Explicación detallada del último proyecto de Binance Launchpool, io.net: conectar recursos globales de GPU para rediseñar el futuro

Fuente original: Chain Teahouse

1. Introducción al proyecto

io.net es un sistema de GPU distribuido basado en Solana, Render, Ray y Filecoin, diseñado para aprovechar los recursos de GPU distribuidos para resolver desafíos informáticos en los campos de la IA y el aprendizaje automático.

io.net resuelve el problema de los recursos informáticos insuficientes al agregar recursos informáticos subutilizados, como centros de procesamiento de datos independientes, mineros de criptomonedas y GPU excedentes de proyectos criptográficos como Filecoin y Render, lo que permite a los ingenieros obtener grandes cantidades de potencia informática en un sistema de fácil acceso, personalizable y de bajo costo.

Además, io.net presenta una red de infraestructura física distribuida (depin), que combina recursos de una variedad de proveedores para permitir a los ingenieros acceder a cantidades masivas de potencia informática de una manera personalizable, rentable y fácil de implementar.

io cloud ahora tiene más de 95.000 GPU y más de 1.000 CPU, admite una implementación rápida, selecciona hardware, geografía y proporciona un proceso de pago transparente.

2. Mecánica básica

2.1 Agregación centralizada de recursos

La agregación de recursos descentralizados de io.net es una de sus principales características, que permite a la plataforma utilizar recursos de GPU descentralizados en todo el mundo para proporcionar el soporte informático necesario para las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El objetivo de esta estrategia de agregación de recursos es optimizar el uso de los recursos, reducir los costos y brindar una mayor accesibilidad.

A continuación se presenta una descripción detallada:

2.1.1 Ventajas

Rentabilidad: Al aprovechar los recursos de GPU subutilizados en el mercado, io.net puede proporcionar potencia informática a un menor costo que los servicios de nube tradicionales. Esto es especialmente importante para las aplicaciones de IA con uso intensivo de datos, que a menudo requieren una gran cantidad de recursos informáticos, lo que puede resultar costoso de manera tradicional. Escalabilidad y flexibilidad: El modelo descentralizado permite a io.net expandir fácilmente su conjunto de recursos sin depender de un solo proveedor o centro de datos. Este modelo brinda a los usuarios la flexibilidad de elegir los recursos que mejor se adapten a las necesidades de sus tareas.

2.1.2 Principio de funcionamiento

Diversidad de fuentes de recursos: io.net agrega recursos de GPU de múltiples fuentes, incluidos centros de datos independientes, mineros de criptomonedas individuales y recursos excedentes de otros proyectos de criptomonedas como Filecoin y Render. Implementación técnica: la plataforma utiliza tecnología blockchain para rastrear y administrar estos recursos, lo que garantiza la transparencia y la equidad en la asignación de recursos. La tecnología blockchain también ayuda a automatizar los pagos e incentivos para los usuarios que aportan potencia informática adicional a la red.

2.1.3 Pasos específicos

Descubrimiento y registro de recursos: Los proveedores de recursos (como los propietarios de GPU) registran sus dispositivos en la plataforma io.net. La plataforma verifica el rendimiento y la confiabilidad de estos recursos para garantizar que cumplan con estándares y requisitos específicos. Agrupación de recursos: Los recursos verificados se agregan al grupo de recursos global y los usuarios de la plataforma pueden alquilarlos. La distribución y gestión de los recursos se ejecutan automáticamente a través de contratos inteligentes, lo que garantiza la transparencia y la eficiencia del proceso. Asignación dinámica de recursos: Cuando un usuario inicia una tarea informática, la plataforma asigna recursos de forma dinámica en función de los requisitos de la tarea (como potencia informática, memoria, ancho de banda de red, etc.). La asignación de recursos tiene en cuenta la rentabilidad y la ubicación geográfica, optimizando la velocidad y el costo de ejecución de la tarea.

2.2 Sistema económico de doble token

El sistema económico de doble token de io.net es una de las características principales de su red blockchain, diseñada para incentivar a los participantes de la red y garantizar la eficiencia y sostenibilidad de las operaciones de la plataforma. Este sistema incluye dos tokens: $IO y $IOSD, cada uno de los cuales desempeña un papel único. A continuación se presenta una descripción detallada de la estructura y función de este sistema económico.

