Warum ist Web3 angesichts der explosionsartigen Verbreitung von KI unverzichtbar?

Originalautor: Teng Yan

Originalübersetzung: Ruffy, Foresight News

Eine Metapher, die ich gehört habe, besagt, dass generative KI die Entdeckung eines neuen Kontinents auf der Erde mit 100 Milliarden hochintelligenten Menschen bedeutet, die bereit sind, umsonst zu arbeiten.

Unglaublich, nicht wahr?

Das 21. Jahrhundert wird für die Menschheit als das Zeitalter der künstlichen Intelligenz in Erinnerung bleiben.

Wir sind Zeugen der frühen Entwicklung einer neuen Technologiegeneration, die die Gesellschaft tiefgreifender verändern wird als die Entdeckung der Elektrizität, die Nutzung der Kernenergie oder sogar die Nutzung des Feuers. Glauben Sie mir nicht einfach, der König von England sagte Folgendes:

Was für eine Zeit! Wer hätte gedacht, dass die KI erstaunliche neue Fähigkeiten entwickeln würde, wenn man einen Algorithmus mit großen Datenmengen füttert und riesige Rechenressourcen überlagert? Sie kann jetzt synthetisieren, argumentieren und tatsächlich Gespräche mit uns führen. Sie ermöglicht es uns, mit dem gesamten menschlichen Wissen in natürlicher, intuitiver Sprache zu interagieren.

Marc Andreessen brachte es prägnant auf den Punkt: „KI wird die Welt retten.“

Technologischer Paradigmenwechsel

Kryptowährung und künstliche Intelligenz stellen zwei der wichtigsten Paradigmenwechsel in der Technologie dieses Jahrhunderts dar.

Ein Paradigmenwechsel ist eine Innovation, die:

• die Art und Weise, wie wir agieren und über die Welt denken, grundlegend verändern;

• Weitgehend anwendbar auf alle Lebensbereiche;

• Erschließung neuer Produktivitätsebenen für die Menschheit.

Mich begeistern transformative Fortschritte, nicht die neueste virale Social-Media-App. KI und Kryptowährung entwickeln sich auf ihren eigenen Wegen, aber ich erwarte, dass die beiden zusammenwachsen. Sie ergänzen sich:

• KI = Daten, Computing, autonome Agenten

• Kryptowährung = Eigentum, wirtschaftliche Koordination, Zensurresistenz

Balaji sagt, lasst uns alles tokenisieren. Verstehst du das?

Hinter seinem ironischen Kommentar verbirgt sich eine bahnbrechende Wahrheit. Wenn diese beiden Kräfte, Kryptowährung und künstliche Intelligenz, verschmelzen, geschieht etwas Außergewöhnliches. Kryptowährung fungiert als natürliche Orchestrierungsschicht für den KI-Stack und revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit Technologie und untereinander interagieren.

Open Source ≠ Dezentralisierung

Es ärgert mich, dass die Begriffe „Open Source“ und „dezentralisiert“ oft verwechselt und synonym verwendet werden. Wenn ich mit Leuten über dezentrale KI spreche, ist eine häufige Antwort:

„Okay, aber haben wir nicht bereits Open-Source-KI-Modelle?“

Dies sind zwei sehr unterschiedliche Konzepte. Am einfachsten lässt sich dies verstehen, wenn man sich dezentrale KI als eine Teilmenge der Open-Source-KI vorstellt.

Bei Open Source steht die Zugänglichkeit und kollaborative Entwicklung von Softwarecode im Mittelpunkt, während bei der Dezentralisierung die Verteilung der Kontrolle im Mittelpunkt steht.

Ebene 1: Open Source

Open-Source-Entwicklung ermöglicht den öffentlichen Zugriff auf den Quellcode, der von jedem überprüft, geändert und verteilt werden kann. Dieser Ansatz basiert auf Zusammenarbeit, Transparenz und Community-gesteuerter Entwicklung.

