Rapport de recherche de MT Capital : Privasea, introduction du cryptage entièrement homomorphe dans l'adoption de masse

Auteur original : Xinwei, MT Capital

MT Capital a toujours eu pour objectif d'investir dans des entreprises innovantes dotées d'un potentiel technologique disruptif. Nous pensons que le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) qui combine le cryptage entièrement homomorphe (FHE) avec l'IA est une piste importante pour l'avenir. La technologie FHE peut effectuer des calculs tout en conservant les données cryptées, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité tout au long du processus de traitement des données. La combinaison de l'IA et de DePIN permet non seulement d'utiliser efficacement les ressources informatiques externes, mais également d'effectuer des tâches complexes d'analyse de données et d'apprentissage automatique sans se soucier des fuites de données. La position de leader et les avantages technologiques de Privasea dans ce domaine sont tout à fait cohérents avec la stratégie d'investissement de MT Capital. Nous pensons qu'en soutenant Privasea, nous favoriserons le développement de la piste FHE AI DePIN et contribuerons à la sécurité et au développement durable de l'économie numérique mondiale.

1. Qu'est-ce que le cryptage entièrement homomorphe (FHE) ?

Le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) est une technique cryptographique qui permet d'effectuer des opérations arithmétiques ou logiques directement sur un texte chiffré tout en conservant les données chiffrées. Cela signifie qu'un traitement complexe peut être effectué sur des données chiffrées sans les déchiffrer en texte clair, ce qui est révolutionnaire en matière de préservation de la confidentialité et de la sécurité des données.

Dans les scénarios de traitement de données traditionnels, pour effectuer des calculs, les données doivent d'abord être décryptées, ce qui expose des informations sensibles et augmente le risque de vol ou d'utilisation abusive des données. L'application de la technologie FHE a complètement changé tout cela. Avec FHE, les données cryptées peuvent être directement saisies dans le processus de calcul, et les résultats du calcul restent sous forme cryptée jusqu'à ce qu'ils doivent être décryptés. Cette fonctionnalité est très importante pour les secteurs qui doivent traiter des données sensibles, tels que la finance, la santé et les services gouvernementaux.

FHE permet également d'externaliser le traitement des données sans sacrifier la confidentialité des données. Les entreprises peuvent envoyer des données cryptées à des fournisseurs de services tiers pour des analyses de données complexes ou des tâches d'apprentissage automatique sans se soucier des fuites de données, car le fournisseur de services ne peut pas voir les données d'origine pendant tout le processus.

2. Privasea : Le premier réseau AI+DePIN utilisant FHE

Privasea utilise la technologie FHE pour assurer la confidentialité et la sécurité des données, et utilise l'IA et l'architecture réseau distribuée pour permettre un traitement et une analyse complexes des données tout en conservant un chiffrement complet des données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent effectuer du machine learning et d'autres calculs avancés sans exposer les données d'origine, ce qui est impossible dans le cloud computing traditionnel et compromet l'informatique de confidentialité.

La plateforme Privasea utilise plusieurs schémas FHE avancés, tels que TFHE et CKKS, qui offrent une protection élevée de la confidentialité des données tout en garantissant la précision et l'efficacité des calculs. Parmi eux, le schéma TFHE prend en charge les opérations binaires rapides au sein d'un seul cycle d'instruction, tandis que le schéma CKKS optimise la capacité à gérer les nombres à virgule flottante, permettant à Privasea de prendre en charge efficacement une variété d'applications de recherche scientifique et commerciales complexes, telles que l'analyse financière, le traitement des données médicales et les tâches d'apprentissage automatique.

En outre, Privasea a mis en place un réseau informatique distribué hautement évolutif, Privanetix. Ce réseau se compose de plusieurs nœuds de calcul, chacun pouvant effectuer des opérations FHE et fournir les ressources informatiques nécessaires. Cette architecture distribuée améliore non seulement la puissance de traitement de la plateforme, mais aussi la redondance et la tolérance aux pannes du système, garantissant ainsi une disponibilité et une fiabilité élevées des services. Cette intégration de l'IA et des réseaux distribués permet à Privasea de gérer des tâches d'IA avancées telles que l'apprentissage profond, la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique, qui nécessitent généralement une puissance de calcul énorme et une protection élevée des données. Par exemple, les utilisateurs du secteur de la santé peuvent utiliser Privasea pour analyser en toute sécurité les données sensibles des patients, prédire les maladies et optimiser les plans de traitement sans craindre de violer les réglementations sur la protection des données.

