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Con una caída mensual de casi 50%, ¿sigue siendo efectivo el foso de Bittensor?

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Título original: Bittensor: nuevas tendencias de uso

Autor original: Sami Kassab

Traducción original: Joyce, BlockBeats

Nota del editor: como proyecto de inteligencia artificial respaldado por poderosas instituciones de inversión como Polychain y DCG, Bittensor ha atraído mucha atención, con un valor de mercado de más de $4 mil millones, y se considera un proyecto líder en el ámbito de la IA. El 11 de abril, Bittensor cotizó en Binance, y TAO alcanzó un máximo de $700 el mismo día, lo que impulsó el aumento de una serie de monedas de IA. Un mes después, el precio de TAO era $377, una caída de 47% desde el punto más alto.

Ni siquiera la recuperación general del sector de la IA puede detener el declive de Bittensor. Esto se debe principalmente a las ventajas y desventajas obvias del foso de Bittensor. El mecanismo de incentivos de la subred que alguna vez sorprendió a la comunidad está actualmente atrapado en controversias como competencia ineficaz y baja calidad. Recientemente, algunos proyectos de IA como Myshell y Virtual Protocol han lanzado sucesivamente sus subredes en Bittensor, aportando vitalidad al ecosistema de Bittensor, pero aún se desconoce si pueden ayudar a TAO a volver a su punto máximo.

Sami Kassab, miembro de O$$ Capiτal y ex investigador de Messari, siempre se ha mostrado optimista sobre Bittensor. Recientemente, Sami analizó las ventajas y desarrollo potencial del mecanismo de subred desde la perspectiva de los proyectos de IA que se han instalado en Bittensor. BlockBeats compiló de la siguiente manera: Con una caída mensual de casi 50%, ¿sigue siendo efectivo el foso de Bittensor?

Imagen generada con Corcel, con tecnología de Subnet 19

Bittensor se describe a menudo como una plataforma descentralizada para emitir productos de datos. Si bien a menudo se piensa que los productos básicos de datos son únicamente recursos informáticos, de almacenamiento y de red, Bittensor cubre mucho más que estas categorías. En un sentido más amplio, una red de productos digitales puede referirse a cualquier red que proporcione tareas o servicios digitales estandarizados y se rija por un marco de verificación e incentivos claro y consistente.

Esto significa que, además de las subredes tradicionales centradas en el web scraping, el almacenamiento de datos y la computación en la nube, Bittensor también admite subredes dedicadas a tareas y servicios especializados, como la creación de modelos de IA para patrones específicos y el ajuste del código abierto.1001>, y generación de contenido 3D, imágenes y generación de señales comerciales.

Bittensor incentiva a los mineros a proporcionar servicios específicos y adopta un marco estandarizado de incentivos y verificación, que permite a los equipos ser más creativos en el uso de Bittensor. Dos tendencias emergentes son:

1. Subcontratación de la innovación tecnológica

2. Como capa de incentivo para redes independientes

Innovación Tecnológica Outsourcing

Ha habido una tendencia reciente en la que los equipos de criptomonedas están aprovechando Bittensor para subcontratar el desarrollo de la tecnología subyacente que respalda su producto o servicio. En lugar de mantener un equipo interno de RD, estas entidades están recurriendo a Bittensor. Tanto los proyectos centralizados como los descentralizados están creando competencias mercados como subredes, incentivando a los contribuyentes a resolver problemas específicos que definen.

Subred OpenKaito

Tomemos como ejemplo a Kaito, un motor de búsqueda de inteligencia artificial centralizado para la industria de la criptografía. Su objetivo es hacer que la información en criptografía sea más accesible indexando contenido criptográfico y convirtiendo datos no estructurados en un formato procesable y con capacidad de búsqueda.

Existen muchas complejidades en la creación de un motor de búsqueda, incluida la adquisición de datos, la indexación, la clasificación y el desarrollo de gráficos de conocimiento. Para abordar estos desafíos sin mantener un gran departamento interno de RD, el equipo de Kaito lanzó la subred OpenKaito en Bittensor. Aquí, el desafío de la relevancia de la búsqueda se define como un problema de minero-validador. Los mineros de la subred envían resultados clasificados para consultas de búsqueda y los validadores aplican un modelo de recompensa para evaluar la calidad de estas respuestas de los mineros.

Este enfoque permite a Kaito subcontratar importantes tareas de RD, aprovechando la experiencia colectiva de los contribuyentes con conocimientos de dominios específicos para crear un motor de búsqueda descentralizado. El objetivo de Kaitos es desarrollar un producto de búsqueda y análisis en la subred, que pretende monetizar.