Der kollaborative Charakter der Open-Source-Entwicklung ermöglicht schnelle Iterationen und kürzere Entwicklungszyklen. Ich vergleiche es mit dem Bau eines Wolkenkratzers: Jeder kann die vorherige Arbeit anderer verbessern und darauf aufbauen und seine Ziele schneller erreichen.

Beispiel:

• Linux ist ein Open-Source-Betriebssystem, das zum Eckpfeiler von Servern, Supercomputern und Verbrauchergeräten geworden ist. Es betreibt die meisten Netzwerkserver der Welt. An seiner Entwicklung sind Tausende von Programmierern beteiligt und es ist für seine Stabilität und Sicherheit bekannt.

• Darüber hinaus hat Android aufgrund seiner Open-Source-Natur das Unternehmen zum weltweit dominierenden mobilen Betriebssystem gemacht. Hersteller wie Samsung, HTC und Xiaomi konnten so eine große Bandbreite an Hardwareprodukten mit Android entwickeln, was die Eintrittsbarriere für neue Anbieter deutlich senkt.

Im Bereich der künstlichen Intelligenz werden Open-Source-Modelle unter einer Lizenz veröffentlicht, die es jedem ermöglicht, sie direkt zu verwenden oder für bestimmte Anwendungsfälle zu optimieren. Beispielsweise sind Modelle wie Mixtral 7 B und BERT für die öffentliche Verwendung und Änderung verfügbar.

Die Open-Source-Bewegung wächst rasant. Derzeit sind über 653.000 offene Modelle auf Huggingface verfügbar.

Quelle: Huggingface.co

Es ist ermutigend zu sehen, dass große Open-Source-KI-Modelle schnell zu proprietären Modellen aufschließen. Das Training von Metas Llama-3 kostete zig Milliarden Dollar, und jetzt kann es jeder mit Internetzugang nutzen. Es übertrifft GPT-3.5 und holt schnell zu GPT-4 auf.

Dies war Anfang 2023 nicht der Fall, als es eine große Leistungslücke zwischen GPT-4 (geschlossen) und Llama 65 B (offen) gab. Niemand dachte, dass es möglich wäre, ein Modell in GPT-4-Qualität auf dem eigenen Computer auszuführen. In nur einem Jahr hat sich die Lücke deutlich verringert und wird sich wahrscheinlich weiter verringern.

Vielleicht möchten Sie wissen:

Warum sollte ein Unternehmen wie Meta Milliarden von Dollar für das Training von KI-Modellen ausgeben, diese dann aber als Open Source veröffentlichen?

• Letztlich läuft es auf die Grundüberzeugung hinaus, dass der technologische Fortschritt kein Nullsummenspiel ist. Es bedeutet, dass alle gewinnen.

• Von der Community vorgenommene Verbesserungen am Modell können Meta direkt zugute kommen. Wenn beispielsweise jemand das Modell optimiert, um die Betriebskosten zu senken, kann Meta Geld sparen.

• Das appspezifische Werbegeschäft von Meta (z. B. Instagram, Facebook) wird davon nicht betroffen sein. Diese Strategie ist wahrscheinlich Teil einer Politik der verbrannten Erde, um Druck auf Unternehmen auszuüben, die ihr Geschäft auf proprietären Basismodellen aufgebaut haben (wie Microsoft und OpenAI). Open-Source-Alternativen würden offensichtlich die Kommerzialisierung proprietärer Modelle untergraben.

Zach versteht, warum Open Source wichtig ist

Hier gilt der gesunde Menschenverstand in der Technologie: Wenn Sie vorne liegen, halten Sie es proprietär. Wenn Sie hinten liegen, machen Sie es Open Source.

Ich hoffe, dass wir auch weiterhin hochwertige Open-Source-KI-Modelle sehen werden, die jeder optimieren und auf deren Grundlage Anwendungen erstellen kann. Das ist wichtig. Open-Source-Modelle bieten mehr Sicherheit (immer mehr Menschen achten darauf), mehr Flexibilität bei der Anpassung und sind kostengünstiger als Closed-Source-Modelle.

