icône_installation_ios_web icône_installation_ios_web icône_installation_android_web

Aperçu du parcours FHE : 25 projets à suivre

Analyseil y a 8 moisreleased 6086cf...
213 0

Auteur original : Peng Sun, Foresight News

Ce marché est plein de contradictions. La question de la confidentialité est décevante, mais la confidentialité des données en tant qu'idéologie est pleine d'espoir. La confidentialité est le rêve éternel du monde de la cryptographie.

La cryptographie est la base de la blockchain. Lorsque nous avons entendu parler pour la première fois du chiffrement homomorphe (HE), nous discutions encore de la possibilité d'appliquer ZK à la blockchain, mais nous avons maintenant atteint le stade de l'utilisation de ZK et du moment où utiliser HE.

Pour beaucoup de gens, la technologie de cryptographie est trop éloignée de nous et les barrières professionnelles sont trop élevées pour que les investisseurs particuliers puissent y participer. En décembre de l'année dernière, avec l'émergence de l'IA + Crypto, j'ai remarqué que certains VC européens et américains ont commencé à s'intéresser à la piste FHE. Jusqu'au 5 mai de cette année, Vitalik Buterin a re-partagé l'ancien article Exploration du cryptage entièrement homomorphe à partir de 2020 et a déclaré que beaucoup de gens s'intéressent à FHE récemment Parallèlement, des podcasts et des plateformes de concours FHE axés sur la FHE sont également nés récemment.

Alors, que cache FHE dans la tour d'ivoire ? Quels sont les scénarios d'application ? Pourquoi est-il si prisé par les investisseurs ? Aujourd'hui, Foresight News fait le point sur 25 projets dans la voie FHE, couvrant les infrastructures, les chaînes publiques, les réseaux DePIN, l'IA, les jeux, la DeFi et d'autres domaines.

Aperçu du parcours FHE : 25 projets à suivre

Qu'est-ce que le FHE (Fully Homomorphic Encryption) ?

Le chiffrement homomorphe (HE) a été proposé pour la première fois en 1978 pour résoudre le problème du traitement des données sans toucher aux données. Cependant, jusqu'en 2009, la technologie de chiffrement homomorphe a progressé lentement, avec seulement un chiffrement homomorphe partiel (PHE) qui traitait des opérations d'addition ou de multiplication simples. En 2009, Craig Gentrys a publié un article de 200 pages Un système de cryptage entièrement homomorphe Il a proposé le premier mécanisme d'opération homomorphe prenant en charge n'importe quel nombre d'additions et de multiplications, à savoir le cryptage entièrement homomorphe (FHE), qui a réalisé un bond en avant dans la technologie FHE.

Nous disons que ZKP est le Saint Graal de la cryptographie, mais FHE est également le Saint Graal de la cryptographie, et sa vision est encore plus grande. La différence entre ZKP et FHE est que ZKP peut prouver l'authenticité et la fiabilité des données à l'autre partie sans révéler les données réelles, et il joue également un rôle très important dans la réduction des coûts en L2.

Ce que FHE veut faire est calculable mais invisible. Les algorithmes cryptographiques traditionnels doivent déchiffrer le texte chiffré avant de le calculer, puis calculer le texte en clair déchiffré, et ne peuvent pas traiter le texte chiffré. Mais FHE n'en a pas besoin. Il peut calculer directement les données chiffrées (texte chiffré), et son résultat de calcul est cohérent avec le résultat du calcul du texte en clair. Par exemple, nous mettons une boîte noire (chiffrement) sur les données A. Lorsque nous envoyons cette boîte noire au destinataire, il n'est pas nécessaire de retirer la boîte noire. Le destinataire peut calculer directement sur la boîte noire. Aucun contenu sur les données A ne sera divulgué pendant le processus de calcul, et le calcul de confidentialité des données est complètement terminé.

Le FHE a une large gamme de scénarios d'application, pas seulement Web3 et blockchain, mais aussi toutes les données de confidentialité dans l'ensemble du système Internet, qu'il s'agisse de publicité, de recommandations personnalisées, d'IA, de jeux, de transactions en chaîne, de protection MEV, d'enchères d'espace de bloc, de vote en chaîne, d'attaques anti-sybil, d'apprentissage automatique, de soins médicaux, de finances, de traitement du langage naturel, etc. Bien entendu, la raison pour laquelle le FHE n'a pas été appliqué est aussi qu'il est plus intensif en calcul et plus complexe. À l'heure actuelle, la vitesse de calcul du FHE est de 4 à 5 ordres de grandeur plus lente que le calcul en texte clair (10 000 à 100 000 fois).

