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Revelación en profundidad: ¿Quién mató la vitalidad de los minijuegos de Telegram?

AnálisisHace 1 mesreleased 6086cf...
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introducción

Recientemente, los robots de Telegram y los datos de Miniapp han mostrado una clara tendencia a la baja.

Hubo un tiempo en que Telegram Miniapp se convirtió en el foco del campo blockchain gracias al crecimiento explosivo de los juegos de clicker.

Sin embargo, detrás de la prosperidad se esconde una crisis.

La Fundación TON se basó demasiado en los juegos de clics en su estrategia de apoyo. Aunque esto generó un aumento de usuarios y datos a corto plazo, también sembró las semillas del desequilibrio ecológico.

Cuando la sensación de novedad de los usuarios se desvaneció, los problemas de homogeneidad y falta de profundidad en los juegos de clicker emergieron gradualmente, y todo el ecosistema comenzó a sufrir reacciones negativas.

Ahora que la marea ha retrocedido, necesitamos reflexionar profundamente sobre los errores estratégicos de la Fundación TON y encontrar una nueva narrativa que pueda liderar la siguiente etapa de desarrollo del ecosistema TON.

Contamos BOT de Telegram Apps Center, TON App y The Open League (ver Apéndice)

1. La tendencia de una fuerte caída en el MAU es difícil de detener

Durante el último mes, OGenLab ha estado monitoreando 820 proyectos de Telegram.

Del 1 al 31 de octubre, aunque los datos no se pueden deduplicar, los usuarios activos mensuales acumulados (MAU) alcanzaron los 879.922.503.

Pero detrás de esta enorme cifra se esconde un preocupante y acusado descenso.

En un mes, el MAU total disminuyó en 295.971.112 (sin deduplicar), lo que equivale a una caída de 33%.

Esta caída significativa revela una rápida disminución de la actividad de los usuarios, lo que refleja que todo el ecosistema está experimentando desafíos sin precedentes.

Revelación en profundidad: ¿Quién mató la vitalidad de los minijuegos de Telegram?

[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

A través del análisis de datos diarios, OGenLab descubrió que esta disminución mostró una tendencia de amplificación. En particular, para los grandes proyectos con más de 5 millones de usuarios, la disminución inicial de MAU fue relativamente lenta y pareció mantener cierta estabilidad. Sin embargo, a medida que pasó el tiempo, la disminución de estos proyectos comenzó a acelerarse, e incluso se aceleró en el período posterior, lo que tuvo un impacto más profundo en la disminución general de MAU. Este fenómeno muestra que incluso los principales proyectos con una gran escala de usuarios difícilmente pueden soportar el impacto de la pérdida de usuarios, lo que demuestra que los problemas profundamente arraigados dentro del ecosistema deben resolverse con urgencia.

2. Cambios estructurales detrás del auge y caída de los proyectos

De los 820 proyectos monitoreados por OGenLab, 249 proyectos experimentaron aumentos en octubre y 491 proyectos experimentaron disminuciones.

Del análisis del gráfico de barras, se puede ver claramente que los proyectos líderes y establecidos desde hace mucho tiempo, representados por Hamster, Dogs, Catizen, etc. que ya han emitido tokens, han caído significativamente.

Estos proyectos estrella, que alguna vez fueron populares, ahora enfrentan una marcada disminución en la actividad y la participación de los usuarios, lo que refleja el debilitamiento de su impulso de crecimiento y el desvanecimiento de la novedad para los usuarios.

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[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Al mismo tiempo, algunos proyectos emergentes proporcionaron un crecimiento positivo, inyectando nueva vitalidad al mercado.

Sin embargo, en términos de cantidad y tasa de crecimiento, el crecimiento de estos nuevos proyectos está lejos de ser suficiente para compensar la caída de los antiguos. Entre los proyectos con menos de un millón de usuarios, el número de proyectos en declive sigue siendo mayor que el de proyectos en ascenso.

