MT Capital-Forschungsbericht: Privasea führt vollständig homomorphe Verschlüsselung in die Massenanwendung ein

Originalautor: Xinwei, MT Capital

MT Capital hat sich schon immer dazu verpflichtet, in innovative Unternehmen mit disruptivem technologischem Potenzial zu investieren. Wir glauben, dass das dezentrale physische Infrastrukturnetzwerk (DePIN), das vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) mit KI kombiniert, ein wichtiger Weg für die Zukunft ist. Die FHE-Technologie kann Berechnungen durchführen, während die Daten verschlüsselt bleiben, wodurch Privatsphäre und Sicherheit während des gesamten Datenverarbeitungsprozesses gewährleistet werden. Die Kombination aus KI und DePIN kann nicht nur externe Computerressourcen effizient nutzen, sondern auch komplexe Datenanalyse- und maschinelle Lernaufgaben durchführen, ohne sich um Datenlecks sorgen zu müssen. Privaseas führende Position und technologische Vorteile in diesem Bereich stehen in hohem Maße im Einklang mit der Anlagestrategie von MT Capital. Wir glauben, dass wir durch die Unterstützung von Privasea die Entwicklung des FHE AI DePIN-Weges fördern und zur Sicherheit und nachhaltigen Entwicklung der globalen digitalen Wirtschaft beitragen werden.

1. Was ist vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE)?

Vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) ist eine kryptografische Technik, die es ermöglicht, arithmetische oder logische Operationen direkt auf Chiffretext auszuführen, während die Daten verschlüsselt bleiben. Dies bedeutet, dass komplexe Verarbeitungen an verschlüsselten Daten durchgeführt werden können, ohne sie in Klartext zu entschlüsseln, was für die Wahrung von Datenschutz und -sicherheit revolutionär ist.

In herkömmlichen Datenverarbeitungsszenarien müssen Daten zunächst entschlüsselt werden, um Berechnungen durchführen zu können. Dadurch werden vertrauliche Informationen offengelegt und das Risiko von Datendiebstahl oder -missbrauch erhöht. Die Anwendung der FHE-Technologie hat dies völlig verändert. Mit FHE können verschlüsselte Daten direkt in den Berechnungsprozess eingegeben werden, und die Berechnungsergebnisse bleiben verschlüsselt, bis sie entschlüsselt werden müssen. Diese Funktion ist sehr wichtig für Branchen, die vertrauliche Daten verarbeiten müssen, wie z. B. Finanzen, Gesundheitswesen und Regierungsbehörden.

FHE ermöglicht es außerdem, die Datenverarbeitung auszulagern, ohne die Vertraulichkeit der Daten zu beeinträchtigen. Unternehmen können verschlüsselte Daten für komplexe Datenanalyse- oder maschinelle Lernaufgaben an externe Dienstleister senden, ohne sich um Datenlecks sorgen zu müssen, da der Dienstleister die Originaldaten während des gesamten Prozesses nicht sehen kann.

2. Privasea: Das erste AI+DePIN-Netzwerk mit FHE

Privasea verwendet FHE-Technologie, um Datenschutz und -sicherheit zu gewährleisten, und nutzt KI und verteilte Netzwerkarchitektur, um komplexe Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen und gleichzeitig die Daten vollständig zu verschlüsseln. Dies bedeutet, dass Benutzer maschinelles Lernen und andere fortgeschrittene Berechnungen durchführen können, ohne die Originaldaten preiszugeben, was beim herkömmlichen Cloud-Computing unmöglich ist und das Datenschutz-Computing untergräbt.

Die Privasea-Plattform verwendet mehrere fortschrittliche FHE-Schemata wie TFHE und CKKS, die einen hohen Datenschutz bieten und gleichzeitig Rechengenauigkeit und -effizienz gewährleisten. Das TFHE-Schema unterstützt schnelle Bitoperationen innerhalb eines einzigen Befehlszyklus, während das CKKS-Schema die Fähigkeit zur Verarbeitung von Gleitkommazahlen optimiert. Dadurch kann Privasea eine Vielzahl komplexer wissenschaftlicher Forschungs- und kommerzieller Anwendungen wie Finanzanalysen, medizinische Datenverarbeitung und maschinelles Lernen effektiv unterstützen.