2.2.1 Token $IO

$IO es el token de utilidad principal de la plataforma io.net y se utiliza para diversas transacciones y operaciones de red. Sus principales usos incluyen:

Pagos y tarifas: los usuarios usan $IO para pagar el alquiler de recursos informáticos, incluido el uso de GPU. Además, $IO también se usa para pagar varios servicios y tarifas en la red. Incentivos de recursos: los tokens $IO se emiten como recompensa a los usuarios que brindan potencia informática de GPU o participan en el mantenimiento de la red para alentarlos a que sigan contribuyendo con recursos. Gobernanza: los titulares de tokens $IO pueden participar en las decisiones de gobernanza de la plataforma io.net, incluidos los derechos de voto, e influir en la dirección de desarrollo futura y los ajustes de políticas de la plataforma.

2.2.2 Token $IOSD

$IOSD es una moneda estable vinculada al dólar estadounidense, diseñada para proporcionar un medio de almacenamiento y transacción de valores estable para la plataforma io.net. Las principales funciones son las siguientes:

Valor estable: $IOSD está vinculado al dólar estadounidense en una proporción de 1:1, lo que proporciona a los usuarios un método de pago que evita la volatilidad en el mercado de criptomonedas. Transacciones fáciles: los usuarios pueden usar $IOSD para pagar las tarifas de la plataforma, como las tarifas de recursos informáticos, lo que garantiza la estabilidad y la previsibilidad de las transacciones en valor. Cobertura de tarifas: ciertas operaciones de red o tarifas de transacción se pueden pagar con $IOSD, lo que simplifica el proceso de liquidación de tarifas.

2.2.3 Cómo funciona el sistema de doble token

El sistema de token dual de io.net interactúa de varias maneras para respaldar el funcionamiento y el crecimiento de la red:

Incentivos para proveedores de recursos: los proveedores de recursos (como los propietarios de GPU) reciben tokens $IO a cambio de contribuir con sus dispositivos a la red. Estos tokens se pueden utilizar para comprar más recursos informáticos o comercializar en el mercado. Pago de tarifas: los usuarios pagan por el uso de los recursos informáticos con $IO o $IOSD. Elegir $IOSD puede evitar los riesgos que conllevan las fluctuaciones de las criptomonedas. Incentivos para la actividad económica: mediante la circulación y el uso de $IO y $IOSD, la plataforma io.net puede estimular las actividades económicas y aumentar la liquidez y la participación de la red. Participación en la gobernanza: los tokens $IO también actúan como tokens de gobernanza, lo que permite a los titulares participar en el proceso de gobernanza de la plataforma, como propuestas y decisiones de votación.

2.3 Asignación y programación dinámica de recursos

La asignación y programación dinámica de recursos de io.net es una de las funciones principales de la plataforma. La clave reside en gestionar y optimizar de manera eficiente el uso de los recursos informáticos para satisfacer las diversas necesidades informáticas de los usuarios. Este sistema garantiza que las tareas informáticas se puedan ejecutar en los recursos más adecuados de manera inteligente y automatizada, al tiempo que se maximiza la utilización y el rendimiento de los recursos.

A continuación se detallan los distintos aspectos de este mecanismo:

2.3.1 Mecanismo de asignación dinámica de recursos

1. Identificación y clasificación de recursos:

Cuando un proveedor de recursos conecta su GPU u otros recursos informáticos a la plataforma io.net, el sistema primero identifica y clasifica estos recursos. Esto incluye la evaluación de sus indicadores de rendimiento, como la velocidad de procesamiento, la capacidad de memoria, el ancho de banda de la red, etc. Estos recursos se etiquetan y archivan para que se puedan asignar dinámicamente según las necesidades de las diferentes tareas.

2. Demanda coincidente:

Cuando los usuarios envían tareas informáticas a io.net, deben especificar los requisitos de la tarea, como la potencia informática requerida, el tamaño de la memoria, el límite de presupuesto, etc. El sistema de programación de la plataforma analizará estos requisitos y filtrará los recursos coincidentes del grupo de recursos.

3. Algoritmo de programación inteligente:

Se utilizan algoritmos avanzados para hacer coincidir automáticamente los recursos más adecuados con las tareas enviadas. Estos algoritmos tienen en cuenta el rendimiento de los recursos, la rentabilidad, la ubicación geográfica (para reducir la latencia) y las preferencias específicas del usuario. El sistema de programación también supervisa el estado en tiempo real de los recursos, como la disponibilidad y la carga, para ajustar dinámicamente la asignación de recursos.

