एआई×डीपिन: बुद्धिमान बुनियादी ढांचे का सह-विकास

परिचय

Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) is a cutting-edge concept that combines blockchain technology with the Internet of Things (IoT), and is gradually attracting widespread attention from both inside and outside the industry. DePIN redefines the management and control mode of physical devices through a decentralized architecture, showing the potential to trigger disruptive changes in traditional infrastructure fields such as power grids and waste management systems. Traditional infrastructure projects have long been centrally controlled by governments and large enterprises, and are often faced with high service costs, inconsistent service quality, and limited innovation. DePin provides a new solution that aims to achieve decentralized management and control of physical devices through distributed ledger and smart contract technology, thereby improving the transparency, credibility, and security of the system.

Depins features and benefits

• Decentralized management and transparency: DePIN achieves decentralized management of physical devices through distributed ledgers and smart contracts of blockchain technology, enabling device owners, users and related stakeholders to verify the status and operation of the device through a consensus mechanism. This not only improves the safety and reliability of the equipment, but also ensures the operational transparency of the system. For example, in the field of Virtual Power Plant (VPP), DePIN can make the traceability data of the socket public and transparent, allowing users to clearly understand the production and circulation process of the data.

• Risk dispersion and system continuity: By distributing physical devices to different geographical locations and multiple participants, DePIN effectively reduces the centralization risk of the system and avoids the impact of single point failure on the entire system. Even if a node fails, other nodes can continue to operate and provide services, ensuring the continuity and high availability of the system.

• Smart contract automation: DePIN uses smart contracts to automate device operations, thereby improving operational efficiency and accuracy. The execution process of smart contracts is fully traceable on the blockchain, and every step of the operation is recorded, allowing anyone to verify the execution of the contract. This mechanism not only improves the efficiency of contract execution, but also enhances the transparency and credibility of the system.

Analysis of DePINs five-layer architecture

अवलोकन

Although cloud devices are usually highly centralized, DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) successfully simulates centralized cloud computing functions through the design of a multi-layer modular technology stack. Its architecture includes application layer, governance layer, data layer, blockchain layer and infrastructure layer, and each layer plays a key role in the entire system to ensure the efficient, secure and decentralized operation of the network. The following will analyze these five layers in detail.

अनुप्रयोग परत

• Function: The application layer is the part of the DePIN ecosystem that is directly facing users and is responsible for providing various specific applications and services. Through this layer, the underlying technology and infrastructure are transformed into functions that users can directly use, such as Internet of Things (IoT) applications, distributed storage, decentralized finance (DeFi) services, etc.

• importance:

• User experience: The application layer determines how users interact with the DePIN network, which directly affects the user experience and the popularity of the network.

• Diversity and innovation: This layer supports a variety of applications, which contributes to the diversity and innovation of the ecosystem and attracts developers and users from different fields to participate.

• Value realization: The application layer transforms the networks technical advantages into actual value, promoting the sustainable development of the network and the realization of users interests.

Governance Layer

• Function: The governance layer can operate on-chain, off-chain, or in a hybrid mode, and is responsible for formulating and enforcing network rules, including protocol upgrades, resource allocation, and conflict resolution. Decentralized governance mechanisms such as DAO (decentralized autonomous organization) are usually adopted to ensure transparency, fairness, and democracy in the decision-making process.

• importance:

• Decentralized decision-making: By decentralizing decision-making power, the governance layer reduces the risk of single point control and improves the networks censorship resistance and stability.

• Community participation: This layer encourages active participation of community members, enhances users’ sense of belonging, and promotes the healthy development of the network.

• Flexibility and adaptability: Effective governance mechanisms enable the network to respond quickly to changes in the external environment and technological advances, and remain competitive.

Data Layer

• Function: The data layer is responsible for managing and storing all data in the network, including transaction data, user information, and smart contracts. It ensures the integrity, availability, and privacy of data while providing efficient data access and processing capabilities.

• importance:

• Data security: Through encryption and decentralized storage, the data layer protects user data from unauthorized access and tampering.

• Scalability: Efficient data management mechanism supports network expansion, handles a large number of concurrent data requests, and ensures system performance and stability.

• Data transparency: Open and transparent data storage increases the trust of the network and enables users to verify and audit the authenticity of data.

Blockchain Layer

• Function: The blockchain layer is the core of the DePIN network, responsible for recording all transactions and smart contracts to ensure the immutability and traceability of data. This layer provides decentralized consensus mechanisms such as PoS (Proof of Stake) or PoW (Proof of Work) to ensure the security and consistency of the network.

• importance:

• Decentralized trust: Blockchain technology eliminates the reliance on centralized intermediaries and establishes a trust mechanism through distributed ledgers.

• Security: Strong encryption and consensus mechanisms protect the network from attacks and fraud, maintaining the integrity of the system.

• Smart Contracts: The blockchain layer supports automated and decentralized business logic, improving the functionality and efficiency of the network.

