Informe de investigación de MT Capital: Privasea introduce el cifrado totalmente homomórfico en la adopción masiva

Autor original: Xinwei, MT Capital

MT Capital siempre ha estado comprometida con la inversión en empresas innovadoras con potencial tecnológico disruptivo. Creemos que la red de infraestructura física descentralizada (DePIN) que combina el cifrado totalmente homomórfico (FHE) con la IA es una vía importante para el futuro. La tecnología FHE puede realizar cálculos manteniendo los datos cifrados, lo que garantiza la privacidad y la seguridad durante todo el proceso de procesamiento de datos. La combinación de IA y DePIN no solo puede utilizar de manera eficiente los recursos informáticos externos, sino que también puede realizar análisis de datos complejos y tareas de aprendizaje automático sin preocuparse por la fuga de datos. La posición de liderazgo de Privasea y las ventajas tecnológicas en este campo son muy coherentes con la estrategia de inversión de MT Capitals. Creemos que al apoyar a Privasea, promoveremos el desarrollo de la vía FHE AI DePIN y contribuiremos a la seguridad y el desarrollo sostenible de la economía digital global.

1. ¿Qué es el cifrado totalmente homomórfico (FHE)?

El cifrado totalmente homomórfico (FHE) es una técnica criptográfica que permite realizar operaciones aritméticas o lógicas directamente sobre el texto cifrado, manteniendo los datos cifrados. Esto significa que se pueden realizar procesos complejos sobre datos cifrados sin descifrarlos para convertirlos en texto simple, lo que resulta revolucionario para mantener la privacidad y la seguridad de los datos.

En los escenarios tradicionales de procesamiento de datos, para realizar cálculos, primero se deben descifrar los datos, lo que expone información confidencial y aumenta el riesgo de robo o uso indebido de los datos. La aplicación de la tecnología FHE ha cambiado por completo todo esto. Con FHE, los datos cifrados se pueden introducir directamente en el proceso de cálculo y los resultados del cálculo permanecen en formato cifrado hasta que sea necesario descifrarlos. Esta característica es muy importante para las industrias que necesitan procesar datos confidenciales, como las finanzas, la atención sanitaria y los departamentos gubernamentales.

FHE también permite externalizar el procesamiento de datos sin sacrificar la confidencialidad de los mismos. Las empresas pueden enviar datos cifrados a proveedores de servicios externos para realizar análisis de datos complejos o tareas de aprendizaje automático sin preocuparse por la fuga de datos, ya que el proveedor de servicios no puede ver los datos originales durante todo el proceso.

2. Privasea: la primera red AI+DePIN que utiliza FHE

Privasea utiliza tecnología FHE para brindar privacidad y seguridad a los datos, y utiliza IA y una arquitectura de red distribuida para permitir el procesamiento y análisis de datos complejos, manteniendo los datos completamente encriptados. Esto significa que los usuarios pueden realizar aprendizaje automático y otros cálculos avanzados sin exponer los datos originales, lo que es imposible en la computación en la nube tradicional y subvierte la computación de privacidad.

La plataforma Privasea utiliza varios esquemas FHE avanzados, como TFHE y CKKS, que brindan una alta protección de la privacidad de los datos al tiempo que garantizan la precisión y la eficiencia computacionales. Entre ellos, el esquema TFHE admite operaciones de bits rápidas dentro de un solo ciclo de instrucción, mientras que el esquema CKKS optimiza la capacidad de manejar números de punto flotante, lo que permite a Privasea respaldar de manera efectiva una variedad de aplicaciones comerciales y de investigación científica complejas, como análisis financiero, procesamiento de datos médicos y tareas de aprendizaje automático.

Además, Privasea ha implementado una red informática distribuida altamente escalable, Privanetix. Esta red consta de múltiples nodos informáticos, cada uno de los cuales puede realizar operaciones FHE y proporcionar los recursos informáticos necesarios. Esta arquitectura distribuida no solo mejora la potencia de procesamiento de la plataforma, sino que también mejora la redundancia y la tolerancia a fallos del sistema, lo que garantiza una alta disponibilidad y confiabilidad de los servicios. Esta integración de IA y redes distribuidas permite a Privasea manejar tareas avanzadas de IA como aprendizaje profundo, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático, que generalmente requieren una gran potencia informática y una alta protección de datos. Por ejemplo, los usuarios de la industria de la salud pueden usar Privasea para analizar de forma segura los datos confidenciales de los pacientes, predecir enfermedades y optimizar los planes de tratamiento sin preocuparse por violar las regulaciones de protección de datos.

