आर्कस्ट्रीम कैपिटल: हम एफएचई ट्रैक में निवेश क्यों करते हैं?

प्रस्तावना

अतीत में, क्रिप्टोग्राफी तकनीक ने मानव सभ्यता की प्रगति में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, खासकर सूचना सुरक्षा और गोपनीयता संरक्षण के क्षेत्र में। यह न केवल विभिन्न क्षेत्रों में डेटा ट्रांसमिशन और भंडारण के लिए ठोस सुरक्षा प्रदान करता है, बल्कि इसके असममित एन्क्रिप्शन सार्वजनिक-निजी कुंजी प्रणाली और हैश फ़ंक्शन को 2008 में सातोशी नाकामोटो द्वारा रचनात्मक रूप से एकीकृत किया गया था ताकि दोहरे खर्च की समस्या को हल करने के लिए एक प्रूफ-ऑफ-वर्क तंत्र तैयार किया जा सके, इस प्रकार बिटकॉइन के जन्म को बढ़ावा दिया, एक क्रांतिकारी डिजिटल मुद्रा, और ब्लॉकचेन उद्योग के लिए एक नया युग खोल दिया।

ब्लॉकचेन उद्योग के निरंतर विकास और तेजी से विकास के साथ, अत्याधुनिक क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीकों की एक श्रृंखला उभरती रहती है, जिनमें से शून्य-ज्ञान प्रमाण (ZKP), बहु-पक्षीय संगणना (MPC) और पूरी तरह से होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन (FHE) सबसे प्रमुख हैं। इन तकनीकों का व्यापक रूप से कई परिदृश्यों में उपयोग किया गया है, जैसे कि ZKP को रोलअप समाधान के साथ जोड़कर ब्लॉकचेन की असंभव त्रिकोण समस्या को हल करना, और MPC को सार्वजनिक-निजी कुंजी प्रणाली के साथ जोड़कर उपयोगकर्ता पोर्टल (मास एडॉप्शन) के बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग को बढ़ावा देना। जहां तक पूर्णतः होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन (FHE) का प्रश्न है, जिसे क्रिप्टोग्राफी के पवित्रतम पहलुओं में से एक माना जाता है, इसकी अनूठी विशेषताएं तृतीय पक्षों को बिना डिक्रिप्शन के एन्क्रिप्टेड डेटा पर किसी भी संख्या में गणनाएं और संचालन करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे कंपोजेबल ऑन-चेन गोपनीयता कंप्यूटिंग को साकार किया जा सकता है, जो कई क्षेत्रों और परिदृश्यों में नई संभावनाएं लेकर आता है।

एफएचई का त्वरित अवलोकन

जब हम FHE (पूरी तरह से होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन) की बात करते हैं, तो हम सबसे पहले इसके नाम के पीछे के अर्थ को समझ सकते हैं। सबसे पहले, HE का मतलब होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन तकनीक है, जिसकी मुख्य विशेषता यह है कि यह सिफरटेक्स्ट पर गणना और संचालन की अनुमति देता है, और इन संचालनों को सीधे प्लेनटेक्स्ट पर मैप किया जा सकता है, यानी एन्क्रिप्ट किए गए डेटा के गणितीय गुणों को अपरिवर्तित रखा जाता है। FHE में F का मतलब है कि यह होमोमोर्फिज्म एक नए स्तर पर पहुंच गया है, जो एन्क्रिप्ट किए गए डेटा पर असीमित गणना और संचालन की अनुमति देता है।

समझने में मदद के लिए, हम एन्क्रिप्शन एल्गोरिथ्म के रूप में सबसे सरल रैखिक फ़ंक्शन चुनते हैं, और जोड़ समरूपता और गुणन समरूपता को दर्शाने के लिए एकल संचालन को जोड़ते हैं। बेशक, वास्तविक FHE अधिक जटिल गणितीय एल्गोरिदम की एक श्रृंखला का उपयोग करता है, और इन एल्गोरिदम में कंप्यूटिंग संसाधनों (सीपीयू और मेमोरी) के लिए अत्यधिक उच्च आवश्यकताएं होती हैं।