Esto demuestra que incluso en el ámbito de los proyectos pequeños y medianos la tendencia general sigue siendo a la baja y el mercado carece de nuevas fuerzas suficientes para revertir esta situación.

Este fenómeno pone de relieve los problemas estructurales del ecosistema TON: el atractivo de los proyectos antiguos se está debilitando gradualmente, el impulso de crecimiento de los nuevos proyectos es insuficiente y todo el ecosistema necesita urgentemente un nuevo estímulo y dirección.

Cómo ofrecer aplicaciones más innovadoras y valiosas manteniendo la fidelidad del usuario se ha convertido en un problema urgente para fundaciones y desarrolladores.

3. Migración de la escala del proyecto y reducción de las necesidades de los usuarios

Para comprender más profundamente los cambios en el ecosistema, OGenLab dividió los 820 proyectos monitoreados en múltiples niveles según la cantidad de usuarios activos mensuales (MAU): Más de 50 millones , 10 millones-50 millones, 5 millones-10 millones, 2 millones-5 millones, 500.000-2 millones, 100.000-500.000, 20.000-100.000 y menos de 20.000.

Al observar los cambios en estos proyectos en octubre, surgieron algunas tendencias interesantes.

3.1. Los proyectos de alto valor fluyen hacia proyectos de bajo valor

  • >Nivel de 50 millones de MAU:

  • Número de proyectos: reducido de 2 en la semana 1 a 1 en la semana 4.

    Flujo: De la semana 3 a la semana 4, un proyecto con un valor de >50 millones fue degradado a el valor de 10-50 millones.

  • Nivel de 10 millones a 50 millones de MAU:

    Número de proyectos: disminuyó de 18 en la semana 1 a 15 en la semana 4.

    Dirección del flujo:

    • Desde la semana 1 a la semana 2, un proyecto fue degradado al rango de 5 a 10 millones;

    • De la segunda a la tercera semana, dos proyectos fueron rebajados al rango de 5 a 10 millones;

    • Desde la tercera semana hasta la cuarta semana, otros 6 proyectos fueron rebajados al rango de 5 a 10 millones.

  • Nivel de 5-10 millones de MAU:

    Número de proyectos: aumentó de 22 en la semana 1 a 31 en la semana 4.

  • Flujo: Por un lado, los proyectos de alta gama se degradan y entran;

    Por otra parte, algunos de sus propios proyectos han sido rebajados aún más, al rango de entre 2 y 5 millones.

    Está claro que los proyectos más importantes están cayendo en la escala.

    El número de proyectos con más de 50 millones de usuarios cayó de 2 a 1, lo que demuestra que la actividad de los usuarios en estos proyectos emblemáticos está disminuyendo significativamente.

    Esta tendencia ha resultado en una disminución en el número de proyectos de alto nivel y un aumento en los de rango medio, lo que refleja que el ecosistema está experimentando una contracción de arriba hacia abajo.

3.2. La calidad de los proyectos de valor medio ha disminuido significativamente

  • Nivel de 2 millones a 5 millones de MAU:

  • Número de proyectos: aumentó de 35 en la semana 1 a 41 en la semana 4, pero la tasa de crecimiento fue lenta.

    Dirección del flujo:

    Desde la tercera semana hasta la cuarta semana, 10 proyectos fueron degradados del rango de 5 a 10 millones a este rango; al mismo tiempo, 10 proyectos fueron degradados del rango de 2 a 5 millones al rango de 500.000 a 2 millones.

  • Nivel de 500.000-2 millones de MAU:

  • Número de proyectos: aumentó de 78 en la semana 1 a 99 en la semana 4.

    Flujo: Un gran número de proyectos fueron degradados desde niveles superiores, mientras que algunos proyectos fueron degradados a niveles inferiores de 100.000 a 500.000.

    Los proyectos de tamaño mediano no fueron inmunes a la caída de la actividad.

