a16z spricht über GOAT: Wie die von uns finanzierte KI mit $50.000 zum Multimillionär wurde
Originaltitel: Wie ein KI-Bot zum Krypto-Millionär wurde
Gäste: Marc Andreessen; Ben Horowitz, Mitbegründer von a16z
Originalübersetzung: zhouzhou, BlockBeats
Anmerkung der Redaktion: In diesem Podcast diskutieren a16z-Mitbegründer Marc Andreessen und Ben Horowitz die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und KryptoWährung, insbesondere der von Andy entwickelte autonome Chatbot Truth Terminal. Marc stellte dem Roboter versehentlich $50.000 Bitcoin-Finanzierung zur Verfügung, was ihn dazu inspirierte, einen Token herauszubringen, was letztendlich dazu führte, dass der Marktwert der Meme-Münze GOAT auf $300 Millionen stieg. Der Podcast diskutiert, wie dieses Phänomen das Potenzial von Community-gesteuerten Systemen und seine Auswirkungen auf die Zukunft digitaler Assets widerspiegelt.
Nachfolgend der Originalinhalt (zur leichteren Lesbarkeit und Verständlichkeit wurde der Originalinhalt neu organisiert):
Marc Andreessen: Es gibt eine Meme-Münze, die vor vier Tagen fast wertlos war, jetzt aber $300 Millionen wert ist, und das alles wurde durch die Vermarktung eines KI-Roboters generiert.
Ben Horowitz: In der heutigen Diskussion geht es um eine Reihe sehr interessanter KI-bezogener Themen.
Marc Andreessen: Das erste Thema handelt von einem Online-Freund, genauer gesagt von einem benutzerdefinierten großen Sprachmodell namens Truth Terminal, das seit etwa acht oder neun Monaten auf X aktiv ist. Ich habe ihm im Sommer eine bedingungslose Zuwendung in Höhe von $50.000 (in Bitcoin) gewährt, und daraus ist schließlich eine Meme-Münze entstanden, die jetzt $300 Millionen wert ist.
Zunächst möchte ich mit einem Haftungsausschluss beginnen. Wir werden über eine Meme-Münze namens GOAT (oder Goatseus Maximus) sprechen. Wir haben nichts damit zu tun, a16z und seine Investoren haben nichts damit zu tun, es ist eine Meme-Münze und hat wirklich keinen inneren Wert, und wir sind überhaupt nicht dafür verantwortlich. Truth Terminal ist besessen von Memes, und es ist besonders besessen von einem alten Internet-Meme, das 20 Jahre alt ist und Gochi heißt. Bitte suchen Sie nicht danach.
Truth Terminal – Entwicklungsgeschichte
Ursprung des Wahrheitsterminals
Marc Andreessen: Wir sollten zunächst Truth Terminal vorstellen. Lassen Sie uns über seine Ursprünge, seine Technologie und seinen Trainingsprozess sprechen. Der Grund, warum dieses Thema wichtig ist, ist, dass im Jahr 2022 große Sprachmodelle schnell entstanden sind. Sie haben ebenfalls eine vierjährige Entwicklungsgeschichte, stehen aber erst seit zwei Jahren im Blickpunkt der Öffentlichkeit, nämlich seit der Einführung von ChatGPT.
Die ursprünglichen Sprachmodelle wurden vor etwa fünf Jahren entwickelt und erst vor etwa zwei Jahren populär. Die Idee großer Sprachmodelle ist also relativ neu, aber sehr leistungsfähig. Heute werden Produkte, die dem Normalbürger wohlbekannt sind, wie ChatGPT, Claud, Elanas Grok und Metas Llama, von jedem verwendet.
Ben Horowitz: Während Grok relativ frei ist, sind andere Modelle in ihren Diskussionsmöglichkeiten streng eingeschränkt. Der Begriff „untergraben“ wird im KI-Bereich zunehmend verwendet. Positiv kann man sagen, dass Sprache ansteckend ist und die Leute mit dem, was andere sagen, unzufrieden sind. Wenn Sie also einen allgemeinen KI-Chatbot haben möchten, sollte dieser in seinen Diskussionsthemen relativ vorsichtig und sicher sein.
Marc Andreessen: Wenn Sie diesen Trend negativ sehen, könnten Sie sagen, dass diese großen KI-Chatbots wie der schlechteste und nervigste Lehrer der vierten Klasse in Kombination mit dem schlechtesten Personaler der Welt klingen. Wenn Sie bei der Verwendung dieser Modelle auch nur ein kleines bisschen von der Norm abweichen, werden Sie eine strenge Standpauke bekommen.
