Privasea et Zama concluent une coopération pour explorer conjointement les domaines de l'IA, de la sécurité des données et du ML

Recently, the Privasea ecosystem has continued to make substantial ecological progress. After obtaining a new round of strategic private equity financing, it has reached a strategic partnership with Zama, and the two parties will be bound together for a long time. This not only shows Zamas recognition of Privaseas technical solutions, long-term development prospects and narrative direction, but also marks an important progress in the application of privacy protection in the field of machine learning.

Zama is a technology company dedicated to promoting the application of fully homomorphic encryption (FHE) in the fields of blockchain and artificial intelligence. In the past four years, it has continuously transformed FHE from abstract mathematical theory into practical code, greatly improving developers ability to apply FHE technology. Recently, Zama successfully raised $73 million in its Series A financing, which further confirmed the markets confidence in Zamas technical strength and development potential.

Actuellement, Zama a développé des bibliothèques et des solutions FHE conviviales pour les développeurs et continue d'optimiser les performances. Son fhEVM a obtenu des résultats remarquables en matière de contrats intelligents de confidentialité pour les applications blockchain et a été intégré à plusieurs projets, notamment Fhenix, Shiba Inu et Inco. Ces collaborations marquent des progrès dans l’aspect pratique de la protection de la vie privée dans la blockchain.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des domaines potentiels dans lesquels Zama espère promouvoir l'adoption généralisée de la technologie FHE. Par exemple, son outil Concrete ML dessert ces domaines technologiques de pointe. Afin de réaliser de nouveaux progrès substantiels dans cette direction, Zama a récemment conclu un partenariat stratégique avec Privasea et formé une intégration technique approfondie les uns avec les autres. Sur cette base, Zama fournira un support technique à long terme pour la solution Privasea FHEML, et Privasea deviendra également une pièce importante du puzzle permettant à Zama d'appliquer sa solution FHE aux domaines de l'IA et du ML.

Grâce à cette coopération, Privasea et Zama joueront un rôle indispensable dans l'écosystème de chacun, et les deux écosystèmes seront liés pour longtemps. Dans le même temps, la création de ce partenariat indique également que l'application des technologies de protection de la vie privée dans le domaine de l'apprentissage automatique est sur le point d'inaugurer une nouvelle avancée.

Le récit de l’écosystème Privasea

Privasea est une plateforme informatique de confidentialité pilotée par AI+DePIN et basée sur la technologie FHE. Il s’engage à fournir un environnement informatique d’IA et d’apprentissage automatique sécurisé et durable. Nous avons vu que dans le domaine de l'IA, la sécurité des données et la protection de la vie privée ont toujours été un défi complexe et à long terme, et la solution Privaseas FHE présente un haut degré de confidentialité et de conformité des données, et peut se conformer aux lois et réglementations telles que la Règlement général de l'UE sur la protection des données (RGPD).

Le cœur du réseau Privasea est un puissant pipeline FHE, basé sur TFHE-RS et Concrete-ML et spécialement personnalisé pour les besoins de Privasea. Ce composant constitue une solide forteresse pour la sécurité des données, de sorte que les données des utilisateurs soient cryptées et protégées tout au long du processus informatique, et ne soient pas divulguées, même pendant l'informatique collaborative. Nous voyons donc que Zama est une source importante de Privasea FHE, et que son soutien au réseau Privasea est continu et à long terme.

Privasea fournit non seulement aux développeurs des outils et des fonctions pour accéder aux capacités du réseau Privasea AI via son API, les aidant à intégrer de manière transparente les capacités d'IA dans leurs applications tout en garantissant la sécurité et la confidentialité des données. Parallèlement, Privasea a également lancé un réseau DePIN centré sur l'informatique, Privanetix, qui rassemble des ressources informatiques décentralisées pour permettre un traitement sécurisé et efficace des données cryptées. Chaque nœud du réseau est équipé d'un pipeline FHEML applicable, permettant aux nœuds décentralisés d'effectuer efficacement des calculs d'apprentissage automatique sans exposer de données sensibles.

Le réseau Privanetix est piloté par la suite de contrats intelligents Privasea, qui garantit que les nœuds informatiques du réseau peuvent être suivis et récompensés avec précision. Les contrats intelligents offrent des incitations aux participants du réseau tout en maintenant la transparence et l'équité, et constituent le fondement économique du fonctionnement durable de l'ensemble du réseau.

Un autre avantage de Privasea est qu'il permet aux utilisateurs sans expérience en cryptographie ou en programmation d'accéder et d'utiliser facilement les capacités de ce réseau. Cela réduit non seulement considérablement le seuil d'utilisation du calcul avancé de l'IA FHE, permettant à davantage d'utilisateurs de profiter en toute sécurité de la commodité apportée par l'IA, mais étend également de manière transparente cet ensemble de capacités informatiques de confidentialité de l'IA à divers domaines. Dans le même temps, tout en protégeant les données des utilisateurs, le réseau Privasea prend en charge les audits de conformité et répond à diverses lois et réglementations nationales, notamment les lois anti-blanchiment d'argent. Cette solution informatique hors chaîne garantit non seulement la sécurité des données, mais garantit également que le comportement du réseau peut être examiné si nécessaire, offrant ainsi aux utilisateurs un environnement informatique sûr et fiable.