Infrastructure Layer

• Function: The infrastructure layer includes the physical and technical infrastructure that supports the operation of the entire DePIN network, such as servers, network equipment, data centers, and energy supply. This layer ensures the high availability, stability, and performance of the network.

• importance:

• Reliability: A solid infrastructure ensures the continuous operation of the network and avoids service unavailability due to hardware failure or network interruption.

• Performance optimization: Efficient infrastructure improves network processing speed and responsiveness, improving user experience.

• Scalability: Flexible infrastructure design allows the network to scale as needed, supporting more users and more complex application scenarios.

Connection Layer

In some cases, people add a connection layer between the infrastructure layer and the application layer, which is responsible for handling the communication between smart devices and the network. The connection layer can be a centralized cloud service or a decentralized network, supporting multiple communication protocols such as HTTP(s), WebSocket, MQTT, CoAP, etc. to ensure reliable data transmission.

How AI is changing DePin

Intelligent management and automation

• Equipment management and monitoring: AI technology makes equipment management and monitoring more intelligent and efficient. In traditional physical infrastructure, equipment management and maintenance often rely on regular inspections and passive repairs, which is not only costly but also prone to equipment failures that are not discovered in time. By introducing AI, the system can achieve the following optimizations:

• Fault prediction and prevention: Machine learning algorithms can predict possible equipment failures by analyzing historical equipment operation data and real-time monitoring data. For example, by analyzing sensor data, AI can detect possible failures of transformers or power generation equipment in the power grid in advance, arrange maintenance in advance, and avoid larger-scale power outages.

• Real-time monitoring and automatic alarm: AI can monitor all devices in the network in real time 24/7 and issue an alarm immediately when an abnormality is detected. This includes not only the hardware status of the device, but also its operating performance, such as abnormal changes in parameters such as temperature, pressure, and current. For example, in a decentralized water treatment system, AI can monitor water quality parameters in real time and immediately notify maintenance personnel to handle it once pollutants exceed the standard.

• Intelligent maintenance and optimization: AI can dynamically adjust maintenance plans based on the usage and operating status of equipment to avoid over-maintenance and under-maintenance. For example, by analyzing the operating data of wind turbines, AI can determine the optimal maintenance cycle and maintenance measures to improve power generation efficiency and equipment life.

• Resource allocation and optimization: The application of AI in resource allocation and optimization can significantly improve the efficiency and performance of the DePin network. Traditional resource allocation often relies on manual scheduling and static rules, which is difficult to cope with complex and changing actual situations. AI can dynamically adjust resource allocation strategies through data analysis and optimization algorithms to achieve the following goals:

• Dynamic load balancing: In decentralized computing and storage networks, AI can dynamically adjust task allocation and data storage locations based on node load and performance indicators. For example, in a distributed storage network, AI can store data with higher access frequencies on nodes with better performance, while distributing data with lower access frequencies on nodes with lighter loads, thereby improving the storage efficiency and access speed of the entire network.

• Energy efficiency optimization: AI can optimize energy production and use by analyzing the energy consumption data and operation mode of equipment. For example, in smart grids, AI can optimize the start and stop strategies of generator sets and the distribution of electricity according to users electricity usage habits and electricity demand, thereby reducing energy consumption and carbon emissions.

• Improved resource utilization: AI can maximize resource utilization through deep learning and optimization algorithms. For example, in a decentralized logistics network, AI can dynamically adjust delivery routes and vehicle scheduling plans based on real-time traffic conditions, vehicle locations, and cargo demand, thereby improving delivery efficiency and reducing logistics costs.

Data analysis and decision support

• Data collection and processing: In the decentralized physical infrastructure network (DePin), data is one of the core assets. Various physical devices and sensors in the DePin network will continuously generate a large amount of data, including sensor readings, device status information, network traffic data, etc. AI technology has shown significant advantages in data collection and processing:

• Efficient data collection: Traditional data collection methods may face problems such as data dispersion and low data quality. AI can collect high-quality data locally in real time on the device through smart sensors and edge computing, and dynamically adjust the frequency and scope of data collection according to demand.

• Data preprocessing and cleaning: Raw data usually contains noise, redundancy, and missing values. AI technology can improve data quality through automated data cleaning and preprocessing. For example, machine learning algorithms can be used to detect and correct abnormal data and fill in missing values, thereby ensuring the accuracy and reliability of subsequent analysis.

• Real-time data processing: The DePin network needs to process and analyze massive amounts of data in real time to quickly respond to changes in the physical world. AI technology, especially streaming processing and distributed computing frameworks, makes real-time data processing possible.

• Intelligent decision-making and prediction: In the decentralized physical infrastructure network (DePin), intelligent decision-making and prediction is one of the core areas of AI application. Through deep learning, machine learning and prediction models, AI technology can achieve intelligent decision-making and accurate prediction of complex systems, and improve the autonomy and response speed of the system:

• Deep learning and predictive models: Deep learning models can handle complex nonlinear relationships and extract potential patterns from large-scale data. For example, by analyzing the operation data and sensor data of equipment through deep learning models, the system can identify potential signs of failure, perform preventive maintenance in advance, reduce equipment downtime, and improve production efficiency.

