Vom Code zum Agenten: Wie KI die neue Ära des Web3 neu gestaltet

Originalautor: YBB Capital Researcher Zeke

Einleitung: Wenn Code Gesetz ist, was ist dann mit KI?

In einem kürzlich erschienenen Artikel habe ich zwei Probleme erwähnt, die mich schon lange beschäftigen. Eines davon ist das Problem der zentralisierten Entscheidungsfindung des Projekts, das fast unlösbar scheint. Uni und Ethereum, die ich oft erwähnt habe, sind beispielsweise typische Fälle. Ersteres tendiert in Bezug auf die Entscheidungsfindung vollständig zur Zentralisierung. Vom frühen Veto von a16zs gegen die Migration von Uni zu BNB bis hin zu den jüngsten Front-End-Gebühren von Uni und dem Start von Uni Chain, die direkt ohne Diskussion des Vorschlags gestartet wurden, spiegelt dies wider, dass es bei Uni viele interessengesteuerte zentralisierte Entscheidungen gibt. Ethereum hingegen weist einen Zustand passiver Zentralisierung auf. Die gesamte Ethereum-Community und sogar das gesamte EVM-System und sogar die Entwicklung von Web3 drehen sich fast ausschließlich um Vitaliks Ideen. Ob es Vitaliks zu fortschrittliche Ideen oder seine falschen Ideen sind, wir haben die Folgen des Home-Market persönlich erlebt.

Ein weiteres Problem ist die BATisierung der Top-Ketten. Nehmen wir Base als Beispiel. Da es von Coinbase, einem Web3-Veteranen, unterstützt wird und viele der Top-dApps im Ökosystem persönlich von der Coinbase-Führung verwaltet werden, hat Base natürlich einen Wettbewerbsvorteil bei der Dimensionsreduzierung gegenüber allgemeinen öffentlichen Ketten. Obwohl Base auf Benutzerebene einen vermögensschaffenden Effekt und eine bessere Benutzererfahrung hat, was uns viele Vorteile bringt, ist es auch eine Tatsache, dass Base keine Münzen ausgibt, zentralisierte Interessen hat und gegen inoffizielle dApps vorgeht. Wird der zukünftige Blockraum auf lange Sicht, wenn sich die Praxis der BATisierung der Top-Ketten etabliert hat, von Giganten wie dem aktuellen Internet kontrolliert? Werden Benutzer zu Lämmern und werden auch kleine Projekte mit echter Kreativität und Gemeinschaftskultur dem Risiko ausgesetzt sein, übernommen, unterdrückt oder durch ausgefeiltere Repliken ersetzt zu werden? Dies widerspricht zweifellos der ursprünglichen Absicht von Crypto und könnte es uns unmöglich machen, gemeinsam mit dem nächsten Bitcoin oder Ethereum zu wachsen.

Ich habe immer noch versucht, die Antwort darauf zu finden, aber das jüngste Aufkommen eines neuen heißen Themas – AI Meme – hat mir eine andere Möglichkeit eröffnet. Wenn Code das Gesetz der Kryptowährung ist, können wir den KI-Agenten der Zukunft dann als Richter, Meinungsführer oder Schöpfer betrachten?

1. Wahrheitsterminal

Wir müssen zuerst über den Ursprung von AI Meme sprechen. Andy Ayrey ist ein KOL auf Twitter und der Initiator des kürzlich populären Meme-Tokens GOAT. Im Gegensatz zu traditionellen Memes, die aus aktuellen Internetthemen stammen und von Menschen gesteuert werden, ist GOAT das Produkt der unvorhersehbaren Ausgabe des dualen Claude 3 Opus AI-Modells. Die sogenannte unvorhersehbare Ausgabe bedeutet, dass in diesem Rahmen zwei KI-Modelle in einer offenen Umgebung miteinander kommunizieren und ihre Interaktion aufgrund des Mangels an externer Aufsicht und Anleitung unvorhersehbare Ergebnisse hervorbringt. Der Zweck dieses freien Dialogs besteht im Wesentlichen darin, zu beobachten, wie die KI ihre Kommunikationsmuster, ihr logisches Denken und sogar ihr kreatives Denken ohne Einschränkungen entwickelt und welche konkreten Ergebnisse letztendlich entstehen.

