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Privasea y Zama cooperan para explorar conjuntamente los campos de IA, seguridad de datos y ML

AnálisisHace 7 mesesreleased 6086cf...
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Recientemente, el ecosistema Privasea ha seguido logrando importantes avances ecológicos. Tras obtener una nueva ronda de financiación estratégica de capital privado, ha llegado a una asociación estratégica con Zama, y las dos partes estarán unidas durante mucho tiempo. Esto no solo demuestra el reconocimiento de Zama de las soluciones técnicas de Privasea, las perspectivas de desarrollo a largo plazo y la dirección narrativa, sino que también marca un importante avance en la aplicación de la protección de la privacidad en el campo del aprendizaje automático.

Zama es una empresa tecnológica dedicada a promover la aplicación del cifrado totalmente homomórfico (FHE) en los campos de la cadena de bloques y la inteligencia artificial. En los últimos cuatro años, ha transformado continuamente el FHE de una teoría matemática abstracta a un código práctico, mejorando enormemente la capacidad de los desarrolladores para aplicar la tecnología FHE. Recientemente, Zama recaudó con éxito $73 millones en su financiación de Serie A, lo que confirmó aún más la confianza de los mercados en la solidez técnica y el potencial de desarrollo de Zama.

Actualmente, Zama ha desarrollado bibliotecas y soluciones FHE fáciles de usar para los desarrolladores y continúa optimizando el rendimiento. Su fhEVM ha logrado resultados notables en contratos inteligentes de privacidad para aplicaciones blockchain y se ha integrado con múltiples proyectos, incluidos Fhenix, Shiba Inu e Inco. Estas colaboraciones marcan un progreso en la practicidad de la protección de la privacidad en blockchain.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son áreas potenciales en las que Zama espera promover la adopción generalizada de la tecnología FHE. Por ejemplo, su herramienta Concrete ML sirve para estos campos tecnológicos de vanguardia. Para lograr mayores avances sustanciales en esta dirección, Zama ha alcanzado recientemente una asociación estratégica con Privasea y ha formado una profunda integración técnica entre sí. En base a esto, Zama brindará soporte técnico a largo plazo para la solución FHEML de Privaseas, y Privasea también se convertirá en una pieza importante del rompecabezas para que Zama aplique su solución FHE a los campos de IA y ML.

A través de esta cooperación, Privasea y Zama desempeñarán un papel indispensable en el ecosistema del otro, y los dos ecosistemas estarán unidos durante mucho tiempo. Al mismo tiempo, el establecimiento de esta asociación también indica que la aplicación de tecnología de protección de la privacidad en el campo del aprendizaje automático está a punto de marcar el comienzo de un nuevo avance.

La narrativa del ecosistema Privasea

Privasea es una plataforma informática de privacidad impulsada por AI+DePIN y basada en tecnología FHE. Se compromete a proporcionar un entorno informático de aprendizaje automático e inteligencia artificial seguro y sostenible. Hemos visto que en el campo de la IA, la seguridad de los datos y la protección de la privacidad siempre han sido un desafío complejo y a largo plazo, y la solución Privaseas FHE tiene un alto grado de confidencialidad y cumplimiento de los datos, y puede cumplir con leyes y regulaciones como la Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR).

El núcleo de la red Privasea es un potente oleoducto FHE, que se basa en TFHE-RS y Concrete-ML y está especialmente personalizado para las necesidades de Privasea. Este componente proporciona una fortaleza sólida para la seguridad de los datos, de modo que los datos de los usuarios estén cifrados y protegidos durante todo el proceso informático y no se filtren ni siquiera durante la informática colaborativa. Entonces vemos que Zama es una fuente importante de Privasea FHE, y su apoyo a la red Privasea es continuo y a largo plazo.

Privasea no solo proporciona a los desarrolladores herramientas y funciones para acceder a las capacidades de la red de IA de Privasea a través de su API, ayudándolos a integrar perfectamente las capacidades de IA en sus aplicaciones al tiempo que garantiza la seguridad y privacidad de los datos. Al mismo tiempo, Privasea también lanzó una red DePIN centrada en la informática, Privanetix, que reúne recursos informáticos descentralizados para permitir el procesamiento seguro y eficiente de datos cifrados. Cada nodo de la red está equipado con una canalización FHEML aplicable, lo que permite a los nodos descentralizados realizar cálculos de aprendizaje automático de manera eficiente sin exponer datos confidenciales.

La red Privanetix está impulsada por la suite de contratos inteligentes Privaseas, que garantiza que los nodos informáticos de la red puedan rastrearse y recompensarse con precisión. Los contratos inteligentes brindan incentivos a los participantes de la red manteniendo la transparencia y la equidad, y son la base económica para el funcionamiento sostenible de toda la red.

Otra ventaja de Privasea es que permite a los usuarios sin experiencia en criptografía o programación acceder y utilizar fácilmente las capacidades de esta red. Esto no solo reduce en gran medida el umbral para el uso de la informática avanzada de IA FHE, lo que permite que más usuarios disfruten de forma segura de la comodidad que ofrece la IA, sino que también amplía sin problemas este conjunto de capacidades informáticas de IA de privacidad a varios campos. Al mismo tiempo, al mismo tiempo que protege los datos de los usuarios, la red Privasea admite auditorías de cumplimiento y cumple con diversas leyes y regulaciones nacionales, incluidas las leyes contra el lavado de dinero. Esta solución informática fuera de la cadena no solo garantiza la seguridad de los datos, sino que también garantiza que el comportamiento de la red pueda revisarse cuando sea necesario, proporcionando a los usuarios un entorno informático seguro y confiable.