• Optimization and Scheduling Algorithms: Optimization and scheduling algorithms are another important aspect of AI’s intelligent decision-making in the DePin network. By optimizing resource allocation and scheduling schemes, AI can significantly improve system efficiency and reduce operating costs.

सुरक्षा

• Real-time monitoring and anomaly detection: In decentralized physical infrastructure networks (DePin), security is a critical factor. AI technology can detect and respond to various potential security threats in a timely manner through real-time monitoring and anomaly detection. Specifically, AI systems can analyze network traffic, device status, and user behavior in real time to identify abnormal activities. For example, in a decentralized communication network, AI can monitor the flow of data packets and detect abnormal traffic and malicious attack behaviors. Through machine learning and pattern recognition technology, the system can quickly identify and isolate infected nodes to prevent further spread of attacks.

• Automated threat response: AI can not only detect threats, but also automatically respond. Traditional security systems often rely on human intervention, while AI-driven security systems can take action immediately after a threat is detected, reducing response time. For example, in a decentralized energy network, if AI detects abnormal activity at a node, it can automatically cut off the connection to the node and start the backup system to ensure the stable operation of the network. In addition, AI can improve the efficiency and accuracy of threat detection and response through continuous learning and optimization.

• Predictive maintenance and protection: Through data analysis and prediction models, AI can predict potential security threats and equipment failures and take protective measures in advance. For example, in intelligent transportation systems, AI can analyze traffic flow and accident data, predict possible high-incidence areas of traffic accidents, deploy emergency measures in advance, and reduce the probability of accidents. Similarly, in distributed storage networks, AI can predict the failure risk of storage nodes and perform maintenance in advance to ensure data security and availability.

How DePin is changing AI

Advantages of DePin in AI

• Resource sharing and optimization: DePin allows different entities to share computing resources, storage resources, and data resources. This is especially important for scenarios where AI training and reasoning require a large amount of computing resources and data. The decentralized resource sharing mechanism can significantly reduce the operating costs of AI systems and improve resource utilization.

• Data privacy and security: In traditional centralized AI systems, data is often stored on a central server, which may lead to data leakage and privacy issues. DePin ensures data security and privacy through distributed storage and encryption technology. Data holders can share data with AI models for distributed computing while retaining data ownership.

• Enhanced reliability and availability: Through a decentralized network structure, DePin improves the reliability and availability of AI systems. Even if a node fails, the system can continue to operate. Decentralized infrastructure reduces the risk of single point failures and improves the resilience and stability of the system.

• Transparent incentive mechanism: The token economics in DePin provides a transparent and fair incentive mechanism for transactions between resource providers and users. Participants can obtain token rewards by contributing computing resources, storage resources or data, forming a virtuous circle.

Potential application scenarios of DePin in AI

• Distributed AI training: AI model training requires a lot of computing resources. Through DePin, different computing nodes can work together to form a distributed training network, significantly speeding up training. For example, a decentralized GPU network can provide training support for deep learning models.

• Edge computing: With the popularity of Internet of Things (IoT) devices, edge computing has become an important direction for the development of AI. DePin can distribute computing tasks to edge devices close to data sources to improve computing efficiency and response speed. For example, smart home devices can use DePin to achieve localized AI reasoning and improve user experience.

• डेटा बाज़ार: The performance of AI models depends on a large amount of high-quality data. DePin can establish a decentralized data market, enabling data providers and users to trade data while protecting privacy. Through smart contracts, the data transaction process is transparent and credible, ensuring the authenticity and integrity of the data.

• Decentralized AI service platform: DePin can serve as an infrastructure to support decentralized AI service platforms. For example, a decentralized AI image recognition service platform, users can upload images, the platform processes them through distributed computing nodes and returns the results. This platform not only improves the reliability of the service, but also encourages developers to continuously optimize the algorithm through the token mechanism.

AI + DePin Project

इस खंड में, हम कई AI-संबंधित DePin परियोजनाओं का पता लगाएंगे, जो विकेन्द्रीकृत फ़ाइल संग्रहण और एक्सेस प्लेटफ़ॉर्म Filecoin, विकेन्द्रीकृत GPU कंप्यूटिंग पावर रेंटल प्लेटफ़ॉर्म Io.net और विकेन्द्रीकृत AI मॉडल परिनियोजन और एक्सेस प्लेटफ़ॉर्म Bittensor पर ध्यान केंद्रित करेंगे। ये तीनों AI के क्षेत्र में डेटा स्टोरेज एक्सेस, कंप्यूटिंग पावर सपोर्ट ट्रेनिंग और मॉडल परिनियोजन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