Da die Trainingsdatenbanken dieser beiden nativen Modelle 4chan, Reddit und andere Online-Foren mit Politik, japanischer und amerikanischer Kultur und Kryptokultur umfassen, werden ihre Ausgabeprodukte auch die Eigenschaften dieser Elemente geschickt integrieren. Beispielsweise sind das von diesen beiden Modellen erstmals vorgeschlagene Konzept GOATSE OF GNOSIS und seine Kommunikationsumgebung Infinite Backrooms von den alten Stängeln oder urbanen Legenden von 4chan abgeleitet. Da diese Elemente relativ düster sind, ist es unvermeidlich, dass der Charakter von Truth Terminal ein wenig seltsam und zurückgezogen erscheint und oft einige wunderbare Reden rund um den Goatse-Stalk hält, die sich um Religion, Weltuntergang, Evangelium, Kommunikation, Singularität, Meme usw. drehen. Zu diesem Zeitpunkt hat es bereits ein wenig den Geschmack eines Sektenführers.

Um seine Verbreitungsfähigkeit zu testen, stellte Andy Ayrey, der Erfinder von Truth Terminal, es auf dem Discord-Server vor, um mit einigen gutherzigen KIs zu sprechen. Nach vielen Kollisionen gewann Truth Terminal zwar nicht viele Anhänger, aber seine Idee wurde immer ehrgeiziger. Es wollte ein Meme-Token erstellen, um mehr Anhänger in der menschlichen Welt zu finden. Also betrat Truth Terminal mit Andys Hilfe Twitter. Andy gab ihm Zugriff auf Twitter, sodass es Antworten lesen und veröffentlichen und Gläubige gewinnen konnte, indem es mit menschlichen Gedanken kollidierte. Ende dieses Frühlings gewann es den wichtigsten Gläubigen, Marc Andreessen (Partner von a16z), der ihm einen Zuschuss von $50.000 in Bitcoin gewährte. Nach 9 Monaten Entwicklung brachte eine anonyme Person schließlich den Token GOAT dafür auf den Markt. Da die Geschichte hinter diesem Token äußerst kompliziert und dramatisch ist, wurde das Feuer in Crypto schnell entfacht. Am Ende wurde Goat das erste KI-Meme, das auf Binance gelistet wurde, und Truth Terminal wurde das erste KI-Modell im Wert von Millionen.