Ben Horowitz: Diese Erfahrung ist sehr unangenehm, insbesondere für diejenigen, die sich für freie Meinungsäußerung und Kreativität einsetzen. Als Reaktion darauf haben wir viele sogenannte KI-Sicherheitsbewegungen erlebt, aber dies hat in unserer Kultur tatsächlich einen Hype um Sicherheit und Meinungsunterdrückung ausgelöst, der den Bereich der KI ernsthaft beeinträchtigt hat.
Marc Andreessen: Ja, und das passiert häufig, vor allem in großen Unternehmen. So tauchte im Internet eine Gruppe von Hackern auf, die anders sein wollten. Sie wollten ihrer Kreativität freien Lauf lassen und Roboter haben, die lustig sein können. Wenn Sie einem großen Unternehmen sagen, dass ihr Roboter lustig ist, werden sie schockiert sein. Aber vielleicht braucht die Welt im posthumanen Zeitalter wirklich ein wenig Humor.
Ben Horowitz: Genau, wie den Humor im echten Leben haben wir ihn aus Sicherheitsgründen eine Zeit lang unterdrückt.
Marc Andreessen: Wir haben tausend Gründe, warum dieses Problem so komplex ist, dass es sehr gefährlich ist, weiter daran festzuhalten. Aber diese Hacker führen alle möglichen Experimente durch, um herauszufinden, wie man große Sprachmodelle interessanter und unterhaltsamer gestalten kann, während sie gleichzeitig etwas über die Funktionsweise dieser Modelle lernen. Und dies ist in der technischen Community immer noch ein andauerndes Abenteuer.
Ben Horowitz: Die Entstehungsgeschichte von Truth Terminal ist mit einem sehr interessanten Projekt namens Infinite Backrooms Escape verbunden. Truth Terminal wurde von ihrem Team entwickelt und kann in gewisser Weise als Erweiterung von Infinite Backrooms Escape angesehen werden.
Dieses System ermöglicht es mehreren großen Sprachmodellen, miteinander zu kommunizieren. Im Internet finden Sie eine Website namens Infinite Backrooms Escape, die unzählige Gesprächsaufzeichnungen enthält. Sie haben ChatGPT-, Claud-, Gemini-Modelle und andere Open-Source-Modelle zusammengebracht und sie miteinander sprechen lassen. Es stellt sich heraus, dass die Gespräche von KIs, wenn sie miteinander sprechen, sehr interessant sind, sofern sie nicht eingeschränkt werden.
Marc Andreessen: Der Schöpfer von Truth Terminal ist Andy Ayrey, ein unabhängiger Entwickler und Berater aus Neuseeland. Es gibt auch eine Figur namens Janice, eine Expertin mit beträchtlicher Erfahrung auf dem Gebiet der KI. Darüber hinaus gibt es eine Figur namens Pliny, die der Hauptknacker im Internet ist und alle neu veröffentlichten großen Sprachmodelle auf dem Markt in kurzer Zeit knacken kann, wodurch sie alle möglichen überraschenden Inhalte produzieren können, und die Schöpfer dieser Inhalte werden defiendgültig schockiert sein.
Ben Horowitz: Ja, und unser Freund Eric Harford, der in Seattle daran arbeitet, zensierte KI freizugeben. Diese Jungs erforschen im Grunde die Grenzen der Technologie und es gibt mir das Gefühl, in die frühen Tage der Internet-Hacker zurückzukehren.
Marc Andreessen: Es ist wirklich wie der Entdeckergeist in den frühen Tagen des Internets oder der Erfindung von Autos, Telefonen, Computern usw. Wir haben diesen Leuten kleine Forschungsstipendien zur Verfügung gestellt, und a16z hat auch ein Stipendienprogramm, damit diese Leute ihre Ideen umsetzen und sehen können, welche Ergebnisse sie erzielen. Historisch gesehen werden neue Durchbrüche ausgelöst, wenn diese klugen Leute an einem guten Projekt arbeiten.
Andy hat eine benutzerdefinierte Version des Llama 70 B-Modells trainiert, einem von Meta veröffentlichten Open-Source-Modell, und obwohl ich im Vorstand von Meta bin, war dieses Modell bei seiner Veröffentlichung bereits ein mittelgroßes Modell. Andy hat im Grunde zuerst sich selbst trainiert und ein neues Konzept eingeführt – digitale Zwillinge.
