Panorama del programa FHE: 25 proyectos a los que vale la pena prestar atención

Autor original: Peng Sun, Foresight News

Este mercado está lleno de contradicciones. El camino hacia la privacidad es decepcionante, pero la privacidad de los datos como ideología está llena de esperanza. La privacidad es el sueño eterno del mundo de las criptomonedas.

La criptografía es el elemento primitivo de la cadena de bloques. Cuando aprendimos por primera vez sobre el cifrado homomórfico (HE), todavía estábamos discutiendo si el ZK se podía aplicar a la cadena de bloques, pero ahora hemos llegado a la etapa de cómo utilizar el ZK y cuándo utilizar el HE.

Para muchas personas, la tecnología criptográfica está demasiado lejos de nosotros y las barreras profesionales son demasiado altas para que los inversores minoristas participen. En diciembre del año pasado, con el estallido de IA + Criptografía, noté que algunos VC europeos y estadounidenses comenzaron a prestar atención a la pista FHE. Hasta el 5 de mayo de este año, Vitalik Buterin volvió a compartir el antiguo artículo Explorando el cifrado totalmente homomórfico a partir de 2020 y dijo que Muchas personas están interesadas en FHE recientemente Al mismo tiempo, recientemente también han nacido podcasts y plataformas de competencia de FHE que se centran en FHE.

Entonces, ¿qué esconde la FHE en su torre de marfil? ¿Cuáles son los escenarios de aplicación? ¿Por qué es tan favorecida por los inversores? Hoy, Foresight News hace un balance de 25 proyectos en el ámbito de la FHE, que abarcan infraestructura, cadenas públicas, redes DePIN, IA, juegos, DeFi y otros campos.

¿Qué es FHE (cifrado totalmente homomórfico)?

El cifrado homomórfico (HE) se propuso por primera vez en 1978 para resolver el problema de procesar datos sin tocarlos. Sin embargo, hasta 2009, la tecnología de cifrado homomórfico había avanzado lentamente, con solo un cifrado homomórfico (PHE) parcial que procesaba operaciones de suma o multiplicación individuales. En 2009, el artículo de 200 páginas de Craig Gentrys Un esquema de cifrado totalmente homomórfico propuso el primer mecanismo de operación homomórfica que admite cualquier número de sumas y multiplicaciones, concretamente el cifrado totalmente homomórfico (FHE), que logró un salto en la tecnología FHE.

Decimos que ZKP es el santo grial de la criptografía, pero FHE también lo es, y su visión es aún mayor. La diferencia entre ZKP y FHE es que ZKP puede demostrar la autenticidad y fiabilidad de los datos a la otra parte sin revelar los datos reales, y también desempeña un papel muy importante en la reducción de costes en L2.

Lo que FHE quiere hacer es computable pero invisible. Los algoritmos criptográficos tradicionales necesitan descifrar el texto cifrado antes de calcularlo, y luego calcular el texto simple descifrado, y no pueden procesar el texto cifrado. Pero FHE no necesita esto. Puede calcular directamente los datos cifrados (texto cifrado), y su resultado de cálculo es consistente con el resultado del cálculo del texto simple. Por ejemplo, colocamos una caja negra (cifrado) en los datos A. Cuando enviamos esta caja negra al destinatario, no hay necesidad de sacar la caja negra. El destinatario puede calcular directamente en la caja negra. No se filtrará ningún contenido sobre los datos A durante el proceso de cálculo, y el cálculo de privacidad de los datos se completa por completo.

FHE tiene una amplia gama de escenarios de aplicación, no solo Web3 y blockchain, sino también cualquier dato de privacidad en todo el sistema de Internet, ya sea publicidad, recomendaciones personalizadas, IA, juegos, transacciones en cadena, protección MEV, subastas de espacio de bloques, votación en cadena, ataques anti-sybil, aprendizaje automático, atención médica, finanzas, procesamiento del lenguaje natural, etc. Por supuesto, la razón por la que FHE no se ha aplicado también es porque es más intensivo computacionalmente y más complejo. En la actualidad, la velocidad de cálculo de FHE es de 4 a 5 órdenes de magnitud más lenta que el cálculo de texto simple (10,000 a 100,000 veces).

Al mismo tiempo, aunque FHE protege la privacidad de los datos, no puede garantizar la autenticidad de los cálculos, por lo que se puede combinar con ZKP. En los últimos años, ZKP y FHE han sido difíciles de integrar técnicamente, y FHE tiene requisitos extremadamente altos para los cálculos, por lo que la aplicación de FHE en el mundo blockchain no se ha lanzado. Sin embargo, la tecnología FHE ha logrado un gran progreso en los últimos años, y también hemos visto la posibilidad de combinar ZK y FHE. Con la aplicación de la aceleración de hardware en el campo de ZKP, la aparición de DePIN también ha traído posibilidades a la red de potencia informática. En resumen, las perspectivas y el espacio de imaginación de FHE no son inferiores a ZKP en absoluto.

