि वे सुरक्षा के मामले में सामान्य मल्टी-सिग्नेचर प्रोजेक्ट्स से अधिक सुरक्षित हैं)। वॉलेट खातों के साथ संयुक्त, हम सीधे सबसे बोझिल क्रॉस-चेन प्रक्रिया को छोड़ सकते हैं और एआई चरणों की सटीकता को सत्यापित कर सकते हैं। क्या यह सरल है? कल्पना करें कि अतीत की बातचीत प्रक्रिया में सबसे जटिल चरण प्रत्येक क्लिक को समझना है, और भविष्य हमारी टोकन स्निपिंग आदतों, भाषा के माध्यम से बातचीत करने और इरादों को बिंदु से शब्द तक जाने देने पर आधारित है।

निष्कर्ष

चाहे तकनीकी विकास के नजरिए से हो या सामाजिक परिवर्तन के नजरिए से। एआई एजेंट और वेब3 का संयोजन एक नए युग के आगमन की शुरुआत करता है, जो ऑन-चेन धर्म से शुरू होकर अगले तारों वाले समुद्र की ओर ले जाता है। मैंने शुरुआती दिनों में गेमफाई मॉडलिंग में छोटी टीमों की मदद करने के लिए एआई की कल्पना की है, और अब सिलिकॉन वैली के दिग्गजों द्वारा हासिल किए गए उन्नत एआई एजेंट। नीचे से ऊपर का विकास मॉडल धीरे-धीरे समुदाय निर्माण, आम सहमति बनाने और समय संचय से रचनात्मकता-संचालित में बदल सकता है।

यह लेख इंटरनेट से लिया गया है: कोड से एजेंट तक: कैसे AI वेब3 के नए युग को नया आकार दे रहा है

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देखो कौन वापस आ गया है? जैसा कि हमने पिछले गुरुवार की FOMC बैठक के सारांश में उल्लेख किया था, चेयरमैन पॉवेल ने पिछले सप्ताह की FOMC बैठक में एक आत्मविश्वासपूर्ण नरम रुख दिखाया और सक्रिय कार्रवाई की, जिसमें निर्धारित समय से पहले ब्याज दरों में 50 आधार अंकों की कटौती की गई, जबकि अभी भी नरम लैंडिंग के दृष्टिकोण की वकालत की गई। परिणाम स्पष्ट है। यह एक महत्वपूर्ण नरम प्रोत्साहन है, जो फेडरल रिजर्व द्वारा सहजता चक्र के एक नए दौर की आधिकारिक शुरुआत को चिह्नित करता है। जोखिम बाजार को इस जानकारी को पचाने में लगभग 12 घंटे लगे और फिर शेयर बाजार को एक नए ऐतिहासिक उच्च स्तर पर धकेल दिया। मंदी के बारे में क्या? स्थिर आय बाजार का प्रदर्शन अपेक्षाकृत शांत बना हुआ है, अपेक्षाकृत स्थिर पैदावार के साथ, लेकिन संरचनात्मक वक्र के तेज होने की प्रवृत्ति उभरने लगी है। 2-5 साल…