MyShell y subred virtual

MyShell y Virtual son dos proyectos descentralizados que adoptan estrategias similares. MyShell se centra en la capa del consumidor de IA, lo que permite a los usuarios crear chatbots personalizados. Para mejorar su experiencia de interacción con chatbot, el equipo planea agregar capacidades de voz. Sin embargo, dado que la tecnología de texto a voz (TTS) aún está en su infancia y faltan soluciones adecuadas para modelos de voz personalizados, MyShell lanzó una subred para incentivar el desarrollo de modelos TTS de código abierto. Este movimiento les permite cambiar su enfoque de los problemas de aprendizaje automático a otros aspectos importantes de la red.

Virtual hizo lo mismo, pero con una subred centrada en el desarrollo de un modelo incentivado de audio a animación.

¿Por qué subcontratar a Bittensor?

Tanto MyShell como Virtual incentivan a los contribuyentes a través de sus protocolos para que aporten datos y modelos para desarrollar personas, chatbots personalizados y completar otras tareas críticas para los productos y servicios de su plataforma. Entonces, ¿por qué utilizan Bittensor para impulsar el desarrollo de modelos clave de IA que sustentan sus plataformas, en lugar de hacerlo a través de sus propios protocolos?

Podría haber varias razones:

Es más fácil atraer contribuyentes: atraer expertos con conocimientos de dominios específicos para que contribuyan a proyectos en sus primeras etapas es un desafío, especialmente expertos en aprendizaje automático. Sin embargo, Bittensor tiene una marca sólida y una amplia red de mineros/contribuyentes con diferentes experiencias. Entre estos contribuyentes se encuentran expertos en aprendizaje automático, que pueden elegir sin problemas contribuir a subredes de proyectos como MyShell y Virtual para ayudarlos a alcanzar sus objetivos.

Valor inmediato para los contribuyentes: los contribuyentes prefieren ser recompensados inmediatamente por su trabajo en una moneda valiosa. Por ejemplo, TakeMyShell no tiene un token y, aunque es posible ofrecer puntos a los contribuyentes, es poco probable que los contribuyentes serios se comprometan a realizar un trabajo sustancial basándose únicamente en la promesa de futuros tokens sin conocer su valor potencial. Incluso en los casos en los que los proyectos pequeños tienen tokens, con Bittensor, los contribuyentes pueden ganar TAO (un token relativamente maduro con una buena cantidad de liquidez), lo que permite que los contribuyentes sean compensados inmediatamente de manera estable.

Sirve como capa de incentivo de la red.

Uno de los mayores desafíos al lanzar una nueva red es escalar el lado de la oferta (el grupo de mineros que aportan recursos) a una masa crítica antes de que el lado de la demanda (los usuarios) comiencen a utilizar los servicios de la red. Las redes criptográficas han demostrado ser una solución eficaz a este dilema del huevo y la gallina al incentivar a los proveedores mediante la existencia y disponibilidad de tokens, incluso si no participan activamente en las tareas de los usuarios.

Sin embargo, a medida que la IA se vuelve más frecuente y proliferan los equipos que construyen redes de recursos de IA y redes generales de productos digitales, atraer mineros y poner en marcha el lado de la oferta de la red se vuelve cada vez más desafiante y competitivo.

En este entorno, Bittensor está en una posición única para convertirse en una capa de incentivo externo para la red, lo que le permite iniciar fácilmente su lado de oferta y centrarse únicamente en la capa de ejecución del protocolo.

Estudio de caso: laboratorios de inferencia

Inference Labs está trabajando para incorporar la IA a la cadena a través de modelos de verificación de prueba de inferencia que aprovechan la tecnología de conocimiento cero (zk) a través de AVS en Eigenlayer. Es importante destacar que también lanzaron una subred en Omron Bittensor específicamente para iniciar un probador zk y un razonador modelo para su protocolo.

Básicamente, Inference Labs está utilizando Bittensor como capa de incentivo para el lado de la oferta de su red en su fase inicial.

La razón detrás de aprovechar Bittensor es simple: es mucho más fácil atraer contribuyentes para minar subredes en una red existente como Bittensor que atraerlos a una nueva red independiente. Como se mencionó anteriormente, la capacidad de Bittensor para proporcionar valor inmediato a los contribuyentes es un importante punto de venta. Además, la red cuenta con miles de mineros que ya han contribuido a varias subredes y, dado que están familiarizados con los recursos y las tareas necesarios para extraer diferentes redes de productos digitales, pueden optar sin problemas por unirse a nuevas subredes.