Hardware de aceleración

Debido a que la cantidad de polinomios en el proceso de cálculo de FHE es demasiado grande y la CPU obviamente no puede manejar este proceso de manera eficiente, aún necesitamos GPU, FPGA y ASIC para la aceleración de hardware. Lattica AI ha probado la aceleración de GPU y CUDA para implementar soluciones FHE. Si la GPU también puede lograr esto, entonces la aceleración de FHE estará completamente descentralizada. Pero en cualquier caso, FPGA y ASIC son las opciones finales para la aceleración.

Ingonyama

Cuando se trata de ZKP, FHE y aceleración de hardware, nunca podemos prescindir de Ingonyama , el actor más fuerte en este campo. Se trata de una empresa de semiconductores fundada en 2022 por Shlomovits, un graduado de la unidad de élite 8200 del Cuerpo de Inteligencia de las Fuerzas de Defensa de Israel y un emprendedor en serie. El primer chip de la empresa es un procesador de computación paralela programable similar a una GPU, pero está diseñado para acelerar la criptografía avanzada, especialmente las pruebas de conocimiento cero (ZKP) y el cifrado totalmente homomórfico (FHE). Aunque Ingonyama se centra actualmente en ZKP, ZKP y FHE tienen algunas similitudes computacionales, y también es razonable que Ingonyama acelere FHE en el futuro.

Recientemente, la empresa de aceleración de hardware ZKP Accseal e Ingonyama han llegado a una alianza estratégica y sus productos Leo e ICICLE v3 se integrarán. Accseal ha desarrollado anteriormente chips ASIC ZK y su cooperación con Ingonyama reducirá significativamente el costo de energía computacional de los usuarios y mejorará el rendimiento computacional.

En noviembre de 2023, Ingonyama completó una ronda de financiación inicial de $20 millones, liderada por Walden Catalyst, con la participación de Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global y StarkWare. En enero de 2024, Ingonyama completó una ronda de financiación inicial de $21 millones, liderada por IOSG Ventures, Geometry y Walden Catalyst Ventures.

Cíclico

Cíclico es una empresa de aceleración de hardware, actualmente posicionada como una capa de generación y verificación de pruebas ZK en tiempo real, que proporciona ZK Computing as a Service (ZK-CaaS) basado en chips ASIC, FPGA y GPU de desarrollo propio. Cysic ha desarrollado su propio hardware FPGA y lanzará chips/dispositivos ZK DePIN ZK Air y ZK Pro para construir la red DePIN Prover Network.

Según el cofundador de Cysic, Leo Fan, ZK y FHE tienen muchos módulos en común y gran parte del trabajo actual de Cysic se puede reutilizar en el campo de FHE. Al mismo tiempo, Leo también ha contribuido con parte de la investigación de FHE escrita por Taiko y HashKey Capital, y ha publicado un artículo sobre FHE. Es concebible que Cysic también se convierta en un acelerador de hardware de FHE en el futuro.

En febrero de 2023, Cysic completó una ronda de financiación inicial de $6 millones, liderada por Polychain Capital, con la participación de HashKey, SNZ Holding, ABCDE, AT Capital y Web3.com Foundation.

* Lectura recomendada: Cuando ZKP se encuentra con DePIN, ¿cómo Cysic trae PoW de vuelta a Ethereum?

Reacción en cadena

Reacción en cadena es una startup de chips blockchain que comenzó la producción en masa de su chip blockchain Electrum en el primer trimestre de este año. El chip está diseñado para realizar de manera rápida y eficiente operaciones de blockchain llamadas hashing y también se puede utilizar para minar monedas digitales como Bitcoin. Además, planea lanzar un chip FHE para fines de 2024, lo que permitirá a los usuarios procesar datos mientras los cifran.

En febrero de 2023, Chain Reaction completó una ronda de financiación de 10,70 millones de dólares liderada por Morgan Creek Digital. Los fondos se utilizarán para ampliar su equipo de ingeniería y el importe total de la financiación ha alcanzado los 115 millones de dólares.