Darüber hinaus hat Privasea ein hoch skalierbares verteiltes Computernetzwerk namens Privanetix implementiert. Dieses Netzwerk besteht aus mehreren Computerknoten, von denen jeder FHE-Operationen ausführen und die erforderlichen Computerressourcen bereitstellen kann. Diese verteilte Architektur steigert nicht nur die Verarbeitungsleistung der Plattform, sondern verbessert auch die Redundanz und Fehlertoleranz des Systems und gewährleistet so eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Dienste. Diese Integration von KI und verteilten Netzwerken ermöglicht es Privasea, fortgeschrittene KI-Aufgaben wie Deep Learning, Mustererkennung und maschinelles Lernen zu bewältigen, die normalerweise enorme Rechenleistung und hohen Datenschutz erfordern. Beispielsweise können Benutzer im Gesundheitswesen Privasea verwenden, um vertrauliche Patientendaten sicher zu analysieren, Krankheiten vorherzusagen und Behandlungspläne zu optimieren, ohne sich Gedanken über Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen machen zu müssen.

Privasea bietet außerdem eine einzigartige Smart-Contract-Suite, mit der Benutzer Datenverarbeitungsprozesse durch Smart Contracts verwalten und automatisieren können, während die Daten verschlüsselt bleiben, einschließlich Datenüberprüfung, Ergebnisausgabe sowie Zuweisung und Belohnung von Rechenaufgaben. Diese Smart Contracts werden auf einem verteilten Ledger ausgeführt, was nicht nur die Transparenz und Nachvollziehbarkeit des Prozesses gewährleistet, sondern auch die Zuweisung von Anreizen basierend auf den von den Knoten bereitgestellten Rechenressourcen automatisiert. Dieser Blockchain-basierte Anreizmechanismus verbessert die Teilnahme und Rechenleistung des Netzwerks weiter, da jeder Knoten motiviert ist, zuverlässige Dienste bereitzustellen. Dies macht Privasea nicht nur zu einer Datenverschlüsselungs- und -verarbeitungsplattform, sondern auch zu einem vollständigen Ökosystem für verschlüsselte Daten.

Über die Privaseas API können Entwickler problemlos auf dieses komplexe System zugreifen und seine leistungsstarken Funktionen nutzen, um ihre eigenen KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Diese Anwendungen können verteilte Netzwerke verwenden, um die Rechenlast zu verteilen und gleichzeitig die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten, was insbesondere für Blockchain-Anwendungen wichtig ist, die große Mengen sensibler Daten verarbeiten müssen.

3. Die Zusammenarbeit mit Solana unterstreicht das Potenzial der Massenadoption

Privasea war Vorreiter bei der Anwendung ImHuman unter Verwendung der FHE-Technologie, die nicht nur die Anwendung von FHE bei Anti-Sybil-Angriffen demonstrierte, sondern auch das Potenzial für eine breite Anwendung im Kryptobereich aufzeigte. Sybil-Angriffe stellen eine große Bedrohung in dezentralen Netzwerken dar, insbesondere im Bereich der Airdrops, wo Angreifer eine große Anzahl falscher Identitäten erstellen, um das Netzwerk zu manipulieren oder sich unfaire Vorteile zu verschaffen. Die Anwendung ImHuman bekämpft solche Angriffe effektiv auf sichere und datenschutzfreundliche Weise.

Privasea plant, seine Technologie im Solana-Netzwerk einzusetzen und damit die erste Proof of Human-Anwendung auf Solana zu werden. Die hohe Leistung und geringe Latenz von Solana machen es zu einer idealen Blockchain-Plattform, um Privaseas FHE-Technologie und KI-Rechenanforderungen zu unterstützen. Diese Bereitstellung wird nicht nur die Sicherheit des Solana-Ökosystems verbessern, sondern auch das Potenzial von FHE in Web3-Anwendungen demonstrieren. Durch die Ausführung auf Solana kann Privaseas ImHuman-Anwendung Benutzeridentitäten umfassender überprüfen und so die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Netzwerks gewährleisten und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer schützen.

