KI sagt US-Präsidentschaftswahlen voraus: Neue Möglichkeiten, auf dem Prognosemarkt mitzuspielen

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden Prognosemärkte als Instrument zur Messung der öffentlichen Meinung und zukünftiger Ereignisse zunehmend im täglichen Leben eingesetzt. Aber wie stellt KI sicher, dass Vorhersagen fair und genau sind? Beginnen wir mit der Entwicklung von Prognosemärkten und analysieren sie schrittweise.

Wie funktionieren Prognosemärkte?

Prognosemärkte haben tatsächlich eine lange Geschichte, die sich vom einfachen Glücksspiel zu den heutigen komplexeren technischen Tools entwickelt hat. Heute verlassen sich viele Prognosemärkte auf ein Protokoll namens Optimistic Oracle (kurz OO), um Marktergebnisse zu verarbeiten. Beispielsweise dient das berühmte UMA-Protokoll Märkten wie Polymarket. Der Prozess ist nicht kompliziert: Nachdem der Markt eingerichtet wurde, wartet das System darauf, dass der Antragsteller eine Antwort einreicht. Wenn innerhalb von 2 Stunden niemand Einwände gegen die Antwort erhebt, wird sie bestätigt. Wenn es einen Streit gibt, verarbeitet das System ihn erneut und kann ihn sogar zu einer Abstimmung der UMA-Token-Inhaber hochstufen.

Auf dem Prognosemarkt treffen die Teilnehmer Vorhersagen auf der Grundlage ihrer eigenen Informationen und können von den Ergebnissen profitieren. Da die Informationen aller aus unterschiedlichen Quellen stammen, werden diese Informationen kontinuierlich in den Markt integriert und aktualisiert. Da alle Teilnehmer mehr Geld verdienen möchten, werden sie so weit wie möglich auf der Grundlage der Wahrheit wetten. Dieser Mechanismus ermöglicht es dem Markt, kontinuierlich mehr reale Informationen zu präsentieren.

Designvorteile von Prognosemärkten

Das Design des Prognosemarkts bestimmt, dass er objektiver ist als traditionelle Medien. Traditionelle Medien können von verschiedenen Positionen und Vorurteilen beeinflusst werden, aber der Prognosemarkt ermutigt die Teilnehmer, durch wirtschaftliche Anreize nach der Wahrheit zu suchen, anstatt nur Meinungen zu äußern.

Herausforderungen von Prognosemärkten

Obwohl Prognosemärkte theoretisch Ergebnisse liefern können, die nahe an der Wahrheit liegen, gibt es in ihrer tatsächlichen Funktionsweise immer noch einige Lücken, insbesondere bei der Abwicklung.

Einerseits sind Prognosemärkte anfällig für Manipulationen durch große Geldbeträge, insbesondere durch den Kauf großer Mengen an Governance-Token, um die Ergebnisse zu beeinflussen. Zum Beispiel der Handel Das Marktvolumen für die US-Präsidentschaftswahlen 2024 betrug $1,1 Milliarden, und der Preis des UMA-Tokens betrug etwa $2,76. Wenn eine Person 51% der Governance-Token kaufte, bräuchte sie nur etwa $170 Millionen, um die Abwicklungsergebnisse des Marktes zu manipulieren und davon zu profitieren. Das Risiko dieser Art der wirtschaftlichen Manipulation ist sehr hoch und wird die Fairness des Prognosemarktes erheblich beeinträchtigen.

Zweitens haben Menschen eine Herdenmentalität, die besonders im PoS-Konsensmechanismus deutlich wird. Die Teilnehmer folgen den Entscheidungen der Mehrheit, anstatt unabhängige Urteile zu fällen, insbesondere bei großen Marktstreitigkeiten. Dieser Gruppeneffekt kann dazu führen, dass die Marktabwicklung von objektiven Fakten abweicht.

Wie löst KI diese Schwierigkeiten? – Am Beispiel der US-Präsidentschaftswahlen

Zur Lösung dieser Probleme ist der KI-Abwicklungsmechanismus derzeit eine der effektivsten Lösungen. Durch die Integration von KI-Abwicklungsorakeln in Smart Contracts kann der Prognosemarkt menschliche Manipulationen reduzieren und fairere Ergebnisse gewährleisten.