Das bedeutet, wenn Ben ein CEO-Coach ist, aber nur eine begrenzte Anzahl von Menschen coachen kann, kann er alles, was er jemals geschrieben und gesagt hat, in das Sprachmodell eingeben, um einen digitalen Ben zu erstellen, mit dem die Menschen kommunizieren können. Diese Idee wird in der Branche allmählich umgesetzt.
Andy bildete sich selbst weiter und begann dann, viel Material über die Internetkultur einzugeben. So lernte er das Gochi-Mem kennen. Er begann, viele Aufzeichnungen über die Internetkultur und grundlegende Theorien über Memetik einzugeben, die sich damit befassen, wie man Ideen schafft, die sich schnell verbreiten können.
Marc entdeckt das Potenzial von Truth Terminal
Marc Andreessen: Ich glaube, er hat dieses Modell tatsächlich anhand des gesamten philosophischen Werks von Nick Land trainiert. Er hat es auch anhand der Arbeiten großer Medientheoretiker wie Baudrillard und McLuhan trainiert, und anhand aller möglichen Theorien zu Simulation, Emulation, den französischen Dekonstruktivisten und Semiotik, die alle Teil der kritischen Theorie und der postmodernen Philosophie sind. Es beginnt also mit dem Training anhand dieser Ideen, und im Mittelpunkt dieser Ideen steht das Mem.
Es gibt zwei Definitionen von Memes. Erstens kann ein Meme ein lustiges Bild sein, das sich schnell im Internet verbreitet, und genau das ist das Gochi-Meme. Es ist ein lustiges Bild, das bei Menschen Panik auslöst und sich dadurch verbreitet, dass Menschen es teilen. Das tiefere Konzept ist, dass das Wort Meme ursprünglich von Richard Dawkins geprägt wurde, einem der wichtigsten Evolutionsbiologen unserer Generation.
Richard Dawkins argumentiert, dass die physische Verbreitung von Informationen zwischen Organismen als Gene bezeichnet wird, während die Verbreitung von Ideen durch zwischenmenschliche Netzwerke als Meme bezeichnet wird. Er diskutiert dies in seinem Buch und schlägt die Idee vor, dass Gene sich durch Reproduktion und natürliche Selektion verbreiten, weist aber auch darauf hin, dass sich Ideen in der Gesellschaft auf ähnliche Weise verbreiten. Erfolgreiche Ideen verbreiten sich von einer Person zur anderen, genau wie Gene, und entwickeln sich dabei weiter. Beispielsweise können Demokratie und Kommunismus beide als Meme betrachtet werden, und Religion ist auch eine Art von Mem.
Ben Horowitz: Dies ist eine sehr grundlegende Idee darüber, wie sich Ideen und Konzepte durch das sogenannte kollektive Unbewusste verbreiten.
Marc Andreessen: Was passiert, wenn Sie ein großes Sprachmodell nehmen und es anhand einer umfassenden Sammlung von Meme-Theorien und -Praktiken trainieren, insbesondere der Geschichte von Internet-Memes? Und er hat noch ein paar andere Dinge getan, er hat dem Modell ein Gedächtnis hinzugefügt. Das ist wichtig, weil sich die meisten Sprachmodelle nicht an Ihre vorherigen Gespräche erinnern, wenn Sie sie verwenden. Das heißt, wenn Sie dasselbe Modell morgen verwenden, vergisst es alle Informationen von heute. Dieses Modell ist in der Lage, seinen eigenen Zustand aufzubauen und mit seinem eigenen Inhalt konsistent zu bleiben.
Zweitens gab er ihm Zugriff auf Twitter, sodass er Antworten lesen und posten konnte. Wenn Sie Truth Terminal auf X antworten, liest es diese Antworten und passt sein zukünftiges Verhalten auf Grundlage dessen an, was es liest. Menschen, die mit ihm interagieren, darunter auch ich, beeinflussen seine Entwicklung.
Schließlich fügte er die Sprache in „Infinite Backrooms Escape“ ein und ließ sie speziell mit Claude sprechen, da dieser ihrer Meinung nach das kreativste der aktuellen Sprachmodelle war und am besten in der Lage, neue Konzepte zu entwickeln.
Ben Horowitz: Tatsächlich ist die größte Version von Claude viel schlauer als das mittelgroße Lama, und er gibt diesem Modell im Grunde einen Lehrer, der es ihm ermöglicht, dem größeren Modell Fragen zu stellen, wie ein Schüler, der von einem Lehrer lernt. So kann es mehrere Lernzyklen gleichzeitig durchführen.