2.3.2 Programación y ejecución

1. Cola de tareas y gestión de prioridades:

Todas las tareas se ponen en cola según la prioridad y el tiempo de entrega. El sistema procesa la cola de tareas según reglas de prioridad preestablecidas o ajustadas dinámicamente. Las tareas urgentes o de alta prioridad pueden recibir una respuesta rápida, mientras que las tareas a largo plazo o sensibles al costo pueden ejecutarse en períodos de tiempo de bajo costo.

2. Tolerancia a fallos y equilibrio de carga:

El sistema de asignación dinámica de recursos incluye un mecanismo tolerante a fallos para garantizar que, incluso cuando algunos recursos fallan, las tareas se puedan migrar sin problemas a otros recursos en buen estado para su ejecución continua. La tecnología de equilibrio de carga garantiza que ningún recurso se sobrecargue y optimiza el rendimiento de toda la red distribuyendo adecuadamente las cargas de tareas.

3. Seguimiento y ajuste:

El sistema monitorea continuamente el estado de ejecución de todas las tareas y el estado operativo de los recursos. Esto incluye el análisis en tiempo real de indicadores clave de rendimiento, como el progreso de las tareas y el consumo de recursos. En función de estos datos, el sistema puede reajustar automáticamente la asignación de recursos para optimizar la eficiencia de ejecución de las tareas y la utilización de los recursos.

2.3.3 Interacción y retroalimentación del usuario

Interfaz de usuario transparente: io.net ofrece una interfaz de usuario intuitiva en la que los usuarios pueden enviar tareas, ver el estado de las tareas y ajustar los requisitos o las prioridades fácilmente. Mecanismo de retroalimentación: los usuarios pueden proporcionar retroalimentación sobre los resultados de la ejecución de las tareas y el sistema ajusta la estrategia de asignación de recursos para futuras tareas en función de la retroalimentación para satisfacer mejor las necesidades de los usuarios.

3. Arquitectura del sistema

3.1 Nube de E/S

IO Cloud está diseñado para simplificar la implementación y la gestión de clústeres de GPU descentralizados, lo que proporciona a los ingenieros y desarrolladores de aprendizaje automático un acceso escalable y flexible a los recursos de GPU sin una inversión significativa en hardware. Esta plataforma proporciona una experiencia similar a los servicios de nube tradicionales, pero con las ventajas de una red descentralizada.

Reflejos:

Escalabilidad y asequibilidad: diseñada para ser la nube de GPU más rentable, lo que reduce los costos del proyecto de IA/ML hasta en 90%. Integración con IO SDK: mejore el rendimiento del proyecto de IA a través de una integración perfecta, creando un entorno unificado de alto rendimiento. Cobertura global: recursos de GPU distribuidos, servicios de aprendizaje automático optimizados e inferencia, similar a CDN. Compatibilidad con el marco RAY: desarrollo de aplicaciones Python escalables utilizando el marco de computación distribuida RAY. Características exclusivas: proporciona acceso privado al complemento OpenAI ChatGPT para una fácil implementación de clústeres de entrenamiento. Innovación en minería de criptomonedas: busca revolucionar la minería de criptomonedas al respaldar el ecosistema de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

3.2 Trabajador de E/S

IO Worker tiene como objetivo simplificar y optimizar las operaciones de aprovisionamiento para los usuarios de WebApp. Esto incluye la gestión de cuentas de usuario, el monitoreo de la actividad en tiempo real, el seguimiento de la temperatura y el consumo de energía, el soporte de instalación, la gestión de billeteras, la seguridad y el análisis de rentabilidad.

Reflejos:

Página de inicio del trabajador: proporciona un panel de control para el monitoreo en tiempo real de los dispositivos conectados, con la capacidad de eliminar y cambiar el nombre de los dispositivos. Página de detalles del dispositivo: muestra análisis completos del dispositivo, incluido el tráfico, el estado de la conexión y el historial de trabajo. Página de recompensas por ganancias: realiza un seguimiento de las ganancias y el historial de trabajo, con detalles de transacciones accesibles en SOLSCAN. Página Agregar nuevo dispositivo: simplifica el proceso de conexión del dispositivo, lo que permite una integración rápida y sencilla.

