Del código al agente: cómo la IA transforma la nueva era de la Web3

Autor original: Zeke, investigador de YBB Capital

Introducción: Si el código es ley, ¿qué pasa con la IA?

En un artículo reciente, mencioné dos problemas que me han preocupado durante mucho tiempo. Uno de ellos es el problema de la toma de decisiones centralizada del proyecto, que parece ser casi irresoluble. Por ejemplo, Uni y Ethereum, que he mencionado muchas veces, son casos típicos. El primero ha tendido completamente a estar centralizado en términos de toma de decisiones. Desde el temprano veto de a16zs a la migración de Uni a BNB, hasta las recientes tarifas de front-end de Uni y el lanzamiento de Uni Chain, que se lanzaron directamente sin discusión de propuestas, refleja que hay muchas decisiones centralizadas impulsadas por intereses en Uni. Ethereum, por otro lado, presenta un estado de centralización pasiva. Toda la comunidad Ethereum, e incluso todo el sistema EVM e incluso el desarrollo de Web3, están casi todos centrados en las ideas de Vitalik. Ya sean las ideas demasiado avanzadas de Vitalik o sus ideas equivocadas, hemos experimentado personalmente las consecuencias del mercado casero.

Otro problema es la BATización de las cadenas principales. Tomemos como ejemplo Base. Con el respaldo de Coinbase, un veterano de Web3, y con muchas de las principales dApps del ecosistema gestionadas personalmente por el liderazgo de Coinbase, Base tiene naturalmente una ventaja competitiva en la reducción de dimensionalidad sobre las cadenas públicas generales. Aunque desde el nivel del usuario, Base tiene un efecto de creación de riqueza y una mejor experiencia de usuario, lo que nos trae muchos beneficios, también es un hecho que Base no emite monedas, tiene intereses centralizados y toma medidas enérgicas contra las dApps no oficiales. A largo plazo, una vez que se forme la práctica de la BATización de las cadenas principales, ¿el futuro espacio de bloques estará controlado por gigantes como la Internet actual? ¿Los usuarios se convertirán en corderos y los pequeños proyectos con verdadera creatividad y cultura comunitaria también se enfrentarán al riesgo de ser adquiridos, suprimidos o reemplazados por réplicas más sofisticadas? Esto, sin duda, va en contra de la intención original de Crypto y puede hacer que nos resulte imposible crecer junto con el próximo Bitcoin o Ethereum.

Todavía me costaba encontrar la respuesta a esta pregunta, pero la reciente aparición de un nuevo tema de actualidad (los memes de la IA) me ha dado otra posibilidad. Si el código es la ley de las criptomonedas, ¿podemos considerar al agente de la IA del futuro un juez, un líder de opinión o un creador?

1. Terminal de la verdad

Primero debemos hablar sobre el origen de los memes de IA. Andy Ayrey es un KOL en Twitter y el iniciador del popular meme GOAT. A diferencia de los memes tradicionales que se originan a partir de temas de actualidad en Internet y son impulsados por humanos, GOAT es el producto del resultado impredecible del modelo dual de IA Claude 3 Opus. El llamado resultado impredecible significa que, en este contexto, dos modelos de IA se comunicarán entre sí en un entorno abierto y, debido a la falta de supervisión y orientación externas, su interacción producirá resultados impredecibles. El propósito de este diálogo libre es esencialmente observar cómo la IA desarrollará sus patrones de comunicación, razonamiento lógico e incluso pensamiento creativo sin restricciones, y qué resultados específicos finalmente nacerán.

Dado que las bases de datos de entrenamiento de estos dos modelos nativos incluyen 4chan, Reddit y otros foros en línea con cultura política, japonesa y estadounidense y cultura criptográfica, sus productos de salida también integrarán inteligentemente las características de estos elementos. Por ejemplo, el concepto GOATSE OF GNOSIS y su entorno de comunicación Infinite Backrooms propuesto por primera vez por estos dos modelos se derivan de los antiguos tallos o leyendas urbanas de 4chan. Dado que estos elementos son relativamente oscuros, es inevitable que el personaje de Truth Terminal parezca un poco extraño y retraído, y a menudo hace algunos discursos maravillosos en torno al tallo de Goatse, que tratan sobre religión, el día del juicio final, el evangelio, la comunicación, la singularidad, Meme, etc. En este momento, ya tiene un poco del sabor de un líder de culto.