Privasea también ofrece una suite única de contratos inteligentes que permite a los usuarios gestionar y automatizar los procesos de procesamiento de datos a través de contratos inteligentes mientras se mantienen los datos encriptados, incluida la verificación de datos, la salida de resultados y la asignación y recompensa de tareas informáticas. Estos contratos inteligentes se ejecutan en un libro de contabilidad distribuido, que no solo garantiza la transparencia y la trazabilidad del proceso, sino que también automatiza la asignación de incentivos en función de los recursos informáticos proporcionados por los nodos. Este mecanismo de incentivos basado en blockchain mejora aún más la participación y la eficiencia informática de la red, ya que cada nodo está motivado para proporcionar servicios confiables. Esto hace que Privasea no solo sea una plataforma de cifrado y procesamiento de datos, sino también un ecosistema completo de datos cifrados.

A través de la API de Privaseas, los desarrolladores pueden acceder fácilmente a este complejo sistema y utilizar sus potentes funciones para desarrollar e implementar sus propias aplicaciones de IA. Estas aplicaciones pueden utilizar redes distribuidas para distribuir las cargas informáticas y, al mismo tiempo, garantizar la integridad y la seguridad de los datos, lo que es especialmente importante para las aplicaciones de blockchain que necesitan procesar grandes cantidades de datos confidenciales.

3. La colaboración con Solana destaca el potencial de la adopción masiva

Privasea fue pionera en la aplicación ImHuman que utiliza la tecnología FHE, que no solo demostró la aplicación de FHE en ataques anti-sybil, sino que también marcó su potencial de adopción masiva en el espacio criptográfico. Los ataques Sybil son una gran amenaza en las redes descentralizadas, especialmente en el campo de los airdrops, donde los atacantes crean una gran cantidad de identidades falsas para manipular la red o obtener ventajas injustas. La aplicación ImHuman combate eficazmente dichos ataques de una manera segura y que preserva la privacidad.

Privasea planea implementar su tecnología en la red Solana, convirtiéndose así en la primera aplicación Proof of Human en Solana. El alto rendimiento y la baja latencia de Solana la convierten en una plataforma blockchain ideal para respaldar la tecnología FHE de Privasea y las necesidades de computación de IA. Esta implementación no solo mejorará la seguridad del ecosistema Solana, sino que también demostrará el potencial de FHE en aplicaciones Web3. Al ejecutarse en Solana, la aplicación ImHuman de Privasea podrá verificar las identidades de los usuarios de manera más amplia, lo que garantiza la seguridad y la confiabilidad de la red y, al mismo tiempo, protege la privacidad del usuario.

La aplicación ImHuman funciona utilizando los datos biométricos de los usuarios para crear una identidad digital única. En primer lugar, el usuario debe escanear su vector facial a través de la cámara frontal de la aplicación, un proceso que se completa íntegramente en el dispositivo del usuario para garantizar que no se filtren datos confidenciales. Luego, los datos se cifran y se convierten en un NFT que representa el vector biométrico cifrado del usuario. Esto aprovecha las características de FHE, que consiste en realizar cálculos complejos sin descifrar los datos, lo que garantiza la seguridad y la privacidad de los datos.

Durante la verificación de la identidad del usuario, la aplicación ImHuman vuelve a escanear los rasgos faciales del usuario y compara los datos recién recopilados con los datos cifrados almacenados en la cadena de bloques. Este proceso también utiliza la tecnología FHE para garantizar que los datos no se descifren durante el proceso de verificación, evitando así de forma eficaz el riesgo de fuga de datos. Además, dado que el NFT de cada usuario se genera en función de sus datos biométricos únicos, es difícil copiarlo o falsificarlo, lo que aumenta enormemente la dificultad de realizar un ataque Sybil.

A través de la aplicación ImHuman, Privasea no solo proporciona una poderosa herramienta para mejorar la seguridad de las redes descentralizadas, sino que también demuestra la viabilidad de la tecnología de cifrado totalmente homomórfico en aplicaciones del mundo real. Este método de autenticación basado en biometría y FHE proporciona una solución segura y que preserva la privacidad para redes descentralizadas, lo que convierte a ImHuman de Privaseas en la primera aplicación con potencial de adopción masiva en el campo de FHE. Además, al emitir recompensas airdrop a los participantes, ImHuman también puede incentivar la participación de los usuarios y el uso continuo, promoviendo aún más su adopción generalizada. Esta solución innovadora proporciona una nueva estrategia para defenderse de los ataques Sybil.

