Keynote des IO.NET 2024 Summit: Von der Vision zur Realität – wie verändert IO.NET KI, Computing und Kryptowährung?
Zusammengestellt von TechFlow
Teilnehmer: Ahmed Shadid, Gründer und CEO von io.net; Tory Green, Gründer und COO von io.net; Aline Almeida, SVP of Engineering von io.net; Mahar Jilani, Chief Experience Officer von io.net; Gauvrav Sharma, CTO von io.net; Basen Oubah, Mitgründer und CoS von io.net; Hashim Alnabulsi, geschäftsführender Gesellschafter von IO.VENTURES
Gäste: Avery Ching, Mitbegründer und CT von Aptos Labs; Toly Yakovenko, Mitbegründer von Solana; Lily Liu, Vorsitzende der Solana Foundation; Hidde Hoogland, CEO von DCENT
Podcast-Quelle: io.net
Originaltitel: IO Summit 2024 Keynote
Sendetermin: 4. Juni 2024
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
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Auf dem IO Summit 2024 verkündete io.net drei große Durchbrüche, startete das weltweit größte KI-Computernetzwerk IOG (Internet of GPUs) und demonstrierte die Zusammenarbeit mit Aptos und Solana. Diese Innovationen werden die Zukunft der KI-, Computer- und Verschlüsselungstechnologie revolutionieren.
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Ahmed Shadid, Gründer und CEO von io.net, berichtete auf dem Gipfel über die neuesten Erfolge von io.net, betonte die Bedeutung der Rechenleistung und stellte eine kühne Vision vor: den Zugriff auf GPU-Rechenleistung so einfach und nahtlos zu machen wie den Zugriff auf das Internet. io.net hat sich zum Ziel gesetzt, ein computerzentriertes Ökosystem aufzubauen, das eine Reihe von Tools und Diensten zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Kette im großen Maßstab bietet.
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Als wichtige Partner von io.net stellen Aptos und Solana eine leistungsstarke Blockchain-Infrastruktur bzw. dezentrale Rechenkapazitäten bereit, um io.net bei der weltweiten Erweiterung seines KI-Rechennetzwerks zu unterstützen. io.net schließt die aktuelle Lücke zwischen Angebot und Nachfrage bei Rechenressourcen durch dezentrale Cloud-Computing-Lösungen und bietet kostengünstigere und leistungsstärkere Rechendienste.
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Darüber hinaus hat io.net das BC 8-Projekt gestartet, das weltweit erste vollständig dezentralisierte End-to-End-Maschinenlernmodell, das die IOG-Infrastruktur von io.net für Training und Inferenz nutzt. Der Investmentzweig von io.net, IO.VENTURES, treibt auch die Entwicklung von Maschinenlern-Startups voran, indem er GPU-Rechenleistung im Austausch gegen Eigenkapital und Token-Zuteilungen bereitstellt.
io.net: Drei Durchbrüche, die die KI-Computerbranche revolutionieren
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Ahmed Shadid, Gründer und CEO von io.net, eröffnete den Gipfel mit der Vorstellung der Mission und Vision von io.net und drückte seine Begeisterung über die Erfolge des Teams aus. Er betonte, dass io.net die besten Ingenieure der Welt zusammenbringt und sich dafür einsetzt, die Grenzen der Technologie in Bereiche zu verschieben, in die sich noch niemand gewagt hat. Gemeinsam mit seinem Team ist er bereit, die KI-Computerbranche aufzumischen, und kündigte drei große Durchbrüche an, die KI, Computer und Kryptowährung verändern werden.
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In der heutigen digitalen Welt ist Rechenleistung die Lebenskraft, die die Technologie vorantreibt. Sie ermöglicht die künstliche Intelligenz, die unser Leben verändert, Branchen neu gestaltet und es Innovatoren ermöglicht, eine Welt zu schaffen, wie wir sie noch nicht gesehen haben.