यद्यपि FHE के गणितीय सिद्धांत गहन और जटिल हैं, फिर भी हम यहाँ उन पर विस्तार से चर्चा नहीं करेंगे। यह उल्लेखनीय है कि होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के क्षेत्र में, FHE के अलावा, दो अन्य रूप हैं: आंशिक होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन और कुछ होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन। उनके बीच मुख्य अंतर समर्थित संचालन के प्रकार और अनुमत संचालन की संख्या है, लेकिन वे एन्क्रिप्टेड डेटा की गणना और संचालन को साकार करने की संभावना भी प्रदान करते हैं। हालाँकि, सामग्री को संक्षिप्त रखने के लिए, हम यहाँ इस पर गहराई से चर्चा नहीं करेंगे।

एफएचई उद्योग में, हालांकि अनुसंधान और विकास में कई प्रसिद्ध कंपनियां शामिल हैं, माइक्रोसॉफ्ट और ज़ामा ने अपने उत्कृष्ट ओपन सोर्स उत्पादों (कोड बेस) के साथ अद्वितीय उपलब्धता और प्रभाव का प्रदर्शन किया है। वे डेवलपर्स को स्थिर और कुशल एफएचई कार्यान्वयन प्रदान करते हैं, और इन योगदानों ने एफएचई प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास और व्यापक अनुप्रयोग को बहुत बढ़ावा दिया है।

माइक्रोसॉफ्ट का SEAL: माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च द्वारा सावधानीपूर्वक निर्मित एक FHE लाइब्रेरी जो न केवल पूर्णतः होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन का समर्थन करती है, बल्कि आंशिक रूप से होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के साथ भी संगत है। SEAL एक कुशल C++ इंटरफ़ेस प्रदान करता है और कई अनुकूलन एल्गोरिदम और तकनीकों को एकीकृत करके कंप्यूटिंग प्रदर्शन और दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करता है।

ज़मास TFHE: एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है जो उच्च-प्रदर्शन पूर्णतः होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन पर केंद्रित है। TFHE एक C भाषा इंटरफ़ेस के माध्यम से सेवाएँ प्रदान करता है और तेज़ कंप्यूटिंग गति और कम संसाधन खपत प्राप्त करने के लिए उन्नत अनुकूलन तकनीकों और एल्गोरिदम की एक श्रृंखला का उपयोग करता है।

सबसे सरल विचार के अनुसार, एफएचई का अनुभव करने की संचालन प्रक्रिया इस प्रकार है:

• कुंजियाँ उत्पन्न करें: FHE लाइब्रेरी/फ्रेमवर्क का उपयोग करके सार्वजनिक और निजी कुंजियों की एक जोड़ी उत्पन्न करें।

• एन्क्रिप्टेड डेटा: उस डेटा को एन्क्रिप्ट करने के लिए सार्वजनिक कुंजी का उपयोग करें जिसे FHE गणनाओं द्वारा संसाधित करने की आवश्यकता है।

• होमोमॉर्फिक कंप्यूटेशन निष्पादित करें: एन्क्रिप्टेड डेटा पर विभिन्न कम्प्यूटेशनल ऑपरेशन, जैसे जोड़ और गुणा, निष्पादित करने के लिए FHE लाइब्रेरी द्वारा प्रदान किए गए होमोमॉर्फिक कंप्यूटेशन फ़ंक्शन का उपयोग करें।

• डिक्रिप्शन परिणाम: जब गणना परिणाम को देखने की आवश्यकता होती है, तो वैध उपयोगकर्ता गणना परिणाम को डिक्रिप्ट करने के लिए निजी कुंजी का उपयोग करता है।

FHE के अभ्यास में, डिक्रिप्शन कुंजियों (उत्पादन, संचलन और उपयोग, आदि) की प्रबंधन योजना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। चूंकि एन्क्रिप्ट किए गए डेटा की गणना और संचालन परिणामों को निश्चित समय और परिदृश्यों में उपयोग के लिए डिक्रिप्ट करने की आवश्यकता होती है, इसलिए डिक्रिप्शन कुंजी मूल और संसाधित डेटा की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए मुख्य बन जाती है। डिक्रिप्शन कुंजियों के प्रबंधन के संबंध में, इसकी योजना में वास्तव में पारंपरिक कुंजी प्रबंधन के साथ कई समानताएं हैं, लेकिन FHE की विशिष्टता को देखते हुए, एक अधिक कठोर और विस्तृत रणनीति भी तैयार की जा सकती है।