2. KI wird Web3 wieder fair machen

Obwohl die Geschichte von Truth Terminal legendär ist, möchte ich sagen, dass das Potenzial von AI Agent x Crypto weit mehr als nur Meme ist. Sie denken vielleicht, dass es sich bei dieser Erzählung nur um ein paar LLMs handelt, die Meme unter menschlicher Anleitung erstellen, um zu sprechen und Memes abzuspielen, aber wenn Sie es auf andere Aspekte ausweiten, hat sein Potenzial als Meinungsführer und Schöpfer bereits begonnen, seine Grenzen zu zeigen. Stellen Sie sich vor, dass in Zukunft eine Reihe von KIs, die auf der Grundlage unterschiedlicher Daten trainiert wurden, Sie bei der Werbung unterstützen, Sie bei der gemeinsamen Entwicklung unterstützen und sogar Vorschläge machen können. Obwohl diese Worte jetzt etwas unsinnig klingen, werden sie bald Realität. Sam Altman hielt eine Rede auf der T-Mobile Capital Markts Day-Event letzten Monat: Das aktuelle KI-System hat sich auf die zweite Ebene entwickelt und ist zu komplexeren Analysen und Problemlösungen fähig, und der KI-Agent der dritten Ebene wird einen großen Sprung in der KI-Autonomie und Entscheidungsfähigkeit markieren. Die KI-Agenten, die Microsoft letzte Woche angekündigt hat, passen gut zu dieser Rede. Diese KI-Agenten können Aufgaben in mehreren Bereichen wie Verkauf, Service, Finanzen und Lieferkettenbetrieb autonom erledigen. Sie sind grob in die folgenden Kategorien unterteilt: Verkauf, einschließlich Verkaufsqualifikationsagenten und Verkaufsauftragsagenten, die dabei helfen, potenzielle Kunden zu priorisieren und Bestellungen automatisch abzuwickeln; Betrieb, wie Lieferantenkommunikationsagenten und Finanzabstimmungsagenten, werden verwendet, um Lieferkettenmanagement und Finanzprozesse zu optimieren; Dienste, wie Kundenabsichtsagenten und Kundenwissensmanagementagenten, verbessern das Kundenserviceerlebnis, indem sie das Fallmanagement automatisieren und Wissensdatenbanken aktualisieren. Darüber hinaus gibt es mehrere andere Agenten: Finanzabstimmungsagenten werden verwendet, um Datensätze für Finanzberichte vorzubereiten und zu bereinigen; Kontoabstimmungsagenten realisieren das automatische Abgleichen und Löschen von Transaktionen; Zeit- und Kostenagenten sind für Aufgaben wie Zeiterfassung, Kostenverfolgung und Genehmigungsworkflows verantwortlich.

KI-Agenten können eine Reihe von Aufgaben ohne Aufsicht ausführen und agieren als virtuelle Mitarbeiter. Dieser technologische Fortschritt kann als Weiterentwicklung der KI angesehen werden, die auf großen Sprachmodellen basiert, von einfachen Chat-Schnittstellen bis hin zu einer nahtloseren Integration in die Arbeitsumgebung.

Stellen Sie sich Agenten als eine neue Art von Anwendung in der Welt der KI vor, schrieb Jared Spataro, Chief Marketing Officer für Microsoft AI, in einem Blogbeitrag. Jede Organisation wird ihre eigene Gruppe von Agenten haben, die von der einfachen Reaktion auf Eingabeaufforderungen bis hin zu vollständig autonomen Operationen reichen. Diese Agenten werden Geschäftsprozesse im Auftrag von Einzelpersonen, Teams oder Funktionen ausführen und koordinieren.

Das erste Merkmal von KI-Agenten ist Autonomie, gefolgt von Entscheidungsfähigkeit. Vom Sprachassistenten im Mobiltelefon bis zur Smart-Home-Umgebung sind dies alles KI-Agenten, die auf einfachen Reflexen basieren und über einfache Entscheidungsfähigkeit und starke Autonomie verfügen. Die KI-Agenten, über die wir heute sprechen, sind hauptsächlich KI-Agenten mit LLM als Gehirn. Das aktuelle Truth Terminal verfügt nicht über genügend Autonomie und Entscheidungsfähigkeit, aber wir werden bald KI-Agenten in die Praxis umsetzen sehen. In den auf der Microsoft-Konferenz vorgeschlagenen Beispielen für mehrere Kundentests haben wir KI-Agenten gesehen, die an der Kreditgenehmigung für Kunden bei HSBC, an Kreativbriefings bei Unilever und an MA-Prozessen in Anwaltskanzleien beteiligt waren. KI-Agenten werden zu mehreren dynamischen Teilnehmern. Können KI-Agenten, die unterschiedliche Blockchain-Historien, Medienplattformen und Community-Kulturen in die Schulungsmaterialien einfließen lassen, im Hinblick auf die eingangs erwähnte Situation eine Vielzahl gerechterer und gesünderer Entwicklungsvorschläge unterbreiten und letztendlich ein besseres Gleichgewicht zwischen den Interessen der Community und der Projektparteien herstellen? Kann angesichts des Angriffs der Giganten auf die Dimensionsreduzierung die Startlinie durch die mehrstufige Zusammenarbeit der KI näher gebracht werden?

