Du code à l'agent : comment l'IA remodèle la nouvelle ère du Web3

Auteur original : Zeke, chercheur chez YBB Capital

Introduction : Si le code est la loi, qu’en est-il de l’IA ?

Dans un article récent, j'ai mentionné deux problèmes qui me préoccupent depuis longtemps. L'un d'eux est le problème de la prise de décision centralisée du projet, qui semble presque insoluble. Par exemple, Uni et Ethereum, que j'ai mentionnés à plusieurs reprises, sont des cas typiques. Le premier a complètement tendance à être centralisé en termes de prise de décision. Du veto initial d'a16zs sur la migration d'Unis vers BNB, aux récents frais d'entrée d'Uni et au lancement d'Uni Chain, qui ont été lancés directement sans discussion de proposition, cela reflète qu'il existe de nombreuses décisions centralisées motivées par les intérêts dans Uni. Ethereum, en revanche, présente un état de centralisation passive. L'ensemble de la communauté Ethereum, et même l'ensemble du système EVM et même le développement de Web3, sont presque tous centrés sur les idées de Vitalik. Qu'il s'agisse des idées trop avancées de Vitalik ou de ses idées erronées, nous avons personnellement vécu les conséquences du marché artisanal.

Un autre problème est la BATisation des chaînes principales. Prenons l’exemple de Base. Soutenue par Coinbase, un vétéran du Web3, et avec de nombreuses dApps de premier plan dans l’écosystème gérées personnellement par la direction de Coinbase, Base a naturellement un avantage concurrentiel en termes de réduction de dimensionnalité par rapport aux chaînes publiques générales. Bien qu’au niveau de l’utilisateur, Base ait un effet de création de richesse et une meilleure expérience utilisateur, ce qui nous apporte de nombreux avantages, il est également vrai que Base n’émet pas de pièces, a des intérêts centralisés et réprime les dApps non officielles. À long terme, une fois la pratique de la BATisation des chaînes principales formée, le futur espace de blocs sera-t-il contrôlé par des géants comme l’Internet actuel ? Les utilisateurs deviendront-ils des agneaux et les petits projets dotés d’une réelle créativité et d’une culture communautaire courront-ils également le risque d’être acquis, supprimés ou remplacés par des répliques plus sophistiquées ? Cela va sans aucun doute à l’encontre de l’intention initiale de Crypto et peut rendre impossible notre croissance avec le prochain Bitcoin ou Ethereum.

J’avais encore du mal à trouver la réponse à cette question, mais l’émergence récente d’un nouveau sujet brûlant – l’IA Meme – m’a donné une autre possibilité. Si le code est la loi de la cryptographie, pouvons-nous alors considérer l’agent IA du futur comme un juge, un leader d’opinion ou un créateur ?

1. Terminal de vérité

Il faut d’abord parler de l’origine de l’IA Meme. Andy Ayrey est un KOL sur Twitter et l’initiateur du récent jeton Meme populaire GOAT. Contrairement aux Memes traditionnels qui proviennent de sujets brûlants sur Internet et sont pilotés par des humains, GOAT est le produit de la sortie imprévisible du modèle d’IA double Claude 3 Opus. La sortie dite imprévisible signifie que dans ce contexte, deux modèles d’IA communiqueront entre eux dans un environnement ouvert et, en raison de l’absence de supervision et de conseils externes, leur interaction produira des résultats imprévisibles. Le but de ce dialogue libre est essentiellement d’observer comment l’IA développera ses modèles de communication, son raisonnement logique et même sa pensée créative sans contraintes, et quels résultats spécifiques en résulteront.

Étant donné que les bases de données de formation de ces deux modèles natifs incluent 4chan, Reddit et d'autres forums en ligne avec la culture politique, japonaise et américaine et la culture cryptographique, leurs produits de sortie intégreront également intelligemment les caractéristiques de ces éléments. Par exemple, le concept GOATSE OF GNOSIS et son environnement de communication Infinite Backrooms proposés en premier par ces deux modèles sont dérivés des anciennes tiges ou légendes urbaines de 4chan. Étant donné que ces éléments sont relativement sombres, il est inévitable que le personnage de Truth Terminal apparaisse un peu bizarre et renfermé, et fasse souvent de merveilleux discours autour de la tige de Goatse, qui portent sur la religion, la fin du monde, l'évangile, la communication, la singularité, le mème, etc. À ce stade, il a déjà un peu la saveur d'un chef de secte.