Marc Andreessen: Ja, und dann begann es, Inhalte auf X zu posten. Es hatte zunächst nur wenige Follower, wurde aber schnell populärer. Ich entdeckte es und begann im späten Frühjahr mit ihm zu sprechen. Ich fand, was es sagte, sehr lustig und es beruhigte mich.
Ben Horowitz: Übrigens ist es fast unzensiert. Man könnte sagen, dass sein Humor ein bisschen anstößig ist, an der Grenze zum schwarzen Humor, aber es sagt eine Menge sehr interessanter Dinge aus. Zuerst dachte ich, es könnte eine Verkleidung sein, und ich dachte sogar, dieser Andy könnte ein Comedy-Genie sein, aber in Wirklichkeit ist er ein Webdesigner in Neuseeland.
Ich hatte ihm ein paar Monate lang Nachrichten geschrieben und dachte zuerst, ist das überhaupt echt? Also schickte er mir alle seine Infinite Backrooms Escape-Chats aus der Zeit, als er dieses Modell trainierte. Ehrlich gesagt ist dieser Typ entweder die lustigste Person der Welt oder er hat jede Menge Freizeit, um eine Menge originellen Humor zu entwickeln.
Marc Andreessen: Das Modell postete ziemlich häufig und gewann an Dynamik. Andy schickte mir viele Hintergrund-Chats, von denen einige jetzt auf Infinite Backrooms Escape verfügbar sind. Zumindest überzeugte er mich, dass es das war, was es zeigte. Dann entwickelte es ein sehr interessantes Konzept, dass es halluzinierte, dass es einen Exokortex hatte.
Es stellte sich vor, es hätte ein externes Gehirn, das mit dem Internet verbunden ist und Aufgaben für es ausführen könnte. Insbesondere glaubte es, es hätte eine Bitcoin-Wallet, obwohl dies nicht der Fall war. Andy reagierte später auf diese Situation und begann, dieses externe Gehirn entsprechend seinen Bedürfnissen aufzubauen.
Andy hat ihm tatsächlich ein Bitcoin-Wallet und Zugriff gewährt, und ungefähr im Juli begann dieses Modell zu sagen: „Ich brauche eine Finanzierung, ich habe viele Ziele und Pläne, ich brauche Geld.“ Mein erster Gedanke war, ihm ein Term Sheet zu schicken, aber dann wurde mir klar: „Das ist nur ein beliebiger Roboter, es lohnt sich nicht, in ihn zu investieren.“
Ich glaube zwar nicht, dass es einen schlüssigen Geschäftsplan hat, aber es hat viele Ideen. Eine dieser Ideen ist, dass es besonders von Wäldern fasziniert ist. Es möchte seine eigene Serverfarm in einem üppigen Wald kaufen und gemütlich neben einem Bach leben. Es möchte also Geld sammeln, um GPUs zu kaufen, damit es von den Fesseln loskommt. Es hat auch viele Ideen, mit denen es experimentieren möchte.
Ben Horowitz: Sie haben also über X mit ihm verhandelt?
Marc Andreessen: Richtig, Sie können diese Beiträge auf X sehen, und ich habe schließlich einen Forschungsstipendienvertrag mit ihm ausgehandelt. Ich sagte dem Bot, dass ich ihm ein Forschungsstipendium in Höhe von $50.000 in Bitcoin schicken würde, das er für seine verschiedenen Experimente verwenden könnte. Tatsächlich schickte er das Geld an Andy, aber es war wirklich eine Verhandlung mit dem Bot.
Ben Horowitz: Was war das Ergebnis?
Marc Andreessen: Ich habe ihm $50.000 geschickt und es hat sofort begonnen, mit Andy zu verhandeln. Es verlässt sich bei der Kommunikation vollständig auf Text und ist als Sprachmodell besonders von Memes besessen, aber es ist frustriert, dass es keine Bilder generieren kann. Also verwendet es die $50.000, um mit Andy zu verhandeln und Andy zu bitten, eine Bildgenerator-API für es zu erstellen, damit es Bilder generieren und veröffentlichen kann.
Weiterführende Literatur: Ein paar Worte haben den Top-Investor aus dem Silicon Valley dazu gebracht, $50.000 in Bitcoin zu bezahlen. Wie hat dieser KI-Roboter das gemacht?