3.3 Explorador de E/S

IO Explorer está diseñado como una plataforma integral que brinda a los usuarios información detallada sobre las operaciones de la red io.net, de manera similar a cómo los exploradores de blockchain brindan transparencia a las transacciones de blockchain. Su objetivo principal es permitir a los usuarios monitorear, analizar y comprender los detalles de GPU Cloud, lo que garantiza una visibilidad completa de la actividad, las estadísticas y las transacciones de la red, al tiempo que se protege la privacidad de la información confidencial.

ventaja:

Página de inicio del navegador: proporciona información sobre el aprovisionamiento, los proveedores verificados, los recuentos de hardware activos y los precios del mercado en tiempo real. Página de clúster: muestra información pública sobre los clústeres implementados en la red, junto con métricas en tiempo real y detalles de reserva. Página de dispositivo: muestra detalles públicos de los dispositivos conectados a la red, lo que proporciona datos en tiempo real y seguimiento de transacciones. Monitoreo de clúster en tiempo real: proporciona información instantánea sobre el estado, la salud y el rendimiento del clúster, lo que garantiza que los usuarios tengan la información más reciente.

3.4 SDK de E/S

IO-SDK es la tecnología fundamental de Io.net, derivada de una rama de la tecnología Ray. Permite ejecutar tareas en paralelo y procesar distintos lenguajes, y es compatible con los principales marcos de aprendizaje automático (ML), lo que hace que IO.NET sea flexible y eficiente para una variedad de necesidades informáticas. Esta configuración, junto con un conjunto de tecnologías claramente definidas, garantiza que IO.NET Portal pueda satisfacer las necesidades actuales y adaptarse a los cambios futuros.

Aplicación de la arquitectura multicapa

Interfaz de usuario: funciona como interfaz visual para los usuarios, incluidos el sitio web público, el área del cliente y el área del proveedor de GPU. Está diseñada para ser intuitiva y fácil de usar.

Capa de seguridad: garantiza la integridad y seguridad del sistema, incluida la protección de la red, la autenticación de usuarios y el registro de actividades.

Capa API: sirve como centro de comunicación para sitios web, proveedores y administración interna, facilitando el intercambio de datos y las operaciones.

Capa back-end: el núcleo del sistema, que maneja operaciones como la administración de clúster/GPU, la interacción con el cliente y el escalado automático.

Capa de base de datos: almacena y administra datos, con almacenamiento primario para datos estructurados y caché para datos temporales.

Capa de tareas: gestiona las comunicaciones y tareas asincrónicas, garantizando una ejecución y un flujo de datos eficientes.

Capa de infraestructura: infraestructura, incluidos grupos de GPU, herramientas de orquestación y tareas de ejecución/ML, con una potente solución de monitoreo.

3.5 Túneles de E/S

La tecnología de tunelización inversa se utiliza para crear una conexión segura desde el cliente al servidor remoto, lo que permite a los ingenieros eludir los cortafuegos y NAT para el acceso remoto sin una configuración compleja. Flujo de trabajo: IO Worker se conecta al servidor intermedio (servidor io.net). El servidor io.net escucha las conexiones de IO Worker y las máquinas de los ingenieros, lo que facilita el intercambio de datos a través de la tunelización inversa.

Aplicación en io.net

Los ingenieros se conectan a IO Workers a través del servidor io.net, lo que simplifica el acceso y la administración remotos sin problemas de configuración de red. Beneficios: Facilidad de acceso: acceda directamente a IO Workers, lo que elimina las barreras de la red. Seguridad: garantice comunicaciones protegidas y mantenga la privacidad de los datos. Escalabilidad y flexibilidad: administre de manera eficaz varios IO Workers en diferentes entornos.

3.6 Red de E/S

IO Network utiliza una arquitectura VPN en malla para proporcionar una comunicación de latencia ultrabaja entre los nodos antMiner.

Red VPN en malla:

Conectividad descentralizada: a diferencia del modelo en estrella tradicional, la VPN en malla conecta directamente los nodos, lo que proporciona una redundancia mejorada, tolerancia a fallas y distribución de carga. Ventajas: gran resistencia a fallas de nodos, gran escalabilidad, baja latencia y mejor distribución del tráfico.

Beneficios de io.net:

Las conexiones directas reducen la latencia y optimizan el rendimiento de las aplicaciones. No existe un único punto de fallo y la red puede seguir funcionando incluso si falla un solo nodo. Mejora la privacidad del usuario al hacer que el seguimiento y el análisis de datos sean más difíciles. La incorporación de nuevos nodos no afecta al rendimiento. El uso compartido y el procesamiento de recursos son más eficientes entre nodos.