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Ahmed stellte eine einfache, aber tiefgründige Frage: Was wäre, wenn der Zugriff auf GPU-Rechenleistung so einfach und nahtlos wäre wie der Zugriff auf das Internet? Dies ist der Hintergrund für die Geburt von Internet GPU (IOG). IUG ist das weltweit größte KI-Computernetzwerk und Ahmed glaubt, dass die Welt einen fairen, demokratischen und erlaubnisfreien Zugang zu KI-Computern braucht.
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Er wies weiter darauf hin, dass Rechenleistung im heutigen digitalen Zeitalter nicht nur ein Vermögenswert oder eine Ware ist, sondern das Äquivalent von digitalem Öl. Chinas Ausgaben für Halbleiter haben die Ausgaben für Rohöl überschritten, was die Bedeutung der digitalen Infrastruktur unterstreicht. Rechenleistung verbraucht derzeit 701 TP9T der Finanzierung für Start-ups.
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io.net baut ein computerzentriertes Ökosystem auf, das eine Reihe von Tools und Diensten zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab on-chain bereitstellt, alles ermöglicht durch die Leistung von Aptos und Solana. Benutzer können Modelle für Inferenzen in Echtzeit bereitstellen oder Modelle effizient trainieren und optimieren. Kurz gesagt, Io stellt die Währung der Rechenleistung dar, so wie der US-Dollar der Standard für alle Transaktionen ist und Io Coin Rechenressourcen weltweit freischaltet. io.net hofft, das universelle Computer-Tauschmedium für große KI-Startups und Unternehmen zu werden.
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Ahmed erwähnte auch, dass etwa 901 Milliarden US-Dollar der weltweiten Computerressourcen ungenutzt herumliegen und auf Verbrauchergeräten, in Datenzentren und Krypto-Mining-Farmen verteilt sind. io.net zielt darauf ab, diese ungenutzte Rechenleistung zu nutzen, um ein riesiges wirtschaftliches Potenzial freizusetzen.
Zusammenarbeit von Aptos und io.net: Förderung der Integration von KI und Blockchain
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Avery Ching, Mitbegründer und CEO von Aptos Labs, stellte die Vision der Zusammenarbeit zwischen Aptos und io.net vor und betonte das Potenzial von io.net, Rechenleistung als Währung zu nutzen, um eine neue Art der Interaktion mit KI-Produkten und -Diensten zu schaffen. Aptos Network ist ein idealer Partner für io.net. Aptos basiert auf der Sprache Move und bietet eine sicherere, schnellere und leistungsstärkere Blockchain-Infrastruktur, sodass sich io.net auf Innovationen konzentrieren kann, anstatt sich mit Blockchain-Infrastrukturproblemen befassen zu müssen.
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Aptos hat seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, über 25.000 Transaktionen pro Sekunde zu verarbeiten, und hat an einem einzigen Tag 2 Milliarden Transaktionen verarbeitet, was 13 Mal mehr ist als das vom Visa-Netzwerk unterstützte Volumen. Aptos plant außerdem, auf über 1 Million Transaktionen pro Sekunde zu skalieren. Mit dieser parallelen Architektur ist Aptos ein Partner, auf den io.net sein IR-Angebot in Zukunft vertrauen kann.
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Über Skalierbarkeit und Geschwindigkeit hinaus erkennen sowohl Aptos als auch io.net, dass die Zukunft der KI unweigerlich mit Web 3 und Dezentralisierung kollidieren wird. Die Aufrechterhaltung des offenen Zugangs und des dezentralen Inhaltseigentums ist ein entscheidender Teil der Zukunft der KI. Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke wie io.net legen den Grundstein dafür, dass KI-Produkte und -Dienste weltweit zugänglich sind. Gleichzeitig sind beide Parteien entschlossen, neue Standards für verantwortungsvolle KI zu setzen.