    El aumento del número de proyectos se debe principalmente a la degradación de los proyectos de alto nivel, más que a su propio crecimiento. Esto demuestra que la presión sobre los proyectos de valor medio para mantener su escala de usuarios ha aumentado y la pérdida de usuarios es evidente.

3.3. El número de pequeños proyectos ha aumentado significativamente

Nivel de 100.000-500.000 MAU:

  • Número de proyectos: aumentó de 142 en la semana 1 a 181 en la semana 4.

  • Flujo: Muchos proyectos fueron degradados de proyectos de mayor nivel, especialmente de 500.000 a 2 millones y de 2 millones a 5 millones. Además, algunos proyectos fueron degradados aún más a 20.000 a 100.000 y

20.000-100.000 MAU y

  • Número de proyectos: El número de proyectos en estas dos categorías ha aumentado significativamente. Entre ellos, el número de proyectos en la categoría de

  • Flujo: Muchos proyectos fueron degradados desde niveles superiores, especialmente desde el nivel 100.000-500.000. Al mismo tiempo, la actividad de algunos proyectos disminuyó, lo que dio lugar a un aumento del número de proyectos en el nivel más bajo.

El aumento del número de pequeños proyectos no es un signo de prosperidad ecológica, sino el resultado de una disminución del número de proyectos en general.

Los proyectos de todos los niveles suelen enfrentarse al problema de la disminución de la actividad de los usuarios. La afluencia de nuevos proyectos no es suficiente para compensar la pérdida de usuarios y el ecosistema carece de savia nueva.

Los datos anteriores revelan claramente la tendencia general a la baja en la escala de los proyectos del ecosistema TON.

Desde los proyectos más importantes hasta los más pequeños, ninguno puede evitar el impacto de la disminución de la actividad.

Esta tendencia refleja que el ecosistema actual carece de lealtad del usuario y de fuerza impulsora de la innovación, y necesita urgentemente nuevas estrategias y narrativas para estimular el crecimiento y recuperar la confianza de los usuarios.

4. Dificultades y aspectos destacados del proyecto OpenLeague

Al hablar del desarrollo de varios proyectos en el ecosistema TON, prestamos atención al proyecto OpenLeague. Si bien tiene un cierto grado de popularidad y base de usuarios en el mercado, aún no puede evitar la tendencia de disminución de usuarios, e incluso la disminución es más grave en algunos aspectos.

Además, hay una mezcla de proyectos de diversa calidad.

Sin embargo, vale la pena señalar que todavía hay uno o dos proyectos destacados que sobresalen y brindan esperanza a todo el ecosistema.

    Revelación en profundidad: ¿Quién mató la vitalidad de los minijuegos de Telegram?

[Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

La tendencia a la baja de usuarios es más evidente

A través del análisis de datos del proyecto OpenLeague, descubrimos que

  • La actividad general de los usuarios ha disminuido: en comparación con otros proyectos, la disminución de usuarios de OpenLeagues es mayor y el número de usuarios activos continúa disminuyendo. Esto puede estar relacionado con la falta de innovación continua y de mecanismos de participación de los usuarios en los proyectos.

  • Aumento de la presión competitiva: OpenLeague se enfrenta a una competencia más intensa en proyectos competitivos y de juegos similares. La aparición de nuevos proyectos ha desviado a los usuarios, lo que ha provocado una reducción de su cuota de mercado.

La calidad del proyecto varía

  • Un ecosistema mixto: la calidad de los subproyectos y actividades dentro de OpenLeague varía. Algunos proyectos carecen de un posicionamiento claro y de contenido de alta calidad, lo que dificulta atraer y retener usuarios.

  • Es necesario mejorar la experiencia del usuario: algunos proyectos han definicióndeficiencias en el diseño y la funcionalidad, lo que resulta en una mala experiencia del usuario durante su uso, lo que acelera aún más la pérdida de usuarios.

Aspectos destacados que vale la pena destacar

A pesar de los desafíos, hay algunos proyectos destacados en OpenLeague, como AKEDO Game y RentTycoon, que muestran un color verde más oscuro algunos días y continúan subiendo.