En même temps, bien que FHE protège la confidentialité des données, il ne peut pas garantir l'authenticité des calculs, il peut donc être combiné avec ZKP. Au cours des dernières années, ZKP et FHE ont été difficiles à intégrer techniquement, et FHE a des exigences extrêmement élevées en matière de calcul, de sorte que l'application de FHE dans le monde de la blockchain n'a pas été lancée. Cependant, la technologie FHE a fait de grands progrès ces dernières années, et nous avons également vu la possibilité de combiner ZK et FHE. Avec l'application de l'accélération matérielle dans le domaine de ZKP, l'émergence de DePIN a également apporté des possibilités au réseau de puissance de calcul. En résumé, les perspectives et l'espace d'imagination de FHE ne sont pas du tout inférieurs à ceux de ZKP.

Matériel d'accélération

Étant donné que le nombre de polynômes dans le processus de calcul FHE est trop important et que le processeur ne peut évidemment pas gérer ce processus efficacement, nous avons toujours besoin du GPU, du FPGA et de l'ASIC pour l'accélération matérielle. Lattica AI a testé l'accélération GPU et CUDA pour mettre en œuvre des solutions FHE. Si le GPU peut également y parvenir, l'accélération FHE sera complètement décentralisée. Mais dans tous les cas, le FPGA et l'ASIC sont les choix finaux pour l'accélération.

Ingonyama

En ce qui concerne ZKP, FHE et l'accélération matérielle, nous ne pouvons jamais nous en passer Ingonyama , l'acteur le plus fort dans ce domaine. Il s'agit d'une société de semi-conducteurs fondée en 2022 par Shlomovits, diplômé de l'unité d'élite 8200 du Corps du renseignement des forces de défense israéliennes et entrepreneur en série. La première puce de la société est un processeur de calcul parallèle programmable similaire à un GPU, mais conçu pour accélérer la cryptographie avancée, en particulier les preuves à connaissance nulle (ZKP) et le cryptage entièrement homomorphe (FHE). Bien qu'Ingonyama se concentre actuellement sur ZKP, ZKP et FHE présentent certaines similitudes de calcul, et il est également raisonnable qu'Ingonyama accélère FHE à l'avenir.

Récemment, Accseal, société spécialisée dans l'accélération matérielle ZKP, et Ingonyama ont conclu un partenariat stratégique et leurs produits Leo et ICICLE v3 seront intégrés. Accseal a déjà développé des puces ASIC ZK et sa coopération avec Ingonyama réduira considérablement le coût de la puissance de calcul des utilisateurs et améliorera les performances de calcul.

En novembre 2023, Ingonyama a finalisé un tour de financement d'amorçage de 10 à 20 millions de livres sterling, mené par Walden Catalyst, avec la participation de Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global et StarkWare. En janvier 2024, Ingonyama a finalisé un tour de financement d'amorçage de 10 à 21 millions de livres sterling, mené par IOSG Ventures, Geometry et Walden Catalyst Ventures.

Cysique

Cysique est une société d'accélération matérielle, actuellement positionnée comme une couche de génération et de vérification de preuves ZK en temps réel, fournissant du ZK Computing as a Service (ZK-CaaS) basé sur des puces ASIC, FPGA et GPU développées en interne. Cysic a développé son propre matériel FPGA et lancera des puces/appareils ZK DePIN ZK Air et ZK Pro pour construire le réseau DePIN Prover Network.

Selon Leo Fan, cofondateur de Cysic, ZK et FHE ont de nombreux modules communs, et une grande partie du travail actuel de Cysic peut être réutilisée dans le domaine du FHE. Dans le même temps, Leo a également contribué à une partie de la recherche FHE rédigée par Taiko et HashKey Capital, et a publié un article sur FHE. Il est concevable que Cysic devienne également un accélérateur matériel FHE à l'avenir.

En février 2023, Cysic a finalisé un tour de financement d'amorçage de 10T6 millions de dollars, mené par Polychain Capital, avec la participation de HashKey, SNZ Holding, ABCDE, AT Capital et Web3.com Foundation.

* Lectures recommandées : Lorsque ZKP rencontre DePIN, comment Cysic ramène-t-il PoW sur Ethereum ?

Réaction en chaîne

Réaction en chaîne est une startup spécialisée dans les puces blockchain qui a commencé la production en série de sa puce blockchain Electrum au premier trimestre de cette année. La puce est conçue pour effectuer rapidement et efficacement des opérations de blockchain appelées hachage et peut également être utilisée pour extraire des devises numériques telles que le Bitcoin. En outre, elle prévoit de lancer une puce FHE d'ici fin 2024, permettant aux utilisateurs de traiter des données tout en les cryptant.

En février 2023, Chain Reaction a bouclé un tour de financement de 10T70 millions de dollars US mené par Morgan Creek Digital. Les fonds serviront à agrandir son équipe d'ingénierie, et le montant total du financement a atteint 115 millions de dollars US.