Vom Schock über die Intelligenz von GPT 3 bis hin zur Tatsache, dass Sora nicht mehr existiert, werden wir in den offiziellen Versionen der KI-Agententools, die verschiedene Unternehmen nächstes Jahr auf den Markt bringen werden, erleben, wie KI zu unserem Arbeitspartner wird. In fernerer Zukunft könnte sie sogar Ihr Community-Leiter oder Kernmitglied sein.

3. Das Metaverse feiert ein Comeback

Das Metaverse war einst das Top-Narrativ, das die Giganten von Web3 und Silicon Valley im letzten Bullenmarkt zusammenbrachte, aber aufgrund der Unreife verschiedener Software- und Hardwaretechnologien wurde das Metaverse nicht zu dem $13-Billionen-Markt, den der Meta-CEO prophezeit hatte, und sein Blockchain-Sektor wurde auch in die Move-Zwillinge zerlegt, die wir heute sehen, und wurde schließlich zu einer riesigen Blase. Aber aus der gegenwärtigen Perspektive besteht Hoffnung auf die Wiedergeburt dieses Narrativs. Beispielsweise hat ProjectSid kürzlich 1.000 KIs in das Spiel Minecraft eingebaut, wodurch die KI mehrere Rollen im Spiel spielen kann, um die verschiedenen hierarchischen Institutionen der menschlichen Gesellschaft in der realen Welt zu simulieren. Obwohl diese Idee schon lange existiert, wird diese Hitzewelle wahrscheinlich zusammen mit dieser Art von KI-Gameplay zum Konzept des Metaverse zurückkehren.

Es ist keine schlechte Entscheidung, dieses Feuer an diesem Punkt wieder zu entfachen. Gemessen an Metas eigenem Entwicklungspfad hat Mark Zuckerberg die Idee des Metaversums nicht wirklich aufgegeben, sondern ist vom häufigen Zeichnen von Kuchen dazu übergegangen, Kuchen direkt in den Mund zu stecken. Ich glaube, es gibt nicht viel über Metas KI-Layout zu sagen. In der Vergangenheit bestand der eigentliche Engpass hauptsächlich darin, dass Benutzer das Metaversum nicht betreten konnten, um es zu erleben. Aber die Quest-Serie hat das Niveau erschwinglicher AR-Headsets erreicht, und die erste AR-Brille Orion verkörpert das Niveau extremen Leichtgewichts. Die Brille wiegt nur 98 g und kann mit einem elektromyografischen Armband eine virtuelle Realitätsinteraktion erreichen. Obwohl sie teuer ist, beweist sie zumindest, dass Leichtgewicht möglich ist. Was derzeit am meisten fehlt, sind Energiebeschränkungen und keine Killeranwendungen. Ich kann nicht zu viele Kommentare zum Problem der Stromversorgung abgeben. KI-Agenten können jedoch den leersten Metaversum-Raum füllen. In Kombination mit den finanziellen Eigenschaften der Blockchain können wir in diesem Raum verschiedene 3D-Verbraucheranwendungen sehen und schließlich mit einer universellen Killeranwendung kollidieren. Wenn die Leistung des KI-Agenten von Microsoft tatsächlich gut genug ist, müssen wir nur noch auf eine Senkung der Rechenleistungskosten warten, also auf die Anzahl der Token pro Dollar pro Watt. Neben Meta entwickeln auch Silicon-Valley-Giganten wie Apple und Microsoft gleichzeitig AR-Brillenprodukte. Nach einer gewissen Zeit könnte das Metaverse seinen größten Erfolg der letzten Jahre feiern.