5. Cuando una ballena cae, todo cobra vida, o todo queda en nada.

Para comprender más profundamente la dinámica de los usuarios del proyecto, estudiamos los cambios del proyecto en la semana de hace 30 días (del 24 al 30 de septiembre) y la semana más reciente (del 25 al 31 de octubre).

Por un lado, esto nos ayuda a observar tendencias a lo largo del mes;

Por otro lado, dado que los datos oficiales proporcionados son el número de usuarios activos mensuales (MAU), cuanto más cercana sea la suma de las pendientes de tendencia de estos dos períodos a 0, mayor será la sospecha de que el proyecto esté inflando su volumen y carezca de nuevos usuarios.

    Revelación en profundidad: ¿Quién mató la vitalidad de los minijuegos de Telegram?

    [Fuente de la imagen: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

    Metodología de análisis Definimos las siguientes métricas para dos períodos de 7 días:

    M 1 (cambio de usuario del 24 de septiembre al 30 de septiembre): Durante este período, M 1 es igual al número de usuarios válidos en el último día del período (no vacío y mayor a 10) menos el número de usuarios válidos en el primer día del período (no vacío y mayor a 10).

    M 2 (cambio de usuario del 25 de octubre al 31 de octubre): De manera similar, M 2 es igual al número de usuarios válidos en el último día del período (no vacío y mayor a 10) menos el número de usuarios válidos en el primer día del período (no vacío y mayor a 10).

    Además, trazamos un sistema de coordenadas bidimensional con M 1 como eje horizontal y M 2 como eje vertical, y agregamos una línea auxiliar x=-y para ayudar al análisis.

    Revelación en profundidad: ¿Quién mató la vitalidad de los minijuegos de Telegram?

Interpretación del cuadrante de coordenadas Al trazar los puntos de datos de un proyecto en un sistema de coordenadas, podemos evaluar las tendencias de usuario del proyecto en función del cuadrante y la posición en la que se encuentra.

  • Primer cuadrante (M1>0, M2>0)

Significado: El proyecto mostró un crecimiento de usuarios en la semana de hace 30 días y la semana más reciente. Interpretación: Estos proyectos pueden tener un impulso de crecimiento sostenido, con una actividad de usuarios en constante aumento, y vale la pena prestarles atención y hacerles un seguimiento.

  • Segundo cuadrante (M10)

Significado: El número de usuarios del proyecto disminuyó en la semana de hace 30 días, pero aumentó en la semana más reciente. Interpretación: Si el punto de datos está en el lado derecho de x=-y, significa que el proyecto ha comenzado a revertir su declive y se espera que se convierta en un proyecto potencial. Si está en el lado izquierdo de x=-y, significa que la tasa de crecimiento no es suficiente para compensar el declive anterior y el proyecto aún puede estar en un estado inestable.

  • El tercer cuadrante (M1

Significado: El número de usuarios del proyecto ha disminuido en ambos períodos de tiempo. Interpretación: Estos proyectos tienen una clara tendencia a la baja, la actividad de los usuarios continúa disminuyendo y existe un alto riesgo de terminación.

  • El cuarto cuadrante (M1>0, M2

Significado: El artículo aumentó en la semana hace 30 días, pero disminuyó en la semana más reciente.

Interpretación: Si el punto de datos está en el lado izquierdo de x=-y, significa que la disminución del proyecto ha superado el crecimiento anterior y el usuario puede entrar en una espiral descendente, lo que requiere vigilancia.

Proyectos sospechosos de fraude

Para los proyectos cuyos puntos de datos están cerca del origen y ubicados cerca de x=-y, la suma de M1 y M2 es cercana a cero, lo que indica que los cambios de usuarios de los proyectos carecen de crecimiento real, puede haber un comportamiento de cepillado y el número real de nuevos usuarios es pequeño.