Optalysys

Optalysys est une plate-forme d'accélération matérielle dédiée au FHE. Elle construit du matériel capable de réaliser le FHE à grande échelle grâce au calcul optique et a lancé un programme d'accélération, comprenant des simulateurs, des logiciels et du matériel. Optalysys fournit une accélération pour toutes les solutions de calcul confidentiel pour les calculs intensifs communs à tous les schémas FHE. Le produit actuel d'Optalysys est la puce photonique hybride Optalysys Etile, qui combine des interfaces numériques avec la technologie photonique au silicium et s'intègre aux appareils électroniques numériques traditionnels dans des modules multipuces. Le cœur est le circuit photonique.

Infrastructure

Zama

Zama est une société de cryptographie open source qui développe des solutions FHE pour la blockchain et l'IA. Zama a été cofondée début 2020 par Hindi et Pascal Paillier, un cryptographe renommé et l'un des inventeurs du cryptage entièrement homomorphe (FHE).

En tant que fournisseur de services, Zama fournit des solutions FHE pour les projets Web3, tels que la bibliothèque TFHE-re, le compilateur TFHE Concrete, l'apprentissage automatique préservant la confidentialité Concrete ML et les contrats intelligents confidentiels fhEVM. Zama se concentre sur TFHE (Threshold Homomorphic Encryption), et son TFHE-re est une implémentation Rust pure pour les calculs booléens et entiers sur des données chiffrées. Les développeurs et les chercheurs peuvent avoir un contrôle précis sur TFHE pour se concentrer sur les fonctionnalités avancées. fhEVM peut intégrer TFHE-re dans EVM et exposer des opérations homomorphes sous forme de contrats précompilés, permettant aux développeurs d'utiliser des données chiffrées dans les contrats sans apporter de modifications aux outils de compilation.

Le 7 mars 2024, Zama a bouclé un tour de financement de série A de 10,73 millions de dollars US, mené par Multicoin Capital et Protocol Labs, avec la participation de Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, le fondateur de Filecoin Juan Benet, le cofondateur de Solana Anatoly Yakovenko et le cofondateur d'Ethereum et de Polkadot Gavin Wood. Les fonds levés serviront à poursuivre la recherche et le développement de ses outils FHE.

PADO

PADO est un réseau informatique décentralisé basé sur zkFHE. L'objectif ultime est de développer un algorithme zkFHE multifonctionnel capable de prendre en charge les applications ML et des fonctions VM encore plus étendues. Les scénarios d'application sont plus étendus. À l'avenir, toute puissance de calcul pourra être connectée au réseau en tant que nœud et fournir des services. Actuellement, PADO Labs construit l'extension PADO, la boîte à outils du développeur PADO et les composants de base du SDK du nœud. L'extension PADO est un portail unique où les utilisateurs peuvent générer des preuves de données pour diverses plates-formes.

L'implémentation technique la plus importante de PADO consiste à combiner zk-SNARK avec FHE pour garantir l'authenticité et la vérifiabilité des calculs de données de confidentialité. Dans le même temps, PADA combine également MPC, IZK (preuve interactive à connaissance nulle) avec zkFHE. Selon la feuille de route technologique de PADO, son objectif principal à court terme est d'améliorer les fonctions spécifiques du schéma (F)HE et de lancer des produits personnalisés pour les applications prenant en charge zkFHE. Le travail principal actuel consiste également à donner la priorité à l'optimisation de l'algorithme FHE et à intégrer les composants ZK pour garantir la vérifiabilité. Le schéma HE précoce de PADO prend en charge les opérations linéaires, ce qui peut raccourcir le temps de preuve ZK de la preuve du texte chiffré et des opérations homomorphes d'addition à environ 0,7 seconde, et peut être réduit à moins de 0,1 seconde à l'avenir. Par rapport au schéma Zamas, PADO peut réduire de moitié le temps de calcul des opérations de comparaison homomorphe. PADO étendra également la prise en charge des espaces de texte en clair plus grands, tels que u 8/u 16/u 32, ce qui peut améliorer les performances d'au moins 2 fois par rapport à Zama. Les performances générales de zkFHE peuvent être améliorées de 3 à 5 fois avec l'aide de Zama. En termes de langage de développement, PADO prend également en charge les langages courants tels que Python et Rust.

Au niveau applicatif, PADO se concentre actuellement sur les scénarios liés au partage de données au sein des écosystèmes AO et Arweave. En avril de cette année, PADO et AO ont coopéré pour lancer Verifiable Confidential Computing VCC, qui sera construit sur AO. PADO établira progressivement des unités informatiques décentralisées basées sur AO et utilisera la blockchain Arweave comme couche de stockage de données de confidentialité. Les utilisateurs peuvent crypter leurs propres données grâce à la technologie zkFHE de PADO et les stocker en toute sécurité sur la blockchain Arweave. Toute demande de calcul au sein de l'écosystème AO sera envoyée au nœud de calcul PADO via l'unité de planification AO, et l'unité informatique enverra la tâche de calcul au nœud de calcul zkFHE. Une fois que ces nœuds de calcul ont récupéré les données chiffrées des utilisateurs sur Arweave, ils effectuent le calcul entièrement homomorphe correspondant et la preuve d'intégrité informatique conformément aux exigences de la demande de calcul.