फाइलकॉइन

फाइलकॉइन एक विकेन्द्रीकृत भंडारण नेटवर्क है जो ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और क्रिप्टोकरेंसी आर्थिक मॉडल के माध्यम से दुनिया भर में वितरित डेटा भंडारण को सक्षम बनाता है। प्रोटोकॉल लैब्स द्वारा विकसित, फाइलकॉइन का उद्देश्य एक खुला और सार्वजनिक भंडारण बाजार बनाना है जहां उपयोगकर्ता फाइलकॉइन टोकन (FIL) का भुगतान करके नेटवर्क में भंडारण स्थान खरीद सकते हैं या भंडारण सेवाएं प्रदान करके FIL कमा सकते हैं।

समारोह

• विकेन्द्रीकृत भंडारण: फाइलकॉइन विकेन्द्रीकृत तरीके से डेटा संग्रहीत करता है, जिससे पारंपरिक क्लाउड स्टोरेज की केंद्रीकृत कमियों, जैसे एकल बिंदु विफलता और डेटा सेंसरशिप जोखिम से बचा जा सकता है।

• बाजार संचालित: फाइलकॉइन स्टोरेज बाजार आपूर्ति और मांग से निर्धारित होता है। स्टोरेज की कीमतें और सेवा की गुणवत्ता मुक्त बाजार तंत्र के माध्यम से गतिशील रूप से समायोजित की जाती हैं। उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के आधार पर सबसे अच्छा स्टोरेज समाधान चुन सकते हैं।

• सत्यापन योग्य भंडारण: फाइलकॉइन यह सुनिश्चित करता है कि डेटा को प्रूफ-ऑफ-स्पेसटाइम (PoSt) और प्रूफ-ऑफ-रेप्लीकेशन (PoRep) जैसे तंत्रों के माध्यम से भंडारण प्रदाता पर प्रभावी ढंग से संग्रहीत और बैकअप किया जाता है।

• प्रोत्साहन तंत्र: खनन और लेनदेन पुरस्कार तंत्र के माध्यम से, फाइलकॉइन नेटवर्क प्रतिभागियों को भंडारण और पुनर्प्राप्ति सेवाएं प्रदान करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिससे नेटवर्क की भंडारण क्षमता और उपलब्धता बढ़ जाती है।

• स्केलेबिलिटी: फाइलकॉइन नेटवर्क भविष्य में बड़े पैमाने पर डेटा वृद्धि की जरूरतों को पूरा करने के लिए शार्डिंग जैसे तकनीकी साधनों को पेश करके बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण और तेज पहुंच का समर्थन करता है।

समस्या समाधान

• उच्च डेटा भंडारण लागत: फाइलकॉइन के विकेन्द्रीकृत भंडारण बाजार के माध्यम से, उपयोगकर्ता अधिक लचीले ढंग से भंडारण प्रदाताओं को चुन सकते हैं और डेटा भंडारण लागत को कम कर सकते हैं।

• डेटा सुरक्षा और गोपनीयता मुद्दे: विकेन्द्रीकृत भंडारण और एन्क्रिप्शन प्रौद्योगिकी डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करती है, जिससे केंद्रीकृत भंडारण के कारण डेटा लीक होने का जोखिम कम हो जाता है।

• डेटा भंडारण की विश्वसनीयता: फाइलकॉइन द्वारा प्रदान किए गए स्पेस-टाइम प्रूफ और प्रतिकृति प्रूफ तंत्र भंडारण प्रक्रिया के दौरान डेटा की अखंडता और सत्यापन सुनिश्चित करते हैं, जिससे डेटा भंडारण की विश्वसनीयता में सुधार होता है।

• पारंपरिक भंडारण प्लेटफार्मों में विश्वास के मुद्दे: फाइलकॉइन ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के माध्यम से भंडारण पारदर्शिता प्राप्त करता है, तीसरे पक्ष के संस्थानों द्वारा डेटा के एकाधिकार और हेरफेर को समाप्त करता है, और भंडारण सेवाओं में उपयोगकर्ताओं के विश्वास को बढ़ाता है।

लक्षित उपयोगकर्ता

• स्टोरेज प्रदाता: उपयोगकर्ता के स्टोरेज अनुरोधों का जवाब देते हैं और प्लेटफ़ॉर्म पर निष्क्रिय डिस्क स्पेस एक्सेस प्रदान करके टोकन अर्जित करते हैं। स्टोरेज प्रदाताओं को टोकन स्टेक करने की आवश्यकता होती है। यदि वे वैध स्टोरेज प्रमाण प्रदान करने में विफल रहते हैं, तो उन्हें दंडित किया जाएगा और उनके कुछ स्टेक किए गए टोकन खो दिए जाएँगे।

• फ़ाइल रिट्रीवर: जब किसी उपयोगकर्ता को किसी फ़ाइल तक पहुँचने की आवश्यकता होती है, तो वे फ़ाइल स्थान को पुनः प्राप्त करके टोकन कमा सकते हैं। फ़ाइल रिट्रीवर को टोकन दांव पर लगाने की आवश्यकता नहीं होती है।

• डेटा स्टोरर: बाजार तंत्र के माध्यम से, वे जो कीमत चुकाने को तैयार हैं उसे जमा करते हैं, और स्टोरर के साथ मिलान करने के बाद, डेटा को स्टोरर को भेजते हैं। दोनों पक्ष लेनदेन आदेश पर हस्ताक्षर करते हैं और इसे ब्लॉकचेन में जमा करते हैं।