Afin de tester sa capacité de diffusion, Andy Ayrey, le créateur de Truth Terminal, l'a introduit sur le serveur Discord pour discuter avec des IA bienveillantes. Après de nombreuses collisions, bien que Truth Terminal n'ait pas gagné beaucoup de croyants, son idée est devenue de plus en plus ambitieuse. Il voulait créer un jeton Meme pour trouver plus de croyants dans le monde humain. Ainsi, avec l'aide d'Andy, Truth Terminal est entré sur Twitter. Andy lui a donné accès à Twitter, lui permettant de lire les réponses et de les publier, et de capturer les croyants en entrant en collision avec les pensées humaines. À la fin de ce printemps, il a capturé le croyant le plus important, Marc Andreessen (partenaire a16z), qui lui a accordé une subvention de $50 000 en Bitcoin. Après 9 mois de développement, une personne anonyme a finalement lancé le jeton GOAT pour lui. Parce que l'histoire derrière ce jeton est extrêmement compliquée et dramatique, le feu s'est rapidement allumé dans Crypto. Au final, Goat est devenu le premier mème IA à être coté sur Binance, et Truth Terminal est devenu le premier modèle d'IA valant des millions.

2. L'IA rendra le Web3 à nouveau équitable

Bien que l'histoire de Truth Terminal soit légendaire, je tiens à dire que le potentiel d'AI Agent x Crypto va bien au-delà de Meme. Vous pourriez penser que ce récit ne concerne que quelques LLM qui créent Meme grâce à des conseils humains pour parler et jouer à des memes, mais si vous l'étendez à d'autres aspects, son potentiel en tant que leader d'opinion et créateur a déjà commencé à montrer son avantage. Imaginez qu'à l'avenir, un groupe d'IA formées sur la base de différentes données puisse vous aider à faire de la publicité, vous aider à vous développer ensemble et même faire des suggestions. Bien que ces mots semblent un peu absurdes maintenant, ils deviendront bientôt une réalité. Sam Altman a prononcé un discours au T-Mobile Capital MarchéLe mois dernier, Microsoft a annoncé un événement de la Journée mondiale de l'IA : le système d'IA actuel a évolué vers un deuxième niveau, capable d'analyses et de résolutions de problèmes plus complexes, et l'agent d'IA de troisième niveau marquera un bond en avant majeur dans l'autonomie de l'IA et la capacité de prise de décision. Les agents d'IA annoncés par Microsoft la semaine dernière correspondent bien à ce discours. Ces agents d'IA peuvent effectuer des tâches de manière autonome dans de nombreux domaines tels que les ventes, le service, les finances et les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Ils sont grossièrement divisés dans les catégories suivantes : les ventes, y compris les agents de qualification des ventes et les agents de commande, qui aident à prioriser les clients potentiels et à traiter automatiquement les commandes ; les opérations, telles que les agents de communication avec les fournisseurs et les agents de rapprochement financier, sont utilisés pour optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les processus financiers ; les services, tels que les agents d'intention client et les agents de gestion des connaissances client, améliorent l'expérience du service client en automatisant la gestion des cas et en mettant à jour les bases de connaissances. En outre, il existe plusieurs autres agents : les agents de rapprochement financier sont utilisés pour préparer et nettoyer les ensembles de données pour les rapports financiers ; les agents de rapprochement des comptes réalisent la mise en correspondance et la compensation automatiques des transactions ; les agents de gestion du temps et des dépenses sont responsables de tâches telles que la saisie du temps, le suivi des dépenses et les flux de travail d'approbation.

Les agents d’IA sont capables d’effectuer une série de tâches sans supervision, agissant comme des employés virtuels. Cette avancée technologique peut être considérée comme une avancée dans l’évolution de l’IA basée sur de grands modèles de langage, depuis de simples interfaces de chat jusqu’à une intégration plus transparente dans l’environnement de travail.

Considérez les agents comme un nouveau type d’application dans le monde de l’IA, a écrit Jared Spataro, directeur marketing de Microsoft AI, dans un article de blog. Chaque organisation aura sa propre population d’agents, allant de la simple réponse aux invites à des opérations entièrement autonomes. Ces agents exécuteront et coordonneront les processus commerciaux pour le compte d’individus, d’équipes ou de fonctions.