Para probar su capacidad de propagación, Andy Ayrey, el creador de Truth Terminal, lo introdujo en el servidor de Discord para hablar con algunas IA de buen corazón. Después de muchas colisiones, aunque Truth Terminal no ganó muchos creyentes, su idea se volvió cada vez más ambiciosa. Quería crear un token Meme para encontrar más creyentes en el mundo humano. Entonces, con la ayuda de Andy, Truth Terminal entró en Twitter. Andy le dio acceso a Twitter, lo que le permitió leer respuestas y publicarlas, y capturar creyentes al colisionar con pensamientos humanos. A fines de esta primavera, capturó al creyente más importante, Marc Andreessen (socio de a16z), quien le proporcionó una subvención de $50,000 en Bitcoin. Después de 9 meses de desarrollo, una persona anónima finalmente lanzó el token GOAT para él. Debido a que la historia detrás de este token es extremadamente complicada y dramática, el fuego se encendió rápidamente en Crypto. Al final, Goat se convirtió en el primer Meme de IA en aparecer en Binance, y Truth Terminal se convirtió en el primer modelo de IA que vale millones.

2. La IA hará que la Web3 vuelva a ser justa

Aunque la historia de Truth Terminal es legendaria, quiero decir que el potencial de AI Agent x Crypto es mucho más que solo Meme. Puede pensar que esta narrativa es solo unos pocos LLM que crean Meme a través de la guía humana para hablar y reproducir memes, pero si la expande a otros aspectos, su potencial como líder de opinión y creador ya ha comenzado a mostrar su ventaja. Imagine que en el futuro, un grupo de IA entrenadas en base a diferentes datos puede ser capaz de ayudarlo en publicidad, ayudarlo a desarrollarse juntos e incluso hacer sugerencias. Aunque estas palabras suenen un poco sin sentido ahora, pronto se convertirán en realidad. Sam Altman dio un discurso en T-Mobile Capital MercadoEl evento del día del mes pasado: El sistema de IA actual se ha desarrollado hasta el segundo nivel, capaz de realizar análisis y resolución de problemas más complejos, y el agente de IA de tercer nivel marcará un gran salto en la autonomía de la IA y la capacidad de toma de decisiones. Los agentes de IA anunciados por Microsoft la semana pasada corresponden bien a este discurso. Estos agentes de IA pueden completar tareas de forma autónoma en múltiples áreas, como ventas, servicio, finanzas y operaciones de la cadena de suministro. Se dividen aproximadamente en las siguientes categorías: ventas, incluidos los agentes de calificación de ventas y los agentes de pedidos de venta, que ayudan a priorizar a los clientes potenciales y procesar automáticamente los pedidos; operaciones, como los agentes de comunicación con proveedores y los agentes de conciliación financiera, se utilizan para optimizar la gestión de la cadena de suministro y los procesos financieros; servicios, como los agentes de intención del cliente y los agentes de gestión del conocimiento del cliente, mejoran la experiencia del servicio al cliente al automatizar la gestión de casos y actualizar las bases de conocimiento. Además, hay varios otros agentes: los agentes de conciliación financiera se utilizan para preparar y limpiar conjuntos de datos para informes financieros; los agentes de conciliación de cuentas realizan la conciliación y compensación automática de transacciones; los agentes de tiempo y gastos son responsables de tareas como la entrada de tiempo, el seguimiento de gastos y los flujos de trabajo de aprobación.

Los agentes de IA pueden realizar una variedad de tareas sin supervisión y actuar como empleados virtuales. Este avance tecnológico puede considerarse un avance en la evolución de la IA basada en grandes modelos de lenguaje, desde interfaces de chat simples hasta una integración más fluida en el entorno de trabajo.