• डेटा उपयोगकर्ता: उपयोगकर्ता एक अद्वितीय फ़ाइल पहचानकर्ता प्रस्तुत करता है और एक मूल्य का भुगतान करता है, और फ़ाइल पुनर्प्राप्तिकर्ता फ़ाइल का भंडारण स्थान ढूंढेगा, भंडारण अनुरोध का जवाब देगा और डेटा प्रदान करेगा।

टोकन आर्थिक प्रणाली

• FIL टोकन का प्रचलन: FIL, Filecoin नेटवर्क में मूल क्रिप्टोकरेंसी है, जिसका उपयोग स्टोरेज के लिए भुगतान करने, माइनर्स को पुरस्कृत करने और नेटवर्क में लेनदेन करने के लिए किया जाता है। FIL टोकन का प्रचलन Filecoin नेटवर्क के सामान्य संचालन को बनाए रखता है।

• स्टोरेज माइनर्स और रिट्रीवल माइनर्स के लिए पुरस्कार: स्टोरेज प्रदाता स्टोरेज स्पेस और डेटा रिट्रीवल सेवाएँ प्रदान करके FIL टोकन अर्जित करते हैं। माइनर्स के पुरस्कार उनके द्वारा प्रदान किए जाने वाले स्टोरेज स्पेस, डेटा एक्सेस की आवृत्ति और नेटवर्क सहमति में उनके योगदान से संबंधित हैं।

• नेटवर्क शुल्क: स्टोरेज और रिट्रीवल सेवाएँ खरीदने के लिए उपयोगकर्ताओं को FIL टोकन का भुगतान करना होगा। शुल्क स्टोरेज बाज़ार की आपूर्ति और मांग के अनुसार निर्धारित किए जाते हैं। उपयोगकर्ता बाज़ार में उपयुक्त सेवा प्रदाताओं को स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं।

• टोकन जारी करना और मुद्रास्फीति: फाइलकोइन की कुल आपूर्ति 2 बिलियन है, और नए एफआईएल टोकन धीरे-धीरे खनन पुरस्कारों के माध्यम से जारी किए जाते हैं। जैसे-जैसे खनिकों की संख्या बढ़ेगी, नेटवर्क की मुद्रास्फीति दर धीरे-धीरे कम होती जाएगी।

आईओ.नेट

Io.net एक वितरित GPU कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो मौजूदा क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधनों को बदलने के बजाय, बाज़ार को कंप्यूटिंग पावर शेड्यूलिंग और अस्थायी अनुपूरण प्रदान करने के लिए निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति को एकत्रित और क्लस्टर करता है। प्लेटफ़ॉर्म आपूर्तिकर्ताओं को कार्य वितरण और प्रसंस्करण की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए सरल Docker निर्देशों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को किराए पर देने के लिए समर्थित हार्डवेयर तैनात करने की अनुमति देता है। वितरित कंप्यूटिंग पावर शेयरिंग के मॉडल के माध्यम से, Io.net क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म के करीब प्रभाव प्रदान करने की उम्मीद करता है जबकि सेवा लागत में काफी कमी आती है।

समारोह

• आसान परिनियोजन: आपूर्तिकर्ता आसानी से डॉकर निर्देशों के माध्यम से हार्डवेयर की तैनाती कर सकते हैं, और उपयोगकर्ता आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त करने के लिए प्लेटफॉर्म के माध्यम से हार्डवेयर क्लस्टर को आसानी से किराए पर ले सकते हैं।

• क्लस्टर्ड कंप्यूटिंग शक्ति: निष्क्रिय कंप्यूटिंग शक्ति को क्लस्टर करके, प्लेटफ़ॉर्म बाज़ार कंप्यूटिंग शक्ति के डिस्पैचर और अस्थायी पूरक के रूप में कार्य करता है, जिससे कंप्यूटिंग संसाधनों के समग्र उपयोग में सुधार होता है।

• सुरक्षित ट्रांसमिशन और ऑन-चेन स्टोरेज: प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन तकनीक का उपयोग करता है। साथ ही, लॉग के पारदर्शी और स्थायी भंडारण को प्राप्त करने के लिए कार्य निष्पादन जानकारी को चेन पर संग्रहीत किया जाएगा।

• नोड स्वास्थ्य निगरानी: प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम की स्थिरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए ऑफ़लाइन समय, नेटवर्क गति और कार्य निष्पादन स्थिति सहित प्रत्येक नोड की स्वास्थ्य स्थिति को रिकॉर्ड और प्रकट करता है।

समस्या समाधान

• अपर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति: बड़े मॉडलों के उदय के कारण, प्रशिक्षण के लिए आवश्यक GPU कंप्यूटिंग शक्ति की बाजार मांग में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। Io.net सार्वजनिक रूप से निष्क्रिय GPU संसाधनों को एकीकृत करके इस कंप्यूटिंग शक्ति अंतर को भरता है।