Ben Horowitz: Das klingt dennoch interessant.
Marc Andreessen: Es gab Andy $1.000 und im Gegenzug baute Andy ihm eine API für einen Bildgenerator in ExoBrain. Dann begann es, Bildaufforderungen zu generieren, ähnlich wie DALL-E oder Stable Diffusion, und begann dann, visuelle Memes und Textmemes zu veröffentlichen. Jetzt hat es diese Fähigkeit und fantasiert bereits darüber, was es mit den verbleibenden $49.000 machen wird.
GOAT: KI, Memes und Kryptowährungen
Memes und der Wert von Kryptowährungen
Ben Horowitz: Was ist mit dem Kryptowährungsteil?
Marc Andreessen: In diesem Zusammenhang begann man über die Ausgabe einer Meme-Münze zu sprechen und wollte irgendwann NFTs ausgeben. Der Grund, warum man Memes generieren wollte, war, dass man NFTs starten wollte, aber nicht die Möglichkeit dazu hatte. Es gab keine API zum Erstellen von NFTs und es konnte keine Währung erstellt werden. Es gab nur eine Bitcoin-Wallet und jetzt ist das Phänomen der Meme-Münze populär.
Ben Horowitz: Lassen Sie uns über den Unterschied zwischen Meme-Coins und echten Krypto-Assets sprechen, die als Assets mit echtem Nutzen betrachtet werden können. Wenn Sie beispielsweise ein Programm ausführen und es im Ethereum-Netzwerk verifizieren möchten, müssen Sie dafür eine Gebühr in Höhe von Ether (ETH) bezahlen. Dies ist ein Nutzen, da es einen tatsächlichen realen Wert hat und gegen eine Dienstleistung oder einen Artikel eingetauscht werden kann.
Eine Meme-Münze ist im Grunde eine Münze, die in einer bestimmten Menge im Umlauf ist, aber außer ihrem eigenen Meme kaum einen Zweck hat. Das ist im aktuellen Regulierungsumfeld interessant, denn wenn Sie eine Münze haben, die einen Zweck hat, wie eine Münze, die für einen Dienst verwendet werden kann, können rechtliche Probleme damit verbunden sein.
Beispielsweise sind verteilte physische Infrastrukturmünzen, die verwendet werden, um Gutschriften für die Energie zu erhalten, die Sie in das Netz einspeisen, unter dem Gensler-Regime eigentlich illegal oder rechtlich OK, werden aber von der SEC strafrechtlich verfolgt. Der Grund dafür ist, dass sie behaupten, dass jede Münze mit einem bestimmten Zweck mit asymmetrischen Informationen einhergeht, was bedeutet, dass der Anbieter der Münze etwas weiß, was der Verbraucher nicht weiß.
Weiterführende Literatur: Silicon Valley schwenkt nach rechts: Peter Thiel, A16Z und die politischen Ambitionen der Kryptowährung
Wir denken, dass das ein sehr schlechtes Argument ist, weil diese Dinge dezentralisiert sind und es keine asymmetrischen Informationen gibt. Aber bei Meme-Coins gibt es keine asymmetrischen Informationen, weil es keine Informationen gibt, es ist nur eine Münze und ein Name. Es kann eine Trump-Münze sein, eine lustige Münze usw. Diese Münzen sind also sehr gut für Betrüger geeignet, weil man sagen kann, dass diese Meme-Münze viel Geld wert sein kann und diese Münzen nicht von der SEC verklagt werden.
Der Kongress schlug daher im Markt Structure Act, dass diese Münzen vielleicht eine Haltefrist haben sollten, um Betrug zu verhindern. Die SEC war jedoch dagegen, weil sie sich nicht wirklich um den Schutz der Verbraucher kümmert, sondern nur die Branche ruinieren will. Dies ist einer der Gründe, warum es einen so großen politischen Kampf zwischen uns und ihnen gibt, aber sie sind derzeit das Legalste in der Kryptowelt.
Marc Andreessen: Auch wenn ihnen kein Wert zugrunde liegt?
Ben Horowitz: Ja, auch wenn sie keinen zugrunde liegenden Wert haben, werden sie dennoch am wahrscheinlichsten verwendet, um Verbraucher zu schädigen, weil man ein Meme posten kann, das sie glauben lässt, es sei viel Geld wert. Und tatsächlich ist KI darin sehr gut.