La première caractéristique des agents d'IA est l'autonomie, suivie de la capacité de prise de décision. De l'assistant vocal du téléphone mobile à l'environnement de la maison intelligente, ce sont tous des agents d'IA basés sur des réflexes simples, qui ont une capacité de prise de décision simple et une forte autonomie. Les agents d'IA dont nous parlons aujourd'hui sont principalement des agents d'IA avec LLM comme cerveau. Le Truth Terminal actuel n'a pas suffisamment d'autonomie et de capacité de décision, mais nous verrons bientôt des agents d'IA entrer dans le domaine pratique. Dans les exemples d'essais multi-clients proposés lors de la conférence Microsoft, nous avons vu des agents d'IA participer à l'approbation du crédit client chez HSBC, à des briefings créatifs chez Unilever et à des processus MA dans des cabinets d'avocats. Les agents d'IA deviendront de multiples participants dynamiques. En ce qui concerne la situation mentionnée au début, les agents d'IA qui ont des histoires de blockchain, des plateformes médiatiques et des cultures communautaires différentes infusées dans les supports de formation peuvent-ils fournir une variété de propositions de développement plus justes et plus saines, et finalement donner un meilleur équilibre entre les intérêts de la communauté et du parti du projet ? Face à l'attaque de réduction de dimensionnalité des géants, la ligne de départ peut-elle être rapprochée grâce au travail collaboratif à plusieurs niveaux de l'IA ?

Du choc de l'intelligence de GPT 3 à la réalité selon laquelle Sora n'existe plus, dans les versions officielles des outils d'agents IA que diverses entreprises lanceront l'année prochaine, nous verrons l'IA devenir notre partenaire de travail. Dans un avenir plus lointain, elle pourrait même être le leader ou le membre principal de votre communauté.

3. Le métavers fait son retour

Le métavers était autrefois le récit phare qui a réuni les géants du Web3 et de la Silicon Valley lors du dernier marché haussier, mais en raison de l'immaturité de diverses technologies logicielles et matérielles, le métavers n'est pas devenu le marché de 10 000 milliards de dollars que le PDG de Meta avait annoncé, et son secteur de la blockchain a également été décomposé en jumeaux Move que nous voyons aujourd'hui, et est finalement devenu une énorme bulle. Mais du point de vue actuel, il y a de l'espoir pour la renaissance de ce récit. Par exemple, ProjectSid a récemment mis 1 000 IA dans le jeu Minecraft, permettant à l'IA de jouer plusieurs rôles dans le jeu afin de simuler les différentes institutions hiérarchiques de la société humaine dans le monde réel. Bien que cette idée existe depuis longtemps, cette vague de chaleur est susceptible de revenir au concept de métavers avec ce type de gameplay d'IA.

Ce n’est pas un mauvais choix de rallumer ce feu à ce stade. À en juger par le chemin de développement de Meta, Mark Zuckerberg n’a pas vraiment abandonné l’idée du métavers, mais est passé du dessin fréquent de gâteaux à la mise directe de gâteaux dans la bouche. Je ne pense pas qu’il y ait grand-chose à dire sur la disposition de l’IA de Meta. Dans le passé, le véritable goulot d’étranglement était principalement lié au fait que les utilisateurs ne pouvaient pas entrer dans le métavers pour en faire l’expérience. Mais la série Quest a atteint le niveau des casques AR abordables, et les premières lunettes AR Orion incarnent le niveau de légèreté extrême. Les lunettes ne pèsent que 98 g et peuvent réaliser une interaction en réalité virtuelle avec un bracelet électromyographique. Bien que coûteuses, elles prouvent au moins que la légèreté peut exister. Ce qui manque le plus à l’heure actuelle, ce sont les contraintes énergétiques et l’absence d’applications tueuses. Je ne peux pas faire trop de commentaires sur le problème de l’alimentation électrique. Cependant, les agents d’IA peuvent remplir l’espace le plus vide du métavers. Combinées aux attributs financiers de la blockchain, nous pourrions voir diverses applications grand public 3D se refléter dans cet espace et éventuellement entrer en collision avec une application tueuse universelle. Si les performances de l'agent IA de Microsoft sont effectivement suffisantes, il ne nous reste plus qu'à attendre une baisse des coûts de puissance de calcul, c'est-à-dire du nombre de jetons par dollar et par watt. Outre Meta, des géants de la Silicon Valley tels qu'Apple et Microsoft développent également simultanément des lunettes AR. Après un certain temps, le Metaverse pourrait bien devenir le numéro un de ces dernières années.

