Avec une baisse mensuelle de près de 50%, la douve Bittensors est-elle toujours efficace ?

Titre original : Bittensor : Nouvelles tendances d'utilisation

Auteur original : Sami Kassab

Traduction originale : Joyce, BlockBeats

Note de l'éditeur : en tant que projet d'IA soutenu par de puissantes institutions d'investissement telles que Polychain et DCG, Bittensor a attiré beaucoup d'attention, avec une valeur marchande de plus de $4 milliards, et est considéré comme un projet leader dans le domaine de l'IA. Le 11 avril, Bittensor a été coté sur Binance et TAO a atteint un sommet de $700 le même jour, entraînant la hausse d'une série de pièces d'IA. Un mois plus tard, le prix du TAO était de $377, soit une baisse de 47% par rapport au point haut.

Même la reprise générale du secteur de l’IA ne peut arrêter le déclin de Bittensors. Cela est principalement dû aux avantages et inconvénients évidents des douves Bittensors. Le mécanisme d'incitation au sous-réseau qui étonnait autrefois la communauté est actuellement pris dans des controverses telles que la concurrence inefficace et la mauvaise qualité. Récemment, certains projets d'IA tels que Myshell et Virtual Protocol ont successivement lancé leurs sous-réseaux sur Bittensor, apportant de la vitalité à l'écosystème Bittensor, mais on ne sait toujours pas s'ils pourront aider TAO à retrouver son apogée.

Sami Kassab, membre d'O$$ Capiτal et ancien chercheur de Messari, a toujours été optimiste quant à Bittensor. Récemment, Sami a analysé les avantages et développement potentiel du mécanisme de sous-réseau du point de vue des projets d’IA installés dans Bittensor. BlockBeats compilé comme suit :

Image générée à l'aide de Corcel, alimentée par Subnet 19

Bittensor est souvent décrit comme une plate-forme décentralisée d'émission de données. Alors que les produits de données sont souvent considérés comme uniquement des ressources informatiques, de stockage et de réseau, Bittensor couvre bien plus que ces catégories. Dans un sens plus large, un réseau de produits numériques peut faire référence à tout réseau qui fournit des tâches ou des services numériques standardisés et est régi par un cadre d'incitation et de vérification clair et cohérent.

Cela signifie qu'en plus des sous-réseaux traditionnels centrés sur le web scraping, le stockage de données et le cloud computing, Bittensor prend également en charge des sous-réseaux dédiés à des tâches et des services spécialisés, tels que la création de modèles d'IA pour des modèles spécifiques, le réglage fin de l'open source.1001>, et générer du contenu 3D, des images et la génération de signaux de trading.

Bittensor incite les mineurs à fournir des services spécifiques et adopte un cadre d'incitation et de vérification standardisé, qui permet aux équipes de devenir plus créatives dans l'utilisation de Bittensor. Deux tendances émergentes sont :

1. Externalisation de l’innovation technologique

2. Comme couche d'incitation pour les réseaux indépendants

Innovation technologique d’externalisation

Il y a eu une tendance récente selon laquelle les équipes de crypto-monnaie exploitent Bittensor pour externaliser le développement de la technologie sous-jacente qui prend en charge leur produit ou service. Plutôt que de maintenir une équipe RD interne, ces entités se tournent vers Bittensor. Les projets centralisés et décentralisés créent une concurrence marchés sous forme de sous-réseaux, incitant les contributeurs à résoudre les problèmes spécifiques qu'ils définissent.

Sous-réseau OpenKaito

Prenez Kaito, par exemple, un moteur de recherche d'IA centralisé pour l'industrie de la cryptographie. Leur objectif est de rendre les informations cryptographiques plus accessibles en indexant le contenu cryptographique et en convertissant les données non structurées en un format consultable et exploitable.

La création d'un moteur de recherche présente de nombreuses complexités, notamment l'acquisition de données, l'indexation, le classement et le développement de graphiques de connaissances. Pour relever ces défis sans maintenir un grand service RD interne, l'équipe Kaito a lancé le sous-réseau OpenKaito sur Bittensor. Ici, le défi de la pertinence de la recherche est défini comme un problème de mineur-validateur. Les mineurs du sous-réseau soumettent des résultats classés pour les requêtes de recherche, et les validateurs appliquent un modèle de récompense pour évaluer la qualité des réponses de ces mineurs.

Cette approche permet à Kaito d'externaliser des tâches RD importantes, en tirant parti de l'expertise collective de contributeurs possédant des connaissances spécifiques dans un domaine pour créer un moteur de recherche décentralisé. L'objectif de Kaito est de développer un produit de recherche et d'analyse sur le sous-réseau, qu'il entend monétiser.