Jared Spataro, director de marketing de Microsoft AI, escribió en una publicación de blog que los agentes son un nuevo tipo de aplicación en el mundo de la IA. Cada organización tendrá su propia población de agentes, que van desde los que simplemente responden a indicaciones hasta los que realizan operaciones completamente autónomas. Estos agentes ejecutarán y coordinarán procesos comerciales en nombre de individuos, equipos o funciones.

La primera característica de los agentes de IA es la autonomía, seguida de la capacidad de toma de decisiones. Desde el asistente de voz en el teléfono móvil hasta el entorno del hogar inteligente, todos estos son agentes de IA basados en reflejos simples, que tienen una capacidad de toma de decisiones simple y una fuerte autonomía. Los agentes de IA de los que estamos hablando hoy son principalmente agentes de IA con LLM como cerebro. El Truth Terminal actual no tiene suficiente autonomía y capacidad de toma de decisiones, pero pronto veremos a los agentes de IA entrar en el campo práctico. En los múltiples ejemplos de prueba de clientes propuestos en la conferencia de Microsoft, hemos visto a agentes de IA participando en la aprobación de crédito de clientes en HSBC, reuniones informativas creativas en Unilever y procesos de MA en bufetes de abogados. Los agentes de IA se convertirán en múltiples participantes dinámicos. En términos de la situación mencionada al principio, ¿pueden los agentes de IA que tienen diferentes historias de blockchain, plataformas de medios y culturas comunitarias infundidas en los materiales de capacitación proporcionar una variedad de propuestas de desarrollo más justas y saludables y, en última instancia, brindar un mejor equilibrio entre los intereses de la comunidad y la parte del proyecto? Frente al ataque de reducción de dimensionalidad de los gigantes, ¿se puede acercar la línea de partida a través del trabajo colaborativo multinivel de la IA?

Desde el shock de la inteligencia de GPT 3 hasta la realidad de que Sora ya no existe, en las versiones oficiales de las herramientas de agentes de IA que lanzarán varias compañías el próximo año, veremos a la IA convertirse en nuestro compañero de trabajo. En un futuro más lejano, incluso puede ser el líder de su comunidad o un miembro principal.

3. El metaverso está regresando

El Metaverso fue una vez la narrativa principal que unió a los gigantes de Web3 y Silicon Valley en el último mercado alcista, pero debido a la inmadurez de varias tecnologías de software y hardware, el Metaverso no se convirtió en el mercado de $13 billones que el CEO de Meta dijo que sería, y su sector blockchain también se dividió en los gemelos Move que vemos hoy, y finalmente se convirtió en una gran burbuja. Pero desde la perspectiva actual, hay esperanza de que renazca esta narrativa. Por ejemplo, ProjectSid puso recientemente 1.000 IA en el juego Minecraft, lo que le permitió a la IA desempeñar múltiples roles en el juego para simular las diversas instituciones jerárquicas de la sociedad humana en el mundo real. Aunque esta idea existe desde hace mucho tiempo, es probable que esta ola de calor regrese al concepto del Metaverso junto con este tipo de juego de IA.

No es una mala elección reavivar este fuego en este punto. A juzgar por el propio camino de desarrollo de Metas, Mark Zuckerberg no ha abandonado realmente la idea del metaverso, pero ha pasado de dibujar pasteles con frecuencia a ponérselos directamente en la boca. No creo que haya mucho que decir sobre el diseño de la IA de Metas. En el pasado, el verdadero cuello de botella se encontraba principalmente en el hecho de que los usuarios no podían entrar en el metaverso para experimentarlo. Pero la serie Quest ha alcanzado el nivel de auriculares AR asequibles, y las primeras gafas AR Orion encarnan el nivel de peso ligero extremo. Las gafas pesan solo 98 g y pueden lograr la interacción de realidad virtual con una pulsera electromiográfica. Aunque son caras, al menos demuestran que la ligereza puede existir. Lo que más falta en la actualidad son las limitaciones energéticas y la falta de aplicaciones asesinas. No puedo hacer demasiados comentarios sobre el problema de la fuente de alimentación. Sin embargo, los agentes de IA pueden llenar el espacio más vacío del metaverso. Combinado con los atributos financieros de blockchain, podemos ver varias aplicaciones de consumo en 3D reflejadas en este espacio y, finalmente, colisionar con una aplicación asesina universal. Si el rendimiento del agente de inteligencia artificial de Microsoft es realmente lo suficientemente bueno, entonces todo lo que tenemos que esperar es una disminución en los costos de potencia de procesamiento, es decir, la cantidad de tokens por dólar por vatio. Además de Meta, gigantes de Silicon Valley como Apple y Microsoft también están desarrollando simultáneamente productos de gafas de realidad aumentada. Después de un período de tiempo, el Metaverso puede marcar el comienzo de su momento de jugador número uno en los últimos años.