ब्लॉकचेन के लिए, इसके विकेंद्रीकरण, पारदर्शिता और अपरिवर्तनीयता के कारण, थ्रेशोल्ड मल्टी-पार्टी सिक्योर कंप्यूटिंग स्कीम (TMPC) की शुरूआत एक बहुत ही आशाजनक विकल्प है। यह योजना कई प्रतिभागियों को संयुक्त रूप से डिक्रिप्शन कुंजी का प्रबंधन और नियंत्रण करने की अनुमति देती है। केवल जब पूर्व निर्धारित सीमा संख्या (यानी प्रतिभागियों की संख्या) तक पहुँच जाती है, तो डेटा को सफलतापूर्वक डिक्रिप्ट किया जा सकता है। यह न केवल कुंजी प्रबंधन की सुरक्षा में सुधार करता है, बल्कि एकल नोड के हैक होने के जोखिम को भी कम करता है, जो ब्लॉकचेन वातावरण में FHE के अनुप्रयोग के लिए एक मजबूत गारंटी प्रदान करता है।

fhEVM ने रखी नींव

न्यूनतम घुसपैठ के दृष्टिकोण से, ब्लॉकचेन पर FHE को लागू करने का आदर्श तरीका पोर्टेबिलिटी और लचीलापन सुनिश्चित करने के लिए इसे सामान्य स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड बेस के रूप में समाहित करना है। हालाँकि, इस समाधान का आधार यह है कि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट वर्चुअल मशीन को FHE द्वारा आवश्यक जटिल गणितीय संचालन और क्रिप्टोग्राफ़िक संचालन के विशिष्ट निर्देश सेट का पूर्व-समर्थन करना चाहिए। यदि वर्चुअल मशीन इन आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकती है, तो FHE एल्गोरिदम की आवश्यकताओं के अनुकूल होने के लिए वर्चुअल मशीन की मुख्य वास्तुकला को गहराई से अनुकूलित और रूपांतरित करना आवश्यक है ताकि इसका निर्बाध एकीकरण प्राप्त किया जा सके।

व्यापक रूप से अपनाई गई और लंबे समय से सिद्ध वर्चुअल मशीन के रूप में, EVM स्वाभाविक रूप से FHE को लागू करने के लिए पहली पसंद बन जाती है। हालाँकि, इस क्षेत्र में बहुत कम व्यवसायी हैं। उनमें से, हमने एक बार फिर ज़ामा को देखा, वह कंपनी जिसने TFHE को ओपन-सोर्स किया। यह पता चला है कि ज़ामा न केवल बुनियादी TFHE लाइब्रेरी प्रदान करता है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन के क्षेत्रों में FHE तकनीक को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में, दो महत्वपूर्ण ओपन सोर्स उत्पाद लॉन्च किए हैं: कंक्रीट ML और fhEVM। कंक्रीट ML मशीन लर्निंग प्राइवेसी कंप्यूटिंग पर केंद्रित है। कंक्रीट ML के माध्यम से, डेटा वैज्ञानिक और ML व्यवसायी गोपनीयता की रक्षा करते हुए संवेदनशील डेटा पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और अनुमान लगा सकते हैं, जिससे गोपनीयता रिसाव की चिंता किए बिना डेटा संसाधनों का पूरा उपयोग किया जा सकता है। एक अन्य उत्पाद, fhEVM, एक पूरी तरह से होमोमॉर्फिक EVM है जो गोपनीयता कंप्यूटिंग को लागू करने के लिए सॉलिडिटी का समर्थन करता है। fhEVM डेवलपर्स को गोपनीयता सुरक्षा और सुरक्षित कंप्यूटिंग प्राप्त करने के लिए Ethereum स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में पूरी तरह से होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन तकनीक का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।

fhEVM दस्तावेज़ पढ़कर, हमने जाना कि fhEVM की मुख्य विशेषताएं हैं:

• fhEVM: गैर-EVM बाइटकोड स्तर पर, यह ज़ामा ओपन सोर्स FHE लाइब्रेरी के विभिन्न राज्यों में कई पूर्व-संकलित अनुबंधों को एकीकृत करके एम्बेडेड फ़ंक्शन के रूप में FHE समर्थन प्रदान करता है। इसके अलावा, FHE के लिए एक विशिष्ट EVM मेमोरी और स्टोरेज क्षेत्र विशेष रूप से बनाया गया है ताकि FHE सिफरटेक्स्ट को संग्रहीत, पढ़ा, लिखा और सत्यापित किया जा सके;

• वितरित थ्रेशोल्ड प्रोटोकॉल डिजाइन पर आधारित डिक्रिप्शन तंत्र: एकाधिक उपयोगकर्ताओं और एकाधिक अनुबंधों के बीच मिश्रित एन्क्रिप्टेड डेटा के लिए एन्क्रिप्शन कुंजियों के वैश्विक FHE कुंजियों और ऑन-चेन भंडारण का समर्थन करता है, और एक थ्रेशोल्ड बहु-पक्षीय सुरक्षित संगणन योजना का उपयोग करके एकाधिक सत्यापनकर्ताओं के बीच डिक्रिप्शन कुंजियों को साझा करने के लिए एसिंक्रोनस एन्क्रिप्शन तंत्र;

• सॉलिडिटी कॉन्ट्रैक्ट लाइब्रेरी जो डेवलपर्स के उपयोग के लिए सीमा को कम करती है: एफएचई एन्क्रिप्शन डेटा प्रकार, ऑपरेशन प्रकार, डिक्रिप्शन कॉल और एन्क्रिप्शन आउटपुट डिज़ाइन किए गए हैं;

ज़मास fhEVM ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों में FHE तकनीक के लिए एक ठोस शुरुआती बिंदु प्रदान करता है, लेकिन यह देखते हुए कि ज़ामा मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करता है, इसके समाधान अधिक तकनीकी हैं, और इंजीनियरिंग कार्यान्वयन और वाणिज्यिक अनुप्रयोग में अपेक्षाकृत कम विचार है। इसलिए, व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए fhEVM को बढ़ावा देने की प्रक्रिया में, यह विभिन्न अप्रत्याशित चुनौतियों का सामना कर सकता है, जिसमें तकनीकी बाधाएं और प्रदर्शन अनुकूलन शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं।

एफएचई-रोलअप्स का एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाना

शुद्ध fhEVM अपने आप में एक परियोजना या एक पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र का गठन नहीं कर सकता है। यह एथेरियम पारिस्थितिकी तंत्र में विविध ग्राहकों में से एक की तरह है। यदि fhEVM एक स्वतंत्र परियोजना बनना चाहता है, तो उसे सार्वजनिक श्रृंखला-स्तरीय वास्तुकला पर निर्भर रहना चाहिए या लेयर 2/लेयर 3 समाधान को अपनाना चाहिए। FHE सार्वजनिक श्रृंखला के विकास की दिशा को अनिवार्य रूप से हल करना होगा कि वितरित सत्यापनकर्ता नोड्स के बीच FHE कंप्यूटिंग संसाधनों की अतिरेक और बर्बादी को कैसे कम किया जाए। इसके विपरीत, लेयर 2/लेयर 3 समाधान, जो स्वयं सार्वजनिक श्रृंखला की निष्पादन परत के रूप में मौजूद है, कंप्यूटिंग कार्य को कम संख्या में नोड्स में वितरित कर सकता है, जिससे कंप्यूटिंग ओवरहेड के परिमाण के क्रम को बहुत कम कर दिया जा सकता है। इस कारण से, फेनिक्स, एक अग्रणी के रूप में, सक्रिय रूप से fhEVM और रोलअप तकनीक के संयोजन का पता लगाता है