Der freie Markt hat das Problem der Verfügbarkeit und Zugänglichkeit leistungsfähigerer grundlegender KI-Modelle bereits gelöst und sie zu einer Ware und einem öffentlichen Gut gemacht.

Um es klar zu sagen: Ich bin kein Extremist, der Open Source für alles fordert. Proprietäre Modelle sind wichtig und können Open-Source-Modelle für spezielle Aufgaben übertreffen. Für Startups und Unternehmer ist es ratsam, das Open-Source-Modell zu übernehmen, es für bestimmte Anwendungsfälle zu optimieren und proprietäre Anwendungen zu erstellen. Open-Source- und proprietäre Modelle werden nebeneinander bestehen. Wir müssen jedoch weiterhin für das Open-Source-Grundmodell eintreten und dessen Verfügbarkeit nicht als selbstverständlich hinnehmen.

Open-Source-KI ist nur ein Teil des dezentralen Bildes. Dies erstreckt sich auch auf die Frage der Machtverteilung, die wir weiter unten diskutieren werden.

Ebene 2: Dezentralisierung

991 meiner Leser würden zustimmen, dass KI eine exponentielle Technologie ist, die die kollektive Weisheit der Menschheit widerspiegelt. Mit großer Macht geht große Verantwortung einher. Wir können die Zentralisierung der KI nicht mit Zentralisierung bekämpfen.

Stattdessen müssen wir anders denken.

Dezentralisierung ist eine Philosophie, ja sogar ein Kult, der auf dem Prinzip der Machtrückgabe an den Einzelnen beruht. Dies steht natürlich im Widerspruch zu unserer zentralisierten modernen Welt, in der der Großteil unseres technologischen Einflusses auf wenige große Unternehmen (Big Tech) konzentriert ist, wie zum Beispiel die Börse.

Im Jahr 2023 verzeichneten die „Big Seven“ – Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta und Tesla – einen Kursanstieg von fast 801 TP9T, was die Performance des Nasdaq erheblich beeinflusste und den SP 500 dominierte. Dies ist auf ihre dominante Stellung im Technologiesektor zurückzuführen, die ihnen erhebliche Wettbewerbsvorteile und Preismacht verschafft. Der Markt berücksichtigte auch ihre erwartete Dominanz im Bereich künstliche Intelligenz bei der Preisgestaltung.

Die harte Wahrheit ist, dass das Internet monopolisiert wurde. Wir besitzen keinen der Inhalte, die wir online erstellen. Stattdessen werden wir unwissentlich zu Teilnehmern eines digitalen Ökosystems, das von großen Technologieunternehmen kontrolliert wird. Ich nenne das digitale Sklaverei. Wenn unseren digitalen Sklavenhaltern nicht gefällt, was wir tun oder sagen, werden wir zum Schweigen gebracht oder von der Plattform verbannt.

Derzeit wird die allgemeine künstliche Intelligenz von großen zentralisierten Unternehmen wie Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic und Google-Gemini monopolisiert. Große Technologieunternehmen haben einen frühen Vorteil bei der LLM-Ausbildung, die große Datensätze und Rechenressourcen erfordert.

Trotz ihrer öffentlichen Erklärungen: „Wir bauen für die Zukunft“, sagen Taten mehr als Worte. Die Geschichte zeigt, dass die Priorität der großen Technologieunternehmen oft darin besteht, ihr Monopol zu erhalten, und nicht darin, Innovationen zu schaffen und ihre Finanzierung zu nutzen, um dieses Monopol zu untermauern.

Eine Möglichkeit besteht darin, sich an der Regulierung zu beteiligen, indem sie für Branchenvorschriften lobbyieren, an die nur sie sich halten können, hohe Markteintrittsbarrieren setzen und neue Konkurrenz unterdrücken. Sie verfügen auch über das Kapital, um aufstrebende Konkurrenten aufzukaufen. Mit dieser Strategie haben sie in der Vergangenheit Erfolg gehabt.

