Wenn wir uns tiefer mit dem Thema dezentrales Computing befassen, welche potenziellen Projekte sind beachtenswert?

Originalautor: Schlafen im Regen

Was genau ist dezentrales Computing?

An welchen anderen Möglichkeiten können wir neben io.net $AKT $AR $TAO teilnehmen?

The following content aims to talk to you about how I understand the decentralized computing track after learning relevant knowledge.

Tauchen wir ein

1. Was genau macht dezentrales Computing?

Das heißt, Berechnung, was müssen diese Protokolle berechnen?

Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei der Datenverarbeitung um die Verarbeitung von Informationsdaten, um die angestrebten Ausgabeergebnisse zu erzielen.

Die größte Nachfrageseite für dezentrales Computing, oder was der Markt für die Nachfrageseite hält, ist das KI-Training. Natürlich gibt es in diesem Bereich derzeit viele Probleme bei der Datensynchronisierung, Netzwerkoptimierung sowie beim Datenschutz und der Datensicherheit.

Derzeit dürften io.net $AKT und $RNDR die größten Lösungen auf dem Markt sein. Wie Greythorn Asset Management jedoch erwähnte, bringt die Komplexität der Erstellung und Verwaltung dezentraler Cluster im großen Maßstab erhebliche technische Herausforderungen mit sich, und es liegt noch ein langer Weg vor ihnen (das gilt für io.net, aber für die meisten).

Referenzlink: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Verfeinern Sie die Anwendungsrichtung

Werfen wir einen Blick auf das spezifische Geschäft des zuvor erwähnten dezentralen Computerprojekts.

• io.net konzentriert sich auf GPU-Computing und hat mit $RNDR zusammengearbeitet, mit Anwendungsrichtungen einschließlich maschinellem Lernen und künstlichem Intelligenz-Computing.

• $TAO fungiert als Vermittler von Rechenleistung, um den Anforderungen des Trainings künstlicher Intelligenz gerecht zu werden.

• $AKT ist skalierbarer als $RNDR. Es unterstützt GPU-, CPU- und Speicherberechnungen, sodass auch sein Kundenstamm größer ist.

• AO, das von $AR eingeführt wurde, ist ein superparalleler Computer, der modular mit Arweave kombiniert ist. AO ist für die Kommunikation und das parallele Rechnen verantwortlich, während Arweave für die Speicherung und Überprüfung zuständig ist. Darüber hinaus unterstützt AO die modulare Kombination.

Die Anwendungsrichtung des dezentralen Computing ist eng mit dem KI-Bereich verknüpft und stellt dem KI-Bereich Dienste in Form von Rechenleistung zur Verfügung. Im Wesentlichen können wir Crypto+AI wie folgt aufteilen: 1) Was kann Crypto für die KI-Branche tun? 2) Wie kann die KI-Branche Crypto stärken? Ich habe dies in früheren Artikeln erwähnt. Die Art und Weise, wie die KI-Branche Crypto stärkt, erfolgt durch KI-Agenten wie $PRIME $OLAS. Die Grundidee, dass Crypto der KI-Branche dienen kann, besteht darin, Rechenleistung bereitzustellen.

Dies ist auch der Grund, warum Rechenleistungsziele hochgesteckt werden und neue Rechenleistungsprotokolle entstehen.

Neben Rechenleistung und Anwendungen kann Crypto auch auf der Daten- und Algorithmenebene etwas leisten.

Der größte Wachstumsengpass besteht derzeit in der Akzeptanz der Kooperationsform durch Web2-Kunden. In dieser Hinsicht schlägt sich $AKT relativ gut.

3. Zwei Juwelen im Zusammenhang mit Computern und Daten

Als Nächstes werde ich Ihnen ein paar Juwelen zeigen (ich bin an allen beteiligt und habe ein begründetes Interesse. Bitte führen Sie vor dem Kauf Ihre eigenen Recherchen durch und übernehmen Sie nicht die Aufgaben von mir).

FluenceDAO @fluence_project

Offizielle Einführung: Fluence ist eine Web3-native Computerplattform zum Entwickeln und Hosten von Anwendungen, Schnittstellen und Backends in einem erlaubnisfreien Peer-to-Peer-Netzwerk. Fluence kann Daten aus jeder öffentlichen Datenquelle (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow usw.) lesen, berechnen und die neu berechneten Daten in einem dieser Repositories speichern.

Hintergrund: FluenceDAO ist ein AI+DePin-Projekt, das eine Kooperation mit Filecoin eingegangen ist. Auch die Mitbegründer von Solana haben diesem Projekt Aufmerksamkeit geschenkt. Das Projekt wird von Multicoin geleitet, mit Beteiligung von 1kx und Signum Capital, und die Finanzierungssumme beträgt $11 Millionen US-Dollar. Fluence hat ein Netzwerk geschaffen, um Benutzern eine dezentrale, cloudfreie Computerplattform + einen Markt bereitzustellen, der von Fluence DAO und $FLT verwaltet wird.

Derzeit beträgt der Preis von $FLT 0,6 USD, MC 29,9 Mio. und FDV 599 Mio.

