AI + DePin-Projektüberprüfung

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In diesem Abschnitt werden wir mehrere KI-bezogene DePin-Projekte untersuchen, wobei wir uns auf die dezentrale Dateispeicher- und Zugriffsplattform Filecoin, die dezentrale GPU-Rechenleistungsmietplattform Io.net und die dezentrale KI-Modellbereitstellungs- und Zugriffsplattform Bittensor konzentrieren. Diese drei spielen eine wichtige Rolle beim Datenspeicherzugriff, der Schulung zur Rechenleistungsunterstützung und der Modellbereitstellung im Bereich KI.

Filecoin

Filecoin ist ein dezentrales Speichernetzwerk, das durch Blockchain-Technologie und Kryptowährungs-Wirtschaftsmodelle eine weltweit verteilte Datenspeicherung ermöglicht. Filecoin wurde von Protocol Labs entwickelt und zielt darauf ab, einen offenen und öffentlichen Speichermarkt zu schaffen, auf dem Benutzer Speicherplatz im Netzwerk erwerben können, indem sie Filecoin-Token (FIL) bezahlen oder FIL verdienen, indem sie Speicherdienste anbieten.

Funktion

Dezentrale Speicherung: Filecoin speichert Daten dezentral und vermeidet so die zentralisierten Nachteile herkömmlicher Cloud-Speicher, wie etwa das Risiko eines Einzelpunktausfalls und der Datenzensur.
Marktgesteuert: Der Filecoins-Speichermarkt wird durch Angebot und Nachfrage bestimmt. Speicherpreise und Servicequalität werden durch freie Marktmechanismen dynamisch angepasst. Benutzer können die beste Speicherlösung basierend auf ihren Anforderungen auswählen.
Überprüfbarer Speicher: Filecoin stellt durch Mechanismen wie Proof-of-Spacetime (PoSt) und Proof-of-Replication (PoRep) sicher, dass Daten beim Speicheranbieter effektiv gespeichert und gesichert werden.
Anreizmechanismus: Durch Mining- und Transaktionsbelohnungsmechanismen ermutigt Filecoin Netzwerkteilnehmer, Speicher- und Abrufdienste bereitzustellen und erhöht so die Speicherkapazität und Verfügbarkeit des Netzwerks.
Skalierbarkeit: Das Filecoin-Netzwerk unterstützt die Speicherung großer Datenmengen und schnellen Zugriff durch die Einführung technischer Mittel wie Sharding, um den Anforderungen des massiven Datenwachstums in der Zukunft gerecht zu werden.

Problempunkte gelöst

Hohe Kosten für die Datenspeicherung: Durch den dezentralen Speichermarkt von Filecoin können Benutzer Speicheranbieter flexibler auswählen und die Kosten für die Datenspeicherung senken.
Probleme mit der Datensicherheit und dem Datenschutz: Dezentrale Speicher- und Verschlüsselungstechnologie gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit der Daten und verringert das Risiko eines Datenverlusts durch die zentrale Speicherung.
Zuverlässigkeit der Datenspeicherung: Die von Filecoin bereitgestellten Raum-Zeit-Nachweis- und Replikationsnachweismechanismen gewährleisten die Integrität und Überprüfbarkeit der Daten während des Speichervorgangs und verbessern so die Zuverlässigkeit der Datenspeicherung.
Vertrauensprobleme bei herkömmlichen Speicherplattformen: Filecoin erreicht Speichertransparenz durch Blockchain-Technologie, eliminiert das Monopol und die Manipulation von Daten durch Drittinstitutionen und stärkt das Vertrauen der Benutzer in Speicherdienste.

Zielbenutzer

Speicheranbieter: Reagieren Sie auf Speicheranfragen von Benutzern und verdienen Sie Token, indem Sie ungenutzten Speicherplatz auf der Plattform bereitstellen. Speicheranbieter müssen Token einsetzen. Wenn sie keine gültigen Speichernachweise vorlegen, werden sie bestraft und verlieren einige ihrer eingesetzten Token.
Dateiabrufer: Wenn ein Benutzer auf eine Datei zugreifen muss, kann er Token verdienen, indem er den Dateispeicherort abruft. Dateiabrufer müssen keine Token einsetzen.
Datenspeicherer: Geben Sie über den Marktmechanismus den Preis an, den Sie zu zahlen bereit sind, und senden Sie die Daten nach dem Abgleich mit dem Speicherer an den Speicherer. Beide Parteien unterzeichnen den Transaktionsauftrag und übermitteln ihn an die Blockchain.
Datennutzer: Der Benutzer übermittelt eine eindeutige Dateikennung und bezahlt einen Preis. Der Dateiabrufer findet dann den Speicherort der Datei, antwortet auf die Speicheranforderung und stellt die Daten bereit.