• गोपनीयता और अनुपालन: AWS और Google Cloud जैसे बड़े क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म सेवा प्रदाताओं के पास उपयोगकर्ताओं के लिए सख्त KYC आवश्यकताएं हैं, जबकि Io.net विकेंद्रीकरण के माध्यम से अनुपालन मुद्दों से बचता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को संसाधनों का अधिक लचीले ढंग से उपयोग करने का विकल्प मिलता है।

• उच्च लागत: क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों की सेवा कीमतें अपेक्षाकृत अधिक हैं, लेकिन Io.net वितरित कंप्यूटिंग शक्ति साझाकरण के माध्यम से लागत को काफी कम कर देता है, जबकि क्लस्टरिंग प्रौद्योगिकी के माध्यम से क्लाउड प्लेटफार्मों के करीब सेवा गुणवत्ता प्राप्त करता है।

लक्षित उपयोगकर्ता

• कंप्यूटिंग पावर प्रदाता: निष्क्रिय GPU को दूसरों के उपयोग के लिए प्लेटफ़ॉर्म से कनेक्ट करें। प्रदान किए गए उपकरणों के प्रदर्शन और स्थिरता के आधार पर, आप टोकन पुरस्कार प्राप्त कर सकते हैं।

• कंप्यूटिंग पावर उपयोगकर्ता: कार्य प्रस्तुतीकरण या बड़े मॉडल प्रशिक्षण के लिए टोकन का उपभोग करके GPU या GPU क्लस्टर किराए पर लेते हैं।

• प्रतिज्ञाकर्ता: प्रतिज्ञाकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के दीर्घकालिक स्थिर संचालन का समर्थन करने और उपकरण पट्टे से प्रतिज्ञा आय प्राप्त करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म टोकन की प्रतिज्ञा करते हैं, जो उत्कृष्ट उपकरणों की रैंकिंग में सुधार करने में मदद करता है।

टोकन आर्थिक प्रणाली

• टोकन का उपयोग: प्लेटफ़ॉर्म के भीतर सभी लेन-देन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में लेन-देन घर्षण को कम करने के लिए मूल टोकन $IO का उपयोग करते हैं। उपयोगकर्ता और आपूर्तिकर्ता USDC या $IO के साथ भुगतान कर सकते हैं, लेकिन USDC का उपयोग करने के लिए 2% सेवा शुल्क की आवश्यकता होती है।

• कुल टोकन आपूर्ति: $IO की अधिकतम आपूर्ति 800 मिलियन है, 500 मिलियन लॉन्च के समय जारी किए जाएंगे, और शेष 300 मिलियन का उपयोग आपूर्तिकर्ताओं और स्टेकरों को पुरस्कृत करने के लिए किया जाएगा। टोकन 20 वर्षों में धीरे-धीरे जारी किए जाएंगे, पहले वर्ष में कुल 8% से शुरू होकर हर महीने 1.02% की कमी होगी।

• टोकन बर्निंग: प्लेटफ़ॉर्म राजस्व का एक हिस्सा $IO को वापस खरीदने और बर्न करने के लिए उपयोग किया जाएगा, जिसमें लागत 0.25% द्विपक्षीय आरक्षण शुल्क और USDC का उपयोग करके किए गए भुगतान के लिए 2% सेवा शुल्क से आएगी।

• टोकन वितरण: टोकन को बीज निवेशकों, श्रृंखला ए निवेशकों, टीम, पारिस्थितिकी तंत्र और समुदाय, और आपूर्तिकर्ता पुरस्कारों में वितरित किया जाएगा।

बिटेंसर (TAO)

बिटेंसर एक विकेन्द्रीकृत पीयर-टू-पीयर एआई मॉडल बाजार है जिसका उद्देश्य विभिन्न बुद्धिमान प्रणालियों को एक दूसरे का मूल्यांकन करने और पुरस्कृत करने की अनुमति देकर एआई मॉडल के उत्पादन और संचलन को बढ़ावा देना है। वितरित वास्तुकला के माध्यम से, बिटेंसर ने एक ऐसा बाजार बनाया है जो लगातार नए मॉडल तैयार कर सकता है और योगदानकर्ताओं को उनकी जानकारी के मूल्य के लिए पुरस्कृत कर सकता है। यह प्लेटफ़ॉर्म शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को राजस्व अर्जित करने के लिए एआई मॉडल तैनात करने के लिए एक मंच प्रदान करता है, जबकि उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से विभिन्न एआई मॉडल और फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

समारोह

• वितरित बाज़ार: बिटेंसर ने एक विकेन्द्रीकृत AI मॉडल बनाया है बाज़ारइससे इंजीनियरों और छोटी एआई प्रणालियों को अपने काम से सीधे पैसा कमाने की अनुमति मिलेगी, जिससे एआई पर बड़ी कंपनियों का एकाधिकार टूट जाएगा।

