Überblick über den FHE-Track: 25 Projekte, die es wert sind, beachtet zu werden

Originalautor: Peng Sun, Foresight News

Dieser Markt ist voller Widersprüche. Der Datenschutz ist enttäuschend, aber Datenschutz als Ideologie ist voller Hoffnung. Datenschutz ist der ewige Traum der Kryptowelt.

Kryptographie ist das Grundelement der Blockchain. Als wir zum ersten Mal von homomorpher Verschlüsselung (HE) erfuhren, diskutierten wir noch, ob ZK auf die Blockchain angewendet werden könnte, aber jetzt sind wir an dem Punkt angelangt, wo ZK und wann HE eingesetzt werden sollten.

Für viele Menschen ist die Kryptographietechnologie zu weit weg von uns und die beruflichen Hürden sind für Privatanleger zu hoch, um daran teilzunehmen. Im Dezember letzten Jahres, mit dem Ausbruch von AI + Crypto, bemerkte ich, dass einige europäische und amerikanische VCs begannen, dem FHE-Track Aufmerksamkeit zu schenken. Bis zum 5. Mai dieses Jahres teilte Vitalik Buterin den alten Artikel erneut Erkundung der vollständig homomorphen Verschlüsselung ab 2020 und sagte, dass viele Leute interessieren sich in letzter Zeit für FHE Gleichzeitig sind in jüngster Zeit auch Podcasts und FHE-Wettbewerbsplattformen entstanden, die sich auf FHE konzentrieren.

Was also verbirgt FHE im Elfenbeinturm? Was sind die Anwendungsszenarien? Warum wird es von Investoren so bevorzugt? Heute zieht Foresight News Bilanz über 25 Projekte im FHE-Bereich, die Infrastruktur, öffentliche Ketten, DePIN-Netzwerke, KI, Spiele, DeFi und andere Bereiche abdecken.

Was ist FHE (Fully Homomorphic Encryption)?

Homomorphe Verschlüsselung (HE) wurde erstmals 1978 vorgeschlagen, um das Problem der Datenverarbeitung zu lösen, ohne die Daten zu berühren. Bis 2009 machte die homomorphe Verschlüsselungstechnologie jedoch nur langsame Fortschritte, wobei nur die partiell homomorphe Verschlüsselung (PHE) einzelne Additions- oder Multiplikationsoperationen verarbeitete. 2009 veröffentlichte Craig Gentrys 200-seitiges Papier Ein vollständig homomorphes Verschlüsselungsschema den ersten homomorphen Operationsmechanismus vor, der eine beliebige Anzahl von Additionen und Multiplikationen unterstützt, nämlich die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE), was einen Sprung in der FHE-Technologie darstellte.

Wir sagen, dass ZKP der heilige Gral der Kryptographie ist, aber FHE ist auch der heilige Gral der Kryptographie und seine Vision ist sogar noch größer. Der Unterschied zwischen ZKP und FHE besteht darin, dass ZKP der anderen Partei die Authentizität und Zuverlässigkeit von Daten beweisen kann, ohne die tatsächlichen Daten preiszugeben, und es spielt auch eine sehr wichtige Rolle bei der Kostensenkung in L2.

Was FHE tun möchte, ist berechenbar, aber unsichtbar. Herkömmliche kryptografische Algorithmen müssen den Geheimtext entschlüsseln, bevor sie ihn berechnen, und dann den entschlüsselten Klartext berechnen und können den Geheimtext nicht verarbeiten. Aber FHE braucht das nicht. Es kann die verschlüsselten Daten (den Geheimtext) direkt berechnen, und sein Berechnungsergebnis stimmt mit dem Berechnungsergebnis des Klartexts überein. Beispielsweise legen wir eine Blackbox (Verschlüsselung) auf Daten A. Wenn wir diese Blackbox an den Empfänger senden, müssen wir die Blackbox nicht herausnehmen. Der Empfänger kann direkt auf der Blackbox rechnen. Während des Berechnungsprozesses werden keine Inhalte über Daten A durchgesickert, und die Datenschutzberechnung der Daten ist vollständig abgeschlossen.

FHE hat eine breite Palette von Anwendungsszenarien, nicht nur Web3 und Blockchain, sondern auch alle privaten Daten im gesamten Internetsystem, sei es Werbung, personalisierte Empfehlungen, KI, Spiele, On-Chain-Transaktionen, MEV-Schutz, Blockspace-Auktionen, On-Chain-Voting, Anti-Sybil-Angriffe, maschinelles Lernen, Gesundheitswesen, Finanzen, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. Der Grund, warum FHE nicht angewendet wurde, liegt natürlich auch darin, dass es rechenintensiver und komplexer ist. Derzeit ist die Berechnungsgeschwindigkeit von FHE 4 bis 5 Größenordnungen langsamer als die Berechnung von Klartext (10.000 bis 100.000 Mal).

Gleichzeitig schützt FHE zwar die Privatsphäre, kann aber die Authentizität von Berechnungen nicht garantieren, sodass es mit ZKP kombiniert werden kann. In den letzten Jahren war die technische Integration von ZKP und FHE schwierig, und FHE hat extrem hohe Anforderungen an Berechnungen, sodass die Anwendung von FHE in der Blockchain-Welt noch nicht eingeführt wurde. Die FHE-Technologie hat in den letzten Jahren jedoch große Fortschritte gemacht, und wir haben auch die Möglichkeit gesehen, ZK und FHE zu kombinieren. Mit der Anwendung der Hardwarebeschleunigung im Bereich ZKP hat das Aufkommen von DePIN auch Möglichkeiten für das Rechenleistungsnetzwerk eröffnet. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Aussichten und der Vorstellungsraum von FHE denen von ZKP überhaupt nicht unterlegen sind.