4. Comparación entre Privasea y las soluciones de prueba de la existencia de seres humanos existentes

En el actual esquema de Proof of Human, proyectos como Worldcoin y Human Protocol enfrentan riesgos de cumplimiento y problemas de privacidad. Tomando a Worldcoin como ejemplo, los resultados de una investigación reciente del Comisionado de Privacidad de Hong Kong mostraron que la operación de Worldcoin en Hong Kong violó la Ordenanza de Privacidad. La investigación encontró que las personas que participan en el proyecto Worldcoin necesitan recolectar imágenes faciales y del iris a través del escaneo del iris para verificar la identidad humana, lo que implica graves riesgos de privacidad de datos personales. Por lo tanto, el Comisionado de Privacidad de Hong Kong solicitó a Worldcoin que deje de recolectar imágenes del iris y del rostro de los ciudadanos de Hong Kong.

Human Protocol realiza la verificación mediante la recopilación de datos de respuesta a tareas del usuario, datos de interacción, información del dispositivo y del navegador, ubicación geográfica y datos de comportamiento del usuario. Aunque estos datos se anonimizan y cifran antes de su uso, aún implica la recopilación de una gran cantidad de datos personales, lo que plantea ciertos riesgos de privacidad y cumplimiento.

Por el contrario, Privasea está diseñado para prestar más atención a la protección de la privacidad del usuario. Privasea DApp ImHuman utiliza tecnología FHE para la autenticación de la identidad del usuario y no necesita recopilar información confidencial como la imagen del rostro o del iris del usuario. El proceso de verificación se lleva a cabo completamente en el dispositivo móvil del usuario y los datos del vector facial se cifran y no se transmiten a ningún servidor. De esta manera, Privasea garantiza la seguridad de la verificación al mismo tiempo que protege la privacidad del usuario al máximo y evita el riesgo de fuga de datos.

Privasea no solo es líder en protección de la privacidad, sino que también ofrece potentes soluciones de seguridad y privacidad de datos mediante la integración de las tecnologías FHE, DePIN y ZK. Estas tecnologías permiten a Privasea realizar análisis y procesamiento de datos complejos sin exponer los datos de los usuarios, lo que reduce aún más los riesgos de cumplimiento normativo. Estas capacidades de seguridad de datos y protección de la privacidad sin igual hacen que Privasea se destaque de la competencia y se convierta en la solución de prueba de identidad humana líder en la industria.

5. Accseal y Privasea trabajan juntos para profundizar la privacidad informática

Privasea ha establecido nuevos estándares en la informática de privacidad con sus excepcionales capacidades técnicas FHE, DePIN y ZK. Como pionero en el campo de la IA DePIN, Privasea ha establecido un nuevo punto de referencia para la privacidad y seguridad de los datos a través de su innovadora solución de aprendizaje automático FHE (FHEML), que combina a la perfección las redes informáticas distribuidas con medidas de seguridad avanzadas. La DApp ImHuman presentada por Privasea utiliza la tecnología FHE para ejecutar de forma segura la Prueba de Humanidad (PoH), cifrando los datos del vector facial directamente en el dispositivo móvil del usuario sin transmitirlos a través del servidor, lo que mejora enormemente la protección de la privacidad y la seguridad de los datos del usuario.

En este contexto, Privasea ha llegado a una cooperación estratégica con Accseal para fortalecer aún más sus ventajas tecnológicas. Como empresa líder en aceleración de hardware para computación de privacidad, Accseal brindará soporte de aceleración de hardware a Privasea para mejorar la eficiencia y el rendimiento de sus operaciones de computación de privacidad. Las dos partes explorarán conjuntamente la posibilidad de integrar las tecnologías ZK y FHE para mejorar la eficiencia de la computación de privacidad y ampliar su alcance de aplicación.

A través de esta cooperación, Privasea no solo demostró su liderazgo en el campo de la informática de la privacidad, sino que también llevó su proyecto DePIN a un nuevo nivel. Accseal desarrollará nuevos productos de aceleración de hardware para proporcionar soporte de aceleración computacional para aplicaciones de capa superior como Privasea, promoviendo aún más el desarrollo de la tecnología de computación de privacidad. La cooperación entre las dos partes anuncia nuevos avances en el campo de la computación de privacidad, especialmente en el proyecto DePIN, que será más amplio y profundo.

Capital MT

MT Capital es una institución de inversión global gestionada por un equipo de inversores senior, centrada en invertir en proyectos Web3 innovadores en todo el mundo, abarcando Estados Unidos, Hong Kong, Dubái y Singapur. Nuestras principales áreas de inversión incluyen: 1) Adopción masiva: plataformas sociales descentralizadas, juegos, aplicaciones y DEPIN, que son clave para promover la difusión de la tecnología Web3 a una amplia gama de grupos de usuarios; 2) Infraestructura nativa criptográfica: Nos centramos en invertir en cadenas públicas, protocolos y otra infraestructura que respalde y fortalezca el ecosistema, así como en soluciones DeFi nativas. Además, nuestro equipo cuenta con muchos años de experiencia profesional en trading secundario.

Página web oficial: https://mt.capital/

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