Privasea propose également une suite de contrats intelligents unique qui permet aux utilisateurs de gérer et d'automatiser les processus de traitement des données via des contrats intelligents tout en conservant les données cryptées, y compris la vérification des données, la sortie des résultats et l'attribution et la récompense des tâches de calcul. Ces contrats intelligents sont exécutés sur un registre distribué, ce qui garantit non seulement la transparence et la traçabilité du processus, mais automatise également l'attribution d'incitations en fonction des ressources informatiques fournies par les nœuds. Ce mécanisme d'incitation basé sur la blockchain améliore encore la participation et l'efficacité informatique du réseau, car chaque nœud est motivé à fournir des services fiables. Cela fait de Privasea non seulement une plate-forme de cryptage et de traitement des données, mais également un écosystème de données cryptées complet.

Grâce à l'API Privaseas, les développeurs peuvent facilement accéder à ce système complexe et utiliser ses puissantes fonctions pour développer et déployer leurs propres applications d'IA. Ces applications peuvent utiliser des réseaux distribués pour répartir les charges de calcul tout en garantissant l'intégrité et la sécurité des données, ce qui est particulièrement important pour les applications blockchain qui doivent traiter de grandes quantités de données sensibles.

3. La collaboration avec Solana met en évidence le potentiel de l'adoption de masse

Privasea a été le pionnier de l'application ImHuman utilisant la technologie FHE, qui a non seulement démontré l'application de FHE dans les attaques anti-Sybil, mais a également marqué son potentiel d'adoption massive dans l'espace cryptographique. Les attaques Sybil sont une menace majeure dans les réseaux décentralisés, en particulier dans le domaine des parachutages, où les attaquants créent un grand nombre de fausses identités pour manipuler le réseau ou obtenir des avantages injustes. L'application ImHuman combat efficacement ces attaques de manière sécurisée et préservant la confidentialité.

Privasea prévoit de déployer sa technologie sur le réseau Solana, devenant ainsi la première application Proof of Human sur Solana. Les hautes performances et la faible latence de Solana en font une plateforme blockchain idéale pour répondre aux besoins de la technologie FHE et de l'IA de Privasea. Ce déploiement renforcera non seulement la sécurité de l'écosystème Solana, mais démontrera également le potentiel de FHE dans les applications Web3. En fonctionnant sur Solana, l'application ImHuman de Privasea sera en mesure de vérifier les identités des utilisateurs de manière plus large, garantissant ainsi la sécurité et la fiabilité du réseau tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.

L'application ImHuman fonctionne en utilisant les données biométriques des utilisateurs pour créer une identité numérique unique. Tout d'abord, l'utilisateur doit scanner son vecteur facial via la caméra frontale de l'application, un processus qui s'effectue entièrement sur l'appareil de l'utilisateur pour garantir que les données sensibles ne soient pas divulguées. Les données sont ensuite cryptées et converties en un NFT représentant le vecteur biométrique crypté de l'utilisateur. Cela tire parti des caractéristiques du FHE, qui consiste à effectuer des calculs complexes sans décrypter les données, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données.

Lors de la vérification de l'identité de l'utilisateur, l'application ImHuman analyse à nouveau les traits du visage de l'utilisateur et compare les données nouvellement collectées avec les données cryptées stockées sur la blockchain. Ce processus utilise également la technologie FHE pour garantir que les données ne seront pas décryptées pendant le processus de vérification, évitant ainsi efficacement le risque de fuite de données. De plus, comme le NFT de chaque utilisateur est généré en fonction de ses données biométriques uniques, il est difficile de le copier ou de le falsifier, ce qui augmente considérablement la difficulté d'effectuer une attaque Sybil.

Grâce à l'application ImHuman, Privasea fournit non seulement un outil puissant pour améliorer la sécurité des réseaux décentralisés, mais démontre également la faisabilité d'une technologie de cryptage entièrement homomorphe dans des applications réelles. Cette méthode d'authentification basée sur la biométrie et le FHE fournit une solution sécurisée et préservant la confidentialité pour les réseaux décentralisés, faisant d'ImHuman de Privasea la première application avec un potentiel d'adoption massive dans le domaine du FHE. De plus, en distribuant des récompenses par airdrop aux participants, ImHuman peut également encourager la participation des utilisateurs et leur utilisation continue, favorisant ainsi son adoption généralisée. Cette solution innovante offre une nouvelle stratégie de défense contre les attaques Sybil.

4. Comparaison entre Privasea et les solutions de preuve de l'homme existantes

Dans le cadre du système actuel de preuve de l'existence humaine, des projets tels que Worldcoin et Human Protocol sont confrontés à des risques de conformité et à des problèmes de confidentialité. Prenons l'exemple de Worldcoin : les résultats d'une enquête récente menée par le Commissaire à la protection de la vie privée de Hong Kong ont montré que l'opération Worldcoin à Hong Kong violait l'ordonnance sur la protection de la vie privée. L'enquête a révélé que les personnes participant au projet Worldcoin doivent collecter des images faciales et de l'iris par numérisation de l'iris pour vérifier l'identité humaine, ce qui comporte de graves risques pour la confidentialité des données personnelles. Par conséquent, le Commissaire à la protection de la vie privée de Hong Kong a demandé à Worldcoin de cesser de collecter des images de l'iris et du visage des citoyens de Hong Kong.