Beschleunigungshardware

Da die Anzahl der Polynome im FHE-Berechnungsprozess zu groß ist und die CPU diesen Prozess offensichtlich nicht effizient verarbeiten kann, benötigen wir für die Hardwarebeschleunigung immer noch GPU, FPGA und ASIC. Lattica AI hat GPU-Beschleunigung und CUDA getestet, um FHE-Lösungen zu implementieren. Wenn die GPU dies auch erreichen kann, wird die FHE-Beschleunigung vollständig dezentralisiert. Aber in jedem Fall sind FPGA und ASIC die endgültigen Optionen für die Beschleunigung.

Ingonyama

Wenn es um ZKP, FHE und Hardwarebeschleunigung geht, können wir nicht auf Ingonyama , der stärkste Spieler auf diesem Gebiet. Dies ist ein Halbleiterunternehmen, das 2022 von Shlomovits gegründet wurde, einem Absolventen der Eliteeinheit 8200 des Geheimdienstes der israelischen Verteidigungskräfte und Serienunternehmer. Der erste Chip des Unternehmens ist ein programmierbarer Parallelrechnerprozessor ähnlich einer GPU, der jedoch darauf ausgelegt ist, fortgeschrittene Kryptografie zu beschleunigen, insbesondere Zero-Knowledge-Proofs (ZKP) und vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE). Obwohl sich Ingonyama derzeit auf ZKP konzentriert, weisen ZKP und FHE einige rechnerische Ähnlichkeiten auf, und es ist auch sinnvoll, dass Ingonyama FHE in Zukunft beschleunigt.

Vor kurzem haben das ZKP-Hardwarebeschleunigungsunternehmen Accseal und Ingonyama eine strategische Partnerschaft geschlossen und ihre Produkte Leo und ICICLE v3 werden integriert. Accseal hat zuvor ZK-ASIC-Chips entwickelt und die Zusammenarbeit mit Ingonyama wird die Rechenleistungskosten der Benutzer erheblich senken und die Rechenleistung verbessern.

Im November 2023 schloss Ingonyama eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $20 Millionen ab, die von Walden Catalyst geleitet wurde und an der sich Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global und StarkWare beteiligten. Im Januar 2024 schloss Ingonyama eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $21 Millionen ab, die von IOSG Ventures, Geometry und Walden Catalyst Ventures geleitet wurde.

Cysic

Cysic ist ein Unternehmen für Hardwarebeschleunigung, das derzeit als Echtzeit-ZK-Beweisgenerierungs- und Verifizierungsschicht positioniert ist und ZK Computing as a Service (ZK-CaaS) basierend auf selbst entwickelten ASIC-, FPGA- und GPU-Chips anbietet. Cysic hat seine eigene FPGA-Hardware entwickelt und wird die ZK DePIN-Chips/Geräte ZK Air und ZK Pro auf den Markt bringen, um das DePIN-Netzwerk Prover Network aufzubauen.

Laut Cysic-Mitbegründer Leo Fan haben ZK und FHE viele gemeinsame Module, und ein Großteil der aktuellen Arbeit von Cysic kann im FHE-Bereich wiederverwendet werden. Gleichzeitig hat Leo auch einen Teil der FHE-Forschung von Taiko und HashKey Capital beigesteuert und einen Artikel über FHE veröffentlicht. Es ist denkbar, dass Cysic in Zukunft auch ein FHE-Hardwarebeschleuniger wird.

Im Februar 2023 schloss Cysic eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $6 Millionen ab, die von Polychain Capital angeführt wurde und an der sich HashKey, SNZ Holding, ABCDE, AT Capital und Web3.com Foundation beteiligten.

* Empfohlene Lektüre: Wenn ZKP auf DePIN trifft, wie bringt Cysic PoW zurück zu Ethereum?

Kettenreaktion

Kettenreaktion ist ein Blockchain-Chip-Startup, das im ersten Quartal dieses Jahres mit der Massenproduktion seines Blockchain-Chips Electrum begann. Der Chip ist darauf ausgelegt, schnell und effizient Blockchain-Operationen, sogenanntes Hashing, durchzuführen und kann auch zum Mining digitaler Währungen wie Bitcoin verwendet werden. Darüber hinaus plant das Unternehmen, bis Ende 2024 einen FHE-Chip auf den Markt zu bringen, der es Benutzern ermöglicht, Daten zu verarbeiten und gleichzeitig zu verschlüsseln.

Im Februar 2023 schloss Chain Reaction eine von Morgan Creek Digital geleitete Finanzierungsrunde in Höhe von 10.700.000 US-Dollar ab. Die Mittel werden für den Ausbau des Ingenieurteams verwendet, und die Gesamtfinanzierungssumme beträgt 10.115.000 US-Dollar.

Optalysys

Optalysys ist eine dedizierte Hardwarebeschleunigungsplattform für FHE. Es baut Hardware, die FHE in großem Maßstab durch optisches Computing realisieren kann, und hat ein Beschleunigerprogramm gestartet, das Simulatoren, Software und Hardware umfasst. Optalysys bietet Beschleunigung für alle vertraulichen Computing-Lösungen für intensive Berechnungen, die allen FHE-Systemen gemeinsam sind. Das aktuelle Produkt von Optalysys ist der hybride Photonik-Chip Optalysys Etile, der digitale Schnittstellen mit Silizium-Photonik-Technologie kombiniert und sich mit herkömmlichen digitalen elektronischen Geräten in Multi-Chip-Modulen integrieren lässt. Der Kern ist der Photonik-Schaltkreis.