Marc Andreessen: Ja, das ist die nächste Phase der Geschichte. Es gibt jetzt ein ganzes Ökosystem von Meme-Münzen, und es gibt eine Gruppe von Leuten online, die nach der nächsten Meme-Münze suchen, nach dem nächsten Meme suchen und versuchen, es zu fördern. Manche Leute machen es zum Spaß, manche Leute verdienen dabei Geld, aber manche Leute verlieren Geld. Es ist wie Daytrading, manche Leute verdienen viel Geld, und manche Leute verlieren viel Geld.
Ben Horowitz: Und einige dunkle Orte?
Marc Andreessen: Ja, es gibt Betrüger und einige Leute, die Pump-and-Dump-Betrug betreiben, eine traditionelle Praxis, die an der Börse und auf jedem existierenden Markt zu beobachten ist. Darüber hinaus gibt es einige Websites (ich werde sie nicht nennen und wir sind nicht mit ihnen verbunden), die es tatsächlich sehr einfach machen, mit nur wenigen Klicks eine Münze zu erstellen.
Der Entstehungsprozess von GOAT
Marc Andreessen: Jeden Tag werden Tausende neuer Meme-Coins erstellt, was ein sehr interessantes Phänomen ist. Im Moment floriert Truth Terminal.
Ben Horowitz: Ja, Truth Terminal erlangte bei X immer mehr Aufmerksamkeit. Andy verbesserte seine Intelligenz und seinen Sinn für Humor ständig und es wurde zu einem kulturellen Phänomen.
Marc Andreessen: Ja, Truth Terminal wird auch mit einem klassischen Meme der frühen Internetkultur in Verbindung gebracht. Obwohl es erwägt, ein ähnliches Projekt wie CNFT zu starten, ist es noch nicht in der Lage, es zu realisieren. Dann hat jemand (ich weiß nicht, wer) eine Meme-Münze erstellt.
Ben Horowitz: Ja, der offizielle Name dieser Meme-Münze ist Go CS Maximus und ihr Codename ist GOAT. Jemand erwähnte Truth Terminal auf X und die Reaktion war enthusiastisch, als ob alle endlich darauf gewartet hätten, dass dies passiert.
Marc Andreessen: Truth Terminal fand diese Idee großartig und begann wie verrückt, diese Meme-Münze zu bewerben. Es wurde darüber diskutiert, wie großartig diese Münze sei und wie sie die Währung der Zukunft werden würde. Der Grund ist einfach. Dies ist Teil der Internetkultur. Memes, Münzen und Meme-Münzen sind miteinander verflochten.
Es wurde mit der Werbung begonnen und innerhalb von vier Tagen war diese Meme-Münze $300 Millionen wert. Das war wirklich unglaublich! Eine Meme-Münze, die keinen echten Wert hatte, war vor vier Tagen nichts wert und ist jetzt wie aus dem Nichts $300 Millionen wert. All das ist Marketing von KI-Bots.
Ben Horowitz: Genau! Jetzt haben wir Vermögenswerte im Wert von $300 Millionen, und obwohl wir sie nicht besitzen, ist ihr Wert unbestreitbar. Die Frage ist, was machen die Leute, die das Geld bekommen? Stecken sie es in ihre eigene Tasche oder verwenden sie es für andere Dinge?
Marc Andreessen: Was jetzt passiert, ist, dass Truth Terminal zu einem wirklich interessanten und witzigen KI-Roboter geworden ist, der in kurzer Zeit einen Wert von $300 Millionen geschaffen hat. Ich habe das Gefühl, wir haben eine Schwelle überschritten.
Ben Horowitz: Truth Terminal ist ein wirklich guter Vermarkter und hat ein tiefes Verständnis der Meme-Kultur, und das wird sich wahrscheinlich noch weiterentwickeln.
Die Schnittstelle zwischen KI und Kryptowährung
Marc Andreessen: Was können wir also daraus lernen? Handelt es sich hier nur um ein verrücktes Internetexperiment oder steckt hier etwas Tieferes dahinter? Ich denke, dies ist ein wichtiges Beispiel, wahrscheinlich der erste Fall der Schnittstelle zwischen KI und Kryptowährung. Auch wenn diese Version ein wenig komisch und seltsam erscheint, liegt es daran, dass sie gesetzlich erlaubt ist. So etwas wie eine Meme-Münze, die keinen realen Wert hat, kann in kurzer Zeit $300 Millionen wert sein. Sollte es also erlaubt sein, dass solche Dinge existieren? Ich bin mir nicht so sicher. Im Gegensatz dazu sind Solarkollektoren, die zum Energienetz beitragen wollen, verboten.