Optalisis

Optalisis es una plataforma de aceleración de hardware dedicada a FHE. Está construyendo hardware que puede realizar FHE a gran escala a través de computación óptica y ha lanzado un programa de aceleración, que incluye simuladores, software y hardware. Optalysys proporciona aceleración para todas las soluciones de computación confidencial para cálculos intensivos comunes a todos los esquemas de FHE. El producto actual de Optalysysys es el chip fotónico híbrido Optalysys Etile, que combina interfaces digitales con tecnología fotónica de silicio y se integra con dispositivos electrónicos digitales tradicionales en módulos multichip. El núcleo es el circuito fotónico.

infraestructura

Zama

Zama es una empresa de criptografía de código abierto que crea soluciones FHE para blockchain e IA. Zama fue cofundada a principios de 2020 por Hindi y Pascal Paillier, un reconocido criptógrafo y uno de los inventores del cifrado totalmente homomórfico (FHE).

Como proveedor de servicios, Zama ofrece soluciones FHE para proyectos Web3, como la biblioteca TFHE-re, el compilador TFHE Concrete, el aprendizaje automático que preserva la privacidad Concrete ML y los contratos inteligentes confidenciales fhEVM. Zama se centra en TFHE (Threshold Homomorphic Encryption), y su TFHE-re es una implementación pura de Rust para cálculos booleanos y enteros en datos cifrados. Los desarrolladores e investigadores pueden tener un control detallado sobre TFHE para centrarse en funciones avanzadas. fhEVM puede integrar TFHE-re en EVM y exponer operaciones homomórficas como contratos precompilados, lo que permite a los desarrolladores utilizar datos cifrados en contratos sin realizar ninguna modificación en las herramientas de compilación.

El 7 de marzo de 2024, Zama completó una ronda de financiación Serie A de 10 T73 millones de dólares, liderada por Multicoin Capital y Protocol Labs, con la participación de Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, el fundador de Filecoin, Juan Benet, el cofundador de Solana, Anatoly Yakovenko, y el cofundador de Ethereum y cofundador de Polkadot, Gavin Wood. Los fondos recaudados se utilizarán para continuar la investigación y el desarrollo de sus herramientas FHE.

PADO

PADO es una red informática descentralizada basada en zkFHE. El objetivo final es desarrollar un algoritmo zkFHE multifuncional que pueda soportar aplicaciones ML e incluso funciones VM más amplias. Los escenarios de aplicación son más amplios. En el futuro, cualquier potencia informática se puede conectar a la red como un nodo y proporcionar servicios. Actualmente, PADO Labs está construyendo la extensión PADO, el kit de herramientas para desarrolladores PADO y los componentes básicos del SDK de nodo. La extensión PADO es un portal integral donde los usuarios pueden generar pruebas de datos para varias plataformas.

La implementación técnica más importante de PADO es combinar zk-SNARK con FHE para garantizar la autenticidad y verificabilidad de los cálculos de datos privados. Al mismo tiempo, PADA también combina MPC, IZK (prueba interactiva de conocimiento cero) con zkFHE. Según la hoja de ruta tecnológica de PADO, su principal enfoque a corto plazo es mejorar las funciones específicas del esquema (F)HE y lanzar productos personalizados para aplicaciones que admitan zkFHE. El trabajo principal actual también es priorizar la optimización del algoritmo FHE e integrar componentes ZK para garantizar la verificabilidad. El esquema HE temprano de PADO admite operaciones lineales, lo que puede acortar el tiempo de prueba ZK de comprobación de texto cifrado y operaciones homomórficas de adición a aproximadamente 0,7 segundos, y puede reducirse a menos de 0,1 segundos en el futuro. En comparación con el esquema Zamas, PADO puede reducir el tiempo de cálculo en operaciones de comparación homomórfica a la mitad. PADO también ampliará el soporte para espacios de texto sin formato más grandes, como u 8/u 16/u 32, que pueden mejorar el rendimiento al menos dos veces en comparación con Zama. El rendimiento general de zkFHE se puede mejorar de 3 a 5 veces con la ayuda de Zama. En términos de lenguaje de desarrollo, PADO también admite lenguajes comunes como Python y Rust.

En concreto, a nivel de aplicación, el enfoque principal actual de PADO se centra en los escenarios relacionados con el intercambio de datos dentro de los ecosistemas AO y Arweave. En abril de este año, PADO y AO cooperaron para lanzar el VCC de Computación Confidencial Verificable, que se construirá sobre AO. PADO establecerá gradualmente unidades informáticas descentralizadas basadas en AO y utilizará la cadena de bloques Arweave como una capa de almacenamiento de datos de privacidad. Los usuarios pueden cifrar sus propios datos a través de la tecnología zkFHE de PADO y almacenarlos de forma segura en la cadena de bloques Arweave. Cualquier solicitud informática dentro del ecosistema AO se enviará al nodo informático de PADO a través de la unidad de programación AO, y la unidad informática enviará la tarea informática al nodo informático zkFHE. Después de que estos nodos informáticos recuperen los datos de texto cifrado de los usuarios en Arweave, completan la computación totalmente homomórfica correspondiente y la prueba de integridad informática de acuerdo con los requisitos de la solicitud informática.