En 2023, PADO a réalisé un tour de financement d'amorçage de 10,3 millions de dollars américains.

Crème solaire

Crème solaire Sunscreen est une startup de confidentialité qui vise à permettre aux ingénieurs d'utiliser des technologies cryptographiques telles que FHE afin qu'ils puissent facilement créer et déployer des applications privées. Sunscreen a ouvert le code source de son compilateur FHE, un compilateur natif Web3 qui convertit les fonctions Rust ordinaires en équivalents FHE préservant la confidentialité, offrant certaines des meilleures performances pour les opérations arithmétiques (telles que DeFi) sans avoir besoin d'accélération matérielle. Le compilateur FHE prend également en charge le schéma BFV FHE. Sunscreen construit également un compilateur ZKP compatible avec le compilateur FHE, qui se combine avec FHE pour garantir l'intégrité du calcul, mais prouve actuellement que les opérations homomorphes sont généralement lentes. Dans le même temps, Sunscreen recherche également un système de stockage décentralisé pour stocker les textes chiffrés FHE.

En termes de planification spécifique de la feuille de route, Sunscreen prendra d'abord en charge les transactions privées dans le réseau de test, puis prendra en charge les programmes privés prédéterminés et permettra enfin aux développeurs d'utiliser ses compilateurs FHE et ZKP pour écrire des programmes privés arbitraires.

En juillet 2022, la startup spécialisée dans la confidentialité Sunscreen a bouclé un tour de financement d'amorçage de 1 TP10T4,65 millions, mené par Polychain Capital, avec la participation de Northzone, Coinbase Ventures, dao 5 et d'investisseurs individuels, dont Naval Ravikan et le fondateur d'Entropy, Tux Pacific. Sunscreen a été fondée par Ravital Solomon et MacLane Wilkison, cofondateur du réseau de confidentialité NuCypher, pour permettre aux ingénieurs de créer des applications basées sur un cryptage entièrement homomorphe. Auparavant, Sunscreen avait reçu 1 TP10T570 000 de financement de pré-amorçage.

SherLOCKÉ

SherLOCKÉ est une infrastructure de prise en charge de la confidentialité de la blockchain EVM basée sur FHE que les développeurs peuvent utiliser pour écrire des contrats intelligents personnalisés qui peuvent fonctionner sur des données cryptées sur la blockchain. En termes simples, les données de transaction publiques sur la chaîne peuvent être cryptées et personne ne peut les consulter car les données sur la blockchain apparaîtront sous forme cryptée.

Il existe une telle formule : ZK + MPC + FHE = SherLOCKED, qui se compose spécifiquement de trois composants, dont le SDK SherLOCKED, le réseau de nœuds et l'infrastructure informatique zkVM. Lorsqu'un utilisateur envoie une transaction à un contrat intelligent, avant d'appeler la fonction en chaîne, le réseau de nœuds utilise d'abord MPC pour crypter les données et transmet les données cryptées au SDK. Deuxièmement, le SDK appelle la fonction de contrat intelligent avec les données cryptées comme paramètre, et le contrat intelligent opère sur les données cryptées (texte chiffré). Troisièmement, le calcul des données cryptées consomme beaucoup de gaz, donc SherLOCKED l'externalise à l'ordinateur RISC Zero proof basé sur zkVM (Bonsai), qui effectue le calcul et fournit la preuve ZK. Enfin, la preuve est vérifiée par le relais et le vérificateur en chaîne. SherLOCKED peut être déployé sur n'importe quel réseau EVM.

SherLOCKED a été créé par Nitanshu, cofondateur de Rize Labs, lorsqu'il a participé au hackathon ETHOnline organisé par ETHGlobal en octobre 2023 et a été présélectionné pour la finale. Actuellement, la base de code de SherLOCKED sur GitHub n'a pas été mise à jour depuis 7 mois.

Mathématiques équitables

Mathématiques équitables est une société de recherche qui adopte une approche open source et orientée vers la communauté, en se concentrant sur le développement de technologies préservant la confidentialité basées sur FHE. En avril 2024, Fair Math a publié le Manifeste collaboratif FHE-(E)VM, tentant de concevoir FHE-(E)VM de manière modulaire, ce qui permet à différentes versions de FHE-(E)VM de coexister en même temps, en utilisant la version de spécification comme référence standard pour le développement d'applications prenant en charge FHE.