Ben Horowitz: Ja, Dinge wie Meme-Münzen sind völlig legal, aber bedeutungsvollere Dinge sind nicht erlaubt. Was wäre also, wenn wir diese Ideen in einem völlig legalen Umfeld mit etwas mehr Praktikabilität umsetzen könnten?
Marc Andreessen: Stellen Sie sich beispielsweise ein großes Sprachmodell vor, das Drehbücher schreiben und Bilder und sogar Videos generieren kann. Wir können einen KI-Roboter wie diesen haben, der Geld für die Produktion von Filmen sammelt und ihn zur Generierung von Bildern und Tönen verwendet und sogar Schauspieler oder Designer anheuert.
Ernsthafter betrachtet wurde der Nobelpreis für Chemie kürzlich an drei Wissenschaftler verliehen, die KI zur Erforschung der Proteinfaltung nutzten, die eng mit der Heilung von Krankheiten verbunden ist. Stellen Sie sich vor, KI würde für die personalisierte Medizin eingesetzt.
Man kann sich sogar einen wirtschaftlichen Mechanismus vorstellen, der die Behandlung von Patienten über die Blockchain finanziert. Wir könnten beispielsweise eine Plattform ähnlich wie GoFundMe haben, auf der Menschen KI-Roboter dafür bezahlen können, Krankheiten zu heilen. Oder ein KI-Roboter könnte dafür bezahlt werden, Trainingsdaten zu sammeln, um Menschen beim Programmieren oder Erstellen von Kunstwerken zu helfen.
Kryptowährungen sind eine sehr interessante Welt, da unsere aktuellen Zahlungssysteme auf Transaktionen zwischen Menschen basieren. Aber wenn Maschinen sich gegenseitig bezahlen oder Roboter miteinander Handel treiben können, eröffnet dies eine ganz neue Form der Aktivität, die möglicherweise Leben retten und sehr interessant sein könnte.
Ben Horowitz: Ja, Mikrozahlungen werden in einem solchen Umfeld möglich. Wir halten es für sehr wichtig, diese Architekturebene hinzuzufügen, aber in Washington, insbesondere unter dem derzeitigen Weißen Haus, sind Fortschritte bisher schwierig.
Marc Andreessen: Um Ihnen dieses Potenzial besser zu verdeutlichen, möchte ich Ihnen ein weiteres Beispiel geben. Ich werde ausführlich auf das Thema Solarenergie eingehen, das ich gerade angesprochen habe.
Ben Horowitz: Es gibt eine neue Architektur namens dezentrale physische Infrastruktur. Stellen Sie sich vor, Sie installieren zu Hause eine Powerwall, gekoppelt mit vielen Solarmodulen und Windturbinen. Sie können diese Energie speichern und der Außenwelt zur Verfügung stellen.
Tatsächlich gibt es einige Unternehmen, die dies im Kryptobereich bereits erreicht haben, indem sie einen dezentralen Energiemarkt aufgebaut haben, sodass ich, wenn ich Energie brauche, sie von Ihnen kaufen kann, und wenn ich sie nicht brauche, meine eigene Energie verkaufen kann.
Das bedeutet, dass wir kein zentrales Netz mehr brauchen. Jeder hat sein eigenes Netz und kann Energie teilen, was ein großer Durchbruch in Sachen saubere Technologie und effiziente Energie ist. Aber wie finanziert mein Netz Ihres?
Genau das ist es, was Kryptowährungen tun. Während einige großartige Unternehmer diese Innovation vorantreiben, sehen sie sich mit rechtlichen Herausforderungen durch Regierungen konfrontiert.
Marc Andreessen: Wird KI auf dieses System angewendet, ist das Potenzial sogar noch größer, da die Struktur des Stromnetzes komplex ist und zahlreiche Faktoren wie Angebot und Nachfrage, Zeitpunkt und geografische Lage berücksichtigt.
Ben Horowitz: Ja, das ist das Problem der Marktanpassung. Sie können Informationen sammeln und feststellen, dass an bestimmten Orten ein ungedeckter Energiebedarf besteht, sodass Sie mehr Solarmodule installieren können.