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Aptos und io.net arbeiten zusammen, um datenlineare Anwendungsfälle wie Proof of Compute zu entwickeln und zu untersuchen, wie Blockchain transparente und unveränderliche Aufzeichnungen für von KI entwickelte Assets und Werke bereitstellen kann. Diese Zusammenarbeit bietet Entwicklern die Möglichkeit, Innovationen an der Schnittstelle zwischen KI und Web3 zu beschleunigen, und Avery sagte, sie freuen sich sehr darauf, die Zukunft mit io.net zu gestalten.
Führend in einer neuen Ära des KI-Computing durch dezentrales Cloud-Computing
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Tory wies darauf hin, dass die Nachfrage nach Computern derzeit 2,5 Mal so groß sei wie das Angebot, und dass sich der Bedarf an KI-Computern alle 3,4 Monate verdoppele, wodurch die Kluft zwischen Angebot und Nachfrage immer größer werde.
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Er glaubt, dass traditionelle Cloud-Computing-Methoden diese Nachfrage nicht mehr befriedigen können, aber dies bietet auch enorme Chancen. Die drei weltweit größten zentralisierten Cloud-Dienstleister (Amazon, Google und Microsoft) haben einen Gesamtmarktwert von mehr als $7 Billionen, und ein großer Teil ihres Wertes stammt aus dem Aufstieg der KI. Die Nachfrage nach Computern ist so hoch, dass China im vergangenen Jahr mehr Chips als Öl importierte. Computer werden als neues Öl bezeichnet und sind ebenfalls teuer. Beispielsweise kostet der Betrieb des GPT im Tschad mehr als $700.000 pro Tag. Diese Kosten werden weiter steigen, da OpenAI seine neue Text-zu-Video-Generierungsplattform Sora auf den Markt bringt.
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Tory wies darauf hin, dass trotz der kontinuierlichen Innovationen im Bereich der KI Rechenressourcen knapp seien. io.net füllt diese Lücke mit einer innovativen Lösung namens dezentrales Cloud-Computing. Die Infrastruktur von io.net ist mehr als $3,5 Milliarden wert und verfügt über mehr GPU-Cluster der Enterprise-Klasse als Amazon AWS, Google Cloud und Microsoft Azure. io.net bietet On-Demand-Rechendienste zu einem Bruchteil der Kosten herkömmlicher Cloud-Dienstanbieter und zielt darauf ab, KI besser, schneller und günstiger zu Nutzern auf der ganzen Welt zu bringen.
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Ahmed sagte, dass der Erfolg von io.net untrennbar mit der Unterstützung von Giganten der Technologie- und Web 3-Branche verbunden ist. io.net wird von Teams wie Hack VC, MultipleCoin Capital 6 MV, OKX Ventures, Aptos Labs, Solana Ventures, M 13 und mehreren namhaften Führungskräften unterstützt, darunter Solana-Gründer Anatole, die Aptos-Gründer Mo und Avery, Yat Siu von Animoca Brands und Sebastian (Mitbegründer von The Sandbox). Darüber hinaus wird io.net von mehreren hochrangigen Führungskräften der weltweit führenden GPU-Hersteller unterstützt. Mit dieser langen Liste an Top-VCs und Angel-Investoren hat io.net in einer überzeichneten Serie-A-Runde über $40 Millionen aufgebracht und so seine Mission und Umsetzung vorangetrieben. In den ersten 10 Monaten seiner Gründung hat sich io.net zu einem Einhorn-Unternehmen entwickelt, und das ist erst der Anfang.
Solana und io.net: Gemeinsam eine dezentrale Zukunft für KI-Computing aufbauen
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Anatoly, Solana-Mitbegründer und CEO von Solana Labs, reflektiert die Reise des Solana-Ökosystems mit io.net.
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Anatoly erwähnte, dass io.net den Solana Grizzlython Hackathon gewonnen und seinen MVP auf der Solana Breakdown-Konferenz vorgestellt hat. io.net hat Solana als Partner gewählt, weil Solana schnell, kostengünstig und skalierbar ist. Solana verarbeitet täglich zig Millionen Transaktionen mit Gebühren von weniger als einem halben Cent und hat mehr als 1,5 Millionen aktive Adressen.