Mehr lesen: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

AIOZ @AIOZNetzwerk

Offizielle Einführung: AIOZ Network ist eine umfassende Infrastrukturlösung für Web3-Speicher, dezentrales KI-Computing, Live-Streaming und Video on Demand (VOD). Die dCDN-Plattform von AIOZ Networks verändert die Dateispeicherung und -verteilung in Web 3.0 Dapps und bietet eine kostengünstige Lösung für Dateispeicherung und Medienstreaming. Die Blockchain von AIOZ Networks kombiniert die Robustheit von Cosmos und die Kompatibilität der Ethereum Virtual Machine (EVM) (hohe Kompatibilität und niedrige Kosten).

Hintergrund: Bisher konzentrierte sich AIOZ darauf, die wichtigste DePin-Infrastrukturplattform für Speicher- und Streaming-Medien zu werden, aber jetzt ist AIOZ auf dem Weg zur KI. Genau wie io.net und FluenceDAO arbeitet es an einer KI+DePin-Infrastruktur. Vor einigen Jahren trat AIOZ dem NVIDIA Inception-Programm bei.

Ein spezielles Design von AIOZ ist dCDN (Distributed Content Delivery Network), bei dem die Randknoten des Netzwerks für den Betrieb des Netzwerks verantwortlich sind und Knoten, die das Netzwerk betreiben, $AIOZ-Token-Belohnungen erhalten können. Eine Funktion von dCDN besteht darin, dass das Netzwerk unbegrenzt erweitert werden kann. Mit anderen Worten: Wenn die Nachfrage steigt, muss die Anzahl der Randknoten steigen, um die Marktnachfrage zu decken (derzeit gibt es weltweit 80.000 Knoten).

Wie lässt sich AIOZ also mit KI kombinieren?

AIOZ W 3A I ist eine KI-Computerinfrastruktur, die Kunden dabei helfen kann, verteiltes KI-Computing durchzuführen und den Datenschutz zu gewährleisten. Kunden können über den von AIOZ bereitgestellten AI-as-a-Service-Dienst auf weitere KI-Modelle zugreifen.

Interessanterweise fiel mir beim Lesen der Materialien auch ein Konzept auf, das oft erwähnt wurde: KI-Argumentation.

Im Bereich der KI ist Inferenz der Prozess, bei dem ein trainiertes maschinelles Lernmodell* verwendet wird, um aus neuen Daten Schlussfolgerungen zu ziehen. KI-Modelle, die zu Inferenzen fähig sind, können dies tun, ohne Beispiele der gewünschten Ergebnisse zu haben. Einfach ausgedrückt ist das KI-Training die erste Phase eines KI-Modells und KI-Inferenz die Anwendung eines KI-Modells. Tatsächlich ist KI-Inferenz der Prozess, der verwendet wird, um die Fähigkeiten eines KI-Modells zu testen.

Der W3A I Marketplace von AIOZ ermöglicht es Knoten, Benutzerdaten dezentral zu speichern und KI-Aufgaben direkt auf Benutzergeräten auszuführen, was das KI-Argumentationsverfahren kostengünstiger und privater macht.

Einfach ausgedrückt bietet AIOZ Dienste für KI durch Edge Computing.

Mehr lesen: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of

Derzeit beträgt der Preis von $AIOZ 0,8 USD, MC 878 M und FDV 878 M.

Lassen Sie uns abschließend über den Trend sprechen, den ich für die Krypto-KI halte: Ein wichtiger Trend in der Zukunft der Krypto-KI ist die Verfeinerung der Unterteilungsspur, und die Granularität wird höher sein. Während des Wettbewerbs wird es auch mehr modulare Zusammenarbeit geben.

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: Wenn man tiefer in den Bereich des dezentralen Computings eintaucht, welche potenziellen Projekte sind dann beachtenswert?

Verbunden: Preiskorrektur bei Kaspa (KAS) steht bevor: Für optimistische Bullen stehen Herausforderungen bevor

Kurz gesagt: Der Kaspa-Preis verzeichnet derzeit ein bärisches Signal und wird unter der Ichimoku-Wolke gehandelt. Aufgrund des Preisrückgangs wurden bullische Wetten im Wert von fast einer halben Million Dollar liquidiert. Jüngste Liquidationen und ein bärischer RSI deuten auf einen weiteren Rückgang bei KAS hin. Der Kaspa-Preis (KAS) tendiert erneut nach unten, nachdem er in den letzten Tagen Erholungspotenzial gezeigt hatte. Diesmal könnte sich die Korrektur jedoch ausweiten, was noch etwas weiter gehen könnte. Kaspa-Optimisten könnten sich zurückziehen. KAS-Händler, die bullische Wetten abgeschlossen haben, verlieren aufgrund der roten Kerzen auf dem Tages-Chart. Nach einer Korrektur des Kaspa-Preises um 10% in den letzten 24 Stunden wurden viele Long-Kontrakte liquidiert. In nur zwei Tagen wurden Long-Liquidationen im Wert von über $404 Millionen verzeichnet. Dies könnte dazu führen, dass…