En 2023, PADO completó una ronda de financiación inicial de US$10,3 millones.

Protector solar

Protector solar es una startup de privacidad que tiene como objetivo permitir a los ingenieros utilizar tecnologías criptográficas como FHE para que puedan crear e implementar fácilmente aplicaciones privadas. Sunscreen ha abierto el código fuente de su compilador FHE, un compilador nativo de Web3 que convierte las funciones ordinarias de Rust en equivalentes FHE que preservan la privacidad, lo que proporciona uno de los mejores rendimientos para operaciones aritméticas (como DeFi) sin la necesidad de aceleración de hardware. El compilador FHE también es compatible con el esquema BFV FHE. Sunscreen también está construyendo un compilador ZKP compatible con el compilador FHE, que se combina con FHE para garantizar la integridad computacional, pero actualmente demuestra que las operaciones homomórficas son generalmente lentas. Al mismo tiempo, Sunscreen también está buscando un sistema de almacenamiento descentralizado para almacenar textos cifrados FHE.

En términos de la planificación de la hoja de ruta específica, Sunscreen primero admitirá transacciones privadas en la red de prueba, luego admitirá programas privados predeterminados y, finalmente, permitirá a los desarrolladores usar sus compiladores FHE y ZKP para escribir programas privados arbitrarios.

En julio de 2022, la startup de privacidad Sunscreen completó una ronda de financiación inicial de $4,65 millones, liderada por Polychain Capital, con la participación de Northzone, Coinbase Ventures, dao 5 e inversores individuales, entre ellos Naval Ravikan y el fundador de Entropy, Tux Pacific. Sunscreen fue fundada por Ravital Solomon y MacLane Wilkison, cofundador de la red de privacidad NuCypher, para facilitar a los ingenieros la creación de aplicaciones basadas en cifrado totalmente homomórfico. Anteriormente, Sunscreen recibió $570.000 en financiación de la ronda Pre-Seed.

SherBLOQUEADO

SherBLOQUEADO es una infraestructura de soporte de privacidad de blockchain EVM basada en FHE que los desarrolladores pueden usar para escribir contratos inteligentes personalizados que pueden operar con datos cifrados en la blockchain. En pocas palabras, los datos de transacciones públicas en la cadena se pueden cifrar y nadie puede verlos porque los datos en la blockchain aparecerán en forma cifrada.

Existe una fórmula de este tipo: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED, que consta específicamente de tres componentes, incluido el SDK de SherLOCKED, la red de nodos y la infraestructura informática de zkVM. Cuando un usuario envía una transacción a un contrato inteligente, antes de llamar a la función en cadena, la red de nodos primero usa MPC para cifrar los datos y pasa los datos cifrados al SDK. En segundo lugar, el SDK llama a la función de contrato inteligente con los datos cifrados como parámetro, y el contrato inteligente opera sobre los datos cifrados (texto cifrado). En tercer lugar, el cálculo de los datos cifrados consume mucho Gas, por lo que SherLOCKED lo subcontrata a la computadora de prueba cero RISC basada en zkVM (Bonsai), que realiza el cálculo y proporciona la prueba ZK. Finalmente, la prueba es verificada por el relé y verificador en cadena. SherLOCKED se puede implementar en cualquier red EVM.

SherLOCKED fue creado por el cofundador de Rize Labs, Nitanshu, cuando participó en el hackathon ETHOnline organizado por ETHGlobal en octubre de 2023 y fue preseleccionado para la final. Actualmente, la base de código de SherLOCKED en GitHub no se ha actualizado durante 7 meses.

Matemáticas justas

Matemáticas justas es una empresa de investigación que adopta un enfoque de código abierto y orientado a la comunidad, centrándose en el desarrollo de tecnologías que preservan la privacidad basadas en FHE. En abril de 2024, Fair Math publicó el Manifiesto colaborativo FHE-(E)VM, en el que intenta diseñar FHE-(E)VM de forma modular, lo que permite que coexistan diferentes versiones de FHE-(E)VM al mismo tiempo, utilizando la versión de especificación como referencia estándar para desarrollar aplicaciones que admitan FHE.

