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Aethir kooperiert mit GAIB und GMI Cloud, um dezentrales KI-Computing auf Basis von H200-GPUs einzuführen

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Aethir kooperiert mit GAIB und GMI Cloud, um dezentrales KI-Computing auf Basis von H200-GPUs einzuführen

Aethir gibt Partnerschaft mit GAIB und GMI Cloud bekannt

Äthir, ein dezentraler Cloud-Infrastrukturanbieter, hat eine Partnerschaft mit GAIB, eine wirtschaftliche Ebene für KI-Computing und GMI Cloud, ein Cloud-Dienstanbieter mit Schwerpunkt auf KI und AGI, um die fortschrittlichste H200 Tensor Core GPU in sein dezentrales Computing-Ökosystem zu integrieren. Dies ist der erste Produktionsstart der H200 GPU im Web3-Bereich und bietet Unternehmen und Entwicklern Hochleistungs-Computing-Technologie.

Die H200 Tensor Core GPU ist die neueste Hochleistungs-Grafikverarbeitungseinheit (GPU), die zur Beschleunigung von KI- und maschinellen Lernworkloads entwickelt wurde. Der H200 basiert auf der innovativen Hopper-Architektur und bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger, dem H100, erhebliche Verbesserungen bei Speicherkapazität, Bandbreite und Rechenleistung. Diese Verbesserungen machen den H200 zur idealen Wahl für Unternehmen und Entwickler, die komplexe Deep-Learning- und generative KI-Anwendungen verarbeiten möchten. Darüber hinaus werden durch diese Zusammenarbeit GPU-Ressourcen weltweit zugänglicher und kostengünstiger.

Mit diesem Schritt werden Aethir, GAIB und GMI Cloud Unternehmenskunden die leistungsstarke Rechenleistung bieten, die sie für anspruchsvolle GPU-Aufgaben benötigen, darunter Training für große Sprachmodelle (LLM) und KI-Inferenz. Diese Integration bietet Unternehmen eine neue dezentrale Möglichkeit, auf die neueste GPU-Technologie zuzugreifen und so die Entwicklung groß angelegter KI-Anwendungen zu beschleunigen.

GAIB führt eine neue Art von Ertragsvermögen ein, das durch echte KI-Cashflows abgesichert ist. GMI Cloud setzt physische H200-GPUs im GAIB-Netzwerk ein, die dann auf Aethir eingesetzt werden, wodurch diese Rechenressourcen jedem zur Verfügung stehen, der sie benötigt. In Zukunft wird GAIB diese GPUs und ihre Erträge tokenisieren und in die Kette aufnehmen. Dies ermöglicht es Benutzern, GPUs direkt als Vermögenswerte zu investieren, mit ihnen zu handeln und sie zu besitzen. Durch den Kauf von GPU-NFTs können Benutzer Belohnungen und Erträge erhalten, die von den zugrunde liegenden GPUs generiert werden, die die KI-Anforderungen von Web2 und Web3 unterstützen.

Als wichtiger Partner in dieser Zusammenarbeit spielt GMI Cloud auch eine entscheidende Rolle bei der Optimierung der Integration von H200-GPUs in dezentrale Netzwerke und nutzt dabei sein Fachwissen und seine technischen Ressourcen in der Cloud-Technologie. Die umfassende Erfahrung von GMI in der Cloud-Infrastruktur stellt sicher, dass das Potenzial von H200-GPUs ausgeschöpft werden kann, was Innovationen in der KI-Entwicklung vorantreibt und die Zugänglichkeit für Entwickler auf der ganzen Welt erhöht.

Unsere Mission ist es, die Ambitionen der Menschheit im Bereich der KI mit einer effizienten GPU auf Abruf zu unterstützen. Cloud“, sagte Alex Yeh, Gründer und CEO von GMI Cloud. „Wir bauen nicht nur eine Cloud, wir schaffen das Rückgrat des KI-Zeitalters. Durch den Zusammenschluss mit zwei leistungsstarken Branchenakteuren verändert GMI Cloud die Art und Weise, wie Entwickler und Datenwissenschaftler NVIDIA-GPUs verwenden, und treibt KI-Innovationen zum Nutzen aller voran.“

„Mit dieser Integration liefern wir dezentrales GPU-Computing auf Unternehmensniveau auf globaler Ebene“, sagte Daniel Wang, CEO von Aethir. „Durch die Nutzung unseres riesigen Netzwerks geben wir der nächsten Generation von KI Entwickler die Tools, die sie benötigen, um leistungsstarke Modelle effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.“

Kony, CEO von GAIB, sagte: „GAIB ist Bewältigung der Herausforderungen bei Investitionen in illiquide Computeranlagen und hohe Markteintrittsbarrieren durch den Aufbau einer wirtschaftlichen Ebene, die GPUs in liquide, handelbare und ertragsbringende Anlagen verwandelt . Dieser Ansatz erschließt neue Investitionsmöglichkeiten, verbessert die Markteffizienz und beschleunigt das Wachstum der KI-Wirtschaft.“

Über Aethir

Aethir ist ein GPU-as-a-Service-Anbieter für Unternehmen mit Schwerpunkt auf KI. Seine dezentrale Cloud-Computing-Infrastruktur ermöglicht es GPU-Anbietern, sich mit Unternehmen zu verbinden, die leistungsstarke GPUs benötigen, um anspruchsvolle KI/ML-Workloads zu bewältigen. Mit einem wachsenden Netzwerk von über 40.000 erstklassigen GPUs, darunter über 3.000 NVIDIA H100s, bietet Aethir überall und jederzeit GPU-Computing in großem Maßstab für Unternehmen.

Mit Unterstützung von Investoren wie Framework Ventures, Merit Circle, Hashkey, Animoca Brands, Sanctor Capital und Infinity Ventures Crypto (IVC) hat Aethir über $140 Millionen an Finanzmitteln aufgebracht, um den Weg für die Zukunft des dezentralen Computing zu ebnen.

Über GAIB

GAIB soll die wirtschaftliche Ebene für zukünftiges KI-Computing sein. Das Unternehmen schafft eine neue Art von Ertragsvermögen, indem es GPUs und die damit verbundenen Einnahmen tokenisiert. Der Name GAIB ist nicht nur vom Film Dune inspiriert – der Unsichtbare oder die Zukunft, sondern er konzentriert sich auch auf drei Bereiche: GPU, KI und Finanzialisierung. GPU ist das neue Vermögen im KI-Zeitalter und Computing ist die neue Währung im KI-Zeitalter. Wie die Gewürze in Dune befreit GAIB den Billionen-Dollar-Markt für KI und Computing .

Wer die Computertechnik kontrolliert, kontrolliert das Universum. Echte Realisierung von AiFi, tokenisierten GPUs, GPU-gestützten Stablecoins usw.

Über GMI Cloud

GMI Cloud legt den Grundstein für eine KI-gesteuerte Zukunft und stellt sicher, dass die Technologie von morgen unsere Welt voranbringt.

GMI Cloud ist mehr als nur Bare Metal. Es ermöglicht Benutzern, hochmoderne Modelle zu trainieren, zu optimieren und Inferenzen auszuführen. Die Cluster sind mit hoch skalierbaren GPU-Containern und vorkonfigurierten beliebten ML-Frameworks einsatzbereit.

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: Aethir arbeitet mit GAIB und GMI Cloud zusammen, um dezentrales KI-Computing auf Basis von H200-GPUs zu starten.

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