Infrastruktur

Zama

Zama ist ein Open-Source-Kryptographieunternehmen, das FHE-Lösungen für Blockchain und KI entwickelt. Zama wurde Anfang 2020 von Hindi und Pascal Paillier, einem renommierten Kryptographen und einem der Erfinder der vollständig homomorphen Verschlüsselung (FHE), mitbegründet.

Als Dienstanbieter bietet Zama FHE-Lösungen für Web3-Projekte an, wie etwa die TFHE-re-Bibliothek, den TFHE-Compiler Concrete, das datenschutzfreundliche maschinelle Lernen Concrete ML und vertrauliche Smart Contracts fhEVM. Zama konzentriert sich auf TFHE (Threshold Homomorphic Encryption) und sein TFHE-re ist eine reine Rust-Implementierung für Boolesche und ganzzahlige Berechnungen an verschlüsselten Daten. Entwickler und Forscher können TFHE feinkörnig steuern, um sich auf erweiterte Funktionen zu konzentrieren. fhEVM kann TFHE-re in EVM integrieren und homomorphe Operationen als vorkompilierte Verträge bereitstellen, sodass Entwickler verschlüsselte Daten in Verträgen verwenden können, ohne Änderungen an den Kompilierungstools vornehmen zu müssen.

Am 7. März 2024 schloss Zama eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von $73 Millionen US-Dollar ab, die von Multicoin Capital und Protocol Labs geleitet wurde und an der sich Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, Filecoin-Gründer Juan Benet, Solana-Mitbegründer Anatoly Yakovenko sowie Ethereum-Mitbegründer und Polkadot-Mitbegründer Gavin Wood beteiligten. Die eingeworbenen Mittel werden für die weitere Forschung und Entwicklung seiner FHE-Tools verwendet.

PADO

PADO ist ein dezentrales Computernetzwerk basierend auf zkFHE. Das ultimative Ziel ist die Entwicklung eines multifunktionalen zkFHE-Algorithmus, der ML-Anwendungen und noch umfangreichere VM-Funktionen unterstützen kann. Die Anwendungsszenarien sind umfangreicher. In Zukunft kann jede beliebige Rechenleistung als Knoten an das Netzwerk angeschlossen werden und Dienste bereitstellen. Derzeit erstellt PADO Labs die PADO-Erweiterung, das PADO-Entwickler-Toolkit und die Basiskomponenten des Node-SDK. Die PADO-Erweiterung ist ein One-Stop-Portal, auf dem Benutzer Datennachweise für verschiedene Plattformen generieren können.

Die wichtigste technische Implementierung von PADO besteht in der Kombination von zk-SNARK mit FHE, um die Authentizität und Verifizierbarkeit von Berechnungen für vertrauliche Daten sicherzustellen. Gleichzeitig kombiniert PADA auch MPC, IZK (interaktiver Zero-Knowledge-Beweis) mit zkFHE. Laut der PADO-Technologie-Roadmap liegt der Schwerpunkt kurzfristig auf der Verbesserung der spezifischen Funktionen des (F)HE-Schemas und der Einführung maßgeschneiderter Produkte für Anwendungen, die zkFHE unterstützen. Die aktuelle Hauptarbeit besteht auch darin, die Optimierung des FHE-Algorithmus zu priorisieren und ZK-Komponenten zu integrieren, um die Verifizierbarkeit sicherzustellen. Das frühe HE-Schema von PADO unterstützt lineare Operationen, wodurch die ZK-Beweiszeit zum Nachweis von Chiffretext und homomorphen Additionsoperationen auf etwa 0,7 Sekunden verkürzt und in Zukunft auf weniger als 0,1 Sekunden reduziert werden kann. Im Vergleich zum Zamas-Schema kann PADO die Berechnungszeit für homomorphe Vergleichsoperationen um die Hälfte reduzieren. PADO wird auch die Unterstützung für größere Klartexträume wie u 8/u 16/u 32 erweitern, was die Leistung im Vergleich zu Zama um mindestens das Zweifache verbessern kann. Die allgemeine zkFHE-Leistung kann mithilfe von Zama um das Drei- bis Fünffache verbessert werden. In Bezug auf die Entwicklungssprache unterstützt PADO auch gängige Sprachen wie Python und Rust.

Insbesondere auf Anwendungsebene liegt der derzeitige Hauptfokus von PADO auf Szenarien im Zusammenhang mit dem Datenaustausch innerhalb der AO- und Arweave-Ökosysteme. Im April dieses Jahres haben PADO und AO gemeinsam Verifiable Confidential Computing VCC eingeführt, das auf AO aufbaut. PADO wird schrittweise dezentrale Computereinheiten auf Basis von AO einrichten und die Arweave-Blockchain als Speicherschicht für vertrauliche Daten verwenden. Benutzer können ihre eigenen Daten mithilfe der zkFHE-Technologie von PADO verschlüsseln und sicher auf der Arweave-Blockchain speichern. Jede Rechenanforderung innerhalb des AO-Ökosystems wird über die AO-Planungseinheit an den PADO-Rechenknoten gesendet, und die Computereinheit sendet die Rechenaufgabe an den zkFHE-Rechenknoten. Nachdem diese Rechenknoten die Chiffretextdaten der Benutzer auf Arweave abgerufen haben, führen sie die entsprechende vollständig homomorphe Berechnung und den Rechenintegritätsnachweis gemäß den Anforderungen der Rechenanforderung durch.