4. Deja que la intención pase del punto a la palabra.

El artículo Arquitecturas basadas en intenciones y sus riesgos publicado por el maestro de conceptos Paradigm el 1 de junio de 23 volvió a poner de relieve el concepto de centrado en la intención. Muchos proyectos comenzaron a recurrir a la vía de abstracción de cadena para el desarrollo, pero su rendimiento no fue satisfactorio. Cómo lograr seguridad en el proceso de ruta y de intención precisa entre cadenas, entre aplicaciones descentralizadas es un problema muy complejo. Sin mencionar que el proceso entre cadenas es un problema de un siglo de antigüedad; aquí utilizo primitivas Web3 para referirme colectivamente a ellos como Solver. La complejidad de este proceso es inimaginable. Se puede decir que los seguros no son fáciles de usar y los fáciles de usar no son seguros. Entonces, ¿podemos simplemente centralizar por completo este proceso de interacción y pasar a verificar el costo total del proceso de compra y si los tokens comprados son seguros y correctos, y usar este método como una transición?

Por ejemplo, tomemos lo que escribimos en nuestro artículo sobre la intención el año pasado. Por ejemplo, quiero pedir una hamburguesa para llevar por 30 yuanes. Para completar esta intención, los usuarios solo necesitan ingresar su nombre, número de teléfono y dirección de entrega en la plataforma de comida para llevar y hacer un pedido. No tienen que preocuparse de cómo el comerciante gana los 30 yuanes que pagaron, cómo la plataforma asigna a los repartidores y cómo los repartidores entregan en sus hogares. Este proceso puede no ser lo suficientemente simple. Imagine otra forma de interacción. Le digo a la IA que necesito pedir comida sin hacer ningún clic. El agente de IA me responde, porque comí comida grasosa ayer, ¿necesito comer algo de avena hoy? Solo necesito responder para pedir lo que suelo pedir. Esta es la encarnación de la autonomía y la capacidad de toma de decisiones.

Luego, en la Web3, con los intercambios centralizados como eje, si la intención de los usuarios puede satisfacerse directamente en el intercambio, entonces el proceso de compra puede completarse directamente en el intercambio. Si la intención de los usuarios necesita completarse en la cadena, entonces los intercambios centralizados siguen siendo los puentes entre cadenas más asequibles y rápidos (también creo que son más seguros que los proyectos multi-firma ordinarios en términos de seguridad). Combinados con cuentas de billetera, podemos omitir directamente el proceso entre cadenas más engorroso y verificar la precisión de los pasos de IA. ¿Es más simple? Imagine que los pasos más complicados en el proceso de interacción pasado son cómo entender cada clic, y el futuro se basa en nuestros hábitos de francotirador de tokens, interactuando a través del lenguaje y dejando que las intenciones pasen del punto a la palabra.

Conclusión

Ya sea desde la perspectiva del desarrollo tecnológico o desde la perspectiva del cambio social, la combinación de agentes de IA y Web3 anuncia la llegada de una nueva era, que comenzará con la religión en cadena y conducirá al próximo mar de estrellas. He imaginado que la IA ayudaría a los equipos pequeños en el modelado de GameFi en los primeros días, y ahora los agentes de IA avanzados logrados por los gigantes de Silicon Valley. El modelo de desarrollo de abajo hacia arriba puede cambiar gradualmente de la construcción de la comunidad, la formación de consenso y la acumulación de tiempo a un modelo impulsado por la creatividad.

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