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Tether expandiert aktiv in sein KI-Geschäft und sucht nach der nächsten Goldmine nach USDT

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Originalautor: Chloe, PANews

Tether-CEO Paolo Ardoino stellte am 26. Oktober bei der Veranstaltung Lugano Plan ₿ in der Schweiz das neueste Local AI-Entwicklungskit von Tether vor. Dieses neue KI-Entwicklungskit konzentriert sich auf die Privatsphäre der Benutzer und basiert auf Peer-to-Peer-Technologie.

Das Highlight von Local AI ist seine Vielseitigkeit, die es Entwicklern ermöglicht, Code zu schreiben, der auf einer Vielzahl von Geräten läuft, von günstigen Mobiltelefonen bis hin zu High-End-Smartphones, Laptops oder großen Systemen mit H100-Prozessoren. Darüber hinaus kann die Technologie auf eine Vielzahl von Geräten angewendet werden, darunter intelligente Kühlschränke und Auto-Entertainmentsysteme.

Im März dieses Jahres angekündigt die Gründung einer neuen Abteilung für künstliche Intelligenz bei Tether Data, die sich zum Ziel gesetzt hat, das Feld der künstlichen Intelligenz voranzutreiben, mit dem Ziel, die nächste Generation offener KI-Modelle zu entwickeln. Unter der Leitung von Paolo Ardoino konzentriert sich die neu gegründete KI-Abteilung von Tether Data auf die Entwicklung von Open-Source- und multimodalen KI-Modellen. Dieser wichtige Schritt zeigt Tethers Entschlossenheit, die Zugänglichkeit und Effizienz von KI zu verbessern und KI und Peer-to-Peer-Technologie zu fördern.

Einführung von Local AI, um den Anwendungsbereich herkömmlicher Computergeräte zu durchbrechen

Auf der jüngsten Veranstaltung von Lugano Plan ₿ in der Schweiz zeigte Ardoino, wie lokale KI über herkömmliche Computergeräte hinaus eingesetzt werden kann. Das Software Development Kit (SDK) kann schließlich in intelligenten Haushaltsgeräten wie Kühlschränken und Auto-Entertainmentsystemen implementiert werden, was sein breites Spektrum potenzieller Anwendungen unterstreicht.

Tether expandiert aktiv in sein KI-Geschäft und sucht nach der nächsten Goldmine nach USDT

Bei Local AI wird besonderer Wert auf „lokales“ Computing gelegt, was bedeutet, dass KI-Computing von Benutzern auf ihren eigenen Geräten durchgeführt wird und P2P-Technologie (Peer-to-Peer) verwendet wird, um Geräten den direkten Datenaustausch zu ermöglichen.

Die traditionelle Netzwerkarchitektur besteht darin, dass jedes Bild, jede Website oder Anwendung auf einem Server gespeichert wird. Jeder Server hat seine eigene IP-Adresse. Wenn wir im Internet surfen, senden wir über die IP-Adresse eine Anfrage an den Server. Man kann sagen, dass der Server den Besitz des Benutzers kontrolliert.

Bei P2P ist jeder Benutzer im Netzwerk für die Speicherung aller oder eines Teils aller Daten verantwortlich. Sie können nicht nur Anfragen an andere IP-Adressen initiieren, sondern sind auch für die Verarbeitung von Anfragen anderer verantwortlich, was gleichbedeutend damit ist, selbst ein Server zu sein. Dies ist auch das Ziel von Tethers bei der Förderung von KI und Peer-to-Peer-Technologie.

Ein Hauptmerkmal von Local AI ist die Fähigkeit, Modellgewichte zu laden und zu speichern und Daten innerhalb eines P2P-Frameworks zu optimieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die persönlichen, sensiblen Informationen der Benutzer geschützt sind und reduziert die Abhängigkeit von zentralen Servern. Auf der Plan ₿-Veranstaltung demonstrierte Ardoino eine vollständig lokale und auf Datenschutz ausgerichtete Übersetzungsanwendung, die auf jedem Gerät ausgeführt werden kann, die Weitergabe persönlicher Daten an Dritte vermeidet und mit verschiedenen Modellen (wie Marian und Llama) kompatibel ist. Darüber hinaus stammt die Grundlage von Local AI aus dem Open-Source-Projekt holepunchto/bare, das eine wichtige Rolle in seiner Struktur spielt.

Angenommen, ein Benutzer verwendet eine Übersetzungs-App, die auf Basis des Local AI SDK entwickelt wurde. Die App kann aktualisierte Sprachmodelle direkt von anderen Benutzern beziehen und das persönliche Gerät des Benutzers kann optimierte Übersetzungsergebnisse direkt mit anderen Geräten teilen. Alle diese Informationsaustausche sind verschlüsselt und müssen nicht über einen zentralen Server laufen.