Die ImHuman-App verwendet die biometrischen Daten des Benutzers, um eine einzigartige digitale Identität zu erstellen. Zunächst muss der Benutzer sein Gesicht durch die Frontkamera der App scannen. Dieser Vorgang wird vollständig auf dem Gerät des Benutzers durchgeführt, um sicherzustellen, dass keine vertraulichen Daten verloren gehen. Anschließend werden die Daten verschlüsselt und in ein NFT umgewandelt, das den verschlüsselten biometrischen Vektor des Benutzers darstellt. Dabei werden die Eigenschaften von FHE genutzt, die darin bestehen, komplexe Berechnungen durchzuführen, ohne die Daten zu entschlüsseln, wodurch die Sicherheit und Vertraulichkeit der Daten gewährleistet wird.

Während der Überprüfung der Benutzeridentität scannt die ImHuman-App erneut die Gesichtszüge des Benutzers und vergleicht die neu erfassten Daten mit den verschlüsselten Daten, die in der Blockchain gespeichert sind. Dieser Prozess nutzt auch die FHE-Technologie, um sicherzustellen, dass die Daten während des Überprüfungsprozesses nicht entschlüsselt werden, wodurch das Risiko eines Datenverlusts effektiv vermieden wird. Da außerdem jedes NFT des Benutzers auf der Grundlage seiner einzigartigen biometrischen Daten generiert wird, ist es schwierig, es zu kopieren oder zu fälschen, was die Schwierigkeit eines Sybil-Angriffs erheblich erhöht.

Mit der ImHuman-Anwendung bietet Privasea nicht nur ein leistungsstarkes Tool zur Verbesserung der Sicherheit dezentraler Netzwerke, sondern demonstriert auch die Machbarkeit der vollständig homomorphen Verschlüsselungstechnologie in realen Anwendungen. Diese auf Biometrie und FHE basierende Authentifizierungsmethode bietet eine sichere und die Privatsphäre schützende Lösung für dezentrale Netzwerke und macht Privaseas ImHuman zur ersten Anwendung mit Massenanwendungspotenzial im FHE-Bereich. Darüber hinaus kann ImHuman durch die Ausgabe von Airdrop-Belohnungen an Teilnehmer auch die Teilnahme und fortgesetzte Nutzung der Benutzer fördern und so seine breite Akzeptanz weiter fördern. Diese innovative Lösung bietet eine neue Strategie zur Verteidigung gegen Sybil-Angriffe.

4. Vergleich zwischen Privasea und bestehenden Proof of Human-Lösungen

Im aktuellen Proof of Human-System sind Projekte wie Worldcoin und Human Protocol mit Compliance-Risiken und Datenschutzproblemen konfrontiert. Am Beispiel von Worldcoin zeigten die Ergebnisse einer kürzlichen Untersuchung des Datenschutzbeauftragten von Hongkong, dass der Betrieb von Worldcoin in Hongkong gegen die Datenschutzverordnung verstieß. Die Untersuchung ergab, dass die am Worldcoin-Projekt beteiligten Personen Gesichts- und Irisbilder durch Iris-Scans sammeln müssen, um die menschliche Identität zu verifizieren, was ernsthafte Risiken für den Datenschutz mit sich bringt. Daher forderte der Datenschutzbeauftragte von Hongkong Worldcoin auf, die Sammlung von Iris- und Gesichtsbildern von Bürgern in Hongkong einzustellen.

Human Protocol führt die Überprüfung durch, indem es Daten zu Aufgabenantworten des Benutzers, Interaktionsdaten, Geräte- und Browserinformationen, den geografischen Standort und Daten zum Benutzerverhalten sammelt. Obwohl diese Daten vor der Verwendung anonymisiert und verschlüsselt werden, werden dennoch große Mengen personenbezogener Daten gesammelt, was gewisse Datenschutz- und Compliance-Risiken birgt.

Im Gegensatz dazu legt Privasea mehr Wert auf den Schutz der Privatsphäre der Benutzer. Privaseas DApp ImHuman verwendet FHE-Technologie zur Authentifizierung der Benutzeridentität und muss keine vertraulichen Informationen wie das Gesicht oder das Irisbild des Benutzers erfassen. Der Verifizierungsprozess wird vollständig auf dem Mobilgerät des Benutzers durchgeführt, und die Gesichtsvektordaten werden verschlüsselt und nicht an einen Server übertragen. Auf diese Weise gewährleistet Privasea die Sicherheit der Verifizierung und schützt gleichzeitig die Privatsphäre des Benutzers in maximalem Maße und vermeidet das Risiko eines Datenverlusts.