Im Jahr 2023 schloss PADO eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $3 Millionen US-Dollar ab.

Sonnenschutz

Sonnenschutz ist ein Datenschutz-Startup, das Ingenieuren die Nutzung kryptografischer Technologien wie FHE ermöglichen möchte, damit sie private Anwendungen einfach erstellen und bereitstellen können. Sunscreen hat seinen FHE-Compiler als Open Source freigegeben, einen nativen Web3-Compiler, der gewöhnliche Rust-Funktionen in datenschutzerhaltende FHE-Äquivalente umwandelt und einige der besten Leistungen für arithmetische Operationen (wie DeFi) bietet, ohne dass eine Hardwarebeschleunigung erforderlich ist. Der FHE-Compiler unterstützt auch das BFV-FHE-Schema. Sunscreen entwickelt außerdem einen mit dem FHE-Compiler kompatiblen ZKP-Compiler, der mit FHE kombiniert wird, um die Rechenintegrität sicherzustellen, aber derzeit beweist, dass homomorphe Operationen im Allgemeinen langsam sind. Gleichzeitig sucht Sunscreen auch nach einem dezentralen Speichersystem zum Speichern von FHE-Chiffretexten.

Im Hinblick auf die konkrete Roadmap-Planung wird Sunscreen zunächst private Transaktionen im Testnetzwerk unterstützen, dann vorgegebene private Programme unterstützen und es Entwicklern schließlich ermöglichen, mit seinen FHE- und ZKP-Compilern beliebige private Programme zu schreiben.

Im Juli 2022 schloss das Datenschutz-Startup Sunscreen eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $4,65 Millionen ab, die von Polychain Capital angeführt wurde und an der sich Northzone, Coinbase Ventures, dao 5 und Einzelinvestoren wie Naval Ravikan und Entropy-Gründer Tux Pacific beteiligten. Sunscreen wurde von Ravital Solomon und MacLane Wilkison, Mitbegründer des Datenschutznetzwerks NuCypher, gegründet, um Ingenieuren die Entwicklung von Anwendungen auf Basis vollständig homomorpher Verschlüsselung zu erleichtern. Zuvor erhielt Sunscreen $570.000 in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde.

SherLOCKED

SherLOCKED ist eine FHE-basierte EVM-Blockchain-Datenschutz-Support-Infrastruktur, die Entwickler verwenden können, um benutzerdefinierte Smart Contracts zu schreiben, die mit verschlüsselten Daten auf der Blockchain arbeiten können. Einfach ausgedrückt können öffentliche Transaktionsdaten auf der Kette verschlüsselt werden und niemand kann sie einsehen, da die Daten auf der Blockchain in verschlüsselter Form erscheinen.

Es gibt eine solche Formel: ZK + MPC + FHE = SherLOCKED, die speziell aus drei Komponenten besteht, darunter SherLOCKED SDK, Knotennetzwerk und zkVM-Recheninfrastruktur. Wenn ein Benutzer eine Transaktion an einen Smart Contract sendet, verwendet das Knotennetzwerk vor dem Aufruf der On-Chain-Funktion zunächst MPC, um die Daten zu verschlüsseln, und übergibt die verschlüsselten Daten an das SDK. Zweitens ruft das SDK die Smart-Contract-Funktion mit den verschlüsselten Daten als Parameter auf, und der Smart Contract verarbeitet die verschlüsselten Daten (Chiffretext). Drittens verbraucht die Berechnung der verschlüsselten Daten viel Gas, daher vergibt SherLOCKED sie an den zkVM-basierten RISC Zero Proof-Computer (Bonsai), der die Berechnung durchführt und den ZK-Beweis liefert. Schließlich wird der Beweis durch das On-Chain-Relay und den Verifier überprüft. SherLOCKED kann in jedem EVM-Netzwerk eingesetzt werden.

SherLOCKED wurde von Rize Labs-Mitbegründer Nitanshu entwickelt, als er am ETHOnline-Hackathon von ETHGlobal im Oktober 2023 teilnahm und für das Finale nominiert wurde. Derzeit wurde die Codebasis von SherLOCKED auf GitHub seit 7 Monaten nicht mehr aktualisiert.

Faire Mathematik

Faire Mathematik ist ein Forschungsunternehmen, das einen Open-Source- und Community-orientierten Ansatz verfolgt und sich auf die Entwicklung datenschutzfreundlicher Technologien auf Basis von FHE konzentriert. Im April 2024 veröffentlichte Fair Math das Collaborative FHE-(E)VM Manifesto, in dem versucht wird, FHE-(E)VM modular zu gestalten, sodass verschiedene Versionen von FHE-(E)VM gleichzeitig koexistieren können. Dabei wird die Spezifikationsversion als Standardreferenz für die Entwicklung von Anwendungen verwendet, die FHE unterstützen.