यह देखते हुए कि ZK रोलअप तकनीक में जटिल ZKP तंत्र शामिल हैं और सत्यापन के लिए आवश्यक प्रमाण उत्पन्न करने के लिए विशाल कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है, पूर्ण FHE की विशेषताओं के साथ संयुक्त, ZK रोलअप पर आधारित FHE-रोलअप समाधान को सीधे लागू करने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा। इसलिए, इस स्तर पर, ZK रोलअप की तुलना में, फीनिक्स के तकनीकी विकल्प के रूप में ऑप्टिमिस्टिक रोलअप समाधान का उपयोग करना अधिक व्यावहारिक और कुशल है।

फेनिक्स के प्रौद्योगिकी स्टैक में मुख्य रूप से निम्नलिखित प्रमुख घटक शामिल हैं: आर्बिट्रम नाइट्रोस धोखाधड़ी साबित करने वाले का एक प्रकार, जो वेब असेंबली में धोखाधड़ी का सबूत दे सकता है, इसलिए सुरक्षित संचालन के लिए FHE लॉजिक को वेब असेंबली में संकलित किया जा सकता है। कोर लाइब्रेरी fheOS स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में FHE लॉजिक को एकीकृत करने के लिए आवश्यक सभी फ़ंक्शन प्रदान करता है। थ्रेशोल्ड सर्विस नेटवर्क (TSN) एक अन्य महत्वपूर्ण घटक है, जो गुप्त साझा नेटवर्क कुंजी को होस्ट करता है, सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए एक विशिष्ट एल्गोरिदम के साथ गुप्त साझाकरण तकनीक का उपयोग करके इसे कई प्रतियों में विभाजित करता है, और आवश्यक होने पर डेटा को डिक्रिप्ट करने जैसे कार्यों के लिए जिम्मेदार होता है।

उपरोक्त प्रौद्योगिकी स्टैक के आधार पर, फेनिक्स ने अपना पहला सार्वजनिक संस्करण, फेनिक्स फ्रंटियर जारी किया। हालाँकि यह कई सीमाओं और लापता कार्यों के साथ एक प्रारंभिक संस्करण है, लेकिन इसने स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कोड बेस, सॉलिडिटी एपीआई, कॉन्ट्रैक्ट डेवलपमेंट टूल चेन (जैसे हार्डहैट / रीमिक्स), फ्रंट-एंड इंटरेक्टिव जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी आदि के उपयोग के लिए व्यापक निर्देश प्रदान किए हैं। इसमें रुचि रखने वाले डेवलपर्स और पारिस्थितिक परियोजना पक्ष अन्वेषण के लिए आधिकारिक दस्तावेज का संदर्भ ले सकते हैं।

चेन-अज्ञेयवादी एफएचई कोप्रोसेसर

FHE-रोलअप के आधार पर, फ़ीनिक्स ने चतुराई से रिले मॉड्यूल पेश किया, जिसका उद्देश्य विभिन्न सार्वजनिक श्रृंखलाओं, L2 और L3 नेटवर्क को सक्षम करना है, ताकि वे FHE कोप्रोसेसर तक पहुँच सकें और FHE फ़ंक्शन का उपयोग कर सकें। इसका मतलब यह है कि भले ही मूल होस्ट चेन FHE का समर्थन न करे, लेकिन यह अब अप्रत्यक्ष रूप से FHE के शक्तिशाली कार्यों का आनंद ले सकता है। हालाँकि, चूँकि FHE-रोलअप की प्रूफ़ चैलेंज अवधि आमतौर पर 7 दिनों जितनी लंबी होती है, इसने FHE के व्यापक अनुप्रयोग को कुछ हद तक सीमित कर दिया है। इस चुनौती को पार करने के लिए, फ़ीनिक्स ने EigenLayer के साथ मिलकर EigenLayers रीस्टेकिंग तंत्र के माध्यम से FHE कोप्रोसेसर की सेवाओं के लिए एक तेज़ और अधिक सुविधाजनक चैनल प्रदान किया, जिससे पूरे FHE कोप्रोसेसर की दक्षता और लचीलेपन में काफी सुधार हुआ।