Privasea ist nicht nur führend im Datenschutz, sondern bietet durch die Integration von FHE-, DePIN- und ZK-Technologien auch leistungsstarke Datenschutz- und Sicherheitslösungen. Diese Technologien ermöglichen es Privasea, komplexe Datenverarbeitungen und -analysen durchzuführen, ohne Benutzerdaten preiszugeben, was die Compliance-Risiken weiter reduziert. Diese beispiellosen Datenschutz- und Datensicherheitsfunktionen heben Privasea von der Konkurrenz ab und machen es zur branchenführenden Proof of Human-Lösung.

5. Accseal und Privasea arbeiten zusammen, um Privacy Computing zu vertiefen

Privasea hat mit seinen herausragenden technischen Fähigkeiten in den Bereichen FHE, DePIN und ZK neue Maßstäbe im Bereich Datenschutz gesetzt. Als Pionier auf dem Gebiet von AI DePIN hat Privasea mit seiner innovativen FHE-Lösung für maschinelles Lernen (FHEML), die verteilte Computernetzwerke nahtlos mit fortschrittlichen Sicherheitsmaßnahmen kombiniert, einen neuen Maßstab für Datenschutz und -sicherheit gesetzt. Die von Privasea eingeführte DApp ImHuman verwendet FHE-Technologie, um Proof of Humanity (PoH) sicher auszuführen und Gesichtsvektordaten direkt auf dem Mobilgerät des Benutzers zu verschlüsseln, ohne sie über den Server zu übertragen, wodurch der Datenschutz und die Sicherheit der Benutzerdaten erheblich verbessert werden.

In diesem Zusammenhang ist Privasea eine strategische Kooperation mit Accseal eingegangen, um seine technologischen Vorteile weiter auszubauen. Als führendes Unternehmen im Bereich der Hardwarebeschleunigung für Datenschutz-Computing wird Accseal Privasea Hardwarebeschleunigungsunterstützung bieten, um die Effizienz und Leistung seiner FHE-Operationen zu verbessern. Die beiden Parteien werden gemeinsam die Möglichkeit prüfen, ZK- und FHE-Technologien zu integrieren, um die Effizienz des Datenschutz-Computings zu verbessern und seinen Anwendungsbereich zu erweitern.

Durch diese Kooperation hat Privasea nicht nur seine Führungsrolle im Bereich FHE unter Beweis gestellt, sondern auch sein DePIN-Projekt auf eine neue Ebene gebracht. Accseal wird neue Hardwarebeschleunigungsprodukte entwickeln, um die Rechenbeschleunigung für Anwendungen der oberen Ebene wie Privasea zu unterstützen und so die Entwicklung der Datenschutz-Computing-Technologie weiter voranzutreiben. Die Kooperation zwischen den beiden Parteien läutet neue Durchbrüche im Bereich des Datenschutz-Computing ein, insbesondere im DePIN-Projekt, das umfangreicher und gründlicher sein wird.

MT-Kapital

MT Capital ist eine globale Investmentinstitution, die von einem Team hochrangiger Investoren verwaltet wird und sich auf Investitionen in innovative Web3-Projekte auf der ganzen Welt konzentriert, darunter in den Vereinigten Staaten, Hongkong, Dubai und Singapur. Zu unseren Hauptinvestitionsbereichen gehören: 1) Massenadoption: dezentrale soziale Plattformen, Spiele, Anwendungen und DEPIN, die für die Verbreitung der Web3-Technologie in einem breiten Spektrum von Benutzergruppen von entscheidender Bedeutung sind; 2) Kryptonative Infrastruktur: Wir konzentrieren uns auf Investitionen in öffentliche Ketten, Protokolle und andere Infrastrukturen, die das Ökosystem unterstützen und stärken, sowie native DeFi-Lösungen. Darüber hinaus verfügt unser Team über langjährige Berufserfahrung im Sekundärhandel.

Offizielle Website: https://mt.capital/

Twitter: https://twitter.com/mtcap_crypto

Mittel: https://medium.com/@MTCapital_US

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: MT Capital Research Report: Privasea, Einführung der vollständig homomorphen Verschlüsselung in die Massenanwendung

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