La declaración también propone construir una plataforma de competencia FHERMA, una plataforma de desafío FHE desarrollada en cooperación con OpenFHE, dedicada a educar e inspirar el desarrollo de FHE a través de competencias estructuradas de manera única. Según su plan, la plataforma lanzará más de 25 desafíos FHE en 2024. Poly Circuit es una biblioteca de componentes FHE de capa de aplicación construida a través de la competencia FHERMA. Una vez que se determine el ganador del desafío, su solución se agregará al repositorio a través de PR. OpenFHE-rs es un proyecto conjunto de Fair Math y OpenFHE. Es la biblioteca FHE Rust más completa en su biblioteca de componentes FHE y puede ser utilizada por desarrolladores de Rust.

En febrero de 2024, Fair Math completó una ronda de financiación previa al capital inicial de $1,4 millones, liderada por gumi Cryptos Capital, Inception Capital y Polymorphic Capital, para promover la adopción de FHE.

Cadena de hormigas

Base de confianza de AntChain es un sistema de tecnología de código abierto basado en Ant Chain, que incluye un algoritmo de consenso de red de área amplia, prueba de conocimiento cero, cifrado totalmente homomórfico, etc.

Cadena pública

fénix

fénix es una Ethereum L2 impulsada por FHE Rollups y coprocesadores FHE, totalmente compatible con EVM, totalmente compatible con Solidity y puede ejecutar contratos inteligentes basados en FHE con computación confidencial en cadena. Fhenix no utiliza zkFHE, sino Optimistic Rollup en lugar de ZK Rollup. Utiliza Zamas FHE, proporciona confidencialidad en cadena a través de fhEVM y se centra en TFHE (Threshold FHE).

El 2 de abril de 2024, Fhenix anunció que trabajará con EigenLayer para desarrollar un coprocesador FHE, con la esperanza de introducir FHE en los contratos inteligentes. El llamado coprocesador FHE se centra en el cálculo de datos cifrados sin descifrar primero la información. Las tareas de cálculo de FHE no necesitan procesarse en Ethereum, L2 o L3, sino que son procesadas por procesadores designados. El coprocesador FHE estará protegido por los mecanismos de staking FHE Rollup y EigenLayer de Fhenix. Según la hoja de ruta, Fhenix planea lanzar la red principal en enero de 2025.

En septiembre de 2023, Fhenix completó una ronda de financiación inicial de $7 millones, liderada por Sora Ventures, Multicoin Capital y Collider Ventures, con la participación de Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs y Metaplanet. A principios de 2024, Fhenix lanzará una red de pruebas pública y apoyará el desarrollo de aplicaciones del ecosistema.

Inco

Red Inco es una capa de protección de privacidad universal Web3 y una cadena de bloques L1 de computación confidencial modular, que proporciona protección de privacidad para aplicaciones en cadena. Combina Ethereum EVM con FHE y está protegida por Ethereum a través de EigenLayer, lo que permite que los programas operen y calculen datos cifrados sin descifrado, sin el uso de TEE, circuitos, almacenamiento fuera de la cadena o coprocesadores, todo se hace en cadena con aleatoriedad nativa en cadena. Inco también lanzó la red de pruebas Gentry para resolver el problema de protección de la privacidad de Web3. Inco puede admitir aplicaciones como juegos, DeFi (incluidos los fondos oscuros, préstamos privados y subastas a ciegas, etc.), soluciones empresariales (como monedas estables confidenciales, RWA privado y votación privada, etc.).

En abril de 2024, el proyecto de servicio de verificación Ethos de Inco y EigenLayer no solo compartirá la seguridad económica de Ethereum, sino que las DApps en Ethereum también podrán utilizar la computación confidencial de Inco; Inco también coopera con el protocolo de interoperabilidad modular Hyperlane para expandir el almacenamiento y la computación de datos de privacidad al ecosistema de blockchain modular.

Inco ha establecido una asociación estratégica con Zama para el desarrollo de protocolos, y su fhEVM también adopta la solución TFHE de Zama. La fhEVM de Inco es compatible con los conjuntos de herramientas de Ethereum (Remix, Hardhat, Metamask, etc.) y el lenguaje Solidity. Otros asesores de Inco incluyen al cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, y al socio inversor de Canonical GP y Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

En febrero de 2024, Inco Network completó una ronda de financiación inicial de $4,5 millones, liderada por 1kx, con la participación de Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs y Fenbushi.

Octra

Octra es una red blockchain FHE que admite entornos de ejecución aislados. Propusieron un nuevo tipo de FHE basado en Hypergraphs, llamado HFHE. Según la documentación oficial, HFHE es compatible con cualquier proyecto y puede ejecutarse de forma independiente. La mayor parte del código base de Octra está desarrollado en lenguajes como OCaml, AST, ReasonML (el lenguaje para contratos inteligentes y aplicaciones que interactúan con la red blockchain de Octra) y C++. Este enfoque es relativamente nuevo y tiene un debate limitado en el ámbito académico. La seguridad de este esquema aún no está probada y necesita ser verificada.

