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Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

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Am 16. September wurde die jährliche Zeremonie der FAT Awards 2024 im Conrad Hotel in Singapur feierlich eröffnet. FAT ist eine Marke für Ranglistenzeremonien und Gipfelforen, die 2020 von Odaily Planet Daily gegründet wurde und darauf abzielt, die Führungskräfte und Innovatoren von Web3 und der Kryptoindustrie auszuzeichnen und sich auf Wertparadigmen und Konsensmomente zu konzentrieren. Im Jahr 2024, wenn sich die Kryptoindustrie mit jedem Tag verändert und Narrative von der Mainstream-Welt anerkannt werden, kommen neue Narrative auf, die Ökologie blüht und ein hochwertiges Projekt nach dem anderen gestartet wird. Odaily Planet Daily eröffnete erneut die Auswahl der FAT-Liste und hielt eine Offline-Zeremonie ab.

Bei der Veranstaltung hielt Aethir-Mitbegründer Mark eine Rede zum Thema „Aethir: Künstliche Intelligenz und Gaming-Infrastruktur der Zukunft“.

Mark sagte, dass der Mangel an GPU-Ressourcen ein zentrales globales Problem sei und dass Aethir sich dafür einsetzen werde, dieses Problem durch den Aufbau einer dezentralen Cloud-Infrastruktur zu lösen. Aethir wird dezentrale GPU-Ressourcen effektiv integrieren und an Märkte mit Nachfrage verteilen. Dieses innovative Modell verbessert nicht nur die Effizienz der Ressourcennutzung, sondern bietet Unternehmen auch eine flexible, effiziente und kostengünstige Lösung.

Die Produkte und Dienstleistungen von Aethir sind darauf ausgelegt, die Hochleistungs-Computing-Anforderungen von Unternehmenskunden in den Bereichen KI und Gaming zu erfüllen. Durch die Bereitstellung maßgeschneiderter Kaufoptionen für Rechenleistung können Kunden die Anzahl der GPUs, die Region und die Nutzungszeit entsprechend ihren spezifischen Anforderungen auswählen und so die optimale Konfiguration der Ressourcen erreichen.

Darüber hinaus konzentriert sich Aethir darauf, die Rechenleistung von Spielen durch technologische Innovationen von lokalen Geräten in die Cloud zu verlagern, und durch Streaming-Technologie können selbst Benutzer mit geringen Konfigurationen ein hochwertiges Spielerlebnis genießen. Dieses Modell erweitert nicht nur die potenzielle Benutzerbasis von Spieleunternehmen, sondern bietet auch eine neue Lösung für die 2,8 Milliarden Benutzer auf der ganzen Welt, die keinen Zugriff auf große Spiele haben.

Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

Nachfolgend finden Sie den vollständigen Text von Marks Live-Rede, bearbeitet von Odaily Planet Daily. Viel Spaß~

Vielen Dank für die Einladung zu dieser Veranstaltung und vielen Dank an Odaily für die Ausrichtung dieser großartigen Veranstaltung. Lassen Sie mich mich kurz vorstellen. Ich bin Mark, der Mitbegründer von Aethir. Wir haben dieses Unternehmen in Peking gegründet. Ich liebe die Krypto-Community in China sehr und freue mich sehr, die Arbeit, die wir bei Aethir leisten, mit Ihnen zu teilen.

Sie haben es sicher schon in den Medien gelesen, dass es weltweit einen enormen Mangel an GPUs gibt. Musk hat einmal erwähnt, dass GPUs schwerer zu kaufen sind als Medikamente; Zuckerberg hat eine Menge Ressourcen in GPUs investiert; Musk hat auch riesige Rechenzentren ins Leben gerufen, die für KI absolut notwendig sind. Ohne GPUs können Sie keine KI-Systeme bauen. Das Problem ist jedoch nicht nur die einfache Ressourcenknappheit. Lassen Sie uns dieses Problem in vier Hauptteile aufschlüsseln.

  • Das erste ist der Angebotsdruck. Es besteht eine enorme Nachfrage nach GPUs auf dem Markt. Die Nachfrage nach GPUs von großen Unternehmen ist enorm, was einen enormen Druck auf die Angebotsseite ausübt, was wiederum zum zweiten Problem führt – Produktionsbeschränkungen.

  • NVIDIA kann jedes Jahr nur eine bestimmte Anzahl an Chips produzieren und ihre Produktion wird durch die Versorgung mit Rohstoffen beschränkt, die normalerweise großen Technologieunternehmen zugeteilt werden, was es für Startups schwierig macht, auf diese Ressourcen zuzugreifen.