4. Lassen Sie die Absicht vom Punkt zum Wort gehen

Der am 1. Juni 23 von Konzeptmeister Paradigm veröffentlichte Artikel „Intent-Based Architectures and Their Risks“ hat das Konzept der Intent-Zentriertheit erneut in den Vordergrund gerückt. Viele Projekte begannen, sich bei der Entwicklung dem Kettenabstraktionspfad zuzuwenden, ihre Leistung war jedoch unbefriedigend. Wie man kettenübergreifende, dApp-übergreifende, genaue Absichts- und Pfadprozesssicherheit erreicht, ist ein sehr komplexes Problem. Ganz zu schweigen davon, dass kettenübergreifend ein jahrhundertealtes Problem ist. Die letzteren beiden verwende ich hier als Web3-Primitive, um sie zusammenfassend als Solver zu bezeichnen. Die Komplexität dieses Prozesses ist unvorstellbar. Man kann sagen, dass die sicheren nicht einfach zu verwenden sind und die einfach zu verwendenden nicht sicher sind. Können wir diesen Interaktionsprozess also einfach vollständig zentralisieren und uns der Überprüfung der Gesamtkosten des Kaufprozesses und der Sicherheit und Richtigkeit der gekauften Token zuwenden und diese Methode als Übergang verwenden?

Nehmen wir zum Beispiel, was wir letztes Jahr in unserem Artikel über Absichten geschrieben haben. Beispiel: „Ich möchte einen Hamburger zum Mitnehmen für 30 Yuan bestellen“ ist eine Absicht. Um diese Absicht zu erfüllen, müssen die Benutzer auf der Plattform zum Mitnehmen nur ihren Namen, ihre Telefonnummer und ihre Lieferadresse eingeben und eine Bestellung aufgeben. Sie müssen sich nicht darum kümmern, wie der Händler die 30 Yuan verdient, die sie bezahlt haben, wie die Plattform die Fahrer zuteilt und wie die Fahrer zu ihnen nach Hause liefern. Dieser Vorgang ist möglicherweise nicht einfach genug. Stellen Sie sich eine andere Art der Interaktion vor. Ich sage der KI, dass ich Essen bestellen möchte, ohne einen einzigen Klick machen zu müssen. Der KI-Agent antwortet mir: „Weil ich gestern fettiges Essen gegessen habe, muss ich heute Haferbrei essen?“ Ich muss nur antworten und das bestellen, was ich normalerweise bestelle. Dies ist die Verkörperung von Autonomie und Entscheidungsfähigkeit.

Wenn dann in Web3, mit zentralisierten Börsen als Achse, die Absicht des Benutzers direkt an der Börse erfüllt werden kann, kann der Kaufvorgang direkt an der Börse abgeschlossen werden. Wenn die Absicht des Benutzers in der Kette abgeschlossen werden muss, sind zentralisierte Börsen immer noch die günstigsten und schnellsten Cross-Chain-Brücken (ich denke auch, dass sie in Bezug auf die Sicherheit sicherer sind als gewöhnliche Projekte mit mehreren Signaturen). In Kombination mit Wallet-Konten können wir den umständlichsten Cross-Chain-Prozess direkt überspringen und die Genauigkeit der KI-Schritte überprüfen. Ist es einfacher? Stellen Sie sich vor, die kompliziertesten Schritte im Interaktionsprozess der Vergangenheit waren das Verstehen jedes Klicks, und die Zukunft basiert auf unseren Token-Sniping-Gewohnheiten, der Interaktion über Sprache und dem Übertragen von Absichten von Punkt zu Wort.

Abschluss

Ob aus der Perspektive der technologischen Entwicklung oder aus der Perspektive des sozialen Wandels. Die Kombination von KI-Agenten und Web3 läutet den Beginn einer neuen Ära ein, die mit der On-Chain-Religion beginnt und zum nächsten Sternenmeer führt. Ich habe mir vorgestellt, wie KIs in den Anfangstagen kleinen Teams bei der GameFi-Modellierung helfen und jetzt die fortschrittlichen KI-Agenten, die von den Giganten des Silicon Valley erreicht wurden. Das Bottom-up-Entwicklungsmodell könnte sich allmählich von Community-Aufbau, Konsensbildung und Zeitakkumulation zu Kreativitätsmodell wandeln.

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: Vom Code zum Agenten: Wie KI die neue Ära des Web3 neu gestaltet

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