Octra introduce un nuevo tipo de consenso basado en aprendizaje automático, utilizando nodos participantes y máquinas de vectores de soporte para la gestión de la carga, seleccionando rutas de confirmación basadas en la experiencia de una serie de confirmaciones anteriores, validando los resultados y asegurando que sea imposible interferir en el proceso.

El cliente ligero de Octra permite ejecutar nodos en Raspberry Pi, PC, servidor, servidor en la nube o teléfono móvil. Actualmente, el proceso de verificación de Octra Network se encuentra en la etapa de prueba y depuración, y la red de prueba aún no se ha lanzado.

Shibario

Shibario es la solución de capa 2 de Shiba Inu y está desarrollando una nueva cadena de bloques de capa 3 utilizando tecnología de cifrado totalmente homomórfica de la empresa de criptografía Zama. El nombre de la cadena de bloques aún no se ha revelado. El token TREAT es el token de utilidad y gobernanza de su nueva cadena de bloques de capa 3 centrada en la privacidad, que se construirá sobre la cadena de bloques de capa 2 de Ethereum, Shibarium. Está diseñado específicamente para cadenas de bloques e IA y se puede aplicar a la informática confidencial en áreas como los contratos inteligentes y el aprendizaje automático.

TREAT será el último token no estable en el ecosistema de Shiba Inu, que lanzará un nuevo token llamado Shi a finales de este año. Los tokens existentes en el ecosistema incluyen la memecoin SHIB, BONE (el token de gobernanza de Shibarium) y LEASH (un token de suministro fijo en poder de los usuarios leales de Shiba Inu, que les proporciona recompensas BONE).

En abril de 2024, Shiba Inu recaudó $12 millones vendiendo sus tokens no emitidos TREAT a inversores de riesgo no estadounidenses, con la participación de Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital y Comma 3 Ventures.

Red secreta

Red secreta es una cadena pública que preserva la privacidad y una capa informática que preserva la privacidad Web3. En su plan Secret 2.0, el equipo está desarrollando la red TFHE Layer 1 basada en Fhenix y desarrollando Rollups que preservan la privacidad como complemento.

DePIN

Arcium (antes Elusiv)

Arcium es la red DePIN para computación confidencial paralela en Solana. Arcium fue fundada por Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler y Lukas Steiner. Su predecesor fue Elusiv, un protocolo de privacidad de cumplimiento basado en conocimiento cero. Se renombró como Arcium el 8 de mayo de 2024.

Arcium primero dará soporte a Solana, lo que permitirá a los desarrolladores y aplicaciones como DeFi, DePIN e IA acceder de manera flexible a capacidades informáticas confidenciales, verificables y de alto rendimiento sin necesidad de confiar en ellas. Arcium no es una cadena de bloques y necesita llamar a la capa DA y a la capa de consenso de la cadena de bloques subyacente, lo que permite a los desarrolladores implementar contratos inteligentes confidenciales en diferentes cadenas de bloques, al mismo tiempo que brinda a los usuarios que no utilizan cadenas de bloques la capacidad de configurar el modelo de confianza de la capa de la cadena de bloques según sus necesidades.

La red Arcium consta de dos partes principales: la red Arx y el entorno de ejecución multipartito (MXE). Entre ellas, MXE combina MPC, FHE, ZKP, etc. para lograr un cómputo seguro de datos cifrados. La red Arx es una red de nodos descentralizados (cada nodo se llama Arx) y cualquiera puede contribuir a la red ejecutando un nodo. Arcium ha lanzado una red de prueba privada incentivada e invitó a 100 desarrolladores individuales o miembros del equipo a participar en la prueba. Los seleccionados pueden ejecutar nodos MPC o nodos de capa intermedia, o usar MXE para crear aplicaciones en cadena.

En noviembre de 2022, Elusiv completó una ronda de financiación inicial de $3,5 millones, liderada por LongHash Ventures y State Stripities Ventures, con la participación de Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm y otros.

En mayo de 2024, Arcium completó una financiación estratégica de 10 T5,5 millones de dólares, liderada por Greenfield Capital, con la participación de Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital y Everstake, así como el cofundador de Solana, Anatoly Yakovenko, y el cofundador de Monad, Keone Han. Actualmente, la financiación total de Arcium ha alcanzado los 10 T9 millones de dólares. Esta ronda de financiación se utilizará para proporcionar un marco informático cifrado configurable y de confianza minimizada para desarrolladores y aplicaciones blockchain.