Schließlich plant Tether, das Local AI SDK nach umfassenden Tests als Open-Source-Software verfügbar zu machen. Dieser Schritt kommt Entwicklern und Communities zugute, die sich für KI und datenschutzbezogene Technologien interessieren, und markiert zudem Tethers kontinuierliche Erweiterung seiner KI-Technologieprodukte über Stablecoin-Dienste hinaus.

Letztes Jahr haben wir Chips gekauft, um Rechenleistung und Kapital anzusammeln, und dieses Jahr haben wir eine Abteilung gegründet, um unser KI-Geschäft auszubauen.

Der Nettogewinn von Tether für das Gesamtjahr 2023 wird $6,2 Milliarden erreichen. Im vergangenen September hat Tether investierte stark in KI-Hardware: $420 Millionen für den Kauf von 10.000 Nvidia H100 GPU-Chips ausgegeben. Jeder H100-Chip ist etwa $40.000 wert, was etwa 2% von Nvidias gesamten jährlichen Lieferungen von 550.000 H100 GPU-Chips entspricht.

Damals war die Transaktion Teil der Kooperation zwischen Tether und dem Bitcoin-Miner Northern Data Group. Northern Data konnte eine große Anzahl H100s erwerben und Tether 20% an Northern Data-Aktien. Forbes erwähnte auch, dass Northern plante, diese Grafikkarten an KI-Startups zu vermieten, die dringend viel Rechenleistung benötigten. Diese Transaktion könnte Northern Data neben Amazon, Microsoft Azure und Oracle zum größten GPU-Betreiber in Europa machen.

Im März dieses Jahres kündigte Tether die Gründung von Tether Data an, einer Abteilung, deren KI-Geschäftsausweitung sich auf mehrere Schlüsselbereiche konzentrieren wird. Der erste besteht darin, Open-Source-multimodale KI-Modelle zu entwickeln, neue Industriestandards zu etablieren und Innovation und Zugänglichkeit der KI-Technologie zu fördern. In ein Interview Ardoino sagte gegenüber WIRED: „Das Konzept der Dezentralisierung kann auf verschiedene Bereiche angewendet werden, beispielsweise auf die KI. Wir haben gesehen, dass die KI stark politisiert wurde. Ich glaube auch, dass es sehr wichtig ist, eine von traditionellen Technologieunternehmen (wie Amazon, Microsoft und Google) unabhängige Rolle zu spielen.“

Zweitens integriert Tether Data KI-Lösungen nahtlos in Produkte auf dem Markt und nutzt Technologie, um reale Herausforderungen zu lösen. Schließlich engagiert sich Tether Data durch die aktive Teilnahme am breiteren Ökosystem durch Community-Beiträge dafür, den Bereich der offenen KI voranzutreiben und gleichzeitig seine innovativen Projekte vorzustellen.

Tether ist zahlungskräftig und nimmt Amazon, Microsoft und Google ins Visier

Im Juni dieses Jahres veröffentlichte Tether ein Bericht Darin heißt es, dass Tethers Gewinn im ersten Halbjahr 2024 $5,2 Milliarden betrug und seine Gesamtreserven $118,5 Milliarden betrugen. Ardoino übernahm im Dezember letzten Jahres die Position des CEO, nachdem er sechs Jahre lang als CTO tätig war. Unter seiner Führung hat Tether wichtige Investitionen in die Energieentwicklung, den Bitcoin-Mining und die Kommunikationstechnologie getätigt, um eine Diversifizierung der Investitionen zu erreichen.

Ardoino sagte, dass ein Teil der Mittel zum Aufbau eines Puffers für USDT-Reserven verwendet wird, der Rest jedoch in die neue Risikokapitaleinheit Tether Evo des Unternehmens investiert wird. Das Unternehmen hat eine Mehrheitsbeteiligung an Blackrock Neurotech erworben, einem Startup für neuronale Implantattechnologie. Die Technologie der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) wird in Zukunft sehr wichtig werden. Es ist auch sehr wichtig, Gehirn- und Computerschnittstellen zu bauen, die die Privatsphäre der Person respektieren und sicherstellen, dass die Daten lokal bleiben und nicht von einem einzelnen Unternehmen gesammelt werden, das die Plattform betreibt. sagte Ardoino in einem Interview.

Darüber hinaus sagte Ardoino in einem Interview, dass KI ein weiterer wichtiger Bereich für die Geschäftserweiterung von Tethers sei. Tethers VC bewertet jeden Monat Hunderte von Vorschlägen, von denen die meisten direkt von Startups kommen, und hat investiert etwa $2 Milliarden in KI und alternative Finanzinfrastruktur. Für Tether bedeutet die Investition in KI nicht nur technologische Innovation, sondern auch, sicherzustellen, dass das Unternehmen immer an der Spitze der Technologie steht.

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