Die Erklärung schlägt außerdem vor, eine FHERMA-Wettbewerbsplattform aufzubauen, eine FHE-Challenge-Plattform, die in Zusammenarbeit mit OpenFHE entwickelt wurde und die sich der Förderung und Inspiration der Entwicklung von FHE durch einzigartig strukturierte Wettbewerbe widmet. Laut Plan wird die Plattform im Jahr 2024 mehr als 25 FHE-Challenges starten. Poly Circuit ist eine FHE-Komponentenbibliothek auf Anwendungsebene, die im Rahmen des FHERMA-Wettbewerbs erstellt wurde. Sobald der Gewinner der Challenge feststeht, wird seine Lösung über PR zum Repository hinzugefügt. OpenFHE-rs ist ein Gemeinschaftsprojekt von Fair Math und OpenFHE. Es ist die umfassendste FHE-Rust-Bibliothek in seiner FHE-Komponentenbibliothek und kann von Rust-Entwicklern verwendet werden.

Im Februar 2024 schloss Fair Math eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $1,4 Millionen unter der Leitung von gumi Cryptos Capital, Inception Capital und Polymorphic Capital ab, um die Einführung von FHE zu fördern.

Ameisenkette

AntChain Vertrauensbasis ist ein Open-Source-Technologiesystem basierend auf Ant Chain, einschließlich Wide Area Network-Konsensalgorithmus, Zero-Knowledge-Proof, vollständig homomorpher Verschlüsselung usw.

Öffentliche Kette

Fhenix

Fhenix ist ein Ethereum L2, das von FHE Rollups und FHE Coprozessoren angetrieben wird, vollständig mit EVM kompatibel ist, Solidity vollständig unterstützt und FHE-basierte Smart Contracts mit vertraulichem On-Chain-Computing ausführen kann. Fhenix verwendet kein zkFHE, sondern Optimistic Rollup anstelle von ZK Rollup. Es verwendet Zamas FHE, bietet On-Chain-Vertraulichkeit durch fhEVM und konzentriert sich auf TFHE (Threshold FHE).

Am 2. April 2024 gab Fhenix bekannt, dass es gemeinsam mit EigenLayer einen FHE-Coprozessor entwickeln wird, in der Hoffnung, FHE in Smart Contracts einzuführen. Der sogenannte FHE-Coprozessor konzentriert sich auf die Berechnung verschlüsselter Daten, ohne die Informationen vorher zu entschlüsseln. FHE-Berechnungsaufgaben müssen nicht auf Ethereum, L2 oder L3 verarbeitet werden, sondern werden von bestimmten Prozessoren verarbeitet. Der FHE-Coprozessor wird durch Fhenixs FHE Rollup- und EigenLayer-Staking-Mechanismen geschützt. Laut der Roadmap plant Fhenix, das Mainnet im Januar 2025 zu starten.

Im September 2023 schloss Fhenix eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $7 Millionen ab, angeführt von Sora Ventures, Multicoin Capital und Collider Ventures, mit Beteiligung von Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs und Metaplanet. Anfang 2024 wird Fhenix ein öffentliches Testnetz veröffentlichen und die Entwicklung von Ökosystemanwendungen unterstützen.

Inco

Inco-Netzwerk ist eine universelle Datenschutzschicht von Web3 und eine modulare L1-Blockchain für vertrauliches Computing, die Datenschutz für On-Chain-Anwendungen bietet. Es kombiniert Ethereum EVM mit FHE und wird durch Ethereum durch EigenLayer geschützt, sodass Programme verschlüsselte Daten ohne Entschlüsselung ausführen und berechnen können, ohne TEE, Schaltkreise, Off-Chain-Speicher oder Coprozessoren zu verwenden. Alles wird On-Chain mit nativer On-Chain-Zufälligkeit erledigt. Inco hat auch das Gentry-Testnetz gestartet, um das Datenschutzproblem von Web3 zu lösen. Inco kann Anwendungen wie Spiele, DeFi (einschließlich Dark Pools, private Kreditvergabe und Blindauktionen usw.), Unternehmenslösungen (wie vertrauliche Stablecoins, private RWA und private Abstimmungen usw.) unterstützen.

Im April 2024 werden Inco und das EigenLayer-Verifizierungsdienstprojekt Ethos nicht nur die wirtschaftliche Sicherheit von Ethereum teilen, sondern DApps auf Ethereum werden auch Incos vertrauliches Computing nutzen können; Inco arbeitet außerdem mit dem modularen Interoperabilitätsprotokoll Hyperlane zusammen, um die Speicherung und Berechnung vertraulicher Daten auf das modulare Blockchain-Ökosystem auszuweiten.

Inco hat eine strategische Partnerschaft mit Zama in der Protokollentwicklung aufgebaut und sein fhEVM übernimmt auch Zamas TFHE-Lösung. Incos fhEVM ist mit Ethereum-Toolsets (Remix, Hardhat, Metamask usw.) und der Solidity-Sprache kompatibel. Weitere Berater von Inco sind Polygon-Mitbegründer Sandeep Nailwal und Anand Iyer, Investmentpartner bei Canonical GP und Lightspeed Ventures.

Im Februar 2024 schloss Inco Network eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $4,5 Millionen ab, angeführt von 1kx, mit Beteiligung von Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs und Fenbushi.

Octra

Octra ist ein FHE-Blockchain-Netzwerk, das isolierte Ausführungsumgebungen unterstützt. Sie schlugen einen neuen Typ von FHE vor, der auf Hypergraphen gebootet wird, nämlich HFHE. Laut der offiziellen Dokumentation ist HFHE mit jedem Projekt kompatibel und kann unabhängig ausgeführt werden. Der Großteil der Codebasis von Octra wurde in Sprachen wie OCaml, AST, ReasonML (der Sprache für Smart Contracts und Anwendungen, die mit dem Octra-Blockchain-Netzwerk interagieren) und C++ entwickelt. Dieser Ansatz ist relativ neu und wird in der Wissenschaft nur wenig diskutiert. Die Sicherheit dieses Schemas ist noch nicht bewiesen und muss überprüft werden.