La déclaration propose également de créer une plateforme de compétition FHERMA, une plateforme de défis FHE développée en coopération avec OpenFHE, dédiée à l'éducation et à l'inspiration du développement de FHE à travers des compétitions à la structure unique. Selon son plan, la plateforme lancera plus de 25 défis FHE en 2024. Poly Circuit est une bibliothèque de composants FHE de couche applicative construite dans le cadre du concours FHERMA. Une fois le gagnant du défi déterminé, sa solution sera ajoutée au référentiel via PR. OpenFHE-rs est un projet conjoint de Fair Math et OpenFHE. Il s'agit de la bibliothèque FHE Rust la plus complète de sa bibliothèque de composants FHE et peut être utilisée par les développeurs Rust.

En février 2024, Fair Math a finalisé un tour de financement de pré-amorçage de 1,4 million de T10, dirigé par gumi Cryptos Capital, Inception Capital et Polymorphic Capital, pour promouvoir l'adoption de FHE.

AntChain

Base de confiance AntChain est un système technologique open source basé sur Ant Chain, comprenant un algorithme de consensus sur un réseau étendu, une preuve à connaissance nulle, un cryptage entièrement homomorphe, etc.

Chaîne publique

Phénix

Phénix est un Ethereum L2 alimenté par FHE Rollups et FHE Coprocessors, entièrement compatible avec EVM, prend entièrement en charge Solidity et peut exécuter des contrats intelligents basés sur FHE avec un calcul confidentiel en chaîne. Fhenix n'utilise pas zkFHE, mais utilise Optimistic Rollup au lieu de ZK Rollup. Il utilise Zamas FHE, fournit une confidentialité en chaîne via fhEVM et se concentre sur TFHE (Threshold FHE).

Le 2 avril 2024, Fhenix a annoncé qu'il travaillerait avec EigenLayer pour développer un coprocesseur FHE, dans l'espoir d'introduire FHE dans les contrats intelligents. Le coprocesseur dit FHE se concentre sur le calcul de données cryptées sans décrypter les informations au préalable. Les tâches de calcul FHE n'ont pas besoin d'être traitées sur Ethereum, L2 ou L3, mais sont traitées par des processeurs désignés. Le coprocesseur FHE sera protégé par les mécanismes de jalonnement FHE Rollup et EigenLayer de Fhenix. Selon la feuille de route, Fhenix prévoit de lancer le réseau principal en janvier 2025.

En septembre 2023, Fhenix a bouclé un tour de financement d'amorçage de 10 millions de dollars, mené par Sora Ventures, Multicoin Capital et Collider Ventures, avec la participation de Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs et Metaplanet. Début 2024, Fhenix lancera un réseau de test public et soutiendra le développement d'applications écosystémiques.

Inco

Réseau Inco est une blockchain L1 de couche de protection de confidentialité universelle Web3 et de calcul confidentiel modulaire, offrant une protection de la confidentialité pour les applications en chaîne. Elle combine Ethereum EVM avec FHE et est protégée par Ethereum via EigenLayer, permettant aux programmes d'exploiter et de calculer des données cryptées sans décryptage, sans utiliser de TEE, de circuits, de stockage hors chaîne ou de coprocesseurs, tout est fait en chaîne avec un caractère aléatoire natif en chaîne. Inco a également lancé le réseau de test Gentry pour résoudre le problème de protection de la confidentialité du Web3. Inco peut prendre en charge des applications telles que les jeux, la DeFi (y compris les dark pools, les prêts privés et les enchères à l'aveugle, etc.), les solutions d'entreprise (telles que les pièces stables confidentielles, les RWA privés et les votes privés, etc.).

En avril 2024, Inco et le projet de service de vérification EigenLayer Ethos partageront non seulement la sécurité économique d'Ethereum, mais les DApps sur Ethereum pourront également utiliser le calcul confidentiel d'Inco ; Inco coopère également avec le protocole d'interopérabilité modulaire Hyperlane pour étendre le stockage et le calcul des données de confidentialité à l'écosystème modulaire de la blockchain.

Inco a établi un partenariat stratégique avec Zama dans le développement de protocoles, et son fhEVM adopte également la solution TFHE de Zamas. Le fhEVM d'Inco est compatible avec les outils Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask, etc.) et le langage Solidity. Parmi les autres conseillers d'Inco figurent le cofondateur de Polygon, Sandeep Nailwal, et le partenaire d'investissement de Canonical GP et Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

En février 2024, Inco Network a finalisé un tour de financement d'amorçage de 10T4,5 millions, mené par 1kx, avec la participation de Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs et Fenbushi.