Por lo tanto, el lanzamiento de la subred en Bittensor permitió a Inference Labs aprovechar un grupo existente de mineros capacitados, acelerando el desarrollo y crecimiento de su protocolo. Y aceleró su desarrollo. En solo dos semanas, suponiendo que los mineros funcionen con los requisitos mínimos de hardware (lo que puede subestimar la capacidad real), la subred contenía un total de 1900 núcleos de CPU, 15 TB de RAM y 90 TB de almacenamiento, posicionando a la subred como el clúster informático zkML más grande.

En el futuro, Inference Labs planea internalizar la capa de incentivos, donde los mineros que contribuyan directamente a través de su protocolo recibirán incentivos simbólicos y tarifas de uso de la red. Sin embargo, incluso si Inference Labs hace la transición a su propio mecanismo de incentivos, la subred en Bittensor persistirá y continuará reponiendo el lado de la oferta nativa del protocolo indefinidamente. Al hacerlo, la red de Inference Labs actúa como un agregador, obteniendo contribuyentes de zkML de una variedad de fuentes, incluida la subred Bittensor.

Si bien algunas redes pueden optar por fusionar la capa de incentivos eventualmente, otras pueden optar por delegar esta función a Bittensor de forma permanente, lo que les permitirá centrarse en la capa de ejecución.

¿Cómo afecta la dinámica de la subred al precio de TAO?

En Bittensor, los validadores suelen tener acceso exclusivo a los bienes digitales producidos por los mineros (más sobre esto aqui ). Cuando un equipo lanza una subred como capa de incentivo externo o subcontrata la innovación técnica de su red, el protocolo o el equipo tiene dos opciones:

Convertirse en validador: esto implica adquirir TAO y apostarlo en una subred específica. Los recursos de red o el acceso a los servicios que recibe un validador en una subred generalmente están determinados por la participación que tienen. Por ejemplo, si un equipo posee 20% de la participación TAO de una subred para ejecutar un validador, recibirá 20% de los recursos de la subred correspondiente.

Pagar tarifas de recursos a los validadores de subred existentes: alternativamente, los equipos pueden optar por pagar a los validadores de subred existentes por sus recursos de subred. Este pago se puede realizar en una variedad de monedas, como monedas fiduciarias o estables, según la preferencia del validador. Taoshi está desarrollando una red de solicitudes que permitirá a los validadores monetizar sus recursos sin problemas, permitiendo a terceros acceder fácilmente a los productos de una subred a través de una API.

A medida que el potencial de ingresos de una subred se expande a medida que aumenta la demanda de sus recursos o servicios, los validadores comienzan a competir para adquirir TAO y garantizar que los mineros reciban recursos y prioridad adicionales, obteniendo así mayores flujos de ingresos y mejorando sus operaciones.

En última instancia, ambas opciones ayudarán a impulsar la demanda de TAO dentro del ecosistema de Bittensor. Dado que la oferta de tokens de TAO es fija, esta creciente demanda podría hacer que su valor aumente.

Con una caída mensual de casi 50%, ¿sigue siendo efectivo el foso de Bittensor?

A medida que más y más mineros excelentes se unen a la red minera de Bittensor, cada vez más equipos se sienten atraídos a iniciar subredes para obtener los talentos profesionales necesarios para resolver sus problemas específicos y obtener los recursos digitales que buscan. Esto crea un efecto de ciclo positivo, donde los mineros excelentes compiten por recompensas para atraer equipos de subred de mayor calidad, que producen bienes digitales más valiosos, lo que en última instancia aumenta la demanda e incita a los validadores a competir por TAO para asegurarse de obtener garantías y las asignaciones de recursos correspondientes.

Pensamientos finales

El tema predominante entre los equipos que buscan lanzar subredes en Bittensor parece ser el deseo de aprovechar el poder de la comunidad minera. Una red de expertos en campos que van desde el aprendizaje automático, la ciencia de datos, el comercio, la computación en la nube, la asignación de recursos y más, todos buscando formas de aprovechar sus habilidades y recursos a cambio de una moneda común. Esta parece ser la mayor ventaja de Bittensor en este momento.

Lo que me parece más interesante es que Bittensor puede facilitar el desarrollo de proyectos que no son viables como redes independientes. Por ejemplo, los usuarios pueden lanzar subredes especializadas para subcontratar componentes específicos de su pila de tecnología, al igual que implementar microservicios especializados. Por ejemplo, una red social descentralizada podría descargar algoritmos de recomendación a Bittensor, de manera similar a cómo los proyectos actualmente dependen de Bittensor para desarrollar y razonar sobre modelos de IA en diferentes modos.

A medida que aumentan los umbrales futuros de subred, la perspectiva de que proyectos centralizados y descentralizados alojen partes específicas de su pila tecnológica en Bittensor se vuelve cada vez más real y viable. Preveo que en un futuro próximo surgirá una tercera categoría de casos de uso para Bittensor.

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