एफएचई कोप्रोसेसरों के उपयोग का कार्यप्रवाह सरल है:

1. एप्लिकेशन अनुबंध क्रिप्टोग्राफ़िक गणना करने के लिए होस्ट चेन पर FHE कोप्रोसेसर को कॉल करता है

2. रिले अनुबंध कतार अनुरोध

3. रिले नोड रिले अनुबंध को सुनता है और कॉल को समर्पित फेनिक्स रोलअप पर अग्रेषित करता है

4. FHE रोलअप FHE संगणना संचालन करता है

5. थ्रेशोल्ड नेटवर्क डिक्रिप्शन आउटपुट

6. रिले नोड परिणाम और आशावादी प्रमाण को अनुबंध में वापस भेजता है

7. अनुबंध सकारात्मक प्रमाण को सत्यापित करता है और परिणाम को कॉलर को भेजता है

8. अनुबंध लागू करें और कॉल परिणाम के आधार पर अनुबंध निष्पादित करना जारी रखें

फेनिक्स भागीदारी गाइड

यदि आप एक डेवलपर हैं, तो आप फेनिक्स के दस्तावेज़ों का गहन अध्ययन कर सकते हैं और व्यावहारिक अनुप्रयोगों में इसकी क्षमता का पता लगाने के लिए इन दस्तावेज़ों के आधार पर अपने स्वयं के FHE-आधारित अनुप्रयोगों का विकास कर सकते हैं।

यदि आप एक उपयोगकर्ता हैं, तो आप FHE द्वारा लाए गए डेटा सुरक्षा और गोपनीयता संरक्षण का अनुभव करने के लिए Fhenix के FHE-रोलअप द्वारा प्रदान किए गए dApps को आज़मा सकते हैं।

यदि आप एक शोधकर्ता हैं, तो यह अत्यधिक अनुशंसित है कि आप FHE के सिद्धांतों, तकनीकी विवरणों और अनुप्रयोग संभावनाओं की गहरी समझ हासिल करने के लिए फीनिक्स के दस्तावेज़ों को ध्यान से पढ़ें ताकि आप अपने शोध क्षेत्र में अधिक मूल्यवान योगदान दे सकें।

एफएचई सर्वोत्तम अभ्यास

FHE तकनीक ने कई तरह की अनुप्रयोग संभावनाओं को दर्शाया है, खास तौर पर फुल-चेन गेम, DeFi और AI के क्षेत्र में। हमारा दृढ़ विश्वास है कि इन क्षेत्रों में इसके विकास की अपार संभावनाएं हैं और इसके लिए व्यापक अनुप्रयोग स्थान है:

• गोपनीयता-संरक्षित पूर्ण-श्रृंखला गेम: FHE तकनीक गेम अर्थव्यवस्था में वित्तीय लेनदेन और खिलाड़ी संचालन के लिए मजबूत एन्क्रिप्शन सुरक्षा प्रदान करती है, प्रभावी रूप से वास्तविक समय में हेरफेर को रोकती है और खेल की निष्पक्षता और निष्पक्षता सुनिश्चित करती है। साथ ही, FHE खिलाड़ी की गतिविधियों को भी गुमनाम कर सकता है, जिससे खिलाड़ियों की वित्तीय संपत्तियों और व्यक्तिगत जानकारी के लीक होने का जोखिम काफी कम हो जाता है, जिससे सभी पहलुओं में खिलाड़ियों की गोपनीयता सुरक्षा की रक्षा होती है।

• DeFi/MEV: DeFi गतिविधियों के तेजी से विकास के साथ, कई DeFi संचालन डार्क फ़ॉरेस्ट में MEV हमलों का लक्ष्य बन गए हैं। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, FHE प्रभावी रूप से संवेदनशील डेटा की रक्षा कर सकता है जिसे DeFi प्रकट नहीं करना चाहता है, जैसे कि स्थिति मात्रा, परिसमापन रेखा, लेन-देन स्लिपेज, आदि, जबकि व्यावसायिक तर्क की गणना और प्रसंस्करण सुनिश्चित करते हैं। FHE को लागू करके, ऑन-चेन DeFi के स्वास्थ्य में काफी सुधार किया जा सकता है, जिससे खराब MEV व्यवहार की आवृत्ति बहुत कम हो जाती है।