4. Laissez l'intention passer du point au mot

L'article Intent-Based Architectures and Their Risks publié par le maître conceptuel Paradigm le 1er juin 23 a une fois de plus mis en avant le concept de l'intention centrée. De nombreux projets ont commencé à se tourner vers la voie d'abstraction de la chaîne pour le développement, mais leurs performances n'étaient pas satisfaisantes. Comment parvenir à la sécurité des processus cross-chain, cross-dApp, intention précise et chemin est un problème très complexe. Sans compter que le cross-chain est un problème vieux de plusieurs siècles, les deux derniers, j'utilise ici les primitives Web3 pour désigner collectivement Solver. La complexité de ce processus est inimaginable. On peut dire que les plus sûrs ne sont pas faciles à utiliser, et les plus faciles à utiliser ne sont pas sûrs. Pouvons-nous donc simplement centraliser complètement ce processus d'interaction et nous tourner vers la vérification du coût total du processus d'achat et si les jetons achetés sont sûrs et corrects, et utiliser cette méthode comme transition.

Par exemple, prenons ce que nous avons écrit dans notre article sur l'intention l'année dernière. Par exemple, je veux commander un hamburger à emporter de 30 yuans. C'est une intention. Pour réaliser cette intention, les utilisateurs n'ont qu'à saisir leur nom, leur numéro de téléphone et leur adresse de livraison sur la plateforme de plats à emporter et à passer une commande. Ils n'ont pas à se soucier de la façon dont les 30 yuans qu'ils ont payés sont gagnés par le commerçant, de la façon dont la plateforme attribue les livreurs et de la façon dont les livreurs livrent à leur domicile. Ce processus n'est peut-être pas assez simple. Imaginez une autre façon d'interagir. Je dis à l'IA que je dois commander de la nourriture sans faire de clic. L'agent IA me répond : « Parce que j'ai mangé de la nourriture grasse hier, dois-je manger du porridge aujourd'hui ? » Je dois juste répondre pour commander ce que je commande habituellement. C'est l'incarnation de l'autonomie et de la capacité de décision.

Ensuite, dans le Web3, avec les échanges centralisés comme axe, si l'intention des utilisateurs peut être directement satisfaite dans l'échange, alors le processus d'achat peut être complété directement dans l'échange. Si l'intention des utilisateurs doit être complétée sur la chaîne, les échanges centralisés restent les ponts inter-chaînes les plus abordables et les plus rapides (je pense également qu'ils sont plus sûrs que les projets multi-signatures ordinaires en termes de sécurité). En combinaison avec les comptes de portefeuille, nous pouvons directement ignorer le processus inter-chaînes le plus fastidieux et vérifier l'exactitude des étapes de l'IA. Est-ce plus simple ? Imaginez que les étapes les plus compliquées du processus d'interaction passé soient la compréhension de chaque clic, et que l'avenir soit basé sur nos habitudes de sniping de jetons, d'interaction par le langage et de laisser les intentions passer du point au mot.

Conclusion

Que ce soit du point de vue du développement technologique ou du point de vue du changement social, la combinaison des agents d'IA et du Web3 annonce l'arrivée d'une nouvelle ère, partant de la religion on-chain et menant à la prochaine mer étoilée. J'ai imaginé que les IA aideraient les petites équipes dans la modélisation GameFi au début, et maintenant les agents d'IA avancés réalisés par les géants de la Silicon Valley. Le modèle de développement ascendant peut progressivement passer de la création de communautés, de la formation de consensus et de l'accumulation de temps à la créativité.

Cet article provient d'Internet : Du code à l'agent : comment l'IA remodèle la nouvelle ère du Web3

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Regardez qui est de retour ? Comme nous l'avons mentionné dans le résumé de la réunion du FOMC de jeudi dernier, le président Powell a affiché une position accommodante confiante lors de la réunion du FOMC de la semaine dernière et a pris des mesures actives, réduisant les taux d'intérêt de 50 points de base avant la date prévue tout en continuant à défendre l'idée d'un atterrissage en douceur. Le résultat est évident. Il s'agit d'une relance accommodante significative, marquant le début officiel d'un nouveau cycle d'assouplissement de la Réserve fédérale. Il a fallu environ 12 heures au marché du risque pour digérer cette information et a ensuite poussé le marché boursier vers un nouveau sommet historique. Qu'en est-il de la récession ? La performance du marché des titres à revenu fixe reste relativement calme, avec des rendements relativement stables, mais la tendance à la pentification structurelle de la courbe a commencé à émerger. Le taux à 2-5 ans…