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Aethir se asocia con GAIB y GMI Cloud para lanzar computación de inteligencia artificial descentralizada impulsada por GPU H200

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Aethir se asocia con GAIB y GMI Cloud para lanzar computación de inteligencia artificial descentralizada impulsada por GPU H200

Aethir anuncia una asociación con GAIB y GMI Cloud

Étir, un proveedor de infraestructura de nube descentralizada, se ha asociado con GAIB, una capa económica de computación de IA y GMI Cloud, un proveedor de servicios en la nube centrado en IA y AGI, para integrar la GPU H200 Tensor Core más avanzada en su ecosistema de computación descentralizada. Esto marca el primer lanzamiento de producción de la GPU H200 en el espacio Web3, proporcionando tecnología de computación de alto rendimiento para empresas y desarrolladores.

La GPU H200 Tensor Core es la última unidad de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento diseñada para acelerar las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático. Basada en la innovadora arquitectura Hopper, la H200 ofrece mejoras significativas en capacidad de memoria, ancho de banda y eficiencia informática en comparación con su predecesora, la H100. Estas mejoras hacen de la H200 una opción ideal para empresas y desarrolladores que desean gestionar aplicaciones complejas de aprendizaje profundo e IA generativa. Además, esta colaboración hará que los recursos de la GPU sean más accesibles y rentables en todo el mundo.

Con esta medida, Aethir, GAIB y GMI Cloud brindarán a los clientes empresariales la potente capacidad de procesamiento necesaria para manejar tareas exigentes de GPU, incluido el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la inferencia de IA. Esta integración brinda a las empresas una nueva forma descentralizada de acceder a la última tecnología de GPU, acelerando así el desarrollo de aplicaciones de IA a gran escala.

GAIB presenta un nuevo tipo de activo de rendimiento respaldado por flujos de efectivo de IA reales. GMI Cloud apuesta GPU H200 físicas en la red GAIB, que luego se apuestan en Aethir, lo que pone estos recursos informáticos a disposición de cualquiera que los necesite. En el futuro, GAIB tokenizará y colocará en cadena estas GPU y sus ganancias. Esto permitirá a los usuarios invertir, comerciar y poseer GPU directamente como activos. Al comprar NFT de GPU, los usuarios pueden recibir recompensas y ganancias generadas por las GPU subyacentes que respaldan las necesidades de IA de Web2 y Web3.

Como socio importante en esta colaboración, GMI Cloud también desempeña un papel vital en la optimización de la integración de las GPU H200 en redes descentralizadas, aprovechando su experiencia y recursos técnicos en tecnología de la nube. La amplia experiencia de GMI en infraestructura de la nube garantiza que se pueda aprovechar el potencial de las GPU H200, impulsando la innovación en el desarrollo de IA y aumentando la accesibilidad para los desarrolladores de todo el mundo.

" Nuestra misión es potenciar las ambiciones de la humanidad en materia de IA con una GPU eficiente y a pedido. “La nube es una herramienta fundamental para la inteligencia artificial”, afirmó Alex Yeh, fundador y director ejecutivo de GMI Cloud. “No solo estamos construyendo una nube, sino que estamos creando la columna vertebral de la era de la IA. Al unir fuerzas con dos actores poderosos de la industria, GMI Cloud está cambiando la forma en que los desarrolladores y los científicos de datos usan las GPU NVIDIA, impulsando la innovación en IA para el beneficio de todos”.

“Con esta integración, estamos ofreciendo computación GPU descentralizada de nivel empresarial a escala global”, afirmó Daniel Wang, director ejecutivo de Aethir. “Al aprovechar nuestra vasta red, estamos brindando a la próxima generación de IA desarrolladores las herramientas que necesitan para construir, entrenar e implementar de manera eficiente modelos potentes”.

Kony, director ejecutivo de GAIB, dijo: “GAIB es Abordar los desafíos de invertir en activos informáticos ilíquidos y las altas barreras de entrada mediante la creación de una capa económica que transforme las GPU en activos líquidos, comercializables y generadores de rendimiento. Este enfoque abre nuevas oportunidades de inversión, mejora la eficiencia del mercado y acelera el crecimiento de la economía de la IA”.

Acerca de Aethir

Aethir es un proveedor de GPU como servicio de nivel empresarial centrado en la IA. Su infraestructura de computación en la nube descentralizada permite a los proveedores de GPU conectarse con empresas que necesitan GPU potentes para manejar cargas de trabajo de IA/ML exigentes. Con una red en crecimiento de más de 40 000 GPU de primer nivel, incluidas más de 3000 NVIDIA H100, Aethir ofrece computación con GPU de nivel empresarial a gran escala en cualquier lugar y en cualquier momento.

Con el apoyo de inversores como Framework Ventures, Merit Circle, Hashkey, Animoca Brands, Sanctor Capital e Infinity Ventures Crypto (IVC), Aethir ha recaudado más de $140 millones en financiación para allanar el camino hacia el futuro de la informática descentralizada.

Acerca de GAIB

GAIB aspira a ser la capa económica para la computación de IA del futuro. La empresa está creando un nuevo tipo de activo de rendimiento mediante la tokenización de GPU y sus ganancias asociadas. El nombre GAIB no solo está inspirado en la película Dune (lo nunca visto o el futuro), sino que también se centra en tres áreas: GPU, IA y financiarización. La GPU es el nuevo activo en la era de la IA, y la computación es la nueva moneda en la era de la IA. Al igual que las especias en Dune, GAIB está liberando el mercado de la IA y la computación, que mueve un billón de dólares. .

Quien controla la informática controla el universo. Realización real de AiFi, GPU tokenizadas, monedas estables respaldadas por GPU, etc.

Acerca de GMI Cloud

GMI Cloud está sentando las bases para un futuro impulsado por la IA, garantizando que la tecnología del mañana impulse nuestro mundo hacia adelante.

GMI Cloud es más que un simple hardware: permite a los usuarios entrenar, ajustar y ejecutar inferencias en modelos de última generación. Sus clústeres están listos para usarse con contenedores de GPU altamente escalables y marcos de aprendizaje automático populares preconfigurados.

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