Zeichen Wirtschaftssystem

Umlauf von FIL-Token: FIL ist die native Kryptowährung im Filecoin-Netzwerk, die verwendet wird, um für Speicher zu bezahlen, Miner zu belohnen und Transaktionen im Netzwerk durchzuführen. Der Umlauf von FIL-Token hält den normalen Betrieb des Filecoin-Netzwerks aufrecht.
Belohnungen für Storage Miner und Retrieval Miner: Storage-Anbieter verdienen FIL-Token, indem sie Speicherplatz und Datenabrufdienste bereitstellen. Die Belohnungen der Miner hängen vom Speicherplatz ab, den sie bereitstellen, der Häufigkeit des Datenzugriffs und ihrem Beitrag zum Netzwerkkonsens.
Netzwerkgebühren: Benutzer müssen FIL-Token bezahlen, um Speicher- und Abrufdienste zu erwerben. Die Gebühren werden durch Angebot und Nachfrage auf dem Speichermarkt bestimmt. Benutzer können geeignete Dienstanbieter auf dem Markt frei wählen.
Token-Ausgabe und Inflation: Das Gesamtangebot an Filecoin beträgt 2 Milliarden, und neue FIL-Token werden nach und nach durch Mining-Belohnungen ausgegeben. Mit zunehmender Anzahl der Miner wird die Inflationsrate des Netzwerks allmählich sinken.

Io.net

Io.net ist eine verteilte GPU-Rechenplattform, die ungenutzte Rechenleistung sammelt und bündelt, um Rechenleistung zu planen und dem Markt vorübergehend zu ergänzen, anstatt vorhandene Cloud-Rechenressourcen zu ersetzen. Die Plattform ermöglicht es Anbietern, unterstützte Hardware bereitzustellen, die Benutzer über einfache Docker-Anweisungen mieten können, um den Anforderungen der Aufgabenverteilung und -verarbeitung gerecht zu werden. Durch das Modell der verteilten gemeinsamen Nutzung von Rechenleistung hofft Io.net, Effekte zu erzielen, die denen von Cloud-Rechenplattformen nahe kommen, und gleichzeitig die Servicekosten erheblich zu senken.

Funktion

Einfache Bereitstellung: Anbieter können Hardware problemlos über Docker-Anweisungen bereitstellen, und Benutzer können bequem Hardware-Cluster über die Plattform mieten, um die erforderliche Rechenleistung zu erhalten.
Geclusterte Rechenleistung: Durch die Bündelung ungenutzter Rechenleistung fungiert die Plattform als Dispatcher und temporäre Ergänzung der Marktrechenleistung und verbessert so die Gesamtauslastung der Rechenressourcen.
Sichere Übertragung und On-Chain-Speicherung: Die Plattform verwendet End-to-End-Verschlüsselungstechnologie, um die Sicherheit der Benutzerdaten zu gewährleisten. Gleichzeitig werden Informationen zur Aufgabenausführung in der Kette gespeichert, um eine transparente und dauerhafte Speicherung der Protokolle zu erreichen.
Überwachung der Knotenintegrität: Die Plattform zeichnet den Integritätsstatus jedes Knotens auf und gibt ihn bekannt, einschließlich Offlinezeit, Netzwerkgeschwindigkeit und Aufgabenausführungsstatus, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems sicherzustellen.

Problempunkte gelöst

Unzureichende Rechenleistung: Aufgrund des Aufkommens großer Modelle ist die Marktnachfrage nach GPU-Rechenleistung, die für das Training erforderlich ist, dramatisch gestiegen. Io.net füllt diese Rechenleistungslücke, indem es ungenutzte GPU-Ressourcen aus der Öffentlichkeit integriert.
Datenschutz und Compliance: Große Cloud-Plattform-Dienstanbieter wie AWS und Google Cloud stellen strenge KYC-Anforderungen an Benutzer, während Io.net Compliance-Probleme durch Dezentralisierung vermeidet und Benutzern somit eine flexiblere Wahl der Ressourcenverwendung ermöglicht.
Hohe Kosten: Die Servicepreise von Cloud-Computing-Plattformen sind relativ hoch, aber Io.net senkt die Kosten durch die verteilte gemeinsame Nutzung von Rechenleistung erheblich und erreicht durch die Clustertechnologie gleichzeitig eine Servicequalität, die der von Cloud-Plattformen nahe kommt.

Zielbenutzer

Anbieter von Rechenleistung: Verbinden Sie ungenutzte GPUs mit der Plattform, damit andere sie nutzen können. Basierend auf der Leistung und Stabilität der bereitgestellten Ausrüstung können Sie Token-Belohnungen erhalten.
Benutzer von Rechenleistungsgruppen: Mieten Sie GPUs oder GPU-Cluster, indem Sie Token für die Aufgabenübermittlung oder das Training großer Modelle verwenden.
Verpfänder: Verpfänder verpfänden Plattform-Token, um den langfristig stabilen Betrieb der Plattform zu unterstützen und Verpfändungseinnahmen aus der Gerätevermietung zu erzielen, was dazu beiträgt, das Ranking hervorragender Geräte zu verbessern.