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Anatoly betonte, dass KI eine der am schnellsten wachsenden Branchen ist und io.net einen starken Blockchain-Partner braucht, um seine Expansion zu unterstützen. Die Skalierbarkeit von Solana und die nahtlosen Zahlungsfunktionen von Solana Pay werden io.net zum weltweiten Erfolg verhelfen.
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Lily, Präsident der Solana Foundation, wies darauf hin, dass es für Pioniere wie io.net in der sich rasch entwickelnden Web3-Welt von entscheidender Bedeutung ist, eine Plattform zu finden, die das Wachstum nicht nur unterstützt, sondern auch beschleunigt. Solana ist nicht nur eine Blockchain, sondern auch eine Startrampe für hochmoderne Anwendungen und schnell wachsende Unternehmen mit leistungsstarken Projekten wie Orca, Jupiter, Mediora und Backpack. Solana bietet beispiellose Unterstützung, um sicherzustellen, dass Starter vom ersten Tag an über die Tools verfügen, die sie für den Erfolg benötigen.
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Lily erwähnte auch, dass die Solana Foundation eng mit Teams wie io.net zusammenarbeitet, um Innovationen durch Veranstaltungen, Hackathons und direkte Unterstützung voranzutreiben. io.net ist aktiv an vielen Initiativen von Solana beteiligt und arbeitet eng mit Partnern wie Colosseum zusammen, um das weltweit größte dezentrale KI-Computernetzwerk aufzubauen, den Status quo neu zu definieren und KI zu demokratisieren.
Nachhaltige Entwicklung der KI durch dezentrale Computernetzwerke erreichen
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Ahmed betonte, dass io.net das weltweit größte KI-Computernetzwerk ist und Computer wie eine Währung behandelt, weshalb Nachhaltigkeit hier von entscheidender Bedeutung ist. io.net fördert ein gesundes Ökosystem, indem es IO-Mitarbeiter belohnt, die Rechenleistung beitragen, sodass KI-Entwickler nahtlos und kostengünstig an die erforderliche Rechenleistung gelangen können, während sie gleichzeitig motiviert werden, hart zu arbeiten, um neue Modelle zu entwickeln und Spitzentechnologien voranzutreiben. Das Netzwerk gehört jetzt allen und basiert auf einem Supercluster-Angriffsschutzsystem namens IOG Cortex, das auf jedem IO-Arbeitsknoten bereitgestellt wird.
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Ahmed vergleicht das io.net-Netzwerk mit einer Ameisenkolonie, in der alle Arbeitsknoten wie Ameisen koordiniert zusammenarbeiten, um Aufgaben ohne Unterbrechung zu erledigen. Das IOG-Framework ermöglicht es Ingenieuren, Open-Source-Rechenleistung zu nutzen, was bedeutet, dass der Python-Code, den Sie auf Ihrem Laptop ausführen, automatisch im GPU-Internet ausgeführt werden kann. Dieses Netzwerk ist nicht nur in der Lage, mehr als 100 Millionen Benutzern Dienste mit extrem geringer Latenz bereitzustellen, sondern koordiniert auch Aufgaben, die auf Tausende von GPU-Clustern in 139 Ländern verteilt sind, und erstellt so einen Cloud-Dienst für die ML-Modellinferenz.
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io.net verwendet ray.io, eine Open-Source-Kerntechnologie, ohne die viele KI-basierte Produkte wie Chat GPT, Uber, Instacart usw. nicht existieren würden. io.net bringt diese Technologie auf ein neues Niveau und erstellt das weltweit fortschrittlichste, skalierbarste und sicherste Framework für verteiltes Computing.
io.net: Verbesserung der KI-Anwendungsverteilung und Trainingseffizienz durch IOG
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Aline Almeida, Senior Vice President of Engineering bei io.net, erläuterte, wie die io.net-Plattform KI- und Python-Anwendungen über ein breites Netzwerk von GPUs verteilt und diese Fähigkeiten durch IOG (Internet of GPUs) verbessert.