Nehmen wir als Beispiel den Prognosemarkt für die US-Präsidentschaftswahlen 2024. Das Handelsvolumen ist riesig und es gibt viele Teilnehmer. Markts dieser Größe können leicht manipuliert oder durch Gruppenentscheidungen beeinflusst werden. Durch die Einführung von KI-Abwicklungsorakeln kann die Marktabwicklung jedoch fairer und transparenter werden.

Erstens können KI-Automatisierungs- und intelligente Denkfähigkeiten autonome Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und Daten auf dem Markt treffen und so menschliche Eingriffe vermeiden. Wenn beispielsweise Wahlergebnisse umstritten sind, kann KI automatisch Urteile auf der Grundlage vorhandener Beweise fällen, anstatt sich auf die Stimmen einzelner Token-Inhaber zu verlassen. Dies verbessert nicht nur die Marktgerechtigkeit, sondern verringert auch den durch Streitigkeiten verursachten Ärger.

Darüber hinaus können KI-Abwicklungsorakel durch dezentrale Denk- und Entscheidungsmechanismen wirtschaftliche Manipulationen wirksam verhindern, da die KI Beweise auf dem Markt autonom auswertet, um sicherzustellen, dass die Abwicklungsergebnisse korrekt sind. Bei wichtigen Ereignissen wie der US-Präsidentschaftswahl kann die KI auf der Grundlage einer großen Menge historischer Daten und Marktinformationen objektivere Schlussfolgerungen ziehen und so verhindern, dass große Fonds die Marktergebnisse kontrollieren.

Drittens basieren die Entscheidungen der KI auf Daten und Beweisen und nicht auf subjektiven menschlichen Urteilen. Dadurch wird die durch den Herdeneffekt verursachte Verzerrung vermieden. Bei umstrittenen Wahlergebnissen kann die KI als unabhängige und objektive dritte Partei fungieren, um genauere Entscheidungsergebnisse zu liefern, anstatt sich im Rahmen des PoS-Mechanismus auf Mehrheitsentscheidungen zu verlassen.

Wie kann die Genauigkeit von Prognosemärkten verbessert werden?

Die Einführung von KI-basierten Settlement-Orakeln hat neue Möglichkeiten für die Zukunft von Prognosemärkten geschaffen. Prognosemärkte kombinieren menschliche Intelligenz, maschinelle Intelligenz und Anreizkonsenssysteme, um die Richtung der realen Welt besser widerzuspiegeln und können auch reale Entscheidungen beeinflussen, wie etwa die Aufhebung von Wahlergebnissen oder die Verwendung als Beweismittel.

KI-Abwicklungsorakel sind nicht nur auf wichtige Ereignisse wie die US-Präsidentschaftswahlen anwendbar, sondern können auch auf andere komplexe Prognosemärkte wie Wirtschaftstrends und internationale Situationen angewendet werden. Da der Umfang des Prognosemarkts weiter zunimmt, wird der Einsatz von KI zunehmend unverzichtbar. Dies trägt nicht nur dazu bei, den Markt zu vergrößern, sondern stellt auch die Genauigkeit und Fairness der Abwicklungsergebnisse sicher und schützt so die gesunde Entwicklung des Marktes.

Zusammenfassen

Durch automatisierte, intelligente Entscheidungsfindung kann KI nicht nur wirtschaftliche Manipulationen und Herdeneffekte wirksam verhindern, sondern auch dafür sorgen, dass die Marktabwicklung näher an der Wahrheit liegt. Diese Innovation kann nicht nur aktuelle Marktprobleme lösen, sondern bietet auch unbegrenzte Möglichkeiten für zukünftige Erweiterungen und Anwendungen. Haben Sie KI also verwendet, um die Ergebnisse der US-Wahlen dieses Jahr vorherzusagen?

Quellen:
https://mirror.xyz/orablog.eth/VlrdcPu7aUJkYUCiiPobUTxPsxoiSqL2 dKZMAyHOZYU

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: KI sagt die US-Präsidentschaftswahlen voraus: neue Möglichkeiten, auf dem Prognosemarkt mitzuspielen

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