Octa

Octa Octra est un réseau blockchain FHE qui prend en charge les environnements d'exécution isolés. Ils ont proposé un nouveau type de FHE amorcé sur des hypergraphes, à savoir HFHE. Selon la documentation officielle, HFHE est compatible avec n'importe quel projet et peut fonctionner de manière indépendante. La majeure partie du code de base d'Octra est développée dans des langages tels que OCaml, AST, ReasonML (le langage des contrats intelligents et des applications qui interagissent avec le réseau blockchain Octra) et C++. Cette approche est relativement nouvelle et fait l'objet de discussions limitées dans le milieu universitaire. La sécurité de ce schéma n'est pas encore prouvée et doit être vérifiée.

Octra introduit un nouveau type de consensus basé sur l'apprentissage automatique, utilisant des nœuds participants et des machines à vecteurs de support pour la gestion de la charge, sélectionnant des itinéraires de confirmation en fonction de l'expérience d'une série de confirmations précédentes, validant les résultats et garantissant qu'il est impossible d'interférer avec le processus.

Le client léger Octra permet d'exécuter des nœuds sur Raspberry Pi, PC, serveur, serveur cloud ou téléphone mobile. Actuellement, le processus de vérification du réseau Octra est en phase de test et de débogage, et le réseau de test n'a pas encore été lancé.

Shibarium

Shibarium est une solution de couche 2 de Shiba Inus et développe une nouvelle blockchain de couche 3 utilisant la technologie de cryptage entièrement homomorphe de la société de cryptographie Zama. Le nom de la blockchain n'a pas encore été révélé. Le jeton TREAT est le jeton d'utilité et de gouvernance de sa nouvelle blockchain de couche 3 axée sur la confidentialité, qui sera construite sur la blockchain de couche 2 d'Ethereum Shibarium. Il est conçu spécifiquement pour la blockchain et l'IA et peut être appliqué à l'informatique confidentielle dans des domaines tels que les contrats intelligents et l'apprentissage automatique.

TREAT sera le dernier token non stable de l'écosystème Shiba Inu, qui lancera un nouveau token appelé Shi plus tard cette année. Les tokens existants dans l'écosystème incluent le memecoin SHIB, BONE (le token de gouvernance de Shibarium) et LEASH (un token à approvisionnement fixe détenu par les utilisateurs fidèles de Shiba Inu, leur fournissant des récompenses BONE).

En avril 2024, Shiba Inu a levé 10T12 millions de TP en vendant ses jetons non émis TREAT à des investisseurs en capital-risque non américains, avec la participation de Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital et Comma 3 Ventures.

Réseau secret

Réseau secret est une chaîne publique préservant la confidentialité et une couche informatique préservant la confidentialité Web3. Dans son plan Secret 2.0, l'équipe développe le réseau TFHE Layer 1 basé sur Fhenix et développe des Rollups préservant la confidentialité en complément.

DéPIN

Arcium (anciennement Elusiv)

Arcium est le réseau DePIN pour le calcul parallèle confidentiel sur Solana. Arcium a été fondé par Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler et Lukas Steiner. Son prédécesseur était Elusiv, un protocole de confidentialité de conformité basé sur la connaissance nulle. Il a été rebaptisé Arcium le 8 mai 2024.

Arcium prendra d'abord en charge Solana, qui permettra aux développeurs et aux applications telles que DeFi, DePIN et AI d'accéder de manière flexible à des capacités informatiques confidentielles, vérifiables et à hautes performances. Arcium n'est pas une blockchain et doit appeler la couche DA et la couche consensus de la blockchain sous-jacente, ce qui permet aux développeurs de déployer des contrats intelligents confidentiels sur différentes blockchains, tout en offrant aux utilisateurs non blockchain la possibilité de configurer le modèle de confiance de la couche blockchain en fonction de leurs besoins.

Le réseau Arcium se compose de deux parties principales, le réseau Arx et l'environnement d'exécution multipartite (MXE). Parmi eux, MXE combine MPC, FHE, ZKP, etc. pour obtenir un calcul sécurisé des données cryptées. Le réseau Arx est un réseau de nœuds décentralisé (chaque nœud est appelé Arx), et n'importe qui peut contribuer au réseau en exécutant un nœud. Arcium a lancé un réseau de test privé incitatif et a invité 100 développeurs individuels ou membres de l'équipe à participer au test. Les personnes sélectionnées peuvent exécuter des nœuds MPC ou des nœuds de couche intermédiaire, ou utiliser MXE pour créer des applications en chaîne.

En novembre 2022, Elusiv a réalisé un tour de financement d'amorçage de 10T3,5 millions de dollars, mené par LongHash Ventures et State Stripities Ventures, avec la participation de Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm et d'autres.

En mai 2024, Arcium a finalisé un financement stratégique de 10,5 milliards de dollars américains, mené par Greenfield Capital, avec la participation de Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital et Everstake, ainsi que du cofondateur de Solana, Anatoly Yakovenko, et du cofondateur de Monad, Keone Han. Actuellement, le financement total d'Arcium a atteint 10,9 milliards de dollars américains. Ce tour de financement sera utilisé pour fournir un cadre informatique crypté configurable et à confiance minimale pour les développeurs et les applications blockchain.