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io.net hat Ray geforkt, damit es in einem dezentralen Netzwerk besser läuft und eine benutzerfreundlichere Erfahrung für Anwendungsbibliotheken bietet. IOG führte Backend-Anpassungen ein, um eine optimale Integration mit dem einzigartigen Netzwerk von io.net zu ermöglichen, einschließlich eines dedizierten Outer Scalar und einer Io-Cloud, die Diagramme und Planungsalgorithmen unterstützt. io.net hat außerdem das Dashboard verbessert, um Entwicklern Io-spezifische Betriebsmetriken und geografische Knotendetails bereitzustellen.
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IOG vereinfacht die Verteilung von KI-Anwendungen durch direkte Schnittstellen mit der Io-Cloud und Codevorlagen, wodurch die KI-Erweiterung nicht nur für Ingenieure in großen Unternehmen möglich wird, sondern auch für KI-Entwickler auf der ganzen Welt offen steht. io.nets-Cluster können auf Tausende von GPUs skaliert werden, bieten leistungsstarke Rechenleistung, unterstützen dezentrale Agenten und ermöglichen Modell-Argumentation mit geringer Latenz, von vertraulichem Computing und Zero-Knowledge-Jobs bis hin zum Training und Tuning von KI-Modellen. Dies ist eine Open-Source-Reise, und die globale Zusammenarbeit wird die Zukunft der dezentralen KI prägen.
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Aline zeigte auch, wie man das IUG-Paket in der Praxis einsetzt, um ein Computer Vision-Klassifizierungsmodell zu trainieren und seine Hyperparameter zu optimieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Durch die Verbindung mit einem IOG-Supercluster mit 1.000 GPUs kann io.net 1.000 Trainings mit unterschiedlichen Konfigurationen in 1 Stunde statt in 41 Tagen abschließen. Dies zeigt die Leistungsfähigkeit des verteilten Rechnens, das nicht nur schneller, sondern auch 90% billiger ist.
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Abschließend kündigte Aline an, dass das IOG SDK Python-Paket im nächsten Quartal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, und lud interessierte Benutzer ein, sich in die Warteliste für die Betaversion einzutragen.
io.net: Eine KI-Cloud-Computing-Plattform, die das Benutzererlebnis neu definiert
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Mahar Jilani, Chief Experience Officer von io.net, erläuterte, wie io.net durch innovatives Design und den Aufbau des weltweit größten KI-Computernetzwerks die Zukunft von Web3 anführt. Er betonte, dass Technologie allein nicht die Zukunft gestalten kann, sondern dass es die Menschen sind, die die Zukunft wirklich gestalten, und dass Design der Kern der Verbindung zwischen Menschen und Technologie ist. io.net hat sich zum Ziel gesetzt, eine qualitativ hochwertige Benutzererfahrung zu bieten, die es Ingenieuren ermöglicht, die fortschrittlichsten Cluster der Welt problemlos einzusetzen.
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Die Io Cloud-Plattform von io.net verfügt über 100-mal mehr GPUs als die großen Akteure auf dem Kryptomarkt und ist fast auf Augenhöhe mit Google Cloud, Amazon AWS und Microsoft Azure. Ingenieure können in 90 Sekunden einen Cluster mit 20.000 GPUs bereitstellen und so eine End-to-End-Lösung vom Modelltraining bis zur Inferenz bereitstellen.
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Mahar demonstrierte, wie man mit Io Cloud einen Cluster einrichtet, bei dem Ingenieure leistungsstarke Optionen wie Ray, Mega Ray und Kubernetes wählen und je nach Bedarf GPU-Modelle und Verbindungsgeschwindigkeiten auswählen können. io.net unterstützt auch Cluster für Apple-Chips, sodass Millionen von Apple-Gerätebesitzern Rechenleistung beisteuern und Einnahmen erzielen können. Der gesamte Prozess ist einfach und schnell, kein KYC erforderlich, Benutzer müssen nur ihre Auswahl treffen und io.net erledigt den Rest.