Eine möglicherweise düstere Zukunft

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der KI weitgehend von großen Technologieunternehmen kontrolliert wird. In dieser orwellschen Dystopie:

Die Funktionsweise von KI-Systemen, vom Training bis zur Schlussfolgerung, bleibt uns verborgen. Dieser Mangel an Transparenz ist besorgniserregend, insbesondere da wir diese Systeme verwenden werden, um Entscheidungen zu treffen, die erhebliche Auswirkungen auf unser Leben haben. In Bereichen, in denen viel auf dem Spiel steht, wie etwa im Gesundheitswesen, ist eine vertrauenswürdige Überprüfbarkeit von entscheidender Bedeutung. Ein trauriges Beispiel ist Babylon Health, das seinen persönlichen KI-Arzt stark beworben hat. Später stellte sich jedoch heraus, dass sein KI-Arzt nur eine Reihe regelbasierter Algorithmen war, die auf einer Tabellenkalkulation ausgeführt wurden und nicht wie angekündigt funktionierten. Investitionen in Milliardenhöhe gingen verloren und Menschen wurden verletzt.

KI-Systeme sind anfällig für Manipulation und Voreingenommenheit. Googles Gemini erntete Kritik, weil es fälschlicherweise Bilder von historischen Persönlichkeiten mit unterschiedlichem rassischen Hintergrund (einen schwarzen „Gründervater“ und einen schwarzen Papst) generierte. Der potenzielle Missbrauch von KI zur Beeinflussung der öffentlichen Meinung, der Märkte oder der politischen Ergebnisse ist real.

Quelle: @Endwokeness

Das Problem der Zensur ist weit verbreitet und wird immer schlimmer. In einigen Ländern benötigen KI-Unternehmen im Rahmen einer umfassenderen Regierungsstrategie die Genehmigung oder Lizenzierung der Regierung, um sicherzustellen, dass die KI-Entwicklung mit den nationalen Interessen und Sicherheitsrichtlinien vereinbar ist.

Unsere Daten gehören uns nicht mehr. Stattdessen sind wir der Willkür ausgeliefert, dass unsere Daten gesammelt und verwendet werden, um große zentralisierte KI-Modelle zu füttern, oft ohne unsere Zustimmung oder angemessene Entschädigung. Ich lebe in einer Welt, in der unsere Daten und unsere persönliche KI nicht unter unserer Kontrolle stehen. Regierungen und Machthaber werden alles tun, um an der Macht zu bleiben, auch indem sie unsere Privatsphäre verletzen.

Wenn wir dem nicht entgegenwirken, besteht für unsere Gesellschaft die Gefahr, übermäßig abhängig von einigen wenigen mächtigen, monopolistischen KI-Systemen zu werden. Unsere Abhängigkeit von diesen Systemen verhindert, dass wir uns von ihnen lösen können, und bindet uns an bestimmte Plattformen, auf denen wir zu geistigen Sklaven werden.

Mark Zuckerberg hat dieses Problem in einem aktuellen Interview hervorgehoben und gesagt, dass es ein ernstes Problem wäre, wenn ein Unternehmen über eine bessere KI als andere verfügen würde. Dies würde den technologischen Vorsprung auf wenige Produkte und Personen beschränken. Ein Open-Source- und Dezentralisierungsansatz kann helfen, diese Bedenken auszuräumen.

Lassen Sie mich Sie also fragen: Würden Sie wollen, dass die umwälzendste Technologie dieses Jahrhunderts von einer kleinen Gruppe von Menschen kontrolliert wird?

Was sind die Alternativen?

Wir müssen die zentralisierte Macht der KI-Technologie irgendwie ausgleichen, damit wir die Post-KI-Welt gestalten können, die wir uns wünschen: eine demokratische, offene und gerechte Welt.

Hier kommen Kryptowährungen ins Spiel. Mit Kryptowährungen können wir die folgenden Schlüsselprinzipien aufrechterhalten:

• Dezentrale Kontrolle: Entscheidungsfindung und Kontrolle werden über das Netzwerk verteilt und durch Code geregelt, statt in den Händen einer einzelnen Entität.

• Benutzerautorisierung: Benutzer sind Eigentümer ihrer Vermögenswerte und Daten.