Privasea

Privasea est un projet DePIN+AI qui intègre l'apprentissage automatique crypté entièrement homomorphe (FHEML) dans un réseau informatique distribué. Il lance également la DApp ImHuman qui utilise la technologie FHE pour assurer l'exécution sécurisée de la preuve d'humanité (PoH). Plus précisément, après la création d'un compte ImHuman, s'il oublie son mot de passe, il ne pourra pas le récupérer. ImHuman utilisera la caméra frontale pour scanner le vecteur de visage et le crypter directement sur le téléphone. Il ne sera envoyé à aucun serveur et Privasea n'y aura pas accès. Le vecteur de visage crypté sera envoyé au serveur Privasea et un NFT personnel sera créé pour compléter la preuve d'humanité. Les utilisateurs qui terminent PoH recevront un airdrop exclusif. Actuellement, ImHuman n'est disponible que sur Google Play et sera bientôt disponible sur l'App Store.

Privasea a également construit l'infrastructure AI DePIN Privasea AI Network, et le réseau de test est désormais en ligne. En établissant un réseau informatique décentralisé, le réseau de test fournit des ressources informatiques distribuées évolutives pour les tâches d'IA FHE, ce qui peut réduire les risques liés au traitement centralisé des données. La solution Privasea FHE est prise en charge par l'apprentissage automatique spécifique de Zamas.

En mars 2024, Privasea a bouclé un tour de financement d'amorçage de 10,5 millions de livres sterling, avec la participation de Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes et d'autres. En avril, Privasea a bouclé un nouveau tour de financement stratégique, avec la participation d'OKX Ventures, Laser Digtal contrôlé par Nomura Group et Tanelabs, un incubateur ayant une participation dans SoftBank.

Protocole de cluster

Protocole de cluster est un protocole de preuve informatique DePIN qui espère créer un Github décentralisé pour les modèles d'IA, en tirant parti de l'intégration FHE pour fournir des récompenses sécurisées et cohérentes aux fournisseurs de GPU, soutenant ainsi les particuliers et les PME du monde entier.

En mars 2024, Cluster Protocol a bouclé son tour de financement d'amorçage, avec la participation de Pivot Ventures et Genesis Capital. Le montant exact n'a pas été divulgué. Cluster Protocol rejoindra également le programme d'accélération d'incubation de Pivot.

Réseau mental

Réseau mental est une couche de re-staking FHE pour DePIN et AI, alimentée par Zama, et vise à réaliser HTTPZ (vision Internet cryptée de bout en bout). Ses produits incluent MindLayer, une solution de re-staking FHE pour les réseaux AI et DePIN, MindSAP, un protocole d'adresse invisible autorisé par FHE, et MindLake, un DataLake FHE construit sur le réseau de validateurs FHE via MindLayer. Dans MindLayer, les utilisateurs peuvent re-staking des jetons LST de BTC et ETH sur Mind Network, et introduire des validateurs améliorés FHE pour assurer un cryptage de bout en bout pour les processus de vérification et de calcul des réseaux AI et DePIN, tout en introduisant un mécanisme de consensus de preuve d'intelligence (PoI) conçu spécifiquement pour les tâches d'apprentissage automatique de l'IA afin de garantir une distribution juste et sécurisée entre les validateurs FHE. Les calculs FHE peuvent également être accélérés par le matériel. MindLake est un Rollup de stockage de données conçu pour effectuer des calculs sur des données cryptées sur la chaîne.

De plus, Mind Network lance une chaîne Rollup avec AltLayer, EigenDA et Arbitrum Orbit. Le réseau de test Mind Network est désormais en ligne.

En juin 2023, Mind Network a réalisé un tour de financement d'amorçage de 1 TP10T2,5 millions, avec la participation de Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, etc. Le même mois, Mind Network a été sélectionné pour le programme d'incubation de cinquième saison de Binance Labs, a également été sélectionné pour le programme Chainlink BUILD et a reçu la bourse de la Fondation Ethereum.

jeu

zkHoldem

zkHoldem est un jeu de Texas Hold'em en chaîne propulsé par ZKP et FHE. Il est actuellement disponible sur Manta Network et sera bientôt disponible sur Arbitrum.

Encadré!

Encadré! est un jeu de tueur à gages (mafia) entièrement enchaîné, propulsé par Inco Network et fhEVM, et a été sélectionné pour la finale d'ETHGlobal New York en septembre 2023. Le compte Twitter officiel de Framed! n'a pas été mis à jour depuis décembre de l'année dernière, et on soupçonne qu'il n'est plus en activité.