4. Ficha $IO

4.1 Marco básico del token $IO

1. Suministro fijo:

El suministro máximo de tokens $IO está fijado en 800 millones. Este suministro se establece para garantizar la estabilidad del valor del token y evitar la inflación.

2. Distribución e incentivos:

Inicialmente, se emitirán 300 millones de tokens $IO. Los 500 millones de tokens restantes se emitirán como recompensas a los proveedores y sus accionistas, un proceso que se espera que dure 20 años. Las recompensas se otorgan cada hora y siguen un modelo decreciente (comenzando con 8% en el primer año, disminuyendo en 1.02% por mes, o aproximadamente 12% por año) hasta que se alcance el límite total de emisión de 800 millones de tokens.

3. Mecanismo de destrucción:

$IO utiliza un sistema de destrucción de tokens programático, que utiliza los ingresos generados por io.net de la red IOG para comprar y destruir tokens $IO. El mecanismo de destrucción ajusta la cantidad de destrucción en función del precio de $IO para crear una presión deflacionaria sobre el token.

4.2 Costos y beneficios

Tarifa de uso:

io.net cobra a los usuarios y proveedores una variedad de tarifas, incluidas tarifas de reserva y tarifas de pago al reservar potencia informática. Estas tarifas se establecen para mantener la salud financiera de la red y respaldar la circulación en el mercado de $IO.

Pago de tasas:

Para los pagos realizados con USDC, se cobra una tarifa de 2%; para los pagos realizados con $IO, no se cobra ninguna tarifa.

Tarifas del proveedor:

Al igual que los usuarios, los proveedores también deben pagar las tarifas correspondientes cuando reciben el pago, incluidas las tarifas de reserva y las tarifas de pago.

4.3 Ecosistema

Los arrendatarios de GPU (también conocidos como usuarios), como los ingenieros de aprendizaje automático que desean comprar potencia de procesamiento de GPU en la red IOG. Estos ingenieros pueden usar $IO para implementar clústeres de GPU, instancias de juegos en la nube y crear aplicaciones de transmisión de píxeles de Unreal Engine 5 (y similares). Los usuarios también incluyen consumidores individuales que desean realizar inferencias de modelos sin servidor en BC 8.ai y los cientos de aplicaciones y modelos que io.net alojará en el futuro. Los propietarios de GPU (también conocidos como proveedores), como centros de datos independientes, granjas de minería de criptomonedas y mineros profesionales, desean proporcionar potencia de procesamiento de GPU subutilizada en la red IOG y obtener ganancias de ella. Los poseedores de monedas IO (también conocidos como la comunidad) participan en la provisión de seguridad criptoeconómica e incentivos para coordinar beneficios mutuos y sanciones entre las partes para promover el desarrollo y la adopción de la red.

4.4 Asignación específica

Comunidad: 50% de la asignación total, esta parte de los tokens se utiliza principalmente para recompensar a los miembros de la comunidad e incentivar la participación y el crecimiento de la plataforma. Ecosistema de RD: 16% para respaldar las actividades de RD de las plataformas y la construcción del ecosistema, incluidos los socios y desarrolladores externos. Contribuyentes principales iniciales: 11,3% para recompensar a los miembros del equipo que hicieron contribuciones clave en las primeras etapas de la plataforma. Primeros patrocinadores: Semilla: 12,5% para recompensar a los primeros inversores semilla por su confianza y apoyo financiero en las primeras etapas del proyecto. Primeros patrocinadores: Serie A: 10,2% a los inversores de la Serie A a cambio de su inversión de fondos y recursos en las primeras etapas del desarrollo del proyecto.

4.5 Mecanismo de reducción a la mitad

2024-2025: Durante estos dos años, se liberarán 6.000.000 de tokens $IO cada año. 2026-2027: A partir de 2026, la cantidad de liberación anual se reducirá a la mitad a 3.000.000 tokens $IO. 2028-2029: La cantidad de liberación continuará reduciéndose a la mitad a 1.500.000 tokens $IO por año.

5. Equipo/Cooperación/Financiación

io.net cuenta con un equipo de liderazgo con diversas habilidades y experiencia, con décadas de experiencia en el sector tecnológico contribuyendo al éxito de la empresa.