MyShell et sous-réseau virtuel

MyShell et Virtual sont deux projets décentralisés qui adoptent des stratégies similaires. MyShell se concentre sur la couche consommateur de l'IA, permettant aux utilisateurs de créer des chatbots personnalisés. Pour améliorer leur expérience d'interaction avec le chatbot, l'équipe prévoit d'ajouter des fonctionnalités vocales. Cependant, étant donné que la technologie de synthèse vocale (TTS) en est encore à ses balbutiements et qu'il existe un manque de solutions adaptées aux modèles vocaux personnalisés, MyShell a lancé un sous-réseau pour encourager le développement de modèles TTS open source. Cette décision leur permet de déplacer leur attention des problèmes d’apprentissage automatique vers d’autres aspects importants du réseau.

Virtual a emboîté le pas, mais avec un sous-réseau axé sur le développement d'un modèle audio-animation incité.

Pourquoi sous-traiter à Bittensor ?

MyShell et Virtual incitent tous deux les contributeurs, via leurs protocoles, à fournir des données et des modèles pour développer des personnages, des chatbots personnalisés et effectuer d'autres tâches essentielles aux produits et services de leur plateforme. Alors pourquoi utilisent-ils Bittensor pour piloter le développement de modèles d’IA clés qui sous-tendent leurs plateformes, plutôt que de le faire via leurs propres protocoles ?

Il pourrait y avoir plusieurs raisons:

Il est plus facile d'attirer des contributeurs : attirer des experts possédant des connaissances spécifiques dans un domaine pour contribuer à des projets à un stade précoce est un défi, en particulier les experts en apprentissage automatique. Cependant, Bittensor dispose d’une marque forte et d’un large réseau de mineurs/contributeurs aux expertises différentes. Parmi ces contributeurs figurent des experts en apprentissage automatique, qui peuvent choisir en toute transparence de contribuer à des sous-réseaux de projets tels que MyShell et Virtual pour les aider à atteindre leurs objectifs.

Valeur immédiate pour les contributeurs : les contributeurs préfèrent être récompensés immédiatement pour leur travail dans une devise précieuse. Par exemple, TakeMyShell ne possède pas de token, et bien qu’il soit possible d’offrir des points aux contributeurs, il est peu probable que des contributeurs sérieux s’engagent dans un travail substantiel basé uniquement sur la promesse de futurs tokens sans en connaître la valeur potentielle. Même dans les cas où les petits projets disposent de jetons, avec Bittensor, les contributeurs peuvent gagner du TAO (un jeton relativement mature avec une bonne quantité de liquidité), ce qui permet aux contributeurs d'être rémunérés immédiatement de manière stable.

Sert de couche incitative du réseau

L'un des plus grands défis lors du lancement d'un nouveau réseau est de faire évoluer l'offre (le pool de mineurs contribuant aux ressources) jusqu'à une masse critique avant que la demande (les utilisateurs) ne commence à utiliser les services du réseau. Les réseaux cryptographiques se sont révélés être une solution efficace à ce dilemme de la poule et de l’œuf en encourageant les fournisseurs grâce à l’existence et à la disponibilité de jetons, même s’ils ne participent pas activement aux tâches des utilisateurs.

Cependant, à mesure que l’IA devient plus répandue et que les équipes construisant des réseaux de ressources d’IA et des réseaux de produits numériques généraux prolifèrent, attirer les mineurs et amorcer le côté offre du réseau devient de plus en plus difficile et compétitif.

Dans cet environnement, Bittensor occupe une position unique pour devenir une couche d'incitation externe pour le réseau, permettant au réseau d'amorcer facilement son côté offre et de se concentrer uniquement sur la couche d'exécution du protocole.

Étude de cas : laboratoires d'inférence

Inference Labs s'efforce d'intégrer l'IA en chaîne grâce à des modèles de vérification de preuve d'inférence qui exploitent la technologie à connaissance nulle (zk) via AVS sur Eigenlayer. Il est important de noter qu'ils ont également lancé un sous-réseau sur Omron Bittensor spécifiquement pour amorcer un prouveur zk et un modèle de raisonnement pour leur protocole.

Essentiellement, Inference Labs utilise Bittensor comme couche d'incitation pour le côté offre de son réseau dans sa phase initiale.

La raison derrière l’utilisation de Bittensor est simple : il est beaucoup plus facile d’attirer des contributeurs vers des sous-réseaux miniers sur un réseau existant comme Bittensor que de les attirer vers un nouveau réseau indépendant. Comme mentionné ci-dessus, la capacité de Bittensor à fournir une valeur immédiate aux contributeurs est un argument de vente majeur. De plus, le réseau compte des milliers de mineurs qui ont déjà contribué à divers sous-réseaux, et comme ils connaissent les ressources et les tâches requises pour exploiter différents réseaux de produits numériques, ils peuvent facilement choisir de rejoindre de nouveaux sous-réseaux.

Par conséquent, le lancement du sous-réseau sur Bittensor a permis à Inference Labs de tirer parti d'un pool existant de mineurs qualifiés, accélérant ainsi le développement et la croissance de son protocole. Et accéléré son développement. En seulement deux semaines, en supposant que les mineurs fonctionnent avec la configuration matérielle minimale requise (ce qui peut sous-estimer la capacité réelle), le sous-réseau contenait un total de 1 900 cœurs de processeur, 15 To de RAM et 90 To de stockage, positionnant le sous-réseau comme le plus grand cluster informatique zkML.