Proyectos potenciales

Los proyectos en el segundo cuadrante y en el lado derecho de x=-y, aunque han disminuido anteriormente, recientemente han experimentado un crecimiento significativo de usuarios, mostrando una tendencia de rebote y merecen mayor atención.

Proyectos arriesgados

En el caso de los proyectos del tercer cuadrante, el número de usuarios continúa disminuyendo y es necesario evaluar su vitalidad y estrategias de mejora.

Proyectos a tener en cuenta

Los proyectos en el cuarto cuadrante y en el lado izquierdo de x=-y han experimentado un gran descenso recientemente y pueden encontrarse en un dilema de pérdida continua de usuarios. Podemos resumir brevemente el contenido anterior:

  • Los proyectos de crecimiento de usuarios (cuadrantes 1 y 2) merecen especial atención ya que demuestran el potencial de crecimiento continuo o recuperación.

  • Los proyectos con disminución de usuarios (cuadrantes 3 y 4) requieren un análisis profundo de las razones de la disminución y un ajuste oportuno de las estrategias para recuperar usuarios.

  • Los proyectos sospechosos de inflar los volúmenes deben fortalecer el monitoreo de datos para garantizar la autenticidad de los mismos y mantener el desarrollo saludable del ecosistema.

6. Resumen

Actualmente, las aplicaciones del miniprograma Telegram se enfrentan a dificultades sin precedentes, principalmente en dos aspectos: comercialización y contenidos.

Comercialización:

El modelo de comercialización actual se basa principalmente en la venta de volumen y el listado de monedas, y el núcleo es la monetización del tráfico.

Sin embargo, el desafío en esta etapa es que los vendedores y los intercambios que listan monedas ya han comprado una ola de tráfico, y el nuevo tráfico no es lo suficientemente atractivo para ellos.

Al mismo tiempo, se generó una gran cantidad de tokens en el juego, pero faltaban escenarios de aplicación específicos y mecanismos de consumo. Una vez que los jugadores obtenían los tokens, la única opción era venderlos, lo que provocó el rápido declive del proyecto después de que el token se incluyera en la lista.

Contenido:

En la actualidad, la mayoría de los mejores juegos se basan en clickers y una serie de tareas de fisión, y los juegos en sí carecen de jugabilidad.

Con el tiempo, los usuarios formarán un estereotipo inherente sobre los juegos de Telegram, y los jugadores atraídos serán principalmente del tipo que quiere ganar y vender.

Para revertir esta situación, necesitamos crear juegos verdaderamente jugables, reconstruir desde cero y recuperar la confianza de los usuarios. La próxima estrella brillante que surja en el cielo de Telegram será una obra maestra verdaderamente conmovedora. También esperamos sinceramente ver nueva creatividad de contenido y nuevos modelos comerciales para darles a estos juegos una nueva vitalidad y llevar a los usuarios al mundo real de los juegos.

OGenLab es un estudio de juegos apasionado que se encuentra en la cima de la tendencia emergente y busca posibilidades ilimitadas para el futuro.

Este análisis también se publicó por primera vez en Twitter: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435

OGenLab seguirá prestando atención al pulso de datos de Telegram en el futuro y realizará un análisis en profundidad de los datos de la cadena TON del proyecto en un futuro cercano.

Hemos presenciado la caída de proyectos gigantes y el surgimiento de nuevas fuerzas, pero esto no es suficiente para iluminar el mundo entero. Como dice el refrán, cuando te abruman montañas y ríos, puedes pensar que no hay salida, pero cuando te das la vuelta, encontrarás otro pueblo. Esperamos ver la prosperidad de las aplicaciones de Telegram pronto.

Referencias:

1. Centro de aplicaciones de Telegram: https://tapps.center/

2. Aplicación TON: https://ton.app/

3. La Liga Abierta: https://ton.org/open-league

Este artículo proviene de Internet: Revelación en profundidad: ¿Quién mató la vitalidad de los minijuegos de Telegram?

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