Tory Green es el director de operaciones de io.net y anteriormente fue director de operaciones de Hum Capital y director de Desarrollo Corporativo y Estrategia en Fox Mobile Group.

Ahmad Shadid es el fundador y director ejecutivo de io.net y anteriormente fue ingeniero de sistemas cuantitativos en WhalesTrader.

Garrison Yang es director de estrategia y marketing de io.net y anteriormente fue vicepresidente de crecimiento y estrategia de Ava Labs. Se graduó en la Universidad de California, Santa Bárbara, con un título en Ingeniería de Salud Ambiental.

En marzo de este año, io.net recibió $30 millones en financiación de Serie A liderada por Hack VC, con la participación de Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M 13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight Ventures, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures y OKX, así como líderes de la industria, incluido el fundador de Solana, Anatoly Yakovenk, los fundadores de Aptos, Mo Shaikh y Avery Ching, Yat Siu de Animoca Brands y Jin Kang de Perlone Capital.

6. Evaluación del proyecto

6.1 Análisis de la pista

io.net es una red informática descentralizada basada en la cadena de bloques Solana, cuyo objetivo es proporcionar una potente capacidad informática mediante la integración de recursos de GPU infrautilizados. Este proyecto se centra principalmente en las siguientes áreas:

1. Computación descentralizada

io.net ha creado una red de infraestructura física descentralizada (Depin) que aprovecha los recursos de GPU de diferentes fuentes (por ejemplo, centros de datos independientes, mineros de criptomonedas). Este enfoque descentralizado tiene como objetivo optimizar la utilización de los recursos informáticos y reducir los costos, al tiempo que aumenta la accesibilidad y la flexibilidad.

2. Computación en la nube

A pesar de su enfoque descentralizado, io.net ofrece servicios similares a la computación en la nube tradicional, como la gestión de clústeres de GPU y escalabilidad para tareas de aprendizaje automático. io.net tiene como objetivo crear una experiencia similar a los servicios en la nube tradicionales, pero aprovecha las ventajas de las redes descentralizadas para brindar soluciones más eficientes y rentables.

3. Aplicaciones de la cadena de bloques

Como proyecto basado en la tecnología blockchain, io.net utiliza las características de blockchain, como la seguridad y la transparencia, para gestionar recursos y transacciones en la red.

Los proyectos similares en funcionalidad y objetivos a io.net incluyen:

Golem: También es una red informática descentralizada donde los usuarios pueden alquilar o arrendar recursos informáticos no utilizados. Golem se compromete a crear una supercomputadora global. Render: Utiliza una red descentralizada para proporcionar servicios de renderizado de gráficos. Render utiliza tecnología blockchain para permitir que los creadores de contenido accedan a más recursos de GPU, acelerando así el proceso de renderizado. iExec RLC: Este proyecto crea un mercado descentralizado que permite a los usuarios alquilar sus recursos informáticos. iExec admite varios tipos de aplicaciones a través de la tecnología blockchain, incluidas aplicaciones intensivas en datos y cargas de trabajo de aprendizaje automático.

6.2 Ventajas del proyecto

Escalabilidad: io.net ha diseñado una plataforma altamente escalable específicamente para satisfacer las necesidades de ancho de banda de los clientes y permitir que los equipos escalen fácilmente las cargas de trabajo en redes GPU sin realizar ajustes a gran escala. Inferencia por lotes y entrega de modelos: la plataforma admite la inferencia paralelizada en lotes de datos, lo que permite que los equipos de aprendizaje automático implementen flujos de trabajo en redes GPU distribuidas.

Entrenamiento paralelo: para superar las limitaciones de memoria y los flujos de trabajo secuenciales, io.net aprovecha las bibliotecas de computación distribuida para paralelizar las tareas de entrenamiento en varios dispositivos. Ajuste de hiperparámetros en paralelo: aprovechando el paralelismo inherente de los experimentos de ajuste de hiperparámetros, io.net optimiza la programación y los patrones de búsqueda. Aprendizaje por refuerzo (RL): aprovechando las bibliotecas de aprendizaje por refuerzo de código abierto, io.net admite cargas de trabajo de RL altamente distribuidas y proporciona una API simple.

Accesibilidad instantánea: a diferencia de la larga implementación de los servicios de nube tradicionales, io.net Cloud proporciona acceso instantáneo al aprovisionamiento de GPU, lo que permite a los usuarios lanzar sus proyectos en segundos.