Token-Wirtschaftssystem

Token-Nutzung: Alle Transaktionen innerhalb der Plattform nutzen den nativen Token $IO, um den Transaktionsaufwand in Smart Contracts zu reduzieren. Benutzer und Lieferanten können mit USDC oder $IO bezahlen, aber für die Verwendung von USDC fällt eine Servicegebühr von 2% an.
Gesamtes Token-Angebot: $IO hat ein maximales Angebot von 800 Millionen, 500 Millionen werden beim Start ausgegeben und die restlichen 300 Millionen werden verwendet, um Lieferanten und Staker zu belohnen. Die Token werden schrittweise über 20 Jahre freigegeben, beginnend mit 8% der Gesamtmenge im ersten Jahr und abnehmend um 1,02% pro Monat.
Token-Verbrennung: Ein Teil der Plattformeinnahmen wird für den Rückkauf und die Vernichtung von $IO verwendet. Die Kosten ergeben sich aus einer bilateralen Reservierungsgebühr von 0,25% und einer Servicegebühr von 2% für Zahlungen mit USDC.
Token-Verteilung: Token werden an Seed-Investoren, Investoren der Serie A, das Team, das Ökosystem und die Community sowie als Lieferantenprämien verteilt.

Bittensor (TAO)

Bittensor ist ein dezentraler Peer-to-Peer-Markt für KI-Modelle, der die Produktion und Verbreitung von KI-Modellen fördern soll, indem er es verschiedenen intelligenten Systemen ermöglicht, sich gegenseitig zu bewerten und zu belohnen. Durch eine verteilte Architektur hat Bittensor einen Markt geschaffen, der kontinuierlich neue Modelle produzieren und Mitwirkende für den Wert ihrer Informationen belohnen kann. Die Plattform bietet Forschern und Entwicklern eine Plattform, auf der sie KI-Modelle einsetzen können, um Einnahmen zu erzielen, während Benutzer über die Plattform verschiedene KI-Modelle und -Funktionen nutzen können.

Funktion

Verteilter Marktplatz: Bittensor hat ein dezentrales KI-Modell erstellt Marktplatz, wodurch Ingenieure und kleine KI-Systeme ihre Arbeit direkt monetarisieren können, wodurch das Monopol großer Unternehmen im Bereich KI gebrochen wird.
Standardisierung und Modularität: Das Netzwerk unterstützt mehrere Modi (wie Text, Bilder und Sprache), sodass verschiedene KI-Modelle interagieren und Wissen austauschen können, und kann zu komplexeren multimodalen Systemen erweitert werden.
Systemrangfolge: Jeder Knoten wird entsprechend seinem Beitrag zum Netzwerk eingestuft. Die Kriterien für die Beitragsmessung umfassen die Leistung des Knotens bei der Aufgabe, die Bewertung seiner Ausgabe durch andere Knoten und das Vertrauen, das es im Netzwerk gewonnen hat. Knoten mit höheren Rankings erhalten mehr Netzwerkgewicht und Belohnungen, was die Knoten motiviert, weiterhin qualitativ hochwertige Dienste auf dem dezentralen Markt bereitzustellen. Dieser Ranking-Mechanismus stellt nicht nur die Fairness des Systems sicher, sondern verbessert auch die allgemeine Rechenleistung und Modellqualität des Netzwerks.

Problempunkte gelöst

Zentralisierung der intelligenten Produktion: Das aktuelle KI-Ökosystem konzentriert sich auf wenige große Unternehmen, was es unabhängigen Entwicklern schwer macht, Geld zu verdienen. Bittensor bietet unabhängigen Entwicklern und kleinen KI-Systemen direkte Gewinnmöglichkeiten über einen dezentralen Peer-to-Peer-Markt.
Geringe Auslastung der Rechenressourcen: Das Training herkömmlicher KI-Modelle basiert auf einer einzigen Aufgabe und kann die verschiedenen intelligenten Systeme nicht voll ausnutzen. Bittensor ermöglicht die Zusammenarbeit verschiedener Arten intelligenter Systeme und verbessert die Auslastungseffizienz der Rechenressourcen.