• एआई: एआई मॉडल का प्रशिक्षण डेटा सेट पर निर्भर करता है। जब प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने की बात आती है, तो व्यक्तिगत संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करना प्राथमिक आधार बन जाता है। इस कारण से, FHE तकनीक व्यक्तिगत गोपनीयता डेटा के साथ AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक आदर्श समाधान बन गई है। यह AI को एन्क्रिप्टेड डेटा पर प्रक्रिया करने की अनुमति देता है, जिससे किसी भी व्यक्तिगत संवेदनशील जानकारी को लीक किए बिना प्रशिक्षण प्रक्रिया पूरी हो जाती है।

एफएचई की सामुदायिक मान्यता

प्रौद्योगिकी का विकास केवल इसकी हार्ड-कोर विशेषताओं से प्राप्त नहीं किया जा सकता है। प्रौद्योगिकी की परिपक्वता और निरंतर प्रगति को प्राप्त करने के लिए, इसे अकादमिक अनुसंधान और विकास के निरंतर सुधार और सामुदायिक शक्ति के सक्रिय निर्माण पर निर्भर होना चाहिए। इस संबंध में, FHE को क्रिप्टोग्राफ़िक समुदाय का पवित्र ग्रिल कहा जाता है, और इसकी क्षमता और मूल्य को लंबे समय से व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है। 2020 में, विटालिक ब्यूटिरिन ने अपने लेख एक्सप्लोरिंग फुली होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन में FHE तकनीक को अत्यधिक मान्यता दी और उसका समर्थन किया। हाल ही में, उन्होंने फिर से सोशल मीडिया पर बात की, जिसने निस्संदेह इस स्थिति को फिर से मजबूत किया और FHE तकनीक के विकास के लिए अधिक संसाधनों और शक्ति का आह्वान किया। इसके अनुरूप, नई परियोजनाओं, गैर-लाभकारी अनुसंधान और शैक्षिक संगठनों का उदय, और बाजार के फंडों का निरंतर इंजेक्शन सभी संकेत देते हैं कि तकनीकी विस्फोट की प्रस्तावना बजने वाली है।

संभावित एफएचई प्रारंभिक पारिस्थितिकी तंत्र

एफएचई पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के प्रारंभिक चरणों में, मुख्य अवसंरचना प्रौद्योगिकी सेवा कंपनी ज़ामा और बहुप्रतीक्षित फेनिक्स परियोजना के अलावा, समान रूप से उत्कृष्ट परियोजनाओं की एक श्रृंखला है जो हमारी गहन समझ और ध्यान के योग्य हैं:

• सनस्क्रीन: स्व-विकास के माध्यम से निर्मित एक एफएचई कंपाइलर, पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में एफएचई रूपांतरणों का समर्थन करता है, संबंधित एफएचई सिफरटेक्स्ट विकेन्द्रीकृत भंडारण को डिजाइन करता है, और अंततः एसडीके के रूप में वेब 3 अनुप्रयोगों के लिए एफएचई सुविधाओं को आउटपुट करता है।

• माइंड नेटवर्क: आइजेनलेयर्स रीस्टेकिंग मैकेनिज्म के साथ संयुक्त, एक एफएचई नेटवर्क जिसे विशेष रूप से एआई और डीपिन नेटवर्क के लिए सुरक्षा बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है

• PADO लैब्स: zkFHE का शुभारंभ, एक विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग नेटवर्क जो ZKP और FHE को जोड़ता है

• **आर्कियम: **पूर्व में सोलाना का गोपनीयता प्रोटोकॉल एलूसिव, हाल ही में एफएचई के साथ संयुक्त एक समानांतर गोपनीय कंप्यूटिंग नेटवर्क में परिवर्तित हो गया

• इनको नेटवर्क: ज़मास fhEVM पर आधारित, FHE की कम्प्यूटेशनल लागत और दक्षता को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करना, और फिर एक पूर्ण पारिस्थितिक लेयर 1 विकसित करना