En base a esto, Privasea puede integrarse altamente con muchos escenarios con requisitos de verificación, computación y análisis para la protección de datos. Los escenarios potenciales incluyen biometría, atención médica, finanzas, computación segura de datos en la nube, sistemas de votación anónimos, etc.

Vemos que Privasea está promoviendo la adopción a gran escala de soluciones FHE, al tiempo que brinda impulso para que la tecnología de IA se integre profundamente con varios escenarios y se adopte ampliamente, al tiempo que garantiza la seguridad de los datos y cumple con las regulaciones de datos. También se espera que este ecosistema se convierta en un nuevo portador de valor para el mercado de aplicaciones de un billón de dólares.

Viaje de ida y vuelta Privasea y Zamas.

En la actualidad, la cooperación entre Privasea y Zama ha logrado avances sustanciales y el núcleo de la cooperación entre los dos radica en la integración de algoritmos. Actualmente, Privasea no solo admite la solución TFHE principal, sino que también integra la biblioteca TFHE-rs avanzada de Zamas en su propia red para mejorar la privacidad y seguridad de las operaciones de IA. Al mismo tiempo, Privasea trabajará estrechamente con el equipo técnico de Zamas para garantizar que la solución TFHE pueda integrarse perfectamente en la infraestructura de Privaseas. A través de pruebas de estrés y auditorías de seguridad en la red de prueba, ambas partes garantizarán conjuntamente la estabilidad y seguridad de la integración técnica.

Además de la integración del sistema, Privasea y Zama explorarán y desarrollarán conjuntamente características emergentes como el modelo clave global de ZAMA para sentar las bases para una implementación futura. Al mismo tiempo, Privasea también desarrollará una serie de aplicaciones de inteligencia artificial que preservan la privacidad basadas en la plataforma ZAMA-ConcreteML. Estas aplicaciones cubren áreas clave como biometría, reconocimiento de imágenes médicas y análisis de datos financieros, y planea probar las aplicaciones en su propia red. A través de estos casos de aplicación específicos, Privasea y Zama pueden convertir la teoría en valor real para el usuario y también verificar la eficacia de la tecnología de cifrado en entornos reales.

Además, Privasea y Zama también planean establecer una plataforma de intercambio de conocimientos a través de seminarios y talleres técnicos periódicos para promover el intercambio de tecnología, ideas y mejores prácticas. Además de una serie de cooperación técnica, los dos también planean llevar a cabo una cooperación profunda a nivel de mercado, como estrategias de expansión del mercado, promoción conjunta de productos, etc.

En general, Privasea mejorará la privacidad y seguridad de las operaciones de IA integrando la biblioteca Zamas TFHE-rs en su red, y esta nueva integración acompañará el desarrollo del ecosistema Privasea. Como ecosistema que ya ha visto la aplicación de la tecnología FHE a la IA, el aprendizaje automático y otros campos, se espera que Privasea brinde soporte a largo plazo para el diseño de IA de Zamas y brinde un soporte importante para los recursos informáticos necesarios para la solución FHE, que es algo que otros socios de Zamas no pueden proporcionar. Sobre esta base, se espera que Privasea se convierta en una pieza importante del rompecabezas para que Zama aplique su solución FHE a los campos de IA y ML.

De hecho, Privasea y Zama tienen la misma visión ecológica. Por un lado, ambos están impulsando la adopción de la tecnología FHE en diferentes campos. Al mismo tiempo, ambos partidos apoyan la IA, el ML y otros campos. Esta cooperación también se considera una carrera en ambos sentidos.

Nuevo perfil Web3 de Zama

El ecosistema Zama tiene la visión de construir una red cifrada de extremo a extremo HTTPZ (Z significa Zero Trust). Para ello, por un lado, proporciona un ecosistema de herramientas FHE de código abierto para aplicaciones Web2 y Web3. Al crear múltiples productos de código abierto, permite a los desarrolladores utilizar FHE más fácilmente para diversos casos de uso en campos como blockchain e inteligencia artificial.

Por otro lado, está construyendo un nuevo marco Web3 para realizar mejor su visión.

Podemos ver que Zama ha establecido actualmente una cooperación con tres instalaciones Web3 diferentes con FHE como tecnología central, incluidas Inco, Fhenix y Privasea, para expandir aún más sus soluciones técnicas FHE. Entre ellos, Inco representa la dirección de la Capa 1 del marco Zama, Fhenix representa la dirección de la Capa 2 y Privasea es la dirección de las instalaciones de Depin AI.

Basada en el marco de código abierto de Zamas, se espera que la tecnología FHE se expanda a más campos y cree una serie de productos emergentes innovadores que puedan resolver problemas prácticos, mejorando así la privacidad del mundo Web3 y estableciendo nuevos estándares en el campo de la privacidad de datos en línea. con sus socios del ecosistema.

Fuente de información:

https://www.privasea.ai/blog-posts/transforming-ai-with-fhe

https://www.zama.ai/media

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