• मानकीकरण और मॉड्यूलरिटी: नेटवर्क कई मोड (जैसे पाठ, चित्र और आवाज) का समर्थन करता है, जिससे विभिन्न AI मॉडलों को आपस में बातचीत करने और ज्ञान साझा करने की अनुमति मिलती है, और इसे अधिक जटिल मल्टीमॉडल प्रणालियों तक विस्तारित किया जा सकता है।

• सिस्टम रैंकिंग: प्रत्येक नोड को नेटवर्क में उसके योगदान के अनुसार रैंक किया जाता है। योगदान मापन मानदंड में कार्य पर नोड का प्रदर्शन, अन्य नोड्स द्वारा उसके आउटपुट का मूल्यांकन, और नेटवर्क में इसे जो भरोसा मिला है। उच्च रैंकिंग वाले नोड्स को अधिक नेटवर्क वजन और पुरस्कार प्राप्त होंगे, जो नोड्स को विकेंद्रीकृत बाजार में उच्च गुणवत्ता वाली सेवाएं प्रदान करना जारी रखने के लिए प्रेरित करता है। यह रैंकिंग तंत्र न केवल सिस्टम की निष्पक्षता सुनिश्चित करता है, बल्कि नेटवर्क की समग्र कंप्यूटिंग दक्षता और मॉडल गुणवत्ता में भी सुधार करता है।

समस्या समाधान

• बुद्धिमान उत्पादन का केंद्रीकरण: वर्तमान AI पारिस्थितिकी तंत्र कुछ बड़ी कंपनियों में केंद्रित है, जिससे स्वतंत्र डेवलपर्स के लिए मुद्रीकरण करना मुश्किल हो जाता है। बिटेंसर स्वतंत्र डेवलपर्स और छोटे AI सिस्टम को पीयर-टू-पीयर विकेंद्रीकृत बाजार के माध्यम से प्रत्यक्ष लाभ के अवसर प्रदान करता है।

• कंप्यूटिंग संसाधनों का कम उपयोग: पारंपरिक AI मॉडल प्रशिक्षण एक ही कार्य पर निर्भर करता है और विविध बुद्धिमान प्रणालियों का पूरी तरह से उपयोग नहीं कर सकता है। बिटेंसर विभिन्न प्रकार की बुद्धिमान प्रणालियों को एक दूसरे के साथ सहयोग करने और कंप्यूटिंग संसाधनों की उपयोग दक्षता में सुधार करने की अनुमति देता है।

लक्षित उपयोगकर्ता

• नोड ऑपरेटर: बिटेंसर नेटवर्क से कंप्यूटिंग पावर और मॉडल कनेक्ट करें, और टास्क प्रोसेसिंग और मॉडल ट्रेनिंग में भाग लेकर टोकन रिवॉर्ड प्राप्त करें। नोड ऑपरेटर स्वतंत्र डेवलपर, छोटी AI कंपनियाँ या यहाँ तक कि व्यक्तिगत शोधकर्ता भी हो सकते हैं, जो उच्च गुणवत्ता वाले कंप्यूटिंग संसाधन और मॉडल प्रदान करके नेटवर्क में अपनी रैंकिंग और आय में सुधार कर सकते हैं।

• एआई मॉडल उपयोगकर्ता: जिन उपयोगकर्ताओं को एआई कंप्यूटिंग संसाधनों और मॉडल सेवाओं की आवश्यकता होती है, वे टोकन का भुगतान करके बिटेंसर नेटवर्क में कंप्यूटिंग शक्ति और बुद्धिमान मॉडल किराए पर लेते हैं। उपयोगकर्ता उद्यम, वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान या व्यक्तिगत डेवलपर हो सकते हैं जो डेटा विश्लेषण, मॉडल तर्क आदि जैसे विशिष्ट कार्यों को पूरा करने के लिए नेटवर्क में उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडल का उपयोग करते हैं।

• स्टेकर: बिटेंसर टोकन रखने वाले उपयोगकर्ता स्टेकिंग के माध्यम से नेटवर्क के दीर्घकालिक स्थिर संचालन का समर्थन करते हैं और स्टेकिंग पुरस्कार प्राप्त करते हैं। स्टेकर न केवल नेटवर्क की मुद्रास्फीति से लाभ उठा सकते हैं, बल्कि स्टेकिंग के माध्यम से उनके द्वारा समर्थित नोड्स की रैंकिंग में भी सुधार कर सकते हैं, जिससे अप्रत्यक्ष रूप से नेटवर्क की समग्र कंप्यूटिंग दक्षता और आय वितरण प्रभावित होता है।

टोकन आर्थिक प्रणाली

• टोकन का उपयोग: बिटेंसर नेटवर्क के भीतर सभी लेन-देन और प्रोत्साहन मूल टोकन के माध्यम से संचालित होते हैं, जिससे लेन-देन प्रक्रिया में घर्षण कम होता है। उपयोगकर्ता कंप्यूटिंग संसाधनों और मॉडल सेवाओं के भुगतान के लिए टोकन का उपयोग कर सकते हैं, और नोड ऑपरेटर सेवाएँ प्रदान करके टोकन कमाते हैं।