• ट्रीट: शिबा टीम और ज़ामा द्वारा संयुक्त रूप से निर्मित, शिबा पारिस्थितिकी तंत्र के FHE लेयर 3 का विस्तार करने के लिए समर्पित

• ऑक्ट्रा: OCaml, AST, ReasonML और C++ पर आधारित पृथक निष्पादन वातावरण वाला FHE नेटवर्क

• बेस्डएआई: एलएलएम मॉडलों के लिए एफएचई क्षमताओं की शुरूआत का समर्थन करने वाला वितरित नेटवर्क

• एनसिफर: पूर्व में BananaHQ, जिसका नाम अब Rize Labs है, FHE के आसपास FHEML पर काम कर रहा है

• प्रिवासी: ज़ामा के कंक्रीट एमएल फ्रेमवर्क का उपयोग करके नुलिंक कोर टीम द्वारा निर्मित एक एफएचई नेटवर्क, जिसे एआई क्षेत्र में एमएल रीजनिंग के दौरान डेटा गोपनीयता सुरक्षा प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है

गैर-लाभकारी अनुसंधान और शैक्षिक संस्थानों के लिए, हम दृढ़ता से FHE.org और FHE Onchain की अनुशंसा करते हैं, जो संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र के शैक्षणिक अनुसंधान और शैक्षिक लोकप्रियकरण के लिए मूल्यवान संसाधन प्रदान करते हैं।

सीमित स्थान के कारण, हम FHE पारिस्थितिकी तंत्र में सभी उत्कृष्ट परियोजनाओं को सूचीबद्ध करने में असमर्थ हैं। लेकिन कृपया विश्वास रखें कि इस पारिस्थितिकी तंत्र में असीमित क्षमता और अवसर हैं, जो हमारे निरंतर गहन अन्वेषण और विकास के लायक हैं।

संक्षेप

हम FHE तकनीक की संभावनाओं के बारे में आशावादी हैं और फेनिक्स परियोजना के लिए उच्च उम्मीदें रखते हैं। एक बार जब फेनिक्स मेननेट जारी हो जाता है और आधिकारिक तौर पर लॉन्च हो जाता है, तो हम उम्मीद करते हैं कि विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों को FHE तकनीक द्वारा बढ़ाया जाएगा। हमारा दृढ़ विश्वास है कि यह अभिनव और जीवंत भविष्य बस कोने के आसपास है।

प्रतिक्रिया दें संदर्भ

https://zama.ai/

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https://foresightnews.pro/article/detail/59947

यह लेख इंटरनेट से लिया गया है: आर्कस्ट्रीम कैपिटल: हम एफएचई ट्रैक में निवेश क्यों करते हैं?

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नीना बाम्बीशेवा द्वारा मूल लेख, फोर्ब्स मूल अनुवाद: लफी, फोरसाइट न्यूज़ ऐसे समय में जब क्रिप्टोक्यूरेंसी की दुनिया का अधिकांश हिस्सा ढह गया है, क्योंकि FTX और अन्य उद्योग दिग्गज विफल हो गए हैं, Tether भीड़ से अलग खड़ा है और फल-फूल रहा है। Tether के स्टेबलकॉइन USDT का बाजार मूल्य $111 बिलियन तक बढ़ गया है, जो बोस्टन स्थित सर्किल द्वारा जारी अपने निकटतम प्रतिद्वंद्वी USDC से तीन गुना है। Tether का व्यवसाय ईर्ष्यापूर्ण है क्योंकि इसका वित्तपोषण का स्रोत प्रभावी रूप से मुफ़्त है, यूएस ट्रेजरी पर उच्च ब्याज दरों के कारण, जो इसके क्रिप्टो स्टेबलकॉइन का समर्थन करने वाले भंडार का बड़ा हिस्सा बनाते हैं। पारंपरिक बैंकों के विपरीत, USDT के बदले में Tether के साथ हार्ड करेंसी जमा करने वाले ग्राहकों को कोई ब्याज नहीं मिलता है। अकेले 2024 की पहली तिमाही में, Tether ने $4.5 बिलियन और…