  • Das dritte Problem ist die Komplexität großer Sprachmodelle (LLMs). Beispiele hierfür sind ChatGPT 3, 4 und das kürzlich veröffentlichte GPT-4o. Da diese Modelle immer besser werden, steigen ihre Trainingskosten exponentiell. ChatGPT 4 ist viel teurer zu trainieren als ChatGPT 3, und dieser Kostenanstieg ist auf den Bedarf an mehr Rechenressourcen und Daten zurückzuführen. Trotz des exponentiellen Anstiegs der Nachfrage ist die Leistung der Modelle jedoch nicht exponentiell, sondern linear. Die aktuelle Verarbeitungsleistung und die Nachfrage werden also höher, aber die Leistungsverbesserung ist nicht proportional.

  • Der letzte und für Aethir relevanteste Punkt ist die Frage der Effizienz. Die GPU-Auslastung in Rechenzentren auf der ganzen Welt ist sehr gering, nur etwa 15% der Chips werden verwendet.

Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

Was haben wir also gebaut? Wir haben eine dezentrale Cloud-Infrastruktur und eine Basisschicht aufgebaut, die es ermöglicht, dezentrale GPUs anzuschließen und auf die Nachfrageseite des Marktes umzuverteilen, um dieses „verlorene Angebot“ zu nutzen.

Unternehmen wie AWS, Google und Azure können Ihre Assets sammeln und an externe Benutzer weitergeben. So wie Airbnb arbeitet, können Sie diese Ressourcen jedoch nicht auf den Markt bringen, ohne die entsprechende Infrastruktur zu haben. Und genau das machen wir mit GPUs. Wir aggregieren aus Rechenzentren, Unternehmen und überall dort, wo es leistungsstarke GPUs gibt, um die Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen.

Wie sieht unser Produkt aus? Es ist sehr einfach zu bedienen und Benutzer können Rechenleistung entsprechend ihren Anforderungen erwerben, eine bestimmte Anzahl von GPUs, eine bestimmte Region und eine bestimmte Dauer auswählen. Dezentralisierung bedeutet nicht, dass es kein zentrales Hosting gibt. Tatsächlich erfordert groß angelegtes Training ein zentrales Hosting von GPUs, da dies enorme Vorteile bietet. Aus diesem Grund werden Milliarden von Dollar in diese Rechenzentren investiert. Im gesamten Netzwerk gibt es viele hochwertige Cluster, die groß angelegtes Training in der Bereitstellungsstruktur unterstützen können.

Was ist also der Unterschied zwischen Aethir und dem Unternehmen? Aus einer tieferen Perspektive betrachtet besteht der Zweck eines dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerks darin, ein Netzwerkziel aufzubauen und von einer zentralisierten Organisation verwaltet zu werden. Wir bedienen unsere Kunden, indem wir GPU-Netzwerke aggregieren, und wir aggregieren nur GPUs der Enterprise-Klasse, sodass unsere GPUs alle eine Infrastruktur der Enterprise-Klasse darstellen. Das bedeutet, dass unser Netzwerk die Anforderungen jedes Unternehmenskunden im Web3-Bereich erfüllen kann.

Die traditionelle Herausforderung besteht darin, dass die Aggregation von Verbraucherhardware eine bessere Option sein kann. Normalerweise stammt diese Hardware von normalen Benutzern, die Teil des Netzwerks werden und dazu beitragen. Es ist üblich, Netzwerke um Verbraucherhardware herum aufzubauen, aber es besteht die Herausforderung, dass diese Hardware schwer zu verkaufen ist, da sie von Personalcomputern (PCs) in der Community stammt. Es ist ein schwieriges Problem, den Kunden das Vertrauen zu vermitteln, dass diese Computer zu keiner Zeit ausgeschaltet werden, und Vertrauen aufzubauen. Der Aufbau eines Netzwerks auf Unternehmensebene basierend auf Verbrauchergeräten ist sehr schwierig, und unsere Lösung hat aus Umsatzsicht eine höhere Obergrenze.

Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

Nachfolgend finden Sie unsere Computerprodukte. Zunächst die H100-GPU, die derzeit eine der besten GPUs ist. In der oberen rechten Ecke befindet sich die KI-Inferenz, der Fachbegriff für die Ausführung von Aufgaben durch KI. Beispielsweise wird der Betriebsvorgang von ChatGPT als Inferenz bezeichnet. KI-Anwendungen basieren hauptsächlich auf diesem Teil. Nachfolgend finden Sie die Spielebranche, einschließlich PC-Cloud-Gaming, Cloud-Publishing und virtuelles Computing. Wir unterstützen auch innovative Cloud-Mobilvirtualisierungsdienste, beispielsweise für die Bedienung chinesischer Mobiltelefonbenutzer.

Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

Viele Leute kennen Aethir durch unsere Arbeit im Bereich KI, aber ich möchte über unsere Arbeit im Gaming-Bereich sprechen. Die überwiegende Mehrheit der Gamer auf der ganzen Welt verwendet Low-End-Geräte, und viele der beliebtesten Spiele der Welt sind für diese Benutzer unspielbar, da ihre Geräte nicht leistungsstark genug sind, um diese rechenintensiven Spiele auszuführen. Das bedeutet, dass 2,8 Milliarden Benutzer auf der ganzen Welt für große Spieleunternehmen unerreichbar sind, was ein schwer zu lösendes Problem darstellt.

Wie lösen wir also dieses Problem? Es gibt drei Szenarien:

  • Wenn den Benutzern mehr Geld gegeben würde, könnten sie sich leistungsfähigere Geräte leisten, aber das ist unwahrscheinlich.

  • Auch die Verbesserung der Technologie und die Demokratisierung der Hardware ist unrealistisch.

  • Mithilfe vorhandener Technologie können wir den Rechenbedarf von Spielen von lokalen Geräten in die Cloud verlagern und sie in die Cloud streamen, sodass Benutzer Spiele ohne Hochleistungshardware spielen können. Die Herausforderung besteht jedoch darin, diese Lösung effektiv zu skalieren. Hier kommt DePIN ins Spiel. In Bezug auf Skalierbarkeit und wirtschaftliche Vorteile ist es teuren zentralisierten Rechenlösungen weit überlegen. Aethir hat dieses System von Anfang an entwickelt und wir haben es in Asien erweitert. Ich denke, dies wird Gaming für alle zugänglich machen.

Hier einige aktuelle Highlights: Wir haben derzeit 190 Mitarbeiter, davon 100 Ingenieure, die am zentralisierten Hosting arbeiten. Vor einigen Wochen wurden wir an der koreanischen Börse notiert.

Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

Als nächstes kommt Aethir Edge, unser physisches Mining-Gerät, das in Zusammenarbeit mit einigen der weltweit führenden Halbleiterunternehmen wie Qualcomm entwickelt wurde. Es verbindet sich mit Ihrem WLAN und läuft passiv als Edge-Computing-Knoten, sodass wir Ihre Unternehmensaufgaben erledigen und sogar einige Handyspiele ausführen können. Da kleine Sprachmodelle immer häufiger werden, werden diese Geräte immer alltäglicher. Es führt nicht nur Aethirs Token-Mining aus, sondern stellt auch Rechenressourcen für andere Projekte bereit, sodass mehr Projekte auf Aethirs Rechenleistung zugreifen können. Wir haben bisher 25.000 davon verkauft und weiten den Vertrieb aus, mit der Genehmigung, in den US-Markt einzutreten. Weitere Informationen finden Sie unter myedge.io. Wir haben auch Mandala gemietet, das wir in den nächsten drei Tagen besuchen und erleben können.

Sie können als Anbieter von Rechenleistung für Aethir beitreten über der offizielle Bewerbungslink .

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: Aethir-Mitbegründer Mark: Aufbau einer dezentralen Infrastruktur für zukünftige KI und Spiele | FAT Awards 2024

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Originalautor: GoPlus-Hintergrund Von letztem Jahr bis heute hat EigenLayer als Kernerzählung im Ethereum-Ökosystem mehr als $10 Milliarden in TVL angesammelt. Die meisten Leute betrachten es jedoch möglicherweise einfach als Finanzinfrastruktur, hauptsächlich weil das bekannteste Merkmal von EigenLayer sein Restaking-Konzept ist. Dieser erste Eindruck macht es den Leuten leicht zu glauben, dass EigenLayer nur eine Plattform ist, die Benutzern hilft, zusätzliches Staking-Einkommen zu erzielen. Tatsächlich taucht bei genauerem Nachdenken eine Schlüsselfrage auf: Warum können erneut eingesetzte ETH oder LST (Liquidity Staking Tokens) zusätzliches Einkommen generieren? Die Antwort auf diese Frage enthüllt die wahre Natur von EigenLayer. Ich denke, EigenLayer ist tatsächlich eine revolutionäre, finanzgetriebene Cloud-Computing-Infrastruktur. Diese Definition mag zunächst widersprüchlich klingen, spiegelt aber genau die Innovation von…

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