Zielbenutzer

Knotenbetreiber: Verbinden Sie Rechenleistung und Modelle mit dem Bittensor-Netzwerk und erhalten Sie Token-Belohnungen, indem Sie an der Aufgabenverarbeitung und am Modelltraining teilnehmen. Knotenbetreiber können unabhängige Entwickler, kleine KI-Unternehmen oder sogar einzelne Forscher sein, die ihr Ranking und Einkommen im Netzwerk verbessern können, indem sie hochwertige Rechenressourcen und Modelle bereitstellen.
Nutzer von KI-Modellen: Nutzer, die KI-Rechenressourcen und Modelldienste benötigen, mieten Rechenleistung und intelligente Modelle im Bittensor-Netzwerk, indem sie Token bezahlen. Nutzer können Unternehmen, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen oder einzelne Entwickler sein, die hochwertige Modelle im Netzwerk verwenden, um bestimmte Aufgaben wie Datenanalyse, Modellbegründung usw. zu erledigen.
Staker: Benutzer, die Bittensor-Token besitzen, unterstützen den langfristig stabilen Betrieb des Netzwerks durch Staking und erhalten Staking-Belohnungen. Staker können nicht nur von der Inflation des Netzwerks profitieren, sondern auch das Ranking der Knoten verbessern, die sie durch Staking unterstützen, und so indirekt die allgemeine Rechenleistung und Einkommensverteilung des Netzwerks beeinflussen.

Token-Wirtschaftssystem

Token-Nutzung: Alle Transaktionen und Anreize innerhalb des Bittensor-Netzwerks werden über native Token abgewickelt, was den Aufwand im Transaktionsprozess reduziert. Benutzer können Token verwenden, um für Rechenressourcen und Modelldienste zu bezahlen, und Knotenbetreiber verdienen Token, indem sie Dienste bereitstellen.
Token-Generierung: Alle 12 Sekunden wird ein Block generiert, der 1 TAO-Token generiert, der basierend auf der Leistung des Subnetzes und der Leistung der darin enthaltenen Knoten verteilt wird. Das Verteilungsverhältnis der Token ist: 18% werden dem Subnetzbesitzer zugeteilt, und die Subnetz-Miner und -Validatoren erhalten jeweils 41%. Die maximale Anzahl an Token beträgt 21 Millionen.

Herausforderungen und Schlussfolgerungen von DePin

Als aufstrebende Netzwerkarchitektur realisiert DePIN die dezentrale Verwaltung der physischen Infrastruktur durch die Kombination der Blockchain-Technologie. Diese Innovation löst nicht nur die Probleme des Datenschutzes, der Dienstunterbrechung und der hohen Erweiterungskosten, mit denen herkömmliche Infrastrukturen konfrontiert sind, sondern gibt den Netzwerkteilnehmern durch Token-Anreizmechanismen und ein Selbstorganisationsmodell auch mehr Kontrolle und Beteiligung. Obwohl DePIN großes Potenzial gezeigt hat, steht es noch vor einigen Herausforderungen.

Skalierbarkeit: Das Skalierbarkeitsproblem von DePIN ergibt sich aus seiner Abhängigkeit von der dezentralen Natur der Blockchain-Technologie. Mit zunehmender Benutzerzahl und Netzwerkgröße wird auch das Transaktionsvolumen im Blockchain-Netzwerk zunehmen. Insbesondere die Verbindung zwischen DePIN-Anwendungen und der physischen Welt erfordert höhere Anforderungen an die Informationsübertragung. Dies führt zu längeren Transaktionsbestätigungszeiten und höheren Transaktionsgebühren, was wiederum die allgemeine Netzwerkeffizienz und das Benutzererlebnis beeinträchtigt.
Interoperabilität: Das DePIN-Ökosystem basiert auf mehreren Blockchains, was erfordert, dass DePIN-Anwendungen homogene oder heterogene Zustandsübergänge unterstützen und eine nahtlose Interoperabilität mit anderen Blockchain-Netzwerken erreichen. Aktuelle Interoperabilitätslösungen sind jedoch normalerweise auf bestimmte Blockchain-Ökosysteme beschränkt oder mit hohen kettenübergreifenden Kosten verbunden, was es schwierig macht, die Anforderungen von DePIN vollständig zu erfüllen.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Als Teil des Web 3.0-Ökosystems steht DePIN vor zahlreichen regulatorischen Herausforderungen. Aufgrund seiner dezentralen und anonymen Natur ist es für die Regulierungsbehörden schwierig, den Geldfluss zu überwachen, was zu einem Anstieg illegaler Mittelbeschaffung, Pyramidensystemen und Geldwäsche führen kann. Darüber hinaus ist es im Hinblick auf die Steueraufsicht aufgrund der Anonymität der Konten für die Regierung schwierig, die für die Besteuerung erforderlichen Beweise zu sammeln, was eine Herausforderung für das bestehende Steuersystem darstellt.

Die künftige Entwicklung von DePIN wird von der Lösung dieser zentralen Probleme abhängen. Es wird erwartet, dass das System in zahlreichen Anwendungsszenarien eine wichtige Rolle spielt und die Funktionsweise der physischen Infrastruktur neu gestaltet.

This article is sourced from the internet: AI + DePin Project Review

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