• Zensurresistenz: Das Netzwerk wird ohne zentrale Autorität betrieben, sodass keine einzelne Instanz Zensur ausüben kann.

Wenn ich mit Gründern von Projekten im Bereich Crypto x AI spreche, frage ich sie immer, warum sie Blockchain/Kryptowährung in ihren Produkten verwenden und ob sie dasselbe auch außerhalb der Blockchain tun können. Oft ist es besser, schneller und billiger, im KI-Bereich ohne Blockchain zu arbeiten. Tiefere philosophische Überzeugungen halten die besten Gründer jedoch weiterhin an der Dezentralisierung fest.

Wenn ich diese Überzeugungen zusammenfassen müsste, wären sie:

Kryptowährungen sind der beste Technologie-Stack, um KI demokratisch, offen und fair voranzutreiben. Sie ermöglichen ein transparentes, überprüfbares System, das sicherstellt, dass das Eigentum an den Daten beim Benutzer verbleibt. Dadurch wird sichergestellt, dass die Vorteile dieser Technologie weltweit geteilt werden und nicht nur den Reichen und wenigen.

Dezentrale KI-Anwendungen sind der Schlüssel

Quelle: a16z Enterprise

Dezentralisierung gilt für den gesamten generativen KI-Stack. Puristen fordern möglicherweise Dezentralisierung auf jeder Ebene des Stacks. Für einen Realisten wie mich liegt das größte Potenzial für dezentralisierte KI meiner Meinung nach nicht im Basismodell, sondern in der Anwendungsebene.

Meine größte Sorge ist eine Wiederholung der Geschichte des Internets, in der grundlegende Technologien wie TCP/IP und E-Mail frei zugänglich waren. Der wirtschaftliche Wert und die Kontrolle der Benutzerdaten konzentrierten sich jedoch in den Händen großer Unternehmen wie Google, Apple und Amazon. Diese Unternehmen bauten proprietäre Ökosysteme auf der Grundlage offener Technologien auf.

Das Risiko besteht darin, dass große Unternehmen auch dann noch die Anwendungsebene dominieren, wenn die zugrunde liegenden KI-Modelle Open Source sind, und so proprietäre Systeme schaffen, die die Benutzer binden und die Datenkontrolle zentralisieren.

Die gute Nachricht ist, dass wir uns noch in der Anfangsphase der KI-Bewegung befinden und die Möglichkeit haben, ihre Richtung zu ändern. Diejenigen, die eine dezentrale Kontrolle und Eigentümerschaft von KI unterstützen, müssen aktiv daran arbeiten, Systeme aufzubauen, deren Vorteile vielen zugutekommen und nicht in den Händen einiger weniger konzentriert sind.

Unsere Bemühungen sollten sich nicht nur auf die Unterstützung von Open-Source-KI-Systemen konzentrieren. Wir müssen auch sicherstellen, dass die mit diesen Systemen entwickelten Anwendungen offen und transparent sind, einen gesunden Wettbewerb fördern und angemessen verwaltet werden.

Vneice hofft auch, dass künstliche Intelligenz dezentralisiert werden kann

Ein Beispiel für eine dezentrale Anwendung in der KI ist Venice von Erik Voorhees.

Venice ist eine Alternative zu ChatGPT, die auf einem Open-Source-Modell basiert. Es bietet eine erlaubnisfreie Plattform, die es jedem ermöglicht, von überall aus auf Open-Source-Maschinenintelligenz zuzugreifen.

Venice unterscheidet sich darin, dass es der Privatsphäre der Benutzer höchste Priorität einräumt, nur minimale Informationen (E-Mail und IP-Adresse) protokolliert und keine Ihrer Konversationen oder Antworten protokolliert. Die Plattform zielt auch darauf ab, die Zensur von KI-Antworten zu vermeiden und so eine glaubwürdige Neutralität zu wahren. Dies steht im krassen Gegensatz zu ChatGPT, das über umfangreiche Inhaltsfilter verfügt.