Human Protocol vérifie en collectant les données de réponse aux tâches de l'utilisateur, les données d'interaction, les informations sur l'appareil et le navigateur, la localisation géographique et les données sur le comportement de l'utilisateur. Bien que ces données soient anonymisées et cryptées avant utilisation, elles impliquent néanmoins la collecte d'une grande quantité de données personnelles, ce qui présente certains risques en matière de confidentialité et de conformité.

En revanche, Privasea est conçu pour accorder plus d'attention à la protection de la vie privée des utilisateurs. Privasea DApp ImHuman utilise la technologie FHE pour l'authentification de l'identité des utilisateurs et n'a pas besoin de collecter d'informations sensibles telles que le visage ou l'image de l'iris des utilisateurs. Le processus de vérification est entièrement effectué sur l'appareil mobile de l'utilisateur et les données vectorielles faciales sont cryptées et ne seront transmises à aucun serveur. De cette manière, Privasea garantit la sécurité de la vérification tout en protégeant au maximum la vie privée des utilisateurs et en évitant le risque de fuite de données.

Privasea est non seulement leader en matière de protection de la vie privée, mais fournit également de puissantes solutions de confidentialité et de sécurité des données grâce à l'intégration des technologies FHE, DePIN et ZK. Ces technologies permettent à Privasea d'effectuer des traitements et des analyses de données complexes sans exposer les données des utilisateurs, réduisant ainsi encore les risques de non-conformité. Ces capacités inégalées de protection de la vie privée et de sécurité des données permettent à Privasea de se démarquer de la concurrence et de devenir la solution de preuve de l'existence humaine leader du secteur.

5. Accseal et Privasea travaillent ensemble pour approfondir l'informatique privée

Privasea a établi de nouvelles normes en matière de protection des données grâce à ses capacités techniques exceptionnelles en matière de FHE, DePIN et ZK. En tant que pionnier dans le domaine de l'IA DePIN, Privasea a établi une nouvelle référence en matière de confidentialité et de sécurité des données grâce à sa solution innovante d'apprentissage automatique FHE (FHEML), qui combine de manière transparente des réseaux informatiques distribués avec des mesures de sécurité avancées. La DApp ImHuman introduite par Privasea utilise la technologie FHE pour exécuter en toute sécurité la preuve d'humanité (PoH), en cryptant les données vectorielles faciales directement sur l'appareil mobile de l'utilisateur sans les transmettre via le serveur, améliorant ainsi considérablement la protection de la vie privée et la sécurité des données de l'utilisateur.

Dans ce contexte, Privasea a conclu une coopération stratégique avec Accseal pour renforcer encore ses avantages technologiques. En tant que société leader dans l'accélération matérielle pour le calcul de confidentialité, Accseal fournira un support d'accélération matérielle à Privasea pour améliorer l'efficacité et les performances de ses opérations FHE. Les deux parties exploreront conjointement la possibilité d'intégrer les technologies ZK et FHE pour améliorer l'efficacité du calcul de confidentialité et élargir son champ d'application.

Grâce à cette coopération, Privasea a non seulement démontré son leadership dans le domaine de la FHE, mais a également porté son projet DePIN à un nouveau niveau. Accseal développera de nouveaux produits d'accélération matérielle pour fournir un support d'accélération informatique pour les applications de couche supérieure telles que Privasea, favorisant ainsi davantage le développement de la technologie de l'informatique privée. La coopération entre les deux parties annonce de nouvelles percées dans le domaine de l'informatique privée, en particulier dans le projet DePIN, qui sera plus étendu et plus approfondi.

MT Capital

MT Capital est une institution d'investissement mondiale gérée par une équipe d'investisseurs seniors, qui se concentre sur l'investissement dans des projets Web3 innovants à travers le monde, couvrant les États-Unis, Hong Kong, Dubaï et Singapour. Nos principaux domaines d'investissement comprennent : 1) Adoption massive : plateformes sociales décentralisées, jeux, applications et DEPIN, qui sont essentiels pour promouvoir la diffusion de la technologie Web3 à un large éventail de groupes d'utilisateurs ; 2) Infrastructure native de cryptographie : nous nous concentrons sur l'investissement dans les chaînes publiques, les protocoles et autres infrastructures qui soutiennent et renforcent l'écosystème, ainsi que sur les solutions DeFi natives. De plus, notre équipe possède de nombreuses années d'expérience professionnelle dans le trading secondaire.

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Cet article provient d'Internet : MT Capital Research Report : Privasea, introduction du cryptage entièrement homomorphe dans l'adoption de masse

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