Octra führt einen neuen Konsenstyp auf Basis maschinellen Lernens ein, der Teilnehmerknoten und Support Vector Machines zur Lastverwaltung nutzt, Bestätigungsrouten auf Grundlage von Erfahrungen aus einer Reihe vorheriger Bestätigungen auswählt, Ergebnisse validiert und sicherstellt, dass eine Störung des Prozesses unmöglich ist.

Der Octra Lightweight-Client ermöglicht das Ausführen von Knoten auf Raspberry Pi, PC, Server, Cloud-Server oder Mobiltelefon. Derzeit befindet sich der Verifizierungsprozess von Octra Network in der Test- und Debugging-Phase, und das Testnetzwerk wurde noch nicht gestartet.

Shibarium

Shibarium ist Shiba Inus Layer-2-Lösung und entwickelt eine neue Layer-3-Blockchain unter Verwendung der vollständig homomorphen Verschlüsselungstechnologie des Kryptografieunternehmens Zama. Der Name der Blockchain wurde noch nicht bekannt gegeben. Der TREAT-Token ist der Utility- und Governance-Token seiner neuen, auf Datenschutz ausgerichteten Layer-3-Blockchain, die auf der Ethereum Layer-2-Blockchain Shibarium aufgebaut wird. Es wurde speziell für Blockchain und KI entwickelt und kann auf vertrauliches Computing in Bereichen wie Smart Contracts und maschinelles Lernen angewendet werden.

TREAT wird das letzte nicht stabile Token im Shiba Inu-Ökosystem sein, das später in diesem Jahr ein neues Token namens Shi auf den Markt bringen wird. Zu den bestehenden Token im Ökosystem gehören der Memecoin SHIB, BONE (Shibarium-Governance-Token) und LEASH (ein Token mit festem Vorrat, der von den treuen Nutzern von Shiba Inu gehalten wird und ihnen BONE-Belohnungen bietet).

Im April 2024 sammelte Shiba Inu $12 Millionen durch den Verkauf seiner nicht ausgegebenen TREAT-Token an Risikokapitalgeber außerhalb der USA ein, mit Beteiligung von Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital und Comma 3 Ventures.

Geheimes Netzwerk

Geheimes Netzwerk ist eine datenschutzerhaltende öffentliche Kette und eine datenschutzerhaltende Web3-Computerschicht. In seinem Secret 2.0-Plan entwickelt das Team das TFHE Layer 1-Netzwerk auf Basis von Fhenix und entwickelt als Ergänzung datenschutzerhaltende Rollups.

DePIN

Arcium (ehemals Elusiv)

Arcium ist das DePIN-Netzwerk für paralleles vertrauliches Computing auf Solana. Arcium wurde von Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler und Lukas Steiner gegründet. Sein Vorgänger war Elusiv, ein auf Zero-Knowledge basierendes Compliance-Datenschutzprotokoll. Es wurde am 8. Mai 2024 in Arcium umbenannt.

Arcium wird zunächst Solana unterstützen, wodurch Entwickler und Anwendungen wie DeFi, DePIN und KI flexibel auf vertrauenslose, überprüfbare und hochleistungsfähige vertrauliche Rechenkapazitäten zugreifen können. Arcium ist keine Blockchain und muss die DA-Schicht und die Konsensschicht der zugrunde liegenden Blockchain aufrufen, sodass Entwickler vertrauliche Smart Contracts über verschiedene Blockchains hinweg bereitstellen können, während Nicht-Blockchain-Benutzer gleichzeitig die Möglichkeit haben, das Vertrauensmodell der Blockchain-Schicht nach ihren Anforderungen zu konfigurieren.

Das Arcium-Netzwerk besteht aus zwei Hauptteilen, dem Arx-Netzwerk und der Multi-Party Execution Environment (MXE). Unter ihnen kombiniert MXE MPC, FHE, ZKP usw., um eine sichere Berechnung verschlüsselter Daten zu erreichen. Das Arx-Netzwerk ist ein dezentrales Knotennetzwerk (jeder Knoten wird Arx genannt), und jeder kann zum Netzwerk beitragen, indem er einen Knoten betreibt. Arcium hat ein privates Testnetz mit Anreizen gestartet und 100 einzelne Entwickler oder Teammitglieder eingeladen, am Test teilzunehmen. Die ausgewählten Personen können MPC-Knoten oder Knoten der mittleren Ebene betreiben oder MXE verwenden, um On-Chain-Anwendungen zu erstellen.

Im November 2022 schloss Elusiv eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $3,5 Millionen ab, angeführt von LongHash Ventures und State Stripities Ventures, mit Beteiligung von Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm und anderen.

Im Mai 2024 schloss Arcium eine strategische Finanzierung in Höhe von $5,5 Millionen US-Dollar ab, die von Greenfield Capital angeführt wurde und an der sich Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital und Everstake sowie Solana-Mitbegründer Anatoly Yakovenko und Monad-Mitbegründer Keone Han beteiligten. Derzeit beträgt die Gesamtfinanzierung von Arcium $9 Millionen US-Dollar. Diese Finanzierungsrunde wird verwendet, um ein vertrauensminimiertes und konfigurierbares verschlüsseltes Computerframework für Entwickler und Blockchain-Anwendungen bereitzustellen.