Ich habe Venice selbst ausprobiert und fand es sehr reaktionsschnell. Außerdem verfügt es über einen Gott-Modus.

Wohin geht die Entwicklung von Crypto x AI?

1. KI-Anwendungen werden sexy

Wir haben bereits festgestellt, dass Open Source und Dezentralisierung für die KI von entscheidender Bedeutung sind. Dies gilt insbesondere auf der Anwendungsebene.

NVDA-Investoren haben in den letzten 12 Monaten eine Menge Geld verdient. Heute konzentriert sich der größte Teil des Wertes der generativen KI auf die Hardware- und Infrastrukturebene (z. B. NVIDIA, Amazon Web Services).

Wenn wir jedoch Trends aus anderen großen technologischen Umbrüchen wie Cloud Computing extrapolieren, wird sich der Wert in den nächsten 10 Jahren unweigerlich auf die Anwendungsebene verlagern. Apoorv (Altimeter) hebt dies in seinem Artikel über die Ökonomie der generativen KI prägnant hervor.

Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Infrastruktur für dezentrale KI-Anwendungen vorzubereiten, die ohne großen Entwickleraufwand, Verwaltungsaufwand oder schlechte Benutzererfahrung erstellt werden können. Startups wie Ritual, Nillion und 0 G Labs entwickeln die Systeme, die für dezentrales Training, Inferenz und Datenverfügbarkeit erforderlich sind.

2. Allgegenwärtige Agent-KI

Große Modelle machen Spaß. Aber die wirklich spannende Zukunft der KI liegt in autonomen KI-Agenten: solchen, die selbstständig und ohne menschliches Zutun lernen, planen und Aufgaben ausführen können.

Hierzu gehören spezialisierte Agenten (wie etwa Chatbots für den Kundendienst) und Allzweck-Agenten mit offenen Zielen, umfassendem Weltwissen (trainiert anhand internetgroßer Datenbanken) und umfassenden Multitasking-Fähigkeiten.

Da diese Agenten immer häufiger zum Einsatz kommen, wird es für sie selbstverständlich sein, auf der Blockchain zu laufen, wo Werttransaktionen einfach über Code durchgeführt werden können. Andererseits wird keine Bank einem KI-Agenten ein Bankkonto oder eine Kreditkarte zur Verfügung stellen. Es wird viele Jahre dauern, bis sich das traditionelle Finanzsystem an dieses neue Modell angepasst hat.

Michael Rinko erklärt dies gut in seinem Artikel Die wahre Fusion :

[Wenn GPT-5 TradFi verwendet, muss es sich durch eine für Menschen konzipierte, byzantinische Bankschnittstelle navigieren, sich mit Identitätsüberprüfungsverfahren befassen, die nicht für KI optimiert sind, und möglicherweise zur Überprüfung mit einem Kundendienstmitarbeiter interagieren. Oder, wenn es dies umgehen möchte, muss es einen autorisierten API-Zugriff auf Alices Bank und Überweisungsinstitut anfordern und erhalten.

Würde GPT-5 hingegen Kryptowährung verwenden, würde es einfach eine Transaktion mit Angabe des Betrags und der Empfängeradresse generieren, diese mit Alices privatem Schlüssel signieren und an das Netzwerk senden.

Die Fähigkeit, mit Smart Contracts auf der Blockchain zu interagieren, verleiht KI-Agenten Superkräfte. Sie können Zahlungen tätigen, Transaktionen durchführen, mit DApps interagieren und jede Aktion ausführen, die ein menschlicher Benutzer ausführen würde.

Wir müssen sicherstellen, dass diese Agenten in einer offenen, erlaubnisfreien und zensurresistenten Umgebung agieren können, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Kryptowährungen bieten die Infrastruktur und das Anreiznetzwerk, damit KI-Agenten autonom und effektiv agieren können.

Ich denke, dass dezentrale KI eine große Rolle spielen wird. Es ist für die Menschheit von entscheidender Bedeutung, als technologische Spezies schnell voranzukommen und nicht einen dunklen Weg einzuschlagen.

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