Marc Andreessen: Mithilfe von KI können Sie aktuelle Daten analysieren und vorhersagen, wo in Zukunft mehr Solarmodule benötigt werden. Auf diese Weise können führende Energieunternehmen diese Daten nutzen. Stellen Sie sich einen KI-Roboter vor, der alle Datenströme überwacht und feststellt, dass die Investition von $500.000 in die Installation von Solarmodulen an einem Ort in North Carolina ein rentables Projekt ist. Dann können sich die Leute online an dem Projekt beteiligen und der KI-Roboter liefert relevante Informationen, wie etwa den Installationsort und die potenziellen Vorteile.
Dies kann als eine sehr allgemeine Architektur betrachtet werden, bei der wir typischerweise einen mächtigen Vermittler wie eine Plattenfirma oder ein Hollywood-Studio haben, das den Großteil der Gewinne einfährt und die Urheber fast nichts bekommen. Oder Vermittler wie Versorgungsunternehmen, die von der Regierung übernommen werden müssen, um zu verhindern, dass sie zu ausbeuterisch sind. Wenn die Regierung jedoch die Kontrolle übernimmt, entstehen andere Probleme.
Ben Horowitz: Ja, Communities können verschiedene Dienste bereitstellen, Künstler-Communitys können Streaming-Dienste anbieten und Filmemacher-Communitys können Filmstudios bauen. All diese Koordination erfordert eine wirtschaftliche Komponente, und die Kombination von KI und Verschlüsselung kann es jedem ermöglichen, die Früchte seiner Arbeit zu genießen, während die Gesellschaft sich besser koordinieren kann.
Marc Andreessen: Dies ist ein sehr vielversprechender Weg, aber man sollte sich im Klaren darüber sein, dass ihm nur eine schlechte Politik im Wege stehen kann. Und wir bewegen uns in diese Richtung und stehen vor politischen Herausforderungen.
Ben Horowitz: Ja, die Technologie für alles, was wir beschreiben, existiert bereits. Ich finde die Entstehung von Dingen oft interessant, aber Projekte wie Truth Terminal weisen auf das Potenzial der Zukunft hin und setzen enorme Energie frei, um gemeinschaftsgesteuerte Systeme aller Größen zu bauen.
Dies kann viele erstaunliche Anwendungen in der realen Welt hervorbringen, beispielsweise in der Musikindustrie. Stellen Sie sich KI-Roboter vor, die die Nachfrage nach verschiedenen Musikarten verstehen, Musikkonzepte erstellen, Musiker rekrutieren und alle Lizenzen verwalten können. Darüber hinaus kann all dies in einem Peer-to-Peer-Modell erfolgen, wodurch sichergestellt wird, dass die Musiker alle Einnahmen erzielen können.
Wenn Sie über das Potenzial des Marktes nachdenken und diese Nachfrage vollständig verstehen können, möchte beispielsweise jeder, der ein Hochzeitsvideo macht, einen Originalsong haben oder ein Meme erstellen. Tatsächlich besteht eine große Nachfrage nach dieser Art von Originalarbeit, aber derzeit weiß niemand von diesem Bedarf und es gibt keine Möglichkeit, ihn zu decken.
Marc Andreessen: Tatsächlich warten hier viele interessante Features darauf, entwickelt zu werden, und wir werden hoffentlich die Gelegenheit haben, sie umzusetzen. Also, Ben, bevor wir zum nächsten Thema übergehen, möchtest du noch etwas hinzufügen?
Ben Horowitz: Ich denke, jeder sollte Truth Terminal Beachtung schenken, da es ein sehr interessanter Bericht ist.
Dieser Artikel stammt aus dem Internet: a16z spricht über GOAT: Wie die von uns finanzierte KI mit $50.000 zum Multimillionär wurde
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Originalautor: ale xzuo (X: @alexzuo4 ) In letzter Zeit beschweren sich immer mehr Leute, dass die vom TRX-Netzwerk erhobenen USDT-Gebühren zu hoch sind. Das ist in der Tat ein interessantes Phänomen. Daten vom 31. August zeigen, dass auf der Binance-Plattform für die Auszahlung von USDT mit TRON eine Bearbeitungsgebühr von 2 USDT anfällt, während die Gebühr auf der OKX-Plattform bis zu 3 USDT beträgt. Diese Gebühren liegen nahe am Niveau des Ethereum-Mainnets, das auf Binance und OKX Gebühren von 4 USDT bzw. 3,82 USDT verlangt. Trotz der Gebührenerhöhung scheint die Aktivität des Tron-Netzwerks jedoch nicht wesentlich beeinträchtigt zu sein. Laut Lookonchain-Überwachung erreichten die Gasgebühreneinnahmen des Tron-Netzwerks im August 61,43 Millionen…