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Die Cloud-Dienste von io.net sind bis zu 801 TP9T günstiger als die der großen Player auf dem Markt und bieten dieselbe Leistung, Qualität und Zuverlässigkeit zu deutlich geringeren Kosten.
io.net: GPUs in digitale Assets für globales KI-Computing verwandeln
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Gauvrav Sharma, CTO von io.net, stellte die revolutionäre Plattform von io.net vor, die darauf abzielt, die GPU-Rechenleistung zu demokratisieren und zu einem globalen Standard zu machen. Die IOG-Plattform (Internet of GPUs) von io.net ermöglicht es GPU-Besitzern, ihre Geräte mit dem Internet zu verbinden und GPUs so in wertvolle Vermögenswerte zu verwandeln, die einen stetigen Einnahmestrom generieren.
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Ob großes Rechenzentrum, Mining-Farm oder professioneller Miner, jeder mit einer nicht ausgelasteten GPU kann io.net beitreten und zum digitalen Öl werden, das die KI-Revolution antreibt. io.net durchbricht traditionelle Grenzen und stärkt Benutzer auf der ganzen Welt durch die revolutionären Prinzipien von Web3. Gauvrav vergleicht das GPU-Netzwerk von io.net mit einer Ameisenkolonie, in der jede GPU wie eine Ameise maximiert wird, und Sie können dieser Gemeinschaft von Arbeitern beitreten, egal wo Sie sind.
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Gauvrav zeigte, wie man Geräte verbindet und überwacht. Benutzer können ein neues Gerät über einen intuitiven Prozess verbinden, das Betriebssystem (Mac, Linux oder Windows) und den Gerätetyp (GPU oder CPU) auswählen, dann ein Skript ausführen, um Docker und alle Treiber herunterzuladen und zu installieren, und schließlich den Docker-Befehl ausführen, um das Gerät zu verbinden. Auf der Geräteseite können Benutzer die Geräteaktivität und Reputationsbewertungen (basierend auf der Online-Zeit) überwachen und auf der Seite mit den Einnahmen und Belohnungen angesammelte Einnahmen überwachen und abheben. Benutzer können Solana-Wallets mit io.net verbinden, um Belohnungen zu beanspruchen und die Computeraufgaben anzuzeigen, an denen das Gerät beteiligt ist, sowie die erzielten Einnahmen.
BC 8: Eine neue Ära der 3D-Content-Erstellung durch dezentrale KI
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Basen Oubah stellte BC 8 vor, das weltweit erste vollständig dezentralisierte End-to-End-Maschinenlernmodell, das die IOG-Infrastruktur (Internet GPU) von io.net für Training und Inferenz nutzt. BC 8 ist ein Paradebeispiel für dezentralisierte KI, das Aptos als Zahlungsschiene verwendet, um Inferenzberechnungsgebühren, Lizenzgebühren für Modellbesitzer und Nachweise von Berechnungsaufzeichnungen abzuwickeln, 500.000 Bilder pro Tag zu generieren und 2 Millionen Transaktionen zu erreichen.
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BC 8 unterstützt die Integration von Modellen von Drittanbietern und wird in der dezentralen Cloud von io.net gehostet. Die Reise von BC 8 begann mit einem Modell, das auf stabiler Diffusionstechnologie basierte und auf einem 10 TB großen Datensatz trainiert wurde, einen neuen Maßstab für Text-zu-Bild-Realismus setzte und von Zehntausenden von Community-Mitgliedern zur Generierung von Charakterbildern für Social-Media-Identitäten übernommen wurde.