À l'avenir, Inference Labs prévoit d'internaliser la couche d'incitation, où les mineurs qui contribuent directement via son protocole recevront des incitations symboliques et des frais d'utilisation du réseau. Cependant, même si Inference Labs passe à son propre mécanisme d'incitation, le sous-réseau sur Bittensor persistera, continuant à reconstituer indéfiniment l'offre native des protocoles. Ce faisant, le réseau Inference Labs agit comme un agrégateur, recherchant des contributeurs zkML à partir de diverses sources, y compris le sous-réseau Bittensor.

Alors que certains réseaux peuvent éventuellement choisir de fusionner la couche d'incitation, d'autres peuvent choisir de déléguer cette fonction à Bittensor de manière permanente, leur permettant ainsi de se concentrer sur la couche d'exécution.

Comment la dynamique du sous-réseau affecte-t-elle le prix du TAO ?

Dans Bittensor, les validateurs ont généralement un accès exclusif aux biens numériques produits par les mineurs (plus d'informations sur ça ici ). Lorsqu'une équipe lance un sous-réseau en tant que couche d'incitation externe ou externalise l'innovation technique de son réseau, le protocole ou l'équipe a deux options :

Devenir validateur – Cela implique d'acquérir TAO et de le jalonner sur un sous-réseau spécifique. Les ressources réseau ou l'accès aux services qu'un validateur reçoit sur un sous-réseau sont généralement déterminés par la participation qu'il détient. Par exemple, si une équipe possède 20% de la participation TAO d'un sous-réseau pour exécuter un validateur, elle recevra 20% des ressources du sous-réseau correspondant.

Payer des frais de ressources aux validateurs de sous-réseau existants – Alternativement, les équipes peuvent choisir de payer les validateurs de sous-réseau existants pour leurs ressources de sous-réseau. Ce paiement peut être effectué dans diverses devises, telles que des monnaies fiduciaires ou stables, selon les préférences du validateur. Taoshi développe un réseau de requêtes qui permettra aux validateurs de monétiser leurs ressources de manière transparente, permettant ainsi à des tiers d'accéder facilement aux produits d'un sous-réseau via une API.

À mesure que le potentiel de revenus d'un sous-réseau augmente à mesure que la demande pour ses ressources ou ses services augmente, les validateurs commencent à rivaliser pour acquérir TAO afin de garantir que les mineurs reçoivent des ressources et une priorité supplémentaires, obtenant ainsi des flux de revenus plus importants et améliorant leurs opérations.

En fin de compte, les deux options contribueront à stimuler la demande de TAO au sein de l’écosystème Bittensor. Étant donné que l’offre de jetons de TAO est fixe, cette demande croissante pourrait entraîner une augmentation de sa valeur.

Alors que de plus en plus d'excellents mineurs rejoignent le réseau minier Bittensors, de plus en plus d'équipes sont attirées par la création de sous-réseaux afin d'obtenir les talents professionnels nécessaires pour résoudre leurs problèmes spécifiques et obtenir les ressources numériques qu'ils recherchent. Cela crée un effet de cycle positif, dans lequel d'excellents mineurs se disputent des récompenses pour attirer des équipes de sous-réseaux de meilleure qualité, qui produisent des biens numériques de plus grande valeur, augmentant finalement la demande et incitant les validateurs à concourir pour TAO afin de s'assurer qu'ils obtiennent des garanties et obtiennent les allocations de ressources correspondantes.

Dernières pensées

Le thème dominant parmi les équipes cherchant à lancer des sous-réseaux sur Bittensor semble être le désir d'exploiter la puissance de la communauté minière. Un réseau d'experts dans des domaines allant de l'apprentissage automatique, de la science des données, du trading, du cloud computing, de l'allocation des ressources, etc., tous cherchant des moyens d'exploiter leurs compétences et leurs ressources en échange d'une monnaie commune. Cela semble être le plus grand avantage de Bittensor à ce stade.

Ce que je trouve le plus intéressant, c'est que Bittensor peut faciliter le développement de projets qui ne sont pas réalisables en tant que réseaux autonomes. Par exemple, les utilisateurs peuvent lancer des sous-réseaux spécialisés pour externaliser des composants spécifiques de leur pile technologique, tout comme pour le déploiement de microservices spécialisés. Par exemple, un réseau social décentralisé pourrait confier des algorithmes de recommandation à Bittensor, de la même manière que les projets s'appuient actuellement sur Bittensor pour développer et raisonner sur des modèles d'IA dans différents modes.

À mesure que les futurs seuils de sous-réseaux augmentent, la perspective de projets centralisés et décentralisés hébergeant des parties spécifiques de leur pile technologique sur Bittensor devient de plus en plus réelle et viable. Je prévois qu’une troisième catégorie de cas d’utilisation de Bittensor émergera dans un avenir proche.

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