Privatsee

Privatsee ist ein DePIN+AI-Projekt, das vollständig homomorph verschlüsseltes maschinelles Lernen (FHEML) in ein verteiltes Computernetzwerk integriert. Es startet auch die DApp ImHuman, die FHE-Technologie verwendet, um die sichere Ausführung von Proof of Humanity (PoH) zu gewährleisten. Insbesondere kann der Benutzer, nachdem er ein ImHuman-Konto erstellt hat, sein Passwort nicht wiederherstellen, wenn er es vergisst. ImHuman verwendet die Frontkamera, um den Gesichtsvektor zu scannen und ihn direkt auf dem Telefon zu verschlüsseln. Er wird an keinen Server gesendet und Privasea hat keinen Zugriff darauf. Der verschlüsselte Gesichtsvektor wird an den Privasea-Server gesendet und ein persönlicher NFT wird geprägt, um den Proof of Humanity abzuschließen. Benutzer, die PoH abschließen, erhalten einen exklusiven Airdrop. Derzeit ist ImHuman nur bei Google Play verfügbar und wird bald im App Store erhältlich sein.

Privasea hat außerdem die KI-DePIN-Infrastruktur Privasea AI Network aufgebaut und das Testnetzwerk ist nun online. Durch den Aufbau eines dezentralen Computernetzwerks bietet das Testnetzwerk skalierbare verteilte Computerressourcen für FHE-KI-Aufgaben, wodurch die Risiken einer zentralisierten Datenverarbeitung verringert werden können. Die FHE-Lösung von Privasea wird durch Zamas-spezifisches maschinelles Lernen unterstützt.

Im März 2024 schloss Privasea eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $5 Millionen ab, an der sich Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K 300, QB Ventures, CryptoTimes und andere beteiligten. Im April schloss Privasea eine neue strategische Finanzierungsrunde ab, an der sich OKX Ventures, Laser Digtal, das von der Nomura Group kontrolliert wird, und Tanelabs, ein Inkubator mit einer Beteiligung an SoftBank, beteiligten.

Cluster-Protokoll

Cluster-Protokoll ist ein DePIN-Protokoll für rechnergestützte Beweise, das auf den Aufbau eines dezentralen Github für KI-Modelle abzielt und die FHE-Integration nutzt, um GPU-Anbietern sichere und konsistente Belohnungen zu bieten und so Einzelpersonen und KMU auf der ganzen Welt zu unterstützen.

Im März 2024 schloss Cluster Protocol seine Seed-Finanzierungsrunde ab, an der sich Pivot Ventures und Genesis Capital beteiligten. Der genaue Betrag wurde nicht bekannt gegeben. Cluster Protocol wird sich auch dem Inkubationsbeschleunigungsprogramm von Pivot anschließen.

Gedankennetzwerk

Gedankennetzwerk ist eine FHE-Re-Staking-Schicht für DePIN und KI, die von Zama betrieben wird und darauf abzielt, HTTPZ (End-to-End-verschlüsselte Internetvision) zu realisieren. Zu seinen Produkten gehören MindLayer, eine FHE-Re-Staking-Lösung für KI- und DePIN-Netzwerke, MindSAP, ein FHE-autorisiertes unsichtbares Adressprotokoll, und MindLake, ein FHE-DataLake, der über MindLayer auf dem FHE-Validatornetzwerk aufbaut. In MindLayer können Benutzer LST-Token von BTC und ETH im Mind Network erneut einsetzen und FHE-erweiterte Validatoren einführen, um eine End-to-End-Verschlüsselung für die Verifizierungs- und Berechnungsprozesse von KI- und DePIN-Netzwerken sicherzustellen, während gleichzeitig ein Proof-of-Intelligence-Konsensmechanismus (PoI) eingeführt wird, der speziell für KI-Maschinenlernaufgaben entwickelt wurde, um eine faire und sichere Verteilung unter den FHE-Validatoren zu gewährleisten. FHE-Berechnungen können auch durch Hardware beschleunigt werden. MindLake ist ein Datenspeicher-Rollup, das entwickelt wurde, um Berechnungen an verschlüsselten Daten in der Kette durchzuführen.

Darüber hinaus startet Mind Network eine Rollup-Kette mit AltLayer, EigenDA und Arbitrum Orbit. Das Mind Network-Testnetz ist jetzt online.

Im Juni 2023 schloss Mind Network eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $2,5 Millionen ab, mit Beteiligung von Binance Labs, Comma 3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital usw. Im selben Monat wurde Mind Network für das Inkubationsprogramm der fünften Saison von Binance Labs ausgewählt, wurde auch für das Chainlink BUILD-Programm ausgewählt und erhielt den Ethereum Foundation Fellowship Grant.

Spiel

zkHoldem

zkHoldem ist ein On-Chain-Texas-Hold'em-Spiel, das von ZKP und FHE betrieben wird. Es ist derzeit im Manta Network verfügbar und wird bald auf Arbitrum verfügbar sein.

Eingerahmt!

Eingerahmt! ist ein vollständig gechaintes Hitman-(Mafia-)Spiel, das von Inco Network und fhEVM betrieben wird und für das ETHGlobal-Finale in New York im September 2023 ausgewählt wurde. Der offizielle Twitter-Account von Framed! wurde seit Dezember letzten Jahres nicht mehr aktualisiert und es wird vermutet, dass er nicht mehr in Betrieb ist.