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Die neueste Innovation von BC 8 ist die Generierung von 3D-Modellen aus Text, die in AAA-Spiele-Engines wie Unreal Engine 5, Unity Engine, CRI Engine und Frostbite verwendet werden können und Entwicklern eine Welt voller Möglichkeiten eröffnen. Benutzer besuchen einfach die BC 8 AI-Website, laden ein Bild hoch oder geben eine Eingabe ein, und in Sekundenschnelle wird ein 3D-Modell generiert, mit der Option, die Qualität zu verbessern.
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Egal, ob im zukünftigen Metaversum ein Gamer nach einem neuen Waffen-Skin sucht oder ein Blender-Designer eine einzigartige Form entwirft, BC 8 wird diese Bedürfnisse erfüllen und die Erwartungen übertreffen. BC 8 ist eine Community-gesteuerte Plattform, die gleiche Bedingungen für die Erstellung von Inhalten bietet und die digitale Zukunft wirklich prägt. Basen erwähnte auch, dass Aptos‘ AV ihre Zusammenarbeit weiter ausbauen wird.
Aptos: Das Blockchain-Rückgrat für dezentrale KI und Spieleentwicklung
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Avery Ching stellte vor, wie io.net sein generatives KI-Produkt BC 8 auf der Aptos-Blockchain einsetzte. Jede Inferenztransaktion wird auf der Aptos-Blockchain aufgezeichnet, wodurch nahtlose Zahlungen verarbeitet und Rechenaufzeichnungen nachgewiesen werden. Seit seiner Einführung hat BC 8 fast 500.000 Transaktionen pro Tag verarbeitet und damit die Vorteile von Aptos in Bezug auf Geschwindigkeit und Umfang demonstriert. BC 8 ist nur der Anfang, und neue Modelle des maschinellen Lernens werden in Zukunft hochwertige 3D-Modelle und AAA-Spielressourcen generieren und die Spieleentwicklungsbranche neu definieren.
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Die Aptos-Blockchain liefert im Hintergrund sofortige, sichere und skalierbare Rechennachweise für diese Vorgänge. Avery betonte, dass dies nur einer von vielen Anwendungsfällen ist, die von Aptos unterstützt werden, und dass es in Zukunft Hunderte ähnlicher Anwendungsfälle geben wird. Das Aptos-Ökosystem wird eine Reihe von Tools und Diensten zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Kette bereitstellen und Zahlungen für Hunderttausende von On-Chain-Modellen unterstützen, wodurch Aptos zum Rückgrat der GPUs des Internets wird. Jedes Produkt wird durch seinen nativen Token auf Aptos unterstützt, was das Wachstum und die Akzeptanz aller On-Chain-KI-Produkte vorantreibt.
Physische Infrastruktur von io.net: Etch Data Center
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Hidde Hoogland stellte das Etch-Rechenzentrum von io.net vor, das Teil des weltweit größten verteilten GPU-Computernetzwerks ist. Sie führte uns durch den Serverraum, der Platz für bis zu sechs Kaltgang-Containment-Einheiten mit insgesamt 120 Racks bietet. Das Etch-Rechenzentrum nutzt hauptsächlich GPU-Rechenleistung, die von den Plattformen Web3 und io.net gemietet wird.
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Das Rechenzentrum verfügt über einen redundanten Stromanschluss mit 2 MW, wobei jede Kaltgang-Einhausungseinheit über Steckdosenleisten unter dem Doppelboden angeschlossen ist. Perforierte Bodenfliesen zwischen den Racks sorgen dafür, dass Frischluft an die GPUs gelangt. Diese Cluster sind mit GPUs gefüllt, die über die io.net-Plattform geleast wurden, und dienen sowohl den Kunden als auch der Umsatzgenerierung.