Privasea

Privasea es un proyecto DePIN+AI que integra el aprendizaje automático encriptado totalmente homomórfico (FHEML) en una red informática distribuida. También lanza la DApp ImHuman que utiliza tecnología FHE para garantizar la ejecución segura de la Prueba de Humanidad (PoH). En concreto, después de que el usuario cree una cuenta ImHuman, si olvida su contraseña, no podrá recuperarla. ImHuman utilizará la cámara frontal para escanear el vector del rostro y encriptarlo directamente en el teléfono. No se enviará a ningún servidor, y Privasea no tendrá acceso a él. El vector del rostro encriptado se enviará al servidor de Privasea y se acuñará un NFT personal para completar la prueba de humanidad. Los usuarios que completen PoH recibirán un airdrop exclusivo. Actualmente, ImHuman solo está disponible en Google Play y pronto estará disponible en la App Store.

Privasea también ha creado la infraestructura de inteligencia artificial DePIN, Privasea AI Network, y la red de prueba ya está en línea. Al establecer una red informática descentralizada, la red de prueba proporciona recursos informáticos distribuidos escalables para tareas de inteligencia artificial de FHE, lo que puede reducir los riesgos del procesamiento centralizado de datos. La solución FHE de Privasea está respaldada por el aprendizaje automático específico de Zamas.

En marzo de 2024, Privasea completó una ronda de financiación inicial de $5 millones, con la participación de Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes y otros. En abril, Privasea completó una nueva ronda de financiación estratégica, con la participación de OKX Ventures, Laser Digtal controlada por Nomura Group y Tanelabs, una incubadora con participación en SoftBank.

Protocolo de clúster

Protocolo de clúster es un protocolo de prueba computacional DePIN que espera construir un Github descentralizado para modelos de IA, aprovechando la integración de FHE para brindar recompensas seguras y consistentes para los proveedores de GPU, apoyando así a individuos y pymes de todo el mundo.

En marzo de 2024, Cluster Protocol completó su ronda de financiación inicial, en la que participaron Pivot Ventures y Genesis Capital. No se ha revelado el monto específico. Cluster Protocol también se unirá al programa de aceleración de incubación de Pivot.

Red mental

Red mental es una capa de re-staking de FHE para DePIN e IA, impulsada por Zama, y tiene como objetivo hacer realidad HTTPZ (visión de Internet cifrada de extremo a extremo). Sus productos incluyen MindLayer, una solución de re-staking de FHE para redes de IA y DePIN, MindSAP, un protocolo de dirección invisible autorizado por FHE, y MindLake, un FHE DataLake construido sobre la red de validadores de FHE a través de MindLayer. En MindLayer, los usuarios pueden volver a hacer staking de tokens LST de BTC y ETH en Mind Network, e introducir validadores mejorados de FHE para garantizar el cifrado de extremo a extremo para los procesos de verificación y cálculo de las redes de IA y DePIN, al tiempo que introducen un mecanismo de consenso de prueba de inteligencia (PoI) diseñado específicamente para tareas de aprendizaje automático de IA para garantizar una distribución justa y segura entre los validadores de FHE. Los cálculos de FHE también se pueden acelerar mediante hardware. MindLake es un Rollup de almacenamiento de datos diseñado para realizar cálculos sobre datos cifrados en la cadena.

Además, Mind Network está lanzando una cadena Rollup con AltLayer, EigenDA y Arbitrum Orbit. La red de prueba de Mind Network ya está en línea.

En junio de 2023, Mind Network completó una ronda de financiación inicial de $2.5 millones, con la participación de Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, etc. En el mismo mes, Mind Network fue seleccionada para el programa de incubación de la quinta temporada de Binance Labs, también fue seleccionada para el programa Chainlink BUILD y recibió la beca de la Fundación Ethereum.

juego

ZkHoldem

ZkHoldem es un juego de Texas Hold'em en cadena desarrollado por ZKP y FHE. Actualmente está disponible en Manta Network y pronto estará disponible en Arbitrum.

¡Enmarcado!

¡Enmarcado! es un juego de sicarios (mafia) completamente encadenado, impulsado por Inco Network y fhEVM, y fue seleccionado para las finales de ETHGlobal Nueva York en septiembre de 2023. La cuenta oficial de Twitter de Framed! no se ha actualizado desde diciembre del año pasado y se sospecha que ya no está en funcionamiento.