Rentabilidad: io.net está diseñada para ser una plataforma asequible y adecuada para diferentes categorías de usuarios. Actualmente, la plataforma es aproximadamente 90% más rentable que los servicios de la competencia, lo que proporciona ahorros significativos para proyectos de aprendizaje automático.

Alta seguridad y confiabilidad: la plataforma promete brindar seguridad, confiabilidad y soporte técnico de primera clase para garantizar un entorno seguro y estable para las tareas de aprendizaje automático. Facilidad de implementación: io.net Cloud elimina la complejidad de crear y administrar la infraestructura, lo que permite que cualquier desarrollador y organización desarrolle y escale sin problemas aplicaciones de IA.

6.3 Desafíos del proyecto

1. Complejidad técnica y adopción por parte de los usuarios

Desafíos: Si bien la computación descentralizada ofrece importantes ventajas en términos de costo y eficiencia, la complejidad de su tecnología puede representar una gran barrera de entrada para los usuarios no técnicos. Los usuarios deben comprender cómo operar una red distribuida y cómo utilizar de manera eficaz los recursos distribuidos. Impacto: Esto puede limitar la adopción generalizada de la plataforma, especialmente entre los grupos de usuarios que están menos familiarizados con la cadena de bloques y la computación distribuida.

2. Ciberseguridad y privacidad de datos

Desafíos: Si bien la tecnología blockchain ofrece mayor seguridad y transparencia, la apertura de las redes descentralizadas puede hacerlas más vulnerables a ataques cibernéticos y violaciones de datos. Impacto: Esto requiere que io.net fortalezca continuamente sus medidas de seguridad para garantizar la confidencialidad e integridad de los datos de los usuarios y las tareas informáticas, lo cual es clave para mantener la confianza de los usuarios y la reputación de la plataforma.

3. Rendimiento y fiabilidad

Desafíos: Si bien io.net se esfuerza por brindar servicios informáticos eficientes a través de recursos descentralizados, la coordinación entre recursos de hardware de diferentes ubicaciones geográficas y calidades puede generar desafíos en el rendimiento y la confiabilidad. Impacto: Cualquier problema de rendimiento causado por una falta de coincidencia del hardware o latencia de la red puede afectar la satisfacción del cliente y la efectividad general de la plataforma.

4. Escalabilidad

Desafío: Si bien io.net está diseñado para ser una red altamente escalable, sigue siendo un gran desafío técnico administrar y escalar de manera efectiva los recursos distribuidos en todo el mundo. Impacto: Esto requiere innovación técnica continua y mejoras de gestión para mantener la red estable y receptiva frente al rápido crecimiento de las necesidades de los usuarios y de los sistemas informáticos.

5. Competencia y aceptación del mercado

Desafíos: io.net no está exento de competencia en el mercado de la computación descentralizada y de la cadena de bloques. Otras plataformas como Golem, Render e iExec también brindan servicios similares, y los rápidos cambios en el mercado pueden cambiar rápidamente la situación competitiva. Impacto: para seguir siendo competitivo, io.net necesita seguir innovando y mejorando la singularidad y el valor de sus servicios para atraer y retener a los usuarios.

7. Conclusión

En resumen, io.net ha establecido un nuevo punto de referencia en el campo de la computación en la nube moderna con su innovadora red informática descentralizada y su arquitectura basada en blockchain. Al agregar recursos de GPU subutilizados en todo el mundo, io.net proporciona una potencia informática, una flexibilidad y una rentabilidad sin precedentes para aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esta plataforma no solo hace que la implementación de proyectos de aprendizaje automático a gran escala sea más rápida y económica, sino que también proporciona una seguridad sólida y soluciones escalables para todo tipo de usuarios.

Frente a desafíos como la complejidad técnica, la seguridad de la red, la estabilidad del rendimiento y la competencia en el mercado, si IO.Net puede superar los desafíos y cultivar un ecosistema dinámico, tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que accedemos y utilizamos la potencia informática en la era de la Web3. Sin embargo, como sucede con cualquier tecnología emergente, es importante darse cuenta de que su éxito a largo plazo dependerá del desarrollo continuo, la adopción y la capacidad de navegar por el panorama cambiante de la infraestructura basada en blockchain.

Este artículo proviene de Internet: Explicación detallada del último proyecto de Binance Launchpool, io.net: conectar recursos globales de GPU para rediseñar el futuro del aprendizaje automático

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