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Hidde demonstrierte auch einen Batterie-Backup-Raum, der das Rechenzentrum im Falle eines lokalen Stromausfalls mindestens zwei Stunden lang am Laufen halten kann. Diese Batteriesysteme werden über das Solardach des Rechenzentrums aufgeladen und liefern genug Energie, um die Anlage im Sommer netzneutral zu machen.
io.nets Investmentarm: IO.VENTURES fördert die Entwicklung von KI-Startups
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Hashim Alnabulsi, geschäftsführender Gesellschafter von IO.VENTURES, stellte IO.VENTURES als Investmentzweig von io.net vor, der sich der Förderung der Entwicklung von Startups im Bereich maschinelles Lernen widmet. KI-Startups geben oft mehr als 801 TP9T der eingeworbenen Mittel für Rechenleistung aus, und selbst kleinere Projekte können mehr als 1 TP10T500.000 pro Monat verbrauchen, was die Entwicklung der KI ernsthaft behindert. io.net hat eine bessere Lösung vorgeschlagen.
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Der Vorschlag von IO.VENTURES besteht darin, Start-ups GPU-Rechenleistung im Austausch gegen Eigenkapital und Token-Verteilung bereitzustellen. Dieser Ansatz ist wirtschaftlicher als herkömmliches Risikokapital und bringt den GPU-Lieferanten viel Wert. Da io.net das KI-Computing dezentralisiert, zielt IO.VENTURES darauf ab, die Entwicklung der Io-Wirtschaft durch Investitionen in schnell wachsende KI- und Machine-Learning-Start-ups zu fördern.
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Hashim stellte außerdem einen noch gewagteren Plan vor: die Schaffung des IO.VENTURES Mega GPU Fund. Anders als herkömmliche Fonds, die auf einige wenige Kommanditisten angewiesen sind, kann IO.VENTURES auf das gesamte io.net-Netzwerk zugreifen und so Rechenleistung im Wert von $3,5 Milliarden freischalten. Diese Grassroots-Bewegung verbindet das ungenutzte GPU-Angebot der Welt mit Innovatoren, setzt unbegrenztes Potenzial frei und demokratisiert gleichzeitig die KI.
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IO.VENTURES strebt eine globale Expansion durch dezentrale Investitionen an und konzentriert sich auf Projekte, die den Status quo in Frage stellen, insbesondere solche, die mit seiner Vision übereinstimmen und die Branche verändern wollen. Hashim rief die mutigsten KI-Talente der Welt dazu auf, sich dieser Transformationsreise anzuschließen. IO.VENTURES plant, sich mit Partnern auf der ganzen Welt zu vernetzen, darunter Beschleuniger, Forschungseinrichtungen, Großunternehmen und fortschrittliche Projekte im öffentlichen Sektor, um ein beispielloses unterstützendes Ökosystem zu schaffen.
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Die Zukunft ist für IO.VENTURES gleichermaßen herausfordernd wie aufregend und das Unternehmen freut sich auf sinnvolle Kooperationen mit bahnbrechenden Projekten, um diese transformative Reise gemeinsam anzutreten.
io.net: Der Traum, eine neue Ära der KI einzuläuten, ist wahr geworden
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Ahmed Shadid drückte seine Begeisterung darüber aus, dass io.nets Traum wahr wird. Vor ein paar Monaten war io.net nur ein Traum, aber heute ist es Wirklichkeit geworden und wächst schneller als alle erwartet haben.
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Bei der heutigen Veranstaltung wurden mehrere wichtige Produkteinführungen angekündigt: IO Coin, IO Cloud, IO Worker und vor allem die Einführung von Internet GPU (IOG), das uns alle befähigen wird, eine bessere Welt aufzubauen und zu schaffen. Ahmed zeigte auch eine Vorschau des kommenden IOG Python-Frameworks, das später in diesem Jahr veröffentlicht wird.
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Er rief alle dazu auf, sich dieser Revolution anzuschließen, jetzt io.net zu besuchen und gemeinsam die Welt zu verändern.
Dieser Artikel stammt aus dem Internet: IO.NET 2024 Summit Keynote: Von der Vision zur Realität: Wie verändert IO.NET KI, Computing und Kryptowährung?
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