Sur cette base, Privasea peut être hautement intégré à de nombreux scénarios avec des exigences de vérification, de calcul et d'analyse pour la protection des données. Les scénarios potentiels incluent la biométrie, les soins médicaux, la finance, le cloud computing sécurisé, les systèmes de vote anonymes, etc.

Nous constatons que Privasea favorise l'adoption à grande échelle des solutions FHE, tout en donnant une impulsion à la technologie d'IA pour qu'elle soit profondément intégrée à divers scénarios et largement adoptée tout en garantissant la sécurité des données et en respectant les réglementations en matière de données. Cet écosystème devrait également devenir un nouveau vecteur de valeur pour le marché des applications, estimé à des milliards de dollars.

Voyage aller-retour Privasea et Zamas

À l'heure actuelle, la coopération entre Privasea et Zama a fait des progrès substantiels, et le cœur de la coopération entre les deux réside dans l'intégration d'algorithmes. Privasea prend actuellement non seulement en charge la solution TFHE grand public, mais intègre également la bibliothèque avancée TFHE-rs de Zamas dans son propre réseau pour améliorer la confidentialité et la sécurité des opérations d'IA. Dans le même temps, Privasea travaillera en étroite collaboration avec l'équipe technique de Zamas pour garantir que la solution TFHE puisse être intégrée de manière transparente dans l'infrastructure Privaseas. Grâce à des tests de résistance et des audits de sécurité sur le réseau de test, les deux parties assureront conjointement la stabilité et la sécurité de l'intégration technique.

En plus de l'intégration du système, Privasea et Zama exploreront et développeront conjointement des fonctionnalités émergentes telles que le modèle clé mondial de ZAMA pour jeter les bases d'un déploiement futur. Parallèlement, Privasea développera également une série d'applications d'IA préservant la confidentialité, basées sur la plateforme ZAMA-ConcreteML. Ces applications couvrent des domaines clés tels que la biométrie, la reconnaissance d'images médicales et l'analyse de données financières, et prévoient de tester les applications sur son propre réseau. Grâce à ces cas d'application spécifiques, Privasea et Zama peuvent transformer la théorie en valeur réelle pour l'utilisateur, et également vérifier l'efficacité de la technologie de cryptage dans des environnements réels.

En outre, Privasea et Zama prévoient également de créer une plateforme de partage des connaissances par le biais de séminaires et d'ateliers techniques réguliers pour promouvoir l'échange de technologies, d'idées et de meilleures pratiques. Outre une série de coopérations techniques, les deux pays prévoient également de mener une coopération approfondie au niveau du marché, notamment en matière de stratégies d'expansion du marché, de promotion conjointe de produits, etc.

Ainsi, dans l’ensemble, Privasea améliorera la confidentialité et la sécurité des opérations d’IA en intégrant la bibliothèque Zamas TFHE-rs dans son réseau, et cette nouvelle intégration accompagnera le développement de l’écosystème Privasea. En tant qu'écosystème qui a déjà vu l'application de la technologie FHE à l'IA, au ML et à d'autres domaines, Privasea devrait fournir un support à long terme pour la mise en page Zamas AI et fournir un support important pour les ressources informatiques requises pour la solution FHE, ce qui est quelque chose que les autres partenaires de Zamas ne peuvent pas fournir. Sur cette base, Privasea devrait devenir une pièce importante du puzzle permettant à Zama d'appliquer sa solution FHE aux domaines de l'IA et du ML.

En fait, Privasea et Zama ont la même vision écologique. D’une part, tous deux promeuvent l’adoption de la technologie FHE dans différents domaines. Dans le même temps, les deux partis soutiennent l’IA, le ML et d’autres domaines. Cette coopération est également considérée comme une course à double sens.

Nouveau profil Web3 de Zama

L'écosystème Zama a pour vision de construire un réseau crypté de bout en bout HTTPZ (Z signifie Zero Trust). À cette fin, d’une part, il fournit un écosystème d’outils FHE open source pour les applications Web2 et Web3. En créant plusieurs produits open source, il permet aux développeurs d'utiliser plus facilement FHE pour divers cas d'utilisation dans des domaines tels que la blockchain et l'intelligence artificielle.

D'autre part, il construit un nouveau framework Web3 pour mieux réaliser sa vision.

Nous pouvons voir que Zama a actuellement établi une coopération avec trois installations Web3 différentes avec FHE comme technologie de base, notamment Inco, Fhenix et Privasea, pour étendre davantage ses solutions techniques FHE. Parmi eux, Inco représente la direction de couche 1 du framework Zama, Fhenix représente la direction de couche 2 et Privasea est la direction de l'installation Depin AI.

Basée sur le framework open source Zamas, la technologie FHE devrait s'étendre à davantage de domaines et créer une série de produits émergents innovants capables de résoudre des problèmes pratiques, améliorant ainsi la confidentialité du monde Web3 et établissant de nouvelles normes dans le domaine de la confidentialité des données en ligne. avec ses partenaires de l’écosystème.

La source d'information:

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media

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