DeFi

Penumbra

Penumbra es una red PoS y DEX de cadena cruzada totalmente privada en el ecosistema Cosmos. Fundada en 2021, Penumbra administra un grupo protegido que permite transferencias, participación e intercambios protegidos. Utiliza cifrado homomórfico de umbral (TFHE) para realizar intercambios protegidos entre pares, y estos intercambios de tokens se procesan como transacciones por lotes. Penumbra tiene como objetivo integrar todas las transacciones de activos en el ecosistema Cosmos en un grupo protegido.

En noviembre de 2021, Penumbra completó una ronda de financiación inicial de US$1,000,000, liderada por Dragonfly Capital, con la participación de Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems y ZKValidator.

AI

Basado en IA

Basado en IA es un proyecto de inteligencia artificial descentralizada de ZK-LLM. Al igual que Bittsesor, puede integrar FHE con cualquier LLM conectado a su red. El principio de compresión profunda de BaseAI Cerberus Squeezing también puede mejorar la eficiencia operativa de LLM, reducir la cantidad de cálculos y garantizar que los datos permanezcan encriptados durante el procesamiento y la transmisión. En la actualidad, la red de prueba BasedAI Prometheus está a punto de completarse y Cyan está a punto de comenzar.

BaseAI ha emitido tokens, pero ha dejado claro que no realizará lanzamientos aéreos.

IA de Polyverse

IA de Polyverse es un motor de datos de IA global impulsado por la privacidad, Web3 y FHE. Su objetivo es convertirse en un Google descentralizado y resolver problemas de privacidad de datos de IA a través de FHE y ZKP. Su capa de datos de IA puede brindar soporte para IA generativa, DeAI, DeFi, DePIN, Metaverse, LLM, etc.

Vista IA

Vista IA es una red de razonamiento de IA descentralizada que utiliza FHE, que proporciona una red segura, privada y colaborativa para el razonamiento futuro de DeAI, que introduce vFHEML (aprendizaje automático FHE verificable) y utiliza Ring SNARG para acelerar la generación de pruebas. Teniendo en cuenta la dificultad de integrar FHE con ZK-SNARK, Sight AI no utiliza ZK-SNARK para proporcionar verificabilidad de datos, sino que combina SNARG con FHE para crear vFHE, lo que reduce los requisitos computacionales y acelera la generación de pruebas.

Referencias: Vitalik Buterin, Explorando el cifrado totalmente homomórfico , 20 de julio de 2020. Mustafa Hourani, Explicando el reciente auge del cifrado totalmente homomórfico en la industria blockchain 10 de octubre de 2023. Taiko Labs, Introducción a FHE: qué es FHE, cómo funciona FHE, cómo se conecta a ZK y MPC, cuáles son los casos de uso de FHE dentro y fuera de la cadena de bloques, etc. , 24 de noviembre de 2023. Haotian: Más allá de ZKP, ¿cómo el cifrado totalmente homomórfico FHE potencia la blockchain? , noviembre de 2023. Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala, Desafíos y soluciones de Onchain FHE: Desbloqueando el Santo Grial , HashKey Capital, 5 de diciembre de 2023.Caleb Shack, Cifrado homomórfico defectuoso , Big Brain Holdings, 18 de abril de 2024.Haotian: ¿Qué tan grande es el espacio de imaginación del cifrado homomórfico completo FHE? , Mayo de 2024. FHE-Rollups: cómo escalar contratos inteligentes confidenciales en Ethereum y más allá – Libro blanco

Este artículo proviene de Internet: Descripción general de la carrera de FHE: 25 proyectos a los que vale la pena prestar atención

Relacionado: Análisis del precio de Bitcoin (BTC): las métricas apuntan a nuevos máximos

En resumen El número de billeteras que contienen al menos 1000 BTC crece constantemente desde hace cinco días. El suministro de Bitcoin en Coinbase ha alcanzado el nivel más bajo desde 2018. Las líneas EMA de corto plazo cruzaron las líneas de largo plazo, lo que podría desencadenar una nueva corrida alcista. El precio de Bitcoin (BTC) está repleto de indicadores alcistas, en particular el crecimiento constante de las billeteras que contienen al menos 1000 BTC durante los últimos cinco días. Al mismo tiempo, el suministro de BTC en Coinbase se ha desplomado a su nivel más bajo desde 2018, lo que destaca una retirada significativa de Bitcoin de los exchanges. Esta escasez en las plataformas de negociación, combinada con el impulso técnico donde las líneas de la media móvil exponencial (EMA) de corto plazo han superado las líneas de largo plazo, prepara el escenario para una posible corrida alcista. Estos elementos sugieren una tendencia alcista inminente, que pinta un panorama esperanzador…