DéFi

Pénombre

Pénombre est un réseau PoS inter-chaînes entièrement privé et DEX dans l'écosystème Cosmos. Fondé en 2021, Penumbra gère un pool protégé qui permet les transferts, le jalonnement et les échanges protégés. Il utilise le cryptage homomorphe à seuil (TFHE) pour effectuer des échanges protégés peer-to-pool, et ces échanges de jetons sont traités comme des transactions par lots. Penumbra vise à intégrer toutes les transactions d'actifs de l'écosystème Cosmos dans un pool protégé.

En novembre 2021, Penumbra a finalisé un tour de financement d'amorçage de 10T4,75 millions de dollars américains, mené par Dragonfly Capital, avec la participation d'Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems et ZKValidator.

IA

Basé sur l'IA

Basé sur l'IA est un projet d'IA décentralisé de ZK-LLM. Similaire à Bittsesor, il peut intégrer FHE à n'importe quel LLM connecté à son réseau. Le principe de compression profonde de BaseAI Cerberus Squeezing peut également améliorer l'efficacité opérationnelle de LLM, réduire la quantité de calcul et garantir que les données restent cryptées pendant le traitement et la transmission. À l'heure actuelle, le réseau de test BasedAI Prometheus est presque terminé et Cyan est sur le point de démarrer.

BaseAI a émis des jetons, mais a clairement indiqué qu'elle n'effectuerait pas de largages aériens.

IA polyvers

IA polyvers est un moteur de données d'IA mondial alimenté par la confidentialité, le Web3 et le FHE. Il vise à devenir un Google décentralisé et à résoudre les problèmes de confidentialité des données d'IA via FHE et ZKP. Sa couche de données d'IA peut prendre en charge l'IA générative, la DeAI, la DeFi, la DePIN, le Metaverse, le LLM, etc.

IA de vue

IA de vue est un réseau de raisonnement IA décentralisé utilisant FHE, fournissant un réseau sécurisé, privé et collaboratif pour le futur raisonnement DeAI, introduisant vFHEML (apprentissage automatique FHE vérifiable) et utilisant l'anneau SNARG pour accélérer la génération de preuves. Compte tenu de la difficulté d'intégrer FHE avec ZK-SNARK, Sight AI n'utilise pas ZK-SNARK pour assurer la vérifiabilité des données, mais combine SNARG avec FHE pour créer vFHE, ce qui réduit les besoins de calcul et accélère la génération de preuves.

Références : Vitalik Buterin, Exploration du cryptage entièrement homomorphe , 20 juillet 2020. Mustafa Hourani, Explication de l'essor récent du cryptage entièrement homomorphe dans l'industrie de la blockchain 10 octobre 2023. Taiko Labs, Introduction au FHE : qu'est-ce que le FHE, comment fonctionne le FHE, comment est-il connecté à ZK et MPC, quels sont les cas d'utilisation du FHE dans et en dehors de la blockchain, etc. , 24 novembre 2023. Haotian : Au-delà de ZKP, comment le cryptage FHE entièrement homomorphe renforce-t-il la blockchain ? , novembre 2023. Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala, Défis et solutions de l'Onchain FHE : déverrouiller le Saint Graal , HashKey Capital, 5 décembre 2023.Caleb Shack, Cryptage homomorphe défectueux , Big Brain Holdings, 18 avril 2024. Haotian : Quelle est la taille de l’espace d’imagination du cryptage homomorphe complet FHE ? , Mai 2024. FHE-Rollups : mise à l'échelle de contrats intelligents confidentiels sur Ethereum et au-delà – Livre blanc

Cet article provient d'Internet : Aperçu du parcours FHE : 25 projets qui méritent d'être suivis

En lien : Analyse du prix du Bitcoin (BTC) : les indicateurs pointent vers de nouveaux sommets

En bref Le nombre de portefeuilles détenant au moins 1 000 BTC est en constante augmentation depuis cinq jours. L’offre de Bitcoin sur Coinbase a atteint son plus bas niveau depuis 2018. Les lignes EMA à court terme ont croisé les lignes à long terme, ce qui pourrait déclencher un nouveau bull run. Le prix du Bitcoin (BTC) regorge d’indicateurs haussiers, notamment la croissance constante des portefeuilles détenant au moins 1 000 BTC au cours des cinq derniers jours. Parallèlement, l’offre de BTC sur Coinbase a chuté à son plus bas niveau depuis 2018, mettant en évidence un retrait important de Bitcoin des échanges. Cette rareté sur les plateformes de trading, combinée à la dynamique technique où les lignes de moyenne mobile exponentielle (EMA) à court terme ont dépassé les lignes à long terme, ouvre la voie à un bull run potentiel. Ces éléments suggèrent une tendance à la hausse imminente, qui dresse un tableau encourageant…

© Copyright Notice

Related articles