DeFi

Halbschatten

Halbschatten ist ein vollständig privates Cross-Chain-PoS-Netzwerk und DEX im Cosmos-Ökosystem. Penumbra wurde 2021 gegründet und betreibt einen abgeschirmten Pool, der abgeschirmte Transfers, Staking und Swaps ermöglicht. Es verwendet Threshold Homomorphic Encryption (TFHE), um abgeschirmte Peer-to-Pool-Swaps durchzuführen, und diese Token-Swaps werden als Batch-Transaktionen verarbeitet. Penumbra zielt darauf ab, alle Asset-Transaktionen im Cosmos-Ökosystem in einen abgeschirmten Pool zu integrieren.

Im November 2021 schloss Penumbra eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $4,75 Millionen US-Dollar ab, die von Dragonfly Capital angeführt wurde und an der sich Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems und ZKValidator beteiligten.

KI

BasierendAI

BasierendAI ist ein dezentrales KI-Projekt von ZK-LLM. Ähnlich wie Bittsesor kann es FHE in jedes mit seinem Netzwerk verbundene LLM integrieren. Das Tiefenkompressionsprinzip von BaseAI Cerberus Squeezing kann auch die Betriebseffizienz von LLM verbessern, den Rechenaufwand reduzieren und sicherstellen, dass die Daten während der Verarbeitung und Übertragung verschlüsselt bleiben. Derzeit ist das BasedAI Prometheus-Testnetzwerk fast fertig und Cyan steht kurz vor dem Start.

BaseAI hat Token ausgegeben, aber klargestellt, dass es keine Airdrops durchführen wird.

Polyverse-KI

Polyverse-KI ist eine globale KI-Daten-Engine, die auf Datenschutz, Web3 und FHE basiert. Ziel ist es, ein dezentrales Google zu werden und Datenschutzprobleme bei KI-Daten durch FHE und ZKP zu lösen. Die KI-Datenschicht kann generative KI, DeAI, DeFi, DePIN, Metaverse, LLM usw. unterstützen.

Sicht-KI

Sicht-KI ist ein dezentrales KI-Argumentationsnetzwerk, das FHE verwendet, ein sicheres, privates und kollaboratives Netzwerk für zukünftiges DeAI-Argumentationsnetzwerk bereitstellt, vFHEML (überprüfbares FHE-Maschinenlernen) einführt und Ring-SNARG verwendet, um die Beweisgenerierung zu beschleunigen. Angesichts der Schwierigkeit, FHE mit ZK-SNARK zu integrieren, verwendet Sight AI nicht ZK-SNARK, um Datenüberprüfbarkeit bereitzustellen, sondern kombiniert SNARG mit FHE, um vFHE zu erstellen, was den Rechenaufwand reduziert und die Beweisgenerierung beschleunigt.

Referenzen: Vitalik Buterin, Erkundung der vollständig homomorphen Verschlüsselung , 20. Juli 2020. Mustafa Hourani, Erklärung des jüngsten Anstiegs der vollständig homomorphen Verschlüsselung in der Blockchain-Industrie , 10. Oktober 2023. Taiko Labs, Einführung in FHE: Was ist FHE, wie funktioniert FHE, wie ist es mit ZK und MPC verbunden, was sind die Anwendungsfälle von FHE innerhalb und außerhalb der Blockchain usw. , 24. November 2023. Haotian: Wie stärkt die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) über ZKP hinaus die Blockchain? , November 2023. Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala, Herausforderungen und Lösungen von Onchain FHE: Den Heiligen Gral entschlüsseln , HashKey Capital, 5. Dezember 2023.Caleb Shack, Fehlerhafte homomorphe Verschlüsselung , Big Brain Holdings, 18. April 2024.Haotian: Wie groß ist der Vorstellungsraum der FHE-vollhomomorphen Verschlüsselung? , Mai 2024. FHE-Rollups: Skalierung vertraulicher Smart Contracts auf Ethereum und darüber hinaus – Whitepaper

Dieser Artikel stammt aus dem Internet: Überblick über den FHE-Track: 25 Projekte, die es wert sind, beachtet zu werden

Verwandte Themen: Bitcoin (BTC)-Preisanalyse: Kennzahlen deuten auf neue Höchststände hin

Kurz gesagt: Die Anzahl der Wallets mit mindestens 1.000 BTC wächst seit fünf Tagen kontinuierlich. Das Bitcoin-Angebot auf Coinbase hat den niedrigsten Stand seit 2018 erreicht. Kurzfristige EMA-Linien kreuzten sich mit langfristigen Linien, was einen neuen Bullenlauf auslösen könnte. Der Bitcoin-Preis (BTC) wimmelt von bullischen Indikatoren, insbesondere dem kontinuierlichen Wachstum der Wallets mit mindestens 1.000 BTC in den letzten fünf Tagen. Gleichzeitig ist das BTC-Angebot auf Coinbase auf den niedrigsten Stand seit 2018 gefallen, was auf einen erheblichen Rückzug von Bitcoin von den Börsen hindeutet. Diese Knappheit auf Handelsplattformen, kombiniert mit der technischen Dynamik, bei der kurzfristige Exponential Moving Average (EMA)-Linien die langfristigen Linien übertroffen haben, bereitet die Bühne für einen potenziellen Bullenlauf. Diese Elemente deuten auf einen bevorstehenden Aufwärtstrend hin, der ein hoffnungsvolles Bild zeichnet…