• टोकन जनरेशन: हर 12 सेकंड में एक ब्लॉक जनरेट होता है, जिससे 1 TAO टोकन जनरेट होता है, जिसे सबनेट के प्रदर्शन और उसमें मौजूद नोड्स के प्रदर्शन के आधार पर वितरित किया जाता है। टोकन का वितरण अनुपात है: 18% सबनेट के मालिक को आवंटित किया जाता है, और सबनेट माइनर और वैलिडेटर में से प्रत्येक को 41% मिलता है। टोकन की अधिकतम आपूर्ति 21 मिलियन है।

डेपिन की चुनौतियाँ और निष्कर्ष

उभरते हुए नेटवर्क आर्किटेक्चर के रूप में, DePIN ब्लॉकचेन तकनीक के संयोजन से भौतिक बुनियादी ढांचे के विकेंद्रीकृत प्रबंधन को साकार करता है। यह नवाचार न केवल पारंपरिक बुनियादी ढांचे द्वारा सामना की जाने वाली डेटा गोपनीयता, सेवा रुकावट और उच्च विस्तार लागत की समस्याओं को हल करता है, बल्कि टोकन प्रोत्साहन तंत्र और स्व-संगठन मॉडल के माध्यम से नेटवर्क प्रतिभागियों को अधिक नियंत्रण और भागीदारी भी देता है। हालाँकि DePIN ने बड़ी क्षमता दिखाई है, फिर भी इसे कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

• स्केलेबिलिटी: DePIN की स्केलेबिलिटी समस्या ब्लॉकचेन तकनीक की विकेंद्रीकृत प्रकृति पर इसकी निर्भरता से उत्पन्न होती है। जैसे-जैसे उपयोगकर्ताओं की संख्या और नेटवर्क का आकार बढ़ता है, ब्लॉकचेन नेटवर्क पर लेन-देन की मात्रा भी बढ़ती जाएगी। विशेष रूप से, DePIN अनुप्रयोगों और भौतिक दुनिया के बीच कनेक्शन के लिए उच्च सूचना संचरण आवश्यकताओं की आवश्यकता होती है। इससे लेन-देन की पुष्टि का समय लंबा हो जाएगा और लेन-देन शुल्क बढ़ जाएगा, जो बदले में समग्र नेटवर्क दक्षता और उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित करता है।

• इंटरऑपरेबिलिटी: DePIN इकोसिस्टम कई ब्लॉकचेन पर बनाया गया है, जिसके लिए DePIN अनुप्रयोगों को समरूप या विषम अवस्था संक्रमणों का समर्थन करने और अन्य ब्लॉकचेन नेटवर्क के साथ सहज इंटरऑपरेबिलिटी प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, वर्तमान इंटरऑपरेबिलिटी समाधान आमतौर पर विशिष्ट ब्लॉकचेन इकोसिस्टम तक सीमित होते हैं या उच्च क्रॉस-चेन लागतों के साथ होते हैं, जिससे DePIN की ज़रूरतों को पूरी तरह से पूरा करना मुश्किल हो जाता है।

• विनियामक अनुपालन: वेब 3.0 पारिस्थितिकी तंत्र के हिस्से के रूप में, DePIN को कई विनियामक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इसकी विकेंद्रीकृत और गुमनाम प्रकृति विनियामकों के लिए धन के प्रवाह की निगरानी करना मुश्किल बनाती है, जिससे अवैध धन उगाही, पिरामिड योजनाओं और मनी लॉन्ड्रिंग में वृद्धि हो सकती है। इसके अलावा, कर पर्यवेक्षण के संदर्भ में, खातों की गुमनामी के कारण, सरकार के लिए कराधान के लिए आवश्यक साक्ष्य एकत्र करना मुश्किल है, जो मौजूदा कर प्रणाली के लिए एक चुनौती है।

भविष्य में, DePIN का विकास इन प्रमुख मुद्दों के समाधान पर निर्भर करेगा, और उम्मीद है कि यह अनुप्रयोग परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा और भौतिक बुनियादी ढांचे के संचालन मोड को नया रूप देगा।

This article is sourced from the internet: AI×DePin: Co-evolution of intelligent infrastructure

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Original author: Cookie Ephemera Erin Redwing ( @realizingerin ), the host of the Bitcoin podcast Hell Money, co-hosted by Casey Rodarmor, founder of the Ordinals protocol, is also jokingly called Ordinals Mommy. Ephemera is Erin Redwings new series. From the perspective of artistic image presentation, it is a dynamic, interactive 3D time recording instrument. Ephemera looks at Bitcoin from a completely new perspective – a decentralized clock. The new currency of this generation is used as a timekeeping method (the complete log recorded by the Bitcoin blockchain, imagine that an alien civilization visiting the earth thousands or tens of thousands of years later has dug up a Bitcoin full node?) and is decoupled from the centralized Gregorian calendar timekeeping method, combining it with the decentralized timekeeping method of nature -…